CN114052669A - 体温检测方法、耳挂式耳机、智能穿戴设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了体温检测方法、耳挂式耳机、智能穿戴设备和存储介质，其方法包括：靠近人体表皮设置的人体温度传感器，以及远离人体表皮设置的环境温度传感器，人体温度传感器和环境温度传感器均设于智能穿戴设备上，包括步骤：根据当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取体温检测训练结果；根据当前时间点所获取的当前人体温度、当前环境温度，以及体温检测训练结果计算得到体表温度。本发明便捷、准确的检测获取使用者的体温，不需要专业体温测量设备实现实时测温，提升使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及耳机技术领域，具体的说，涉及一种体温检测方法、系统及耳机。
背景技术
目前体温检测需要专门的仪器，例如体温计、体温枪等，但这些仪器并不会经常使用，只有患者体现出物理症状时才会主动使用体温检测仪器测量体温，如果是具有传染性质的疾病不能及时发现，会对病人以及接触者带来严重的后果。此外，当人体处于温度较低或者较高的环境中，不同身体状态的人会有不同的体温，当身体虚弱或患有疾病自身对人体温度的调节机能会下降，故环境温度也是衡量人体正常温度的一个重要因素。因此，如何才能及时、准确、便捷的测量人们的体温，变得尤为重要。
因此，提供一种便捷、准确的体温检测方法，是本专利想要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供体温检测方法、耳挂式耳机、智能穿戴设备和存储介质，实现便捷、准确的检测获取使用者的体温，不需要专业体温测量设备实现实时测温，提升使用体验。
本发明提供的技术方案如下：
本发明提供一种体温检测方法，包括：靠近人体表皮设置的人体温度传感器，以及远离人体表皮设置的环境温度传感器，人体温度传感器和环境温度传感器均设于智能穿戴设备上，包括步骤：
根据当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取体温检测训练结果；
根据当前时间点所获取的当前人体温度、当前环境温度，以及所述体温检测训练结果计算得到体表温度。
本发明还提供一种耳挂式耳机，包括人体体温检测模块、环境温度检测模块以及处理模块，所述人体体温检测模块位于靠近人体表皮的一侧，所述环境温度检测模块位于远离人体表皮的一侧，以实现所述的体温检测方法所执行的操作；
所述处理器，用于根据当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取体温检测训练结果；并根据所述体温检测训练结果以及当前时间点所从所述人体体温检测模块、环境温度检测模块获取的当前人体温度、当前环境温度计算得到体表温度。
本发明还提供一种智能穿戴设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，实现如所述的体温检测方法所执行的操作。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如所述的体温检测方法所执行的操作。
通过本发明提供的体温检测方法、耳挂式耳机、智能穿戴设备和存储介质，能够便捷、准确的检测获取使用者的体温，不需要专业体温测量设备实现实时测温，提升使用体验。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对体温检测方法、耳挂式耳机、智能穿戴设备和存储介质的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明一种体温检测方法的一个实施例的流程图；
图2是本发明一种体温检测方法的另一个实施例的流程图；
图3是本发明一种体温检测方法的另一个实施例的流程图；
图4是本发明一种体温检测方法的另一个实施例的流程图；
图5是本发明一种体温检测方法的另一个实施例的流程图；
图6是本发明一种体温检测方法的另一个实施例的流程图；
图7是本发明一种智能穿戴设备的一个实施例的结构示意图；
图8是本发明耳挂式耳机的整体视图；
图9是图8中耳挂式耳机的俯视图；
图10是图8中耳挂式耳机的沿c-c方向剖视图；
图11是图8中耳挂式耳机的沿d-d方向剖视图；
图12是本发明耳挂式耳机的爆炸图；
图13是图12中a区域局部放大图；
图14是图12中b区域局部放大图；
图15是本发明耳挂式耳机的第二壳体结构示意图；
图16是本发明耳挂式耳机的第一壳盖结构示意图；
图17是本发明耳挂式耳机的导热罩结构示意图；
图18是本发明耳挂式耳机的第一隔热垫结构示意图；
图19是本发明耳挂式耳机的第一壳体结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所述描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或集合的存在或添加。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
体温是指机体内部的温度，机体的产热和散热，是受神经中枢调节的，很多疾病都可使体温正常调节机能发生障碍而使体温发生变化。同时，人体的体温在正常情况下是相对恒定的，人体的体温相对恒定是维持人体正常生命活动的重要条件之一。因此，体温可以作为衡量身体健康的指标之一，根据体温的变化情况，可以对身体状况作出相关判断。
本发明的一个实施例，如图1所示，一种体温检测方法，包括：靠近人体表皮设置的人体温度传感器，以及远离人体表皮设置的环境温度传感器，人体温度传感器和环境温度传感器均设于智能穿戴设备上，包括步骤：
S1000根据当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取体温检测训练结果；
具体的，本发明中体温检测方法的执行主体是智能穿戴设备，智能穿戴设备包括但是不限于智能耳戴式设备(例如智能耳机、智能眼镜)，智能头戴式设备(例如智能头盔)，智能腕戴式设备(例如智能手表、智能手环)。
示例性的，智能耳戴式设备的贴耳处即靠近人体表皮的位置处设有人体温度传感器，智能耳戴式设备的远耳处即远离人体表皮的位置处设有环境温度传感器。
