CN114051140A - 视频编码方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种视频编码方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取当前视频帧中的待编码片段，以及所述待编码片段进行编码处理时的预设量化参数；根据所述当前视频帧的帧类型，获取与所述当前视频帧相关的历史编码信息，并采用所述历史编码信息对所述预设量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数；采用所述目标量化参数对所述待编码片段进行编码处理，可基于已编码帧的相关信息对量化参数进行自适应调整，从而可有效提升对视频的整体压缩效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频编码方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在现有的视频编码技术中，量化参数（Quantization Parameter，QP）是影响视频压缩率以及码率的一个重要参数，QP的取值将直接影响视频编码过程中对变换系数的量化方式，也将影响编码得到的视频质量。所以，如何对QP值进行灵活调整，以保证视频的编码效率成为了当前的研究热点。
发明内容
本发明实施例提供了一种视频编码方法、装置、计算机设备及存储介质，可基于已编码帧的相关信息对量化参数进行自适应调整，从而可有效提升对视频的整体压缩效率。
一方面，本发明实施例提供了一种视频编码方法，包括：
获取当前视频帧中的待编码片段，以及所述待编码片段进行编码处理时的预设量化参数；
根据所述当前视频帧的帧类型，获取与所述当前视频帧相关的历史编码信息，并采用所述历史编码信息对所述预设量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数；
采用所述目标量化参数对所述待编码片段进行编码处理。
再一方面，本发明实施例提供了一种视频编码装置，包括：
获取单元，用于获取当前视频帧中的待编码片段，以及所述待编码片段进行编码处理时的预设量化参数；
处理单元，用于根据所述当前视频帧的帧类型，获取与所述当前视频帧相关的历史编码信息，并采用所述历史编码信息对所述预设量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数；
所述处理单元，还用于采用所述目标量化参数对所述待编码片段进行编码处理。
再一方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持该计算机设备执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如下步骤：
获取当前视频帧中的待编码片段，以及所述待编码片段进行编码处理时的预设量化参数；
根据所述当前视频帧的帧类型，获取与所述当前视频帧相关的历史编码信息，并采用所述历史编码信息对所述预设量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数；
采用所述目标量化参数对所述待编码片段进行编码处理。
再一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时，所述程序指令被处理器执行时，用于执行如第一方面所述的视频编码方法。
在本申请实施例中，计算机设备可在获取到当前视频帧中的待编码片段，及为该待编码片段设置的进行编码处理的预设量化参数后，该计算机设备可基于该当前视频帧的帧类型，获取相应的调整参考部分，进而使得计算机设备可参考该调整参考部分的历史编码信息对该待编码片段的预设量化参数进行量化补偿处理，从而使计算机设备实现了运用已经编码帧的历史信息自适应地改变待编码片段的量化补偿值，其中，该计算机设备主要是基于已编码帧的历史信息自适应地改变待编码片段的色度量化补偿值，从而使计算机设备可更好地平衡色度和亮度的压缩效率，提升整体视频压缩效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本发明实施例提供的一种视频处理的示意图；
图1b是本发明实施例提供的一种对当前视频帧划分的分片的示意图；
图1c是本发明实施例提供的一种编码单元的示意图；
图1d是本发明实施例提供的一种量化处理的示意图；
图2是本发明实施例提供的一种视频编码方法的示意流程图；
图3是本发明实施例提供的一种视频编码装置的示意性框图；
图4是本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
本申请实施例提出了一种视频编码方法，使计算机设备实现了基于历史编码信息来对该待编码片段进行编码处理的量化参数进行补偿调整，从而也就使计算机设备实现了基于视频的视频内容来对待编码片段的量化参数进行自适应的调整，从而可提升对整体视频的压缩效率，并提升对视频的编码效率。在本申请实施例提出的视频编码方法是一种针对视频数据的处理技术，而针对视频数据的处理过程，主要包括视频采集，视频编码，视频文件封装，文件传输，文件解封装及视频解码和呈现的过程，具体可如图1a所示，其中，视频采集用于将模拟视频转换为数字视频，并按数字视频文件的格式进行保存，也就是说，视频采集可将视频信号转换为二进制数字信息，其中，由视频信号转换为的二进制信息是一种二进制数据流，该二进制信息也可称为该视频信号的码流或者位流（Bitstream），视频编码则是指通过压缩技术，将原始视频格式的文件转换为另一种视频格式文件，在一个实施例中，本申请实施例提及的视频（或视频内容，或视频信号）均可包括摄像机采集生成的真实场景视频，或者计算机生成的屏幕内容场景视频，而主流的视频编码技术（或视频编码标准）包括以下一种或多种的组合：国际视频编码标准HEVC（High Efficiency VideoCoding，国际视频编码标准HEVC/H.265），VVC（versatile video coding，国际视频编码标准VVC/H.266），以及中国国家视频编码标准AVS（Audio Video Coding Standard，中国国家视频编码标准AVS），或AVS3（由AVS标准组推出的第三代视频编码标准）。
在对视频进行编码处理时，是通过对该视频中的每个视频帧进行的编码处理，进而实现的对该视频的编码处理，而在对输入的一个视频帧（即视频数据中当前进行编码处理的当前视频帧）进行编码处理时，可先将该当前视频帧划分为一个或多个分片（或条带（Slice），或片段），其中，对当前视频帧进行片划分得到的多个分片可如图1b所示。其中，一个Slice可由一个或多个CTU（Coding Tree Unit，编码树单元）构成，其中，CTU也可称为LCU（Largest Coding Unit，最大编码单元），该CTU是基于当前视频帧的大小划分得到的若干个不重叠的处理单元，那么，在对每个Slice进行扫描编码时，即是对每个Slice中的CTU进行扫描编码。另外，编码树单元还可由最大编码单元开始往下划分，CTU再往下，可以继续进行更加精细的划分，得到一个或多个基本编码的单元，称之为CU（Coding Unit，编码单元）。每个CU是一个编码环节中最基本的元素。以下描述的是对每一个CU可能采用的各种编码方式，其中，LCU（或CTU）和CU之间的关系可如图1c所示。因此，在对当前视频帧进行视频编码时，可先将当前视频帧划分得到多个待编码片段（即上述的Slice），然后再对每个待编码片段中基本的编码单元进行编码处理。
在视频编码过程中主要涉及变换、量化和编码这几个阶段，其中，进行视频编码的原始数据是进行差值处理后的数据，而不是原始的视频帧内容，而对原始数据进行差值处理，也就是说，在对当前视频帧中待编码片段进行编码处理时，需要先对待编码片段中各像素块中像素点的像素值进行取差值处理。其中，待编码片段中的一个像素块可认为是上述的一个Slice下的一个CU，那么，在得到待编码片段进行视频编码的原始数据后，则可先对待编码片段的原始数据先变换，然后再进行量化和编码，从而得到该待编码片段对应的编码数据。
