CN114062842A - 一种电缆监测方法及终端 - Google Patents
一种电缆监测方法及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114062842A CN114062842A CN202111330007.6A CN202111330007A CN114062842A CN 114062842 A CN114062842 A CN 114062842A CN 202111330007 A CN202111330007 A CN 202111330007A CN 114062842 A CN114062842 A CN 114062842A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cable
- working data
- historical
- preset
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 82
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 64
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 31
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 6
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 6
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 4
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 58
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 10
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing Of Short-Circuits, Discontinuities, Leakage, Or Incorrect Line Connections (AREA)
Abstract
本发明公开一种电缆监测方法及终端，实时采集电缆的当前工作数据；根据所述当前工作数据实时生成与所述电缆对应的工作数据监测图；根据所述工作数据监测图获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据；判断所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值是否超过第一预设阈值，若是，则将所述电缆标记为待巡检电缆，若否，则返回执行所述实时采集电缆的当前工作数据步骤，生成的工作数据监测图能够更直观地展示电缆的工作数据变化，并且基于当前工作数据与预测工作数据判断待巡检电缆，能够简单、有效地判别电缆状态，从而有效地预防电缆发生故障。
Description
技术领域
本发明涉及电缆监测技术领域，尤其涉及一种电缆监测方法及终端。
背景技术
随着社会的不断发展，电缆因其有利于城市美观、占地面积小、供电可靠性高等优点，得到越来越广泛的应用。然而随着城市规模不断扩大，城市发展、高铁以及市政交通的建设量较以往出现了几何级增长，给地下电缆安全运行提出了更高、更严格的要求。
然而目前对于电缆的监测，缺乏信息化支撑手段，现场管理工作主要依靠人工实地巡视，耗费大量人力、物力，效率低下，无法对电缆进行实时有效地监测；即使采用智能设备辅助监测，通常也只是在故障发生时，对监测到的故障进行报警，无法提前预知可能出现的故障，且故障发生后，便已经影响了电缆的正常工作，这时候工作人员再赶到故障发生点进行抢修，也还是导致了抢修不及时的问题，极大地影响了正常运行管理工作。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种电缆监测方法及终端，能够有效地预防电缆发生故障。
为了解决上述技术问题，本发明按以下技术方案实现：
一种电缆监测方法，包括：
实时采集电缆的当前工作数据；
根据所述当前工作数据实时生成与所述电缆对应的工作数据监测图；
根据所述工作数据监测图获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据；
判断所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值是否超过第一预设阈值，若是，则将所述电缆标记为待巡检电缆，若否，则返回执行所述实时采集电缆的当前工作数据步骤。
为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：
一种电缆监测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
实时采集电缆的当前工作数据；
根据所述当前工作数据实时生成与所述电缆对应的工作数据监测图；
根据所述工作数据监测图获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据；
判断所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值是否超过第一预设阈值，若是，则将所述电缆标记为待巡检电缆，若否，则返回执行所述实时采集电缆的当前工作数据步骤。
本发明的有益效果在于：
实时采集电缆的当前工作数据，根据当前工作数据实时生成工作数据监测图，根据其获取预测工作数据，判断当前工作数据与预测工作数据的变化值是否超过第一预设值，若是，则表示该电缆异常，将要发生故障，将其标记为待巡检电缆，提示工作人员对其进行巡检，防止故障发生，生成的工作数据监测图能够更直观地展示电缆的工作数据变化，并且基于当前工作数据与预测工作数据判断待巡检电缆，能够简单、有效地判别电缆状态，从而有效地预防电缆发生故障。
附图说明
