CN114037375B - 码头船舶吃水深度监测方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及港口管理的技术领域，尤其是涉及一种码头船舶吃水深度监测方法、装置、设备以及存储介质，码头船舶吃水深度监测方法包括：从预设的船舶档案数据库中获取船舶参数数据；根据船舶参数数据获取与每个船舶型号数据对应的船舶载重量和船舶吃水深度数据，并根据船舶载重量和船舶吃水深度构建吃水深度关系曲线表；实时获取第一码头潮汐数据，从第一码头潮汐数据中获取当前船舶吃水深度数据，并根据吃水深度关系曲线表获取当前船舶载重数据；获取第二码头潮汐数据，根据当前船舶吃水深度数据从第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据。本申请具有提升港口信息化管理的效率的效果。

Description

码头船舶吃水深度监测方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及港口管理的技术领域，尤其是涉及一种码头船舶吃水深度监测方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

目前，港口码头是指建设在水域边，用于船舶装卸货物的建筑物。

随着时代的发展，现有的港口管理的过程中，已经开始引用了信息化的建设，通过搭建信息化的管理系统，能够获取并统计日常船舶装卸任务的情况，从而便于港口的工作人员日常管理船舶的装卸，提升了工作人员的工作效率。

上述中的现有技术方案存在以下缺陷：

发明人认为，目前的港口信息化管理的效率还可以进一步提升，因此还有改进空间。

发明内容

为了提升港口信息化管理的效率，本申请提供一种码头船舶吃水深度监测方法、装置、设备以及存储介质。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种码头船舶吃水深度监测方法，所述码头船舶吃水深度监测方法包括：

从预设的船舶档案数据库中获取船舶参数数据，其中，所述船舶参数数据包括船舶型号数据、每个所述船舶型号对应的船体数据；

根据所述船舶参数数据获取与每个所述船舶型号数据对应的船舶载重量和船舶吃水深度数据，并根据所述船舶载重量和所述船舶吃水深度构建吃水深度关系曲线表；

实时获取第一码头潮汐数据，从所述第一码头潮汐数据中获取当前船舶吃水深度数据，并根据所述吃水深度关系曲线表获取当前船舶载重数据；

获取第二码头潮汐数据，根据所述当前船舶吃水深度数据从所述第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据。

通过采用上述技术方案，预先根据船舶档案数据库获取船舶参数数据，从而能够根据历史停靠的船舶的情况，从而分析统计出每一种船舶在装卸货物时，船舶载重量与船舶吃水深度对应的吃水深度关系曲线表，从而能够在实际应用时，根据实时获取到的当前船舶吃水深度数据，快速得到船舶的载重情况，即当前船舶载重数据，从而便于工作人员根据每一个正在装卸货物的船舶的当前船舶载重数据的变化情况，快速了解到每个船舶装卸货物的效率以及吞吐量等信息，提升了管理的效率；同时，通过当前船舶吃水深度数据得到当前船舶触底数据，能够对船舶的底部距离港池底部的距离小于安全范围的情况发出对应的警报，进一步提升了管理人员在港口安全方面进行管理的效率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述实时获取第一码头潮汐数据，从所述第一码头潮汐数据中获取当前船舶吃水深度数据，并根据所述吃水深度关系曲线表获取当前船舶载重数据之前，所述码头船舶吃水深度监测方法还包括：

获取码头场地图像和码头管道建设方案，并根据所述码头场地图像搭建码头三维模型数据，根据所述码头管道建设方案搭建码头管道三维模型数据；

根据所述码头三维模型数据和所述码头管道三维数据搭建码头潮汐数据获取模型。

通过采用上述技术方案，通过预先根据码头场地图像数据和码头管道建设方案，分别搭建对应的码头三维模型数据和码头管道三维数据，并搭建对应的码头潮汐数据获取模型，一方面能够便于工作人员对港口的管道情况进行监控，同时，通过搭建得到码头潮汐数据获取模型，能够直观地将港口码头的潮汐情况，反映在该码头潮汐数据获取模型中，便于工作人员对港口进行管理。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取第二码头潮汐数据，根据所述当前船舶吃水深度数据从所述第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据，具体包括：

