CN114048007A - 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，应用于部署在家庭内的智算平台，包括：获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据；所述待处理数据为由所述目标智能家居设备采集的家庭场景中的环境数据；利用运行在本地的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备；所述目标容器实例为对在本地中预先存储的与所述目标智能家居设备对应的目标容器镜像进行实例化得到。本申请通过智算平台与智能家居设备的直接交互以此满足家庭内部多种终端设备的计算力需求，能够有效保护家庭内部个人数据隐私，同时提升通信带宽并降低延迟以提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及智慧家庭技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
近年来智慧家庭领域发展特别迅速，尤其是人工智能技术的加持，使传统的家居设备增加了智慧的能力。现有技术中，对于通过自身携带的芯片完成计算任务家用智能设备，例如基于ARM架构的微处理器，具备一定的神经网络计算能力，可以满足一些相对比较简单的计算任务。其缺点是家用智能设备自身携带的芯片计算能力有限，无法满足复杂场景下的计算力需求。此外，很多智能终端属于充电式设备，而智能计算往往需要耗费大量的能量，会严重缩短设备的续航。除此之外，对于自身不进行智能计算任务的家用智能终端设备，其仅作为一个数据采集装置，将采集数据通过网络传送到云端的推理服务器上完成计算，再通过网络将推理得出的信息发送回终端设备。其缺点是将现场数据传送的云端完成推理，然后再反馈给终端，传输路径非常长，延迟很高，而且受网络的稳定性影响非常大。此外，由于家庭内部的数据往往涉及到用户的隐私，会带来数据安全方面的问题。
因此，如何提高智慧家庭内的数据处理效率是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，能够有效保护家庭内部个人数据隐私，同时提升通信带宽并降低延迟以提高用户体验。其具体方案如下：
本申请的第一方面提供了一种数据处理方法，应用于部署在家庭内的智算平台，包括：
获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据；其中，所述待处理数据为由所述目标智能家居设备采集的家庭场景中的环境数据；
利用运行在本地的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备；其中，所述目标容器实例为对在本地中预先存储的与所述目标智能家居设备对应的目标容器镜像进行实例化得到。
可选的，所述数据处理方法还包括：
获取注册指令，并根据所述注册指令获取所述目标智能家居设备的设备信息；
通过将所述设备信息映射至本地的设备清单中的方式对所述目标智能家居设备进行注册，以建立所述智算平台与所述目标智能家居设备之间的连接关系。
可选的，所述数据处理方法还包括：
对所述设备清单进行监控以实时删除本地存储的与被从所述设备清单中移除的所述目标智能家居设备对应的所述目标容器镜像。
可选的，对所述目标智能家居设备进行注册之后，还包括：
根据所述设备信息中的容器镜像名称判断本地是否存储有相应的所述目标容器镜像，如果否，则从与所述设备信息中的镜像源对应的云端服务器下载所述目标容器镜像并将下载到的所述目标容器镜像在本地进行存储。
可选的，所述根据所述设备信息中的容器镜像名称判断本地是否存储有相应的所述目标容器镜像之后，还包括：
如果是，则判断当前存储的所述目标容器镜像是否为最新版本，如果否，则从与所述镜像源对应的所述云端服务器下载最新版本的所述目标容器镜像并利用下载到的最新版本的所述目标容器镜像对本地当前存储的所述目标容器镜像进行更新。
可选的，对所述目标智能家居设备进行注册之后，还包括：
从平台自身的处于空闲状态的网络端口中确定出与所述目标智能家居设备对应的目标端口，并将所述目标端口的端口信息映射至包含所述设备清单中；
相应的，所述获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据之前，还包括：
开启所述目标端口，以便所述目标智能家居设备通过所述目标端口与所述智算平台进行数据交互。
可选的，所述利用运行在本地的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据之前，还包括：
根据所述设备信息中的容器镜像名称判断当前本地是否运行有与所述目标智能家居设备的容器镜像名称对应的所述目标容器实例，如果否，则通过对所述目标智能家居设备对应的所述目标容器镜像进行实例化的方式启动所述目标容器实例。
可选的，所述数据处理方法还包括：
对与运行中的所述目标容器实例对应的所述目标智能家居设备的作业状态进行监控，当监控到所述目标智能家居设备处于离线状态，则关闭运行中的所述目标容器实例。
可选的，所述智算平台与云端服务器之间通过有线以太网进行通信，与所述目标智能家居设备之间通过无线网络进行通信。
本申请的第二方面提供了一种数据处理装置，应用于部署在家庭内的智算平台，包括：
获取模块，用于获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据；其中，所述待处理数据为由所述目标智能家居设备采集的家庭场景中的环境数据；
处理模块，用于利用运行在平台自身中的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备；其中，所述目标容器实例为对所述智算平台中预先存储的与所述目标智能家居设备对应的目标容器镜像进行实例化得到。
本申请的第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器；其中所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现前述数据处理方法。
本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现前述数据处理方法。
本申请中，先获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据；其中，所述待处理数据为由所述目标智能家居设备采集的家庭场景中的环境数据；然后利用运行在本地的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备；其中，所述目标容器实例为对在本地中预先存储的与所述目标智能家居设备对应的目标容器镜像进行实例化得到。可见，本申请利用部署在家庭内的智算平台中的容器实例对家庭内的智能家居设备采集到的环境数据进行处理，通过智算平台与智能家居设备的直接交互以此满足家庭内部多种终端设备的计算力需求，能够有效保护家庭内部个人数据隐私，同时也能提升通信带宽并降低延迟以提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种数据处理方法流程图；
图2为本申请提供的一种具体的数据处理方法系统架构示意图；
图3为本申请提供的一种具体的数据处理方法流程图；
图4为本申请提供的一种数据处理装置结构示意图；
图5为本申请提供的一种数据处理电子设备结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有涉及智慧家庭的数据都是计算密集型任务，对设备的计算能力要求较高，轻便型的终端设备在兼顾体积、功耗、成本等方面的因素后，往往自身不能提供这种计算力。然而对于通过智能家居设备将现场捕捉到的数据发送到云端的推理服务器进行推理计算，然后再将处理完成后的数据反馈到终端设备的方式获得智慧能力，该方法使得用户隐私得不到保障，同时超长的数据传输链路导致延迟很高，用户体验差。针对上述技术缺陷，本申请提供一种数据处理方案，能够有效保护家庭内部个人数据隐私，同时提升通信带宽并降低延迟以提高用户体验。
图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法流程图。参见图1所示，该数据处理方法应用于部署在家庭内的智算平台，包括：
S11：获取位于家庭内且与智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据；其中，所述待处理数据为由所述目标智能家居设备采集的家庭场景中的环境数据。
本实施例中，获取位于家庭内且与智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据。其中，所述待处理数据为由所述目标智能家居设备采集的家庭场景中的环境数据，所述目标智能家居设备是由各种商家提供的智能产品，用于满足用户不同的生活需求，包括但不限于扫地机器人、智能窗帘、智能音箱、摄像安防设备等。其特点是，设备本身不配备高端的计算芯片，仅由普通的控制器和传感器，无线传输设备组成。换句话说，所述目标智能家居设备本身不负责执行物体检测、语音识别、文本处理这一类智能计算需求，而是只负责采集现场数据，并传递给所述智算平台。
本实施例中，所述智算平台也可称为家庭智能计算中心，可以为一台搭载AI专用计算加速卡的边缘计算机，和普通的计算机一样，其也包含中央处理器、内存、磁盘等基本的功能部件。在软件层面，包含操作系统、设备驱动、管理程序和容器。不难理解，可以通过对家用台式计算机增加专用AI加速卡以及部署相关的软件堆栈的方式来实现在家庭内部署所述智算平台。当家庭内的智能家居设备采集到家庭内的所述环境数据后，将采集到的数据传输至所述智算平台。其中，所述智算平台设置有无线网络接口，智能设备在执行任务时，具体可以将传感器捕捉到的数据通过内部无线网络进行数据发送给所述智算平台。面对如今日新月异的技术升级，各种新型的终端设备会越来越多，该步骤能够很好的实现兼容和扩展。
S12：利用运行在本地的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备；其中，所述目标容器实例为对在本地中预先存储的与所述目标智能家居设备对应的目标容器镜像进行实例化得到。