附图作为本发明的一部分，用来提供对本发明的进一步的理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但不构成对本发明的不当限定。显然，下面描述中的附图仅仅是一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
在附图中：
图1为本发明实施例的一种电缆监测方法的步骤流程图；
图2为本发明实施例的一种电缆监测终端的结构示意图；
图3为本发明实施例的电缆监测方法中的确定预测工作数据的流程示意图。
需要说明的是，这些附图和文字描述并不旨在以任何方式限制本发明的构思范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参照图1，本发明实施例提供了一种电缆监测方法，包括：
实时采集电缆的当前工作数据；
根据所述当前工作数据实时生成与所述电缆对应的工作数据监测图；
根据所述工作数据监测图获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据；
判断所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值是否超过第一预设阈值，若是，则将所述电缆标记为待巡检电缆，若否，则返回执行所述实时采集电缆的当前工作数据步骤。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：实时采集电缆的当前工作数据，根据当前工作数据实时生成工作数据监测图，根据其获取预测工作数据，判断当前工作数据与预测工作数据的变化值是否超过第一预设值，若是，则表示该电缆异常，将要发生故障，将其标记为待巡检电缆，提示工作人员对其进行巡检，防止故障发生，生成的工作数据监测图能够更直观地展示电缆的工作数据变化，并且基于当前工作数据与预测工作数据判断待巡检电缆，能够简单、有效地判别电缆状态，从而有效地预防电缆发生故障。
进一步地，根据所述工作数据监测图获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据之前包括：
根据所述工作数据监测图获取第一预设数量的样本工作数据；
基于所述样本工作数据进行回归分析，生成与所述工作数据监测图对应的预测模型；
根据所述工作数据监测图获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据包括：
获取所述当前工作数据的采集条件；
根据所述工作数据监测图获取所述电缆与所述采集条件对应的第二预设数量的第一历史工作数据；
对所述第一历史工作数据进行数据清洗，得到清洗后的第一历史工作数据；
根据所述预测模型和所述第一历史工作数据获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据。
进一步地，根据所述预测模型和所述第一历史工作数据获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据包括：
所述预测模型为：
y(t)＝a0+a1*x(t-1)+a2*x(t-2)+……+an*x(t-n)；
式中，y(t)表示预测工作数据，x(t-1)表示当前工作数据，x(t-2)、x(t-3)、…、x(t-n)表示所述清洗后的第一历史工作数据，a0、a1、…、an表示回归系数。
由上述描述可知，获取第一预设数量的样本工作数据，基于样本工作数据进行回归分析，生成预测模型，该预测模型采用自回归模型，再获取预设周期的第一历史工作数据，先对第一历史工作数据进行数据清洗，能够剔除历史工作数据中的异常数据，避免异常数据影响预测模型的预测结果，再将清洗后的第一历史工作数据输入预测模型进行预测，从而实时、有效地对电缆工作数据进行预测。
进一步地，根据所述预测模型和所述第一历史工作数据获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据之后包括：
根据所述工作数据监测图获取所述电缆与所述采集条件对应的所述第二预设数量的第二历史工作数据；
对所述第一历史工作数据与所述第二历史工作数据进行相关性分析，得到相关系数；
判断所述相关系数的绝对值是否超过预设系数，若不超过，则返回执行所述根据所述工作数据监测图获取所述电缆与所述采集条件对应的所述第二预设数量的第二历史工作数据步骤直至搜索到所述相关系数的绝对值超过所述预设系数对应的第二历史工作数据，若超过，则确定与所述第一历史工作数据对应的第一方差以及与所述第二历史工作数据对应的第二方差；
判断所述第一方差与所述第二方差的差值是否小于或等于第一预设差值，若否，则按照预设比例阈值对所述第二历史工作数据进行调整，得到调整后的第二历史工作数据，并返回执行所述判断所述第一方差与所述第二方差的差值是否小于或等于第一预设差值步骤，若是，则根据所述第二历史工作数据确定对应的验证工作数据；
判断所述验证工作数据与所述预测工作数据的差值的绝对值是否小于或等于第二预设差值，若是，则提示验证成功，若否，则提示验证失败，并返回执行根据所述工作数据监测图获取第一预设数量的样本工作数据步骤直至所述预测工作数据与所述校验工作数据之间的差值的绝对值小于或等于第二预设差值。
由上述描述可知，在获取预测工作数据后，获取与采集条件对应的预设数量的第二历史工作数据，先进行相关性分析，当第一历史工作数据与第二历史工作数据的相关系数的绝对值超过预设系数，说明二者属于强相关，变化趋势非常一致，再对两组数据进行方差分析，当二者的方差的差值小于或等于第一预设差值，则说明第二历史工作数据与第一历史工作数据的数值类似，无显著性差异，反之，则说明第二历史工作数据与第一历史工作数据的采集条件一样，但数据不类似，此时，按照预设比例阈值对第二历史工作数据进行调整，在第一历史工作数据与第二历史工作数据采集条件相同、数值类似的情况下，根据第二历史工作数据确定验证工作数据，将验证工作数据与预测工作数据进行比较，以此实现了预测工作数据的验证，保证所预测的数据的准确性，进一步提高了预测模型的可靠性。
进一步地，所述实时采集电缆的当前工作数据之前包括：
获取电缆的类型信息与位置信息；
对所述电缆的类型信息与位置信息进行编码，得到所述电缆的编号；