变换（Transform）的作用是将空间域描述的待编码片段的原始数据变换到频率域，然后对变换后的系数进行量化编码处理。一般来说，图像（即上述待编码片段进行像素取差值后的原始数据）在空间上具有较强的相关性，变换到频率域可以实现去相关和能量集中，其中，常采用的变换操作包括DFT（Discrete Fourier Transform，离散傅里叶变换），DCT（离散余弦变换，是DFT的一个子集）等变换操作。基于对原始数据的变换处理，可得到一个经过空域变换到频域的矩阵，而后续的量化处理则是基于变换后得到的矩阵的进一步压缩。
量化（Quantization）的原理是将变换后的矩阵除以一个常量，该常量可称为量化参数（Quantization Parameter，QP），其中，量化参数用于指示在量化处理阶段的量化精细程度，当QP取值较大，表示更大取值范围的系数将被量化为同一个输出，因此通常会带来更大的失真，及较低的码率；相反，当QP取值较小，表示较小取值范围的系数将被量化为同一个输出，因此通常会带来较小的失真，同时对应较高的码率。其中，对变换得到的矩阵进行量化处理的过程可如图1d所示。可以理解，由于量化操作将进一步失掉一定的信息，因此，量化后的信号有利于图像的压缩表达。
而为了提升编码效率，计算机设备可在量化处理阶段结合调整参考部分的历史编码信息，对为待编码片段设置的预设量化参数进行自适应的调整，而在基于调整参考部分的历史编码信息对当前待编码的片段的预设量化参数进行调整时，可先确定为当前待编码片段确定的预测编码方式（Predictive Coding），在一个实施例中，预测编码方式包括帧内预测（Intra(picture)Prediction）和帧间预测（Inter(picture)Prediction）等方式，编码端在对当前视频帧（或当前视频帧中的某个待编码片段）进行编码处理时，需要从众多可能的编码模式中，选择最适合的编码模式，并将选择的编码模式告知解码端。计算机设备在确定当前待编码片段的预测编码方式时，可具体结合当前视频帧的帧类型（也即是待编码片段的类型）来进行确定，其中，该帧类型可以被分为关键帧（即帧内编码帧，I帧）和非关键帧（包括B帧（双向预测编码帧）和P帧（帧间预测编码帧）），那么，计算机设备则可在当前视频帧的帧类型为关键帧类型时，采用上述的帧内预测方式进行预测编码，而在当前视频帧的帧类型为非关键帧时，采用上述的帧间预测方式进行预测编码。
在确定出为当前待编码片段确定的预测编码方式后，计算机设备则可基于确定出的预测编码方式获取相应的调整参考部分，进而再基于确定出的调整参考部分的历史编码信息进行量化补偿，其中，当确定出的预测编码方式为帧内预测模式时，确定出的调整参考部分为同一图像（及该当前视频帧）中已编码的部分或全部图像；而当确定出的预测编码方式为帧间预测时，确定出的调整参考部分则为已经编码过的不同于当前图像（及该当前视频帧）的其他图像（称之为参考图像）。在一个实施例中，若计算机设备在基于确定出的调整参考部分的历史编码信息进行量化补偿后，得到的针对该待编码片段的量化参数为目标量化参数，进而该计算机设备则可按照该目标量化参数对待编码片段进行量化编码处理。其中，部分图像是指包含一个或多个LCU的图像。
编码（Coding）是在采用目标量化参数对待编码片段进行量化处理后，对得到的量化后的片段数据执行的，其中，在编码时可采用熵编码（Entropy Coding）或统计编码方式进行编码处理。其中，在采用熵编码或统计编码进行编码处理时，即是对量化后的变换域信号，根据各个值出现的频率进行统计压缩编码的过程，基于编码后将输出二值化（0或者1）的压缩码流，并将同时产生其他信息，例如选择的模式，运动矢量等，也需要进行熵编码以降低码率。而已经编码过的视频帧则将经过反量化，反变换及预测补偿的操作后，可获得重建的解码图像（视频帧）。
基于人眼对图像（即视频帧）的敏感性，由于人眼的视觉特点是对亮度（luma）更敏感，对位置、色彩（chroma）相对不敏感，因此，计算机设备在对当前视频帧进行编码处理时，可分别采用不同的亮度量化参数（即亮度QP）和色度量化参数（即色度QP）对待编码片段进行编码处理，从而得到相应的色度分量和亮度分量。即是说，上述描述的量化过程即是分别采用亮度QP进行量化处理得到量化分量的过程，以及采用色度QP进行量化处理得到色度分量的过程。在一般情况下，为了降低带宽，在编码处理过程中可保存更多的亮度信息，而保存较少的亮度信息，而为了更好地平衡亮度和色度值的编码效率，灵活的色度QP补偿则至关重要。如计算机设备可在增加一定码率的情况下，如果亮度分量会得到更高的编码效率提升，那么计算机设备则应该调大色度QP从而让编码更加注重亮度分量；反之，如果色度分量会得到更高的编码效率提升，那么，该计算机设备则应该调小色度QP从而让编码更加注重色度分量。
下面，将结合图2对视频编码之前对色度QP进行调整的具体实施方式进行具体说明，如图2所示，是本申请实施例提出的一种视频编码方法的示意流程图，该视频编码方法可应用于上述的计算机设备中，其中，该计算机设备中部署有允许色度QP补偿的编码器，从而使计算机设备可更好地在视频编码的过程中平衡色度和亮度编码的效率。如图2所示，该方法可包括：
S201，获取当前视频帧中的待编码片段，以及待编码片段进行编码处理时的预设量化参数。
S202，根据当前视频帧的帧类型，获取与当前视频帧相关的历史编码信息。
在步骤S201和步骤S202中，在进行视频编码处理时，计算机设备是通过对视频中的各视频帧分别进行编码处理的方式，来实现的对视频进行编码处理，而在计算机设备对视频帧进行编码处理之前，可先将该视频帧划分为一个或多个待编码片段，那么，该计算机设备则可通过对视频帧中每个待编码片段的编码处理，来实现对相应视频帧的编码处理。因此，在计算机设备获取到当前视频帧后，在对当前视频帧进行编码处理之前，可先从当前视频帧中确定出一个或多个视频片段，从而可将确定出的一个或多个视频片段分别作为待编码片段进行后续的编码处理，以得到该当前视频帧对应的编码数据。在一个实施例中，计算机设备在获取到当前视频帧中的待编码片段后，为了对该待编码片段进行编码处理，该计算机设备还可获取在对该待编码片段进行编码处理之前的量化阶段为该待编码片段所设置的预设量化参数，且计算机设备在获取到待编码片段，以及该待编码片段对应的预设QP值后，将先对该预设QP值进行自适应调整后，再基于调整得到的目标QP值对该待编码片段进行量化编码，从而得到相应的编码数据，在该计算机设备得到该当前视频帧中每个待编码片段对应的编码数据后，即可得到该当前视频帧的编码数据。
计算机设备在对待编码片段对应的预设量化参数（即上述的预设QP值）进行自适应调整时，可基于与该当前视频帧相关的历史编码信息进行调整，而计算机设备在获取该历史编码信息时，是先确定的调整参考部分，从而可将该调整参考部分的编码信息作为对该当前视频帧的预设量化参数进行调整参考的历史编码信息。其中，计算机设备在确定调整参考部分时，可基于当前视频帧的帧类型进行确定，在一种情况下，如果该计算机设备获取的当前视频帧的帧类型为关键帧类型，即该当前视频帧为I帧，那么，该计算机设备则可在后续将该当前视频帧的已编码片段作为调整参考部分，进而可以理解，该计算机设备获取的历史编码信息即是该当前视频帧中已编码片段的编码信息；而在另一种情况下，如果当前视频帧的帧类型为非关键帧类型，即该当前视频帧为B帧或者P帧，那么，该计算机设备则可基于当前视频帧已完成编码的参考帧来确定调整参考部分，或者，该计算机设备也可根据当前视频帧的已编码片段来确定出该调整参考部分，也就是说，该计算机设备后续对预设量化参数进行调整时所参考的历史编码信息可以是根据选取出的对预设量化参数进行调整时所参考的帧确定出的编码信息，或者，也可以是当前视频帧中已编码片段的编码信息。
如果该当前视频帧为非关键帧类型，计算机设备在确定为非关键帧的当前视频帧的调整参考部分时，在第一种情况下，该计算机设备可基于该当前视频帧的一个或多个参考帧确定出该当前视频帧对应的调整参考部分，那么，该计算机设备则需要先确定当前视频帧的一个或多个参考帧，在一个实施例中，如果该当前视频帧为B帧（或P帧），那么，该当前视频帧的参考帧包括排列在该当前的B帧（或P帧）前面或后面的视频帧，而在计算机设备确定当前视频帧的一个或多个参考帧后，则可从该当前视频帧的一个或多个参考帧中确定出调整参考帧，需要说明的是，本申请实施例所提及的调整参考帧是特指的对当前视频帧中的待编码片段的预设量化参数（即预设QP值）进行调整时所参考的帧。在一个实施例中，当前视频帧的一个或多个参考帧及该当前视频帧是按目标顺序（如相应的播放时间顺序）进行排列的，那么，该计算机设备在从一个或多个参考帧中确定出调整参考帧时，则可按照该排列顺序，从一个或多个参考帧中选取出与当前视频帧排序最近的参考帧，并将选取出的排序最近的参考帧作为调整参考帧，或者在存在多个与所述当前视频帧排序最近的参考帧时，则计算机设备则可从多个排序最近的参考帧中随机选取一个作为调整参考帧。
