CN114051118A - 考场监控系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种考场监控系统，主要包括设于各考场的各考场端、与各考场端通信连接的指挥中心，各考场端各自包括用于获取考场的各目标区域对应的各监控数据的视频获取模块和用于根据预设目标特征识别各监控数据，获得各监控数据对应的各识别结果的视频解析模块，指挥中心用于整合从各考场端接收的各监控数据和各监控数据对应的各识别结果，获得各考场端的整合结果。借此，本申请可实现考场违规行为的智能分析，以降低监考人员的工作强度。
Description
技术领域
本申请实施例涉及行为识别技术领域，特别涉及一种考场监控系统。
背景技术
考试是人生不断进阶的有效体现，现全国考试类型多，考生规模大，因此为考生营造一个相对公平、规范的考试环境，显得至关重要。
以目前考试规模最大的高考为例，传统监考方式主要包括视频录像，人工监考。通过在每个考场(教室)设置摄像机，对考试过程进行录像，并在监控室由多名监考员注视电脑屏幕，观看实时视频画面进行监考，同时，在考场内还需配置2名监考老师现场监考。
上述监考方式主要存在以下问题：第一，由于监考员大都为非专职(主要是抽调中小学教师临时组成)，缺少正式国考类型考试的监考经验，因此，存在着行为不规范，意识不强的问题；第二，由于监控视频近乎是静止画面，通过监考老师全程盯着屏幕进行监控，不仅容易产生视觉疲劳，也难以保证监控作业的准确性和全面性；第二，在考试结束后，会以人工方式对视频录像进行全盘复查，然此作业方式不仅工作效率低，也难以排查出有效信息。
有鉴于此，亟需一种可降低监控人员工作强度，并提高考场监控效果的监控技术。
发明内容
鉴于上述问题，本申请提供一种考场监控系统，可提高监控效率，并降低监考人员的工作强度。
本申请提供一种考场监控系统，其包括多个考场端和指挥中心，各考场端设于各考点，并各自包括视频获取模块，用于获取所述考点的各目标区域对应的各监控数据；视频解析模块，用于根据预设目标特征识别各所述监控数据，获得各所述监控数据对应的各识别结果。指挥中心，其与各所述考场端通讯连接，用于整合从各所述考场端接收的各所述监控数据和各所述监控数据对应的各所述识别结果，获得各所述考场端的整合结果。
可选地，所述考场端还包括多个采集模块，其分设于各所述目标区域并与所述视频获取模块通信连接，用于采集各所述目标区域对应的各所述监控数据。
可选地，所述视频获取模块基于GB/T28181协议或私有协议与各所述采集模块通信连接。
可选地，所述预设目标特征至少包括预设人脸特征、预设人体特征、预设目标特征、预设行为特征、预设物品特征中的一个；所述视频解析模块可基于所述预设目标特征针对各所述监控数据执行人脸识别、头肩识别、Re-ID识别、行为识别、物品识别中的至少一个。
可选地，所述预设行为特征还包括监考员违规行为、考试作弊行为中的一个；所述视频解析模块还基于所述监考员违规行为、所述考试作弊行为，识别各所述监控数据，并响应所述监控数据中包含所述监考员违规行为或所述考试作弊行为的识别结果，输出异常预警信息。
可选地，所述考场端还包括显示模块，其与所述视频获取模块以及所述视频解析模块通信连接，用于显示各所述视频获取模块获取的各所述监控数据，以及显示所述视频解析模块针对各所述监控数据输出的各所述异常预警信息。
可选地，所述考场端还包括控制模块，其与所述视频解析模块通信连接，用于根据预设考试科目，从所述预设目标特征中获取满足所述预设考试科目的指定特征，并在当前时间满足预设考试时间时，启动或关闭所述视频解析模块基于所述指定特征针对各所述监控数据所执行的识别操作。
可选地，所述指挥中心包括考试配置模块，用于提供配置各所述考场端对应的各所述预设考试科目及各所述预设考试时间，以供各所述考场端各自的所述控制模块控制所述视频解析模块执行所述识别操作。
可选地，所述指挥中心包括聚类分析模块，其用于针对各所述考场端的各所述识别结果执行聚类分析，获得各所述考场端的聚类分析结果。
可选地，所述指挥中心还包括视频点播模块，用于根据预设点播指令，从各所述考场端调取满足所述预设点播指令的各所述监控数据并播放。
综上所述，本申请实施例提供的考场监控系统，可借由各考场端获取各考场的监控数据，并基于预设目标特征进行智能识别，以判断考场中是否存在有违反考试规定的不规范行为，并借由指挥中心整合各考场端的监控数据及其识别结果，以实现各考场端的统一管理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请的考场监控系统的架构示意图。
图2为本申请的考场监控系统的具体实施例的架构示意图。
元件标号
10：考场监控系统；20：考场端；22：视频获取模块；24：视频解析模块；26：采集模块；28：显示模块；29：控制模块；30：指挥中心；32：考场配置模块；34：聚类分析模块；36：视频点播模块。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。
如上述背景技术部分所述，目前考场监控技术普遍存在着监控员行为不规范、监考意识不强、工作强度高、监考准确性和全面性均存在严重漏洞等问题。有鉴于此，本申请提供一种考场监控系统，可以解决上述现有技术中的种种问题。
如图1和图2所示，其中，图1为本申请的考场监控系统的主要架构示意图，图2为本申请的考场监控系统的具体实施例的架构示意图。
如图所示，本申请的考场监控系统10主要包括多个考场端20和指挥中心30。
各考场端20对应设置于各考点，并各自包括视频获取模块22和视频解析模块24。
视频获取模块22用于获取考点的各目标区域对应的各监控数据。
可选地，监控数据可包括图像数据、视频数据中的一个。
于一实施例中，考场端20还包括多个采集模块26，各采集模块26对应设置于各目标区域，并与视频获取模块22通信连接，用于采集各目标区域对应的各监控数据，并传送至视频获取模块22。
可选地，视频获取模块22可基于GB/T28181协议或私有协议与各采集模块26通信连接。
视频解析模块24用于根据预设目标特征识别各监控数据，获得各监控数据对应的各识别结果。
可选地，预设目标特征可包括预设人脸特征、预设人体特征、预设目标特征、预设物品特征中的一个。
可选地，视频解析模块24可基于预设目标特征针对各监控数据执行人脸识别、头肩识别、Re-ID识别、行为识别、物品识别。
可选地，所述预设行为特征可包括监考员违规行为或考试作弊行为。
于本实施例中，视频解析模块24可基于监考员违规行为、考试作弊行为，识别各监控数据，并响应监控数据中包含监考员违规行为或考试作弊行为的识别结果，输出异常预警信息。
于一实施例中，考场端20还包括显示模块28，其与视频获取模块22和视频解析模块24通信连接，用于显示视频获取模块22所获取的各监控数据，显示视频解析模块24针对各监控数据输出的各异常预警信息。
可选地，显示模块28可通过弹窗方式动态显示视频解析模块24输出的异常预警信息。
于一实施例中，考场端20还包括控制模块29，其与视频解析模块24通信连接，用于根据预设考试科目，从预设目标特征中获取满足预设考试科目的指定特征，并在当前时间满足预设考试时间时，启动或关闭视频解析模块24基于指定特征针对各监控数据所执行的识别操作。
指挥中心30与各考场端20通讯连接，用于整合从各考场端20接收的各监控数据和各监控数据对应的各识别结果，获得各考场端20的整合结果。
于一实施例中，指挥中心30还可包括考试配置模块32，用于提供配置各考场端20对应的各预设考试科目及各预设考试时间，并统一下发至各考场端20，以供各考场端20的控制模块29据以控制视频解析模块24执行识别操作。
于一实施例中，指挥中心30还包括聚类分析模块34，其用于整合各考场端20的各识别结果，并针对各识别结果执行聚类分析，以获得各考场端20的聚类分析结果。
于一实施例中，指挥中心30还包括视频点播模块36，其用于根据预设点播指令，从各考场端20调取满足预设点播指令的各监控数据并播放，以供进行相关违规行为的人工复查或研判，便于执行线下处理及后期查证处理。
综上所述，本申请的考场监控系统通过在考点设置考场端，以采集考点中各目标区域对应的各监控数据，据以针对考场内的违规行为进行执行分析，不仅可降低监考人员的工作强度，亦可提高监控准确性和全面性。
再者，本申请还借由指挥中心执行数据汇聚与指令下发处理，实现了各考场端的统一管理。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种考场监控系统，其特征在于，包括：
多个考场端，其设于各考点，并各自包括：
视频获取模块，用于获取所述考点的各目标区域对应的各监控数据；
视频解析模块，用于根据预设目标特征识别各所述监控数据，获得各所述监控数据对应的各识别结果；
指挥中心，其与各所述考场端通讯连接，用于整合从各所述考场端接收的各所述监控数据和各所述监控数据对应的各所述识别结果，获得各所述考场端的整合结果。
2.根据权利要求1所述的考场监控系统，其特征在于，所述考场端还包括：
多个采集模块，其分设于各所述目标区域并与所述视频获取模块通信连接，用于采集各所述目标区域对应的各所述监控数据。
3.根据权利要求2所述的考场监控方法，其特征在于，所述视频获取模块基于GB/T28181协议或私有协议与各所述采集模块通信连接。
4.根据权利要求2所述的考场监控方法，其特征在于，
所述预设目标特征至少包括预设人脸特征、预设人体特征、预设目标特征、预设行为特征、预设物品特征中的一个；
所述视频解析模块可基于所述预设目标特征针对各所述监控数据执行人脸识别、头肩识别、Re-ID识别、行为识别、物品识别中的至少一个。
5.根据权利要求4所述的考场监控方法，其特征在于，所述预设行为特征还包括监考员违规行为、考试作弊行为中的一个；
所述视频解析模块还基于所述监考员违规行为、所述考试作弊行为，识别各所述监控数据，并响应所述监控数据中包含所述监考员违规行为或所述考试作弊行为的识别结果，输出异常预警信息。
6.根据权利要求1所述的考场监控系统，其特征在于，所述考场端还包括：
显示模块，其与所述视频获取模块以及所述视频解析模块通信连接，用于显示各所述视频获取模块获取的各所述监控数据，以及显示所述视频解析模块针对各所述监控数据输出的各所述异常预警信息。
7.根据权利要求6所述的考场监控系统，其特征在于，所述考场端还包括：
控制模块，其与所述视频解析模块通信连接，用于根据预设考试科目，从所述预设目标特征中获取满足所述预设考试科目的指定特征，并在当前时间满足预设考试时间时，启动或关闭所述视频解析模块基于所述指定特征针对各所述监控数据所执行的识别操作。
8.根据权利要求7所述的考场监控系统，其特征在于，所述指挥中心包括：
考试配置模块，用于提供配置各所述考场端对应的各所述预设考试科目及各所述预设考试时间，以供各所述考场端各自的所述控制模块控制所述视频解析模块执行所述识别操作。
9.根据权利要求1所述的考场监控系统，其特征在于，所述指挥中心包括：
聚类分析模块，其用于针对各所述考场端的各所述识别结果执行聚类分析，获得各所述考场端的聚类分析结果。
10.根据权利要求1所述的考场监控系统，其特征在于，所述指挥中心还包括：
视频点播模块，用于根据预设点播指令，从各所述考场端调取满足所述预设点播指令的各所述监控数据并播放。
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