示例性的，智能腕戴式设备的贴近手腕处即靠近人体表皮的位置处设有人体温度传感器，智能腕戴式设备的背离手腕处即远离人体表皮的位置处设有环境温度传感器。
智能穿戴设备通过人体温度传感器采集获取人体检测温度及其获取时间点，并通过环境温度传感器采集获取环境检测温度及其获取时间点。另外，通过如体温计、体温枪等专门测量人体体温的体温测量设备，采集获取不同时间点用户的真实体温即人体真实温度。如果使用水银体温计之类的不具有储存和通信功能的体温测量设备进行测温，可以在每次测温后手动记录测温结果，测温结果包括人体真实温度及其获取时间点，然后将测温结果导入智能穿戴设备中。如果使用电子体温计、体温枪之类的具有储存和通信功能的体温测量设备进行测温，这类体温测量设备可将测量得到测温结果通过无线传输方式上传给智能穿戴设备。
智能穿戴设备通过上述方式获取到人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度及其获取时间点后，将同一获取时间点的人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度汇总到一起，得到多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，并从中筛选出当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度。然后，智能穿戴设备通过预设策略方式对当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度进行处理，获取体温检测训练结果。
S2000根据当前时间点所获取的当前人体温度、当前环境温度，以及体温检测训练结果计算得到体表温度。
具体的，需要说明的是，对于人体检测温度、环境检测温度的获取过程中，使用的人体温度传感器、环境温度传感器，人体温度传感器、环境温度传感器可以为热敏电阻、红外传感器或者热电偶传感器等。对于人体真实温度的获取，在保证数据准确的情况下，也可以使用同样的温度传感器，但检测温度和实际温度的区别在于，检测温度存在热阻或其它热源的影响，而实际温度是在影响因素极低的条件下测得的一种理想温度值或者实验室温度值。
智能穿戴设备通过人体温度传感器实时采集获取当前时间点对应的当前人体温度，通过环境温度传感器实时采集获取当前时间点对应的当前环境温度，这样，就可以根据当前人体温度、当前环境温度以及体温检测训练结果计算得到体表温度。
在现有技术中，测量体温的方法主要通过直接测量体表温度来获取人体体温，比如水银式体温测量方法。这种通过体温测量设备测量人体体温不能对人体体温进行连续性测量，无法实时监测人体体温。而且这种方式容易受到人体所在环境的干扰，同时测量的体温数据与人体的实际体温之间存在一定的差异，所以测量结果不精准。人体的体表温度会随人体的活动实时发生变化，比如：人体在运动或者发烧时，体温会升高。本实施例中，在实际使用时，可通过智能穿戴设备进行连续测量使用者的体表温度，由于体表温度是为人体真实温度的近似值，因此可以准确、快速的判断使用者的真实温度，实现了便捷、准确的进行体温检测的目的。通过测量当前人体温度、当前环境温度，可以便捷、快速获取用户在不同时间点的接近实际体温的体表温度，简单易实行，安全可靠，便于追踪用户体温变化，有助于及时发现身体健康状况变化。
本发明的一个实施例，如图2所示，一种体温检测方法，包括：靠近人体表皮设置的人体温度传感器，以及远离人体表皮设置的环境温度传感器，人体温度传感器和环境温度传感器均设于智能穿戴设备上，包括步骤：
S1110从体温测量设备处获取当前时间点之前的若干个人体真实温度；
S1120从人体温度传感器处获取当前时间点之前的若干个人体检测温度；人体真实温度和人体检测温度的获取时间点相同且数量相等；
S1130根据人体真实温度和人体检测温度计算得到平均补偿温度；体温检测训练结果为平均补偿温度；
S2110从人体温度传感器处获取当前时间点对应的当前人体温度；
S2120将当前人体温度与平均补偿温度进行和值计算得到体表温度。
在本技术方案中，首先，通过实验获取大量实验人员的人体检测温度、人体真实温度；其次，根据人体真实温度和人体检测温度计算，获得适用于大多数人的平均补偿温度。在实际使用时，使用者的体表温度可按人体温度传感器测得的人体检测温度加上该平均补偿温度获得，相当于普通温度检测器具有更准确的算法，从而，准确、快速的判断使用者的真实人体温度。
本实施例中，目前体温测量需要使用专门的仪器(如体温计、体温枪等)，测量较为不便。将体温检测功能加入智能穿戴设备内(智能蓝牙耳机)实现佩戴体温测量，大幅提高体温测量的频次及便捷性，做到便捷检测用户体温信息。
本发明的一个实施例，一种体温检测方法，包括：靠近人体表皮设置的人体温度传感器，以及远离人体表皮设置的环境温度传感器，人体温度传感器和环境温度传感器均设于智能穿戴设备上，包括步骤：
S1110从体温测量设备处获取当前时间点之前的若干个人体真实温度；
S1120从人体温度传感器处获取当前时间点之前的若干个人体检测温度；人体真实温度和人体检测温度的获取时间点相同且数量相等；
S1131对同一时间点的人体真实温度和人体检测温度，分别进行差值计算得到当前时间点之前不同时间点的实际温度差值；
S1132将不同时间点的实际温度差值进行均值计算得到平均补偿温度；
S2110从人体温度传感器处获取当前时间点对应的当前人体温度；
S2120将当前人体温度与平均补偿温度进行和值计算得到体表温度。
具体地，在该实施例中，先通过佩戴在不同实验用户身上的人体温度传感器，获取大量实验用户的人体检测温度，同时，通过专门的体温监测仪器获取对应人体的人体真实温度，再分别计算不同实验用户在不同时间点的实际温度差值，实际温度差值是指同一时间点人体真实温度与人体检测温度之间的差值的绝对值，最后计算多组实际温度差值的平均值，获得平均补偿温度。在实际检测使用者的体表温度时，只需要人体温度传感器检测出人体检测温度加上平均补偿温度即可，并且随着实验用户的不断增加，平均补偿温度的准确性会越高。
在实际统计中，可以将收集好的多个实际温度差值绘制成曲线图，再将曲线分段，比如每5个单位为一段，再从曲线中获得实际温度差值的平均值，以快速获得平均实际温度差值，此外也可以通过计算机编程的方法，统计出全部实际温度差值的平均值，获得更加准确的数据。
通过计算不同人员的人体真实温度与人体检测温度的差值，分别获得多个实际温度差值；最后，求出多个实际温度差值的平均值，获得适用于大多数人的平均补偿温度。在实际使用时，使用者的体表温度可按人体温度传感器测得的人体检测温度加上该平均补偿温度获得，相当于普通温度检测器具有更准确的算法，从而，准确、快速的判断使用者的真实人体温度。
本发明的一个实施例，如图3所示，一种体温检测方法，包括：靠近人体表皮设置的人体温度传感器，以及远离人体表皮设置的环境温度传感器，人体温度传感器和环境温度传感器均设于智能穿戴设备上，包括步骤：
S1210从体温测量设备处获取当前时间点之前的若干个人体真实温度；
S1220从人体温度传感器和环境温度传感器处分别获取当前时间点之前的若干个人体检测温度和环境检测温度；人体真实温度、人体检测温度和环境检测温度的获取时间点相同且数量相等；
S1230根据人体真实温度、人体检测温度和环境检测温度计算得到温度比例系数；体温检测训练结果为温度比例系数；
S2210从人体温度传感器和环境温度传感器处分别获取当前时间点对应的当前人体温度和当前环境温度；
S2220将当前人体温度和当前环境温度进行差值计算得到当前温度差值，并根据当前温度差值和温度比例系数计算得到计算温度差值；
S2230将当前环境温度与计算温度差值进行和值计算得到体表温度。
在本技术方案中，首先，通过实验获取大量实验人员的人体检测温度、人体真实温度以及不同人员所处环境的环境检测温度。其次，根据人体真实温度、人体检测温度和环境检测温度，计算得到适用于大多数使用者的温度比例系数。最终，将当前人体温度和当前环境温度进行差值计算到当前温度差值，然后，将当前温度差值处以温度比例系数计算得到计算温度差值，将计算温度差值与当前环境温度相加到人体的体表温度。在实际使用时，当检测获取到使用者的当前人体温度、当前环境温度后，通过上述温度比例系数可计算温度差值，进而根据计算温度差值计算得到体表温度，通过计算温度比例系数修正计算得到体表温度，能够降低外界环境干扰，提高体表温度的准确率和可靠性。
本发明的一个实施例，一种体温检测方法，包括：靠近人体表皮设置的人体温度传感器，以及远离人体表皮设置的环境温度传感器，人体温度传感器和环境温度传感器均设于智能穿戴设备上，包括步骤：
S1210从体温测量设备处获取当前时间点之前的若干个人体真实温度；
S1220从人体温度传感器和环境温度传感器处分别获取当前时间点之前的若干个人体检测温度和环境检测温度；人体真实温度、人体检测温度和环境检测温度的获取时间点相同且数量相等；
S1231对同一时间点的人体检测温度和环境检测温度，分别进行差值计算得到当前时间点之前不同时间点的检测温度差值；
S1232对同一时间点的人体真实温度和环境检测温度，分别进行差值计算得到当前时间点之前不同时间点的真实温度差值；
S1234对同一时间点的检测温度差值和真实温度差值，分别进行比例计算得到当前时间点之前不同时间点的比例值，将不同时间点的比例值进行均值计算得到温度比例系数；
S2210从人体温度传感器和环境温度传感器处分别获取当前时间点对应的当前人体温度和当前环境温度；
S2220将当前人体温度和当前环境温度进行差值计算得到当前温度差值，并根据当前温度差值和温度比例系数计算得到计算温度差值；
S2230将当前环境温度与计算温度差值进行和值计算得到体表温度。
具体的，智能穿戴设备的体温检测方法可以通过人体温度传感器与环境温度传感器的感应信号，最终获得最接近真实温度差值的检测温度差值。在实际应用中，一方面，由于真实温度差值考虑到了环境检测温度对人体的影响，因此，使用真实温度差值判断使用者的身体状态要比使用人体真实温度判断使用者身体状态更加准确。另一方面，由于人体皮肤、皮肤与温度传感器之间、智能穿戴设备外壳与温度传感器之间均采热阻，因此使用人体温度传感器或环境温度传感器的检测数据即人体检测温度、环境检测温度，并不能准确的表现使用者的真实身体状态，而通过统计归纳大量实验用户不同的人体温度传感器对应的人体检测温度，以及环境温度传感器对应的环境检测温度，并通过精确的测温仪器，测量出不同人体真实温度。
通过将同一时间点的人体检测温度和环境检测温度进行相减计算，获取其相减结果的绝对值获得同一时间点的检测温度差值，以此类推获取当前时间点之前不同时间点的检测温度差值。通过将同一时间点的人体真实温度和环境检测温度进行相减计算，获取其相减结果的绝对值获得同一时间点的真实温度差值，以此类推获取当前时间点之前不同时间点的真实温度差值。将同一时间点对应的检测温度差值处以真实温度差值得到其对应的比例值，以此类推获取当前时间点之前不同时间点的比例值，将当前时间点之前不同时间点的比例值，进行均值计算得到一适用于大多数使用者的温度比例系数。最终通过检测不同个人的当前人体温度以及当前环境温度和温度比例系数，计算得到当前时刻使用者的体表温度，从而避免热阻对用户温度检测的影响。
本实施例中，通过计算不同人员的人体检测温度与环境检测温度的差值，以及人体真实温度与环境检测温度的差值，得到不同人员的检测温度差值和真实温度差值；最后，通过计算不同人员的检测温度差值和真实温度差值的比例关系，并求得平均值，得到一适用于大多数使用者的温度比例系数。在实际使用时，当检测使用者的人体检测温度和环境监测温度后，通过上述温度比例系数可计算得到体表温度，在实际使用时，采用接触式的人体温度传感器测量人体检测温度，采用远离人体表皮设置的环境温度传感器测量人体检测温度，根据人体检测温度、人体真实温度和人体检测温度进行校准得到温度比例系数，进而根据当前人体温度以及当前环境温度和温度比例系数进行修正计算得到体表温度，能够降低外界环境干扰，提高体表温度的准确率和可靠性。
本发明的一个实施例，如图4所示，一种体温检测方法，包括：靠近人体表皮设置的人体温度传感器，以及远离人体表皮设置的环境温度传感器，人体温度传感器和环境温度传感器均设于智能穿戴设备上，包括步骤：
S1310从体温测量设备处获取当前时间点之前的若干个人体真实温度；
S1320从人体温度传感器和环境温度传感器处分别获取当前时间点之前的若干个人体检测温度和环境检测温度；人体真实温度、人体检测温度和环境检测温度的获取时间点相同且数量相等；
S1330将人体检测温度和环境检测温度作为输入，并将人体真实温度作为输出，采用深度学习方式训练得到温度预测网络；体温检测训练结果为温度预测网络；
S2310从人体温度传感器和环境温度传感器处分别获取当前时间点对应的当前人体温度和当前环境温度；
S2320将当前人体温度和当前环境温度输入至温度预测网络以输出体表温度。
具体地，在该实施例中，先通过佩戴在不同实验用户身上的人体温度传感器和环境温度传感器，获取大量实验用户的人体检测温度以及环境检测温度，同时，通过专门的体温监测仪器获取对应人体的人体真实温度，再分别将不同实验用户的人体真实温度，人体检测温度以及环境检测温度输入到数据库中，通过现有的深度学习方式，将大量的多组人体检测温度以及环境检测温度和人体真实温度作为训练集，少量的多组人体检测温度以及环境检测温度和人体真实温度作为验证集，通过训练集进行训练建立温度预测网络，然后通过验证集修改调整温度预测网络的系数，反复调整直至温度预测网络的准确率达到阈值为止得到最终的温度预测网络。由于随着实验用户的增加，数据库中的数据模板会增多，建立起不同人体检测温度以及环境检测温度对应人体真实温度的温度预测网络的准确率和可靠性会大大提高。因此，通过训练得到温度预测网络，在智能穿戴设备采集获取到当前人体温度和当前环境温度后，将当前人体温度和当前环境温度输入至温度预测网络以输出体表温度，由于来源数据均为真实人体的测试数据，对真实体温的准确性，以及身体状态的检测会更加准确，并且随着实验用户的不断增加，人体真实温度的准确性会越高。
在本技术方案中，首先，通过实验获取大量实验人员的人体检测温度、人体真实温度以及不同人员所处环境的环境检测温度；其次，建立关于人体检测温度、人体真实温度以及环境检测温度的大数据库，即神经网路。在实际使用时，人体温度传感器与环境温度传感器分别测得使用者的人体检测温度和人体真实温度，再将这两个数据传输到温度预测网络中，通过在该温度预测网络中对比分析，得到最接近使用者体表温度的数值，反馈给智能穿戴设备。该技术方案使用大数据的理念，统计收纳的数据越多，则数据的准确性越高，随着当今社会互联网的飞速发展，具有良好的建模条件，使用前景广泛、实用性高。
本发明的一个实施例，如图5所示，一种体温检测方法，包括：靠近人体表皮设置的人体温度传感器，以及远离人体表皮设置的环境温度传感器，人体温度传感器和环境温度传感器均设于智能穿戴设备上，包括步骤：
S0001获取人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度；
S1001根据预设时间段的人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取预设时间段对应的人体温度变化率和环境温度变化率；
S1001通过人体温度变化率和环境温度变化率，获取使用者在预设时间段对应的身体状况和环境变化情况。
具体地，首先，通过人体温度变化率的大小快速检测出使用者是否可能存在发烧、流汗等现象，如果是，则利用上述实施例方式(即温度比例系数、平均补偿温度或温度预测网络)计算出使用者的体表温度，进而进一步判断使用者是低烧还是高烧，对使用者的身体进行更加准确的评估。
在具体检测中，首先通过人体温度传感器某一时间段的起始与结束的感应信号，该时间段△t可以随着不同疾病的发热时间任意设置，再根据感应信号分别获取人体温度传感器对应的起始检测温度T2-1与结束检测温度T2-2，从而通过时间段△t、起始检测温度T2-1与结束检测温度T2-2进行判断使用者在具体一段时间的体温变化，一方面可以帮助使用者及时了解自己的身体状态，另一方面，可以通过体温变化的程度判断患者的病情。
优选的，通过计算结束检测温度T2-2与起始检测温度T2-1的差值△T2＝T2-2-T2-1与时间段△t的比值获得人体温度变化率＝△T2/△t，以判断使用者身体状态的变化。
优选地，建立一人体温度变化率的数据库，里面统计出每个人体温度变化率数据对应地人体的身体状态或者患有疾病情况，方便快速准确的通过人体温度变化率反馈使用者的各种身体信息。
在本技术方案中，充分考虑到时间维度上人体体表温度以及环境温度对体温监测的影响。首先，通过获取人体某一时间段内的起始检测温度与结束检测温度；其次，通过该时间段的长短，以及结束检测温度与起始检测温度的差值，判断使用者身体状态的变化；或者，通过计算结束检测温度与起始检测温度的差值与时间段的比值，获得人体温度变化率，以判断使用者身体状态的变化。在实际应用中，人体温度变化率过高或者过低可能伴随着使用者体温的快速升高或降低，这两种情况都可能是因为使用着身体状态不佳出现的，因此，该方案通过最终获得人体温度变化率来精确的判断使用者在不同时间段的身体状态，在针对孕妇、儿童以及患有疾病的人群具有较高的实用性、可以更加准确、全面的了解使用者的身体状态。
在具体检测中，首先通过环境温度传感器某一时间段的起始与结束的感应信号，该时间段△t可以随着不同地点、季节的天气变化情况任意设置，再根据感应信号分别获取环境温度传感器对应的起始检测温度T3-1与结束检测温度T3-2，从而通过时间段△t、起始检测温度T3-1与结束检测温度T3-2进行判断使用者在具体一段时间的环境温度的变化，一方面可以帮助使用者及时了解所处环境的温度变化，另一方面，可以通过环境温度变化的趋势反馈使用者及时准备保暖衣物或避暑。优选的，通过计算结束检测温度T3-2与起始检测温度T3-1的差值△T3＝T3-2–T3-1与时间段△t的比值获得环境温度变化率＝△T3/△t，以判断使用者所处环境温度的变化情况。
优选地，建立一环境温度变化率的数据库，里面统计出每个环境温度变化率数据对应的天气情况、可能存在的风险以及保暖建议，方便快速准确的通过环境温度变化率反馈使用者的各种信息。
在本技术方案中，充分考虑到时间维度上人体所处的环境温度对人体产生的影响。首先，通过获取人体所处环境的某一时间段内的起始检测温度与结束检测温度；其次，通过该时间段的长短，以及结束检测温度与起始检测温度的差值，判断环境温度的变化可能会对人体产生的影响；或者，通过计算结束检测温度与起始检测温度的差值与时间段的比值，获得环境温度变化率，以判断环境温度的变化可能会对人体产生的影响。在实际应用中，环境温度变化率过高或者过低表示人体所处环境的温度在急剧变换，此时，会将环境温度的变换信息传送给该智能穿戴设备，以提醒使用者及时保暖或者注意防暑，该方案智能化程度高，实用性强。
优选的，若环境温度变化率和人体温度变化率均大于预设值且处于增幅状态，确定使用者处于出汗状态。若环境温度变化率小于预设值，人体温度变化率大于预设值且处于增幅状态，启动发烧检测流程。
具体地，在具体检测中，分别计算出在时间段△t内，体温变化△T2以及环境温度变化△T3,从而根据时间段△t、体温变化△T2以及环境温度变化△T3综合判断环境温度和体温的变化对身体状态的评估，该评估方法包括但不限于一下方法。如果△T2较大则说明使用者在时间段△t的体表温度变化较大，而△T3较小，则说明当前环境温度的在时间段△t内的变化不大，综上，此时使用者处于快速升温或降温的状态，应及时进行诊断处理。
在本技术方案中，通过计算人体温度变化率以及环境温度变化率，可以快速的判断使用者的身体状况以及环境变化情况，以便及时提醒使用者采取相应措施进行预防，进而提高使用者的身体健康。
本发明的一个实施例，如图6所示，一种体温检测方法，包括：靠近人体表皮设置的人体温度传感器，以及远离人体表皮设置的环境温度传感器，人体温度传感器和环境温度传感器均设于智能穿戴设备上，包括步骤：
S1000根据当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取体温检测训练结果；
S2000根据当前时间点所获取的当前人体温度、当前环境温度，以及体温检测训练结果计算得到体表温度；
S3000将体表温度分别与第一温度范围和第二温度范围进行比较；
S4000若体表温度在第一温度范围内，则确定使用者处于低烧状态；
S5000若体表温度在第二温度范围内，则确定使用者处于高烧状态。
具体的，健康人的体温是相对恒定的，一般来讲，成年人体温正常值在36.3℃-37.2℃区间，当体温超过正常的体温最高限度时被称为发烧。进一步划分：体温在37.3℃-38℃区间，属于低热，也就是低烧；体温在38.1℃-40.9℃区间，属于高热，假设第一温度范围为37.3℃-38℃，第二温度范围为38.1℃-40.9℃，那么就判断体表温度在哪一个温度区间内，进而判断使用者是处于低烧状态还是高烧状态，以便及时提示尽早就医，及早进行全面检查，保障使用者的生命安全。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的程序单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各程序模块可以集成在一个处理单元中，也可是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个处理单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序单元的形式实现。另外，各程序模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
本发明的一个实施例，如图7所示，一种智能穿戴设备1000，包括处理器1100、存储器1200，其中，存储器1200，用于存放计算机程序1210；处理器1100，用于执行存储器1200上所存放的计算机程序1210，实现上述所对应方法实施例中的体温检测方法。
所述智能穿戴设备1000可包括，但不仅限于处理器1100、存储器1200。本领域技术人员可以理解，上述仅仅是智能穿戴设备1000的示例，并不构成对智能穿戴设备1000的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如：智能穿戴设备1000还可以包括输入/输出接口、显示设备、网络接入设备、通信总线、通信接口等。通信接口和通信总线，还可以包括输入/输出接口，其中，处理器1100、存储器1200、输入/输出接口和通信接口通过通信总线完成相互间的通信。该存储器1200存储有计算机程序1210，该处理器1100用于执行存储器1200上所存放的计算机程序1210，实现上述所对应方法实施例中的体温检测方法。
所述处理器1100可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器1200可以是所述智能穿戴设备1000的内部存储单元，例如：智能穿戴设备的硬盘或内存。所述存储器也可以是所述智能穿戴设备的外部存储设备，例如：所述智能穿戴设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器1200还可以既包括所述智能穿戴设备1000的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器1200用于存储所述计算机程序1210以及所述智能穿戴设备1000所需要的其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
通信总线是连接所描述的元素的电路并且在这些元素之间实现传输。例如，处理器1100通过通信总线从其它元素接收到命令，解密接收到的命令，根据解密的命令执行计算或数据处理。存储器1200可以包括程序模块，例如内核(kernel)，中间件(middleware)，应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)和应用。该程序模块可以是有软件、固件或硬件、或其中的至少两种组成。输入/输出接口转发用户通过输入/输出接口(例如感应器、键盘、触摸屏)输入的命令或数据。通信接口将该智能穿戴设备1000与其它网络设备、用户设备、网络进行连接。例如，通信接口可以通过有线或无线连接到网络以连接到外部其它的网络设备或用户设备。无线通信可以包括以下至少一种：无线保真(WiFi)，蓝牙(BT)，近距离无线通信技术(NFC)，全球卫星定位系统(GPS)和蜂窝通信等等。有线通信可以包括以下至少一种：通用串行总线(USB)，高清晰度多媒体接口(HDMI)，异步传输标准接口(RS-232)等等。网络可以是电信网络和通信网络。通信网络可以为计算机网络、因特网、物联网、电话网络。智能穿戴设备1000可以通过通信接口连接网络，智能穿戴设备1000和其它网络设备通信所用的协议可以被应用、应用程序编程接口(API)、中间件、内核和通信接口至少一个支持。
本发明的一个实施例，如图8和9所示，一种耳挂式耳机，包括人体体温检测模块110、环境温度检测模块120以及处理模块，所述人体体温检测模块110位于靠近人体表皮的一侧，所述环境温度检测模块120位于远离人体表皮的一侧，以实现上述所对应方法实施例中的体温检测方法。
在实际应用中人体体温检测模块110和环境温度检测模块120测人体温度与环境温度，再经过处理模块进行处理，从而得到人体精确的体表温度，以及人体的身体状态等信息。
具体地，人体体温检测模块110包括，人体温度传感器114和第一隔热垫112，人体温度传感器114位于第一隔热垫112靠近人体皮肤的一侧；环境温度检测模块120包括，环境温度温度传感器124和第二隔热垫126，环境温度传感器124位于第二隔热垫126远离人体皮肤的一侧。既可以有效的减少人体温度传感器114背面的热源对体温检测精度的影响，也可以避免人体温度对环境温度传感器的影响，增加对周围环境温度的检测精度。
在实际应用中，该体温检测结构可以装设在手表、耳机或者体温检测枪等设备上，并且将人体体温检测模块110靠近人体皮肤侧，环境温度检测模块120设置在设备远离人体皮肤侧。相应的，在人体体温检测模块110中，使人体温度传感器114设置在第一隔热垫112靠近人体皮肤的一侧；在环境温度检测模块120中，使环境温度传感器124设置在第二隔热垫126远离人体皮肤的一侧。
如图8和9所示的耳挂式耳机100，其主要包括第一扬声部150和蓝牙固定部170、第一耳挂部160以及上述人体体温检测模块110、环境温度检测模块120以及处理模块，在实际应用中该耳挂式耳机100可利用人体体温检测模块110和环境温度检测模块120测人体温度与环境温度，再经过处理模块进行处理，从而得到人体精确的体表温度，以及人体的身体状态等信息。
具体地，如图10所示，为第一扬声部150的剖视图，第一扬声部150包括相互配合的第一壳体111与第一壳盖118，第一壳盖118的结构如图16所示，表面设置有一通孔，所述通孔内装设有导热罩117，导热罩117与第一壳盖118靠近人体皮肤的一侧具有皮肤接触面。且导热罩117与第一壳体111之间依次设置有第一导热层115、人体温度传感器114和第一隔热垫112，为隔挡外界热源对人体温度传感器114的影响，第一隔热垫112位于人体温度传感器114远离皮肤接触面的一侧。人体温度传感器114包括第一传感器主体和第一传感器FPC116(Flexible Printed Circuit柔性电路板)。第一扬声部150位于人体耳朵前侧，蓝牙固定部170位于人体耳朵后侧，第一扬声部150与蓝牙固定部170通过第一耳挂部160固定连接，第一耳挂部160与耳根形状相匹配。
进一步优选地，第一壳体111的结构如图19所示，第一壳体111靠近第一壳盖118的面上设置有线路通孔111-b，第一传感器FPC116一端与所述第一传感器主体电连接，另一端通过线路通孔111-b，进入第一壳体111内部。第一壳体111内部设置有扬声器130，扬声器130位于第一隔热垫112远离皮肤接触面的一侧，第一壳体111具有一侧朝向外耳道的传音孔。
具体地，导热罩117的结构如图17所示，导热罩117具有一容纳腔，该容纳腔开口朝向远离皮肤接触面的一侧。且容纳腔的周边设置有一圈法兰，用于固定在第一壳体111与第一壳盖118之间。其中，人体温度传感器114和第一隔热垫112设置在所述容纳腔内，容纳腔侧壁与通孔相配合；优选地，为具有更高的传热能力该导热罩117可以选用不锈钢罩或其它材质的零件。
具体地，第一隔热垫112的结构如图18所示，第一隔热垫112朝向导热罩117的面上设置有一凹槽，该面为凹槽所在面，所述第一传感器主体设置在所述凹槽内，第一传感器FPC116与所述凹槽所在面之间设置有第三黏连层113-a，且通过第三黏连层113-a固定连接。第一导热层115具有一导热硅胶片，第一隔热垫112为隔热硅胶垫。进一步地，如图12和图13所示，第一壳体111与第一壳盖118之间设置有第一黏连层113-c，所述法兰与第一壳盖118之间设置有第二黏连层113-b。第一壳体靠近第一壳盖的面上设置有定位槽111-a，定位槽111-a与法兰相配合，法兰装设在定位槽111-a内。定位槽111-a的形状与法兰的形状相匹配，既可以为圆形槽也可以为方形槽。一方面，定位槽111-a的侧壁对法兰外边缘起到限位作用；另一方面，定位槽111-a用来容纳第二黏连层113-b和法兰，减小了第一扬声部150的整体厚度。
第一壳体111和所述法兰通过第一黏连层113-c与第一壳盖118固定连接；所述法兰与定位槽111-a的底面之间通过第二黏连层113-b固定连接。
在实际应用中，第一壳体111与第一壳盖118通过第一黏连层113-c粘合在一起，且第一壳体111与第一壳盖118之间形成一容纳腔。在该容纳腔中依次设置有第一隔热垫112、人体温度传感器114、第一导热层115以及导热罩117。人体温度传感器114通过第一传感器FPC116穿入到第一壳体内部。人体温度通过导热罩117、第一导热层115以及第一传感器FPC116最终传递到人体温度传感器114。人体温度传感器114最终将电信号传递到处理模块。
耳挂式耳机100包括上述第一扬声部150，在此不再赘述。如图11所示，耳挂式耳机100还包括蓝牙固定部170，蓝牙固定部170包括相互配合的第二壳体121与第二壳盖127，且第二壳盖127内表面设置有一容纳槽，所述容纳槽内依次设置有环境温度传感器124和第二隔热垫126，环境温度传感器124位于第二隔热垫126远离人体皮肤的一侧。第二壳体121内部设置有电路板，电路板设置在环境温度传感器124靠近人体皮肤的一侧
进一步优选地，如图12和图14所示，第二壳盖127与环境温度传感器124之间设置有第二导热层122；环境温度传感器124包括第二传感器主体和第二传感器FPC123，所述容纳槽侧壁设有开口，第二传感器FPC123一端与所述第二传感器主体和电连接，另一端通过所述开口进入第二壳体121内部。
具体地，第二导热层122设置有一导热硅胶片，第二隔热垫126为隔热硅胶垫；第二隔热垫126与容纳槽底面之间设置有第四黏连层125，第二隔热垫126与容纳槽底面通过第四黏连层125固定连接。
在实际应用中，环境温度通过第二壳盖127传入到第二壳盖127的容纳槽底面，再通过第二导热层122传递到第二传感器FPC123以及第二传感器主体。环境温度传感器124将电信号，通过第二传感器FPC123传递到第二壳盖127内部，最终到达处理模块。
如图8和图10所示，该耳挂式耳机100包括依次连接的第一扬声部150、第一耳挂部160、蓝牙固定部170、挂颈部140、电池固定部180、第二耳挂部190、第二扬声部200；其中，第一扬声部150和第二扬声部200均设置有扬声器130；电池固定部180设置有充电电池，所述充电电池与扬声器130、人体温度传感器114以及环境温度传感器124电连接；挂颈部140呈弧形结构，两端分别与蓝牙固定部170和电池固定部180固定连接，与人体后颈相配合。
其中，挂颈部140呈弧形结构，与人体后脑轮廓相匹配，在挂颈部140两端分别装设有一个扬声器130。两个扬声器130分别对应人体左耳和右耳的位置。且上述体温检测结构装设在该耳挂式耳机100的同一侧。
具体地，如图15所示，第一耳挂部160包括第一耳挂部主体121-b和耳挂垫，第一耳挂部主体121-b呈多段折弯式结构，与耳根相匹配，所述耳挂垫固定在第一耳挂部主体121-b内侧；第一耳挂部主体121-b与第二壳体121为一体式结构，且第一耳挂部主体121-b远离第二壳体121的一侧具有第一壳体固定座121-a，第一壳体121装设在第一壳体固定座121-a靠近所述皮肤接触面的一侧，第一壳体121与第一壳体固定座121-a固定连接以装设扬声器130。
在实际应用中，挂颈部140一端先与第二壳体121固定连接，第二壳体121内装设有电路板以及环境温度传感器124，第二壳体121通过第二壳盖127封装；第二壳体121与第一壳体固定座121-a通过耳挂部主体121-b固定连接，且通过耳挂部主体121-b佩戴在人体耳朵上。第一壳体固定座121-a与第一壳体111固定连接，而在第一壳体111内装设有扬声器130，在第一壳体111远离扬声器130的一侧安装有第一壳盖118。而第一壳体111与第一壳盖118之间依次设置有第一隔热垫112、人体温度传感器114、第一导热层115以及导热罩117。
进一步地，挂颈部140另一端与电池固定部180固定连接，电池固定部180内部装设有充电电池，电池固定部180再通过第二耳挂部190与第二扬声部200固定连接，通过第二耳挂部190佩戴在人体的另一只耳朵上。并且电池固定部180、第二耳挂部190以及第二扬声部200的外部形状分别与蓝牙固定部170、第一耳挂部160以及第一扬声部150类似。但第二扬声部200内部没有设置人体温度传感器114，电池固定部180内部没有设置环境温度传感器124，并且在电池固定部180一侧设置有充电接口。
在实际使用中，通过电池固定部180内部充电电池提供电能，蓝牙固定部170内的电路板接收到手机、电脑等终端设备的蓝牙信号后，传递信号给第一扬声部150与第二扬声部200内的扬声器130播放发出声音。位于第一扬声部150内部的人体温度传感器114检测人体温度，位于蓝牙固定部170内的环境温度传感器124检测环境温度，并且将人体温度与环境温度通过蓝牙发送到，手机或平板电脑等终端，经过对人体温度与环境温度的综合计算，得到人体真实温度，并显示出人体身体状态等信息。
进一步优选地，人体温度传感器设置在所述耳机的耳塞部位，人体温度传感器和环境温度传感器为热敏电阻。
在本技术方案中，公开了该智能穿戴设备的具体类型，通过在耳机中加入该智能穿戴设备的体温检测系统从而实现了所述耳机的体温检测功能，并且，通过将人体温度传感器设置在耳机的耳塞部位可以准确的检测人体的体表温度，此外通过热敏电阻来检测人体温度以及环境温度，具有准确性高、占用体积小等优点。该耳机可通过多组人体温度检测温度、环境检测温度以及人体真实温度计算得到估算温度，以确定使用者真实人体温度是否正常，从而实现了便捷、准确的进行体温检测目的。
本发明的一个实施例，一种存储介质，存储介质中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现上述体温检测方法对应实施例所执行的操作。例如，存储介质可以是只读内存(ROM)、随机存取存储器(RAM)、只读光盘(CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/智能穿戴设备和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置/智能穿戴设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性、机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可能集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序1210发送指令给相关的硬件完成，所述的计算机程序1210可存储于一存储介质中，该计算机程序1210在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序1210可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序1210的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如：在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读的存储介质不包括电载波信号和电信信号。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (13)
1.一种体温检测方法，其特征在于，包括：靠近人体表皮设置的人体温度传感器，以及远离人体表皮设置的环境温度传感器，人体温度传感器和环境温度传感器均设于智能穿戴设备上，包括步骤：
根据当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取体温检测训练结果；
根据当前时间点所获取的当前人体温度、当前环境温度，以及所述体温检测训练结果计算得到体表温度。
2.根据权利要求1所述的体温检测方法，其特征在于，所述根据当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取体温检测训练结果包括步骤：
从体温测量设备处获取当前时间点之前的若干个人体真实温度；
从所述人体温度传感器处获取当前时间点之前的若干个人体检测温度；所述人体真实温度和人体检测温度的获取时间点相同且数量相等；
根据所述人体真实温度和人体检测温度计算得到平均补偿温度；所述体温检测训练结果为所述平均补偿温度；
所述根据当前时间点所获取的当前人体温度、当前环境温度，以及所述体温检测训练结果计算得到体表温度包括步骤：
从所述人体温度传感器处获取当前时间点对应的当前人体温度；
将所述当前人体温度与所述平均补偿温度进行和值计算得到所述体表温度。
3.根据权利要求2所述的体温检测方法，其特征在于，所述根据所述人体真实温度和人体检测温度计算得到平均补偿温度包括步骤：
对同一时间点的人体真实温度和人体检测温度，分别进行差值计算得到当前时间点之前不同时间点的实际温度差值；
将不同时间点的实际温度差值进行均值计算得到平均补偿温度。
4.根据权利要求1所述的体温检测方法，其特征在于，所述根据当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取体温检测训练结果包括步骤：
从体温测量设备处获取当前时间点之前的若干个人体真实温度；
从所述人体温度传感器和环境温度传感器处分别获取当前时间点之前的若干个人体检测温度和环境检测温度；所述人体真实温度、人体检测温度和环境检测温度的获取时间点相同且数量相等；
根据所述人体真实温度、人体检测温度和环境检测温度计算得到温度比例系数；所述体温检测训练结果为所述温度比例系数；
所述根据当前时间点所获取的当前人体温度、当前环境温度，以及所述体温检测训练结果计算得到体表温度包括步骤：
从所述人体温度传感器和环境温度传感器处分别获取当前时间点对应的当前人体温度和当前环境温度；
将所述当前人体温度和当前环境温度进行差值计算得到当前温度差值，并根据所述当前温度差值和温度比例系数计算得到计算温度差值；
将所述当前环境温度与所述计算温度差值进行和值计算得到所述体表温度。
5.根据权利要求4所述的体温检测方法，其特征在于，所述根据所述人体真实温度、人体检测温度和环境检测温度计算得到温度比例系数包括步骤：
对同一时间点的人体检测温度和环境检测温度，分别进行差值计算得到当前时间点之前不同时间点的检测温度差值；
对同一时间点的人体真实温度和环境检测温度，分别进行差值计算得到当前时间点之前不同时间点的真实温度差值；
对同一时间点的检测温度差值和真实温度差值，分别进行比例计算得到当前时间点之前不同时间点的比例值，将不同时间点的比例值进行均值计算得到温度比例系数。
6.根据权利要求1所述的体温检测方法，其特征在于，所述根据当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取体温检测训练结果包括步骤：
从体温测量设备处获取当前时间点之前的若干个人体真实温度；
从所述人体温度传感器和环境温度传感器处分别获取当前时间点之前的若干个人体检测温度和环境检测温度；所述人体真实温度、人体检测温度和环境检测温度的获取时间点相同且数量相等；
将所述人体检测温度和环境检测温度作为输入，并将所述人体真实温度作为输出，采用深度学习方式训练得到温度预测网络；所述体温检测训练结果为所述温度预测网络；
所述根据当前时间点所获取的当前人体温度、当前环境温度，以及所述体温检测训练结果计算得到体表温度包括步骤：
从所述人体温度传感器和环境温度传感器处分别获取当前时间点对应的当前人体温度和当前环境温度；
将所述当前人体温度和当前环境温度输入至所述温度预测网络以输出所述体表温度。
7.根据权利要求1-6任一项所述的体温检测方法，其特征在于，所述根据当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取体温检测训练结果之前包括步骤：
获取人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度；
所述获取人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度之后还包括步骤：
根据预设时间段的人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取预设时间段对应的人体温度变化率和环境温度变化率；
通过人体温度变化率和环境温度变化率，获取使用者在预设时间段对应的身体状况和环境变化情况。
8.根据权利要求7所述的体温检测方法，其特征在于，所述计算得到体表温度流程之后包括步骤：
将所述体表温度分别与第一温度范围和第二温度范围进行比较；
若所述体表温度在所述第一温度范围内，则确定使用者处于低烧状态；
若所述体表温度在所述第二温度范围内，则确定使用者处于高烧状态。
9.一种耳挂式耳机，其特征在于，包括人体体温检测模块、环境温度检测模块以及处理模块，所述人体体温检测模块位于靠近人体表皮的一侧，所述环境温度检测模块位于远离人体表皮的一侧，以实现如权利要求1至权利要求8任一项所述的体温检测方法所执行的操作；
所述处理器，用于根据当前时间点之前的多组人体真实温度、人体检测温度、环境检测温度，获取体温检测训练结果；并根据所述体温检测训练结果以及当前时间点所从所述人体体温检测模块、环境温度检测模块获取的当前人体温度、当前环境温度计算得到体表温度。
10.根据权利要求9所述的耳挂式耳机，其特征在于，还包括：第一扬声部、第一耳挂部、蓝牙固定部；
所述人体体温检测模块包括：人体温度传感器和第一隔热垫，所述人体温度传感器位于所述第一隔热垫靠近人体皮肤的一侧；
所述环境温度检测模块包括：环境温度温度传感器和第二隔热垫，所述环境温度传感器位于所述第二隔热垫远离人体皮肤的一侧；
所述第一扬声部包括相互配合的第一壳体与第一壳盖，所述第一壳盖表面设置有一通孔，所述通孔内装设有导热罩，所述导热罩远离所述第一壳体的一侧具有皮肤接触面，且所述导热罩与所述第一壳体之间依次设置有所述人体温度传感器和第一隔热垫，所述第一隔热垫位于所述人体温度传感器远离所述导热罩的一侧；
所述蓝牙固定部包括相互配合的第二壳体与第二壳盖，且所述第二壳盖内表面设置有一容纳槽，所述容纳槽内依次设置有环境温度传感器和第二隔热垫，所述环境温度传感器位于所述第二隔热垫远离人体皮肤的一侧；
所述第一扬声部位于人体耳朵前侧，所述蓝牙固定部位于人体耳朵后侧，所述第一扬声部与所述蓝牙固定部通过所述第一耳挂部固定连接，所述第一耳挂部与耳根形状相匹配。
11.根据权利要求10所述的耳挂式耳机，其特征在于，还包括：依次连接的第一扬声部、第一耳挂部、蓝牙固定部、挂颈部、电池固定部、第二耳挂部、第二扬声部；
所述第一扬声部和所述第二扬声部均设置有所述扬声器；
所述电池固定部设置有充电电池，所述充电电池与所述扬声器、所述人体温度传感器以及所述环境温度传感器电连接；
所述挂颈部呈弧形结构，两端分别与所述蓝牙固定部和所述电池固定部固定连接，与人体后颈相匹配。
12.一种智能穿戴设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，实现如权利要求1至权利要求8任一项所述的体温检测方法所执行的操作。
13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求8任一项所述的体温检测方法所执行的操作。
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