而计算机设备在从一个或多个参考帧中确定出调整参考帧后，该计算机设备则可将该调整参考帧的部分或全部已编码部分作为对该当前视频帧中待编码片段的预设量化参数进行调整的调整参考部分，也就是说，该调整参考部分的编码信息即是上述的历史编码信息，且该计算机设备可采用该历史编码信息对待编码片段对应的预设量化参数进行补偿调整。
在该当前视频帧为非关键帧的情况下，计算机设备在确定为非关键帧的当前视频帧的调整参考部分时，在第二种情况下，计算机设备也可通过获取该当前视频帧中的已编码片段，从而将该当前视频帧中已编码片段的部分或全部，作为该当前视频帧的调整参考部分，那么，在这种情况下，该当前视频帧中已编码片段的部分或全部已编码部分即是上述的历史编码信息。
在当前视频帧为关键帧的情况下，由于关键帧在进行编码时，仅对本帧内的数据进行参考，所以，在当前视频帧为关键帧时，该当前视频帧则不存在参考帧，那么，计算机设备在确定对当前视频帧中待编码片段的预设量化参数进行调整的调整参考部分时，则可直接将当前视频帧的已编码片段的部分或全部已编码部分，作为调整参考部分。同样的，计算机设备在确定为关键帧的当前视频帧的调整参考部分后，则可采用调整参考部分的编码信息对待编码片段的预设量化参数进行补偿处理，即转而执行步骤S203，以及进一步根据补偿得到的目标量化参数对待编码片段进行编码处理。
S203，采用历史编码信息对预设量化参数进行量化补偿处理，得到待编码片段对应的目标量化参数。
S204，采用目标量化参数对待编码片段进行编码处理。
在步骤S203和步骤S204中，量化参数包括亮度量化参数和色度量化参数，也就是说，为待编码片段设置的预设量化参数则包括预设亮度量化参数和预设色度量化参数，而在本申请实施例中，主要是对色度量化参数的补偿调整，即该计算机设备采用历史编码信息对预设量化参数进行量化补偿处理的过程，也就是采用该历史编码信息对预设量化参数中的预设色度量化参数进行量化补偿处理的过程。在对预设色度量化参数进行补偿调整的过程中，预设亮度量化参数可保持不变，也可基于需要进行相应的调整，在本申请实施例中，主要是以调整预设色度量化参数，并保持预设亮度量化参数不变的情况进行说明的。那么，计算机设备在对预设量化参数进行量化补偿处理后所得到的目标量化参数则包括补偿后的预设色度量化参数，以及保持不变的预设亮度量化参数。
下面，对计算机设备采用历史编码信息对预设量化参数中包括的预设色度量化参数进行补偿调整的过程进行说明。其中，该历史编码信息包括编码得到该调整参考部分时的量化补偿值，以及该调整参考部分的亮度分量的编码信息和色度分量的编码信息，那么，计算机设备在采用历史编码信息对预设量化参数进行量化补偿处理时，则可先根据调整参考部分的亮度分量的编码信息和色度分量的编码信息，对调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值。在本申请实施例中，由于主要阐述对色度量化参数（即色度QP值）进行调整的过程，因此，本申请实施例所描述的历史编码信息所包括的得到调整参考部分时的量化补偿值主要是指：得到该调整参考部分时的色度量化补偿值（即色度QP的补偿值），所以，计算机设备在根据调整参考部分的亮度分量的编码信息和色度分量的编码信息，对调整参考部分的量化补偿参数进行调整，即是基于该亮度分量的编码信息和色度分量的编码信息，对该色度QP的补偿值进行调整，从而得到调整后的色度QP的补偿值。
在一个实施例中，该调整参考部分的亮度分量的编码信息包括亮度编码信息量，而同样的，该调整参考部分的色度分量的编码信息包括色度编码信息量，其中，亮度编码信息量是指编码得到调整参考部分的亮度分量所需的比特数，因此，可将亮度编码信息量记为bit_luma，而色度编码信息量也是指编码得到该调整参考部分的色度分量所需的比特数，色度编码信息量可记为bit_chroma。计算机设备在基于亮度编码信息量bit_luma和色度编码信息量bit_chroma，对调整参考部分的量化补偿值进行调整时，首先，该计算机设备可获取亮度编码信息量与色度编码信息量之间的信息量比值，其中，得到的信息量比值为：bit_luma/bit_chroma，而在得到该信息量比值后，则可根据信息量比值对调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值。同样的，此过程所描述的，计算机设备基于亮度编码信息量和色度编码信息量之间的信息量比值对调整参考部分的量化补偿值进行调整的过程，也是包括的对该调整参考部分的色度QP的补偿值进行调整的过程。
在基于信息量比值对调整参考部分的量化补偿值进行调整时，在第一种情况下，如果该信息量比值大于第一阈值时，由于该第一阈值可以是20等较大的数值，也就是在bit_luma/bit_chroma>第一阈值时，说明编码得到亮度分量所需的比特数远大于编码得到色度分量所需的比特数，而在编码得到色度分量所需的比特数较少时，说明编码得到色度分量较为容易，因此，可在得到该待编码片段的色度分量时，采用相比于编码得到调整参考部分的色度分量时更小的色度QP值进行编码处理，以得到更多的编码信息，从而保证解码的准确度。也就是说，在bit_luma/bit_chroma>第一阈值的情况下，可在对待编码片段的色度分量进行编码时，采用相比于得到调整参考部分的色度分量更为精度的编码方式进行编码，而为了提升针对待编码片段的色度分量的编码精准度，可在对待编码片段的预设量化参数进行调整时，通过进一步降低编码得到该调整参考部分时的量化补偿值，并将该调整参考部分降低后的量化补偿值作为针对待编码片段调整后的量化补偿值，以实现后续在对待编码片段对应色度分量进行编码时编码精度的提升。
可以理解，为了提升对待编码片段的色度分量的编码精准度，被进行降低调整的调整参考部分的QP补偿值为色度QP的补偿值，并采用降低后的色度QP的补偿值对该预设色度量化参数进行的量化补偿，从而实现对该预设色度量化参数的自适应调整。在一个实施例中，如果该调整参考部分的色度QP的补偿值为-2，在基于对该色度QP的补偿值的降低处理后，得到降低后的色度QP的补偿值变为-3，那么，若假设该待编码片段的预设色度量化参数为32，那么，调整后的色度量化参数则为32-3=29，因此，在后续对该待编码片段进行编码处理时，则是采用色度量化参数为29进行编码得到该待编码片段对应的色度分量的。
在基于信息量比值对调整参考部分的量化补偿值进行调整时，在第二种情况下，如果计算机设备获取的亮度编码信息量与色度编码信息量之间的信息量比值小于第二阈值，其中，该第二阈值的取值小于第一阈值，该第二阈值的取值一般为10等，因此，在bit_luma/bit_chroma<第二阈值的情况下，说明编码得到亮度分量所需的比特数小于编码得到色度分量所需的比特数，而在编码得到色度分量所需的比特数较多时，说明编码得到色度分量较为困难，因此，为了节省得到该待编码片段对应色度分量所需的比特数，该计算机设备则可在bit_luma/bit_chroma<第二阈值的情况下，通过增加编码得到该调整参考部分时的量化补偿值，来调整得到该待编码片段的目标量化参数，也即是说，将增加该调整参考部分的量化补偿值之后得到的量化补偿值，为调整后的量化补偿值，以在后续得到该待编码片段对应的色度分量时，有效节省编码所需的比特数。
同样的，为了提升对待编码片段的色度分量的编码精准度，被增加的调整参考部分的QP补偿值为色度QP的补偿值，并采用增加后的色度QP的补偿值对该预设色度量化参数进行的量化补偿，从而实现对该预设色度量化参数的自适应调整。在一个实施例中，如果该调整参考部分的色度QP的补偿值为-2，并基于对该色度QP的补偿值的降低处理后，得到降低后的色度QP的补偿值变为-1，那么，若假设该待编码片段的预设色度量化参数为32，那么，调整后的色度量化参数则为32-1=31，因此，在后续对该待编码片段进行编码处理时，则是采用色度量化参数为31进行编码得到该待编码片段对应的色度分量的。
在第三种情况下，如果计算机设备获取的亮度编码信息量与色度编码信息量之间的信息量比值大于等于第二阈值，且小于等于第一阈值，也就是说，在第二阈值
bit_luma/bit_chroma
