CN114048357A - 多主题知识产权数据的联合检索方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种多主题知识产权数据的联合检索方法及装置，其中该方法包括：获取待检索的知识产权字段；从该知识产权字段中提取出多个主题类型的关键词；将每一主题类型的关键词到预先建立的多类型主题数据库中进行查找得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果；多类型主题数据库包括多个主题范围的知识产权数据，每一主题范围的知识产权数据包括多个级别的知识产权数据，每一级别的知识产权数据包括多个类型的知识产权子数据；将所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果进行融合，得到多主题知识产权数据的联合检索结果。本发明可以高效准确地进行多主题知识产权数据的联合检索。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种多主题知识产权数据的联合检索方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
现有技术中，专利检索、商标检索等都是基于各自单独的数据库来进行的，如果用户想要了解涉及多方面的知识产权信息，需要在不同的数据库中分别查询，然后再通过第三方工具将结果进行整合，检索效率较低且不准确。例如，用户想要了解“广东省近三年汽车行业的知识产权数据”，需要分别去专利、商标等多个数据库中去查询。随着社会的发展，知识产权的数据量越来越多且越来越多元化，因此，如何高效准确地检索出多元化的知识产权数据是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种多主题知识产权数据的联合检索方法，用以高效准确地进行多主题知识产权数据的联合检索，该方法包括：
获取待检索的知识产权字段；
从所述待检索的知识产权字段中提取出多个主题类型的关键词；
将每一主题类型的关键词到预先建立的多类型主题数据库中进行查找，得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果；所述多类型主题数据库包括多个主题范围的知识产权数据，不同主题范围的知识产权数据按照预设知识产权标识进行关联，每一主题范围的知识产权数据包括多个级别的知识产权数据，每一级别的知识产权数据包括多个类型的知识产权子数据；
将所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果进行融合，得到多主题知识产权数据的联合检索结果。
本发明实施例还提供一种多主题知识产权数据的联合检索装置，用以高效准确地进行多主题知识产权数据的联合检索，该装置包括：
获取单元，用于获取待检索的知识产权字段；
提取单元，用于从所述待检索的知识产权字段中提取出多个主题类型的关键词；
查找单元，用于将每一主题类型的关键词到预先建立的多类型主题数据库中进行查找，得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果；所述多类型主题数据库包括多个主题范围的知识产权数据，不同主题范围的知识产权数据按照预设知识产权标识进行关联，每一主题范围的知识产权数据包括多个级别的知识产权数据，每一级别的知识产权数据包括多个类型的知识产权子数据；
联合检索单元，用于将所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果进行融合，得到多主题知识产权数据的联合检索结果。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述多主题知识产权数据的联合检索方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述所述多主题知识产权数据的联合检索方法的步骤。
本发明实施例中，多主题知识产权数据的联合检索方案，与现有技术中用户想要了解涉及多方面的知识产权信息，需要在不同的数据库中分别查询，然后再通过第三方工具将结果进行整合，检索效率较低且不准确的技术方案相比，通过：获取待检索的知识产权字段；从所述待检索的知识产权字段中提取出多个主题类型的关键词；将每一主题类型的关键词到预先建立的多类型主题数据库中进行查找，得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果；所述多类型主题数据库包括多个主题范围的知识产权数据，不同主题范围的知识产权数据按照预设知识产权标识进行关联，每一主题范围的知识产权数据包括多个级别的知识产权数据，每一级别的知识产权数据包括多个类型的知识产权子数据；将所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果进行融合，得到多主题知识产权数据的联合检索结果，可以实高效准确地进行多主题知识产权数据的联合检索。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中多主题知识产权数据的联合检索方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中多类型主题数据库的示意图；
