CN114048092A - 分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114048092A
CN114048092A CN202111258080.7A CN202111258080A CN114048092A CN 114048092 A CN114048092 A CN 114048092A CN 202111258080 A CN202111258080 A CN 202111258080A CN 114048092 A CN114048092 A CN 114048092A
Authority
CN
China
Prior art keywords
monitored
monitoring agent
agent node
label
correlation value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111258080.7A
Other languages
English (en)
Inventor
邓苏冰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Neusoft Corp
Original Assignee
Neusoft Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neusoft Corp filed Critical Neusoft Corp
Priority to CN202111258080.7A priority Critical patent/CN114048092A/zh
Publication of CN114048092A publication Critical patent/CN114048092A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3003Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/23Clustering techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5083Techniques for rebalancing the load in a distributed system

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本公开涉及一种分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取待监控对象,所述待监控对象携带有至少一个标签;根据各监控代理节点的标签和所述待监控对象的标签计算每一所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值;并将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。采用本公开的这种方法,可以更加合理地将待监控对象分配到监控代理节点。

Description

分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本公开涉及分布式监控技术领域,具体地,涉及一种分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
面对大规模资源监控或者监控节点间存在网络隔离的场景,引入分布式监控采集架构是十分必要的。
相关技术中,分布式监控系统包括监控主节点(Master Node)和监控代理节点(Proxy Node)。在待监控对象导入监控主节点后,由监控主节点将待监控对象分配至监控代理节点,进而监控代理节点监控待监控对象的预定义监控内容。然而,在监控主节点将待监控对象分配至监控代理节点的过程中,存在分配不合理的问题。
发明内容
本公开的目的是提供一种分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备,以解决相关技术中存在的问题。
为了实现上述目的,本公开实施例提供一种分配监控对象的方法,所述方法包括:
获取待监控对象,所述待监控对象携带有至少一个标签;
根据各监控代理节点的标签和所述待监控对象的标签计算每一所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值;并,
将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
可选地,所述待监控对象的数量为多个,所述方法还包括:
基于各所述待监控对象的标签数量,对多个所述待监控对象进行聚类,以将标签数量相同的所述待监控对象聚为一类,且将聚为一类的所述待监控对象作为待监控对象子序列;
按照所述标签数量从小到大的顺序,对各所述待监控对象子序列进行排序,得到待监控对象序列;
所述将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点,包括:
依次针对所述待监控对象序列中的每一所述待监控对象,将所述待监控对象分配给与该待监控对象具有最大关联值的所述目标监控代理节点。
可选地,所述根据各监控代理节点的标签和所述待监控对象的标签计算每一所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值,包括:
确定所述监控代理节点与所述待监控对象相同的目标标签;
根据每一所述目标标签的预设权重值计算权重和值,得到所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值。
可选地,所述最大关联值对应多个候选监控代理节点,所述将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点,包括:
确定每一所述候选监控代理节点的内存使用率;
将最小内存使用率对应的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点;
将所述待监控对象分配给所述目标监控代理节点。
可选地,所述将最小内存使用率对应的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点,还包括:
在所述最小内存使用率对应至少两个候选监控代理节点的情况下,从所述至少两个候选监控代理节点中随机确定所述目标监控代理节点;或者,
在所述最小内存使用率对应至少两个候选监控代理节点的情况下,将所述至少两个候选监控代理节点中的剩余内存容量最大的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点。
可选地,所述方法还包括:
判断所述最大关联值是否为零;
所述将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点,包括:
在所述最大关联值不为零的情况下,将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
可选地,所述方法还包括:
在所述最大关联值为零的情况下,向管理员发送告警信息。
本公开实施例还提供一种分配监控对象的装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取待监控对象,所述待监控对象携带有至少一个标签;
计算模块,用于根据各监控代理节点的标签和所述待监控对象的标签计算每一所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值;
分配模块,用于将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
可选地,所述待监控对象的数量为多个,所述装置还包括:
聚类模块,用于基于各所述待监控对象的标签数量,对多个所述待监控对象进行聚类,以将标签数量相同的所述待监控对象聚为一类,且将聚为一类的所述待监控对象作为待监控对象子序列;
排序模块,用于按照所述标签数量从小到大的顺序,对各所述待监控对象子序列进行排序,得到待监控对象序列。
相应地,所述分配模块具体用于依次针对所述待监控对象序列中的每一所述待监控对象,将所述待监控对象分配给与该待监控对象具有最大关联值的所述目标监控代理节点。
可选地,所述计算模块包括:
第一确定子模块,用于确定所述监控代理节点与所述待监控对象相同的目标标签;
计算子模块,用于根据每一所述目标标签的预设权重值计算权重和值,得到所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值。
可选地,所述最大关联值对应多个候选监控代理节点,所述分配模块,包括:
第二确定子模块,用于确定每一所述候选监控代理节点的内存使用率;
第三确定子模块,用于将最小内存使用率对应的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点;
分配子模块,用于将所述待监控对象分配给所述目标监控代理节点。
可选地,所述第三确定子模块还用于:
在所述最小内存使用率对应至少两个候选监控代理节点的情况下,从所述至少两个候选监控代理节点中随机确定所述目标监控代理节点;或者,在所述最小内存使用率对应至少两个候选监控代理节点的情况下,将所述至少两个候选监控代理节点中的剩余内存容量最大的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点。
可选地,所述装置还包括:
判断模块,用于判断所述最大关联值是否为零;
所述分配模块,具体用于在所述最大关联值不为零的情况下,将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
可选地,所述装置还包括:
告警模块,用于在所述最大关联值为零的情况下,向管理员发送告警信息。
本公开实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一种分配监控对象的方法的步骤。
本公开实施例还提供一种电子设备,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现上述任一种分配监控对象的方法的步骤。
采用上述技术方案,至少能够达到如下的有益技术效果:
通过获取待监控对象,并根据各监控代理节点的标签和该待监控对象的标签计算每一监控代理节点与该待监控对象的关联值。将该待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。采用本公开的这种方式,实现了将待监控对象合理地分配给与其具有最大关联值的目标监控代理节点的目的。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本公开,但并不构成对本公开的限制。在附图中:
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种分布式监控系统的框图。
图2是根据本公开一示例性实施例示出的另一种分布式监控系统的框图。
图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种分配监控对象的方法的流程图。
图4是根据本公开一示例性实施例示出的另一种分配监控对象的方法的流程图。
图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种分配监控对象的装置的框图。