所述判断所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值是否超过第一预设阈值之前包括：
获取所述电缆的编号以及所述当前工作数据的采集时间；
对所述编号进行解码，得到所述电缆的类型信息；
根据所述类型信息、所述采集时间设定第一预设阈值。
由上述描述可知，在部署电缆时，可对电缆的类型信息和位置信息进行编码，得到电缆的编号，编号即电缆的唯一标识，且包含了电缆类型和位置信息，在设定第一预设阈值时，根据不同的电缆的类型信息和采集时间设定，能够使第一预设阈值更符合不同电缆的实际情况，从而使电缆异常预测更加准确、可靠。
进一步地，所述实时采集电缆的当前工作数据时，还实时采集电缆的当前环境数据；
将所述电缆标记为待巡检电缆之后包括：
对所述当前环境数据、所述采集时间以及所述变化值进行分析，得到所述待巡检电缆的分析结果；
基于所述分析结果对所述待巡检电缆进行巡检。
由上述描述可知，由于电缆在不同的时间、不同的环境中，发生异常的原因不同，在将电缆标记为待巡检电缆后，对当前环境数据、采集时间和变化值进行分析，基于分析结果进行巡检，能够提高巡检效率以及效果。
进一步地，对所述编号进行解码时，还得到所述电缆的位置信息；
基于所述分析结果对所述待巡检电缆进行巡检包括：
根据所述分析结果确定所述待巡检电缆的巡检方案；
根据所述巡检方案从预设工具库中确定对应的巡检工具；
根据所述位置信息按照预设优先级确定所述待巡检电缆的处理等级；
根据所述处理等级、所述位置信息、所述巡检工具以及所述巡检方案生成巡检信息表；
按照所述巡检信息表对所述待巡检电缆进行巡检。
由上述描述可知，预设工具库中包括所有巡检、维修的工具，根据分析结果确定巡检方案，根据巡检方案从预设工具库中确定巡检工具，能够使工作人员提前了解当前巡检具体需要哪些巡检工具，根据位置信息按照预设优先级确定处理等级，最后根据处理等级、位置信息、巡检工具以及巡检方案生成巡检信息表，由于可能同时出现多个待巡检电缆，其中可能存在设置在城市中心区的电缆以及设置在偏远地区的电缆，设置在城市中心区的电缆的巡检紧急程度高于设置在偏远地区的电缆的巡检紧急程度，根据位置信息确定处理等级，工作人员可按照处理等级来确定需要优先处理的待巡检电缆，最后生成的巡检信息表作为工作人员的巡检依据，提高了电缆巡检的有效性和效率。
进一步地，按照所述巡检信息表对所述待巡检电缆进行巡检之后包括：
接收所述待巡检电缆的巡检结果；
判断所述巡检结果是否为预测成功，若是，则更新所述待巡检电缆的异常频率；
判断所述待巡检电缆的异常频率是否超过预设频率，若是，则将所述待巡检电缆确定为异常频发电缆。
由上述描述可知，每次巡检之后接收巡检结果，如果巡检结果成功，则更新待巡检电缆的异常频率，对电缆的异常频率进行实时更新，根据异常频率能够了解到电缆发生异常的次数，，
当异常频率超过预设频率时，将待巡检电缆确定为异常频发电缆，异常频发电缆出现的原因很可能不是电缆本身问题，而是外界因素影响，比如，该电缆的位置环境或天气环境不再适合部署电缆，此时需要工作人员对这类电缆采取对应的保护措施，降低电缆的异常频率，并且如果是由于位置因素导致异常频发，在下一次的电缆部署工作时，避免在该位置部署电缆，进一步预防了电缆发生故障。
进一步地，将所述电缆标记为待巡检电缆之后还包括：
根据所述类型信息、所述采集时间设定第二预设阈值；
判断所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值是否超过第二预设值，若是，则将所述电缆标记为待维修电缆。
由上述描述可知，在将电缆标记为待巡检电缆后，还判断电缆是否为待维修电缆，若当前工作数据与预测工作数据的变化值大于第二预设阈值，说明该电缆已经发生故障，需要进行维修，提高了电缆监测工作的全面性。
请参照图2，本发明另一实施例提供了一种电缆监测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述电缆监测方法中的各个步骤。
本发明上述电缆监测方法及终端能够适用于电缆监测，以下通过具体实施方式进行说明：
实施例一：
请参照图1，本实施例的一种电缆监测方法，包括：
S1、获取电缆的类型信息与位置信息；
对所述电缆的类型信息与位置信息进行编码，得到所述电缆的编号；
其中，所述类型信息包括低压和高压，所述位置信息包括所述电缆的经纬度信息，可将所述类型信息进行编号，比如将低压编号为1，高压编号为2；
具体的，对所述电缆的类型信息与位置信息使用ASCII码进行编码，得到所述电缆的编号；
假设电缆A的类型信息为高压，位置信息为经度116，维度39，则电缆对应的号码为(211639)，对(211639)使用ASCII码进行编码，得到电缆A的编号(504949545157)；
S2、实时采集电缆的当前工作数据；
其中，所述当前工作数据包括当前局部放电信号、当前直流泄露电流、当前绝缘电阻以及当前电缆温度；
S3、根据所述当前工作数据实时生成与所述电缆对应的工作数据监测图；
具体的，根据所述当前局部放电信号实时生成与所述电缆对应的局部放电信号监测图；
根据所述当前直流泄露电流实时生成与所述电缆对应的直流泄露电流监测图；
根据所述当前绝缘电阻实时生成与所述电缆对应的绝缘电阻监测图；
根据所述当前电缆温度实时生成与所述电缆对应的电缆温度监测图；
S4、根据所述工作数据监测图获取第一预设数量的样本工作数据；
基于所述样本工作数据进行回归分析，生成与所述工作数据监测图对应的预测模型；
其中，通过回归分析确定预测模型中的回归系数；
具体的，获取第一预设数量的样本工作数据后，对所述样本工作数据进行数据清洗，去除所述样本工作数据中噪声数据，得到清洗后的样本工作数据，基于清洗后的样本工作数据进行回归分析，生成与所述工作数据监测图对应的预测模型；
比如样本工作数据为：t(m-1)，t(m-2)，……，t(m-n)时刻各自对应的局部放电信号P(t(m-1))，P(t(m-2))，……，P(t(m-n))、直流泄露电流I(t(m-1))，I(t(m-2))，……，I(t(m-n))、绝缘电阻R(t(m-1))，R(t(m-2))，……，R(t(m-n))以及电缆温度T(t(m-1))，T(t(m-2))，……，T(t(m-n))；