获取水面监测数据，从所述水面监测数据中获取水面位置信息；

根据所述水面位置信息，从所述码头潮汐数据模型中获取当前码头水深数据，并将所述当前码头水深数据作为所述第二码头潮汐数据；

根据所述第二码头潮汐数据和所述当前船舶吃水深度，计算得到所述当前船舶触底数据，并将所述船舶当前触底数据显示于所述码头潮汐数据获取模型中。

通过采用上述技术方案，通过对水面进行监测，并从水面监测数据中获取水面位置信息，从而能够根据该水面位置信息，将水面实际的位置展现在码头潮汐数据获取模型中，从而能够便于计算出港口处实际的水深，即该当前码头水深数据，进而实现了快速计算内得到当前船舶触底数据；通过将船舶当前触底数据显示与码头潮汐数据获取模型中，能够让工作人员更加直观地查看到船舶位于水面下方的情况，进而能够及时根据实际情况，采取相应的管理措施。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述获取第二码头潮汐数据，根据所述当前船舶吃水深度数据从所述第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据之后，所述码头船舶吃水深度监测方法还包括：

按照预设周期，记录并存储每条船舶的当前船舶触底数据；

根据所述预设周期内的所述当前船舶触底数据进行分析，得到码头吞吐量分析数据。

通过采用上述技术方案，通过按照该预设的周期内，分析记录存储的当前船舶触底数据，从而得到码头吞吐量分析数据，能够便于工作人员获取到码头日常工作的情况，从而便于对后续管理工作提供决策依据，同时，通过分析每个预设周期内的码头吞吐量分析数据，能够为后续大数据分析码头相关维度的数据提供原始数据的积累；进一步地，通过当前船舶触底数据进行分析得到码头吞吐量分析数据，能够利用已有的数据进行分析，从而提升了分析的效率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述预设周期内的所述当前船舶触底数据进行分析，得到码头吞吐量分析数据，具体包括：

根据每个所述当前船舶触底数据获取船舶触底数据变化数据，根据船舶触底数据变化数据计算得到船舶货物装卸效率信息；

获取每个当前船舶触底数据对应的装卸货物信息，根据所述船舶货物装卸信息和所述船舶货物装卸效率信息生成所述码头吞吐量分析数据。

通过采用上述技术方案，由于船舶在装卸货物时，船上的货物会随着装卸任务的进行而增加或者减少，从而通过实时获取每个船舶的当前船舶触底数据对应的船舶触底数据变化数据，反映该船舶上的货物增加获取减少，并根据该船舶触底数据变化数据的情况，判断装卸货物的效率，并能够结合对应的装卸货物信息分析得到码头吞吐量分析数据。

本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种码头船舶吃水深度监测装置，所述码头船舶吃水深度监测装置包括：

参数获取模块，用于从预设的船舶档案数据库中获取船舶参数数据，其中，所述船舶参数数据包括船舶型号数据、每个所述船舶型号对应的船体数据；

曲线表生成模块，用于根据所述船舶参数数据获取与每个所述船舶型号数据对应的船舶载重量和船舶吃水深度数据，并根据所述船舶载重量和所述船舶吃水深度构建吃水深度关系曲线表；

载重获取模块，用于实时获取第一码头潮汐数据，从所述第一码头潮汐数据中获取当前船舶吃水深度数据，并根据所述吃水深度关系曲线表获取当前船舶载重数据；

触底数据获取模块，用于获取第二码头潮汐数据，根据所述当前船舶吃水深度数据从所述第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据。

通过采用上述技术方案，预先根据船舶档案数据库获取船舶参数数据，从而能够根据历史停靠的船舶的情况，从而分析统计出每一种船舶在装卸货物时，船舶载重量与船舶吃水深度对应的吃水深度关系曲线表，从而能够在实际应用时，根据实时获取到的当前船舶吃水深度数据，快速得到船舶的载重情况，即当前船舶载重数据，从而便于工作人员根据每一个正在装卸货物的船舶的当前船舶载重数据的变化情况，快速了解到每个船舶装卸货物的效率以及吞吐量等信息，提升了管理的效率；同时，通过当前船舶吃水深度数据得到当前船舶触底数据，能够对船舶的底部距离港池底部的距离小于安全范围的情况发出对应的警报，进一步提升了管理人员在港口安全方面进行管理的效率。

本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述码头船舶吃水深度监测方法的步骤。

本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述码头船舶吃水深度监测方法的步骤。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1、预先根据船舶档案数据库获取船舶参数数据，从而能够根据历史停靠的船舶的情况，从而分析统计出每一种船舶在装卸货物时，船舶载重量与船舶吃水深度对应的吃水深度关系曲线表，从而能够在实际应用时，根据实时获取到的当前船舶吃水深度数据，快速得到船舶的载重情况，即当前船舶载重数据，从而便于工作人员根据每一个正在装卸货物的船舶的当前船舶载重数据的变化情况，快速了解到每个船舶装卸货物的效率以及吞吐量等信息，提升了管理的效率；

2、通过当前船舶吃水深度数据得到当前船舶触底数据，能够对船舶的底部距离港池底部的距离小于安全范围的情况发出对应的警报，进一步提升了管理人员在港口安全方面进行管理的效率；

3、通过预先根据码头场地图像数据和码头管道建设方案，分别搭建对应的码头三维模型数据和码头管道三维数据，并搭建对应的码头潮汐数据获取模型，一方面能够便于工作人员对港口的管道情况进行监控，同时，通过搭建得到码头潮汐数据获取模型，能够直观地将港口码头的潮汐情况，反映在该码头潮汐数据获取模型中，便于工作人员对港口进行管理；

4、通过实时获取每个船舶的当前船舶触底数据对应的船舶触底数据变化数据，反映该船舶上的货物增加获取减少，并根据该船舶触底数据变化数据的情况，判断装卸货物的效率，并能够结合对应的装卸货物信息分析得到码头吞吐量分析数据。

附图说明

图1是本申请一实施例中码头船舶吃水深度监测方法的一流程图；

图2是本申请一实施例中码头船舶吃水深度监测方法中另一实现流程图；

图3是本申请一实施例中码头船舶吃水深度监测方法中步骤S40的实现流程图；

图4是本申请一实施例中码头船舶吃水深度监测方法中另一实现流程图；

图5是本申请一实施例中码头船舶吃水深度监测方法中步骤S402的实现流程图；

图6是本申请一实施例中码头船舶吃水深度监测系统的一原理框图；

图7是本申请一实施例中的设备示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种码头船舶吃水深度监测方法，具体包括如下步骤：

S10：从预设的船舶档案数据库中获取船舶参数数据，其中，船舶参数数据包括船舶型号数据、每个船舶型号对应的船体数据。

在本实施例中，船舶档案数据库是指存储有历史停靠在该港口码头的船舶的数据的数据。

具体地，每一次在有船舶停靠在该港口码头上进行作业时，记录该船舶的相关数据，并将该数据存储至预先搭建好的数据库中，作为该船舶档案数据库，在本实施例中，为了保证后续更好地利用该船舶档案数据库中的数据进行大数据分析，该船舶档案数据库中的船舶参数数据至少在2000条以上，且每个船舶参数数据包括但不限于船舶型号数据对应的主要项目（船名、呼号、建造日期、制造厂、船舶经营人以及船舶所有人等）、每个船舶型号对应的船体数据（总长、船长、满载水线长、船宽、型深、空载吃水量、满载吃水量、满载排水量、空载排水量、参考载货量以及航区等）以及设备部分（锚设备以及舵设备等）等数据。

S20：根据船舶参数数据获取与每个船舶型号数据对应的船舶载重量和船舶吃水深度数据，并根据船舶载重量和船舶吃水深度构建吃水深度关系曲线表。

在本实施例中，船舶载重量数据是指船舶在港口码头停靠时，船舶的自身净重量和装载与船舶上的货物的重量的重量总和。船舶吃水深度数据是指每条船舶沉入水中的深度的数据。吃水深度关系曲线表是指每个船舶型号数据对应的船舶重量与吃水的深度之间的变化关系对照表。

具体地，由于每个船舶的型号不同，因此每个船舶的船体部分的形状也不同，因此在相同的船舶载重量的情况下，每个型号的船舶的排水量也不同，导致对应的船舶吃水深度也不同。因此，本申请通过在船舶档案数据库中，对每个船舶型号数据对应的船体数据中的空载吃水量、满载吃水量、满载排水量以及空载排水量等数据进行统计，从而统计得到与每一个船舶型号数据对应的吃水深度关系曲线表，从而在实际使用时，能够根据每个船舶的船舶型号数据，以及该船舶的吃水深度，判断该船舶的当前的总重量，进而能够根据该船舶的净重量，计算得到该船舶装载的货物的总重量等。

S30：实时获取第一码头潮汐数据，从第一码头潮汐数据中获取当前船舶吃水深度数据，并根据吃水深度关系曲线表获取当前船舶载重数据。

在本实施例中，第一码头潮汐数据是指反映港口码头处的水内的情况的数据。当前船舶吃水深度数据是指当前停靠在港口码头的船舶当前的吃水深度。当前船舶载重数据是指当前靠岸的船舶装载的货物的总重量。

具体地，通过实时对港口码头岸边的水体进行监测，进而得到该第一码头潮汐数据。其中，在对水体监测时，可以是通过在水体内安设对应的监测设备或传感设备，实时监测水体内的情况，尤其是靠近港口码头用于船舶停靠的位置处的水体的情况。

进一步地，在有船舶停靠在该港口码头处进行或者准备进行装卸货物任务时，实时从第一码头潮汐数据中，获取该船舶船的底沉入水内的深度的情况，并根据该船舶船的底沉入水内的深度的情况获取到当前船舶吃水深度数据。

进一步地，在获取得到当前船舶吃水深度数据后，根据该船舶的船舶型号数据，获取对应的吃水深度关系曲线表，并从该吃水深度关系曲线表中获取该船舶型号数据，在该当前船舶吃水深度的情况下，对应的当前船舶载重数据。其中，该船舶型号数据可以是在船舶靠岸前，通过港口工作人员与船舶的工作人员沟通，或者是按照预先对港口停靠的船舶进行的计划表中对应获取等，在此不过多赘述。

S40：获取第二码头潮汐数据，根据当前船舶吃水深度数据从第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据。

在本实施例中，第二码头潮汐数据是指港口码头岸边的水面的情况的数据。当前船舶触底数据是指船舶的船底距离港池底部的距离。

具体地，由于海水受到潮汐现象的影响较大，海水会根据潮汐现象而产生涨潮或者退潮的现象，导致港口码头的岸边的水位随之上升或者下降，尤其是在海水处于退潮时，水位下降，也就是说相同型号的船舶，在装载有相同重量的货物时，船底距离港池底部的距离也会随之靠近，若不能及时获取到船底距离港池底部的距离，则容易发生触礁或者船底触碰到位于港池底部的相关设备的危险。

因此，可以通过步骤S30中放置于海水内检测水体的设备，通过该海水内的检测水体的设备，实时检测港口码头岸边的海面的与港口码头岸边的相对位置情况，进而判断港口码头岸边的港池的深度，作为该第二码头潮汐数据。

进一步地，通过获取得到的当前船舶吃水深度数据以及第二码头潮汐数据，计算得到该船舶的底部到港池底部的距离的大小，作为该当前船舶触底数据。

在本实施例中，预先根据船舶档案数据库获取船舶参数数据，从而能够根据历史停靠的船舶的情况，从而分析统计出每一种船舶在装卸货物时，船舶载重量与船舶吃水深度对应的吃水深度关系曲线表，从而能够在实际应用时，根据实时获取到的当前船舶吃水深度数据，快速得到船舶的载重情况，即当前船舶载重数据，从而便于工作人员根据每一个正在装卸货物的船舶的当前船舶载重数据的变化情况，快速了解到每个船舶装卸货物的效率以及吞吐量等信息，提升了管理的效率；同时，通过当前船舶吃水深度数据得到当前船舶触底数据，能够对船舶的底部距离港池底部的距离小于安全范围的情况发出对应的警报，进一步提升了管理人员在港口安全方面进行管理的效率。

在一实施例中，如图2所示，在步骤S30之前，码头船舶吃水深度监测方法还包括：

S31：获取码头场地图像和码头管道建设方案，并根据码头场地图像搭建码头三维模型数据，根据码头管道建设方案搭建码头管道三维模型数据。

在本实施例中，码头场地图像是指展现有港口码头建筑的图像数据。码头管道建设方案是指拟建的管道的方案。码头三维模型数据是指该港口码头的建筑设计的三维模型。码头管道三维模型是指在该港口码头中搭建的运输管道的三维模型。

具体地，可以通过无人机航拍获取码头场地图像，或者是通过从港口码头的施工方案中获取对应的施工设计图纸，并将该施工设计图纸作为该码头场地图像。进一步地，从该码头场地图像中提取相应的建筑特征，并根据该建筑特征构建对应的码头三维模型数据。

进一步地，采用与构建码头三维模型数据相同的方式，构建与码头三维模型数据相同比例大小的码头三维模型数据。可选的，在港口码头的实际使用当中，也会包含有石油等液体方面的运输，此时，该码头三维模型数据中，包含有用于运输石油等液体方面的运输管道，因此，可以在该运输管道内加入对应的感应装置，例如流速传感器、液位传感器和/或其他传感器等，对该运输管道内进行实时监控，并将监控得到的数据在码头管道三维模型中展示或者显示。

S32：根据码头三维模型数据和码头管道三维数据搭建码头潮汐数据获取模型。

在本实施例中，码头潮汐数据获取模型是指用于反映港口码头潮汐情况的模型。

具体地，将等比例大小的码头三维模型数据和码头管道三维模型数据组合，得到港口码头的整体三维模型。进一步地，由于港口码头处的海面随着潮汐现象的影响上涨或下降，因此通过实时获取港口处潮汐的情况，将潮汐的情况，展示在该整体三维模型中，得到港口码头潮汐获取模型。

在一实施例中，如图3所示，在步骤S40中，即获取第二码头潮汐数据，根据当前船舶吃水深度数据从第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据，具体包括：

S41：获取水面监测数据，从水面监测数据中获取水面位置信息。

在本实施例中，水面监测数据是指监测得到的港口码头岸边处的海面情况的数据。水面位置数据是指港口码头岸边的海平面与岸边距离岸边的数据。

具体地，通过步骤S30中用于监测水体的设备，实时获取水面监测数据， 从该水面检测数据中获取港口码头岸边的水位，即海面距离港口码头岸边的位置，作为该水面位置信息。

S42：根据水面位置信息，从码头潮汐数据模型中获取当前码头水深数据，并将当前码头水深数据作为第二码头潮汐数据。

在本实施例中，当前码头水深数据是指当前港口码头岸边的海水的实际深度的数据。

具体地，先获取该港口码头岸边的港池实际高度，其中，该港池的实际高度可以从建设该港口码头的施工方案中进行获取。进一步地，在获取到水面位置信息后，计算出海水的水面距离港口码头岸边的第一距离，使用港池的实际高度减去该第一距离，从而得到该当前码头水深数据，并将该当前码头水深数据作为该第二码头潮汐数据。

S43：根据第二码头潮汐数据和当前船舶吃水深度，计算得到当前船舶触底数据，并将船舶当前触底数据显示于码头潮汐数据获取模型中。

具体地，根据该当前船舶吃水深度对应的船舶型号，获取对应的船舶模型，其中，该船舶模型的建立和存储，可以是在搭建船舶档案数据库时，根据每个船舶型号构建的对应的船舶模型，并存储在该对应的船舶参数数据中。

进一步地，根据该第二码头潮汐数据，即当前码头水深数据，将海面的位置模拟至该码头潮汐数据获取模型中。进一步地，将当前船舶吃水深度对应的船舶模型的大小比例调整至与该码头潮汐数据获取模型的大小比例一致后，将该船舶模型展现在码头潮汐数据获取模型中对应的位置。

进一步地，根据在码头潮汐数据获取模型与实际港口码头之间的大小比例，计算出该当前船舶吃水深度的第二距离，并根据该第二距离将船舶模型在码头潮汐数据获取模型中沿Z轴方向下移对应的距离，从而使得工作人员能够从码头潮汐数据获取模型中获取到当前停靠在港口码头岸边的船舶的船底距离港口码头的池底的情况，并获取船舶模型中，船舶的船底距离池底的距离，从而计算得到当前船舶触底数据。

在一实施例中，如图4所示，在步骤S40之后，码头船舶吃水深度监测方法还包括：

S401：按照预设周期，记录并存储每条船舶的当前船舶触底数据。

具体地，通过设置该预设周期，例如一天、一周或者其他时间等，将每一条停靠在该港口码头执行货物装卸任务的当前船舶触底数据记录并存储至预设的数据库中，其中该数据库可以是新建一个与船舶档案数据库区分的数据库，也可以是记录并存储至该船舶档案数据库中。

S402：根据预设周期内的当前船舶触底数据进行分析，得到码头吞吐量分析数据。

在本实施例中，码头吞吐量分析数据是指分析得到的，用于给港口码头管理的工作人员查看到港口相关情况的分析数据。

具体地，在获取到当前船舶触底数据后，可以将每个船舶的档期那船舶触底数据的变化情况，判断出该船舶装卸货物的效率，以及结合该船舶停靠在港口码头的时间等数据，分析出该港口码头每日的吞吐量。

可选的，在获取到港口码头每日的码头吞吐量分析数据后，可以将该数据进行记录，包括船舶旬度计划以及昼夜计划等；生产过程记录表格，包括在港作业船舶名称以及参数等；货种、管线、储罐；进港、商检、卫检、海关、边检、开泵作业、作业结束、离港等指标的开始时间点、结束时间及过程时间段等数据，便于后续进行相关大数据分析，以及管理人员进行对应的决策。

在一实施例中，如图5所示，在步骤S402中，即根据预设周期内的当前船舶触底数据进行分析，得到码头吞吐量分析数据，具体包括：

S4021：根据每个当前船舶触底数据获取船舶触底数据变化数据，根据船舶触底数据变化数据计算得到船舶货物装卸效率信息。

在本实施例中，船舶货物装卸效率信息是指每一个船舶执行本次装卸货物的任务的效率。

具体地，每个船舶在该港口码头岸边执行装卸任务时，通过实时获取的当前船舶触底数据的变化情况，作为该船舶执行本次装卸任务的船舶触底数据变化数据，例如，该船舶是将货物装载到船上，则从该船舶完全停靠在该港口码头的岸边对应的当前船舶触底数据开始，在不断将货物运输至船上时，船舶的重量会不断产生变化，因此该船舶的档期那船舶触底数据也会随之变化，也就是说，该船舶触底数据变化数据与装卸货物的任务执行的进度是正相关。

进一步地，在装/卸货物时，若要获取装/卸任务的进度，通常来说会通过存储该货物的仓库当前的仓库中查看货物的量，以及该装/卸任务的总量，判断出装/卸任务的进度，然而由于在执行装/卸任务时，仓库中获取货物的量是随着任务的执行在不断变化，因此难以从仓库中存储的货物的量判断出实际的出装/卸任务的进度。因此，根据该船舶触底数据变化数据，计算出装/卸货物的重量，并根据总的装卸货物的重量，计算得到实际的装卸任务的进度，并根据从装卸任务开始计算任务执行的时间，进而计算得到该船舶货物装卸效率信息。

S4022：获取每个当前船舶触底数据对应的装卸货物信息，根据船舶货物装卸信息和船舶货物装卸效率信息生成码头吞吐量分析数据。

进一步地，从该当前船舶触底数据对应的船舶中，获取本次执行的装/卸货物的任务的装卸货物信息，即装/卸货物的类型，并结合该船舶货物装卸效率信息，得到每日港口码头对每一种货物的吞吐量的信息，从而得到该码头吞吐量分析数据。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种码头船舶吃水深度监测装置，该码头船舶吃水深度监测装置与上述实施例中码头船舶吃水深度监测方法一一对应。如图6所示，该码头船舶吃水深度监测装置包括参数获取模块、曲线表生成模块、载重获取模块和触底数据获取模块。各功能模块详细说明如下：

参数获取模块，用于从预设的船舶档案数据库中获取船舶参数数据，其中，船舶参数数据包括船舶型号数据、每个船舶型号对应的船体数据；

曲线表生成模块，用于根据船舶参数数据获取与每个船舶型号数据对应的船舶载重量和船舶吃水深度数据，并根据船舶载重量和船舶吃水深度构建吃水深度关系曲线表；

载重获取模块，用于实时获取第一码头潮汐数据，从第一码头潮汐数据中获取当前船舶吃水深度数据，并根据吃水深度关系曲线表获取当前船舶载重数据；

触底数据获取模块，用于获取第二码头潮汐数据，根据当前船舶吃水深度数据从第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据。

可选的，码头船舶吃水深度监测装置还包括：

模型建立模块，用于获取码头场地图像和码头管道建设方案，并根据码头场地图像搭建码头三维模型数据，根据码头管道建设方案搭建码头管道三维模型数据；

潮汐模型建立模块，用于根据码头三维模型数据和码头管道三维数据搭建码头潮汐数据获取模型。

可选的，触底数据获取模块包括：

水面位置获取子模块，用于获取水面监测数据，从水面监测数据中获取水面位置信息；

水深数据获取子模块，用于根据水面位置信息，从码头潮汐数据模型中获取当前码头水深数据，并将当前码头水深数据作为第二码头潮汐数据；

触底数据获取子模块，用于根据第二码头潮汐数据和当前船舶吃水深度，计算得到当前船舶触底数据，并将船舶当前触底数据显示于码头潮汐数据获取模型中。

可选的，码头船舶吃水深度监测装置还包括：

数据存储模块，用于按照预设周期，记录并存储每条船舶的当前船舶触底数据；

数据分析模块，用于根据预设周期内的当前船舶触底数据进行分析，得到码头吞吐量分析数据。

可选的，数据分析模块包括：

效率计算子模块，用于根据每个当前船舶触底数据获取船舶触底数据变化数据，根据船舶触底数据变化数据计算得到船舶货物装卸效率信息；

数据分析子模块，用于获取每个当前船舶触底数据对应的装卸货物信息，根据船舶货物装卸信息和船舶货物装卸效率信息生成码头吞吐量分析数据。

关于码头船舶吃水深度监测装置的具体限定可以参见上文中对于码头船舶吃水深度监测方法的限定，在此不再赘述。上述码头船舶吃水深度监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储船舶参数数据和预设周期内的当前船舶触底数据，以及分析得到的码头吞吐量分析数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种码头船舶吃水深度监测方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

从预设的船舶档案数据库中获取船舶参数数据，其中，船舶参数数据包括船舶型号数据、每个船舶型号对应的船体数据；

根据船舶参数数据获取与每个船舶型号数据对应的船舶载重量和船舶吃水深度数据，并根据船舶载重量和船舶吃水深度构建吃水深度关系曲线表；

实时获取第一码头潮汐数据，从第一码头潮汐数据中获取当前船舶吃水深度数据，并根据吃水深度关系曲线表获取当前船舶载重数据；

获取第二码头潮汐数据，根据当前船舶吃水深度数据从第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

从预设的船舶档案数据库中获取船舶参数数据，其中，船舶参数数据包括船舶型号数据、每个船舶型号对应的船体数据；

根据船舶参数数据获取与每个船舶型号数据对应的船舶载重量和船舶吃水深度数据，并根据船舶载重量和船舶吃水深度构建吃水深度关系曲线表；

实时获取第一码头潮汐数据，从第一码头潮汐数据中获取当前船舶吃水深度数据，并根据吃水深度关系曲线表获取当前船舶载重数据；

获取第二码头潮汐数据，根据当前船舶吃水深度数据从第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种码头船舶吃水深度监测方法，其特征在于，所述码头船舶吃水深度监测方法包括：

从预设的船舶档案数据库中获取船舶参数数据，其中，所述船舶参数数据包括船舶型号数据、每个所述船舶型号对应的船体数据；

根据所述船舶参数数据获取与每个所述船舶型号数据对应的船舶载重量和船舶吃水深度数据，并根据所述船舶载重量和所述船舶吃水深度构建吃水深度关系曲线表；

实时获取第一码头潮汐数据，从所述第一码头潮汐数据中获取当前船舶吃水深度数据，并根据所述吃水深度关系曲线表获取当前船舶载重数据，其中，第一码头潮汐数据是指反映港口码头处的水内的情况的数据；

获取第二码头潮汐数据，根据所述当前船舶吃水深度数据从所述第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据，其中，第二码头潮汐数据是指港口码头岸边的水面的情况的数据，当前船舶触底数据是指船舶的船底距离港池底部的距离。

2.根据权利要求1所述的码头船舶吃水深度监测方法，其特征在于，在所述实时获取第一码头潮汐数据，从所述第一码头潮汐数据中获取当前船舶吃水深度数据，并根据所述吃水深度关系曲线表获取当前船舶载重数据之前，所述码头船舶吃水深度监测方法还包括：

获取码头场地图像和码头管道建设方案，并根据所述码头场地图像搭建码头三维模型数据，根据所述码头管道建设方案搭建码头管道三维模型数据；

根据所述码头三维模型数据和所述码头管道三维模型数据搭建码头潮汐数据获取模型。

3.根据权利要求2所述的码头船舶吃水深度监测方法，其特征在于，所述获取第二码头潮汐数据，根据所述当前船舶吃水深度数据从所述第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据，具体包括：

获取水面监测数据，从所述水面监测数据中获取水面位置信息；

根据所述水面位置信息，从所述码头潮汐数据获取模型中获取当前码头水深数据，并将所述当前码头水深数据作为所述第二码头潮汐数据；

根据所述第二码头潮汐数据和所述当前船舶吃水深度，计算得到所述当前船舶触底数据，并将所述当前船舶触底数据显示于所述码头潮汐数据获取模型中。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的码头船舶吃水深度监测方法，其特征在于，在所述获取第二码头潮汐数据，根据所述当前船舶吃水深度数据从所述第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据之后，所述码头船舶吃水深度监测方法还包括：

按照预设周期，记录并存储每条船舶的当前船舶触底数据；

根据所述预设周期内的所述当前船舶触底数据进行分析，得到码头吞吐量分析数据。

5.根据权利要求4所述的码头船舶吃水深度监测方法，其特征在于，所述根据所述预设周期内的所述当前船舶触底数据进行分析，得到码头吞吐量分析数据，具体包括：

根据每个所述当前船舶触底数据获取船舶触底数据变化数据，根据船舶触底数据变化数据计算得到船舶货物装卸效率信息；

获取每个当前船舶触底数据对应的装卸货物信息，根据所述船舶货物装卸信息和所述船舶货物装卸效率信息生成所述码头吞吐量分析数据。

6.一种码头船舶吃水深度监测装置，其特征在于，所述码头船舶吃水深度监测装置包括：

参数获取模块，用于从预设的船舶档案数据库中获取船舶参数数据，其中，所述船舶参数数据包括船舶型号数据、每个所述船舶型号对应的船体数据；

曲线表生成模块，用于根据所述船舶参数数据获取与每个所述船舶型号数据对应的船舶载重量和船舶吃水深度数据，并根据所述船舶载重量和所述船舶吃水深度构建吃水深度关系曲线表；

载重获取模块，用于实时获取第一码头潮汐数据，从所述第一码头潮汐数据中获取当前船舶吃水深度数据，并根据所述吃水深度关系曲线表获取当前船舶载重数据，其中，第一码头潮汐数据是指反映港口码头处的水内的情况的数据；

触底数据获取模块，用于获取第二码头潮汐数据，根据所述当前船舶吃水深度数据从所述第二码头潮汐数据中获取当前船舶触底数据，其中，第二码头潮汐数据是指港口码头岸边的水面的情况的数据，当前船舶触底数据是指船舶的船底距离港池底部的距离。

7.根据权利要求6所述的码头船舶吃水深度监测装置，其特征在于，所述码头船舶吃水深度监测装置还包括：

模型建立模块，用于获取码头场地图像和码头管道建设方案，并根据所述码头场地图像搭建码头三维模型数据，根据所述码头管道建设方案搭建码头管道三维模型数据；

潮汐模型建立模块，用于根据所述码头三维模型数据和所述码头管道三维模型数据搭建码头潮汐数据获取模型。

8.根据权利要求7所述的码头船舶吃水深度监测装置，其特征在于，所述触底数据获取模块包括：

水面位置获取子模块，用于获取水面监测数据，从所述水面监测数据中获取水面位置信息；

水深数据获取子模块，用于根据所述水面位置信息，从所述码头潮汐数据获取模型中获取当前码头水深数据，并将所述当前码头水深数据作为所述第二码头潮汐数据；

触底数据获取子模块，用于根据所述第二码头潮汐数据和所述当前船舶吃水深度，计算得到所述当前船舶触底数据，并将所述当前船舶触底数据显示于所述码头潮汐数据获取模型中。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述码头船舶吃水深度监测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述码头船舶吃水深度监测方法的步骤。

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