图6是根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开,并不用于限制本公开。
相关技术中,分布式监控系统包括监控主节点(Master Node)和监控代理节点(Proxy Node)。在待监控对象导入监控主节点后,由监控主节点将待监控对象分配至监控代理节点,进而监控代理节点监控待监控对象的预定义监控内容。然而,在监控主节点将待监控对象分配至监控代理节点的过程中,由于监控主节点将待监控对象随机分配给监控代理节点,因而可能存在将待监控对象分配给与其业务功能不相关的监控代理节点的情况,久而久之,这会使监控代理节点因监控多种类型的监控对象而存在难以运维的问题。此外,由于监控主节点将待监控对象随机分配给监控代理节点,因而也可能存在将待监控对象分配给与其网络未打通的监控代理节点的情况,这种情况下,会因未监控到该待监控对象而出现监控错误以及误报警等问题。另外,由于监控主节点将待监控对象随机分配给监控代理节点,因而还可能存在将多个待监控对象同时分配给一个监控代理节点的情况,这种情况可能会导致该监控代理节点超负荷。
为了解决上述分配方式导致的分配不合理的问题,可通过人工手动的将待监控对象分配给相应的监控代理节点。但是,这可能因人工将多个待监控对象分配给同一监控代理节点而导致该监控代理节点监控线程淤积,影响监控性能的问题。
有鉴于此,本公开实施例提供一种分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备,以至少部分的解决相关技术中存在的问题,实现更加合理地分配待监控对象的目的。
为了使本领域普通技术人员更加容易理解本公开的技术方案,下面首先对本公开的应用场景进行说明。本公开的分配监控对象的方法可应用于分布式监控系统。如图1所示,分布式监控系统包括监控主节点以及监控代理节点。本公开的分配监控对象的方法可具体应用于监控主节点。需说明的是,分布式监控系统中监控主节点用于对外提供接口以供用户导入待监控对象,以及用于将待监控对象分配给监控代理节点。监控代理节点用于基于预定义的监控参数监控待监控对象的相关信息。
在一种可实现的实施方式中,为了降低监控主节点的功能复杂性或者为了降低监控主节点的负载,如图2所示,可在监控主节点以及监控代理节点之间增设辅助节点,如此可将本公开的分配监控对象的方法应用于辅助节点。
下面对本公开的技术方案进行详细的实施例说明。
图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种分配监控对象的方法的流程图,如图3所示,该方法可以包括以下步骤:
S11、获取待监控对象,所述待监控对象携带有至少一个标签。
监控待监控对象是指监控服务器、数据库、终端设备、VPS(Virtual PrivateServer虚拟专用服务器)等对象。在一些监控待监控对象的实施方式中,可以预先定义对待监控对象进行监控的内容。例如,可以预定义监控待监控对象的cpu使用率、内存使用率、负载情况、响应时长、RPC(Remote Procedure Call)调用情况等信息。
待监控对象携带有至少一个标签,标签可以根据待监控对象所属业务领域、具有的功能特性、部署的地理位置等进行设置。例如,标签可以为地域标签、行业标签、公司标签、部门标签、业务标签中的至少一种。
S12、根据各监控代理节点的标签和所述待监控对象的标签计算每一所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值。
在一些实施方式中,可为每一监控代理节点设置一个或多个标签,例如,为监控代理节点设置地域标签、行业标签、公司标签、部门标签、业务标签中的至少一种标签。
根据监控代理节点具有的标签和待监控对象具有的标签可确定两者是否具有相同的标签。在两者具有至少一种相同的标签的情况下,可认为两者具有关联关系。基于监控代理节点和待监控对象具有的相同标签的数量、相同标签的类型等可进一步计算监控代理节点和待监控对象的关联程度即关联值。
S13、将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
示例地,假设待监控对象A与监控代理节点a、b、c的关联程度分别为10、8、16,那么最大关联值为16,且最大关联值16对应的监控代理节点为c。如此,可将待监控对象A分配给监控代理节点c。
采用上述方法,通过获取待监控对象,并根据各监控代理节点的标签和该待监控对象的标签计算每一监控代理节点与该待监控对象的关联值。将该待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。采用本公开的这种方式,实现了将待监控对象合理地分配给与其具有最大关联值的目标监控代理节点的目的,提升了分配待监控对象的效率和准确性
由于分布式监控系统的监控主节点支持待监控对象批量导入(如通过Excel方式导入)。因此,在上述步骤S11中,获取到的待监控对象的数量可能为多个。在获取到多个待监控对象的情况下,所述方法还可以包括以下步骤:
基于各所述待监控对象的标签数量,对多个所述待监控对象进行聚类,以将标签数量相同的所述待监控对象聚为一类,且将聚为一类的所述待监控对象作为待监控对象子序列;按照所述标签数量从小到大的顺序,对各所述待监控对象子序列进行排序,得到待监控对象序列。
举例来说,假设待监控对象A具有4种/个标签,待监控对象B具有1个标签,待监控对象C具有4个标签,待监控对象D具有3个标签,待监控对象E具有5个标签,待监控对象F具有3个标签。那么,对待监控对象A、待监控对象B、待监控对象C、待监控对象D、待监控对象E、待监控对象F进行聚类,可将待监控对象A和待监控对象C聚为一类,得到标签数量为4的待监控对象子序列为A、C(或者C、A)。可将待监控对象B单独聚为一类,得到标签数量为1的待监控对象子序列为B。可将待监控对象D和待监控对象F聚为一类,得到标签数量为3的待监控对象子序列为D、F(或者F、D)。可将待监控对象E单独聚为一类,得到标签数量为5的待监控对象子序列为E。
进一步地,按照标签数量从小到大的顺序,对标签数量为4的待监控对象子序列A、C;标签数量为1的待监控对象子序列B;标签数量为3待监控对象子序列D、F;以及标签数量为5的待监控对象子序列E进行排序,可得到待监控对象序列为B、D、F、A、C、E。
相应地,在获取到多个待监控对象的情况下,所述将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点,可以包括:
依次针对所述待监控对象序列中的每一所述待监控对象,将所述待监控对象分配给与该待监控对象具有最大关联值的所述目标监控代理节点。
举例来说,在待监控对象序列为B、D、F、A、C、E的情况下,需先针对待监控对象B,将待监控对象B分配给与待监控对象B具有最大关联值的目标监控代理节点。接着,针对待监控对象D,将待监控对象D分配给与待监控对象D具有最大关联值的目标监控代理节点。接着,针对待监控对象F,将待监控对象F分配给与待监控对象F具有最大关联值的目标监控代理节点。如此,直到将待监控对象E分配给与待监控对象E具有最大关联值的目标监控代理节点。
采用上述这种依次将每一待监控对象分配至与其具有最大关联值的目标监控代理节点的串行分配方式,可以避免同时将多个待监控对象分配给某一监控代理节点造成的该某一监控代理节点因负载骤增而不稳定的现象。
除此之外,由于待监控对象的标签数量越少,计算该待监控对象与各个监控代理节点的关联值的计算复杂度越低,计算复杂度越低越能快速并更加精准的确定待监控对象对应的目标监控代理节点。所以采用上述先对标签数量少的待监控对象进行分配,再对标签数量多的待监控对象进行分配的方式,能够快速降低分布式监控系统的分配节点(图1中的监控主节点或图2中的辅助节点)中的待监控对象的数量,以降低分配节点的分配压力。
此处值得说明的是,若将本公开的分配监控对象的方法应用于图2所示的分布式监控系统中的辅助节点,那么可实现的一种实施方式为:监控主节点响应于获取到多个待监控对象,确定各辅助节点之间的内存比值,将多个待监控对象按照所述内存比值分配给各个辅助节点。然后,各辅助节点执行本公开的分配监控对象的方法的步骤,以将每一待监控对象分配到具体的监控代理节点。例如,假设监控主节点共获取到9个待监控对象,辅助节点1和辅助节点2之间的内存比值为1:2,那么监控主节点可将3个待监控对象分配给辅助节点1,并将6个待监控对象分配给辅助节点2。辅助节点1和辅助节点2分别执行本公开分配监控对象的方法的步骤,以将每一待监控对象分配到具体的监控代理节点。监控代理节点完成对待监控对象的监控任务。
在一些实施方式中,所述根据各监控代理节点的标签和所述待监控对象的标签计算每一所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值,可以包括以下步骤:
确定所述监控代理节点与所述待监控对象相同的目标标签;根据每一所述目标标签的预设权重值计算权重和值,得到所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值。
其中,预设权重值为大于零的正数。
在一些实施方式中,可基于应用需求预先针对每一种标签设置相应的权重值,例如,为地域标签设置权重值10,为公司标签设置权重值8,为部门标签设置权重值6等。
通过确定监控代理节点与待监控对象相同的目标标签,并根据每一目标标签的预设权重值计算权重和值,可得到监控代理节点与待监控对象的关联值。示例地,假设待监控对象A携带的标签为“北京、团购部门”。监控代理节点a的标签为“北京、阿里公司、团购部门”。如此可确定待监控对象A和监控代理节点a相同的目标标签为“北京、团购部门”。由于地域标签“北京”的预设权重值为10,部门标签“团购部门”的预设权重值为6,所以权重和值为16,即待监控对象A和监控代理节点a的关联值为16。
可选地,所述最大关联值对应多个候选监控代理节点,所述将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点,包括:
确定每一所述候选监控代理节点的内存使用率;将最小内存使用率对应的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点;将所述待监控对象分配给所述目标监控代理节点。
一种可能的情况,可能存在多个与待监控对象具有最大关联值的监控代理节点,此种情况下,可将该多个监控代理节点均作为候选监控代理节点。并通过确定每一候选监控代理节点的内存使用率来确定每一候选监控代理节点的负载高低。进而可将最小内存使用率对应的候选监控代理节点即负载最小的候选监控代理节点确定为目标监控代理节点,从而将该待监控对象分配给该目标监控代理节点。
采用这种方式,在存在多个与待监控对象具有最大关联值的候选监控代理节点的情况下,可基于各候选监控代理节点的负载高低来选择负载低的目标监控代理节点监控该待监控对象。以实现各监控代理节点的负载均衡。
不可避免的一种情况,在多个候选监控代理节点中可能存在至少两个候选监控代理节点的内存使用率相同且最小,那么从该至少两个候选监控代理节点中选择出一个目标监控代理节点的方式可以为:
从所述至少两个候选监控代理节点中随机确定所述目标监控代理节点;或者,将所述至少两个候选监控代理节点中的剩余内存容量最大的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点。
示例地,假设候选监控代理节点分别为候选监控代理节点a、候选监控代理节点b、候选监控代理节点c。其中,候选监控代理节点a、候选监控代理节点b、候选监控代理节点c的内存使用率依次为30%、30%、60%。那么候选监控代理节点a、候选监控代理节点b、候选监控代理节点c中的最小内存使用率为30%,且最小内存使用率30%对应候选监控代理节点a和候选监控代理节点b。
一种实施方式,可从候选监控代理节点a和候选监控代理节点b中随机确定一个作为目标监控代理节点,例如将候选监控代理节点a确定为目标监控代理节点。另一种实施方式,在候选监控代理节点a和候选监控代理节点b的剩余内存容量不相同的情况下,可将候选监控代理节点a和候选监控代理节点b中的剩余内存容量最大的候选监控代理节点确定为目标监控代理节点。例如,在候选监控代理节点a的剩余内存容量为50G、候选监控代理节点b的剩余内存容量为45G的情况下,将候选监控代理节点a确定为目标监控代理节点。
可选地,所述方法还包括:判断所述最大关联值是否为零;相应地,所述将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点,包括:在所述最大关联值不为零的情况下,将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
在待监控对象与监控代理节点的关联值为零的情况下,说明两者没有相同的标签,在待监控对象与监控代理节点没有相同的标签的情况下,说明两者完全不相关甚至网络未接通。因此在一种可实现的实施方式中,可先判断最大关联值是否为零,然后在最大关联值不为零的情况下,将待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
相应地,在最大关联值为零的情况下,可向管理员发送告警信息,以提示管理员目前不存在与待监控对象相匹配的监控代理节点,便于管理员基于现状设置新的监控代理节点或者手动将该待监控对象分配至某一监控代理节点。
其中,向管理员发送告警信息的具体实施方式可以为向管理员的终端设备发送告警信息。或者通过在监控主节点的管理员操作页面上弹出告警信息提示框来进行提示。
图4是根据本公开一示例性实施例示出的另一种分配监控对象的方法的流程图,如图4所示,包括:
S21、获取多个待监控对象,每一所述待监控对象携带有至少一个标签;
S22、基于各所述待监控对象的标签数量,对所述多个待监控对象进行聚类,以将标签数量相同的所述待监控对象聚为一类,且将聚为一类的所述待监控对象作为待监控对象子序列;
S23、按照所述标签数量从小到大的顺序,对各所述待监控对象子序列进行排序,得到待监控对象序列;
S24、依次针对所述待监控对象序列中的每一所述待监控对象,执行以下步骤:
S241、根据各监控代理节点的标签和所述待监控对象的标签计算每一所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值;
S242、将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
上述方法中各个步骤的具体实现方式,已经在前述实施例中进行了详细说明,此处不再赘述。
基于同一发明构思,本公开实施例还提供一种分配监控对象的装置,如图5所示,该分配监控对象的装置500包括:
获取模块510,用于获取待监控对象,所述待监控对象携带有至少一个标签;
计算模块520,用于根据各监控代理节点的标签和所述待监控对象的标签计算每一所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值;
分配模块530,用于将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
采用上述装置,通过获取待监控对象,并根据各监控代理节点的标签和该待监控对象的标签计算每一监控代理节点与该待监控对象的关联值。将该待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。采用本公开的这种方式,实现了将待监控对象合理地分配给与其具有最大关联值的目标监控代理节点的目的。
可选地,所述待监控对象的数量为多个,所述装置500还包括:
聚类模块,用于基于各所述待监控对象的标签数量,对多个所述待监控对象进行聚类,以将标签数量相同的所述待监控对象聚为一类,且将聚为一类的所述待监控对象作为待监控对象子序列;
排序模块,用于按照所述标签数量从小到大的顺序,对各所述待监控对象子序列进行排序,得到待监控对象序列。
相应地,所述分配模块530具体用于依次针对所述待监控对象序列中的每一所述待监控对象,将所述待监控对象分配给与该待监控对象具有最大关联值的所述目标监控代理节点。
可选地,所述计算模块520包括:
第一确定子模块,用于确定所述监控代理节点与所述待监控对象相同的目标标签;
计算子模块,用于根据每一所述目标标签的预设权重值计算权重和值,得到所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值。
可选地,所述最大关联值对应多个候选监控代理节点,所述分配模块530,包括:
第二确定子模块,用于确定每一所述候选监控代理节点的内存使用率;
第三确定子模块,用于将最小内存使用率对应的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点;
分配子模块,用于将所述待监控对象分配给所述目标监控代理节点。
可选地,所述第三确定子模块还用于:
在所述最小内存使用率对应至少两个候选监控代理节点的情况下,从所述至少两个候选监控代理节点中随机确定所述目标监控代理节点;或者,在所述最小内存使用率对应至少两个候选监控代理节点的情况下,将所述至少两个候选监控代理节点中的剩余内存容量最大的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点。
可选地,所述装置500还包括:
判断模块,用于判断所述最大关联值是否为零;
所述分配模块,具体用于在所述最大关联值不为零的情况下,将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
可选地,所述装置500还包括:
告警模块,用于在所述最大关联值为零的情况下,向管理员发送告警信息。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。如图6所示,该电子设备700可以包括:处理器701,存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703,输入/输出(I/O)接口704,以及通信组件705中的一者或多者。
其中,处理器701用于控制该电子设备700的整体操作,以完成上述的分配监控对象的方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作,这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据,例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(Near FieldCommunication,简称NFC),2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等,或它们中的一种或几种的组合,在此不做限定。因此相应的该通信组件705可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块等等。
在一示例性实施例中,电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述的分配监控对象的方法。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,该程序指令被处理器执行时实现上述的分配监控对象的方法的步骤。例如,该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702,上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的分配监控对象的方法。
在另一示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序,该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的分配监控对象的方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式,但是,本公开并不限于上述实施方式中的具体细节,在本公开的技术构思范围内,可以对本公开的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复,本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本公开的思想,其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种分配监控对象的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待监控对象,所述待监控对象携带有至少一个标签;
根据各监控代理节点的标签和所述待监控对象的标签计算每一所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值;并,
将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待监控对象的数量为多个,所述方法还包括:
基于各所述待监控对象的标签数量,对多个所述待监控对象进行聚类,以将标签数量相同的所述待监控对象聚为一类,且将聚为一类的所述待监控对象作为待监控对象子序列;
按照所述标签数量从小到大的顺序,对各所述待监控对象子序列进行排序,得到待监控对象序列;
所述将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点,包括:
依次针对所述待监控对象序列中的每一所述待监控对象,将所述待监控对象分配给与该待监控对象具有最大关联值的所述目标监控代理节点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各监控代理节点的标签和所述待监控对象的标签计算每一所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值,包括:
确定所述监控代理节点与所述待监控对象相同的目标标签;
根据每一所述目标标签的预设权重值计算权重和值,得到所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述最大关联值对应多个候选监控代理节点,所述将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点,包括:
确定每一所述候选监控代理节点的内存使用率;
将最小内存使用率对应的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点;
将所述待监控对象分配给所述目标监控代理节点。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将最小内存使用率对应的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点,包括:
在所述最小内存使用率对应至少两个候选监控代理节点的情况下,从所述至少两个候选监控代理节点中随机确定所述目标监控代理节点;或者,
在所述最小内存使用率对应至少两个候选监控代理节点的情况下,将所述至少两个候选监控代理节点中的剩余内存容量最大的所述候选监控代理节点确定为所述目标监控代理节点。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述最大关联值是否为零;
所述将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点,包括:
在所述最大关联值不为零的情况下,将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述最大关联值为零的情况下,向管理员发送告警信息。
8.一种分配监控对象的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待监控对象,所述待监控对象携带有至少一个标签;
计算模块,用于根据各监控代理节点的标签和所述待监控对象的标签计算每一所述监控代理节点与所述待监控对象的关联值;
分配模块,用于将所述待监控对象分配给最大关联值对应的目标监控代理节点。
9.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
CN202111258080.7A 2021-10-27 2021-10-27 分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备 Pending CN114048092A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111258080.7A CN114048092A (zh) 2021-10-27 2021-10-27 分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111258080.7A CN114048092A (zh) 2021-10-27 2021-10-27 分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114048092A true CN114048092A (zh) 2022-02-15

Family

ID=80206120

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111258080.7A Pending CN114048092A (zh) 2021-10-27 2021-10-27 分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114048092A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105979007B (zh) 加速资源处理方法、装置及网络功能虚拟化系统
CN107800565B (zh) 巡检方法、装置、系统、计算机设备和存储介质
CN110839084B (zh) 会话管理方法、装置、设备和介质
CN108696581B (zh) 分布式信息的缓存方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN106817432B (zh) 云计算环境下虚拟资源弹性伸展的方法,系统和设备
CN111131058A (zh) 访问量控制方法和装置
CN107005452B (zh) 一种网络功能虚拟化资源处理方法及虚拟网络功能管理器
CN109905431B (zh) 消息处理方法及系统、存储介质、电子设备
CN109802986B (zh) 设备管理方法、系统、装置及服务器
US20180242177A1 (en) Monitoring management method and apparatus
CN113691635B (zh) 调用微服务的方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN111541762B (zh) 数据处理的方法、管理服务器、设备及存储介质
CN108028806B (zh) 网络功能虚拟化nfv网络中分配虚拟资源的方法和装置
US10216593B2 (en) Distributed processing system for use in application migration
CN114911598A (zh) 任务调度方法、装置、设备以及存储介质
CN112769943A (zh) 一种业务处理的方法及装置
CN111447143A (zh) 业务服务数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110635968A (zh) 堆叠双活检测通道的监控方法、装置、设备及存储介质
CN109413117B (zh) 分布式数据计算方法、装置、服务器及计算机存储介质
CN112235378B (zh) 数据更新方法、装置、存储介质及电子设备
US10764724B2 (en) Method and apparatus for implementing member resource processing
CN109101340B (zh) 弹幕消息的动态分发方法、装置、设备和存储介质
CN111625511A (zh) 一种配置文件管理方法、装置及电子设备和存储介质
CN114048092A (zh) 分配监控对象的方法、装置、存储介质及电子设备
CN113965563B (zh) 基于模型的业务处理方法及装置、服务器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination