CN114062497A - 一种针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法 - Google Patents
一种针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114062497A CN114062497A CN202111356564.5A CN202111356564A CN114062497A CN 114062497 A CN114062497 A CN 114062497A CN 202111356564 A CN202111356564 A CN 202111356564A CN 114062497 A CN114062497 A CN 114062497A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ultrasonic
- scanning
- workpiece
- curved surface
- complex
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 74
- 230000007547 defect Effects 0.000 title claims abstract description 49
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 65
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 31
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims abstract description 21
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 31
- 238000007654 immersion Methods 0.000 claims description 22
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 239000007822 coupling agent Substances 0.000 claims description 4
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 abstract description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 4
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 4
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 238000011960 computer-aided design Methods 0.000 description 2
- 239000008367 deionised water Substances 0.000 description 2
- 229910021641 deionized water Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 2
- 241000156978 Erebia Species 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 239000007769 metal material Substances 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/04—Analysing solids
- G01N29/048—Marking the faulty objects
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/04—Analysing solids
- G01N29/06—Visualisation of the interior, e.g. acoustic microscopy
- G01N29/0654—Imaging
- G01N29/069—Defect imaging, localisation and sizing using, e.g. time of flight diffraction [TOFD], synthetic aperture focusing technique [SAFT], Amplituden-Laufzeit-Ortskurven [ALOK] technique
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/22—Details, e.g. general constructional or apparatus details
- G01N29/225—Supports, positioning or alignment in moving situation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/023—Solids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/028—Material parameters
- G01N2291/0289—Internal structure, e.g. defects, grain size, texture
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/04—Wave modes and trajectories
- G01N2291/044—Internal reflections (echoes), e.g. on walls or defects
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/26—Scanned objects
- G01N2291/263—Surfaces
- G01N2291/2638—Complex surfaces
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本发明公开了一种针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,属于无损检测领域。利用机械臂夹持超声探头对复杂曲面工件进行超声检测,首先获取复杂曲面工件外形尺寸,对其进行检测路径规划,保证扫查过程中,探头方向与扫查点的法向量方向一致;对工件进行超声检测,并接收超声脉冲回波信号,储存超声波激励时的工件扫查点位的坐标信息;将若干扫查点进行曲面拟合,构建成像曲面,将包含超声数据的脉冲回波信号与曲面对应成像,得到三维C扫图像。本发明优化了复杂曲面缺陷的成像效果,避免了缺陷形状的扭曲与错位现象,将缺陷的坐标信息与超声回波数据建立映射关系进行成像。
Description
技术领域
本发明涉及一种复杂曲面工件缺陷的成像方法,具体涉及一种针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,属于无损检测领域。
背景技术
随着科学技术的不断进步,各行各业也都获得了长足的发展,尤其在制造业领域。在增材制造(AM)、超塑成形/扩散连接(SPF-DB)等新工艺的不断应用背景之下,新工艺产品的质量控制对无损检测提出了新的挑战,主要体现在常规金属材料、复合材料及其他新型材料对于表面及内部的声学表征。包括简单形状工件(如平板状和管状)、复杂形状工件(如自由曲面)等各种工件均可能存在超标缺陷,缺陷的存在往往会对相关领域造成潜在的事故风险。因此,这些工件材料都需要严格的安全把关才能够正常投入使用。超声成像检测技术是在不损害检测对象的情况下,利用缺陷或材料结构异常导致的对超声波反应的变化,对被检对象的结构、性质、状态做出判断的一种检测手段。然而,随着制造技术的不断发展,传统超声成像检测技术局限于常规形状的工件,检测效率较低,无法满足复杂曲面构型工件的无损检测需求,当前的超声成像检测技术也显得愈发局限。
航天飞机蒙皮属于复杂曲面工件,其状态直接影响到整个飞机的性能和使用寿命。对于航天飞机蒙皮的检测,存在蒙皮为复杂曲面,所以超声扫查困难以及成像表征形式有限的困难。美国Panametrics公司研制出ARGUS自动机械臂双梁结构的大型曲面超声自动扫查系统。德国Nukem Nutronik公司研制的超声自动化检测系统Multi Aix UltrasonicSystem(MAUS)可实现曲面的轮廓追踪,但需检测人员编程控制完成。美国MATEC公司研制出复杂曲面形状工件超声自动化检测系统,可以通过被检工件CAD模型或者示教的方法生成超声探头的扫查路径轨迹,并运行轨迹程序完成对工件的超声检测。周正干等利用激光超声技术对复合材料层压板进行超声成像检测,采用脉冲回波式和脉冲透射式两种方法进行实验检测研究,分析复合材料层压板边缘分层处激光超声的传播路径规律,总结出了分层缺陷的激光超声表征方法,可精确辨别缺陷形状及空间位置。但现阶段超声C扫描技术的质量评价主要集中在二维彩图的绘制及增强。
针对当前的技术现状,尚需进一步发展复杂曲面工件缺陷的表征方法,充分利用超声波探头和机械扫查装置,实现复杂曲面工件缺陷的成像。
发明内容
本发明针对航天飞机蒙皮缺陷表征问题,创新性地提出一种将曲面工件缺陷的超声回波信息与其坐标数据进行匹配的成像方法。
本发明提供了一种针对复杂曲面工件表面缺陷超声扫查时进行三维成像的方法,利用六自由度机械臂夹持探头对曲面工件进行超声扫查,利用扫查路径上数据采集点的坐标信息拟合扫查曲面;同时提取超声探头A扫描信号,将该扫查曲面与探头接收的A扫描信号建立映射关系,对其进行计算和处理,最终拟合一个三维曲面并依据超声A扫数据特征值表示曲面的颜色,进行复杂曲面工件内部缺陷的三维成像。该方法可解决复杂曲面工件缺陷成像时的缺陷错位的问题,达到缺陷形状和位置精确测量的目的。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案为利用超声探头在扫查过程中的探头回波数据信息和扫查点位信息,对其进行计算和处理,将探头回波数据信息与扫查点位信息建立映射关系,最终在进行C扫描成像后得到复杂曲面缺陷的形状和位置,实现该检测方法所需装置包括夹持探头用机械臂、超声信号激励/接收源、5MHz超声水浸探头和示波器、上位机(计算机)等。其中,机械臂与超声水浸探头连接,超声水浸探头与信号激励/接收源和示波器连接,示波器与上位机连接,将采集的信号传输到上位机。
一种针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,利用机械臂夹持超声探头对复杂曲面工件进行超声检测,该方法包括以下具体实施步骤:
S1、获取复杂曲面工件外形尺寸,对其进行检测路径规划,保证扫查过程中,探头方向与扫查点的法向量方向一致;
S2、对工件进行超声检测,并接收超声脉冲回波信号,储存超声波激励时的工件扫查点位的坐标信息;
S3、将若干扫查点进行曲面拟合,构建成像曲面,将包含超声数据的脉冲回波信号与曲面对应成像,得到最终的三维C扫图像。
本发明方法采用的检测装置包括超声水浸探头(5-10MHz)、夹持探头用机械臂、超声信号激励/接收源和示波器等;其中,机械臂与超声水浸探头连接,超声水浸探头与超声信号激励/接收源连接,超声信号激励/接收源与示波器连接。所述的超声信号激励/接收源为超声波脉冲发射/接收仪,所述的示波器为数字示波器。
在步骤S1中,复杂曲面又叫双曲面,即在x,y方向都存在曲率变化,在规划扫查路径时,要保证探头的朝向与工件的法向量一致,即探头的方向与工件表面的法向量一致。根据复杂曲面工件的外形尺寸,在机械臂中设置探头检测路径:先将复杂曲面模型导入到机械臂仿真软件中,设置其位置参数,保证与实际工件位置相符,然后设置轨迹规划,包括扫查速度、扫查方向及步进距离等,最后设置扫查水声距,确保能够接收到超声反射信号。
所述的检测路径由若干个离散扫查点组成,将该路径程序导入到机械臂示教器中,控制机械臂进行超声扫查。
在步骤S2中,进行超声检测时,将超声信号激励/接收源的输出接口通过同轴电缆与示波器的输入接口连接;通过同轴电缆将超声水浸探头与超声信号激励/接收源的发射/接收端(同时是发射端和接收端)连接,喷水夹具与超声水浸探头相连,所述超声探头与复杂曲面工件之间设有耦合剂。喷水夹具(即机械臂夹具),一方面可以辅助机械臂夹持探头,完成仿形功能;另一方面可以与水循环系统配合,完成超声检测所需的喷水耦合功能。优选的,所述的耦合剂为去离子水。
在步骤S2中,利用超声信号激励/接收源激励超声水浸探头,根据设置的扫查参数,采用自激自收的模式,采集超声水浸探头的回波数据并记录下超声水浸探头实时的三维数据坐标点。优选的,所述的超声信号激励/接收源的能量设置为12.5微焦,重复频率为100Hz。
在步骤S2中,超声水浸探头在扫查过程中,获取每次激励时的超声A扫描数据并记录此时的三维数据坐标;
利用示波器采集超声水浸探头回波信号,扫查方式为弓字形扫查,将每一行数据存为一个数据文件;
通过软件编程的方式,利用上位机(计算机)记录超声水浸探头实时采集的三维数据坐标。
在步骤S3中,利用双调和样条插值方法对若干离散点进行曲面拟合,构造出复杂曲面工件轮廓的成像曲面。
处理示波器存储的超声扫查数据,建立成像矩阵,将成像矩阵中的超声数据与三维曲面对应成像,得到最终的三维C扫图像。具体地,调整成像矩阵方向,将弓字形扫查所得数据转化为同一方向存储的超声B扫数据,建立若干二维矩阵,将二维矩阵中的超声数据与成像曲面对应成像,得到最终的三维C扫图像。
与现有技术相比较,本发明具有如下增益效果:
1.本发明利用复杂曲面工件模型的信息,获得扫查点的坐标信息,将若干个扫查点拟合为新的成像曲面,在新曲面上进行缺陷成像。在当前技术中,仅考虑平面工件或者单曲面工件缺陷的成像,而忽略了复杂工件缺陷成像的研究价值。本发明充分利用复杂曲面模型的信息计算出扫查点的坐标,对其进行曲面拟合后,在拟合曲面上进行缺陷成像。
2.本发明优化了复杂曲面缺陷的成像效果,避免了缺陷形状的扭曲与错位现象,将缺陷的坐标信息与超声回波数据建立映射关系进行成像。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
附图说明
图1是本发明实施例扫查的复杂曲面模型图;
图2是本发明超声检测原理示意图;
图3是本发明实施例中水浸探头采集的时域波形图;
图4是本发明复杂曲面工件成像图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做详细说明。
现阶段具有复杂曲面的工件越来越多,工件可能存在各种超标缺陷,该缺陷直接影响工件的使用,其质量能否继续满足使用要求,需要依靠无损检测手段进行检验。
本发明实施例提供了一种针对复杂曲面缺陷的无损检测成像方法。首先,获取复杂曲面工件外形尺寸,对其进行检测路径规划,保证扫查过程中,探头方向与扫查点的法向量方向应一致;其次,对工件进行超声检测,并接收超声脉冲回波信号,储存超声波激励时的工件扫查点位的坐标信息;最后,将若干扫查点进行曲面拟合,构建成像曲面,将包含超声数据的脉冲回波信号与曲面对应成像,得到最终的三维C扫图像。
本实施例采用的设备包括1台超声波脉冲发射/接收仪、1只10MHz超声水浸探头(超声波传感器)、1台机械臂,1台信号采集设备(数字示波器),机械臂与超声水浸探头连接,超声水浸探头与超声波脉冲发射/接收仪连接,超声波脉冲发射/接收仪与数字示波器连接,数字示波器与上位机连接,将采集的信号传输到上位机,利用机械臂夹持超声探头对复杂曲面工件进行超声检测,具体实施步骤如下:
S1、获取复杂曲面工件外形尺寸,如图1所示;对其进行检测路径规划,得到成像曲面;
复杂曲面又叫双曲面,即在x,y方向都存在曲率变化,在规划扫查路径时,如图2所示,要保证探头的朝向始终保持与工件的法向量一致,在机械臂仿真软件中,编写探头扫查路径程序。先将复杂曲面模型导入到仿真软件中,设置其位置参数,保证与实际工件位置相符,同时设置其扫查水声距,确保能够接收到超声回波信号。
在规划扫查路径时,要保证探头的方向与工件表面的法向量一致,在机械臂仿真软件中,编写探头扫查路径程序。先将复杂曲面模型导入到仿真软件中,设置其位置参数,保证与实际工件位置相符,然后编写轨迹规划程序,包括其扫查速度、扫查方向及步进距离等,最后设置其扫查水声距,确保能够接收到超声反射信号;该路径由若干个离散扫查点组成,将该路径程序导入到机械臂示教器中,控制机械臂进行超声扫查。
绘制扫查路径,以长度200mm,宽度150mm的曲面工件为例,其中x方向为长度方向,y方向为宽度方向,x方向扫查范围设定为220mm,步进距离为0.2mm;y方向扫查范围设定为170mm,步进距离为0.2mm。选用5MHz超声聚焦探头,直径为10mm,水声距为50mm。
S2、在工件进行超声检测,并接收超声脉冲回波信号;
检测前,将安装好检测设备,先将超声波脉冲发射/接收仪的输出接口通过同轴电缆与数字示波器的接入接口连接,这里的超声波脉冲发射/接收仪型号可选用5800PR,再通过同轴电缆将超声聚焦探头与脉冲信号发生器的发射/接收端连接,将复杂曲面工件平放于检测水槽中,采用去离子水作为耦合剂。
利用超声信号激励源激励水浸超声探头,设置扫查参数,采用自激自收的模式,能量设置为12.5微焦,重复频率为100Hz。
在步骤S2中,超声探头在扫查过程中,获取每次激励时的超声A扫描数据并记录此时的三维数据坐标;利用示波器采集超声探头回波信号,扫查方式为弓字形扫查,将每一行数据存为一个数据文件;通过软件编程的方式,利用上位机(计算机)记录超声探头采集时的三维数据坐标。
检测时,将探头固定于机械臂的末端夹具上,启动机械臂扫查程序,使探头遍历每一个检测点,检测过程中脉冲发射仪发生纵波脉冲信号,从而引起探头发生振动并产生超声波发射到复杂曲面工件中,如图1所示,纵波在复杂曲面工件中遇到缺陷后产生回波信号并被传感器接收,回波信号转换为电信号被脉冲接收器接收,并作为时域信号记录在数字示波器上,这里的数字示波器型号为Tektronix DPO2012型,波形如图3所示。
S3、将矩阵中的超声数据与曲面对应成像,得到最终的C扫图像。
先将探头扫查点进行曲面拟合,构建成像曲面,再将包含超声数据的脉冲回波信号与曲面对应成像,得到最终的三维C扫图像。
在步骤S3中,利用双调和样条插值方法对离散点进行曲面拟合,构造出复杂曲面工件表面轮廓的成像曲面;处理示波器存储的超声扫查数据,建立成像矩阵,将成像矩阵中的超声数据与三维曲面对应成像,得到最终的三维C扫图像。
为方便坐标转换,以机械臂基坐标系为基准,建立空间直角坐标系,提取数据采集点的坐标,将其拟合为成像曲面,新得到的曲面与曲面工件轮廓一致。
上述方法基于MATLAB平台进行操作,先通过MATLAB软件将采集到的超声数据转化为声波特征值矩阵,采用双调和样条插值方法,利用griddata函数创建拟合曲面,得到成像曲面后,利用surf函数将成像曲面与声波特征值矩阵进行匹配,完成成像。先利用软件编程的方式,提取扫查点的三维坐标信息,采用双调和样条插值方法插入三维扫查点数据,利用griddata函数完成曲面拟合,得到成像曲面。然后需将示波器采集到的每个扫查点的探头回波数据保存为A扫描波形,利用矩阵同维度化和首波对齐原理对A扫描波形进行数据处理,生成B扫描的声波特征矩阵,最后根据层析层数,对B扫描特征矩阵分层,利用表面成像函数surf进行C扫描成像,如图4所示。
本发明根据超声成像原理,利用超声探头向工件发射超声波,超声波在传播过程中遇到上下表面和缺陷时,会发生反射现象,分析此时的声波能量和接收时间,即可反应工件表面的声学特征信息。
本发明在利用超声波探伤技术扫查复杂曲面过程中,利用超声波水浸探头接收超声回波信号,可获得工件表面缺陷形态信息,同时获取此时探头的三维坐标信息,可确定缺陷在工件表面的位置信息,最终实现复杂曲面工件表面缺陷的形态及位置表征。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,在任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围之内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,利用机械臂夹持超声探头对复杂曲面工件进行超声检测,包括以下步骤:
S1、获取复杂曲面工件外形尺寸,对其进行检测路径规划,保证扫查过程中,探头方向与扫查点的法向量方向一致;
S2、对工件进行超声检测,并接收超声脉冲回波信号,储存超声波激励时的工件扫查点位的坐标信息;
S3、将若干扫查点进行曲面拟合,构建成像曲面,将包含超声数据的脉冲回波信号与曲面对应成像,得到三维C扫图像。
2.根据权利要求1所述的针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,其特征在于:根据复杂曲面工件的外形尺寸,在机械臂中设置探头检测路径:先将复杂曲面模型导入到机械臂仿真软件中,设置其位置参数,保证与实际工件位置相符,然后设置轨迹规划,包括扫查速度、扫查方向和步进距离,最后设置扫查水声距,确保能够接收到超声反射信号。
3.根据权利要求1所述的针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,其特征在于:所述的检测路径由若干个离散扫查点组成,将该路径程序导入到机械臂示教器中,控制机械臂进行超声扫查。
4.根据权利要求1所述的针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,其特征在于:进行超声检测时,将超声信号激励/接收源的输出接口通过同轴电缆与示波器的输入接口连接;通过同轴电缆将超声水浸探头与超声信号激励/接收源的发射/接收端连接,所述超声探头与复杂曲面工件之间设有耦合剂。
5.根据权利要求4所述的针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,其特征在于:利用超声信号激励/接收源激励超声水浸探头,根据设置的扫查参数,采用自激自收的模式,采集超声水浸探头的回波数据并记录下超声水浸探头实时的三维数据坐标点。
6.根据权利要求5所述的针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,其特征在于:所述的超声信号激励/接收源的能量设置为12.5微焦,重复频率为100Hz。
7.根据权利要求6所述的针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,其特征在于:所述的超声水浸探头在扫查过程中,获取每次激励时的超声A扫描数据并记录此时的三维数据坐标;利用示波器采集超声水浸探头回波信号,扫查方式为弓字形扫查,将每一行数据存为一个数据文件;利用上位机记录超声水浸探头实时采集的三维数据坐标。
8.根据权利要求1所述的针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,其特征在于:步骤S3中,利用双调和样条插值方法对若干离散点进行曲面拟合,构造出复杂曲面工件轮廓的成像曲面。
9.根据权利要求1所述的针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,其特征在于:处理示波器存储的超声扫查数据,建立成像矩阵,将成像矩阵中的超声数据与三维曲面对应成像,得到三维C扫图像。
10.根据权利要求9所述的针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法,其特征在于:调整成像矩阵方向,将弓字形扫查所得数据转化为同一方向存储的超声B扫数据,建立若干二维矩阵,将二维矩阵中的超声数据与成像曲面对应成像,得到三维C扫图像。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111356564.5A CN114062497A (zh) | 2021-11-16 | 2021-11-16 | 一种针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111356564.5A CN114062497A (zh) | 2021-11-16 | 2021-11-16 | 一种针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114062497A true CN114062497A (zh) | 2022-02-18 |
Family
ID=80272954
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111356564.5A Pending CN114062497A (zh) | 2021-11-16 | 2021-11-16 | 一种针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114062497A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115343360A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-11-15 | 西安交通大学 | 一种激光超声分层自适应模式扫查方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103969336A (zh) * | 2014-04-28 | 2014-08-06 | 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种复杂空间焊缝的超声相控阵自动化检测与成像方法 |
CN104502456A (zh) * | 2015-01-27 | 2015-04-08 | 北京理工大学 | 单机械手超声无损检测装置及方法 |
US20150177194A1 (en) * | 2012-07-04 | 2015-06-25 | Beijing Institute Of Technology | Dual Robot Detection Apparatus For Non-Damage Detection |
CN107991391A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-05-04 | 东莞理工学院 | 一种自动定位成像的三维超声无损检测系统及方法 |
CN109946382A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-28 | 中国兵器科学研究院宁波分院 | 一种基于工业机器人的超声波c扫描自动检测方法 |
CN110363767A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-10-22 | 中国特种设备检测研究院 | 一种轴类工件缺陷的网格化超声层析成像检测方法 |
-
2021
- 2021-11-16 CN CN202111356564.5A patent/CN114062497A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150177194A1 (en) * | 2012-07-04 | 2015-06-25 | Beijing Institute Of Technology | Dual Robot Detection Apparatus For Non-Damage Detection |
CN103969336A (zh) * | 2014-04-28 | 2014-08-06 | 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种复杂空间焊缝的超声相控阵自动化检测与成像方法 |
CN104502456A (zh) * | 2015-01-27 | 2015-04-08 | 北京理工大学 | 单机械手超声无损检测装置及方法 |
CN107991391A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-05-04 | 东莞理工学院 | 一种自动定位成像的三维超声无损检测系统及方法 |
CN109946382A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-28 | 中国兵器科学研究院宁波分院 | 一种基于工业机器人的超声波c扫描自动检测方法 |
CN110363767A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-10-22 | 中国特种设备检测研究院 | 一种轴类工件缺陷的网格化超声层析成像检测方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
[美]CMH-17协调委员会编著: ""3.7.2 无损检测方法"《复合材料手册第5卷:陶瓷基复合材料》", vol. 1, 30 June 2021, 上海交通大学出版社, pages: 217 * |
卢超、钟德煌编著: ""2.3.3 C扫描显示"《超声相控阵检测技术及应用》", vol. 1, 31 August 2021, 机械工业出版社, pages: 62 - 63 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115343360A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-11-15 | 西安交通大学 | 一种激光超声分层自适应模式扫查方法及系统 |
CN115343360B (zh) * | 2022-08-10 | 2024-05-17 | 西安交通大学 | 一种激光超声分层自适应模式扫查方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114295728B (zh) | 一种针对复杂曲面工件内部缺陷超声波三维层析成像方法 | |
CN108169331B (zh) | 薄板栅格翼结构焊缝相控阵超声检测装置及检测方法 | |
CN105699492B (zh) | 一种用于焊缝检测的超声成像方法 | |
CN103969336B (zh) | 一种复杂空间焊缝的超声相控阵自动化检测与成像方法 | |
CN106770664B (zh) | 一种基于全聚焦成像算法改进边缘缺陷检测的方法 | |
EP1709418B1 (en) | Method and apparatus for examining the interior material of an object, such as a pipeline or a human body from a surface of the object using ultrasound | |
CN101852774B (zh) | 探伤系统及探伤方法 | |
CN111610254B (zh) | 一种基于高速振镜协同的激光超声全聚焦成像检测装置及方法 | |
CN111595949B (zh) | 一种自适应不规则表面的激光超声成像检测系统及检测方法 | |
CN104990982B (zh) | 一种基于自动扫描的蜂窝夹芯结构超声成像检测方法 | |
CN105699487A (zh) | 复杂构件残余应力的机械手检测装置及方法 | |
CN107576729B (zh) | 基于超声相控阵的焊缝缺陷检测和快速提取系统及方法 | |
CN104502456A (zh) | 单机械手超声无损检测装置及方法 | |
WO1992018862A1 (fr) | Procede et dispositif pour la detection de defauts au moyen d'ondes ultrasonores | |
CN107102065A (zh) | 一种多种耦合方式的超声波检测系统 | |
CN105319272B (zh) | 一种基于角域信号重构的水浸超声检测方法 | |
CN113256566A (zh) | 一种管道焊缝缺陷识别方法 | |
CN107462638A (zh) | 基于超声a扫信号的缺陷三维重建方法 | |
CN109765298B (zh) | 适用于火箭贮箱搅拌摩擦焊缝的阵列超声检测系统及方法 | |
CN110196231A (zh) | 一种增材制件的激光超声离线检测装置及方法 | |
CN114062497A (zh) | 一种针对复杂曲面工件表面缺陷的超声波三维成像方法 | |
CN114660172A (zh) | 一种针对复杂曲面工件缺陷的透射式超声波成像方法 | |
CN107345939B (zh) | 一种管座角焊缝的相控阵检测方法 | |
CN115856087A (zh) | 基于纵波一发一收超声相控阵探头的全聚焦成像方法 | |
CN114942270A (zh) | 便携式超声相控阵检测成像系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |