CN114062628A - 一种地表水多维度监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于水质检测领域，尤其是一种地表水多维度监测系统，针对现有地表水在线监测系统缺乏对地表水的多维度监测，仅依靠对水质数据的监测无法做到多元化、多维度对比和统计，监测数据缺乏强有力的支撑，难以对监测数据进行精准分析和处理的问题，现提出如下方案，其包括：多维度采集模块，用于对地表水数据进行采集，采集数据的种类较多，范围较广，且采集方式较多，多维度进行采集数据，统计和计算起来数据更加准确。本发明的多维度监测系统通过综合天空地一体化监测技术，实时获取流域水质指标和水环境变化趋势，输出溯源结果并对其进行预警，有效支撑水环境污染精准治理。
Description
技术领域
本发明涉及水质检测技术领域，具体为一种地表水多维度监测系统。
背景技术
表水存在于地壳表面，暴露于大气的水，地表水是河流、冰川、湖泊、沼泽四种水体的总称，亦称“陆地水”，它是人类生活用水的重要来源之一，也是各国水资源的主要组成部分，地表水水质是指地表水体的物理、化学和生物学的特征和性质，；但现有技术中的地表水在线监测系统缺乏对地表水的多维度监测，仅依靠对水质数据的监测无法做到多元化、多维度对比和统计，监测数据缺乏强有力的支撑，难以对监测数据进行精准分析和处理。
发明内容
本发明的目的在于提供一种地表水多维度监测系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种地表水多维度监测系统，包括：
多维度采集模块，用于对地表水数据进行采集，采集数据的种类较多，范围较广，且采集方式较多，多维度进行采集数据，统计和计算起来数据更加准确；
备份储存模块，用于对多维度采集模块采集数据的备份和储存，可以将初始数据进行直接保存，方便对初始记录进行调取和查阅，也方便后期对水质开展针对性活动；
数据分类处理模块，用于对多维度采集模块中采集到的不同种类数据进行分类和传输，可将采集的数据分为图像类和数值类，并进行分开打包发送；
多维度比对模块，用于对分类后的数据进行拆分比对，在参考标准数值时与监测收集的数据进行分析，摘选出数据未达标的项目；
调度控制模块，用于对对比后的结果数据进行分析和控制，可将信号转换成报警信号进行发送，同时还可将信号通过物联网进行远程发送。
进一步的，还包括多维度控制模块，用于控制多个采集设备的开启和使用状态，使得多维度采集模块可有效快速的对数据进行监测和采集。
进一步的，还包括预警模块，用于对异常信号的报警通知，采用多种手段进行报警，可及时发出通知。
进一步的，还包括远程互动模块，用于对数据的远程收发和互动，通过物联网模块可将数据打包发送到智能终端设备上。
进一步的，所述多维度采集模块包括pH值采集单元、温湿度采集单元、浑浊度采集单元、卫星影像采集单元、无人机遥感影像采集单元、水质菌群采集单元和固态污染物采集单元。
进一步的，所述数据分类处理模块包括数据接收单元、数据分类单元和数据打包发送单元。
进一步的，所述多维度对比模块包括pH值对比单元、温湿度对比单元、浑浊度对比单元、卫星影像上传单元、无人机遥感影像上传单元、水质菌群对比单元和固态污染物对比单元。
进一步的，所述调度控制模块包括对比数据发送单元、报警信号发送单元和物联网单元。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)本发明的一种地表水多维度监测系统，多参数水质监测具有易使用、易安装、易布点等特点，可以全天不间断对河道、湖泊、水库进行水质监测，并结合水质监测岸边站、手工采测、水文站、第三方检测等多项监测数据，实时传输至客户平台，可更快感知污染事件，实时预警，尤其擅长锁定短时高浓度污染事件；
(2)本发明的一种地表水多维度监测系统，通过卫星遥感进行大范围、高清普查，再针对重点区域利用无人机进行超高清的局部详查，结合一系列数据算法模型比如水质反演模型、地物分类模型、目标识别模型、污染负荷模型等，为数据的应用提供支撑。
附图说明
图1为本发明提出的一种地表水多维度监测系统的原理框图；
图2为本发明提出的一种地表水多维度监测系统的多维度采集模块的结构框图；
图3为本发明提出的一种地表水多维度监测系统的数据分类处理模块的结构框图；
图4为本发明提出的一种地表水多维度监测系统的多维度比对模块的结构框图；
图5为本发明提出的一种地表水多维度监测系统的调度控制模块的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
参照图1-5，一种地表水多维度监测系统，包括：多维度采集模块，用于对地表水数据进行采集，采集数据的种类较多，范围较广，且采集方式较多，多维度进行采集数据，统计和计算起来数据更加准确；备份储存模块，用于对多维度采集模块采集数据的备份和储存，可以将初始数据进行直接保存，方便对初始记录进行调取和查阅，也方便后期对水质开展针对性活动；数据分类处理模块，用于对多维度采集模块中采集到的不同种类数据进行分类和传输，可将采集的数据分为图像类和数值类，并进行分开打包发送；多维度比对模块，用于对分类后的数据进行拆分比对，在参考标准数值时与监测收集的数据进行分析，摘选出数据未达标的项目；调度控制模块，用于对对比后的结果数据进行分析和控制，可将信号转换成报警信号进行发送，同时还可将信号通过物联网进行远程发送；多维度控制模块，用于控制多个采集设备的开启和使用状态，使得多维度采集模块可有效快速的对数据进行监测和采集；预警模块，用于对异常信号的报警通知，采用多种手段进行报警，可及时发出通知；远程互动模块，用于对数据的远程收发和互动，通过物联网模块可将数据打包发送到智能终端设备上。
本实施例中，多维度采集模块包括pH值采集单元、温湿度采集单元、浑浊度采集单元、卫星影像采集单元、无人机遥感影像采集单元、水质菌群采集单元和固态污染物采集单元。
本实施例中，数据分类处理模块包括数据接收单元、数据分类单元和数据打包发送单元。
本实施例中，多维度对比模块包括pH值对比单元、温湿度对比单元、浑浊度对比单元、卫星影像上传单元、无人机遥感影像上传单元、水质菌群对比单元和固态污染物对比单元。
本实施例中，调度控制模块包括对比数据发送单元、报警信号发送单元和物联网单元。
本实施例中，多维度采集模块对地表水数据进行采集，多维度进行采集数据，统计和计算起来数据更加准确，备份储存模块对多维度采集模块采集数据的备份和储存，数据分类处理模块对多维度采集模块中采集到的不同种类数据进行分类和传输，多维度比对模块对分类后的数据进行拆分比对，在参考标准数值时与监测收集的数据进行分析，摘选出数据未达标的项目，调度控制模块对对比后的结果数据进行分析和控制，同时还可将信号通过物联网进行远程发送，多维度控制模块控制多个采集设备的开启和使用状态，预警模块对异常信号的报警通知，采用多种手段进行报警，远程互动模块对数据的远程收发和互动，通过物联网模块可将数据打包发送到智能终端设备上。
本发明相对现有技术获得的技术进步是：本发明的多维度监测系统通过综合天空地一体化监测技术，实时获取流域水质指标和水环境变化趋势，输出溯源结果并对其进行预警，有效支撑水环境污染精准治理。
实施例二
实施例二与实施例一的区别在于预警模块还包括发光预警单元、声音预警单元和预警信息发送单元。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
Claims (8)
1.一种地表水多维度监测系统，其特征在于，包括：
多维度采集模块，用于对地表水数据进行采集，采集数据的种类较多，范围较广，且采集方式较多，多维度进行采集数据，统计和计算起来数据更加准确；
备份储存模块，用于对多维度采集模块采集数据的备份和储存，可以将初始数据进行直接保存，方便对初始记录进行调取和查阅，也方便后期对水质开展针对性活动；
数据分类处理模块，用于对多维度采集模块中采集到的不同种类数据进行分类和传输，可将采集的数据分为图像类和数值类，并进行分开打包发送；
多维度比对模块，用于对分类后的数据进行拆分比对，在参考标准数值时与监测收集的数据进行分析，摘选出数据未达标的项目；
调度控制模块，用于对对比后的结果数据进行分析和控制，可将信号转换成报警信号进行发送，同时还可将信号通过物联网进行远程发送。
2.根据权利要求1所述的一种地表水多维度监测系统，其特征在于，还包括多维度控制模块，用于控制多个采集设备的开启和使用状态，使得多维度采集模块可有效快速的对数据进行监测和采集。
3.根据权利要求1所述的一种地表水多维度监测系统，其特征在于，还包括预警模块，用于对异常信号的报警通知，采用多种手段进行报警，可及时发出通知。
4.根据权利要求1所述的一种地表水多维度监测系统，其特征在于，还包括远程互动模块，用于对数据的远程收发和互动，通过物联网模块可将数据打包发送到智能终端设备上。
5.根据权利要求1所述的一种地表水多维度监测系统，其特征在于，所述多维度采集模块包括pH值采集单元、温湿度采集单元、浑浊度采集单元、卫星影像采集单元、无人机遥感影像采集单元、水质菌群采集单元和固态污染物采集单元。
6.根据权利要求1所述的一种地表水多维度监测系统，其特征在于，所述数据分类处理模块包括数据接收单元、数据分类单元和数据打包发送单元。
7.根据权利要求1所述的一种地表水多维度监测系统，其特征在于，所述多维度对比模块包括pH值对比单元、温湿度对比单元、浑浊度对比单元、卫星影像上传单元、无人机遥感影像上传单元、水质菌群对比单元和固态污染物对比单元。
8.根据权利要求1所述的一种地表水多维度监测系统，其特征在于，所述调度控制模块包括对比数据发送单元、报警信号发送单元和物联网单元。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107741738A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-27 | 重庆华绿环保科技发展有限责任公司 | 一种污水处理过程监控智能预警云系统及污水处理监测预警方法 |
| CN108845095A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-20 | 合肥赑歌数据科技有限公司 | 基于大数据的水质环境检测方法及系统 |
| CN111650872A (zh) * | 2020-03-29 | 2020-09-11 | 浙江源态环保科技服务有限公司 | 一种基于物联网的河湖水生态环境监控系统 |
| CN111679050A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-09-18 | 广州傲马科技有限公司 | 基于物联网的水质监测及预警系统 |
| CN112734694A (zh) * | 2020-12-19 | 2021-04-30 | 闫耀伟 | 一种基于大数据的水质监测方法 |
| CN113437800A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-24 | 国网山西省电力公司阳泉供电公司 | 一种新能源发电监测平台 |
-
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107741738A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-27 | 重庆华绿环保科技发展有限责任公司 | 一种污水处理过程监控智能预警云系统及污水处理监测预警方法 |
| CN108845095A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-20 | 合肥赑歌数据科技有限公司 | 基于大数据的水质环境检测方法及系统 |
| CN111650872A (zh) * | 2020-03-29 | 2020-09-11 | 浙江源态环保科技服务有限公司 | 一种基于物联网的河湖水生态环境监控系统 |
| CN111679050A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-09-18 | 广州傲马科技有限公司 | 基于物联网的水质监测及预警系统 |
| CN112734694A (zh) * | 2020-12-19 | 2021-04-30 | 闫耀伟 | 一种基于大数据的水质监测方法 |
| CN113437800A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-24 | 国网山西省电力公司阳泉供电公司 | 一种新能源发电监测平台 |
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