第一阈值的情况下，说明编码得到亮度分量所需的比特数与编码得到色度分量所需的比特数相差不大，因此，该计算机设备可在这种情况下，采用和编码得到调整参考部分相同的编码精准程度对待编码片段的色度分量进行编码，也就是说，在第二阈值
bit_luma/bit_chroma
第一阈值，该计算机设备则可直接将编码得到该调整参考部分时的量化补偿值作为调整后的量化补偿值。在一个实施例中，如果该调整参考部分的色度QP的补偿值为-2，那么，如果在第二阈值
bit_luma/bit_chroma
第一阈值的情况下，计算机设备可直接将调整参考部分的色度QP的补偿值作为待编码片段的色度QP的补偿值，即若该待编码片段的预设色度量化参数为32，那么，调整后的色度量化参数则为32-2=30，因此，在后续对该待编码片段进行编码处理时，则是采用色度量化参数为30进行编码得到该待编码片段对应的色度分量的。
基于上述描述，计算机设备在对待编码片段的预设量化参数进行量化补偿时，是基于调整参考部分的补偿值进行的进一步的补偿调整，从而使计算机设备实现了基于视频的视频内容（即调整参考部分）对量化参数进行的自适应调整补偿。
在一个实施例中，计算机设备所获取的调整参考部分的亮度分量的编码信息还包括亮度编码失真，获取的调整参考部分的色度分量的编码信息包括色度编码失真，由于重建图像与原始图像相比，由于存在量化的影响，部分信息与原始图像有所不同，产生失真（Distortion），那么，计算机设备在根据亮度分量的编码信息和色度分量的编码信息，对调整参考部分的量化补偿值进行调整时，还可根据该亮度编码失真与色度编码失真之间的失真比值，对调整参考部分的量化补偿值进行调整。其中，编码失真是指进行压缩编码前的图像及解码得到的重建图像之间的像素差值，在本申请实施例中，计算机设备可将亮度编码失真记为dist_luma，并将色度编码失真记为dist_chroma。那么，计算机设备在基于亮度编码失真dist_luma和色度编码失真dist_chroma之间的失真比值dist_luma/dist_chroma对调整参考部分的量化补偿值进行调整的过程，也同样是指对调整参考部分的色度量化补偿值进行调整的过程。
在第一种实现方式中，如果该失真比值大于第三阈值，其中，第三阈值的一般取值为4，那么，在dist_luma/dist_chroma>第三阈值时，说明编码得到该调整参考部分的亮度分量进行重建后的编码失真远大于编码得到调整参考部分的色度分量进行重建后的编码失真，因此，在编码得到相应色度分量进行重建后的失真较小时，则可采用较为精准的策略对待编码片段进行编码处理并得到相应较为精准的色度分量，而为了提升编码得到的待编码片段的色度分量的精准度，计算机设备则可降低该调整参考部分的量化补偿值来实现，其中，该计算机设备具体将降低该调整参考部分的色度量化补偿值来实现对该待编码片段的色度分量的编码精度的提升。
在第二种实现方式中，如果该失真比值小于第四阈值，其中，该第四阈值小于第三阈值，且一般取值为2，那么，在dist_luma/dist_chroma<第四阈值时，说明该调整参考部分对应亮度分量进行重建后的编码失真，相比于对该调整参考部分的色度分量进行重建后的编码失真较小，也就是说，编码得到相应色度分量进行重建后的失真较大，而在编码得到相应色度分量进行重建后的失真较大时，为了减少编码色度需要的比特数，从而实现在失真变坏不多的条件下有较大的比特节省，提升视频编码性能，计算机设备可通过增加该调整参考部分的量化补偿值来对待编码片段的量化补偿值进行调整，且该计算机设备具体将增加该调整参考部分的色度量化补偿值，以节省编码得到该待编码片段的色度分量时所需的比特数。
在第三种实现方式中，计算机设备如果获取的失真比值大于等于第四阈值，且小于等于第三阈值，即在第四阈值
dist_luma/ dist_chroma
第三阈值的情况下，说明编码得到该调整参考部分的亮度分量进行重建后的编码失真，与编码得到调整参考部分的色度分量进行重建后的编码失真相差不大（或相同），那么，在这种情况下，该计算机设备可直接采用与调整参考部分相同的量化补偿值对待编码片段的预设量化参数进行调整，即是说，在这种情况下，该计算机设备可直接将调整参考部分的量化补偿值作为调整后的量化补偿值。在一个实施例中，计算机设备是直接将调整参考部分的色度量化补偿值作为调整后的色度量化补偿值的，进而该计算机设备则可采用调整后的色度量化补偿值对预设色度量化参数进行调整，从而采用调整后的预设色度量化参数进行量化编码处理。
在一个实施例中，如果将得到该调整参考部分时的色度量化补偿值记为ref_chroma_qp_offset，那么，在上述提及的对调整参考部分的量化补偿值（具体为色度量化补偿值）进行调整时，计算机设备是基于最大补偿值（记为max_offset）和最小补偿值（记为min_offset）所确定的补偿范围对该调整参考部分的色度量化补偿值ref_chroma_qp_offset进行调整的，也就是说，基于调整（包括上述的降低调整和增加调整）后得到的调整后的色度量化补偿值仍旧属于该补偿范围。在具体实现中，在基于该补偿范围进行色度量化补偿值的调整时，该计算机设备可采用剪裁（Clip）函数在该补偿范围内进行色度量化补偿值的调整，其中，采用Clip函数在补偿范围内进行色度量化补偿值的调整公式包括如下述的式（1）和式（2）。
Clip(min_offset，max_offset，ref_chroma_qp_offset–1)式（1）
Clip(min_offset，max_offset，ref_chroma_qp_offset+1)式（2）
其中，式（1）为在补偿范围内降低调整参考部分对应色度量化补偿值的处理公式，式（2）则为在补偿范围内增加调整参考部分对应色度量化补偿值的处理公式。其中，min_offset，max_offset是经验阈值，一般可取min_offset=-2，max_offset=2。在一个实施例中，在基于剪裁函数在该补偿范围内进行色度量化补偿值的调整，即是在采用式（1）进行降低处理（或采用式（2）进行增加处理）的情况下，如果调整后的补偿值小于该补偿范围规定的min_offset，则将调整后的补偿值取min_offset对应的取值，而如果，调整后的补偿值大于该补偿范围规定的max_offset，则将调整后的补偿值取max_offset对应的取值。需要说明的是，上述式（1）和式（2）中min_offset和max_offset的绝对值取值可以是相同的，也可以是不同的。
基于上述描述的基于调整参考部分的编码信息，对待编码片段的预设量化参数进行自适应调整过程，下面，分别以待编码片段所在当前视频帧为非关键帧的情况，以及该待编码片段所在当前视频帧为关键帧的情况，对该待编码片段的预设量化参数中的色度预设量化参数（即色度QP）进行调整的实施方式进行具体说明：
1）在待编码片段（Slice）所在当前视频帧为非关键帧时，为了减小当前slice与调整参考帧的差异，可通过选取当前Slice的调整参考帧的部分或全部作为调整参考部分。那么，
①得到调整参考帧的全部或部分的亮度分量所需的比特数为bit_luma，得到调整参考帧的全部或部分的色度分量所需的比特数为bit_chroma，编码得到作为调整参考部分的色度QP补偿值为ref_chroma_qp_offset。另外，在当前Slice为非关键帧时与信息量比值对应的第一阈值为thre1，第二阈值为thre2。
那么，在bit_luma/bit_chroma>thre1时，则通过Clip(min_offset，max_offset，ref_chroma_qp_offset–1)将当前slice的色度QP补偿值降低；
若bit_luma/bit_chroma<thre2，则计算机设备可通过Clip(min_offset，max_offset，ref_chroma_qp_offset+1)将当前slice的色度QP补偿值提高；
若thre2
bit_luma/bit_chroma
thre1，则保持ref_chroma_qp_offset不变，即直接将ref_chroma_qp_offset作为当前slice的色度QP补偿值。
②对调整参考帧的全部或部分的亮度分量进行重建后的亮度失真记为dist_luma，对调整参考帧的全部或部分的色度分量进行重建后的亮度失真记为dist_chroma，编码得到调整参考部分的色度QP补偿值为ref_chroma_qp_offset。另外，在当前Slice为非关键帧时与失真比值对应的第三阈值为thre3，第四阈值为thre4。
那么，在dist_luma/dist_chroma>thre3时，则通过Clip(min_offset，max_offset，ref_chroma_qp_offset–1)将当前slice的色度QP补偿值降低；
若dist_luma/dist_chroma<thre4，则计算机设备可通过Clip(min_offset，max_offset，ref_chroma_qp_offset+1)将当前slice的色度QP补偿值提高；
若thre4
dist_luma/dist_chroma
thre3，则保持ref_chroma_qp_offset不变，即直接将ref_chroma_qp_offset作为当前slice的色度QP补偿值。
2）在待编码片段（Slice）所在当前视频帧为关键帧，或者，在该待编码片段为非关键帧时，均可将该当前视频帧中的已编码片段作为调整参考部分，在这种情况下，
①得到已编码片段的全部或部分的亮度分量所需的比特数为bit_luma，得到已编码片段的全部或部分的色度分量所需的比特数为bit_chroma，编码得到作为调整参考部分的色度QP补偿值为ref_chroma_qp_offset。另外，在当前Slice为关键帧时与信息量比值对应的第一阈值为thre5，第二阈值为thre6。
那么，在bit_luma/bit_chroma>thre5时，则通过Clip(min_offset，max_offset，ref_chroma_qp_offset–1)将当前slice的色度QP补偿值降低；
若bit_luma/bit_chroma<thre6，则计算机设备可通过Clip(min_offset，max_offset，ref_chroma_qp_offset+1)将当前slice的色度QP补偿值提高；
若thre6
bit_luma/bit_chroma
thre5，则保持ref_chroma_qp_offset不变，即直接将ref_chroma_qp_offset作为当前slice的色度QP补偿值。
②对已编码片段的全部或部分的亮度分量重建后的亮度失真为dist_luma，对已编码片段的全部或部分的色度分量重建后的亮度失真为dist_chroma，编码得到作为调整参考部分的色度QP补偿值为ref_chroma_qp_offset。另外，在当前Slice为关键帧时与失真比值对应的第三阈值为thre7，第四阈值为thre8。
那么，在dist_luma/dist_chroma>thre7时，则通过Clip(min_offset，max_offset，ref_chroma_qp_offset–1)将当前slice的色度QP补偿值降低；
若dist_luma/dist_chroma<thre8，则计算机设备可通过Clip(min_offset，max_offset，ref_chroma_qp_offset+1)将当前slice的色度QP补偿值提高；
若thre8
dist_luma/dist_chroma
thre7，则保持ref_chroma_qp_offset不变，即直接将ref_chroma_qp_offset作为当前slice的色度QP补偿值。
在计算机设备得到调整后的量化补偿值后，则可进一步将调整后的量化补偿值叠加到预设量化参数，从而得到待编码片段对应的目标量化参数，即是将调整后的色度量化补偿值叠加到预设色度量化参数中，从而得到待编码片段在进行色度分量编码时的目标色度量化参数。
在本申请实施例中，计算机设备可在获取到当前视频帧中的待编码片段，及为该待编码片段设置的进行编码处理的预设量化参数后，该计算机设备可基于该当前视频帧的帧类型，获取相应的调整参考部分，进而使得计算机设备可参考该调整参考部分的历史编码信息对该待编码片段的预设量化参数进行量化补偿处理，从而使计算机设备实现了运用已经编码帧的历史信息自适应地改变待编码片段的量化补偿值，其中，该计算机设备主要是基于已编码帧的历史信息自适应地改变待编码片段的色度量化补偿值，从而使计算机设备可更好地平衡色度和亮度的压缩效率，提升整体视频压缩效率。
基于上述视频编码方法实施例的描述，本发明实施例还提出了一种视频编码装置，该视频编码装置可以是运行于上述计算机设备中的一个计算机程序（包括程序代码）。该视频编码装置可用于执行如图2的视频编码方法，请参见图3，该视频编码装置包括：获取单元301和处理单元302。
获取单元301，用于获取当前视频帧中的待编码片段，以及所述待编码片段进行编码处理时的预设量化参数；
处理单元302，用于根据所述当前视频帧的帧类型，获取与所述当前视频帧相关的历史编码信息，并采用所述历史编码信息对所述预设量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数；
所述处理单元302，还用于采用所述目标量化参数对所述待编码片段进行编码处理。
在一个实施例中，所述历史编码信息包括编码得到调整参考部分时的量化补偿值，以及所述调整参考部分的亮度分量的编码信息和色度分量的编码信息；所述处理单元302，具体用于：
根据所述亮度分量的编码信息和所述色度分量的编码信息，对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值；
将所述调整后的量化补偿值叠加到所述预设量化参数，得到目标量化参数。
在一个实施例中，所述亮度分量的编码信息包括亮度编码信息量，所述色度分量的编码信息包括色度编码信息量；所述处理单元302，具体用于：
获取所述亮度编码信息量与所述色度编码信息量之间的信息量比值；
根据所述信息量比值对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值。
在一个实施例中，所述处理单元302，具体用于：
若所述信息量比值大于第一阈值，则降低编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述信息量比值小于第二阈值，则增加编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述信息量比值大于等于所述第二阈值，且小于等于所述第一阈值，则将编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值作为调整后的量化补偿值。
在一个实施例中，所述亮度分量的编码信息包括亮度编码失真，所述色度分量的编码信息包括色度编码失真；所述处理单元302，具体用于：
获取所述亮度编码失真与所述色度编码失真之间的失真比值；
根据所述失真比值对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值。
在一个实施例中，所述处理单元302，具体用于：
若所述失真比值大于第三阈值，则降低编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述失真比值小于第四阈值，则增加编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述失真比值大于等于所述第四阈值，且小于等于所述第三阈值，则将编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值作为调整后的量化补偿值。
在一个实施例中，所述处理单元302，具体用于：
获取最小补偿值和最大补偿值，并根据所述最小补偿值和所述最大补偿值确定补偿范围；
在所述补偿范围内降低所述调整参考部分的量化补偿值；其中，降低得到的调整后的量化补偿值属于所述补偿范围。
在一个实施例中，所述处理单元302，还用于：若所述帧类型为关键帧类型，则根据所述当前视频帧的已编码片段确定出调整参考部分；
所述处理单元302，还用于：若所述帧类型为非关键帧类型，则根据所述当前视频帧的参考帧确定出调整参考部分；或者，根据所述当前视频帧的已编码片段确定出调整参考部分。
在一个实施例中，所述当前视频帧包括的参考帧的数量为一个或多个，所述处理单元302，具体用于：
从所述当前视频帧的一个或多个参考帧中确定出调整参考帧；
将所述调整参考帧的部分或全部已编码部分作为调整参考部分。
在一个实施例中，所述一个或多个参考帧及所述当前视频帧按相应的播放时间顺序排列；所述处理单元302，具体用于：
按照排列顺序，从所述一个或多个参考帧中选取出与所述当前视频帧排序最近的参考帧，并将选取出的排序最近的参考帧作为调整参考帧；
若与所述当前视频帧排序最近的参考帧存在多个，则从多个排序最近的参考帧中随机选取一个作为调整参考帧。
在一个实施例中，所述处理单元302，具体用于：
将所述当前视频帧的已编码片段的部分或全部已编码部分，作为调整参考部分。
在一个实施例中，量化参数包括亮度量化参数和色度量化参数；所述处理单元302，具体用于：
采用所述历史编码信息对所述色度量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数；
所述目标量化参数包括量化补偿后的色度量化参数，以及保持不变的亮度量化参数。
在本申请实施例中，获取单元301可在获取到当前视频帧中的待编码片段，及为该待编码片段设置的进行编码处理的预设量化参数后，处理单元302则可基于该当前视频帧的帧类型，获取相应的调整参考部分，进而使得处理单元302可参考该调整参考部分的历史编码信息对该待编码片段的预设量化参数进行量化补偿处理，从而实现了运用已经编码帧的历史信息自适应地改变待编码片段的量化补偿值，其中，由于主要是基于已编码帧的历史信息自适应地改变待编码片段的色度量化补偿值，从而可更好地平衡色度和亮度的压缩效率，提升整体视频压缩效率。
请参见图4，是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图，其中，该计算机设备可以是服务器，也可以是终端设备，在该计算机设备为服务器时，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；在该计算机设备为终端设备时，该终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。如图4所示的本实施例中的计算机设备可包括：一个或多个处理器401；一个或多个输入设备402，一个或多个输出设备403和存储器404。上述处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404通过总线405连接。存储器404用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器401 用于执行存储器404存储的程序指令。
存储器404可以包括易失性存储器（volatile memory），如随机存取存储器（random-access memory，RAM）；存储器404也可以包括非易失性存储器（non-volatilememory），如快闪存储器（flash memory），固态硬盘（solid-state drive，SSD）等；存储器404还可以包括上述种类的存储器的组合。
处理器401可以是中央处理器（central processing unit，CPU）。处理器401还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路（application-specificintegrated circuit，ASIC），可编程逻辑器件（programmable logic device，PLD）等。该PLD可以是现场可编程逻辑门阵列（field-programmable gate array，FPGA），通用阵列逻辑（generic array logic，GAL）等。处理器401也可以为上述结构的组合。
本发明实施例中，存储器404用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器401用于执行存储器404存储的程序指令，用来实现上述如图2中相应方法的步骤。
在一个实施例中，处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
获取当前视频帧中的待编码片段，以及所述待编码片段进行编码处理时的预设量化参数；
根据所述当前视频帧的帧类型，获取与所述当前视频帧相关的历史编码信息，并采用所述历史编码信息对所述预设量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数；
采用所述目标量化参数对所述待编码片段进行编码处理。
在一个实施例中，所述历史编码信息包括编码得到调整参考部分时的量化补偿值，以及所述调整参考部分的亮度分量的编码信息和色度分量的编码信息；处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
根据所述亮度分量的编码信息和所述色度分量的编码信息，对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值；
将所述调整后的量化补偿值叠加到所述预设量化参数，得到目标量化参数。
在一个实施例中，所述亮度分量的编码信息包括亮度编码信息量，所述色度分量的编码信息包括色度编码信息量；处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
获取所述亮度编码信息量与所述色度编码信息量之间的信息量比值；
根据所述信息量比值对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值。
在一个实施例中，处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
若所述信息量比值大于第一阈值，则降低编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述信息量比值小于第二阈值，则增加编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述信息量比值大于等于所述第二阈值，且小于等于所述第一阈值，则将编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值作为调整后的量化补偿值。
在一个实施例中，所述亮度分量的编码信息包括亮度编码失真，所述色度分量的编码信息包括色度编码失真；处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
获取所述亮度编码失真与所述色度编码失真之间的失真比值；
根据所述失真比值对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值。
在一个实施例中，处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
若所述失真比值大于第三阈值，则降低编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述失真比值小于第四阈值，则增加编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述失真比值大于等于所述第四阈值，且小于等于所述第三阈值，则将编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值作为调整后的量化补偿值。
在一个实施例中，处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
获取最小补偿值和最大补偿值，并根据所述最小补偿值和所述最大补偿值确定补偿范围；
在所述补偿范围内降低所述调整参考部分的量化补偿值；其中，降低得到的调整后的量化补偿值属于所述补偿范围。
在一个实施例中，处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
若所述帧类型为关键帧类型，则根据所述当前视频帧的已编码片段确定出调整参考部分；
若所述帧类型为非关键帧类型，则根据所述当前视频帧的参考帧确定出调整参考部分；或者，根据所述当前视频帧的已编码片段确定出调整参考部分。
在一个实施例中，所述当前视频帧包括的参考帧的数量为一个或多个，处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
从所述当前视频帧的一个或多个参考帧中确定出调整参考帧；
将所述调整参考帧的部分或全部已编码部分作为调整参考部分。
在一个实施例中，所述一个或多个参考帧及所述当前视频帧按相应的播放时间顺序排列；处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
按照排列顺序，从所述一个或多个参考帧中选取出与所述当前视频帧排序最近的参考帧，并将选取出的排序最近的参考帧作为调整参考帧；
若与所述当前视频帧排序最近的参考帧存在多个，则从多个排序最近的参考帧中随机选取一个作为调整参考帧。
在一个实施例中，处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
将所述当前视频帧的已编码片段的部分或全部已编码部分，作为调整参考部分。
在一个实施例中，量化参数包括亮度量化参数和色度量化参数；处理器401被配置调用程序指令，用于执行：
采用所述历史编码信息对所述色度量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数；
所述目标量化参数包括量化补偿后的色度量化参数，以及保持不变的亮度量化参数。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述如图2所示的方法实施例。其中，的计算机可读存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。
以上所揭露的仅为本发明的局部实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或局部流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (15)
1.一种视频编码方法，其特征在于，包括：
获取当前视频帧中的待编码片段，以及所述待编码片段进行编码处理时的预设量化参数；
根据所述当前视频帧的帧类型，获取与所述当前视频帧相关的历史编码信息，并采用所述历史编码信息对所述预设量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数；
采用所述目标量化参数对所述待编码片段进行编码处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史编码信息包括编码得到调整参考部分时的量化补偿值，以及所述调整参考部分的亮度分量的编码信息和色度分量的编码信息；所述采用所述历史编码信息对所述预设量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数，包括：
根据所述亮度分量的编码信息和所述色度分量的编码信息，对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值；
将所述调整后的量化补偿值叠加到所述预设量化参数，得到目标量化参数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述亮度分量的编码信息包括亮度编码信息量，所述色度分量的编码信息包括色度编码信息量；所述根据所述亮度分量的编码信息和所述色度分量的编码信息，对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值，包括：
获取所述亮度编码信息量与所述色度编码信息量之间的信息量比值；
根据所述信息量比值对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息量比值对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值，包括：
若所述信息量比值大于第一阈值，则降低编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述信息量比值小于第二阈值，则增加编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述信息量比值大于等于所述第二阈值，且小于等于所述第一阈值，则将编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值作为调整后的量化补偿值。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述亮度分量的编码信息包括亮度编码失真，所述色度分量的编码信息包括色度编码失真；所述根据所述亮度分量的编码信息和所述色度分量的编码信息，对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值，包括：
获取所述亮度编码失真与所述色度编码失真之间的失真比值；
根据所述失真比值对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述失真比值对所述调整参考部分的量化补偿值进行调整，得到调整后的量化补偿值，包括：
若所述失真比值大于第三阈值，则降低编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述失真比值小于第四阈值，则增加编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值；
若所述失真比值大于等于所述第四阈值，且小于等于所述第三阈值，则将编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值作为调整后的量化补偿值。
7.如权利要求4或6所述的方法，其特征在于，所述降低编码得到所述调整参考部分时的量化补偿值，得到调整后的量化补偿值，包括：
获取最小补偿值和最大补偿值，并根据所述最小补偿值和所述最大补偿值确定补偿范围；
在所述补偿范围内降低所述调整参考部分的量化补偿值；其中，降低得到的调整后的量化补偿值属于所述补偿范围。
8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述帧类型为关键帧类型，则根据所述当前视频帧的已编码片段确定出调整参考部分；
若所述帧类型为非关键帧类型，则根据所述当前视频帧的参考帧确定出调整参考部分；或者，根据所述当前视频帧的已编码片段确定出调整参考部分。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述当前视频帧包括的参考帧的数量为一个或多个，所述根据所述当前视频帧的参考帧确定出调整参考部分，包括：
从所述当前视频帧的一个或多个参考帧中确定出调整参考帧；
将所述调整参考帧的部分或全部已编码部分作为调整参考部分。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述一个或多个参考帧及所述当前视频帧按相应的播放时间顺序排列；所述从所述当前视频帧的一个或多个参考帧中确定出调整参考帧，包括：
按照排列顺序，从所述一个或多个参考帧中选取出与所述当前视频帧排序最近的参考帧，并将选取出的排序最近的参考帧作为调整参考帧；
若与所述当前视频帧排序最近的参考帧存在多个，则从多个排序最近的参考帧中随机选取一个作为调整参考帧。
11.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前视频帧的已编码片段确定出调整参考部分，包括：
将所述当前视频帧的已编码片段的部分或全部已编码部分，作为调整参考部分。
12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，量化参数包括亮度量化参数和色度量化参数；所述采用所述历史编码信息对所述预设量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数，包括：
采用所述历史编码信息对所述色度量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数；
所述目标量化参数包括量化补偿后的色度量化参数，以及保持不变的亮度量化参数。
13.一种视频编码装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取当前视频帧中的待编码片段，以及所述待编码片段进行编码处理时的预设量化参数；
处理单元，用于根据所述当前视频帧的帧类型，获取与所述当前视频帧相关的历史编码信息，并采用所述历史编码信息对所述预设量化参数进行量化补偿处理，得到所述待编码片段对应的目标量化参数；
所述处理单元，还用于采用所述目标量化参数对所述待编码片段进行编码处理。
14.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、所述输入设备、所述输出设备和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1~12任一项所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1~12任一项所述的方法。
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Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101039432A (zh) * | 2006-03-16 | 2007-09-19 | 华为技术有限公司 | 在编码过程中实现自适应量化的方法及装置 |
| WO2012167713A1 (en) * | 2011-06-10 | 2012-12-13 | Mediatek Inc. | Method and apparatus of scalable video coding |
| US20150010068A1 (en) * | 2013-07-05 | 2015-01-08 | Canon Kabushiki Kaisha | Method, device, and computer program for pre-encoding and post-decoding high bit-depth content in video encoder and decoder |
| CN104584559A (zh) * | 2012-07-02 | 2015-04-29 | 微软公司 | 用于色度qp值的扩展的范围 |
| CN107864379A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-03-30 | 珠海亿智电子科技有限公司 | 一种应用于视频编解码的压缩方法 |
| CN108093265A (zh) * | 2013-09-09 | 2018-05-29 | 苹果公司 | 视频编码中的色度量化 |
| CN108156466A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-12 | 上海通途半导体科技有限公司 | 一种图像压缩方法、系统及其应用的memc架构 |
| US20180278934A1 (en) * | 2015-09-23 | 2018-09-27 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Determination of qp values |
| US20190020875A1 (en) * | 2017-07-12 | 2019-01-17 | Futurewei Technologies, Inc. | Fractional Quantization Parameter Offset In Video Compression |
| US20190297327A1 (en) * | 2017-09-26 | 2019-09-26 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Video encoding processing method, computer device and storage medium |
| CN112073735A (zh) * | 2020-11-16 | 2020-12-11 | 北京世纪好未来教育科技有限公司 | 视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113766226A (zh) * | 2020-06-05 | 2021-12-07 | 深圳市中兴微电子技术有限公司 | 图像编码方法、装置、设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-01-07 CN CN202210014630.9A patent/CN114051140B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101039432A (zh) * | 2006-03-16 | 2007-09-19 | 华为技术有限公司 | 在编码过程中实现自适应量化的方法及装置 |
| WO2012167713A1 (en) * | 2011-06-10 | 2012-12-13 | Mediatek Inc. | Method and apparatus of scalable video coding |
| CN104584559A (zh) * | 2012-07-02 | 2015-04-29 | 微软公司 | 用于色度qp值的扩展的范围 |
| US20150010068A1 (en) * | 2013-07-05 | 2015-01-08 | Canon Kabushiki Kaisha | Method, device, and computer program for pre-encoding and post-decoding high bit-depth content in video encoder and decoder |
| CN108093265A (zh) * | 2013-09-09 | 2018-05-29 | 苹果公司 | 视频编码中的色度量化 |
| US20180278934A1 (en) * | 2015-09-23 | 2018-09-27 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Determination of qp values |
| US20190020875A1 (en) * | 2017-07-12 | 2019-01-17 | Futurewei Technologies, Inc. | Fractional Quantization Parameter Offset In Video Compression |
| US20190297327A1 (en) * | 2017-09-26 | 2019-09-26 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Video encoding processing method, computer device and storage medium |
| CN107864379A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-03-30 | 珠海亿智电子科技有限公司 | 一种应用于视频编解码的压缩方法 |
| CN108156466A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-12 | 上海通途半导体科技有限公司 | 一种图像压缩方法、系统及其应用的memc架构 |
| CN113766226A (zh) * | 2020-06-05 | 2021-12-07 | 深圳市中兴微电子技术有限公司 | 图像编码方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112073735A (zh) * | 2020-11-16 | 2020-12-11 | 北京世纪好未来教育科技有限公司 | 视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| BIN LI等: ""QP refinement according to Larrange multiplier for High Efficiency Video Coding"", 《IEEE INERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS》 * |
| 江黄能等: ""异构无线网络下实时视频传输码率控制策略"", 《计算机工程与设计》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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