CN114062606A - 一种空气消毒成分检验的智能分析方法及系统 - Google Patents

一种空气消毒成分检验的智能分析方法及系统 Download PDF

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CN114062606A CN202111334298.6A CN202111334298A CN114062606A CN 114062606 A CN114062606 A CN 114062606A CN 202111334298 A CN202111334298 A CN 202111334298A CN 114062606 A CN114062606 A CN 114062606A
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Abstract

本发明公开了一种空气消毒成分检验的智能分析方法及系统,其中,所述方法包括:对第一消毒场所空气样品进行空气分离,获得第一空气成分体系;对第一空气成分体系进行成分检验,获得第一空气消毒成分;以此类推,直到获得第N空气消毒成分;根据各空气消毒成分的含量变化,构建各空气消毒成分变化曲线;对各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得第一节点空气消毒变化系数;将第一节点空气消毒变化系数和第一节点空气消毒等级输入空气消毒分析模型,获得第一空气消毒分析结果;根据第一空气消毒分析结果,对第一消毒场所进行消毒处理。解决了现有技术空气消毒方案选择缺乏针对性,导致影响空气消毒效果,进而影响环境质量的技术问题。

Description

一种空气消毒成分检验的智能分析方法及系统
技术领域
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种空气消毒成分检验的智能分析方法及系统。
背景技术
空气消毒是指对空气中的微生物、细菌进行消毒处理的过程,空气消毒是预防医院感染的重要措施,使用空气消毒机可以有效地清洁手术室的空气,净化手术环境、减少手术感染,有效消除和预防各种疫病,同时使空气保持恒定的自然清香。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术空气消毒方案选择缺乏针对性,导致影响空气消毒效果,进而影响环境质量技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种空气消毒成分检验的智能分析方法及系统,解决了现有技术空气消毒方案选择缺乏针对性,导致影响空气消毒效果,进而影响环境质量的技术问题,达到通过对空气消毒成分进行多时间检验,有针对性的对空气消毒方案进行个性化分析,更加准确专业,提高空气消毒应用效果,从而保证消毒场所环境质量的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的方法。
第一方面,本申请实施例提供了一种空气消毒成分检验的智能分析方法,所述方法包括:按照第一分离方式对第一消毒场所空气样品进行空气分离,获得第一空气成分体系;对所述第一空气成分体系进行成分检验,获得各空气成分含量占比,并将所述各空气成分含量占比和第一消毒场所卫生标准进行对比,获得第一空气消毒成分,所述第一空气消毒成分包括各类型消毒成分;获得第二时间的第二消毒场所空气样品,并根据所述第二消毒场所空气样品,获得第二空气消毒成分,以此类推,直到获得第N空气消毒成分;根据所述第一空气消毒成分、所述第二空气消毒成分,直到所述第N空气消毒成分的含量变化,构建各空气消毒成分变化曲线;对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得第一节点空气消毒变化系数;将所述第一节点空气消毒变化系数和第一节点空气消毒等级输入空气消毒分析模型,获得第一空气消毒分析结果;根据所述第一空气消毒分析结果,对第一消毒场所进行消毒处理。
另一方面,本申请还提供了一种空气消毒成分检验的智能分析系统,所述系统包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一时间的第一消毒场所空气样品;第二获得单元,所述第二获得单元用于按照第一分离方式对所述第一消毒场所空气样品进行空气分离,获得第一空气成分体系;第三获得单元,所述第三获得单元用于对所述第一空气成分体系进行成分检验,获得各空气成分含量占比,并将所述各空气成分含量占比和第一消毒场所卫生标准进行对比,获得第一空气消毒成分,所述第一空气消毒成分包括各类型消毒成分;第四获得单元,所述第四获得单元用于获得第二时间的第二消毒场所空气样品,并根据所述第二消毒场所空气样品,获得第二空气消毒成分,以此类推,直到获得第N空气消毒成分;第一构建单元,所述第一构建单元用于根据所述第一空气消毒成分、所述第二空气消毒成分,直到所述第N空气消毒成分的含量变化,构建各空气消毒成分变化曲线;第五获得单元,所述第五获得单元用于对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得第一节点空气消毒变化系数;第六获得单元,所述第六获得单元用于将所述第一节点空气消毒变化系数和第一节点空气消毒等级输入空气消毒分析模型,获得第一空气消毒分析结果;第一处理单元,所述第一处理单元用于根据所述第一空气消毒分析结果,对第一消毒场所进行消毒处理。