CN114040102A - 隐私信息保护方法、装置、摄像设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于视频处理技术领域，公开了一种隐私信息保护方法、装置、摄像设备及存储介质。该方法包括：对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标；基于预设保护策略从人体目标中截取人体关键区域；通过预设保护策略对应的预设GAN网络模型对视频数据中的人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据；根据修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。通过上述方式，在采集到视频数据时，识别人体目标，篡改视频数据中的人体关键区域，使得视频接收方只能看到经过处理的人体目标，有效地防止家庭隐私泄露，提高网络摄像头的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种隐私信息保护方法、装置、摄像设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的高速发展与普及，家庭网络摄像头非常流行。但是，家庭网络摄像头的安全性却没有得到绝对的保证，家庭网络摄像头一旦联网，将面临各种各样的网络攻击。如果被病毒或者黑客侵犯，将导致个人和家庭隐私泄漏，造成难以挽回的后果。现有技术中一般通过加强网络的安全性，防止摄像头隐私数据泄露，例如，摄像头通信中采用加密方式加强安全性。但是网络摄像头遭到攻击时常常被破解，造成摄像头的通信用户名密码泄漏等，使得网络摄像头的安全性难以保证。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种隐私信息保护方法、装置、摄像设备及存储介质，旨在解决如何提高网络摄像头的安全性的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种隐私信息保护方法，所述方法包括以下步骤：
对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标；
基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域；
通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据；
根据所述修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。
可选地，所述预设保护策略包括人脸模糊策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将人脸区域输入至所述人脸模糊策略对应的预设GAN网络模型中，得到模糊处理后的目标人脸区域；
根据所述目标人脸区域修改所述视频数据中的所述人脸区域，得到修改后的视频帧图像数据。
可选地，所述预设保护策略包括添加人体保护色策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将人体关键区域输入至所述添加人体保护色策略对应的预设GAN网络模型中，得到添加保护色处理后的目标人体关键区域；
根据所述目标人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
可选地，所述预设保护策略包括外形调整策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将外形关键区域输入至所述外形调整策略对应的预设GAN网络模型中，得到调整后的目标外形关键区域；
根据所述目标外形关键区域修改所述视频数据中的所述外形关键区域，并根据所述目标外形关键区域和所述外形关键区域的外轮廓对所述视频数据的背景部分进行变换调整，得到修改后的视频帧图像数据。
可选地，所述预设保护策略为人脸模糊策略、添加人体保护色策略以及外形调整策略中任意多种策略组合成的组合保护策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将所述人体关键区域依次输入至所述预设保护策略对应的多个预设GAN网络模型中，得到多次调整后的当前人体关键区域；
根据所述多次调整后的当前人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
可选地，所述对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标之前，所述方法还包括：
在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，根据所述视频获取请求确定所述视频接收端对应的设备标识信息；
根据所述设备标识信息进行身份认证，得到身份认证结果；
根据所述身份认证结果查找预设权限映射表，得到对应的预设保护策略。
可选地，所述根据所述设备标识信息进行身份认证，得到身份认证结果之后，所述方法还包括：
在所述身份认证结果为所述视频接收端为可信终端时，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
可选地，所述基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域之前，所述方法还包括：
确定所述人体目标是否为家庭人员；
在所述人体目标为家庭人员时，执行基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域的步骤。
可选地，所述确定所述人体目标是否为家庭人员之后，所述方法还包括：
在所述人体目标为外来人员时，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
可选地，所述对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标之前，所述方法还包括：
在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，确定请求时间；
确定所述请求时间是否在预设功能开启时间段范围内；
若所述请求时间在所述预设功能开启时间段范围内，则执行对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标的步骤。
可选地，所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据之前，所述方法还包括：
根据所述预设保护策略从预设存储区域中调取对应的预设GAN网络模型；
在调取失败时，向服务器发送下载请求，以使所述服务器反馈目标GAN网络模型；
将下载得到的目标GAN网络模型存储至所述预设存储区域。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种隐私信息保护装置，所述隐私信息保护装置包括：
识别模块，用于对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标；
截取模块，用于基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域；
修改模块，用于通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据；
发送模块，用于根据所述修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。
可选地，所述预设保护策略包括人脸模糊策略；
所述修改模块，还用于将人脸区域输入至所述人脸模糊策略对应的预设GAN网络模型中，得到模糊处理后的目标人脸区域；根据所述目标人脸区域修改所述视频数据中的所述人脸区域，得到修改后的视频帧图像数据。
可选地，所述预设保护策略包括添加人体保护色策略；
所述修改模块，还用于将人体关键区域输入至所述添加人体保护色策略对应的预设GAN网络模型中，得到添加保护色处理后的目标人体关键区域；根据所述目标人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
可选地，所述预设保护策略包括外形调整策略；
所述修改模块，还用于将外形关键区域输入至所述外形调整策略对应的预设GAN网络模型中，得到调整后的目标外形关键区域；根据所述目标外形关键区域修改所述视频数据中的所述外形关键区域，并根据所述目标外形关键区域和所述外形关键区域的外轮廓对所述视频数据的背景部分进行变换调整，得到修改后的视频帧图像数据。
可选地，所述预设保护策略为人脸模糊策略、添加人体保护色策略以及外形调整策略中任意多种策略组合成的组合保护策略；
所述修改模块，还用于将所述人体关键区域依次输入至所述预设保护策略对应的多个预设GAN网络模型中，得到多次调整后的当前人体关键区域；根据所述多次调整后的当前人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
可选地，所述隐私信息保护装置还包括身份认证模块；
所述身份认证模块，用于在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，根据所述视频获取请求确定所述视频接收端对应的设备标识信息；根据所述设备标识信息进行身份认证，得到身份认证结果；根据所述身份认证结果查找预设权限映射表，得到对应的预设保护策略。
可选地，所述发送模块，还用于在所述身份认证结果为所述视频接收端为可信终端时，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种摄像设备，所述摄像设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的隐私信息保护程序，所述隐私信息保护程序配置为实现如上文所述的隐私信息保护方法。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有隐私信息保护程序，所述隐私信息保护程序被处理器执行时实现如上文所述的隐私信息保护方法。
本发明通过对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标；基于预设保护策略从人体目标中截取人体关键区域；通过预设保护策略对应的预设GAN网络模型对视频数据中的人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据；根据修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。通过上述方式，在采集到视频数据时，识别人体目标，根据预设保护策略篡改视频数据中的人体关键区域，使得视频接收方只能看到经过处理的人体目标，有效地防止家庭隐私泄露，提高网络摄像头的安全性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的摄像设备的结构示意图；
图2为本发明隐私信息保护方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明隐私信息保护方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明隐私信息保护方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明隐私信息保护装置第一实施例的结构框图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的摄像设备结构示意图。
如图1所示，该摄像设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元(比如控制按钮)；可选的，用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选的，网络接口1004包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。可选的，存储器1005还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对摄像设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及隐私信息保护程序。
在图1所示的摄像设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明摄像设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在摄像设备中，所述摄像设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的隐私信息保护程序，并执行本发明实施例提供的隐私信息保护方法。
本发明实施例提供了一种隐私信息保护方法，参照图2，图2为本发明隐私信息保护方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述隐私信息保护方法包括以下步骤：
步骤S10：对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标。
可以理解的是，本实施例的执行主体为摄像设备，所述摄像设备可以为智能AI摄像头或者与摄像头连接的用于向外传输视频数据的通信设备，还可以为其他具备相同或相似功能的设备，本实施例以智能AI摄像头为例进行说明。
需要说明的是，本实施例的摄像设备在接收到视频接收端的视频获取请求后，对采集的视频数据进行抽帧处理，得到简化后的多帧图像数据，分别将各帧图像数据输入至预设人体检测模型中，得到各帧图像数据对应的人体目标。在对每帧图像数据中的人体目标按照预设保护策略进行修改替换后，将修改后的各帧图像数据组合生成新的视频数据，并发送至视频接收端。
进一步地，本实施例的智能AI摄像头在可设置为固定时间段开启隐私保护功能，所述步骤S10之前，所述方法还包括：在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，确定请求时间；确定所述请求时间是否在预设功能开启时间段范围内；若所述请求时间在所述预设功能开启时间段范围内，则执行对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标的步骤。
可以理解的是，预设功能开启时间段为预设的隐私保护功能开启时间段，可以在可信终端的配置下进行预设，具体过程为：在接收到目标终端的连接请求时，对目标终端进行身份认证，在认证为可信终端时，接收目标终端发送的配置信息，根据配置信息生成预设功能开启时间段。如果视频接收端发送请求的时间处于预设功能开启时间段范围内，摄像头对采集的视频数据进行人体识别，并执行隐私保护流程，生成修改后的视频数据，如果视频接收端发送请求的时间不处于预设功能开启时间段范围内，则摄像头将采集的视频数据直接发送给视频接收端。例如，用户每天17点至第二天9点在家，其他时间段不在家，为防止不在家的时间段有其他人非法入内，设置预设功能开启时间段为17点-次日9点，用户在9点-17点时间段中的任一时刻获取视频，可查看到未处理过的视频流，而由于用户在家时间段内的视频经过了隐私保护处理，即使其他人破解摄像头，也无法获取到用户在家时间段的真实视频，保护了用户隐私，防止家庭隐私泄露。
步骤S20：基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域。
需要说明的是，不同的预设保护策略下摄像头截取的人体关键区域不同，预设保护策略包括人脸模糊策略、添加人体保护色策略以及外形调整策略中的一种或多种组合，人脸模糊策略对应的人体关键区域为人脸区域，添加人体保护色策略对应的人体关键区域为上衣区域、裤子区域或者皮肤区域，外形调整策略对应的人体关键区域为整个人体区域。
可选地，所述步骤S20之前，所述方法还包括：确定所述人体目标是否为家庭人员；在所述人体目标为家庭人员时，执行步骤S20。
应当理解的是，提前录入家庭人员的人脸信息，在确定人体目标后，从人体目标中获取当前人脸信息，将当前人脸信息与预先录入的人脸信息进行匹配，如果匹配成功，则确定该人体目标为家庭人员，如果匹配失败，则确定该人体目标为外来人员。在人体目标为家庭人员时，执行隐私信息保护处理流程，避免家庭人员的视频图像泄露。
具体地，所述确定所述人体目标是否为家庭人员之后，所述方法还包括：在所述人体目标为外来人员时，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
需要说明的是，在人体目标为外来人员时，为了方便家庭人员及时获取到外来人员的图像信息，不对采集的视频进行隐私信息保护处理，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
步骤S30：通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据。
可以理解的是，预设保护策略可为单独的保护策略，例如单独的人脸模糊策略、添加人体保护色策略或者外形调整策略。截取人体关键区域，输入至预设保护策略对应的预设GAN网络模型中，输出对应的隐私保护处理后的人体关键区域，根据处理后的人体关键区域对视频数据中每帧图像数据的原始人体关键区域进行替换，得到若干修改后的帧图像数据，组合生成修改后的目标视频数据。预设GAN网络模型(generative adversarialnetwork，生成式对抗网络)可以为根据预设样本集训练好的生成网络模型，具体地，在训练过程中，构建生成网络模型以及判别网络模型，采用COCO数据集以及大量自采集人体图像作为输入图像，将自主按照预设保护策略修改的图像作为输出图像，对生成网络模型进行训练，利用生成网络模型输出的假图片作为判别网络模型的输入，由判别网络模型分辨某一张图片是否由生成网络模型生成，将生成网络模型与判别网络模型同步训练，在训练完成后，将训练好的生成网络模型作为预设GAN网络模型。
可选的，所述步骤S30，包括：将所述人体关键区域依次输入至所述预设保护策略对应的多个预设GAN网络模型中，得到多次调整后的当前人体关键区域；根据所述多次调整后的当前人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
需要说明的是，预设保护策略还可为组合的保护策略，例如，预设保护策略为人脸模糊策略和添加人体保护色策略等等。在预设保护策略为组合的保护策略时，对应于多个预设GAN网络模型，将人体关键区域作为输入，依次输入至多个预设GAN网络模型中，从而对视频数据中各帧图像数据的的人体关键区域进行多方面修改，得到修改后的视频帧图像数据，例如，预设保护策略为组合的人脸模糊策略和添加人体保护色策略，首先从人体目标中截取人脸区域，将人脸区域输入至预设人脸模糊Cycle GAN网络，得到模糊后的人脸，从人体目标中截取上衣区域，将上衣区域输入至预设保护色添加GAN网络模型，得到添加保护色后的上衣区域，替换原始图像中的人脸区域以及上衣区域，得到修改后的视频帧图像数据。
进一步地，所述步骤S30之前，所述方法还包括：根据所述预设保护策略从预设存储区域中调取对应的预设GAN网络模型；在调取失败时，向服务器发送下载请求，以使所述服务器反馈目标GAN网络模型；将下载得到的目标GAN网络模型存储至所述预设存储区域。
应当理解的是，本实施例中提前上传若干训练好的GAN网络模型至服务器，可选的，所述服务器为云端服务器，摄像设备的预设存储区域内存储有下载好的GAN网络模型，如果摄像设备首次选择保护策略，预设存储区域内不存在对应的模型，从云端服务器拉取一个匹配的GAN模型存储在预设存储区域内。
步骤S40：根据所述修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。
需要说明的是，可选的，为了进一步提高网络摄像头的安全性，摄像设备头在发送目标视频数据前，对目标视频数据进行加密，并将公钥以及加密好的视频数据传输至视频接收端，视频接收端根据公钥进行解密，得到目标视频数据。
本实施例通过对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标；基于预设保护策略从人体目标中截取人体关键区域；通过预设保护策略对应的预设GAN网络模型对视频数据中的人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据；根据修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。通过上述方式，在采集到视频数据时，识别人体目标，根据预设保护策略篡改视频数据中的人体关键区域，使得视频接收方只能看到经过处理的人体目标，有效地防止家庭隐私泄露，提高网络摄像头的安全性。
参考图3，图3为本发明隐私信息保护方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例隐私信息保护方法中预设保护策略为人脸模糊策略、添加人体保护色策略以及外形调整策略中的任一策略或者组合策略；
在所述预设保护策略为人脸模糊策略时，所述步骤S30，包括：
步骤S301：将人脸区域输入至所述人脸模糊策略对应的预设GAN网络模型中，得到模糊处理后的目标人脸区域。
可以理解的是，在预设保护策略为人脸模糊策略时，基于人脸模糊策略从人体目标中截取人脸区域，将人脸区域输入至人脸模糊策略对应的预设GAN网络模型中，人脸模糊策略对应的预设GAN网络模型输出模糊处理后的目标人脸区域。在具体实现中，采用COCO数据集以及大量自采集人体图像作为输入图像，将自主人脸模糊修改的图像作为输出图像，对人脸模糊策略对应的预设GAN网络模型进行训练，将训练好的模型存储于预设存储区域内，以便人脸模糊处理时进行调用。
步骤S302：根据所述目标人脸区域修改所述视频数据中的所述人脸区域，得到修改后的视频帧图像数据。
需要说明的是，根据目标人脸区域对视频数据的每帧图像数据对应的人脸区域进行替换，得到修改后的视频帧图像数据，组合生成修改后的目标视频数据。
在所述预设保护策略为添加人体保护色策略时，所述步骤S30，包括：
步骤S303：将人体关键区域输入至所述添加人体保护色策略对应的预设GAN网络模型中，得到添加保护色处理后的目标人体关键区域。
可以理解的是，在预设保护策略为添加人体保护色策略时，基于添加人体保护色策略从人体目标中截取上衣区域、裤子区域或者皮肤区域等人体关键区域，将人体关键区域输入至添加人体保护色策略对应的预设GAN网络模型中，添加人体保护色策略对应的预设GAN网络模型输出添加保护色处理后的目标人体关键区域。
步骤S304：根据所述目标人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
在所述预设保护策略为外形调整策略时，所述步骤S30，包括：
步骤S305：将外形关键区域输入至所述外形调整策略对应的预设GAN网络模型中，得到调整后的目标外形关键区域。
需要说明的是，在预设保护策略为外形调整策略时，基于外形调整策略从人体目标中截取外形关键区域，例如，整个人体区域。将外形调整策略输入至外形调整策略对应的预设GAN网络模型中，外形调整策略对应的预设GAN网络模型输出调整后的目标外形关键区域。在具体实现中，外形调整策略可以为身材调整，如增胖，可以为身高调整，如增高，还可以为局部外形调整，如，腿部增长、头部增大、添加墨镜等等。
步骤S306：根据所述目标外形关键区域修改所述视频数据中的所述外形关键区域，并根据所述目标外形关键区域和所述外形关键区域的外轮廓对所述视频数据的背景部分进行变换调整，得到修改后的视频帧图像数据。
应当理解的是，本实施例中根据调整后的目标外形关键区域替换调整前的外形关键区域，在进行替换后，调整后的目标外形关键区域由于进行了尺寸变换，与背景无法完美融合，此时根据目标外形关键区域和外形关键区域的外轮廓对视频数据的背景部分进行变换调整，使得目标外形关键区域与背景区域完美融合，可选的，根据目标外形关键区域和外形关键区域的外轮廓对视频数据的背景部分进行变换调整，具体为：根据目标外形关键区域和外形关键区域的外轮廓横向比例以及纵向比例对背景区域进行横向以及纵向等比变换调整。
本实施例中预设保护策略为人脸模糊策略、添加人体保护色策略以及外形调整策略中的一种策略或者多种组合策略，基于不同的预设保护策略截取的人体关键区域不同，根据预设保护策略对应的预设GAN网络模型对人体关键区域进行修改，生成不同的目标视频数据，为用户提供更多元化的隐私保护策略，有效地防止家庭隐私泄露，提高网络摄像头的安全性。
参考图4，图4为本发明隐私信息保护方法第三实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例隐私信息保护方法在所述步骤S10之前，还包括：
步骤S101：在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，根据所述视频获取请求确定所述视频接收端对应的设备标识信息。
可以理解的是，各视频接收端通过无线网络与摄像设备通信，视频接收端在发送视频获取请求时，将自身的设备标识信息与请求指令信息一起发送至摄像设备，摄像设备从中确定设备标识信息。
步骤S102：根据所述设备标识信息进行身份认证，得到身份认证结果。
需要说明的是，摄像设备具有配置模式，用户可以通过终端设备与摄像设备建立连接，并输入管理员账号密码进入配置模式，在配置模式下为各设备配置身份，在目标设备初次访问摄像设备时，摄像设备将各台访问的设备的标识信息存储于存储器内，并默认为其配置陌生身份，以便用户后续为其配置身份。摄像设备在获取到视频获取请求时，根据设备标识信息查找访问库，确定对应的身份，得到身份认证结果。
步骤S103：根据所述身份认证结果查找预设权限映射表，得到对应的预设保护策略。
应当理解的是，不同的身份认证结果对应不同的预设保护策略，提前构建预设权限映射表，其中包括一一对应的身份认证结果以及预设保护策略，例如，陌生身份对应的预设保护策略同时包括人脸模糊策略、添加人体保护色策略以及外形调整策略，亲友身份对应的预设保护策略为人脸模糊策略，可信身份对应的预设保护策略为不进行修改或者添加人体保护色策略。
进一步地，所述步骤S102之后，所述方法还包括：在所述身份认证结果为所述视频接收端为可信终端时，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
需要说明的是，本实施例中摄像设备在确定视频接收端为可信终端时，不对采集的数据进行隐私信息保护处理，直接将视频数据发送至视频接收端，在面对陌生身份的设备以及其他非可信身份的设备时，对采集的视频数据进行隐私保护处理，在防止家庭隐私泄露，提高网络摄像头的安全性的情况下，为可信终端提供真实视频，提高用户体验。
本实施例通过在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，根据视频获取请求确定视频接收端对应的设备标识信息；根据设备标识信息进行身份认证，得到身份认证结果；根据身份认证结果查找预设权限映射表，得到对应的预设保护策略；对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标；基于预设保护策略从人体目标中截取人体关键区域；通过预设保护策略对应的预设GAN网络模型对视频数据中的人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据；根据修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。本实施例中不同的视频接收端身份认证结果对应不同的预设保护策略，基于预设保护策略对采集的视频中的人体关键区域进行修改，使得不同的视频接收方接收经过不同处理的人体目标，有效地防止家庭隐私泄露，提高网络摄像头的安全性。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有隐私信息保护程序，所述隐私信息保护程序被处理器执行时实现如上文所述的隐私信息保护方法。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
参照图5，图5为本发明隐私信息保护装置第一实施例的结构框图。
如图5所示，本发明实施例提出的隐私信息保护装置包括：
识别模块10，用于对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标。
截取模块20，用于基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域。
修改模块30，用于通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据。
发送模块40，用于根据所述修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
本实施例通过对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标；基于预设保护策略从人体目标中截取人体关键区域；通过预设保护策略对应的预设GAN网络模型对视频数据中的人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据；根据修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。通过上述方式，在采集到视频数据时，识别人体目标，根据预设保护策略篡改视频数据中的人体关键区域，使得视频接收方只能看到经过处理的人体目标，有效地防止家庭隐私泄露，提高网络摄像头的安全性。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的隐私信息保护方法，此处不再赘述。
在一实施例中，所述预设保护策略包括人脸模糊策略；
所述修改模块30，还用于将人脸区域输入至所述人脸模糊策略对应的预设GAN网络模型中，得到模糊处理后的目标人脸区域；根据所述目标人脸区域修改所述视频数据中的所述人脸区域，得到修改后的视频帧图像数据。
在一实施例中，所述预设保护策略包括添加人体保护色策略；
所述修改模块30，还用于将人体关键区域输入至所述添加人体保护色策略对应的预设GAN网络模型中，得到添加保护色处理后的目标人体关键区域；根据所述目标人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
在一实施例中，所述预设保护策略包括外形调整策略；
所述修改模块30，还用于将外形关键区域输入至所述外形调整策略对应的预设GAN网络模型中，得到调整后的目标外形关键区域；根据所述目标外形关键区域修改所述视频数据中的所述外形关键区域，并根据所述目标外形关键区域和所述外形关键区域的外轮廓对所述视频数据的背景部分进行变换调整，得到修改后的视频帧图像数据。
在一实施例中，所述预设保护策略人脸模糊策略、添加人体保护色策略以及外形调整策略中任意多种策略组合成的组合保护策略；
所述修改模块30，还用于将所述人体关键区域依次输入至所述预设保护策略对应的多个预设GAN网络模型中，得到多次调整后的当前人体关键区域；根据所述多次调整后的当前人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
在一实施例中，所述隐私信息保护装置还包括身份认证模块；
所述身份认证模块，用于在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，根据所述视频获取请求确定所述视频接收端对应的设备标识信息；根据所述设备标识信息进行身份认证，得到身份认证结果；根据所述身份认证结果查找预设权限映射表，得到对应的预设保护策略。
在一实施例中，所述发送模块40，还用于在所述身份认证结果为所述视频接收端为可信终端时，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
在一实施例中，所述隐私信息保护装置还包括人员识别模块；
所述人员识别模块，用于确定所述人体目标是否为家庭人员；
所述截取模块20，还用于在所述人体目标为家庭人员时，执行基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域的步骤。
在一实施例中，所述发送模块40，还用于在所述人体目标为外来人员时，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
在一实施例中，所述隐私信息保护装置还包括时间匹配模块；
所述时间匹配模块，用于在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，确定请求时间；确定所述请求时间是否在预设功能开启时间段范围内；
若所述请求时间在所述预设功能开启时间段范围内，则所述识别模块10，还用于执行对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标的步骤。
在一实施例中，所述隐私信息保护装置还包括更新模块；
所述更新模块，用于根据所述预设保护策略从预设存储区域中调取对应的预设GAN网络模型；在调取失败时，向服务器发送下载请求，以使所述服务器反馈目标GAN网络模型；将下载得到的目标GAN网络模型存储至所述预设存储区域。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
本发明公开了A1、一种隐私信息保护方法，所述隐私信息保护方法包括：
对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标；
基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域；
通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据；
根据所述修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。
A2、如A1所述的隐私信息保护方法，所述预设保护策略包括人脸模糊策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将人脸区域输入至所述人脸模糊策略对应的预设GAN网络模型中，得到模糊处理后的目标人脸区域；
根据所述目标人脸区域修改所述视频数据中的所述人脸区域，得到修改后的视频帧图像数据。
A3、如A1所述的隐私信息保护方法，所述预设保护策略包括添加人体保护色策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将人体关键区域输入至所述添加人体保护色策略对应的预设GAN网络模型中，得到添加保护色处理后的目标人体关键区域；
根据所述目标人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
A4、如A1所述的隐私信息保护方法，所述预设保护策略包括外形调整策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将外形关键区域输入至所述外形调整策略对应的预设GAN网络模型中，得到调整后的目标外形关键区域；
根据所述目标外形关键区域修改所述视频数据中的所述外形关键区域，并根据所述目标外形关键区域和所述外形关键区域的外轮廓对所述视频数据的背景部分进行变换调整，得到修改后的视频帧图像数据。
A5、如A1所述的隐私信息保护方法，所述预设保护策略为人脸模糊策略、添加人体保护色策略以及外形调整策略中任意多种策略组合成的组合保护策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将所述人体关键区域依次输入至所述预设保护策略对应的多个预设GAN网络模型中，得到多次调整后的当前人体关键区域；
根据所述多次调整后的当前人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
A6、如A1所述的隐私信息保护方法，所述对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标之前，所述方法还包括：
在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，根据所述视频获取请求确定所述视频接收端对应的设备标识信息；
根据所述设备标识信息进行身份认证，得到身份认证结果；
根据所述身份认证结果查找预设权限映射表，得到对应的预设保护策略。
A7、如A6所述的隐私信息保护方法，所述根据所述设备标识信息进行身份认证，得到身份认证结果之后，所述方法还包括：
在所述身份认证结果为所述视频接收端为可信终端时，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
A8、如A1所述的隐私信息保护方法，所述基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域之前，所述方法还包括：
确定所述人体目标是否为家庭人员；
在所述人体目标为家庭人员时，执行基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域的步骤。
A9、如A7所述的隐私信息保护方法，所述确定所述人体目标是否为家庭人员之后，所述方法还包括：
在所述人体目标为外来人员时，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
A10、如A1-A9中任一项所述的隐私信息保护方法，所述对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标之前，所述方法还包括：
在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，确定请求时间；
确定所述请求时间是否在预设功能开启时间段范围内；
若所述请求时间在所述预设功能开启时间段范围内，则执行对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标的步骤。
A11、如A1-A9中任一项所述的隐私信息保护方法，所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据之前，所述方法还包括：
根据所述预设保护策略从预设存储区域中调取对应的预设GAN网络模型；
在调取失败时，向服务器发送下载请求，以使所述服务器反馈目标GAN网络模型；
将下载得到的目标GAN网络模型存储至所述预设存储区域。
本发明还公开了B12、一种隐私信息保护装置，所述隐私信息保护装置包括：
识别模块，用于对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标；
截取模块，用于基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域；
修改模块，用于通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据；
发送模块，用于根据所述修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。
B13、如B12所述的隐私信息保护装置，所述预设保护策略包括人脸模糊策略；
所述修改模块，还用于将人脸区域输入至所述人脸模糊策略对应的预设GAN网络模型中，得到模糊处理后的目标人脸区域；根据所述目标人脸区域修改所述视频数据中的所述人脸区域，得到修改后的视频帧图像数据。
B14、如B12所述的隐私信息保护装置，所述预设保护策略包括添加人体保护色策略；
所述修改模块，还用于将人体关键区域输入至所述添加人体保护色策略对应的预设GAN网络模型中，得到添加保护色处理后的目标人体关键区域；根据所述目标人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
B15、如B12所述的隐私信息保护装置，所述预设保护策略包括外形调整策略；
所述修改模块，还用于将外形关键区域输入至所述外形调整策略对应的预设GAN网络模型中，得到调整后的目标外形关键区域；根据所述目标外形关键区域修改所述视频数据中的所述外形关键区域，并根据所述目标外形关键区域和所述外形关键区域的外轮廓对所述视频数据的背景部分进行变换调整，得到修改后的视频帧图像数据。
B16、如B12所述的隐私信息保护装置，所述预设保护策略为人脸模糊策略、添加人体保护色策略以及外形调整策略中任意多种策略组合成的组合保护策略；
所述修改模块，还用于将所述人体关键区域依次输入至所述预设保护策略对应的多个预设GAN网络模型中，得到多次调整后的当前人体关键区域；根据所述多次调整后的当前人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
B17、如B12所述的隐私信息保护装置，所述隐私信息保护装置还包括身份认证模块；
所述身份认证模块，用于在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，根据所述视频获取请求确定所述视频接收端对应的设备标识信息；根据所述设备标识信息进行身份认证，得到身份认证结果；根据所述身份认证结果查找预设权限映射表，得到对应的预设保护策略。
B18、如B17所述的隐私信息保护装置，所述发送模块，还用于在所述身份认证结果为所述视频接收端为可信终端时，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
本发明还公开了C19、一种摄像设备，所述摄像设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的隐私信息保护程序，所述隐私信息保护程序配置为实现如A1至A11中任一项所述的隐私信息保护方法。
本发明还公开了D20、一种存储介质，所述存储介质上存储有隐私信息保护程序，所述隐私信息保护程序被处理器执行时实现如A1至A11任一项所述的隐私信息保护方法。
Claims (10)
1.一种隐私信息保护方法，其特征在于，所述隐私信息保护方法包括：
对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标；
基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域；
通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据；
根据所述修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。
2.如权利要求1所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述预设保护策略包括人脸模糊策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将人脸区域输入至所述人脸模糊策略对应的预设GAN网络模型中，得到模糊处理后的目标人脸区域；
根据所述目标人脸区域修改所述视频数据中的所述人脸区域，得到修改后的视频帧图像数据。
3.如权利要求1所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述预设保护策略包括添加人体保护色策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将人体关键区域输入至所述添加人体保护色策略对应的预设GAN网络模型中，得到添加保护色处理后的目标人体关键区域；
根据所述目标人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
4.如权利要求1所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述预设保护策略包括外形调整策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将外形关键区域输入至所述外形调整策略对应的预设GAN网络模型中，得到调整后的目标外形关键区域；
根据所述目标外形关键区域修改所述视频数据中的所述外形关键区域，并根据所述目标外形关键区域和所述外形关键区域的外轮廓对所述视频数据的背景部分进行变换调整，得到修改后的视频帧图像数据。
5.如权利要求1所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述预设保护策略为人脸模糊策略、添加人体保护色策略以及外形调整策略中任意多种策略组合成的组合保护策略；
所述通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据，包括：
将所述人体关键区域依次输入至所述预设保护策略对应的多个预设GAN网络模型中，得到多次调整后的当前人体关键区域；
根据所述多次调整后的当前人体关键区域修改所述视频数据中的所述人体关键区域，得到修改后的视频帧图像数据。
6.如权利要求1所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标之前，所述方法还包括：
在接收到视频接收端发送的视频获取请求时，根据所述视频获取请求确定所述视频接收端对应的设备标识信息；
根据所述设备标识信息进行身份认证，得到身份认证结果；
根据所述身份认证结果查找预设权限映射表，得到对应的预设保护策略。
7.如权利要求6所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述根据所述设备标识信息进行身份认证，得到身份认证结果之后，所述方法还包括：
在所述身份认证结果为所述视频接收端为可信终端时，直接将采集的视频数据发送至视频接收端。
8.一种隐私信息保护装置，其特征在于，所述隐私信息保护装置包括：
识别模块，用于对采集的视频数据进行人体识别，得到人体目标；
截取模块，用于基于预设保护策略从所述人体目标中截取人体关键区域；
修改模块，用于通过所述预设保护策略对应的预设GAN网络模型对所述视频数据中的所述人体关键区域进行修改，得到修改后的视频帧图像数据；
发送模块，用于根据所述修改后的视频帧图像数据生成目标视频数据并发送至视频接收端。
9.一种摄像设备，其特征在于，所述摄像设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的隐私信息保护程序，所述隐私信息保护程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的隐私信息保护方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有隐私信息保护程序，所述隐私信息保护程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的隐私信息保护方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111330396.2A CN114040102A (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 隐私信息保护方法、装置、摄像设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202111330396.2A CN114040102A (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 隐私信息保护方法、装置、摄像设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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|---|---|
| CN (1) | CN114040102A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114973415A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-08-30 | 华中科技大学 | 一种基于双层隐私过滤机制的居家行为检测方法及系统 |
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2021
- 2021-11-10 CN CN202111330396.2A patent/CN114040102A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114973415A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-08-30 | 华中科技大学 | 一种基于双层隐私过滤机制的居家行为检测方法及系统 |
| CN114973415B (zh) * | 2022-06-02 | 2023-08-18 | 华中科技大学 | 一种基于双层隐私过滤机制的居家行为检测方法及系统 |
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