CN114025384A - 一种适用于智能车库agv通信系统的通信方法 - Google Patents
一种适用于智能车库agv通信系统的通信方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114025384A CN114025384A CN202111261821.7A CN202111261821A CN114025384A CN 114025384 A CN114025384 A CN 114025384A CN 202111261821 A CN202111261821 A CN 202111261821A CN 114025384 A CN114025384 A CN 114025384A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- equipment
- base station
- cqi
- agv
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 7
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000005251 gamma ray Effects 0.000 claims 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000000306 component Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 239000008358 core component Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
- H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
- H04W28/0231—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions
- H04W28/0236—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions radio quality, e.g. interference, losses or delay
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
- H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
- H04W28/0268—Traffic management, e.g. flow control or congestion control using specific QoS parameters for wireless networks, e.g. QoS class identifier [QCI] or guaranteed bit rate [GBR]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
- H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
- H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
- H04W72/542—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using measured or perceived quality
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
- H04W72/56—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
- H04W72/56—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria
- H04W72/566—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria of the information or information source or recipient
- H04W72/569—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria of the information or information source or recipient of the traffic information
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了智能车库交互技术领域内的一种适用于智能车库AGV通信系统的通信方法,包括eNodeB基站和UE设备,UE设备测量信道质量状态,并以CQI值反馈给eNodeB基站;eNodeB基站依据CQI值的大小,选用不同的编码方式为该UE设备指定资源分配策略,填充RB模块的分配掩码。本发明的通信方法能够有效弥补现有技术中AGV快速运行状态下通信技术覆盖范围小、交付时延长和传输速率低的不足,提高智能车库存/取车任务量变化较大时AGV对信息交互的平均吞吐量,降低丢包率,同时实现实时业务流的资源调度平衡。
Description
技术领域
本发明涉及智能车库交互技术领域,尤其涉及一种适用于智能车库AGV通信系统的通信方法。
背景技术
智能车库是融入了现代化智能控制技术的全自动车库,具有自主运行的特点,是智能停车行业的最新研究方向。智能车库可实现车库内部车辆自动转移,提高有限空间内车位供给量,可采用人车分离式存取车方式,能够显著提升停车过程的环保性、便捷性,非常契合现代化城市建设进程中绿色、数字化、人性化的定位。
移动机器人(Automated Guided Vehicle,AGV)是实现智能车库的核心组件,其通信系统在实现智能车库中扮演重要角色,是保障智能车库中所有组件之间信息交互顺畅,提高存、取车安全性、高效性,是提供智能车库应用服务的关键。
目前常见的智能车库AGV信息交互系统大多采用IEEE 802.11技术或2.5G/3G移动通信网络技术,不足之处在于网络带宽不支持高质量数据并行实时传输,无法为智能车库提供高品质信息保障,不适应智能车库目前普遍存在的受限空间、多模态、智能化程度低的现状。
发明内容
本发明的目的是提供一种适用于智能车库AGV通信系统的通信方法,弥补现有技术中AGV快速运行状态下通信技术覆盖范围小、交付时延长和传输速率低的不足,提高智能车库存/取车任务量变化较大时AGV对信息交互的平均吞吐量,降低丢包率,同时实现实时业务流的资源调度平衡。
本发明的目的是这样实现的:一种适用于智能车库AGV通信系统的通信方法,所述AGV通信系统包括eNodeB基站和UE设备,所述eNodeB基站包括MAC(访问控制层)模块、QoS(服务质量监督)模块、AMC(自适应调制编码)模块、MCS(最优调制编码策略)模块、PDCCH(物理下行控制信道)、PDSCH(物理下行共享信道)、RS模块(资源调度器)及RB模块(无线资源模块),所述UE设备包括CQI(信道质量指标计算)模块,所述eNodeB基站负责整个通信系统多用户多业务调度,在媒体访问控制层MAC模块对每一个接入系统中的UE设备分配RB模块,QoS模块将UE设备体验定义为一系列变量,MCS模块将CQI模块和QoS模块的参数变量作为输入参数,RS模块针对不同业务对RB模块进行差异化调度,保证发送数据速率、降低交付时延和丢包率,所述通信方法包括以下步骤:
一、PDSCH链路中,UE设备测量信道质量状态,并以CQI值反馈给eNodeB基站;
二、eNodeB基站依据CQI值的大小,采取如下(a)~(c)三种编码方式中的一种,并为该UE设备指定资源分配策略,填充RB模块的分配掩码;
(a)QPSK 0<CQI≤6;
(b)16QAM 6<CQI≤9;
(c)64QAM 9<CQI≤15;
所述资源分配策略是指在TTI(调度周期)内,eNodeB基站依据每一个UE设备反馈的CQI值进行RB分配,其过程如下:
(1)将待调度流集F={flow1,flow2,flow3,…,flowN}和无线资源模块RB={RB1,RB2,RB3,…,RBM}初始化,
(2)以RB为行,F为列构建调度优先级矩阵W,用调度优先级判断函数计算wi,j:
其中,exp表示指数,采用指数效应,当TTI接近时延门限时,能够快速提升优先级,解决调度优先级的急切程度;Nrt表示活跃的实时业务流数目;DHOL,i是交付时延可接受的最大值,αi=5/0.99τi为调节权值;Γi,j表示第i个UE的频谱效率;
(3)选择矩阵W中的最大值wm,n,将RBm分配给flowj,计算MCS信息,同时更新数据流j;
(4)AMC模块为UE设备选择MCS最优调制编码策略进行数据编码;
(5)eNodeB基站通过PDCCH信道将给UE设备分配的RB无线资源、选择的MCS最优调制编码策略,发送给该UE设备;
(6)UE设备获取PDCCH信道上的信息后,在PDSCH信道获得RB无线资源,开始数据传输;
(7)重复步骤(2)~(6),直至分配完所有的RB或者调度所有的数据流。
其中,所述RS模块针对不同业务对RB模块进行差异化调度的步骤如下:
(1)遍历每个无线承载,分别令其更新平均传输速率;
(2)选择调度流:无线承载中有数据包承载的目的网络节点状态为激活状态;
(3)如果有业务流需要被调度且有剩余RB供分配,则进入步骤(4),否则,进入步骤(7);
(4)获取UE的CQI反馈值和各业务的QoS参数要求,计算每个业务流的优先级大小;
(5)根据metric值的大小为用户业务流分配RB,经自适应调制编码确定调制编码方式;
(6)重复步骤(2)~(5);
(7)生成下行调度控制信息。
本发明的适用于智能车库AGV通信系统的通信方法,采用TD-LTE技术,可以灵活分配时频域上的无线资源,保证下行100Mbps、上行50Mbps的标准峰值速率和1km半径的长距离库区覆盖。
本发明的有益效果是:
1、改善现有智能车库AGV通信方式覆盖范围小、交付时延大和传输速率低问题,大幅提高智能车库存/取车效率;
2、实现AGV具有最高交付时延和最好信道条件的实时业务流优先调度,较好的平衡了智能车库中AGV通信的频谱利用率、公平性和QoS服务质量。
附图说明
图1为本发明的智能车库AGV通信系统结构示意图。
图2是本发明的下行资源调度流程图。
图3为本发明的调度优先级矩阵示意图。
图4为本发明的平均丢包率变化曲线。
图5为本发明的BE业务吞吐量变化曲线。
具体实施方式
如图1所示,本发明的适用于智能车库AGV通信系统的通信方法,其AGV通信系统包括两个子系统:eNodeB基站和UE设备。
其中,eNodeB基站包括MAC(访问控制层)模块、QoS(服务质量监督)模块、AMC(自适应调制编码)模块、MCS(最优调制编码策略)模块、PDCCH(物理下行控制信道)、PDSCH(物理下行共享信道)、RS模块(资源调度器)及RB模块(无线资源模块)。UE设备包括CQI(信道质量指标计算)模块。
eNodeB基站负责整个通信系统多用户多业务调度,在媒体访问控制层MAC模块对每一个接入系统中的UE设备分配RB模块,QoS模块将UE设备体验定义为一系列变量,MCS模块将CQI模块和QoS模块的参数变量作为输入参数,RS模块针对不同业务对RB模块进行差异化调度(具体调度流程如图2所示),保证发送数据速率、降低交付时延和丢包率。
本发明的通信方法包括以下步骤:
一、PDSCH链路中,UE设备测量信道质量状态,并以CQI值反馈给eNodeB基站;
二、eNodeB基站依据CQI值的大小,采取如下(a)~(c)三种编码方式中的一种,并为该UE设备指定资源分配策略,填充RB模块的分配掩码;
(a)QPSK 0<CQI≤6;
(b)16QAM 6<CQI≤9;
(c)64QAM 9<CQI≤15;
所述资源分配策略是指在TTI(调度周期)内,eNodeB基站依据每一个UE设备反馈的CQI值进行RB分配,其过程如下:
(1)将待调度流集F={flow1,flow2,flow3,…,flowN}和无线资源模块RB={RB1,RB2,RB3,…,RBM}初始化,
(2)以RB为行,F为列构建调度优先级矩阵W(如图3所示),用调度优先级判断函数计算wi,j:
其中,exp表示指数,采用指数效应,当TTI接近时延门限时,能够快速提升优先级,解决调度优先级的急切程度;Nrt表示活跃的实时业务流数目;DHOL,i是交付时延可接受的最大值,αi=5/0.99τi为调节权值;Γi,j表示第i个UE的频谱效率;
(3)选择矩阵W中的最大值wm,n,将RBm分配给flowj,计算MCS信息,同时更新数据流j;
(4)AMC模块为UE设备选择MCS最优调制编码策略进行数据编码;
(5)eNodeB基站通过PDCCH信道将给UE设备分配的RB无线资源、选择的MCS最优调制编码策略,发送给该UE设备;
(6)UE设备获取PDCCH信道上的信息后,在PDSCH信道获得RB无线资源,开始数据传输;
(7)重复步骤(2)~(6),直至分配完所有的RB或者调度所有的数据流。
如图4所示,采用本发明的适用于智能车库AGV通信系统的通信方法,在AGV运行速度分别为小于7.5km/h、7.5~15km/h、大于15km/h时候的通信平均丢包率;
如图5所示,采用本发明的的适用于智能车库AGV通信系统的通信方法,在AGV运行速度分别为小于7.5km/h、7.5~15km/h、大于15km/h时候的存取车业务吞吐量变化曲线。
本发明并不局限于上述实施例,在本发明公开的技术方案的基础上,本领域的技术人员根据所公开的技术内容,不需要创造性的劳动就可以对其中的一些技术特征作出一些替换和变形,这些替换和变形均在本发明的保护范围内。
Claims (2)
1.一种适用于智能车库AGV通信系统的通信方法,所述AGV通信系统包括eNodeB基站和UE设备,所述eNodeB基站包括MAC模块、QoS模块、AMC模块、MCS模块、PDCCH、PDSCH、RS模块及RB模块,所述UE设备包括CQI模块,所述eNodeB基站负责整个通信系统多用户多业务调度,在媒体访问控制层MAC模块为每一个接入系统中的UE设备分配RB模块,QoS模块将UE设备体验定义为一系列变量,MCS模块将CQI模块和QoS模块的参数变量作为输入参数,RS模块针对不同业务对RB模块进行差异化调度,所述通信方法包括以下步骤:
一、PDSCH链路中,UE设备测量信道质量状态,并以CQI值反馈给eNodeB基站;
二、eNodeB基站依据CQI值的大小,采取如下(a)~(c)三种编码方式中的一种,并为该UE设备指定资源分配策略,填充RB模块的分配掩码;
(a)QPSK 0<CQI≤6;
(b)16QAM 6<CQI≤9;
(c)64QAM 9<CQI≤15;
所述资源分配策略是指在TTI内,eNodeB基站依据每一个UE设备反馈的CQI值进行RB模板分配,其过程如下:
(1)将待调度流集F={flow1,flow2,flow3,…,flowN}和无线资源模块RB={RB1,RB2,RB3,…,RBM}初始化,
(2)以RB为行,F为列构建调度优先级矩阵W,用调度优先级判断函数计算wi,j:
其中,exp表示指数,;Nrt表示活跃的实时业务流数目;DHOL,i是交付时延可接受的最大值,αi=5/0.99τi为调节权值;Γi,j表示第i个UE的频谱效率;
(3)选择矩阵W中的最大值wm,n,将RBm分配给flowj,计算MCS信息,同时更新数据流j;
(4)AMC模块为UE设备选择MCS最优调制编码策略进行数据编码;
(5)eNodeB基站通过PDCCH信道将给UE设备分配的RB无线资源、选择的MCS最优调制编码策略,发送给该UE设备;
(6)UE设备获取PDCCH信道上的信息后,在PDSCH信道获得RB无线资源,开始数据传输;
(7)重复步骤(2)~(6),直至分配完所有的RB或者调度所有的数据流。
2.根据权利要求1所述的适用于智能车库AGV通信系统的通信方法,其特征在于:所述RS模块针对不同业务对RB模块进行差异化调度的步骤如下:
(1)遍历每个无线承载,分别令其更新平均传输速率;
(2)选择调度流:无线承载中有数据包承载的目的网络节点状态为激活状态;
(3)如果有业务流需要被调度且有剩余RB供分配,则进入步骤(4),否则,进入步骤(7);
(4)获取UE的CQI反馈值和各业务的QoS参数要求,计算每个业务流的优先级大小;
(5)根据metric值的大小为用户业务流分配RB,经自适应调制编码确定调制编码方式;
(6)重复步骤(2)~(5);
(7)生成下行调度控制信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111261821.7A CN114025384A (zh) | 2021-10-28 | 2021-10-28 | 一种适用于智能车库agv通信系统的通信方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111261821.7A CN114025384A (zh) | 2021-10-28 | 2021-10-28 | 一种适用于智能车库agv通信系统的通信方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114025384A true CN114025384A (zh) | 2022-02-08 |
Family
ID=80058195
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111261821.7A Pending CN114025384A (zh) | 2021-10-28 | 2021-10-28 | 一种适用于智能车库agv通信系统的通信方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114025384A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102404860A (zh) * | 2010-09-14 | 2012-04-04 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种lte系统中下行资源分配方法及装置 |
CN103857054A (zh) * | 2014-03-12 | 2014-06-11 | 天津大学 | 长期演进系统媒体访问控制层中复用与调度联合处理方法 |
CN104066197A (zh) * | 2014-07-14 | 2014-09-24 | 哈尔滨工业大学 | 一种td-lte中低丢包率的实时业务调度方法 |
CN104837205A (zh) * | 2015-04-16 | 2015-08-12 | 长安大学 | 一种车路通信下行无线资源分配算法 |
CN106102178A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-11-09 | 江苏大学 | 车联网环境下基于td‑lte的车‑路信息交互系统的资源调度方法 |
CN109982434A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-07-05 | 西安电子科技大学 | 无线资源调度一体智能化控制系统及方法、无线通信系统 |
-
2021
- 2021-10-28 CN CN202111261821.7A patent/CN114025384A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102404860A (zh) * | 2010-09-14 | 2012-04-04 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种lte系统中下行资源分配方法及装置 |
CN103857054A (zh) * | 2014-03-12 | 2014-06-11 | 天津大学 | 长期演进系统媒体访问控制层中复用与调度联合处理方法 |
CN104066197A (zh) * | 2014-07-14 | 2014-09-24 | 哈尔滨工业大学 | 一种td-lte中低丢包率的实时业务调度方法 |
CN104837205A (zh) * | 2015-04-16 | 2015-08-12 | 长安大学 | 一种车路通信下行无线资源分配算法 |
CN106102178A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-11-09 | 江苏大学 | 车联网环境下基于td‑lte的车‑路信息交互系统的资源调度方法 |
CN109982434A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-07-05 | 西安电子科技大学 | 无线资源调度一体智能化控制系统及方法、无线通信系统 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
刘辉;刘杰;: "TD-LTE系统下行调度算法的性能分析", 移动通信, no. 1, 28 February 2013 (2013-02-28) * |
惠飞,唐书宇,邢美华,郭静: "《基于LTE-V车辆密集场景的车联网资源分配算法》", 《计算机系统应用》, 15 February 2021 (2021-02-15) * |
李园园,金杰,苏寒松,马康: "《LTE系统下行基于调度度量值的资源分配方案》", 《计算机工程与设计》, 16 December 2014 (2014-12-16) * |
李园园;金杰;苏寒松;马康;: "LTE系统下行基于调度度量值的资源分配方案", 计算机工程与设计, no. 12, 16 December 2014 (2014-12-16), pages 1 - 2 * |
梁军,赵振超,陈龙,徐永龙,朱宁: "《车联网环境下基于MAS的行车主动服务模型》", 《中国科学:技术科学》, 20 December 2016 (2016-12-20) * |
白国柱,赵祥模,徐志刚,陈婷: "《车路通信环境下TD-LTE无线资源调度建模与仿真》", 《现代电子技术》, 1 July 2014 (2014-07-01) * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP1675319B1 (en) | Method for fast resource scheduling in base station | |
CN101262651B (zh) | 宽带无线城域网络中基站的下行数据调度方法和系统 | |
EP2432289A1 (en) | Method and apparatus for scheduling uplink radio resources in radio communication system | |
CN112601284B (zh) | 基于多智能体深度强化学习的下行多小区ofdma资源分配方法 | |
EP3295739B1 (en) | Method and apparatus for configuring sounding reference symbol (srs) | |
KR100891050B1 (ko) | 캐퍼시티 스케쥴링의 방법 및 시스템 | |
CN102612093A (zh) | 一种基于载波聚合的LTE-Advanced 系统中的上行跨层资源调度方法 | |
CN103096485B (zh) | 一种lte系统中多用户多入多出频选调度的方法 | |
KR20120125268A (ko) | 전송 전력 및 물리적 자원 블록들의 개수를 기반으로 하는 적응적 스케줄링 데이터 전송 | |
CN102307371B (zh) | 长期演进系统中的资源调度方法和设备 | |
CN101790239A (zh) | 分组调度方法和前向业务调度器 | |
CN101541044B (zh) | 一种调度方法及调度处理装置 | |
US7394768B2 (en) | Fair scheduling with guaranteed minimum parameter | |
CN101436921A (zh) | 调度方法及网络侧设备 | |
CN104066197B (zh) | 一种td‑lte中低丢包率的实时业务调度方法 | |
CN102404832A (zh) | 一种分配上行链路功率资源的方法及装置 | |
CN104602355A (zh) | Lte系统中混合业务调度方法 | |
Khan et al. | In vehicle resource orchestration for multi-V2X services | |
CN114025384A (zh) | 一种适用于智能车库agv通信系统的通信方法 | |
CN101541042A (zh) | 一种WiMAX系统的下行调度方法 | |
CN111246585B (zh) | 一种基于信道状态的5g资源调度方法 | |
CN106102178A (zh) | 车联网环境下基于td‑lte的车‑路信息交互系统的资源调度方法 | |
US20080098400A1 (en) | Method and Scheduler for Performing a Scheduling Algorithm With Minimum Resource Parameter | |
Braga Jr et al. | A semi-distributed approach for uplink max-min energy efficiency optimization with minimum user satisfaction and adjacency constraints | |
Chen et al. | A Cross-layer resource allocation algorithm with finite queue for ofdma system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |