CN114039866A - 灰度发布方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及互联网技术领域，公开了一种灰度发布方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据灰度发布场景确定初始流量标识，从初始流量标识中提取特征值，根据特征值对初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识，将目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据灰度发布流量进行灰度发布；由于本发明使用真实流量进行灰度模拟，模拟程度高，灰度效果接近真实流量，并且由于本发明可以通过设定特征值的方式来灵活设定灰度区域，从而实现了对灰度流量的灵活控制。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种灰度发布方法、设备、存储介质及装置。
背景技术
目前，在业务开发中，为了保证模块或者功能重构的安全上线，切换开关前，会用少量流量进行灰度或者按照规划循序释放流量。现有的灰度发布方式无法准确模拟多种实际场景，从而导致无法对灰度流量进行灵活控制，进而导致对真实流量的模拟存在失真，灰度效果差。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种灰度发布方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中灰度发布方式无法准确模拟多种实际场景，从而导致无法对灰度流量进行多样控制，进而导致对真实流量的模拟存在失真，灰度效果差的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种灰度发布方法，所述灰度发布方法包括以下步骤：
在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据所述灰度发布场景确定初始流量标识；
从所述初始流量标识中提取特征值；
根据所述特征值对所述初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识；
将所述目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据所述灰度发布流量进行灰度发布。
可选地，所述从所述初始流量标识中提取特征值的步骤，包括：
获取所述初始流量标识的标识特征，并根据所述标识特征确定所述初始流量标识的标识类型；
在所述标识类型为预设数值类型时，获取灰度发布流量比例；
根据所述灰度发布流量比例从所述初始流量标识中提取特征值。
可选地，所述根据所述灰度发布流量比例从所述初始流量标识中提取特征值的步骤，包括：
根据所述灰度发布流量比例确定特征值位数和所述特征值位数对应的特征值数量；
根据所述特征值位数和所述特征值数量从所述初始流量标识中提取特征值。
可选地，所述获取所述初始流量标识的标识特征，并根据所述标识特征确定所述初始流量标识的标识类型的步骤之后，还包括：
在所述标识类型不为预设数值类型时，对所述初始流量标识进行哈希处理，获得所述初始流量标识的哈希值；
通过预设运算模型对所述哈希值进行预处理，获得特征值。
可选地，所述在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据所述灰度发布场景确定初始流量标识的步骤，包括：
在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并对所述灰度发布场景进行行为分析，获得场景行为信息；
从所述场景行为信息中提取行为对象，并将所述行为对象对应的标识作为初始流量标识。
可选地，所述根据所述特征值对所述初始流量标识进行筛选，获得候选流量标识；
对所述候选流量标识进行排序，并根据排序结果从所述候选流量标识中选取目标流量标识。
可选地，所述将所述目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据所述灰度发布流量进行灰度发布的步骤之后，还包括：
接收用户终端根据所述灰度发布流量反馈的评价信息；
根据所述评价信息对所述灰度发布流量进行调整，并根据调整后的灰度发布流量继续进行灰度发布。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种灰度发布设备，所述灰度发布设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的灰度发布程序，所述灰度发布程序配置为实现如上文所述的灰度发布方法。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有灰度发布程序，所述灰度发布程序被处理器执行时实现如上文所述的灰度发布方法。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种灰度发布装置，所述灰度发布装置包括：标识确定模块、特征值选取模块、标识筛选模块以及灰度发布模块；
所述标识确定模块，用于在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据所述灰度发布场景确定初始流量标识；
所述特征值选取模块，用于从所述初始流量标识中提取特征值；
所述标识筛选模块，用于根据所述特征值对所述初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识；
所述灰度发布模块，用于将所述目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据所述灰度发布流量进行灰度发布。
在本发明中，公开了在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据灰度发布场景确定初始流量标识，从初始流量标识中提取特征值，根据特征值对初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识，将目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据灰度发布流量进行灰度发布；由于本发明使用真实流量进行灰度模拟，模拟程度高，灰度效果接近真实流量，并且由于本发明可以通过设定特征值的方式来灵活设定灰度区域，从而实现了对灰度流量的灵活控制。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的灰度发布设备的结构示意图；
图2为本发明灰度发布方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明灰度发布方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明灰度发布方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明灰度发布装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的灰度发布设备结构示意图。
如图1所示，该灰度发布设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以是稳定的存储器(Non-volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对灰度发布设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及灰度发布程序。
在图1所示的灰度发布设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述灰度发布设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的灰度发布程序，并执行本发明实施例提供的灰度发布方法。
基于上述硬件结构，提出本发明灰度发布方法的实施例。
参照图2，图2为本发明灰度发布方法第一实施例的流程示意图，提出本发明灰度发布方法第一实施例。
步骤S10：在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据所述灰度发布场景确定初始流量标识。
应当理解的是，本实施例方法的执行主体可以是具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的灰度发布设备，例如电脑或服务器等，或者是其他能够实现相同或相似功能的电子设备。
可以理解的是，目前，主流的流量灰度主要有以下两种方式：
1、基于框架的灰度方案。方案包括：利用框架提供的灰度功能，一般采用流量打标的方式，按分类进行流量释放；
2、基于ID匹配的灰度方案。方案包括：在配置中心配置部分ID列表,通过比对流量的ID和配置中心的ID来决定流量是否经过新的路径。
基于框架的灰度方案，依赖于框架并受制于框架提供的灰度维度，灰度的区域超过，甚至远超过需要灰度的区域(对线上环境正常运行有安全风险)，无法根据业务场景的维度精准灰度，也无法实现流量的精准控制和随意缩放。
基于ID匹配的方式，能够根据场景进行精准灰度，但是对真实流量的模拟存在失真的可能性，因为配置的数据容易单一，样本少，模拟不了实际流量的多样性，无法提供多样的操作，比如根据比例，区间，顺序等操作，只能使用一般简单的场景。
相较于上述两种方式，本实施例中使用真实流量进行灰度模拟，模拟程度高，灰度效果接近真实流量，并且由于本发明可以通过设定特征值的方式来灵活设定灰度区域，从而实现了对灰度流量的灵活控制。
为了便于理解，参考表1进行说明，但并不对本方案进行限定。表1为灰度发布方式对比表。表中灰度方案的对比维度，可以概括为以下五点：1、灰度流量对真实流量的模拟程度(灰度的目标)；2、灰度对流量的控制灵活性(各种场景的可操作性)；3、使用复扎度(使用成本)；4、覆盖精准度(是否只对需要灰度的地方灰度)；5、使用场景(可用性)。
表1灰度发布方式对比表
需要说明的是，灰度发布指令可以由用户通过灰度发布设备上的应用程序发出。
灰度发布场景可以是进行灰度发布时的实际场景。例如，灰度发布场景可以是电商场景、播放器场景以及游戏场景等。
流量标识可以是用于标识流量的变量。例如，流量标识可以是订单ID、用户ID以及商品ID等。
应当理解的是，不同的灰度发布场景对应不同的流量标识。例如，电商场景对应的流量标识为用户ID和商品ID。
可以理解的是，根据灰度发布场景确定初始流量标识可以是在预设标识表中查找灰度发布场景对应的初始流量标识。其中，预设标识表中包含灰度发布场景与初始流量标识的对应关系，灰度发布场景与初始流量标识的对应关系可以预先设置。
步骤S20：从所述初始流量标识中提取特征值。
应当理解的是，从初始流量标识中提取特征值可以是从初始流量标识中任取一部分数值作为特征值。
在具体实现中，例如，初始流量标识为用户ID：1145、1146、1147、1451、1452，则任取用户ID中的一部分数值作为特征值，可以是取145作为特征值。
步骤S30：根据所述特征值对所述初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识。
可以理解的是，根据特征值对初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识可以是将特征值与初始流量标识进行匹配，将匹配成功的初始流量标识作为目标流量标识。
在具体实现中，特征值为145，初始流量标识为用户ID，则根据述特征值对初始流量标识进行筛选为将所有包含145的用户ID筛选出来作为目标流量标识。例如，将1145、1451、1452作为目标流量标识。
步骤S40：将所述目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据所述灰度发布流量进行灰度发布。
应当理解的是，灰度发布是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
可以理解的是，由于目标流量标识与特征值匹配时，目标流量标识对应的用户为需要进行灰度发布的用户。因此，可以将目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量。
在第一实施例中，公开了在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据灰度发布场景确定初始流量标识，从初始流量标识中提取特征值，根据特征值对初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识，将目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据灰度发布流量进行灰度发布；由于本实施例使用真实流量进行灰度模拟，模拟程度高，灰度效果接近真实流量，并且由于本发明可以通过设定特征值的方式来灵活设定灰度区域，从而实现了对灰度流量的灵活控制。
参照图3，图3为本发明灰度发布方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明灰度发布方法的第二实施例。
在第二实施例中，所述步骤S10，包括：
步骤S101：在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并对所述灰度发布场景进行行为分析，获得场景行为信息。
应当理解的是，不同灰度发布场景下还存在不同的场景行为，而不同的场景行为对应的流量标识也不同。因此，本实施例中，为了提高初始流量标识的准确性，还对灰度发布场景进行行为分析，获得场景行为信息，并根据场景行为信息来确定初始流量标识。
在具体实现中，例如，灰度发布场景为对用户中心的登录token生成方式进行更改。对登录token生成方式进行行为分析可知，登录token生成方式对应的场景行为信息为用户的登录或者退出登录的行为。
步骤S102：从所述场景行为信息中提取行为对象，并将所述行为对象对应的标识作为初始流量标识。
需要说明的是，行为对象可以是执行场景行为的对象。例如，用户的登录或者退出登录的行为对应的行为对象为用户。
应当理解的是，在实际应用中，行为对象为流量的实际接收者，行为对象的标识可以直接用于标识流量。因此，本实施例中直接将行为对象对应的标识作为初始流量标识。
在具体实现中，例如，行为对象为用户时，行为对象对应的标识为用户ID，此时，直接将用户ID作为初始流量标识。
在第二实施例中，公开了在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并对灰度发布场景进行行为分析，获得场景行为信息，从场景行为信息中提取行为对象，并将行为对象对应的标识作为初始流量标识；由于本实施例中额外对灰度发布场景进行行为分析，获得场景行为信息，并根据场景行为信息来确定初始流量标识，从而能够提高初始流量标识的准确性，进而提高了灰度发布的可靠性。
在第二实施例中，所述步骤S20，包括：
步骤S201：获取所述初始流量标识的标识特征，并根据所述标识特征确定所述初始流量标识的标识类型。
需要说明的是，标识特征可以用于区别标识类型的特征。例如，标识内容和标识外形等。
标识类型可以包括数值类型、字母类型或中文类型等。
应当理解的是，不同类型的流量标识对应的特征值生成方式也不同。因此，为了区别不同类型的流量标识，提高特征值的准确性。本实施例中，先根据对初始流量标识进行分类，获得初始流量标识的标识类型，并对不同标识类型的初始流量标识进行不同处理，以获得准确的特征值。
步骤S202：在所述标识类型为预设数值类型时，获取灰度发布流量比例。
需要说明的是，灰度发布流量比例可以由用户预先设置。例如，灰度发布流量比例可以是千分之一、百分之一以及十分之一等。灰度发布流量比例用于限定灰度发布的通过流量比例，例如，灰度发布流量比例为千分之一时，千分之一的流量通过。
可以理解的是，在标识类型为预设数值类型时，初始流量标识为数值。因此，无需对初始流量标识进行特殊处理，可以直接从初始流量标识中提取特征值。
步骤S203：根据所述灰度发布流量比例从所述初始流量标识中提取特征值。
应当理解的是，根据灰度发布流量比例从初始流量标识中提取特征值可以是根据灰度发布流量比例确定特征值位数，并根据特征值位数从初始流量标识中提取特征值。
在具体实现中，例如，在灰度发布流量比例为千分之一时，从初始流量标识中提取一个三位数字作为特征值，例如，从初始流量标识中提取145作为特征值；在灰度发布流量比例为百分之一时，从初始流量标识中提取一个两位数字作为特征值，例如，从初始流量标识中提取45作为特征值；在灰度发布流量比例为十分之一时，从初始流量标识中提取一个个位数字作为特征值，例如，从初始流量标识中提取5作为特征值。
进一步地，为了提高流量标识提取的可靠性，所述步骤S203，包括：
根据所述灰度发布流量比例确定特征值位数和所述特征值位数对应的特征值数量；
根据所述特征值位数和所述特征值数量从所述初始流量标识中提取特征值。
可以理解的是，在灰度发布流量比例为十分之X时，需要从初始流量标识中提取X个一位数字作为特征值；在灰度发布流量比例为百分之X十Y时，需要从初始流量标识中提取X个一位数字和Y个两位数字作为特征值；在灰度发布流量比例为千分之X百Y十Z时，需要从初始流量标识中提取X个一位数字、Y个两位数字以及Z个三位数字作为特征值。分析可知，在上述情况中仅确定特征值位数无法准确提取特征值。因此，本实施例中，为了克服上述缺陷，还根据灰度发布流量比例确定特征值位数和特征值数量
在具体实现中，例如，在灰度发布流量比例为百分之十二时，可以设置一个个位数字和两个两位数字作为特征值。例如，将6，24，67作为特征值。
在第二实施例中，公开了获取初始流量标识的标识特征，并根据标识特征确定初始流量标识的标识类型，在标识类型为预设数值类型时，获取灰度发布流量比例，根据灰度发布流量比例从初始流量标识中提取特征值；由于本实施例中先对初始流量标识进行分类，并根据标识类型进行不同处理，从而能够针对不同类型的流量标识进行不同的特征值提取，从而提高了特征值的准确性，并且由于本实施例中，根据灰度发布流量比例提取特征值，而灰度发布流量比例可以由用户根据实际需求进行设置，从而实现了对灰度发布流量的灵活控制。
在第二实施例中，步骤S30，包括：
步骤S301：根据所述特征值对所述初始流量标识进行筛选，获得候选流量标识。
可以理解的是，根据特征值对初始流量标识进行筛选，获得候选流量标识可以是将特征值与初始流量标识进行匹配，将匹配成功的初始流量标识作为候选流量标识。
在具体实现中，例如，特征值为145，初始流量标识为用户ID，则根据述特征值对初始流量标识进行筛选为将所有包含145的用户ID筛选出来作为候选流量标识。
步骤S302：对所述候选流量标识进行排序，并根据排序结果从所述候选流量标识中选取目标流量标识。
应当理解的是，流量标识通常存在编写规则。例如，用户ID在进行编写时，从小到大依次表示用户的活跃程度。为了先对活跃用户进行灰度发布，本实施例中，可以对候选流量标识进行排序，并根据排序结果从候选流量标识中选取目标流量标识。
可以理解的是，对候选流量标识进行排序可以是根据预设排序规则对目标流量标识进行排序。其中，预设规则可以预先设置。例如，从小到大对候选流量标识进行排序。
应当理解的是，根据排序结果从候选流量标识中选取目标流量标识可以是选取排序靠前的预先数量的候选流量标识作为目标流量标识。其中，预设数量可以预先设置。
在第二实施例中，公开了根据特征值对初始流量标识进行筛选，获得候选流量标识，对候选流量标识进行排序，并根据排序结果从候选流量标识中选取目标流量标识；由于本实施例在通过特征值对流量标识进行筛选后，还会通过排序对流量标识进行选取，从而能够选出满足灰度发布实际需求的目标流量标识。
在第二实施例中，所述步骤S40之后，还包括：
步骤S50：接收用户终端根据所述灰度发布流量反馈的评价信息。
应当理解的是，灰度发布是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
可以理解的是，为了能够逐步扩大灰度发布范围，本实施例中，需要接收用户终端根据灰度发布流量反馈的评价信息。
需要说明的是，评价信息可以是正反馈信息和负反馈信息。其中，正反馈信息表示用户认可灰度发布流量，负反馈信息表示用户不认可灰度发布流量。
步骤S60：根据所述评价信息对所述灰度发布流量进行调整，并根据调整后的灰度发布流量继续进行灰度发布。
应当理解的是，对灰度发布流量进行调整可以是增大或减小灰度发布流量。
可以理解的是，根据评价信息对灰度发布流量进行调整可以是在评价信息为正反馈信息时，增大灰度发布流量，直至灰度发布流量达到总流量的30％；在评价信息为负反馈信息时，减小灰度发布流量。
在第二实施例中，公开了接收用户终端根据灰度发布流量反馈的评价信息，根据评价信息对灰度发布流量进行调整，并根据调整后的灰度发布流量继续进行灰度发布；由于本实施例可以根据用户终端反馈的评价信息对灰度发布流量进行自适应调整，从而确保了灰度区域的准确性。
参照图4，图4为本发明灰度发布方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明灰度发布方法的第三实施例。
在第三实施例中，所述步骤S201之后，还包括：
步骤S202'：在所述标识类型不为预设数值类型时，对所述初始流量标识进行哈希处理，获得所述初始流量标识的哈希值。
应当理解的是，在标识类型不为预设数值类型时，初始流量标识不为数值，无法直接从流量标识中提取特征值。因此，需要对初始流量标识进行特殊处理。在本实施例中，在标识类型不为预设数值类型时，对初始流量标识进行哈希处理。
步骤S203'：通过预设运算模型对所述哈希值进行预处理，获得特征值。
需要说明的是，预设运算模型可以预先设置，例如，预设运算模型可以设置为对哈希值取模后的取余处理。
在第三实施例中，公开了在标识类型不为预设数值类型时，对初始流量标识进行哈希处理，获得初始流量标识的哈希值，通过预设运算模型对哈希值进行预处理，获得特征值，从而能够在标识类型不为预设数值类型时，获取特征值，进而提高了灰度发布的可靠性。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有灰度发布程序，所述灰度发布程序被处理器执行时实现如上文所述的灰度发布方法。
此外，参照图5，本发明实施例还提出一种灰度发布装置，所述灰度发布装置包括：标识确定模块10、特征值选取模块20、标识筛选模块30以及灰度发布模块40；
所述标识确定模块10，用于在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据所述灰度发布场景确定初始流量标识。
可以理解的是，目前，主流的流量灰度主要有以下两种方式：
1、基于框架的灰度方案。方案包括：利用框架提供的灰度功能，一般采用流量打标的方式，按分类进行流量释放；
2、基于ID匹配的灰度方案。方案包括：在配置中心配置部分ID列表,通过比对流量的ID和配置中心的ID来决定流量是否经过新的路径。
基于框架的灰度方案，依赖于框架并受制于框架提供的灰度维度，灰度的区域超过，甚至远超过需要灰度的区域(对线上环境正常运行有安全风险)，无法根据业务场景的维度精准灰度，也无法实现流量的精准控制和随意缩放。
基于ID匹配的方式，能够根据场景进行精准灰度，但是对真实流量的模拟存在失真的可能性，因为配置的数据容易单一，样本少，模拟不了实际流量的多样性，无法提供多样的操作，比如根据比例，区间，顺序等操作，只能使用一般简单的场景。
相较于上述两种方式，本实施例中使用真实流量进行灰度模拟，模拟程度高，灰度效果接近真实流量，并且由于本发明可以通过设定特征值的方式来灵活设定灰度区域，从而实现了对灰度流量的灵活控制。
为了便于理解，参考表1进行说明，但并不对本方案进行限定。表1为灰度发布方式对比表。表中灰度方案的对比维度，可以概括为以下五点：1、灰度流量对真实流量的模拟程度(灰度的目标)；2、灰度对流量的控制灵活性(各种场景的可操作性)；3、使用复扎度(使用成本)；4、覆盖精准度(是否只对需要灰度的地方灰度)；5、使用场景(可用性)。
表1灰度发布方式对比表
需要说明的是，灰度发布指令可以由用户通过灰度发布设备上的应用程序发出。
灰度发布场景可以是进行灰度发布时的实际场景。例如，灰度发布场景可以是电商场景、播放器场景以及游戏场景等。
流量标识可以是用于标识流量的变量。例如，流量标识可以是订单ID、用户ID以及商品ID等。
应当理解的是，不同的灰度发布场景对应不同的流量标识。例如，电商场景对应的流量标识为用户ID和商品ID。
可以理解的是，根据灰度发布场景确定初始流量标识可以是在预设标识表中查找灰度发布场景对应的初始流量标识。其中，预设标识表中包含灰度发布场景与初始流量标识的对应关系，灰度发布场景与初始流量标识的对应关系可以预先设置。
所述特征值选取模块20，用于从所述初始流量标识中提取特征值。
应当理解的是，从初始流量标识中提取特征值可以是从初始流量标识中任取一部分数值作为特征值。
在具体实现中，例如，初始流量标识为用户ID：1145、1146、1147、1451、1452，则任取用户ID中的一部分数值作为特征值，可以是取145作为特征值。
所述标识筛选模块30，用于根据所述特征值对所述初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识。
可以理解的是，根据特征值对初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识可以是将特征值与初始流量标识进行匹配，将匹配成功的初始流量标识作为目标流量标识。
在具体实现中，特征值为145，初始流量标识为用户ID，则根据述特征值对初始流量标识进行筛选为将所有包含145的用户ID筛选出来作为目标流量标识。例如，将1145、1451、1452作为目标流量标识。
所述灰度发布模块40，用于将所述目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据所述灰度发布流量进行灰度发布。
应当理解的是，灰度发布是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
可以理解的是，由于目标流量标识与特征值匹配时，目标流量标识对应的用户为需要进行灰度发布的用户。因此，可以将目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量。
在本实施例中，公开了在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据灰度发布场景确定初始流量标识，从初始流量标识中提取特征值，根据特征值对初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识，将目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据灰度发布流量进行灰度发布；由于本实施例使用真实流量进行灰度模拟，模拟程度高，灰度效果接近真实流量，并且由于本发明可以通过设定特征值的方式来灵活设定灰度区域，从而实现了对灰度流量的灵活控制。
在一实施例中，所述特征值选取模块20，还用于获取所述初始流量标识的标识特征，并根据所述标识特征确定所述初始流量标识的标识类型，在所述标识类型为预设数值类型时，获取灰度发布流量比例，根据所述灰度发布流量比例从所述初始流量标识中提取特征值；
在一实施例中，所述特征值选取模块20，还用于根据所述灰度发布流量比例确定特征值位数和所述特征值位数对应的特征值数量，根据所述特征值位数和所述特征值数量从所述初始流量标识中提取特征值；
在一实施例中，所述特征值选取模块20，还用于在所述标识类型不为预设数值类型时，对所述初始流量标识进行哈希处理，获得所述初始流量标识的哈希值，通过预设运算模型对所述哈希值进行预处理，获得特征值；
在一实施例中，所述标识确定模块10，还用于在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并对所述灰度发布场景进行行为分析，获得场景行为信息，从所述场景行为信息中提取行为对象，并将所述行为对象对应的标识作为初始流量标识；
在一实施例中，所述标识筛选模块30，还用于根据所述特征值对所述初始流量标识进行筛选，获得候选流量标识，对所述候选流量标识进行排序，并根据排序结果从所述候选流量标识中选取目标流量标识；
在一实施例中，述灰度发布装置还包括：调整模块；
所述调整模块，用于接收用户终端根据所述灰度发布流量反馈的评价信息，根据所述评价信息对所述灰度发布流量进行调整，并根据调整后的灰度发布流量继续进行灰度发布。
本发明所述灰度发布装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台接入设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种灰度发布方法，其特征在于，所述灰度发布方法包括以下步骤：
在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据所述灰度发布场景确定初始流量标识；
从所述初始流量标识中提取特征值；
根据所述特征值对所述初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识；
将所述目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据所述灰度发布流量进行灰度发布。
2.如权利要求1所述的灰度发布方法，其特征在于，所述从所述初始流量标识中提取特征值的步骤，包括：
获取所述初始流量标识的标识特征，并根据所述标识特征确定所述初始流量标识的标识类型；
在所述标识类型为预设数值类型时，获取灰度发布流量比例；
根据所述灰度发布流量比例从所述初始流量标识中提取特征值。
3.如权利要求2所述的灰度发布方法，其特征在于，所述根据所述灰度发布流量比例从所述初始流量标识中提取特征值的步骤，包括：
根据所述灰度发布流量比例确定特征值位数和所述特征值位数对应的特征值数量；
根据所述特征值位数和所述特征值数量从所述初始流量标识中提取特征值。
4.如权利要求2所述的灰度发布方法，其特征在于，所述获取所述初始流量标识的标识特征，并根据所述标识特征确定所述初始流量标识的标识类型的步骤之后，还包括：
在所述标识类型不为预设数值类型时，对所述初始流量标识进行哈希处理，获得所述初始流量标识的哈希值；
通过预设运算模型对所述哈希值进行预处理，获得特征值。
5.如权利要求1-4中任一项所述的灰度发布方法，其特征在于，所述在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据所述灰度发布场景确定初始流量标识的步骤，包括：
在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并对所述灰度发布场景进行行为分析，获得场景行为信息；
从所述场景行为信息中提取行为对象，并将所述行为对象对应的标识作为初始流量标识。
6.如权利要求1-4中任一项所述的灰度发布方法，其特征在于，所述根据所述特征值对所述初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识的步骤，包括：
根据所述特征值对所述初始流量标识进行筛选，获得候选流量标识；
对所述候选流量标识进行排序，并根据排序结果从所述候选流量标识中选取目标流量标识。
7.如权利要求1-4中任一项所述的灰度发布方法，其特征在于，所述将所述目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据所述灰度发布流量进行灰度发布的步骤之后，还包括：
接收用户终端根据所述灰度发布流量反馈的评价信息；
根据所述评价信息对所述灰度发布流量进行调整，并根据调整后的灰度发布流量继续进行灰度发布。
8.一种灰度发布设备，其特征在于，所述灰度发布设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的灰度发布程序，所述灰度发布程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的灰度发布方法。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有灰度发布程序，所述灰度发布程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的灰度发布方法。
10.一种灰度发布装置，其特征在于，所述灰度发布装置包括：标识确定模块、特征值选取模块、标识筛选模块以及灰度发布模块；
所述标识确定模块，用于在接收到灰度发布指令时，获取灰度发布场景，并根据所述灰度发布场景确定初始流量标识；
所述特征值选取模块，用于从所述初始流量标识中提取特征值；
所述标识筛选模块，用于根据所述特征值对所述初始流量标识进行筛选，获得目标流量标识；
所述灰度发布模块，用于将所述目标流量标识对应的流量作为灰度发布流量，并根据所述灰度发布流量进行灰度发布。
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