CN114035953A - 一种数据处理方法、电子设备、介质及片上系统 - Google Patents

一种数据处理方法、电子设备、介质及片上系统 Download PDF

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CN114035953A CN202111320013.3A CN202111320013A CN114035953A CN 114035953 A CN114035953 A CN 114035953A CN 202111320013 A CN202111320013 A CN 202111320013A CN 114035953 A CN114035953 A CN 114035953A
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Abstract

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种数据处理方法、电子设备、介质及片上系统。其中，数据处理方法应用于电子设备，方法包括：获取待处理数据；通过电子设备的第一处理单元运行第一数据处理算法，对待处理数据进行数据处理，获取第一数据处理结果；在第一数据处理结果不满足第一设定条件的情况下，通过电子设备的第二处理单元运行第二数据处理算法，对待处理数据或者第一数据处理结果进行数据处理，得到第二数据处理结果；其中，第二数据处理算法的运行复杂度大于第一数据处理算法的运行复杂度。基于上述技术方案，能够有效提高电子设备数据处理的速度，且在一定程度上能够降低电子设备的功耗。

Description

一种数据处理方法、电子设备、介质及片上系统
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法、电子设备、介质及片上系统。
背景技术
目前，随着用户对数据处理要求的不断提高，因此在电子设备中一般都部署有较为复杂的高精度的数据处理算法，以便对数据进行高精度的处理。
但是，因为较为复杂的数据处理算法一般都运行较慢，因此会导致数据处理速度较慢。且有些数据处理无需采用复杂算法进行处理即可达到所需的精度或用户需求，但电子设备中一般对数据进行处理都会直接采用复杂的数据处理算法。如此，在一定程度上降低了电子设备的数据处理速度，且增加了电子设备的功耗。
发明内容
为解决上述问题，本申请实施例提供了一种数据处理方法、电子设备、介质及片上系统。
第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于电子设备，并且所述电子设备包括第一处理单元和第二处理单元，所述第一处理单元能够运行第一数据处理算法，所述第二处理单元能够运行第二数据处理算法；
所述方法包括：
获取待处理数据；
通过所述第一处理单元运行所述第一数据处理算法，对所述待处理数据进行数据处理，获取第一数据处理结果；
在所述第一数据处理结果不满足第一设定条件的情况下，通过所述第二处理单元运行所述第二数据处理算法，对所述待处理数据或者所述第一数据处理结果进行数据处理，得到第二数据处理结果；
其中，所述第二数据处理算法的运行复杂度大于所述第一数据处理算法的运行复杂度。
本申请实施例中，当获取到待处理数据时，可以首先将待处理数据发送至部署有最低复杂度数据处理算法的处理单元进行数据处理，以获取初始数据处理结果，当初始数据处理结果满足设定条件，则输出初始数据处理结果。当初始数据处理结果不满足设定条件时，将待处理数据发送至部署有较高复杂度数据处理算法的处理单元进行再次数据处理，以获取第二数据处理结果。然后重复上述对数据处理结果进行是否满足设定条件的判断的步骤，并根据判断结果确定是继续将待处理数据发送至部署有更高复杂度数据处理算法的处理器进行数据处理，还是直接输出数据处理结果。
如此，对于有些数据，在采用数据处理速度较快的、复杂度较低的算法进行数据处理后，当判断出获取的数据处理结果满足用户设定条件后，即可输出数据处理结果。上述技术方案能够有效提高电子设备数据处理的速度，且在一定程度上能够降低电子设备的功耗。
在上述第一方面的一种可能的实现中，所述第一数据处理算法和第二数据处理算法的运行复杂度与算法所占的存储空间、算法对所述待处理数据进行数据处理所需的运算次数相关。
可以理解，本申请实施例中，数据处理算法的复杂度可以指时间复杂度和/或空间复杂度，其中，时间复杂度主要根据算法对所述待处理数据进行数据处理所需的运算次数的多少确定，所需运算次数越多，则算法越复杂。空间复杂度主要根据算法所占的存储空间确定，所占存储空间越大，则算法越复杂。
在一些实施例中，若算法为神经网络模型，则空间复杂度可以根据神经网络模型的参数数量确定。
在上述第一方面的一种可能的实现中，所述电子设备包括第一处理器和第二处理器；
所述第一处理单元部署于所述第一处理器上，所述第二处理单元部署于所述第二处理器上。
在上述第一方面的一种可能的实现中，所述电子设备包括处理器，所述第一处理单元和所述第二处理单元均部署于所述处理器上。
可以理解，本申请实施例中，第一处理单元和第二处理单元可以部署与统一处理器的两个数据处理模块中。
在上述第一方面的一种可能的实现中，所述电子设备还包括第三处理单元，所述第三处理单元能够运行所述第三数据处理算法；所述方法包括：
在所述第二数据处理结果不满足第二设定条件的情况下，通过所述第三处理单元运行所述第三数据处理算法，对所述待处理数据和/或所述第二数据处理结果进行数据处理，得到第三数据处理结果；
其中，所述第三数据处理算法的运行复杂度大于所述第二数据处理算法的运行复杂度。
在上述第一方面的一种可能的实现中，，所述第一设定条件包括所述第一数据处理结果的精度满足用户设定精度的置信度大于第一设定值；并且
所述第二设定条件包括所述第二数据处理结果的精度满足用户设定精度的置信度大于第二设定值；
所述第二设定值小于所述第一设定值。
可以理解，因第一处理器即部署有低复杂度算法的处理器处理能力较低，因此将第一处理器的数据处理结果的置信度的设定值设定的较高，如此能够增大输出满足用户设定精度的数据处理结果的概率。
在上述第一方面的一种可能的实现中，所述第一设定条件包括所述第一数据处理结果的精度满足第一设定精度；
所述第一设定条件包括所述第二数据处理结果的精度满足第二设定精度；
所述第一设定精度等于所述第二设定精度。
在一些实施例中，当第一设定条件为初始数据结果的精度大于第一设定精度值，第二设定条件为第二数据结果的精度大于第二设定精度值时，第二精度值可以设置为等于第一设定精度值。如此能够保证输出满足用户设定精度的数据处理结果。
第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储由所述电子设备的一或多个处理器执行的指令，以及
处理器，是所述电子设备的所述一个或多个处理器之一，用于执行上述数据处理方法。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有指令，
所述指令用于实现上述数据处理方法。
第四方面，本申请实施例提供一种片上系统，包括：存储器，用于存储由所述电子设备的一或多个处理器执行的指令，以及
处理器，是所述电子设备的所述一个或多个处理器之一，用于执行上述数据处理方法。
附图说明
图1a根据本申请的一些实施例，示出了一种图像处理的场景示意图；
图1b根据本申请的一些实施例，示出了一种图像处理的场景示意图；
图2根据本申请的一些实施例，示出了一种电子设备的结构示意图；
图3根据本申请的一些实施例，示出了一种数据处理方法的流程示意图；
图4根据本申请的一些实施例，示出了一种数据处理方法的流程示意图；
图5根据本申请的一些实施例，示出了一种数据处理方法的流程示意图；
图6根据本申请的一些实施例，示出了一种数据处理方法的流程示意图；
图7根据本申请的一些实施例，示出了一种数据处理方法的流程示意图；
图8根据本申请的一些实施例，示出了一种数据处理方法的流程示意图。
具体实施方式
本申请的说明性实施例包括但不限于数据处理方法、电子设备、介质及片上系统。
如前所述，目前电子设备在对获取到待处理数据时，一般会直接采用内部部署的具有较高复杂度的算法对数据直接进行处理，但复杂算法一般运行较慢，且有些数据处理无需采用复杂算法进行处理即可达到所需的精度或用户需求，因此上述技术方案在一定程度上降低了电子设备的数据处理速度，且增加了电子设备的功耗。
可以理解，上述电子设备可以为手机、电脑等电子设备，数据可以包括图像数据、信号数据等各类数据。且上述数据处理算法可以部署于电子设备的处理器中，在实际数据处理过程中，通过运行处理器中的数据处理算法即可对数据进行处理。
例如，如图1a所示，手机10需要对输入的图像002进行分割处理，当手机获取到输入图像002，手机会直接将图像002发送至部署有较高复杂度算法的中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)001进行处理。但实质上该图像为只有几个图形的简单图像，因此，对该图像进行分割只需较低复杂度的算法即可满足处理需求。因此，若手机直接将图像发送至部署有较高复杂度算法的CPU进行处理，除了在一定程度上降低了数据处理速度，还增加了手机的中央处理器的功耗。
为解决上述问题，本申请实施例提供一种数据处理方法，通过将不同复杂度的数据处理算法分别部署于电子设备中不同的处理器上，当获取到待处理数据时，首先将待处理数据发送至部署有最低复杂度数据处理算法的处理器进行数据处理，以获取初始数据处理结果，当初始数据处理结果满足设定条件，则输出初始数据处理结果。当初始数据处理结果不满足设定条件时，将待处理数据发送至部署有较高复杂度数据处理算法的处理器进行再次数据处理，以获取第二数据处理结果。然后重复上述对数据处理结果进行是否满足设定条件的判断的步骤，并根据判断结果确定是继续将待处理数据发送至部署有更高复杂度数据处理算法的处理器进行数据处理，还是直接输出数据处理结果。
其中，上述设定条件可以为数据处理结果达到用户设定精度，或者数据处理结果达到用户设定精度的置信度大于设定值。
如此，对于有些数据，在采用数据处理速度较快的、复杂度较低的算法进行数据处理后，当判断出获取的数据处理结果满足用户设定条件后，即可输出数据处理结果。上述技术方案能够有效提高电子设备数据处理的速度，且在一定程度上能够降低电子设备的功耗。
例如，如图1b中所示，手机10需要对输入的图像002进行图像分割处理,当手机获取到图像002，首先会将图像发送至部署有最低复杂度的数据处理算法的处理器，例如图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)003，进行图像分割处理，以获取初始分割图像，当判断出初始分割图像满足设定条件，例如，设定条件可以为图像分割的置信度大于设定值，则会输出该初始分割图像。如此，将不用采用部署有较高复杂度数据处理算法的处理器，例如CPU003，进行图像分割处理。能够有效提升数据处理的速度，且在一定程度上能够降低电子设备的功耗。
下面在详细介绍本申请的数据处理方法之前，首先对本申请的电子设备的硬件结构进行介绍。其中，电子设备可以为手机、电脑等电子设备。下面以电子设备为手机为例进行说明。
如图2所示，手机10可以包括处理器110、电源模块140、存储器180，移动通信模块130、无线通信模块120、传感器模块190、音频模块150、摄像头170、接口模块160、按键101以及屏幕102等。
可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对手机10的具体限定。在本申请另一些实施例中，手机10可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如，可以包括中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)001、图像处理器GPU(Graphics Processing Unit，GPU)003、数字信号处理器(Digital Signal Process，DSP)004、微处理器(Micro-programmed ControlUnit，MCU)、人工智能(Artificial Intelligence，AI)处理器或可编程逻辑器件FPGA(Field Programmable Gate Array)等的处理模块或处理电路。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。处理器110中可以设置存储单元，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储单元为高速缓冲存储器180。
电源模块140可以包括电源、电源管理部件等。电源可以为电池。电源管理部件用于管理电源的充电和电源向其他模块的供电。在一些实施例中，电源管理部件包括充电管理模块和电源管理模块。充电管理模块用于从充电器接收充电输入；电源管理模块用于连接电源，充电管理模块与处理器110。电源管理模块接收电源和/或充电管理模块的输入，为处理器110，屏幕102，摄像头170，及无线通信模块120等供电。
移动通信模块130可以包括但不限于天线、功率放大器、滤波器、LNA(Low noiseamplify，低噪声放大器)等。移动通信模块130可以提供应用在手机10上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块130可以由天线接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块130还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块130的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块130至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
无线通信模块120可以包括天线，并经由天线实现对电磁波的收发。无线通信模块120可以提供应用在手机10上的包括无线局域网(wireless localarea networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。手机10可以通过无线通信技术与网络以及其他设备进行通信。
在一些实施例中，手机10的移动通信模块130和无线通信模块120也可以位于同一模块中。
显示屏102用于显示人机交互界面、图像、视频等。显示屏102包括显示面板。显示面板可以采用液晶屏幕(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organiclight-emitting diode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flexlight-emitting diode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，QLED)等。
传感器模块190可以包括接近光传感器、陀螺仪传感器以及加速度传感器等。
音频模块150用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，或者将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块150还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块150可以设置于处理器110中，或将音频模块150的部分功能模块设置于处理器110中。在一些实施例中，音频模块150可以包括扬声器、听筒、麦克风以及耳机接口。
摄像头170用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给图像信号处理器(Image SignalProcessing，ISP)转换成数字图像信号。手机10可以通过ISP，摄像头170，视频编解码器，GPU，屏幕102以及应用处理器等实现拍摄功能。
接口模块160包括外部存储器接口、通用串行总线(universal serial bus，USB)接口及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口等。其中外部存储器接口可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展手机10的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口与处理器110通信，实现数据存储功能。通用串行总线接口用于手机10和其他移动终端进行通信。用户标识模块卡接口用于与安装至手机1010的SIM卡进行通信，例如读取SIM卡中存储的电话号码，或将电话号码写入SIM卡中。
在一些实施例中，手机10还包括按键101、马达以及指示器等。其中，按键101可以包括音量键、开/关机键等。马达用于使手机10产生振动效果，例如在用户的手机10被呼叫的时候产生振动，以提示用户接听手机10来电。指示器可以包括激光指示器、射频指示器、LED指示器等。
下面以上述手机为例对本申请实施例中提供的电子设备的数据处理方法进行详细描述。图3示出了本申请实施例一种电子设备的数据处理方法的流程示意图。其中，该数据处理方法可以由手机10的中央处理器001执行。如图7所示，电子设备的数据处理方法可以包括：
301：获取待处理数据。
可以理解，本申请实施例中，待处理数据可以图像数据，也可以为信号数据等各类数据。
302：将待处理数据发送至第一处理器，控制第一处理器对待处理数据进行数据处理，以获取初始数据处理结果。其中，第一处理器可以为DSP,现场可编程逻辑门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)NPU，GPU，ISP，CPU等。
本申请实施例中，第一处理器可以为电子设备中部署有最低复杂度算法的处理器。
在一些实施例中，手机10的中央处理器可以先获取待处理数据，然后将待处理数据发送至第一处理器进行数据处理。其中，数据处理可以包括图像分割处理、图像裁剪处理、查找边缘处理、超分辨率处理等各类数据处理。
其中，本申请实施例中提及的算法可以为深度学习算法，低复杂度的算法可以为神经网络结构较为简单的算法，高复杂度的算法可以为神经网络结构较为复杂的算法。
本申请实施例中，若对待处理数据进行的数据处理为图像分割处理，则可以将待处理图像发送至部署有低复杂度图像分割算法的第一处理器进行处理，以获取初始分割图像。
若对待处理数据进行的数据处理为超分辨率处理，则可以将待处理图像发送至部署有低复杂度超分辩率算法的第一处理器进行处理，以获取初始高质图像。
若对待处理数据进行的数据处理为检测处理，则可以将待处理图像发送至部署有低复杂度图像检测算法，例如部署有浅层YOLO等目标检测算法的第一处理器进行处理，以获取初始检测结果。
303：判断初始数据处理结果是否满足第一设定条件，若判断结果为是，则转至304，输出初始数据处理结果；若结果为否，则转至305，将待处理数据发送至第二处理器进行数据处理。
可以理解，本申请实施例中，第一处理器在获取初始数据处理结果时，可以直接输出初始数据处理结果是否满足第一设定条件的判断结果。在一些实施例中，第一处理器可以将初始数据处理结果发送至手机的中央处理器，由中央处理器判断初始数据处理结果的置信度是否大于第一设定值。在一些实施例中，若第一处理器为中央处理器，也可直接输出初始数据处理结果是否满足第一设定条件的判断结果。
可实施的，中央处理器可以设置有判断模块，用于判断数据处理结果是否满足第一设定条件。
本申请实施例中，第一设定条件可以为初始数据结果达到用户设定精度的置信度大于第一设定值。其中，上述置信度，可以指达到用户设定精度的数据处理结果的概率值。第一设定条件也可以为初始数据处理结果的精度大于用户设定的第一设定值。
可以理解，部署的数据处理算法的复杂度越高的处理器，算力越高，功耗越高，部署的数据处理算法的复杂度越低的处理器，算力越低，功耗越低。
304：输出初始数据处理结果。
305：将待处理数据发送至第二处理器，控制第二处理器对待处理数据进行数据处理，以获取第二数据处理结果。
本申请实施例中，若对待处理数据进行的数据处理为图像分割处理，则第二处理器可以为部署有较高复杂度图像分割算法的处理器。
若对待处理数据进行的数据处理为超分辨率处理，则第二处理器可以为部署有较高复杂度超分辩率算法的处理器。
若对待处理数据进行的数据处理为检测处理，则第二处理器可以为部署有低复杂度图像检测算法，例如部署有较深层YOLO等目标检测算法的处理器。
306：判断第二数据处理结果是否满足第二设定条件，若判断结果为是，则转至304，输出第二数据处理结果；若结果为否，则转至305，将待处理数据发送至第二处理器进行数据处理。
本申请实施例中，若通过部署有较高复杂度算法的第二处理器进行数据处理后，获得的第二数据处理结果满足第二设定条件，则输出第二数据处理结果。当获得的第二数据处理结果不满足第二设定条件，则将待处理数据重新发送至第三处理器进行处理。
其中，第三处理器中部署的数据处理算法的复杂度大于第二处理器中部署的数据处理算法的复杂度。
本申请实施例中，第二设定条件可以为第二数据结果达到用户设定精度的置信度大于第二设定值。其中，上述置信度，可以指达到用户设定精度的数据处理结果的概率值。第二设定条件也可以为初始数据处理结果的精度大于用户设定的第二设定值。
本申请实施例中，当第一设定条件为初始数据结果达到用户设定精度的置信度大于第一设定值，第二设定条件为第二数据结果的置信度大于第二设定值时，第二设定值设置为小于第一设定值。因第一处理器即部署有低复杂度算法的处理器处理能力较低，因此将第一处理器的数据处理结果的置信度的设定值设定的较高，如此能够增大输出满足用户设定精度的数据处理结果的概率。
在一些实施例中，当第一设定条件为初始数据结果的精度大于第一设定精度值，第二设定条件为第二数据结果的精度大于第二设定精度值时，第二精度值可以设置为等于第一设定精度值。如此能够保证输出满足用户设定精度的数据处理结果。
307：输出第二数据处理结果。
308：将待处理数据发送至第三处理器。
可以理解，本申请实施例中，电子设备中可以包括多个分别部署有对应算法的处理器，中央处理器可以获取到每个处理器中部署的算法的复杂度，当获取到待处理数据时，可以按照部署的算法的复杂度的从低到高的顺序依次将待处理数据发送至对应的处理器，直至其中一个处理器获取的数据处理结果的置信度大于设定值，则输出该数据处理的结果。若其中一个处理器获取的数据处理结果的置信度小于等于设定值，则可以将待处理数据再次发送至复杂度较高的且和该处理器复杂度排序相邻的另一个处理器进行数据处理。
在一些实施例中，若待处理数据已经被发送至电子设备中部署有复杂度最高的算法的处理器中时，则无论获取的数据处理结果的置信度是否大于设定值，均输出该数据处理结果。
可以理解，本申请实施例中，为了进一步提高数据处理速度，本申请实施例提供另一种数据处理方法，可以将部署有较低复杂度算法的处理器获取的初始数据处理结果发送至部署有较高复杂度算法的处理器，而不是将待处理数据发送至部署有较高复杂度算法的处理器。如此，部署有较高复杂度算法的处理器可以在初始数据处理结果的基础上进行数据处理，而不是重新对待处理数据进行数据处理，能够有效加快数据处理速度。
其中，该数据处理方法的流程示意图如图4所示，包括：
401：获取待处理数据。
可以理解，本申请实施例中，待处理数据可以图像数据，也可以为信号数据等各类数据。
402：将待处理数据发送至第一处理器，控制第一处理器对待处理数据进行数据处理，以获取初始数据处理结果。
403：判断初始数据处理结果是否满足第一设定条件，若判断结果为是，则转至404，输出初始数据处理结果；若结果为否，则转至405，将待处理数据发送至第二处理器进行数据处理。
其中，第二处理器中部署的数据处理算法的复杂度大于第一处理器中部署的数据处理算法的复杂度。
404：输出初始数据处理结果。
405：将初始数据处理结果发送至第二处理器，控制第二处理器对待处理数据进行数据处理，以获取第二数据处理结果。
406：判断第二数据处理结果是否满足第二设定条件，若判断结果为是，则转至407，输出第二数据处理结果；若结果为否，则转至408，将待处理数据发送至第二处理器进行数据处理。
其中，第三处理器中部署的数据处理算法的复杂度大于第二处理器中部署的数据处理算法的复杂度。
407：输出第二数据处理结果。
408：将第二数据处理结果发送至第三处理器。
可以理解，在一些实施例中，一个处理器中也可以部署有多个数据处理算法，在一种可实施的方式中，可以分别部署于处理器中的不同模块。例如，上述提及的第一处理器、第二处理器和第三处理器中部署的算法可以分别部署于处理器的第一数据处理模块、第二数据处理模块和第三数据处理模块中。图5示出了当多个数据处理算法分别部署于处理器中的不同模块中时，数据处理方法的流程示意图。如图5所示，数据处理方法可以包括：
501：获取待处理数据。
可以理解，本申请实施例中，待处理数据可以为图像数据，也可以为信号数据等各类数据。
502：将待处理数据发送至第一数据处理模块，控制第一数据处理模块对待处理数据进行数据处理，以获取初始数据处理结果。
503：判断初始数据处理结果是否满足第一设定条件，若判断结果为是，则转至504，输出初始数据处理结果；若结果为否，则转至505，将待处理数据发送至第二数据处理模块进行数据处理。
其中，第二数据处理模块中部署的数据处理算法的复杂度大于第一数据处理模块中部署的数据处理算法的复杂度。
504：输出初始数据处理结果。
505：将初始数据处理结果发送至第二数据处理模块，控制第二数据处理模块对待处理数据进行数据处理，以获取第二数据处理结果。
506：判断第二数据处理结果是否满足第二设定条件，若判断结果为是，则转至507，输出第二数据处理结果；若结果为否，则转至508，将待处理数据发送至第三数据处理模块进行数据处理。
其中，第三数据处理模块中部署的数据处理算法的复杂度大于第二数据处理模块中部署的数据处理算法的复杂度。
507：输出第二数据处理结果。
508：将第二数据处理结果发送至第三数据处理模块。
为了进一步理解本申请实施例提供的方案，下面对上述图3中所示的数据处理方法进行具体举例说明，图6示出了当数据处理为对图像进行分割处理的流程示意图，如图6所示，对图像进行分割处理的方法可以为：
601：获取待处理图像；
602：将待处理图像发送至第一处理器，控制第一处理器对待处理图像进行分割处理，以获取初始分割图像。
603：判断初始分割图像达到用户设定分割精度的置信度是否大于第一设定值，若判断结果为是，则转至604，输出初始分割图像；若结果为否，则转至605，将待处理图像发送至第二处理器进行数据处理。
在一些实施例中，第一设定值可以为95％，当判断出初始分割图像的置信度为98％，大于第一设定值，则说明可以大概率上确保分割精度达到用户设定精度，则可以输出该初始分割图像。如果分割后的图像的分割置信度为90％，小于第一设定值，则证明分割精度可能难以达到用户设定精度，则可以将待处理图像发送至第二处理器进行分割处理。
其中，第二处理器中部署的数据处理算法的复杂度大于第一处理器中部署的数据处理算法的复杂度。
604：输出初始分割图像。
605：将待处理图像发送至第二处理器，控制第二处理器对待处理数据进行数据处理，以获取第二分割图像。
606：判断第二分割图像达到用户设定分割精度的置信度是否大于第二设定值，若判断结果为是，则转至607，输出第二分割图像；若结果为否，则转至608，将待处理数据发送至第二处理器进行数据处理。
本申请实施例中，第二设定条件可以为第二分割图像的分割置信度大于第一设定值，例如，第二设定值为90％，当判断出第二分割图像达到用户设定精度的置信度为93％，大于第二设定值，则说明可以大概率上确保分割精度达到用户设定精度，则可以输出该第二分割图像。如果第二分割图像的分割置信度为80％，小于第二设定值，则证明分割精度可能难以达到用户设定精度，则可以将待处理数据发送至第三处理器进行分割处理。
本申请实施例中，第二设定值设置为小于第一设定值。因第一处理器即部署有低复杂度算法的处理器处理能力较低，因此将第一处理器的数据处理结果的置信度的设定值设定的较高，如此能够增大输出满足用户设定精度的数据处理结果的概率。
其中，第三处理器中部署的数据处理算法的复杂度大于第二处理器中部署的数据处理算法的复杂度。
607：输出第二分割图像。
608：将待处理图像发送至第三处理器。
图7示出了当数据处理为对图像进行超分辨率处理的流程示意图，如图6所示，对图像进行超分辨率处理的方法可以为：
701：获取待处理图像；
702：将待处理图像发送至第一处理器，控制第一处理器对待处理图像进行超分辨率处理处理，以获取初始高质图像。
703：判断初始高质图像达到用户设定图像质量的置信度是否大于第一设定值，若判断结果为是，则转至704，输出初始高质图像；若结果为否，则转至705，将待处理图像发送至第二处理器进行数据处理。
在一些实施例中，第一设定值可以为95％，当判断出初始高质图像达到用户设定图像质量的置信度为98％，大于第一设定值，则说明可以大概率上确保图像质量达到用户设定质量，则可以输出该初始高质图像。如果初始高质图像达到用户设定图像质量的置信度为90％，小于第一设定值，则证明初始高质图像难以达到用户设定图像质量，则可以将待处理图像发送至第二处理器进行处理。
其中，第二处理器中部署的数据处理算法的复杂度大于第一处理器中部署的数据处理算法的复杂度。
704：输出初始高质图像。
705：将待处理图像发送至第二处理器，控制第二处理器对待处理数据进行数据处理，以获取第二高质图像。
706：判断第二高质图像达到用户设定图像质量的置信度是否大于第二设定值，若判断结果为是，则转至707，输出第二高质图像；若结果为否，则转至708，将待处理数据发送至第二处理器进行数据处理。
在一些实施例中，第二设定值可以为93％，当判断出第二高质图像达到用户设定图像质量的置信度为96％，大于第一设定值，则说明可以大概率上确保图像质量达到用户设定质量，则可以输出该第二高质图像。如果第二高质图像达到用户设定图像质量的置信度为90％，小于第而设定值，则证明第二高质图像难以达到用户设定图像质量，则可以将待处理图像发送至第三处理器进行处理。
本申请实施例中，第二设定值设置为小于第一设定值。因第一处理器即部署有低复杂度算法的处理器处理能力较低，因此将第一处理器的数据处理结果的置信度的设定值设定的较高，如此能够增大输出满足用户设定精度的数据处理结果的概率。
其中，第三处理器中部署的数据处理算法的复杂度大于第二处理器中部署的数据处理算法的复杂度。
707：输出第二高质图像。
708：将待处理图像发送至第三处理器。
图8示出了当数据处理为对图像进行检测处理的流程示意图，如图8所示，对图像进行检测处理的方法可以为：
801：获取待处理图像；
802：将待处理图像发送至第一处理器，控制第一处理器对待处理图像进行检测处理，以获取初始检测结果。
803：判断初始检测结果达到用户设定检测精度的置信度是否大于第一设定值，若判断结果为是，则转至804，输出初始检测结果；若结果为否，则转至805，将待处理图像发送至第二处理器进行数据处理。
在一些实施例中，第一设定值可以为95％，当判断出初始检测结果达到用户设定检测精度的置信度为98％，大于第一设定值，则说明可以大概率上确保检测精度达到用户设定精度，则可以输出该初始检测结果。如果初始检测结果达到用户设定检测精度的置信度为90％，小于第一设定值，则证明检测精度可能难以达到用户设定精度，则可以将待处理图像发送至第二处理器进行检测处理。
其中，第二处理器中部署的数据处理算法的复杂度大于第一处理器中部署的数据处理算法的复杂度。
804：输出初始检测结果。
805：将待处理图像发送至第二处理器，控制第二处理器对待处理数据进行数据处理，以获取第二检测结果。
806：判断第二检测结果达到用户设定检测精度的置信度是否大于第二设定值，若判断结果为是，则转至807，输出第二检测图像；若结果为否，则转至808，将待处理数据发送至第二处理器进行数据处理。
本申请实施例中，第二设定条件可以为第二检测结果达到用户设定检测精度的置信度大于第一设定值，例如，第二设定值为90％，当判断出第二检测图像达到用户设定精度的置信度为93％，大于第二设定值，则说明可以大概率上确保检测精度达到用户设定精度，则可以输出该第二检测图像。如果第二检测图像达到用户设定检测精度的置信度为80％，小于第二设定值，则证明检测精度可能难以达到用户设定精度，则可以将待处理数据发送至第三处理器进行检测处理。
本申请实施例中，第二设定值设置为小于第一设定值。因第一处理器即部署有低复杂度算法的处理器处理能力较低，因此将第一处理器的数据处理结果的置信度的设定值设定的较高，如此能够增大输出满足用户设定精度的数据处理结果的概率。
其中，第三处理器中部署的数据处理算法的复杂度大于第二处理器中部署的数据处理算法的复杂度。
807：输出第二检测结果。
808：将待处理图像发送至第三处理器。
综上，本申请实施例中，对于有些数据，在只采用数据处理速度较快的、复杂度较低的算法进行数据处理后，当判断出获取的数据处理结果满足用户设定条件后，即可输出数据处理结果。上述技术方案能够有效提高电子设备数据处理的速度，且在一定程度上能够降低电子设备的功耗。
本申请公开的机制的各实施例可以被实现在硬件、软件、固件或这些实现方法的组合中。本申请的实施例可实现为在可编程系统上执行的计算机程序或程序代码，该可编程系统包括至少一个处理器、存储系统(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)、至少一个输入设备以及至少一个输出设备。
可将程序代码应用于输入指令，以执行本申请描述的各功能并生成输出信息。可以按已知方式将输出信息应用于一个或多个输出设备。为了本申请的目的，处理系统包括具有诸如例如数字信号处理器(DSP)、微控制器、专用集成电路(ASIC)或微处理器之类的处理器的任何系统。
程序代码可以用高级程序化语言或面向对象的编程语言来实现，以便与处理系统通信。在需要时，也可用汇编语言或机器语言来实现程序代码。事实上，本申请中描述的机制不限于任何特定编程语言的范围。在任一情形下，该语言可以是编译语言或解释语言。
在一些情况下，所公开的实施例可以以硬件、固件、软件或其任何组合来实现。所公开的实施例还可以被实现为由一个或多个暂时或非暂时性机器可读(例如，计算机可读)存储介质承载或存储在其上的指令，其可以由一个或多个处理器读取和执行。例如，指令可以通过网络或通过其他计算机可读介质分发。因此，机器可读介质可以包括用于以机器(例如，计算机)可读的形式存储或传输信息的任何机制，包括但不限于，软盘、光盘、光碟、只读存储器(CD-ROMs)、磁光盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、磁卡或光卡、闪存、或用于利用因特网以电、光、声或其他形式的传播信号来传输信息(例如，载波、红外信号数字信号等)的有形的机器可读存储器。因此，机器可读介质包括适合于以机器(例如，计算机)可读的形式存储或传输电子指令或信息的任何类型的机器可读介质。
在附图中，可以以特定布置和/或顺序示出一些结构或方法特征。然而，应该理解，可能不需要这样的特定布置和/或排序。而是，在一些实施例中，这些特征可以以不同于说明性附图中所示的方式和/或顺序来布置。另外，在特定图中包括结构或方法特征并不意味着暗示在所有实施例中都需要这样的特征，并且在一些实施例中，可以不包括这些特征或者可以与其他特征组合。
需要说明的是，本申请各设备实施例中提到的各单元/模块都是逻辑单元/模块，在物理上，一个逻辑单元/模块可以是一个物理单元/模块，也可以是一个物理单元/模块的一部分，还可以以多个物理单元/模块的组合实现，这些逻辑单元/模块本身的物理实现方式并不是最重要的，这些逻辑单元/模块所实现的功能的组合才是解决本申请所提出的技术问题的关键。此外，为了突出本申请的创新部分，本申请上述各设备实施例并没有将与解决本申请所提出的技术问题关系不太密切的单元/模块引入，这并不表明上述设备实施例并不存在其它的单元/模块。
需要说明的是，在本专利的示例和说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然通过参照本申请的某些优选实施例，已经对本申请进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本申请的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，并且所述电子设备包括第一处理单元和第二处理单元，所述第一处理单元能够运行第一数据处理算法，所述第二处理单元能够运行第二数据处理算法；
所述方法包括：
获取待处理数据；
通过所述第一处理单元运行所述第一数据处理算法，对所述待处理数据进行数据处理，获取第一数据处理结果；
在所述第一数据处理结果不满足第一设定条件的情况下，通过所述第二处理单元运行所述第二数据处理算法，对所述待处理数据或者所述第一数据处理结果进行数据处理，得到第二数据处理结果；
其中，所述第二数据处理算法的运行复杂度大于所述第一数据处理算法的运行复杂度。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一数据处理算法和第二数据处理算法的运行复杂度与算法所占的存储空间、算法对所述待处理数据进行数据处理所需的运算次数相关。
3.根据权利要求1-2任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述电子设备包括第一处理器和第二处理器；
所述第一处理单元部署于所述第一处理器上，所述第二处理单元部署于所述第二处理器上。
4.根据权利要求1-2任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述电子设备包括处理器，所述第一处理单元和所述第二处理单元均部署于所述处理器上。
5.根据权利要求3-4任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述电子设备还包括第三处理单元，所述第三处理单元能够运行第三数据处理算法；所述方法包括：
在所述第二数据处理结果不满足第二设定条件的情况下，通过所述第三处理单元运行所述第三数据处理算法，对所述待处理数据和/或所述第二数据处理结果进行数据处理，得到第三数据处理结果；
其中，所述第三数据处理算法的运行复杂度大于所述第二数据处理算法的运行复杂度。
6.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一设定条件包括所述第一数据处理结果的精度满足用户设定精度的置信度大于第一设定值；并且
所述第二设定条件包括所述第二数据处理结果的精度满足用户设定精度的置信度大于第二设定值；
所述第二设定值小于所述第一设定值。
7.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一设定条件包括所述第一数据处理结果的精度满足第一设定精度；
所述第一设定条件包括所述第二数据处理结果的精度满足第二设定精度；
所述第一设定精度等于所述第二设定精度。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储由所述电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及
处理器，是所述电子设备的所述一个或多个处理器之一，用于执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有指令，所述指令用于实现权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
10.一种片上系统，其特征在于，包括：存储器，用于存储由所述电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及
处理器，是所述电子设备的所述一个或多个处理器之一，用于执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。
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