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的控制输出数据的方法中的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的控制输出数据的方法中的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了按照第一分离方式对第一消毒场所空气样品进行空气分离,获得第一空气成分体系;对所述第一空气成分体系进行成分检验,获得各空气成分含量占比,并将所述各空气成分含量占比和第一消毒场所卫生标准进行对比,获得第一空气消毒成分,所述第一空气消毒成分包括各类型消毒成分;获得第二空气消毒成分,以此类推,直到获得第N空气消毒成分;根据所述第一空气消毒成分、所述第二空气消毒成分,直到所述第N空气消毒成分的含量变化,构建各空气消毒成分变化曲线;对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得第一节点空气消毒变化系数;将所述第一节点空气消毒变化系数和第一节点空气消毒等级输入空气消毒分析模型,获得第一空气消毒分析结果;根据所述第一空气消毒分析结果,对第一消毒场所进行消毒处理。进而达到通过对空气消毒成分进行多时间检验,有针对性的对空气消毒方案进行个性化分析,更加准确专业,提高空气消毒应用效果,从而保证消毒场所环境质量的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种空气消毒成分检验的智能分析方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种空气消毒成分检验的智能分析方法中获得第一节点空气消毒变化系数的流程示意图;
图3为本申请实施例一种空气消毒成分检验的智能分析方法中获得第一节点空气消毒等级的流程示意图;
图4为本申请实施例一种空气消毒成分检验的智能分析方法中确定空气消毒路线的流程示意图;
图5为本申请实施例一种空气消毒成分检验的智能分析方法中根据消毒场所扩散系数对消毒路线进行修正的流程示意图;
图6为本申请实施例一种空气消毒成分检验的智能分析方法中根据环保应用系数对空气消毒分析结果进行修正的流程示意图;
图7为本申请实施例一种空气消毒成分检验的智能分析系统的结构示意图;
图8为本申请实施例所提供的一种用于执行控制输出数据的方法的电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第一构建单元15,第五获得单元16,第六获得单元17,第一处理单元18,总线1110,处理器1120,收发器1130,总线接口1140,存储器1150,操作系统1151,应用程序1152和用户接口1160。
具体实施方式
在本发明实施例的描述中,所属技术领域的技术人员应当知道,本发明实施例可以实现为方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。因此,本发明实施例可以具体实现为以下形式:完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)、硬件和软件结合的形式。此外,在一些实施例中,本发明实施例还可以实现为在一个或多个计算机可读存储介质中的计算机程序产品的形式,该计算机可读存储介质中包含计算机程序代码。
上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。计算机可读存储介质包括:电、磁、光、电磁、红外或半导体的系统、装置或器件,或者以上任意的组合。计算机可读存储介质更具体的例子包括:便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦除可编程只读存储器、闪存、光纤、光盘只读存储器、光存储器件、磁存储器件或以上任意组合。在本发明实施例中,计算机可读存储介质可以是任意包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置、器件使用或与其结合使用。
申请概述
本发明实施例通过流程图和/或方框图描述所提供的方法、装置、电子设备。
应当理解,流程图和/或方框图的每个方框以及流程图和/或方框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,这些计算机可读程序指令通过计算机或其他可编程数据处理装置执行,产生了实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的装置。
也可以将这些计算机可读程序指令存储在能使得计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储介质中。这样,存储在计算机可读存储介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的指令装置产品。
也可以将计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上,使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机或其他可编程数据处理装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的过程。
下面结合本发明实施例中的附图对本发明实施例进行描述。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种空气消毒成分检验的智能分析方法,其中,所述方法包括:
步骤S100:获得第一时间的第一消毒场所空气样品;
具体而言,空气消毒是指对空气中的微生物、细菌进行消毒处理的过程,空气消毒是预防医院感染的重要措施,使用空气消毒机可以有效地清洁手术室的空气,净化手术环境、减少手术感染,有效消除和预防各种疫病,同时使空气保持恒定的自然清香。提取获得第一时间的第一消毒场所空气样品,第一消毒场所包括卫生间、超市、医院、学校等,提取空气样品以用于后续空气成分检验。
步骤S200:按照第一分离方式对所述第一消毒场所空气样品进行空气分离,获得第一空气成分体系;
具体而言,所述第一分离方式为空气成分分离方式,利用空气中各组分物理性质不同,包括深度冷冻、吸附、膜分离等方法,按照第一分离方式对所述第一消毒场所空气样品进行空气分离,获得包含各分离空气组分的第一空气成分体系,进行后续空气成分检验。
步骤S300:对所述第一空气成分体系进行成分检验,获得各空气成分含量占比,并将所述各空气成分含量占比和第一消毒场所卫生标准进行对比,获得第一空气消毒成分,所述第一空气消毒成分包括各类型消毒成分;
具体而言,对所述第一空气成分体系进行成分检验,获得各空气成分含量占比,即各空气组分含量所占百分比,所述第一消毒场所卫生标准为所述第一消毒场所的消毒卫生标准,如医院手术室的消毒标准。将所述各空气成分含量占比和第一消毒场所卫生标准进行对比,获得第一空气消毒成分,所述第一空气消毒成分包括各类型消毒成分,是超出卫生标准的空气消毒成分,需要对其进行空气消毒,如悬浮颗粒上沾染的病原,如细菌、病毒等;装潢装修后挥发性气态污染物,如氡、甲醛、苯系物、氨等;可吸入颗粒,如粉尘、烟雾、花粉等;生活异味,如人自身新城代谢、霉味、垃圾气味等;室外污染空气入侵,如工业废气、汽车尾气、土囊灰尘等。
步骤S400:获得第二时间的第二消毒场所空气样品,并根据所述第二消毒场所空气样品,获得第二空气消毒成分,以此类推,直到获得第N空气消毒成分;
步骤S500:根据所述第一空气消毒成分、所述第二空气消毒成分,直到所述第N空气消毒成分的含量变化,构建各空气消毒成分变化曲线;
具体而言,提取获得第二时间的第一消毒场所空气样品,所述第二时间晚于第一时间,并根据所述第二消毒场所空气样品的成分检验结果,获得第二空气消毒成分,以此类推,进行多时间空气样品提取,并进行空气成分检验直到获得第N空气消毒成分,因随着时间的增加,空气中的消毒成分含量可能会挥发更多。根据所述第一空气消毒成分、所述第二空气消毒成分,直到所述第N空气消毒成分的含量数值变化,构建各空气消毒成分变化曲线,所述各空气消毒成分变化曲线准确直观的反应空气中需要进行消毒成分的含量变化。
步骤S600:对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得第一节点空气消毒变化系数;
如图2所示,进一步而言,其中,所述对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得第一节点空气消毒变化系数,本申请实施例步骤S600还包括:
步骤S610:对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得各消毒成分变化速率曲线;
步骤S620:获得所述各消毒成分变化速率曲线中各转折节点信息的消毒成分变化速率信息;
步骤S630:对所述各转折节点信息的消毒成分变化速率信息进行连续性分析,获得各消毒成分变化系数;
步骤S640:按照预定权重信息对所述各消毒成分变化系数进行加权计算,获得第一节点空气消毒变化系数。
具体而言,对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,即可对所述各空气消毒成分变化曲线进行求导,获得反应速率变化快慢的各消毒成分变化速率曲线。获得所述各消毒成分变化速率曲线中各转折节点信息的消毒成分变化速率信息,如曲线中速率增长转折点,对所述各转折节点信息的消毒成分变化速率信息进行连续性分析,即可对所述各空气消毒成分变化曲线进行二次求导,获得各消毒成分变化系数,表明消毒成分变化趋势。按照预定权重信息对所述各消毒成分变化系数进行加权计算,所述预定权重信息为按照所述各消毒成分占总体消毒成分的比例进行分配,获得加权计算后的第一节点空气消毒变化系数,准确反应空气消毒成分变化趋势。
步骤S700:将所述第一节点空气消毒变化系数和第一节点空气消毒等级输入空气消毒分析模型,获得第一空气消毒分析结果;
步骤S800:根据所述第一空气消毒分析结果,对第一消毒场所进行消毒处理。
具体而言,所述第一节点空气消毒等级为对所述第一消毒场所进行消毒时间节点的空气消毒强度等级,将所述第一节点空气消毒变化系数和第一节点空气消毒等级输入空气消毒分析模型,所述空气消毒分析模型为神经网络模型,用于对空气消毒方案进行分析,获得所述模型的训练输出结果即第一空气消毒分析结果,包括消毒类型、消毒温度、消毒时长、消毒浓度等,制定具体消毒方案。根据所述第一空气消毒分析结果,对第一消毒场所进行消毒处理,有针对性的对空气消毒方案进行个性化分析,更加准确专业,提高空气消毒应用效果,从而保证消毒场所的环境质量。
如图3所示,进一步而言,本申请实施例步骤S640还包括:
步骤S641:根据所述第一空气消毒成分和所述第一节点空气消毒变化系数,构建空气消毒成分变化函数;
步骤S642:将第一空气消毒时间节点输入所述空气消毒成分变化函数,获得第一时间节点空气消毒成分;
步骤S643:按照预定划分等级对所述第一时间节点空气消毒成分进行消毒等级划分,获得第一节点空气消毒等级。
具体而言,根据所述第一空气消毒成分和所述第一节点空气消毒变化系数,构建空气消毒成分变化函数,所述空气消毒成分变化函数表明需空气消毒成分的变化预测曲线。将第一空气消毒时间节点输入所述空气消毒成分变化函数,获得所述函数输出结果即第一时间节点空气消毒成分,即消毒时间节点的成分含量。按照预定划分等级对所述第一时间节点空气消毒成分进行消毒等级划分,获得第一节点空气消毒等级,表明需要进行空气消毒的严重等级。通过构建变化函数,使得获得的空气消毒等级评价更加准确,为后续空气消毒方案制定提供依据的技术效果。
如图4所示,进一步而言,本申请实施例步骤还包括:
步骤S910:对所述第一消毒场所进行立体建模,获得三维消毒场所模型;
步骤S920:根据第一消毒场所气体流通信息,获得所述第一空气消毒成分的分布属性;
步骤S930:将所述消毒场所模型分割为N个空间单位,通过所述分布属性对所述N个空间单位进行遍历浓度分析,获得第一浓度集合,其中,N为大于0 的整数;
步骤S940:对所述第一浓度集合进行降序排列,获得第一消毒浓度列表;
步骤S950:根据所述第一消毒浓度列表,确定第一消毒路线。
具体而言,对所述第一消毒场所进行立体建模,获得三维消毒场所模型,就是利用三维制作软件通过虚拟三维空间构建出具有三维数据的消毒场所模型,包括空间大小、空间构造。空间分布等。所述第一消毒场所气体流通信息为消毒场所的气体流动方向、流速等,通过气体流通,获得所述第一空气消毒成分的分布属性,如随着气体流通的方向,空气消毒成分含量逐渐增加。将所述消毒场所模型分割为N个空间单位,通过所述分布属性对所述N个空间单位进行遍历浓度分析,获得各空间单位的第一浓度集合,其中,N为大于0 的整数,不同的分布属性使得所述第一消毒场所不同位置的消毒成分浓度也不同。对所述第一浓度集合进行降序排列,获得第一消毒浓度列表,所述第一消毒浓度列表为按浓度降序排列的空间单位列表集合,根据所述第一消毒浓度列表,确定第一消毒路线,如按照浓度的由大到小分布进行消毒。通过构建消毒场所三维模型,直观准确的确定消毒浓度分布,进而确定消毒路线,提高空气消毒应用效果。
如图5所示,进一步而言,其中,所述构建三维立体监测模型库,本申请实施例步骤S950还包括:
步骤S951:根据所述第一空气消毒分析结果,获得第一空气消毒类型;
步骤S952:获得所述第一空气消毒类型的物理性质;
步骤S953:根据所述物理性质和所述第一消毒场所气体流通信息,获得第一消毒场所扩散系数;
步骤S954:根据所述第一消毒场所扩散系数,对所述第一消毒路线进行修正。
具体而言,根据所述第一空气消毒分析结果,获得第一空气消毒类型,空气消毒类型包括醋消毒法、喷雾法消毒、紫外线灯消毒、臭氧发生器消毒、等离子空气消毒等,不同的空气消毒分析结果,应用不同的空气消毒类型。不同空气消毒类型具有不同物理性质,所述第一空气消毒类型的物理性质包括消毒剂密度、消毒剂颗粒大小、消毒剂物理形态等,如等离子体弥漫除味技术,采用将等离子体弥漫到空气中的方式,分解空气中的气态污染物、有害细菌、病毒等,对处理异味效果也非常明显。根据所述物理性质和所述第一消毒场所气体流通信息,获得对应的第一消毒场所扩散系数,表明空气消毒类型在空气场所中的扩散能力。根据所述第一消毒场所扩散系数,对所述第一消毒路线进行修正,保证空气消毒路线更加准确高效,从而提高空气消毒应用效果和消毒效率。
如图6所示,进一步而言,本申请实施例步骤还包括:
步骤S1010:获得所述第一消毒场所的应用途径;
步骤S1020:根据所述应用途径,获得第一应用人流密度等级;
步骤S1030:根据所述第一应用人流密度等级,生成第一环保应用系数;
步骤S1040:根据所述第一环保应用系数对所述第一空气消毒分析结果进行修正,获得第二空气消毒分析结果。
具体而言,所述第一消毒场所的应用途径为消毒场所的适用场景,如超市、手术室、教室、卫生间等,根据所述应用途径,获得第一应用人流密度等级,所述第一应用人流密度等级越高,表明消毒场所的人流量越大,进而对空气消毒要求越高。根据所述第一应用人流密度等级,生成第一环保应用系数,所述第一环保应用系数表明空气消毒要求的环保性能,人流密度越大,对环保应用性能要求越高,避免因人流过大对人体造成二次伤害。根据所述第一环保应用系数对所述第一空气消毒分析结果进行修正,获得修正后的第二空气消毒分析结果,如医院大厅、教室采用环保性能较高的消毒类型,在空气消毒的时候,人也不用离开消毒场所,因为它不会对人体产生任何伤害。结合消毒环保性能确定消毒方案,更加准确专业,提高空气消毒应用效果,从而保证消毒场所环境质量的技术效果。
进一步而言,其中,所述空气消毒成分变化函数,具体为:
Figure DEST_PATH_IMAGE002
其中,
Figure DEST_PATH_IMAGE004
为第一时间节点空气消毒成分;
Figure DEST_PATH_IMAGE006
Figure DEST_PATH_IMAGE008
Figure DEST_PATH_IMAGE010
Figure DEST_PATH_IMAGE012
Figure DEST_PATH_IMAGE014
Figure DEST_PATH_IMAGE016
分别为第一空气消毒成分中的各类型消毒成分;
Figure DEST_PATH_IMAGE018
第一空气消毒时间节点。
具体而言,构建空气消毒成分变化函数,所述空气消毒成分变化函数具体为
Figure DEST_PATH_IMAGE020
,其中,
Figure 962042DEST_PATH_IMAGE004
为第一时间节点空气消毒成分,
Figure DEST_PATH_IMAGE022
Figure 229075DEST_PATH_IMAGE010
Figure 352276DEST_PATH_IMAGE012
Figure 21155DEST_PATH_IMAGE014
Figure 14519DEST_PATH_IMAGE016
分别为第一空气消毒成分中的各类型消毒成分,
Figure 768848DEST_PATH_IMAGE018
第一空气消毒时间节点,所述空气消毒成分变化函数表明需空气消毒成分的变化预测曲线。将第一空气消毒时间节点输入所述空气消毒成分变化函数,获得所述函数输出结果即第一时间节点空气消毒成分,即消毒时间节点的成分含量。通过构建变化函数,使得获得的空气消毒成分含量评价更加准确,为后续空气消毒方案制定提供依据的技术效果。
综上所述,本申请实施例所提供的一种空气消毒成分检验的智能分析方法及系统具有如下技术效果:
由于采用了按照第一分离方式对第一消毒场所空气样品进行空气分离,获得第一空气成分体系;对所述第一空气成分体系进行成分检验,获得各空气成分含量占比,并将所述各空气成分含量占比和第一消毒场所卫生标准进行对比,获得第一空气消毒成分,所述第一空气消毒成分包括各类型消毒成分;获得第二空气消毒成分,以此类推,直到获得第N空气消毒成分;根据所述第一空气消毒成分、所述第二空气消毒成分,直到所述第N空气消毒成分的含量变化,构建各空气消毒成分变化曲线;对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得第一节点空气消毒变化系数;将所述第一节点空气消毒变化系数和第一节点空气消毒等级输入空气消毒分析模型,获得第一空气消毒分析结果;根据所述第一空气消毒分析结果,对第一消毒场所进行消毒处理。进而达到通过对空气消毒成分进行多时间检验,有针对性的对空气消毒方案进行个性化分析,更加准确专业,提高空气消毒应用效果,从而保证消毒场所环境质量的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种空气消毒成分检验的智能分析方法同样发明构思,本发明还提供了一种空气消毒成分检验的智能分析系统,如图7所示,所述系统包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一时间的第一消毒场所空气样品;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于按照第一分离方式对所述第一消毒场所空气样品进行空气分离,获得第一空气成分体系;
第三获得单元13,所述第三获得单元13用于对所述第一空气成分体系进行成分检验,获得各空气成分含量占比,并将所述各空气成分含量占比和第一消毒场所卫生标准进行对比,获得第一空气消毒成分,所述第一空气消毒成分包括各类型消毒成分;
第四获得单元14,所述第四获得单元14用于获得第二时间的第二消毒场所空气样品,并根据所述第二消毒场所空气样品,获得第二空气消毒成分,以此类推,直到获得第N空气消毒成分;
第一构建单元15,所述第一构建单元15用于根据所述第一空气消毒成分、所述第二空气消毒成分,直到所述第N空气消毒成分的含量变化,构建各空气消毒成分变化曲线;
第五获得单元16,所述第五获得单元16用于对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得第一节点空气消毒变化系数;
第六获得单元17,所述第六获得单元17用于将所述第一节点空气消毒变化系数和第一节点空气消毒等级输入空气消毒分析模型,获得第一空气消毒分析结果;
第一处理单元18,所述第一处理单元18用于根据所述第一空气消毒分析结果,对第一消毒场所进行消毒处理。
进一步的,所述系统还包括:
第七获得单元,所述第七获得单元用于对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得各消毒成分变化速率曲线;
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得所述各消毒成分变化速率曲线中各转折节点信息的消毒成分变化速率信息;
第九获得单元,所述第九获得单元用于对所述各转折节点信息的消毒成分变化速率信息进行连续性分析,获得各消毒成分变化系数;
第十获得单元,所述第十获得单元用于按照预定权重信息对所述各消毒成分变化系数进行加权计算,获得第一节点空气消毒变化系数。
进一步的,所述系统还包括:
第二构建单元,所述第二构建单元用于根据所述第一空气消毒成分和所述第一节点空气消毒变化系数,构建空气消毒成分变化函数;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于将第一空气消毒时间节点输入所述空气消毒成分变化函数,获得第一时间节点空气消毒成分;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于按照预定划分等级对所述第一时间节点空气消毒成分进行消毒等级划分,获得第一节点空气消毒等级。
进一步的,所述系统还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于对所述第一消毒场所进行立体建模,获得三维消毒场所模型;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据第一消毒场所气体流通信息,获得所述第一空气消毒成分的分布属性;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于将所述消毒场所模型分割为N个空间单位,通过所述分布属性对所述N个空间单位进行遍历浓度分析,获得第一浓度集合,其中,N为大于0 的整数;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于对所述第一浓度集合进行降序排列,获得第一消毒浓度列表;
第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一消毒浓度列表,确定第一消毒路线。
进一步的,所述系统还包括:
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据所述第一空气消毒分析结果,获得第一空气消毒类型;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于获得所述第一空气消毒类型的物理性质;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述物理性质和所述第一消毒场所气体流通信息,获得第一消毒场所扩散系数;
第一修正单元,所述第一修正单元用于根据所述第一消毒场所扩散系数,对所述第一消毒路线进行修正。
进一步的,所述系统还包括:
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于获得所述第一消毒场所的应用途径;
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于根据所述应用途径,获得第一应用人流密度等级;
第一生成单元,所述第一生成单元用于根据所述第一应用人流密度等级,生成第一环保应用系数;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于根据所述第一环保应用系数对所述第一空气消毒分析结果进行修正,获得第二空气消毒分析结果。
前述图1实施例一中的一种空气消毒成分检验的智能分析方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种空气消毒成分检验的智能分析系统,通过前述对一种空气消毒成分检验的智能分析方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种空气消毒成分检验的智能分析系统的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
此外,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该收发器、该存储器和处理器分别通过总线相连,计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
示例性电子设备
具体的,参见图8所示,本发明实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括总线1110、处理器1120、收发器1130、总线接口1140、存储器1150和用户接口1160。
在本发明实施例中,该电子设备还包括:存储在存储器1150上并可在处理器1120上运行的计算机程序,计算机程序被处理器1120执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程。
收发器1130,用于在处理器1120的控制下接收和发送数据。
本发明实施例中,总线架构(用总线1110来代表),总线1110可以包括任意数量互联的总线和桥,总线1110将包括由处理器1120代表的一个或多个处理器与存储器1150代表的存储器的各种电路连接在一起。
总线1110表示若干类型的总线结构中的任何一种总线结构中的一个或多个,包括存储器总线和存储器控制器、外围总线、加速图形端口、处理器或使用各种总线体系结构中的任意总线结构的局域总线。作为示例而非限制,这样的体系结构包括:工业标准体系结构总线、微通道体系结构总线、扩展总线、视频电子标准协会、外围部件互连总线。
处理器1120可以是一种集成电路芯片,具有信号处理能力。在实现过程中,上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中硬件的集成逻辑电路或软件形式的指令完成。上述的处理器包括:通用处理器、中央处理器、网络处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列、复杂可编程逻辑器件、可编程逻辑阵列、微控制单元或其他可编程逻辑器件、分立门、晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或执行本发明实施例中公开的各方法、步骤和逻辑框图。例如,处理器可以是单核处理器或多核处理器,处理器可以集成于单颗芯片或位于多颗不同的芯片。
处理器1120可以是微处理器或任何常规的处理器。结合本发明实施例所公开的方法步骤可以直接由硬件译码处理器执行完成,或者由译码处理器中的硬件和软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存取存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、寄存器等本领域公知的可读存储介质中。所述可读存储介质位于存储器中,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
总线1110还可以将,例如外围设备、稳压器或功率管理电路等各种其他电路连接在一起,总线接口1140在总线1110和收发器1130之间提供接口,这些都是本领域所公知的。因此,本发明实施例不再对其进行进一步描述。
收发器1130可以是一个元件,也可以是多个元件,例如多个接收器和发送器,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。例如:收发器1130从其他设备接收外部数据,收发器1130用于将处理器1120处理后的数据发送给其他设备。取决于计算机装置的性质,还可以提供用户接口1160,例如:触摸屏、物理键盘、显示器、鼠标、扬声器、麦克风、轨迹球、操纵杆、触控笔。
应理解,在本发明实施例中,存储器1150可进一步包括相对于处理器1120远程设置的存储器,这些远程设置的存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的一个或多个部分可以是自组织网络、内联网、外联网、虚拟专用网、局域网、无线局域网、广域网、无线广域网、城域网、互联网、公共交换电话网、普通老式电话业务网、蜂窝电话网、无线网络、无线保真网络以和两个或更多个上述网络的组合。例如,蜂窝电话网和无线网络可以是全球移动通信装置、码分多址装置、全球微波互联接入装置、通用分组无线业务装置、宽带码分多址装置、长期演进装置、LTE频分双工装置、LTE时分双工装置、先进长期演进装置、通用移动通信装置、增强移动宽带装置、海量机器类通信装置、超可靠低时延通信装置等。
应理解,本发明实施例中的存储器1150可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性存储器和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器包括:只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、电可擦除可编程只读存储器,或闪存。
易失性存储器包括:随机存取存储器,其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如:静态随机存取存储器、动态随机存取存储器、同步动态随机存取存储器、双倍数据速率同步动态随机存取存储器、增强型同步动态随机存取存储器、同步连接动态随机存取存储器和直接内存总线随机存取存储器。本发明实施例描述的电子设备的存储器1150包括但不限于上述和任意其他适合类型的存储器。
在本发明实施例中,存储器1150存储了操作系统1151和应用程序1152的如下元素:可执行模块、数据结构,或者其子集,或者其扩展集。
具体而言,操作系统1151包含各种装置程序,例如:框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务和处理基于硬件的任务。应用程序1152包含各种应用程序,例如:媒体播放器、浏览器,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序1152中。应用程序1152包括:小程序、对象、组件、逻辑、数据结构和其他执行特定任务或实现特定抽象数据类型的计算机装置可执行指令。
此外,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
以上所述,仅为本发明实施例的具体实施方式,但本发明实施例的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明实施例披露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明实施例的保护范围之内。因此,本发明实施例的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种空气消毒成分检验的智能分析方法,其中,所述方法包括:
获得第一时间的第一消毒场所空气样品;
按照第一分离方式对所述第一消毒场所空气样品进行空气分离,获得第一空气成分体系;
对所述第一空气成分体系进行成分检验,获得各空气成分含量占比,并将所述各空气成分含量占比和第一消毒场所卫生标准进行对比,获得第一空气消毒成分,所述第一空气消毒成分包括各类型消毒成分;
获得第二时间的第二消毒场所空气样品,并根据所述第二消毒场所空气样品,获得第二空气消毒成分,以此类推,直到获得第N空气消毒成分;
根据所述第一空气消毒成分、所述第二空气消毒成分,直到所述第N空气消毒成分的含量变化,构建各空气消毒成分变化曲线;
对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得第一节点空气消毒变化系数;
将所述第一节点空气消毒变化系数和第一节点空气消毒等级输入空气消毒分析模型,获得第一空气消毒分析结果;
根据所述第一空气消毒分析结果,对第一消毒场所进行消毒处理。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得第一节点空气消毒变化系数,包括:
对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得各消毒成分变化速率曲线;
获得所述各消毒成分变化速率曲线中各转折节点信息的消毒成分变化速率信息;
对所述各转折节点信息的消毒成分变化速率信息进行连续性分析,获得各消毒成分变化系数;
按照预定权重信息对所述各消毒成分变化系数进行加权计算,获得第一节点空气消毒变化系数。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第一空气消毒成分和所述第一节点空气消毒变化系数,构建空气消毒成分变化函数;
将第一空气消毒时间节点输入所述空气消毒成分变化函数,获得第一时间节点空气消毒成分;
按照预定划分等级对所述第一时间节点空气消毒成分进行消毒等级划分,获得第一节点空气消毒等级。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
对所述第一消毒场所进行立体建模,获得三维消毒场所模型;
根据第一消毒场所气体流通信息,获得所述第一空气消毒成分的分布属性;
将所述消毒场所模型分割为N个空间单位,通过所述分布属性对所述N个空间单位进行遍历浓度分析,获得第一浓度集合,其中,N为大于0 的整数;
对所述第一浓度集合进行降序排列,获得第一消毒浓度列表;
根据所述第一消毒浓度列表,确定第一消毒路线。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第一空气消毒分析结果,获得第一空气消毒类型;
获得所述第一空气消毒类型的物理性质;
根据所述物理性质和所述第一消毒场所气体流通信息,获得第一消毒场所扩散系数;
根据所述第一消毒场所扩散系数,对所述第一消毒路线进行修正。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
获得所述第一消毒场所的应用途径;
根据所述应用途径,获得第一应用人流密度等级;
根据所述第一应用人流密度等级,生成第一环保应用系数;
根据所述第一环保应用系数对所述第一空气消毒分析结果进行修正,获得第二空气消毒分析结果。
7.如权利要求3所述的方法,其中,所述空气消毒成分变化函数,具体为:
Figure 890133DEST_PATH_IMAGE002
其中,
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为第一时间节点空气消毒成分;
Figure 744957DEST_PATH_IMAGE004
Figure DEST_PATH_IMAGE005
Figure 524694DEST_PATH_IMAGE006
Figure DEST_PATH_IMAGE007
Figure 106854DEST_PATH_IMAGE008
Figure DEST_PATH_IMAGE009
分别为第一空气消毒成分中的各类型消毒成分;
Figure 921226DEST_PATH_IMAGE010
第一空气消毒 时间节点。
8.一种空气消毒成分检验的智能分析系统,其中,所述系统包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一时间的第一消毒场所空气样品;
第二获得单元,所述第二获得单元用于按照第一分离方式对所述第一消毒场所空气样品进行空气分离,获得第一空气成分体系;
第三获得单元,所述第三获得单元用于对所述第一空气成分体系进行成分检验,获得各空气成分含量占比,并将所述各空气成分含量占比和第一消毒场所卫生标准进行对比,获得第一空气消毒成分,所述第一空气消毒成分包括各类型消毒成分;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得第二时间的第二消毒场所空气样品,并根据所述第二消毒场所空气样品,获得第二空气消毒成分,以此类推,直到获得第N空气消毒成分;
第一构建单元,所述第一构建单元用于根据所述第一空气消毒成分、所述第二空气消毒成分,直到所述第N空气消毒成分的含量变化,构建各空气消毒成分变化曲线;
第五获得单元,所述第五获得单元用于对所述各空气消毒成分变化曲线进行速率分析,获得第一节点空气消毒变化系数;
第六获得单元,所述第六获得单元用于将所述第一节点空气消毒变化系数和第一节点空气消毒等级输入空气消毒分析模型,获得第一空气消毒分析结果;
第一处理单元,所述第一处理单元用于根据所述第一空气消毒分析结果,对第一消毒场所进行消毒处理。
9.一种空气消毒成分检验的智能分析电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2008121623A (ru) * 2008-05-30 2009-12-20 Закрытое акционерное общество "Лаборатория импульсной техники" ЗАО "ЛИТ" (RU) Способ обеззараживания воздуха и поверхностей в помещениях
US20100226821A1 (en) * 2008-09-25 2010-09-09 Ricciardi Jonathan J Methods and Apparatuses for the Disinfection of Objects, Devices and Areas
CN105757909A (zh) * 2016-04-19 2016-07-13 九阳股份有限公司 一种空气净化器自动控制方法
CN108490115A (zh) * 2018-02-08 2018-09-04 浙江大学 一种基于分布式在线主成分分析的空气质量异常检测方法
CN109557259A (zh) * 2018-11-30 2019-04-02 广东美的制冷设备有限公司 空气浓度展示方法、遥控终端、家电设备、系统和存储介质
CN113486756A (zh) * 2021-06-29 2021-10-08 哈尔滨蛐宝科技有限公司 一种空气智能消毒系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2008121623A (ru) * 2008-05-30 2009-12-20 Закрытое акционерное общество "Лаборатория импульсной техники" ЗАО "ЛИТ" (RU) Способ обеззараживания воздуха и поверхностей в помещениях
US20100226821A1 (en) * 2008-09-25 2010-09-09 Ricciardi Jonathan J Methods and Apparatuses for the Disinfection of Objects, Devices and Areas
CN105757909A (zh) * 2016-04-19 2016-07-13 九阳股份有限公司 一种空气净化器自动控制方法
CN108490115A (zh) * 2018-02-08 2018-09-04 浙江大学 一种基于分布式在线主成分分析的空气质量异常检测方法
CN109557259A (zh) * 2018-11-30 2019-04-02 广东美的制冷设备有限公司 空气浓度展示方法、遥控终端、家电设备、系统和存储介质
CN113486756A (zh) * 2021-06-29 2021-10-08 哈尔滨蛐宝科技有限公司 一种空气智能消毒系统及方法

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