本实施例中，在获取到所述待处理数据后，利用运行在本地的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备。所述目标容器实例为对在本地中预先存储的与所述目标智能家居设备对应的目标容器镜像进行实例化得到。由此可知，不同智能家居设备的容器镜像均预先存储在所述智算中心，当该智能家居设备需要计算资源时通过实例化以进行数据处理。
可以理解，容器镜像也即容器的静态化表现形式，容器是一种沙盒技术，主要目的是为了将应用运行在其中以与外界隔离，便于该沙盒被转移到其它宿主机器。本质上，它是一个特殊的进程，通过名称空间（Namespace）、控制组（Control groups）、切根（chroot）技术把资源、文件、设备、状态和配置划分到一个独立的空间。通俗点的理解就是一个装应用软件的箱子，箱子里面有软件运行所需的依赖库和配置。开发人员可以把这个箱子搬到任何机器上，且不影响里面软件的运行。最重要的，容器中包含智能终端设备所需的AI计算资源，如AI推理框架和AI模型。
本实施例中，所述容器镜像可以直接存储至所述智算平台中，也可以由智能家居设备的生产厂商也即设备商上传至云平台，然后再由所述智算平台通过以太网络接口进行拉取下载，本实施例对此不进行限定。针对后者的系统架构如图2所示，所述智算平台的管理程序将数据分配给对应的容器实例进行执行，并将结果发送回设备。由于是在家庭内部进行数据传输，家庭内的个人数据不会上传到厂商的云服务器中，从而可以极大的提高隐私的安全性。同时相比于将数据直接发送到云服务器，通信和延迟都能极大的得到优化。
可见，本申请实施例先获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据；其中，所述待处理数据为由所述目标智能家居设备采集的家庭场景中的环境数据；然后利用运行在本地的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备；其中，所述目标容器实例为对在本地中预先存储的与所述目标智能家居设备对应的目标容器镜像进行实例化得到。本申请实施例利用部署在家庭内的智算平台中的容器实例对家庭内的智能家居设备采集到的环境数据进行处理，通过智算平台与智能家居设备的直接交互以此满足家庭内部多种终端设备的计算力需求，能够有效保护家庭内部个人数据隐私，同时也能提升通信带宽并降低延迟以提高用户体验。
图3为本申请实施例提供的一种具体的数据处理方法流程图。参见图3所示，该数据处理方法包括：
S21：获取注册指令，并根据所述注册指令获取目标智能家居设备的设备信息。
S22：通过将所述设备信息映射至本地的设备清单中的方式对所述目标智能家居设备进行注册，以建立智算平台与所述目标智能家居设备之间的连接关系。
本实施例中，终端设备与所述智算平台之间需要建立连接关系才能进行数据交互，为此需要首先获取注册指令，然后根据所述注册指令获取目标智能家居设备的设备信息。所述设备信息包括但不限于名称、制造商、功能描述、容器镜像名称、镜像源等的结构化信息。接着通过将所述设备信息映射至本地的设备清单中的方式对所述目标智能家居设备进行注册，以建立智算平台与所述目标智能家居设备之间的连接关系。具体来说，终端设备通过手机客户端设置所述智算中心的IP地址，然后通过TCP/IP协议向所述智算中心发出链接请求，中心端的管理程序在收到链接请求后，会与设备端之间建立通信链路，设备端将自身的结构化信息同步给中心端。管理程序按照这些信息将设备注册在所述设备清单中。
伪代码示例如下：
{
"device1":
{
"name": "Dami-Camera-Pro",
"description": "A home security camera",
"Manufacture": "Dami Intelligent hardware technologycompany",
"container": "Dami-Camera-Pro-Packet:latest",
"Link": "www.cloud.dami/Dami-Camera-Pro-Packet.com",
},
"device2":
{
"name": "xxx",
"description": "xxx",
"Manufacture": "xxx",
"container": "xxx",
"Link": "xxx",
}
}
在此基础上，为了节省资源，在构建好所述设备清单后还可以对所述设备清单进行监控以实时删除本地存储的与被从所述设备清单中移除的所述目标智能家居设备对应的所述目标容器镜像。也即当设备从清单中移除后，其对应的容器资源也会被关闭和移除，以便节省更多的硬件资源。所述智能计平台是基于容器技术为每一台终端设备提供计算服务，进一步的说，不同设备在所述智能计平台内都可以通过容器进行注册和注销，非常便于管理。
同样的，在注册终端设备时，由于不确定所述智算平台上是否存储有相应的容器镜像，因此需要根据所述设备信息中的容器镜像名称判断本地是否存储有相应的所述目标容器镜像，如果否，则从与所述设备信息中的镜像源对应的云端服务器下载所述目标容器镜像并将下载到的所述目标容器镜像在本地进行存储。本实施例中的智能设备不会直接跟公网中的云平台进行数据传输，进一步的说，当新的智能设备在家庭内部组网后，所述智算中心的管理程序根据设备提供的结构化数据识别其类型及所需的容器资源，然后连接到设备商提供的云平台下载这些资源。
如果本地存储有相应的所述目标容器镜像，则判断当前存储的所述目标容器镜像是否为最新版本，如果否，则从与所述镜像源对应的所述云端服务器下载最新版本的所述目标容器镜像并利用下载到的最新版本的所述目标容器镜像对本地当前存储的所述目标容器镜像进行更新。也即设备注册到清单之后，管理程序按照其提供的结构数据查询本机上是否已经具有所需的容器镜像，如果没有，则通过镜像源下载最新的版本。如果已经存在，则检查其版本，并进行更新。
S23：获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据。
本实施例中，关于上述步骤S23的具体过程，可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。需要补充的是，在设备注册到清单之后，还需从平台自身的处于空闲状态的网络端口中确定出与所述目标智能家居设备对应的目标端口，并将所述目标端口的端口信息映射至包含所述设备清单中。具体为，管理程序会查询本机上的所有网络端口占用情况，并随机选择一个空闲的端口，分配给该设备，并将端口信息维护到设备的结构化数据中，分配得到的空闲端口会在后续步骤中绑定到容器上。在获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的所述目标智能家居设备发送的所述待处理数据之前，需要开启所述目标端口，以便所述目标智能家居设备通过所述目标端口与所述智算平台进行数据交互。
S24：根据所述设备信息中的容器镜像名称判断当前本地是否运行有与所述目标智能家居设备的容器镜像名称对应的所述目标容器实例，如果否，则通过对所述目标智能家居设备对应的所述目标容器镜像进行实例化的方式启动所述目标容器实例。
本实施例中，为了避免资源浪费，在进行计算之前，需要根据所述设备信息中的容器镜像名称判断当前本地是否运行有与所述目标智能家居设备的容器镜像名称对应的所述目标容器实例，如果否，则通过对所述目标智能家居设备对应的所述目标容器镜像进行实例化的方式启动所述目标容器实例。设备注册到清单后，管理程序按照其提供的结构数据查询所需的容器名称，如果没有容器实例处于运行状态，则启动一个实例，并将分配的空闲端口开放给该实例。
S25：利用运行在本地的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备。
本实施例中，关于上述步骤S25的具体过程，可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。当软硬件资源都处于工作状态后，设备开始执行任务。设备采集到的数据需要进行AI计算时，会将传感器收集到的数据通过无线网络上传到所述智算平台，管理程序收到请求后，根据设备的型号和ID信息将任务分发给对应的容器进行执行，并将容器计算完成后得到的数据发送回设备。
S26：对与运行中的所述目标容器实例对应的所述目标智能家居设备的作业状态进行监控，当监控到所述目标智能家居设备处于离线状态，则关闭运行中的所述目标容器实例。
本实施例中，在数据处理过程中，可以对与运行中的所述目标容器实例对应的所述目标智能家居设备的作业状态进行监控，当监控到所述目标智能家居设备处于离线状态，则关闭运行中的所述目标容器实例。当设备本身处于离线状态时，为了节省中心端内存资源，管理程序会关闭对应的容器实例。
可见，本申请实施例基于云平台、智算平台和终端设备的通信架构，主要利用所述智算平台实现终端设备注册识别、容器镜像下载更新、端口资源分配、容器状态监控及任务分发等功能。智能设备不会直接将数据传输到设备商提供的云计算平台，而是在家庭内部的智算平台完成本地化的数据处理。同时设备制造商可以通过制定统一的接口规范，有利于实现技术规范化。
参见图4所示，本申请实施例还相应公开了一种数据处理装置，应用于部署在家庭内的智算平台，包括：
获取模块11，用于获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据；其中，所述待处理数据为由所述目标智能家居设备采集的家庭场景中的环境数据；
处理模块12，用于利用运行在平台自身中的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备；其中，所述目标容器实例为对所述智算平台中预先存储的与所述目标智能家居设备对应的目标容器镜像进行实例化得到。
可见，本申请实施例先获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据；其中，所述待处理数据为由所述目标智能家居设备采集的家庭场景中的环境数据；然后利用运行在本地的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备；其中，所述目标容器实例为对在本地中预先存储的与所述目标智能家居设备对应的目标容器镜像进行实例化得到。本申请实施例利用部署在家庭内的智算平台中的容器实例对家庭内的智能家居设备采集到的环境数据进行处理，通过智算平台与智能家居设备的直接交互以此满足家庭内部多种终端设备的计算力需求，能够有效保护家庭内部个人数据隐私，同时也能提升通信带宽并降低延迟以提高用户体验。
在一些具体实施例中，所述数据处理装置还包括：
注册触发模块，用于获取注册指令，并根据所述注册指令获取所述目标智能家居设备的设备信息；
注册模块，用于通过将所述设备信息映射至本地的设备清单中的方式对所述目标智能家居设备进行注册，以建立所述智算平台与所述目标智能家居设备之间的连接关系；
监控删除模块，用于对所述设备清单进行监控以实时删除本地存储的与被从所述设备清单中移除的所述目标智能家居设备对应的所述目标容器镜像；
判断下载模块，用于根据所述设备信息中的容器镜像名称判断本地是否存储有相应的所述目标容器镜像，如果否，则从与所述设备信息中的镜像源对应的云端服务器下载所述目标容器镜像并将下载到的所述目标容器镜像在本地进行存储；
版本更新模块，用于如果是，则判断当前存储的所述目标容器镜像是否为最新版本，如果否，则从与所述镜像源对应的所述云端服务器下载最新版本的所述目标容器镜像并利用下载到的最新版本的所述目标容器镜像对本地当前存储的所述目标容器镜像进行更新；
端口确定模块，用于从平台自身的处于空闲状态的网络端口中确定出与所述目标智能家居设备对应的目标端口，并将所述目标端口的端口信息映射至包含所述设备清单中；
端口开启模块，用于开启所述目标端口，以便所述目标智能家居设备通过所述目标端口与所述智算平台进行数据交互；
判断启动模块，用于根据所述设备信息中的容器镜像名称判断当前本地是否运行有与所述目标智能家居设备的容器镜像名称对应的所述目标容器实例，如果否，则通过对所述目标智能家居设备对应的所述目标容器镜像进行实例化的方式启动所述目标容器实例；
监控关闭模块，用于对与运行中的所述目标容器实例对应的所述目标智能家居设备的作业状态进行监控，当监控到所述目标智能家居设备处于离线状态，则关闭运行中的所述目标容器实例。
进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备。图5是根据一示例性实施例示出的电子设备20结构图，图中的内容不能认为是对本申请的使用范围的任何限制。
图5为本申请实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的数据处理方法中的相关步骤。
本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。
另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源可以包括操作系统221、计算机程序222及数据223等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。
其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，以实现处理器21对存储器22中海量数据223的运算与处理，其可以是Windows Server、Netware、Unix、Linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的数据处理方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。数据223可以包括电子设备20收集到的待处理数据。
进一步的，本申请实施例还公开了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，实现前述任一实施例公开的数据处理方法步骤。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的数据处理方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (12)
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于部署在家庭内的智算平台，包括：
获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据；其中，所述待处理数据为由所述目标智能家居设备采集的家庭场景中的环境数据；
利用运行在本地的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备；其中，所述目标容器实例为对在本地中预先存储的与所述目标智能家居设备对应的目标容器镜像进行实例化得到。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
获取注册指令，并根据所述注册指令获取所述目标智能家居设备的设备信息；
通过将所述设备信息映射至本地的设备清单中的方式对所述目标智能家居设备进行注册，以建立所述智算平台与所述目标智能家居设备之间的连接关系。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
对所述设备清单进行监控以实时删除本地存储的与被从所述设备清单中移除的所述目标智能家居设备对应的所述目标容器镜像。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述目标智能家居设备进行注册之后，还包括：
根据所述设备信息中的容器镜像名称判断本地是否存储有相应的所述目标容器镜像，如果否，则从与所述设备信息中的镜像源对应的云端服务器下载所述目标容器镜像并将下载到的所述目标容器镜像在本地进行存储。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述设备信息中的容器镜像名称判断本地是否存储有相应的所述目标容器镜像之后，还包括：
如果是，则判断当前存储的所述目标容器镜像是否为最新版本，如果否，则从与所述镜像源对应的所述云端服务器下载最新版本的所述目标容器镜像并利用下载到的最新版本的所述目标容器镜像对本地当前存储的所述目标容器镜像进行更新。
6.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述目标智能家居设备进行注册之后，还包括：
从平台自身的处于空闲状态的网络端口中确定出与所述目标智能家居设备对应的目标端口，并将所述目标端口的端口信息映射至包含所述设备清单中；
相应的，所述获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据之前，还包括：
开启所述目标端口，以便所述目标智能家居设备通过所述目标端口与所述智算平台进行数据交互。
7.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述利用运行在本地的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据之前，还包括：
根据所述设备信息中的容器镜像名称判断当前本地是否运行有与所述目标智能家居设备的容器镜像名称对应的所述目标容器实例，如果否，则通过对所述目标智能家居设备对应的所述目标容器镜像进行实例化的方式启动所述目标容器实例。
8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
对与运行中的所述目标容器实例对应的所述目标智能家居设备的作业状态进行监控，当监控到所述目标智能家居设备处于离线状态，则关闭运行中的所述目标容器实例。
9.根据权利要求1至8任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述智算平台与云端服务器之间通过有线以太网进行通信，与所述目标智能家居设备之间通过无线网络进行通信。
10.一种数据处理装置，其特征在于，应用于部署在家庭内的智算平台，包括：
获取模块，用于获取位于家庭内且与所述智算平台建立连接关系的目标智能家居设备发送的待处理数据；其中，所述待处理数据为由所述目标智能家居设备采集的家庭场景中的环境数据；
处理模块，用于利用运行在平台自身中的目标容器实例对所述待处理数据进行处理得到目标数据，并将所述目标数据返回至所述目标智能家居设备；其中，所述目标容器实例为对所述智算平台中预先存储的与所述目标智能家居设备对应的目标容器镜像进行实例化得到。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器；其中所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至9任一项所述的数据处理方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至9任一项所述的数据处理方法。
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|---|---|---|---|
| CN202210034524.7A CN114048007A (zh) | 2022-01-13 | 2022-01-13 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| CN202210034524.7A CN114048007A (zh) | 2022-01-13 | 2022-01-13 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
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|---|---|
| CN114048007A true CN114048007A (zh) | 2022-02-15 |
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Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202210034524.7A Pending CN114048007A (zh) | 2022-01-13 | 2022-01-13 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
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- 2022-01-13 CN CN202210034524.7A patent/CN114048007A/zh active Pending
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