图3为本发明另一实施例中多主题知识产权数据的联合检索方法的流程示意图；
图4为本发明实施例中查找得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果的流程示意图；
图5为本发明实施例中多主题知识产权数据的联合检索装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
发明人发现：为了便于相关人员针对多主题知识产权数据的查询检索，市场上出现了很多的检索系统，这些检索系统，是基于传统关系型数据库行列方式进行扩展衍生的，虽然解决了查询检索的问题，但也普遍存在以下几个问题：
一是数据本身多元化，用户的检索需求多样化复杂化，但检索引擎却只能各自存储相关领域的数据。如果要进行不同领域数据的联合查询时，比如想检索某个行业专利的复审信息和运营信息，只能分别从各自索引库中检索出结果，然后再通过第三方工具(通常是excel)把它合并起来，效率极低，而且如果数据量过大，则基本没有办法实现。
二是单维数据的属性越来越复杂，如发明人，可能包含多个发明人，而每个发明人除了名字外还有所属国籍，地址等，而目前的专利检索系统对这种复杂数据的支持有限。
三是随着社会发展，专利的数据量越来越多，而大数量的数据，导致查询检索困难。
上述的各个问题，现有的专利检索引擎系统均不能进行有效的处理，如想检索广东省汽车行业，在2018年到2020年间，由于未缴年费而终止的专利，需要先通过专利基础数据检索引擎获得广东省汽车行业的相关数据，在通过专利法律状态数据检索引擎获得2018到2020年间由未缴年费而终止的专利的数据，最后需要检索人员手工对两个引擎检索出来的数据进行分析整合，最终才有可能获得自己想要的结果，因此耗时耗力，结果是否准确还待定。
如果现要想检索地址为广东省，国籍为英国的，姓氏为张姓的发明人的发明，专利法明确发明人本身不局限于一人，现有的专利检索引擎系统要实现这个需求，需要建立一对多的表关联，随着复杂性字段的增多，需要关联的子表越来越多，从性能角度显示目前基于行列式的专利检索引擎系统是做不到。
另外，针对单个数据库实现数据检索，对引擎要求较低，而在将专利检索、商标检索等多种知识产权数据检索由统一平台来实现时，对引擎的要求提出了更高的要求，如何对现有的检索引擎进行改造，使其支持各种多元化复杂化的数据的检索，并且使其快速响应，准确检索出用户想要的数据，是目前亟待解决的问题。
考虑到上述技术问题，本发明实施例主要基于现有检索引擎的基础上进行改造，提出一种多主题知识产权数据的联合检索方案，以解决如下问题：1、多元化数据融合，将各种知识产权例如专利数据加载到同一个检索引擎，以支持多主题的联合检索。 2、支持复杂元素数据的检索。3、提高大数据量的检索速度。下面对该多主题知识产权数据的联合检索方案进行详细介绍。
图1为本发明实施例中多主题知识产权数据的联合检索方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101：获取待检索的知识产权字段；
步骤102：从所述待检索的知识产权字段中提取出多个主题类型的关键词；
步骤103：将每一主题类型的关键词到预先建立的多类型主题数据库中进行查找，得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果；所述多类型主题数据库包括多个主题范围的知识产权数据，不同主题范围的知识产权数据按照预设知识产权标识进行关联，每一主题范围的知识产权数据包括多个级别的知识产权数据，每一级别的知识产权数据包括多个类型的知识产权子数据；
步骤104：将所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果进行融合，得到多主题知识产权数据的联合检索结果。
本发明实施例提供的多主题知识产权数据的联合检索方法可以实高效准确地进行多主题知识产权数据的联合检索。下面进行详细介绍。
一、首先，介绍预先建立多类型主题数据库。
本发明实施例将数据存储由扁平化存储改为立体分级存储，通过全方位存储多方面的信息，形成立体存储的数据，使得引擎支持多样化的检索方式和更大数据量的查询，并在响应时，快速查询出相关数据。例如，现有检索网站支持1万条数据的查询，通过本申请能够支持千万条数据的查询。
本发明实施例中多类型主题数据库可以包括多个主题范围的知识产权数据，各个主题范围的数据按关键词(预设知识产权标识，例如申请号和专利权号等)进行关联，即不同主题的数据按申请号/专利权号进行关联，实现不同主题的联合检索，关键词可以是主键，也可以是非主键，也可以是联合多值，从而以网状的方式将相关数据链接在一起，不再分开存储。每一主题范围数据又包括若干细分角度(级别，例如图2 中的多个级别，即每个层级)，每个角度也包含若干数据(多个类型的知识产权子数据，例如)，数据可以是常规单一数据，也可以是复杂的层级数据，例如图2中的专利基础数据这个主题范围中包括中国和国外这个级别，中国这个级别的数据又包括发明、实用新型和外观这些类型的知识产权子数据，依次类推，不再赘述。
在一个实施例中，如图2所示，所述多个主题范围的知识产权数据可以包括：专利基础数据，专利法律状态数据，专利的运营信息数据，复审信息数据，专利相关的判例信息数据，以及专利相关人及其详细信息数据的任意组合。
具体实施时，本发明实施例可以集合专利基础数据、专利法律状态数据、专利的转移质押等运营信息数据、复审信息数据、专利相关的判例信息数据、专利相关人及其详细信息数据，将上述数据存储在统一的检索引擎中，具体地，将上述数据以可扩展格式如json格式存到同一检索引擎中。如图2所示，通过全方位存储多主题的信息，形成立体的存储，使得引擎支持多主题数据的联合检索，同时也支持复杂元素的检索。例如，用户想要了解“广东省近三年汽车行业的知识产权数据”，将广东省、汽车行业、专利、商标、诉讼等作为检索关键词，使用and的方式，即可查询出“广东省近三年汽车行业的知识产权数据”，无需分别去专利局、商标局等的数据库中查询。
具体实施时，专利基础数据可以包括申请人信息、发明人信息、发明名称、权利要求书、说明书等信息，其实中发明人又包括姓名、住址、国省代码等信息。
在一个实施例中，所述多个主题范围的知识产权数据可以包括：多个主题范围的专利、商标、版权和诉讼的数据。
具体实施时，图2所示的主要是针对专利的多主题数据，多个主题范围的知识产权数据还可以包括：多个主题范围的商标、版权和诉讼等数据。
具体实施时，数据存储的时候，按需根据字段的值生成对应的key(关键词)，为检索字段建立索引，后续进行查询是，字段可以分词查询，也可以精确查询。后续查询时，分字段查询数据入库时建立的索引，从而形成结果集。
具体实施时，对于专利文献的信息存储，不仅要存储专利文本上提供的申请人信息、发明人信息、发明名称、权利要求书、说明书等信息，还要存在关联的行业信息、法律信息、复审信息、权利是否转移。通过全方位存储多方面的信息，形成立体存储、分级存储的数据，能够使得检索多样化，提供多层面的可查询参数，从不同角度查询相关的知识产权数据。
二、接着，为了便于理解，一同介绍上述步骤101和步骤102。
具体实施时，在上述步骤101中，获取的待检索的知识产权字段可以是：检索广东省汽车行业，在2018年到2020年间，由于未缴年费而终止的专利的检索过程。
具体实施时，在上述步骤102中，从所述待检索的知识产权字段中提取出多个主题类型的关键词可以是：“汽车”、“广东”、“未缴年费and终止”和“2018 to 2020”。
三、接着，介绍上述步骤103。
具体实施时，在接收到上述步骤102的多个主题类型的关键词时，在预先建立的多类型主题数据库中进行查找，例如会分别在专利基础数据的“名称、摘要、说明书”节点检索“汽车”关键词；在专利基础数据的“省”节点检索“广东”；在专利法律状态数据中检索“状态”节点为“未缴年费and终止”；在专利法律状态数据中检索“公告日”节点为“2018 to2020”。
在一个实施例中，如图3所示，将每一主题类型的关键词到预先建立的多类型主题数据库中进行查找，得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果，可以包括：
步骤1031：将多个主题类型的关键词分配给集群的多个节点；
步骤1032：每一节点将被分配到的关键词到对应的预先分配的数据库分区中进行查找，得到每一节点的检索结果；
步骤1033：根据所有节点的检索结果，得到所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果。
具体实施时，为了进一步提高检索速度，检索引擎(本发明实施例提供的知识产权数据检索方法)可用分片、集群的方式部署进行检索。
四、接着，介绍上述步骤104。
具体实施时，在步骤104中，可以对上述步骤103中检索出的结果集，根据申请号进行求并、交、补集，从面得到最终的结果。
在一个实施例中，如图4所示，将所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果进行融合，得到多主题知识产权数据的联合检索结果，可以包括：
步骤104’：根据检索需求，对多个主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果集合求并集、交集或补集，得到多主题知识产权数据的联合检索结果。
具体实施时，对多个key(多个主题类型的关键词)的结果集按检索需要(例如用户的需求是想要精确的结果，还是要得到大量模糊的结果等)，求并、交、补集，就可以得到结果，在求并集时，可采用分段、滑动索引等方式来提高效率。即通过查询字段的key，形成不同主题范围的结果集，然后根据主题范围的关联关键词进行对结果的求并、交、补集等，实现对不同主题范围数据的融合检索。
另外，本发明实施例提供的知识产权数据检索方法(检索引擎)可以采用Elasticsearch工具，对各种数据采用倒序索引技术进行重新组织；对如图2所述的每一个信息节点根据value(值)生成key(关键词)，并按照倒序索引方式重新组织，形成统一检索库，并对数据实现快速的检索；对引擎做插件开发，将根据分字段查询的结果集进行并、交、补集得到最终的结果集。
综上，本申请通过将数据存储由扁平化存储改为立体分级存储，通过全方位存储多方面的信息，形成立体存储的数据，使得引擎支持多样化的检索方式，可以进行不同主题的融合检索；同时通过分级的存储结构，可以支持复杂元素数据的存储和检索；同时通过value提取key为每个字段建立索引，以支持更大数据量的查询，并在响应时，快速查询出相关数据。
本发明实施例中还提供了一种多主题知识产权数据的联合检索装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与多主题知识产权数据的联合检索方法相似，因此该装置的实施可以参见多主题知识产权数据的联合检索方法的实施，重复之处不再赘述。
图5为本发明实施例中多主题知识产权数据的联合检索装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：
获取单元01，用于获取待检索的知识产权字段；
提取单元02，用于从待检索的知识产权字段中提取出多个主题类型的关键词；
查找单元03，用于将每一主题类型的关键词到预先建立的多类型主题数据库中进行查找，得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果；所述多类型主题数据库包括多个主题范围的知识产权数据，不同主题范围的知识产权数据按照预设知识产权标识进行关联，每一主题范围的知识产权数据包括多个级别的知识产权数据，每一级别的知识产权数据包括多个类型的知识产权子数据；
联合检索单元04，用于将所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果进行融合，得到多主题知识产权数据的联合检索结果。
在一个实施例中，所述联合检索单元具体用于：
根据检索需求，对多个主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果集合求并集、交集或补集，得到多主题知识产权数据的联合检索结果。
在一个实施例中，所述查找单元具体用于：
将多个主题类型的关键词分配给集群的多个节点；
每一节点将被分配到的关键词到对应的预先分配的数据库分区中进行查找，得到每一节点的检索结果；
根据所有节点的检索结果，得到所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果。
在一个实施例中，所述多个主题范围的知识产权数据包括：专利基础数据，专利法律状态数据，专利的运营信息数据，复审信息数据，专利相关的判例信息数据，以及专利相关人及其详细信息数据的任意组合。
在一个实施例中，所述多个主题范围的知识产权数据包括：多个主题范围的专利、商标、版权和诉讼的数据。
本发明实施例提供的多主题知识产权数据的联合检索方案实现了：
1)全方面存储知识产权数据，形成立体的数据存储；
2)基于立体数据的数据，实现多样化的知识产权数据检索。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述多主题知识产权数据的联合检索方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述所述多主题知识产权数据的联合检索方法的步骤。
本发明实施例中，多主题知识产权数据的联合检索方案，与现有技术中用户想要了解涉及多方面的知识产权信息，需要在不同的数据库中分别查询，然后再通过第三方工具将结果进行整合，检索效率较低且不准确的技术方案相比，通过：获取待检索的知识产权字段；从所述待检索的知识产权字段中提取出多个主题类型的关键词；将每一主题类型的关键词到预先建立的多类型主题数据库中进行查找，得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果；所述多类型主题数据库包括多个主题范围的知识产权数据，不同主题范围的知识产权数据按照预设知识产权标识进行关联，每一主题范围的知识产权数据包括多个级别的知识产权数据，每一级别的知识产权数据包括多个类型的知识产权子数据；将所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果进行融合，得到多主题知识产权数据的联合检索结果，可以实高效准确地进行多主题知识产权数据的联合检索。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等) 上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种多主题知识产权数据的联合检索方法，其特征在于，包括：
获取待检索的知识产权字段；
从所述待检索的知识产权字段中提取出多个主题类型的关键词；
将每一主题类型的关键词到预先建立的多类型主题数据库中进行查找，得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果；所述多类型主题数据库包括多个主题范围的知识产权数据，每一主题范围的知识产权数据包括多个级别的知识产权数据，每一级别的知识产权数据包括多个类型的知识产权子数据；
将所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果进行融合，得到多主题知识产权数据的联合检索结果。
2.如权利要求1所述的多主题知识产权数据的联合检索方法，其特征在于，将所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果进行融合，得到多主题知识产权数据的联合检索结果，包括：
根据检索需求，对多个主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果集合求并集、交集或补集，得到多主题知识产权数据的联合检索结果。
3.如权利要求1所述的多主题知识产权数据的联合检索方法，其特征在于，将每一主题类型的关键词到预先建立的多类型主题数据库中进行查找，得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果，包括：
将多个主题类型的关键词分配给集群的多个节点；
每一节点将被分配到的关键词到对应的预先分配的数据库分区中进行查找，得到每一节点的检索结果；
根据所有节点的检索结果，得到所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果。
4.如权利要求1所述的多主题知识产权数据的联合检索方法，其特征在于，所述多个主题范围的知识产权数据包括：专利基础数据，专利法律状态数据，专利的运营信息数据，复审信息数据，专利相关的判例信息数据，以及专利相关人及其详细信息数据的任意组合。
5.如权利要求1所述的多主题知识产权数据的联合检索方法，其特征在于，所述多个主题范围的知识产权数据包括：多个主题范围的专利、商标、版权和诉讼的数据。
6.一种多主题知识产权数据的联合检索装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待检索的知识产权字段；
提取单元，用于从所述待检索的知识产权字段中提取出多个主题类型的关键词；
查找单元，用于将每一主题类型的关键词到预先建立的多类型主题数据库中进行查找，得到每一主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果；所述多类型主题数据库包括多个主题范围的知识产权数据，每一主题范围的知识产权数据包括多个级别的知识产权数据，每一级别的知识产权数据包括多个类型的知识产权子数据；
联合检索单元，用于将所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果进行融合，得到多主题知识产权数据的联合检索结果。
7.如权利要求6所述的多主题知识产权数据的联合检索装置，其特征在于，所述联合检索单元具体用于：
根据检索需求，对多个主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果集合求并集、交集或补集，得到多主题知识产权数据的联合检索结果。
8.如权利要求6所述的多主题知识产权数据的联合检索装置，其特征在于，所述查找单元具体用于：
将多个主题类型的关键词分配给集群的多个节点；
每一节点将被分配到的关键词到对应的预先分配的数据库分区中进行查找，得到每一节点的检索结果；
根据所有节点的检索结果，得到所有主题类型关键词对应的知识产权主题范围的检索结果。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法的步骤。
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