建立预测模型P(t)＝a0+a1*P(t-1)+a2*P(t-2)+……+an*P(t-n)；
I(t)＝a0+a1*I(t-1)+a2*I(t-2)+……+an*I(t-n)；
R(t)＝a0+a1*R(t-1)+a2*R(t-2)+……+an*R(t-n)；
T(t)＝a0+a1*T(t-1)+a2*T(t-2)+……+an*T(t-n)；
取m＝m1，m2，……，mn+1，将不同m值对应的样本工作数据分别带入上述预测模型，然后使用最小二乘法得到回归系数，从而得到与所述工作数据监测图对应的预测模型；
S5、根据所述工作数据监测图获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据；
S6、获取所述电缆的编号以及所述当前工作数据的采集时间；
对所述编号进行解码，得到所述电缆的类型信息；
根据所述类型信息、所述采集时间设定第一预设阈值；
其中，由于判断低压电缆和高压电缆的工作数据异常的标准不同，且不同采集时间的电缆的工作数据异常的标准也不同，比如，当采集时间为波峰用电时间时，当前电缆温度对应的第一预设阈值可以设置的较高，当采集时间为波谷用电时间时，当前电缆温度对应的第一预设阈值可以设置的较低；
S7、判断所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值是否超过第一预设阈值，若是，则将所述电缆标记为待巡检电缆，若否，则返回执行所述实时采集电缆的当前工作数据步骤；
所述将所述电缆标记为待巡检电缆之后还包括：
根据所述类型信息、所述采集时间设定第二预设阈值；
判断所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值是否超过第二预设值，若是，则将所述电缆标记为待维修电缆。
实施例二：
请参照图1、3，本实施例在实施例一的基础上进一步限定了如何获取预测工作数据，具体的：
所述S5具体为：
S51、获取所述当前工作数据的采集条件；
具体的，获取所述当前工作数据的采集时间，根据所述采集时间确定采集条件；
其中，所述采集条件包括波峰时段、平时段和波谷时段；
比如，采集时间为08：30～11：30或者18：00～23：00，则确定采集条件为波峰时段，采集时间为07：00～08：30或者11：30～18：00，则确定采集条件为平时段，采集时间为23：00～次日7：00，则确定采集条件为波谷时段；
S52、根据所述工作数据监测图获取所述电缆与所述采集条件对应的第二预设数量的第一历史工作数据；
其中，所述第二预设数量可根据实际需求进行灵活设置；
具体的，根据所述工作数据监测图分别获取所述电缆与所述采集条件对应的第二预设数量的第一历史局部放电信号、第二预设数量的第一历史直流泄露电流、第二预设数量的第一历史绝缘电阻和第二预设数量的第一历史电缆温度；
S53、对所述第一历史工作数据进行数据清洗，得到清洗后的第一历史工作数据；
具体的，剔除所述第一历史局部放电信号、第一历史直流泄露电流、第一历史绝缘电阻和第一历史电缆温度中的噪声数据，得到清洗后的第一历史局部放电信号、第一历史直流泄露电流、第一历史绝缘电阻和第一历史电缆温度；
S54、根据所述预测模型和所述第一历史工作数据获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据；
所述预测模型为：
y(t)＝a0+a1*x(t-1)+a2*x(t-2)+……+an*x(t-n)；
式中，y(t)表示预测工作数据，x(t-1)表示当前工作数据，x(t-2)、x(t-3)、…、x(t-n)表示所述清洗后的第一历史工作数据，a0、a1、…、an表示回归系数；
其中，假设n＝50，x(t-1)为当前工作数据，清洗后的第一历史工作数据为x(t-2)…x(t-50)，预测工作数据为x(t)，也就是说，当采集到当前工作数据时，下一采集时间的预测工作数据已计算完成；
其中，在选取进行预测模型的建立的样本工作数据时，可以先基于要进行预测的第一历史工作数据中排除了当前工作数据后的剩余数据从历史的数据中选取与所述剩余数据相似度大于预设相似度值的n+1组样本工作数据，比如对于局部放电信号的监测，可以选取n+1组样本工作数据：P(t(m-1))，P(t(m-2))，……，P(t(m-n))，m＝m1，m2，……，mn+1；
则在选取样本工作数据时，就选取与P(t-2)，P(t-3)，……，P(t-n)相似度大于预设相似度值的n+1组P(t(m-2))，……，P(t(m-n))，然后相应的加上各自对应的P(t(m-1))，即构成了用于进行预测模型的建立的所有样本工作数据，以此根据需要进行预测的数据的不同来动态建立对应的能够适配的预测模型，提高预测的准确性；
具体的，根据所述预测模型和所述第一局部放电信号获取与所述当前局部放电信号对应的预测局部放电信号；
根据所述预测模型和所述第一历史直流泄露电流获取与所述当前直流泄露电流对应的预测直流泄露电流；
根据所述预测模型和所述第一历史绝缘电阻获取与所述当前绝缘电阻对应的预测绝缘电阻；
根据所述预测模型和所述第一历史电缆温度获取与所述当前电缆温度对应的预测电缆温度；
S55、根据所述工作数据监测图获取所述电缆与所述采集条件对应的所述第二预设数量的第二历史工作数据；
其中，所述第二历史工作数据与所述第一历史工作数据不同，如上所述，假设x(t-1)，x(t-2)，…，x(t-50)为第一历史工作数据，x(k-1)，x(k-2)，…，x(k-50)符合所述采集条件，则x(k-1)，x(k-2)，…，x(k-50)为第二历史工作数据，其中，t不等于k；
S56、对所述第一历史工作数据与所述第二历史工作数据进行相关性分析，得到相关系数；
判断所述相关系数的绝对值是否超过预设系数，若不超过，则返回执行所述根据所述工作数据监测图获取所述电缆与所述采集条件对应的所述第二预设数量的第二历史工作数据步骤直至搜索到所述相关系数的绝对值超过所述预设系数对应的第二历史工作数据，若超过，则确定与所述第一历史工作数据对应的第一方差以及与所述第二历史工作数据对应的第二方差；
其中，所述预设系数为0.8，所述相关系数r(X，Y)为：
式中，X表示第一历史工作数据，Y表示第二历史工作数据，Cov(X，Y)表示第一历史工作数据与第二历史工作数据的协方差，Var[X]表示第一历史工作数据的第一方差，Var[Y]表示第二历史工作数据的第二方差；
第一历史工作数据的第一方差Var[X]为：
式中，M1表示第一历史工作数据的平均数，m1表示第一历史工作数据的个数；
第二历史工作数据的第二方差Var[Y]为：
式中，M2表示第二历史工作数据的平均数，m2表示第二历史工作数据的个数；
S57、判断所述第一方差与所述第二方差的差值是否小于或等于第一预设差值，若否，则按照预设比例阈值对所述第二历史工作数据进行调整，得到调整后的第二历史工作数据，并返回执行所述判断所述第一方差与所述第二方差的差值是否小于或等于预设差值，若是，则根据所述第二历史工作数据确定对应的验证工作数据；
比如，如上所述，x(k-1)，x(k-2)，…，x(k-50)为第二历史工作数据，那么查看第二历史工作数据x(k-1)的下一工作数据x(k)作为验证工作数据；
其中，所述预设比例阈值根据所述第一历史工作数据的第一平均值与所述第二历史工作数据的第二平均值确定；
具体的，假设所述第一平均值为5.2，所述第二平均值为11.8，第二平均值大于第一平均值，且第二平均值近似为第一平均值的2倍，则所述预设比例阈值可以确定为1/2，按照1/2比例阈值下调第二历史工作数据，调整后的第二历史工作数据的第二方差与第一方差的差值如果小于或等于第一预设差值，则根据第二历史工作数据确定初始验证工作数据，将初始验证工作数据也按照1/2比例阈值下调，得到验证工作数据；
若所述第二历史工作数据未经过调整，则直接根据第二历史工作数据确定验证工作数据；
S58、判断所述验证工作数据与所述预测工作数据的差值的绝对值是否小于或等于第二预设差值，若是，则提示验证成功，若否，则提示验证失败，并返回执行根据所述工作数据监测图获取第一预设数量的样本工作数据步骤直至所述预测工作数据与所述校验工作数据之间的差值的绝对值小于或等于第二预设差值；
其中，如果搜索不到所述相关系数的绝对值超过所述预设系数对应的第二历史工作数据，可以对所述预设系数进行自适应地调整，比如按照预设梯度逐渐降低所述预设系数直至搜索到所述相关系数的绝对值超过所述预设系数对应的第二历史工作数据；
如果获取不到所述预测工作数据与所述校验工作数据的差值的绝对值小于或等于第二预设差值，可以对所述第二预设差值进行自适应的调整，比如按照预设梯度逐渐降低所述第二预设差值直至所述预测工作数据与所述校验工作数据的差值的绝对值小于或等于第二预设差值。
实施例三：
本实施例在实施例一的基础上进一步限定了如何对待巡检电缆进行巡检，具体为：
所述实时采集电缆的当前工作数据时，还实时采集电缆的当前环境数据；
其中，所述当前环境数据包括温度、湿度和有害气体含量；
所述对所述编号进行解码时，还得到所述电缆的位置信息；
所述将所述电缆标记为待巡检电缆之后包括：
对所述当前环境数据、所述采集时间以及所述变化值进行分析，得到所述待巡检电缆的分析结果；
其中，根据当前环境数据、采集时间以及变化值对待巡检电缆进行综合分析，分析结果中包含该待巡检电缆出现数据异常的原因；
基于所述分析结果对所述待巡检电缆进行巡检；
具体的，根据所述分析结果确定所述待巡检电缆的巡检方案；
根据所述巡检方案从预设工具库中确定对应的巡检工具；
其中，巡检方案包括巡检步骤和巡检工具；
根据所述位置信息按照预设优先级确定所述待巡检电缆的处理等级；
具体的，按照电缆铺设位置划分为住宅区、商业区和郊区，所述预设优先级从高到低为住宅区、商业区和郊区，所述处理等级包括十分紧急、紧急和一般紧急；
假设待巡检电缆B的位置信息位于住宅区，则按照预设优先级确定所述待巡检电缆B的处理等级为十分紧急；
根据所述处理等级、所述位置信息、所述巡检工具以及所述巡检方案生成巡检信息表；
按照所述巡检信息表对所述待巡检电缆进行巡检；
其中，所述巡检信息表对待巡检电缆的处理等级、位置信息、所需的巡检工具和巡检方案进行展示，工作人员可以按照处理等级确定多个待巡检电缆的巡检顺序，并准备对应的巡检工具根据位置信息前往待巡检电缆所在位置，按照巡检方案进行巡检；
接收所述待巡检电缆的巡检结果；
判断所述巡检结果是否为预测成功，若是，则更新所述待巡检电缆的异常频率，若否，则更新所述预测模型的回归系数；
其中，所述异常频率为一年内所发生的异常次数；
判断所述待巡检电缆的异常频率是否超过预设频率，若是，则将所述待巡检电缆确定为异常频发电缆；
将所述待巡检电缆确定为异常频发电缆之后，工作人员可根据所述异常频发电缆的历史巡检信息表判断异常频发的根本原因，根据根本原因实施对应的保护措施，并调整下一次的电缆部署方案。
实施例四：
请参照图2，一种电缆监测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现实施例一、实施例二或实施例三中的电缆监测方法中的各个步骤。
综上所述，本发明提供的一种电缆监测方法及终端，实时采集电缆的当前工作数据；根据所述当前工作数据实时生成与所述电缆对应的工作数据监测图；根据所述工作数据监测图获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据，再对验证工作数据和预测工作数据进行比较，以此实现预测工作数据的验证，提高了预测结果的准确性；获取所述电缆的编号以及所述当前工作数据的采集时间；对所述编号进行解码，得到所述电缆的类型信息；根据所述类型信息、所述采集时间设定第一预设阈值，根据不同的电缆的类型信息和采集时间设定，能够使第一预设阈值更符合不同电缆的实际情况，从而使电缆异常预测更加准确、可靠；当所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值超过第一预设阈值，则将所述电缆标记为待巡检电缆；对所述当前环境数据、所述采集时间以及所述变化值进行分析，得到所述待巡检电缆的分析结果；根据所述分析结果确定所述待巡检电缆的巡检方案；根据所述巡检方案从预设工具库中确定对应的巡检工具；根据所述位置信息按照预设优先级确定所述待巡检电缆的处理等级；根据所述处理等级、所述位置信息、所述巡检工具以及所述巡检方案生成巡检信息表，根据位置信息确定处理等级，工作人员可按照处理等级来确定需要优先处理的待巡检电缆，最后生成的巡检信息表作为工作人员的巡检依据，提高了电缆巡检的有效性和效率；按照所述巡检信息表对所述待巡检电缆进行巡检，接收所述待巡检电缆的巡检结果，当所述巡检结果为预测成功，则更新所述待巡检电缆的异常频率，当所述待巡检电缆的异常频率超过预设频率，则将所述待巡检电缆确定为异常频发电缆，使工作人员能够对异常频发电缆采取对应措施，从而有效地预防电缆发生故障。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包含的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合同样意味着处于本发明的保护范围之内并且形成不同的实施例。例如，在上面的实施例中，本领域技术人员能够根据获知的技术方案和本申请所要解决的技术问题，以组合的方式来使用。
以上所述仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专利的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述提示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明方案的范围内。
Claims (10)
1.一种电缆监测方法，其特征在于，包括：
实时采集电缆的当前工作数据；
根据所述当前工作数据实时生成与所述电缆对应的工作数据监测图；
根据所述工作数据监测图获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据；
判断所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值是否超过第一预设阈值，若是，则将所述电缆标记为待巡检电缆，若否，则返回执行所述实时采集电缆的当前工作数据步骤。
2.根据权利要求1所述的一种电缆监测方法，其特征在于，根据所述工作数据监测图获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据之前包括：
根据所述工作数据监测图获取第一预设数量的样本工作数据；
基于所述样本工作数据进行回归分析，生成与所述工作数据监测图对应的预测模型；
所述根据所述工作数据监测图获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据包括：
获取所述当前工作数据的采集条件；
根据所述工作数据监测图获取所述电缆与所述采集条件对应的第二预设数量的第一历史工作数据；
对所述第一历史工作数据进行数据清洗，得到清洗后的第一历史工作数据；
根据所述预测模型和所述第一历史工作数据获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据。
3.根据权利要求2所述的一种电缆监测方法，其特征在于，所述预测模型为：
y(t)＝a0+a1*x(t-1)+a2*x(t-2)+……+an*x(t-n)；
式中，y(t)表示预测工作数据，x(t－1)表示当前工作数据，x(t－2)、x(t－3)、…、x(t－n)表示所述清洗后的第一历史工作数据，a0、a1、…、an表示回归系数。
4.根据权利要求2所述的一种电缆监测方法，其特征在于，根据所述预测模型和所述第一历史工作数据获取与所述当前工作数据对应的预测工作数据之后包括：
根据所述工作数据监测图获取所述电缆与所述采集条件对应的所述第二预设数量的第二历史工作数据；
对所述第一历史工作数据与所述第二历史工作数据进行相关性分析，得到相关系数；
判断所述相关系数的绝对值是否超过预设系数，若不超过，则返回执行所述根据所述工作数据监测图获取所述电缆与所述采集条件对应的所述第二预设数量的第二历史工作数据步骤直至搜索到所述相关系数的绝对值超过所述预设系数对应的第二历史工作数据，若超过，则确定与所述第一历史工作数据对应的第一方差以及与所述第二历史工作数据对应的第二方差；
判断所述第一方差与所述第二方差的差值是否小于或等于第一预设差值，若否，则按照预设比例阈值对所述第二历史工作数据进行调整，得到调整后的第二历史工作数据，并返回执行所述判断所述第一方差与所述第二方差的差值是否小于或等于第一预设差值步骤，若是，则根据所述第二历史工作数据确定对应的验证工作数据；
判断所述验证工作数据与所述预测工作数据的差值的绝对值是否小于或等于第二预设差值，若是，则提示验证成功，若否，则提示验证失败，并返回执行根据所述工作数据监测图获取第一预设数量的样本工作数据步骤直至所述预测工作数据与所述校验工作数据之间的差值的绝对值小于第二预设差值。
5.根据权利要求1所述的一种电缆监测方法，其特征在于，所述实时采集电缆的当前工作数据之前包括：
获取电缆的类型信息与位置信息；
对所述电缆的类型信息与位置信息进行编码，得到所述电缆的编号；
所述判断所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值是否超过第一预设阈值之前包括：
获取所述电缆的编号以及所述当前工作数据的采集时间；
对所述编号进行解码，得到所述电缆的类型信息；
根据所述类型信息、所述采集时间设定第一预设阈值。
6.根据权利要求5所述的一种电缆监测方法，其特征在于，所述实时采集电缆的当前工作数据时，还实时采集电缆的当前环境数据；
所述将所述电缆标记为待巡检电缆之后包括：
对所述当前环境数据、所述采集时间以及所述变化值进行分析，得到所述待巡检电缆的分析结果；
基于所述分析结果对所述待巡检电缆进行巡检。
7.根据权利要求6所述的一种电缆监测方法，其特征在于，对所述编号进行解码时，还得到所述电缆的位置信息；
所述基于所述分析结果对所述待巡检电缆进行巡检包括：
根据所述分析结果确定所述待巡检电缆的巡检方案；
根据所述巡检方案从预设工具库中确定对应的巡检工具；
根据所述位置信息按照预设优先级确定所述待巡检电缆的处理等级；
根据所述处理等级、所述位置信息、所述巡检工具以及所述巡检方案生成巡检信息表；
按照所述巡检信息表对所述待巡检电缆进行巡检。
8.根据权利要求7所述的一种电缆监测方法，其特征在于，按照所述巡检信息表对所述待巡检电缆进行巡检之后包括：
接收所述待巡检电缆的巡检结果；
判断所述巡检结果是否为预测成功，若是，则更新所述待巡检电缆的异常频率；
判断所述待巡检电缆的异常频率是否超过预设频率，若是，则将所述待巡检电缆确定为异常频发电缆。
9.根据权利要求5所述的一种电缆监测方法，其特征在于，将所述电缆标记为待巡检电缆之后还包括：
根据所述类型信息、所述采集时间设定第二预设阈值；
判断所述当前工作数据与所述预测工作数据的变化值是否超过第二预设值，若是，则将所述电缆标记为待维修电缆。
10.一种电缆监测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的一种电缆监测方法中的各个步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111330007.6A CN114062842B (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 一种电缆监测方法及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111330007.6A CN114062842B (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 一种电缆监测方法及终端 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114062842A true CN114062842A (zh) | 2022-02-18 |
| CN114062842B CN114062842B (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=80274880
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111330007.6A Active CN114062842B (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 一种电缆监测方法及终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114062842B (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008258897A (ja) * | 2007-04-04 | 2008-10-23 | Fuji Xerox Co Ltd | 故障予測診断装置及びこれを用いた故障予測診断システム |
| WO2018232937A1 (zh) * | 2017-06-23 | 2018-12-27 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种电力电缆故障监测方法及装置 |
| CN110763952A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-07 | 湖南国奥电力设备有限公司 | 地下电缆故障监测方法和装置 |
| CN110798245A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-14 | 袁茂银 | 基于单模型的地下电缆故障预警方法和装置 |
| CN110866634A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-03-06 | 袁茂银 | 基于模型选择的地下电缆故障预警方法和装置 |
| CN110956288A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-03 | 湖南国奥电力设备有限公司 | 基于三维建模的地下电缆故障预警方法和装置 |
| WO2020221618A1 (fr) * | 2019-04-30 | 2020-11-05 | Commissariat A L'energie Atomique Et Aux Energies Alternatives | Procede de detection de defauts non francs dans un cable par analyse en composantes principales |
| CN112036610A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-04 | 广州番禺电缆集团有限公司 | 一种基于大数据分析的智能电缆预警平台及预警方法 |
| CN112036449A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-04 | 广州番禺电缆集团有限公司 | 基于智能电缆的故障分析决策平台及故障分析方法 |
| CN112857434A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 淮北工科检测检验有限公司 | 一种基于lpwan的矿井高压电缆实时监测系统 |
| CN113566903A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-10-29 | 山东科华电力技术有限公司 | 分布式电缆综合在线监测装置及方法 |
-
2021
- 2021-11-10 CN CN202111330007.6A patent/CN114062842B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008258897A (ja) * | 2007-04-04 | 2008-10-23 | Fuji Xerox Co Ltd | 故障予測診断装置及びこれを用いた故障予測診断システム |
| WO2018232937A1 (zh) * | 2017-06-23 | 2018-12-27 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种电力电缆故障监测方法及装置 |
| WO2020221618A1 (fr) * | 2019-04-30 | 2020-11-05 | Commissariat A L'energie Atomique Et Aux Energies Alternatives | Procede de detection de defauts non francs dans un cable par analyse en composantes principales |
| CN110798245A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-14 | 袁茂银 | 基于单模型的地下电缆故障预警方法和装置 |
| CN110866634A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-03-06 | 袁茂银 | 基于模型选择的地下电缆故障预警方法和装置 |
| CN110763952A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-07 | 湖南国奥电力设备有限公司 | 地下电缆故障监测方法和装置 |
| CN110956288A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-03 | 湖南国奥电力设备有限公司 | 基于三维建模的地下电缆故障预警方法和装置 |
| CN112036610A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-04 | 广州番禺电缆集团有限公司 | 一种基于大数据分析的智能电缆预警平台及预警方法 |
| CN112036449A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-04 | 广州番禺电缆集团有限公司 | 基于智能电缆的故障分析决策平台及故障分析方法 |
| CN112857434A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 淮北工科检测检验有限公司 | 一种基于lpwan的矿井高压电缆实时监测系统 |
| CN113566903A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-10-29 | 山东科华电力技术有限公司 | 分布式电缆综合在线监测装置及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114062842B (zh) | 2024-04-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6192317B1 (en) | Statistical pattern analysis methods of partial discharge measurements in high voltage insulation | |
| CN106407589B (zh) | 一种风机状态评估与预测方法及系统 | |
| CN1862278A (zh) | 预测电动机剩余寿命的方法和系统 | |
| CN114611966B (zh) | 一种智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法 | |
| CN109858140B (zh) | 一种基于信息熵离散型贝叶斯网络冷水机组故障诊断方法 | |
| CN111669123B (zh) | 用于对光伏组串进行故障诊断的方法和装置 | |
| CN112149860A (zh) | 一种自动异常检测方法和系统 | |
| CN117407679B (zh) | 智能末屏传感器的数据采集方法及系统 | |
| CN115331403B (zh) | 一种供电线路的故障数据可视化分析方法及系统 | |
| CN116520236B (zh) | 一种智能电表的异常检测方法和系统 | |
| CN117408514A (zh) | 基于多参数传感器的智能运维变电站监测预警系统及方法 | |
| CN114895163A (zh) | 一种基于电缆绝缘性能的电缆巡检定位装置及方法 | |
| CN113516406B (zh) | 一种基于实时观测分析的高铁沿线降水测点布置方法 | |
| CN113487051B (zh) | 一种配电网故障抢修维护数据处理方法、设备及计算机存储介质 | |
| CN117590148A (zh) | 一种基于大数据的电网线路故障诊断方法和系统 | |
| CN107506832B (zh) | 对监控巡视进行辅助的隐患挖掘方法 | |
| CN107368979B (zh) | 一种天气敏感型区域配电网扰动事件预测方法及装置 | |
| CN117554752A (zh) | 电力电缆故障在线检测系统及方法 | |
| CN112345972A (zh) | 基于停电事件的配电网线变关系异常诊断方法、装置及系统 | |
| CN117074852A (zh) | 一种配电网电能监测预警管理方法及系统 | |
| CN114062842A (zh) | 一种电缆监测方法及终端 | |
| CN116014902B (zh) | 一种光伏并网逆变器用全自动化老化监测系统 | |
| CN114662058B (zh) | 无线站点监测方法及装置 | |
| CN112507290B (zh) | 配电设备故障概率预判方法、装置及存储介质 | |
| CN117113157B (zh) | 一种基于人工智能的台区用电故障检测系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |