CN114049942A - 一种医疗设备的管理系统及管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种医疗设备的管理系统，包括：数据运算模块；数据录入模块和存储模块。建立用于管理的计算模型，该计算模型中P表示最终分值，EF表示设备功能因子，权重为32.4％，R表示风险因子，权重为32.4％，A表示可替代设备因子，权重为11.5％，T表示申请时间因子，权重为11.5％，HL表示医院规模因子，权重为6.1％，C表示花费因子，权重为6.1％；将各因子的单向量化模型中对应的数据代入所述计算模型进行计算，并获取最终分值P。本发明通过提供一种管理系统，主要包括数据运算模块，同时也提供了一种适配的管理方法，即通过建立量化运算模型进行运算的过程来体现医疗设备的管理优先级。

Description

一种医疗设备的管理系统及管理方法
技术领域
本发明涉及医疗设备管理的技术领域，具体涉及一种医疗设备的管理系统及管理方法。
背景技术
随着社会的进步，医疗技术的发展也愈发蓬勃，尤其是将工业和医疗结合。最直观地，就是越来越多的医疗设备和器械作为工业品被开发出来，并流通到医疗行业内。
同时，当今医疗过程，对医疗设备和器械的依赖程度，也越来越高。
基于此，医院等卫生类机构和企业面对庞大数量的医疗设备和器械，对其进行有效的管理，也成为一个无法避免的问题。
在管理思想中，对所管理的对象进行分类是一种有效的基础策略。
针对医疗器械和设备的分类，主要是国家基于医疗工业品的大口径式分类，例如三类医疗器械主要涵盖了各种植入材料，支持维持生命，或与人体组织细胞密切接触的器械；而一类医疗器械则涵盖的风险程度低的医疗器械或材料。
这种分类方式无法满足医疗机构和企业的现场管理使用。目前医疗机构和企业的管理多是普通的登记入库，并依照时序进行维修、保养和更新等。但是，这种处理方式无法体现具体医疗设备使用的及时性、重要性、特异性和灵活性。这种管理不当，往往会影响其具体使用，给医疗工作带来恶劣影响。
发明内容
本发明基于上述现有的医疗设备管理不当，给医治工作带来恶劣影响的缺陷，目的之一是提供一种医疗设备的管理系统，实现更优的管理效果，以解决现有医疗设备管理不当的问题。
其通过下述技术方案实现：
一种医疗设备的管理系统，包括：数据运算模块，用于处理各医疗设备的数据，所述数据运算模块在处理数据时将数据分为设备功能因子、风险因子、可替代设备因子、申请时间因子、医院规模因子和资金花费因子，并根据存储的运算程序进行统筹运算；数据录入模块，用于录入医疗设备的信息，所述数据录入模块依据上述设备功能因子、风险因子、可替代设备因子、申请时间因子、医院规模因子和资金花费因子进行量化数据录入；存储模块，用于存储各医疗设备的数据、运算程序和经过所述数据处理模块运算后的数据。
在一些实施方式中，还包括：显示模块，用于将所述数据运算模块的运算结果进行显示。
在一些实施方式中，还包括：通信模块，用于对各医疗设备的数据和所述数据运算模块运算的结果数据进行通信。
本发明的目的之二是提供一种医疗设备的管理方法，包括如下步骤：
建立用于管理的计算模型，该计算模型中P表示最终分值，EF表示设备功能因子，权重为32.4％，R表示风险因子，权重为32.4％，A表示可替代设备因子，权重为11.5％，T表示申请时间因子，权重为11.5％，HL表示医院规模因子，权重为6.1％，C表示花费因子，权重为 6.1％，且P＝0.324EF+0.324R+0.115A+0.115T+0.061HL+0.061C；
对所述设备功能因子、风险因子、可替代设备因子、申请时间因子、医院规模因子和资金花费因子分别进行单向量化模型建立；
将各因子的单向量化模型中对应的数据代入所述计算模型进行计算，并获取最终分值P；
比对各医疗设备通过所述计算模型计算出来的最终分值P。
在一些实施方式中，还包括：还包括如下步骤：在比对完各医疗设备的最终分值P后，对各医疗设备的最终分值P进行排序。
在一些实施方式中，所述风险因子包括医疗器械分类子因子，权重为37.5％。
在一些实施方式中，所述风险因子包括器械所在医院的位置子因子，权重为37.5％。
在一些实施方式中，所述风险因子包括使用年限子因子，权重为12.5％。
在一些实施方式中，所述风险因子包括维修率子因子，权重为12.5％。
在一些实施方式中，在所述计算模型中，所述医疗器械分类子因子用EC表示，位置子因子用L表示，年限子因子用AG表示，维修率子因子用MR表示，所述计算模型为P＝0.324EF+0.324(0.375EC+0.375L+0.125AG+0.125MR)+0.115A+0.115T+0.061HL+0.061C。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明通过提供一种管理系统，主要包括数据运算模块，将各医疗设备在管理中所考虑的要素量化，并通过构建的计算模型进行运算，以数据的形式反映出结果，并可以通过结果比对对医疗设备的优先性进行排序，实现管理的及时性、重要性、特异性和灵活性，便于使用，同时也提供了一种适配的管理方法，即通过建立量化运算模型进行运算的过程来体现医疗设备的管理优先级。
附图说明
为了更清楚地说明本发明示例性实施方式的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。在附图中：
图1为本发明一实施例中管理系统的结构示意图；
图2为本发明一实施例中管理方法的步骤图；
图3为本发明一实施例中设备功能因素打分表；
图4为本发明一实施例中可替代设备因素打分表；
图5为本发明一实施例中时间因素打分表；
图6为本发明一实施例中医院规模因素打分表；
图7为本发明一实施例中花费因素打分表；
图8为本发明一实施例中医疗器械分类因素打分表；
图9为本发明一实施例中器械所在医院的位置因素打分表；
图10为本发明一实施例中使用年限因素打分表；
图11为本发明一实施例中维修率因素打分表；
图12为本发明一实施例中使用该数学模型系统优化前后的医疗器械维护策略。
附图中标记及对应的零部件名称：
数据运算模块-10，数据录入模块-20，存储模块-30，显示模块-40，通信模块-50。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
如图1所示，一种医疗设备的管理系统，包括数据运算模块10。数据运算模块10用于处理各医疗设备的数据。数据运算模块10在具体工作时，运行相应的程序实现运算。具体是将所处理的数据分为设备功能因子、风险因子、可替代设备因子、申请时间因子、医院规模因子和资金花费因子六部分。上述各因子具体是以数值的形式被输入到数据运算模块10中，然后通过写入数据运算模块10中运算程序进行统筹运算，运算的结果即为相应医疗设备的优先情况数值。
所述管理系统还包括数据录入模块20，用于录入医疗设备的信息，数据录入模块20依据上述设备功能因子、风险因子、可替代设备因子、申请时间因子、医院规模因子和资金花费因子进行量化数据录入。在实际使用时，上述各因子通过数据量化表达，因此通过数据录入模块20进行录入后，以便于通过数据运算模块10进行运算。
上述数据录入模块20可以是软件模块，也可以是硬件模块。
所述管理系统还包括存储模块30，用于存储各医疗设备的数据、运算程序和经过数据处理模块运算后的数据。
存储模块30用于存储数据，以便于系统记忆和调用。
在一些实施方式中，所述管理系统还包括显示模块40，用于将所述数据运算模块10的运算结果进行显示。
通过显示模块40显示必要的信息和运算结果数据，以便于人工读取、分析和筛查。
在一些实施方式中，所述管理系统还包括通信模块50，用于对各医疗设备的数据和所述数据运算模块10运算的结果数据进行通信。
通过设置通信模块50，以便于与外部实现通信，例如通过远程的方式录入各因子数据，或者通过云平台进行数据处理等。
如图2所示，一种医疗设备的管理方法，包括如下所述的四个步骤。
S100、对所述设备功能因子、风险因子、可替代设备因子、申请时间因子、医院规模因子和资金花费因子分别进行单向量化模型建立。
上述各因子，作为评价医疗设备优先性的维度，为了通过以建立计算模型的方式综合评价，因此需要对各因子进行量化处理，即建立相应的量化标准。以医院规模因子为例，可以根据医院的医院病床的数量来进行量化模型建立，小于50张病床的量化数值设定为1,50张 -100张病床量化设定的数值为2,100张-150张病床量化设定的数值为3,150张-200张病床设定的数值为4，以此类推。
单向量化模型意为该因子从足够弱的方向向足够强的方向变化，或者从足够强的方向向足够弱的方向变化，线性走向。
以上关于病床数量的量化数值设定仅仅为例，在具体实施时应该以实际的情况进行设定，以达到合理评价医疗设备优先级的效果。
S200、建立用于管理的计算模型，该计算模型中P表示最终分值，EF表示设备功能因子，权重为32.4％，R表示风险因子，权重为32.4％，A表示可替代设备因子，权重为11.5％，T表示申请时间因子，权重为11.5％，HL表示医院规模因子，权重为6.1％，C表示花费因子，权重为6.1％，且P＝0.324EF+0.324R+0.115A+0.115T+0.061HL+0.061C。
对于医疗设备的优先级的评价要体现其整体考量，因此各因子在整体考量中的权重是不同的，但是管理中也包含着普遍的规律和特性。例如有些医疗设备的配置是依据医院病床数量进行配置的，有些处理思路是依据对应医疗设备购入的时间进行考虑。处理医疗设备普遍会涉及到资金花费。
因此，基于各因子的特性，设计有用于管理的计算模型，即 P＝0.324EF+0.324R+0.115A+0.115T+0.061HL+0.061C。
不同的因子下不同的权重，代表的是该因子在医疗装置整体优先中所考量的分量。
在具体实施时，步骤S100可以和步骤S200调换顺序。
S300、将各因子的单向量化模型中对应的数据代入所述计算模型进行计算，并获取最终分值P。
本方法最终需要通过数据来表征对应医疗设备的优先程度。因此通过上述计算模型进行计算后输出数据。
S400、比对各医疗设备通过所述计算模型计算出来的最终分值P。
通过各个医疗设备对应P值的计算，并将各医疗设备的P值进行比对，进而通过比对评判出优先顺序。
在一些实施方式中，还包括如下步骤：在比对完各医疗设备的最终分值P后，对各医疗设备的最终分值P进行排序。
通过对各医疗设备的P值排序，可以实现优先等级的对比，进而将急需处理的医疗设备进行处理。
在一些实施方式中，所述风险因子包括医疗器械分类子因子，权重为37.5％。
在一些进一步的实施方式中，所述风险因子包括器械所在医院的位置子因子，权重为 37.5％。
在一些进一步的实施方式中，所述风险因子包括使用年限子因子，权重为12.5％。
在一些进一步的实施方式中，所述风险因子包括维修率子因子，权重为12.5％。
以上将风险因子继续分为医疗器械分类子因子、医院的位置子因子、使用年限子因子和维修率子因子四个部分，并进行权重配置，以更能完全地细分和量化风险。
在一些进一步的实施方式中，在所述计算模型中，所述医疗器械分类子因子用EC表示，位置子因子用L表示，年限子因子用AG表示，维修率子因子用MR表示，所述计算模型为P＝0.324EF+0.324(0.375EC+0.375L+0.125AG+0.125MR)+0.115A+0.115T+0.061HL+0.061C。在一个实施例中，如图3-8所示，通过设定各因此的具体评分图表来实现计算。其中图3为设备功能因素打分表，图4为可替代设备因素打分表，图5为时间因素打分表，图6为医院规模因素打分表，图7为花费因素打分表，图8为医疗器械分类因素打分表，图9为器械所在医院的位置因素打分表，图10为使用年限因素打分表，图11为维修率因素打分表，图12为使用该数学模型系统优化前后的医疗器械维护策略。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种医疗设备的管理系统，其特征在于，包括：
数据运算模块，用于处理各医疗设备的数据，所述数据运算模块在处理数据时将数据分为设备功能因子、风险因子、可替代设备因子、申请时间因子、医院规模因子和资金花费因子，并根据存储的运算程序进行统筹运算；
数据录入模块，用于录入医疗设备的信息，所述数据录入模块依据上述设备功能因子、风险因子、可替代设备因子、申请时间因子、医院规模因子和资金花费因子进行量化数据录入；
存储模块，用于存储各医疗设备的数据、运算程序和经过所述数据处理模块运算后的数据。
2.根据权利要求1所述的医疗设备的管理系统，其特征在于，还包括：
显示模块，用于将所述数据运算模块的运算结果进行显示。
3.根据权利要求1所述的医疗设备的管理系统，其特征在于，还包括：
通信模块，用于对各医疗设备的数据和所述数据运算模块运算的结果数据进行通信。
4.一种医疗设备的管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
建立用于管理的计算模型，该计算模型中P表示最终分值，EF表示设备功能因子，权重为32.4％，R表示风险因子，权重为32.4％，A表示可替代设备因子，权重为11.5％，T表示申请时间因子，权重为11.5％，HL表示医院规模因子，权重为6.1％，C表示花费因子，权重为6.1％，且P＝0.324EF+0.324R+0.115A+0.115T+0.061HL+0.061C；
对所述设备功能因子、风险因子、可替代设备因子、申请时间因子、医院规模因子和资金花费因子分别进行单向量化模型建立；
将各因子的单向量化模型中对应的数据代入所述计算模型进行计算，并获取最终分值P；
比对各医疗设备通过所述计算模型计算出来的最终分值P。
5.如权利要求4所述的一种医疗设备的管理方法，其特征在于，还包括如下步骤：
在比对完各医疗设备的最终分值P后，对各医疗设备的最终分值P进行排序。
6.如权利要求4所述的一种医疗设备的管理方法，其特征在于：
所述风险因子包括医疗器械分类子因子，权重为37.5％。
7.如权利要求6所述的一种医疗设备的管理方法，其特征在于：
所述风险因子包括器械所在医院的位置子因子，权重为37.5％。
8.如权利要求7所述的一种医疗设备的管理方法，其特征在于：
所述风险因子包括使用年限子因子，权重为12.5％。
9.如权利要求8所述的一种医疗设备的管理方法，其特征在于：
所述风险因子包括维修率子因子，权重为12.5％。
10.如权利要求9所述的一种医疗设备的管理方法，其特征在于：
在所述计算模型中，所述医疗器械分类子因子用EC表示，位置子因子用L表示，年限子因子用AG表示，维修率子因子用MR表示，所述计算模型为P＝0.324EF+0.324(0.375EC+0.375L+0.125AG+0.125MR)+0.115A+0.115T+0.061HL+0.061C。
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