CN114018213B - 一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法 - Google Patents
一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114018213B CN114018213B CN202111090290.XA CN202111090290A CN114018213B CN 114018213 B CN114018213 B CN 114018213B CN 202111090290 A CN202111090290 A CN 202111090290A CN 114018213 B CN114018213 B CN 114018213B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- error
- length
- station
- calculating
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C3/00—Measuring distances in line of sight; Optical rangefinders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
Abstract
本发明提供了一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法,属于常规靶场光学姿态姿态处理领域,用于解决单站靶场姿态测量精度确定问题。本发明以直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理模型为基础,从直线矢量物像映射关系涉及的主要影响因子出发,由分项后综合的方式,建立了轴对称回转体单站姿态处理的精度确立模型,为实际测试前场景模拟、事后姿态处理提供比较可靠的理论依据。本方法同样可为飞机类非轴对称回转体提供基本精度依据。
Description
技术领域
本发明涉及常规兵器试验测试领域,特别是涉及靶场光学姿态测量领域。
背景技术
在靶场光学姿态测量中,光学单站姿态处理通常基于多特征点或者基于长宽比等近似模型进行处理。基于多特征点处理方法的不足在于由于目标高速运动、视角变换、离焦等原因,多特征点并不显著,另外,靶场通常为中长远距离姿态处理,实际成像小,像点之间相关性太强。基于近似模型的算法条件比较苛刻,很难适用于靶场高精度测量。基于直线特征的方法相对而言,更适合于靶场中长远姿态处理。基于直线特征的方法在实际测量过程中,必须在方案策划以及事后处理前对精度进行预估,故必须建立基于直线矢量物像映射的单站姿态处理精度确定方法。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法,以直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理模型为基础,从直线矢量物像映射关系涉及的主要影响因子出发,由分项后综合的方式,建立了轴对称回转体单站姿态处理的精度确立模型,为实际测试前场景模拟、事后姿态处理提供比较可靠的理论依据。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤:
第三步,计算中轴理论投影随判读误差导致的误差量(Δyp、Δzp);
第五步,根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随焦距测量误差Δf导致的误差量(Δyf、Δzf);
第七步,根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随特征长度测量误差ΔL导致的误差量(ΔyL、ΔzL);
第九步,根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随物距测量误差Δu导致的误差量(Δyu、Δzu);
本发明的有益效果是:以直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理模型为基础,从直线矢量物像映射关系涉及的主要影响因子出发,由分项后综合的方式,建立了轴对称回转体单站姿态处理的精度确立模型,为实际测试前场景模拟、事后姿态处理提供比较可靠的理论依据。本发明同样能够为飞机类非轴对称回转体提供基本精度依据。
附图说明
图1是本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明,本发明包括但不仅限于下述实施例。
本发明需要解决的技术问题是确立一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法,解决单站靶场姿态测量精度确定问题,为事前仿真及事后处理提供理论依据。本发明包括下述步骤:
第一步:根据单站姿态处理中轴矢量物像方向及长度映射关系,确定中轴矢量理论投影(y、z)与实际投影(y像、z像)的变化量对等关系;
其中,L为中轴实际长度,f为摄像机焦距,μ为像元尺寸,u为物距;
所有涉及坐标系以常规姿态处理算法中涉及的坐标系为基准。其中目标坐标系以目标中轴为XT轴,头部为正;基准坐标系以北向为X轴;摄像机坐标系以光轴指向为XC轴,平行于像面向上为YC轴;像面坐标系y、Z轴分别平行于像机坐标系YC轴、ZC轴。初始零姿态指目标坐标系平行于基准坐标系。
第二步:计算直线矢量方向及像长因单位判读误差(Δy像Δz像)导致的最大量化误差;
第三步:由第一、二步计算出中轴理论投影随判读误差导致的误差量(Δyp、Δzp);
第五步:根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随焦距测量误差Δf导致的误差量(Δyf、Δzf);
第七步:根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随特征长度测量误差ΔL导致的误差量(ΔyL、ΔzL);
第九步:根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随物距测量误差Δu导致的误差量(Δyu、Δzu);
以某时刻单站姿态测量精度分析为例进行说明。飞机中轴实际长度为2.45m,理论姿态偏航角、俯仰角分别为10°、-80°,物距为2009.579m,光轴指向A、E分别为286.2662812°、6.836683762°,摄像机焦距为3000mm,单个像元大小为10μm,中轴矢量成像为(358.4557057 63.13204581),若为测量前仿真,可根据上述参数模拟出中轴矢量成像状况,按照发明内容1中所述,基于中轴矢量方向及长度匹配的单站精度确定方法包括下述步骤:
第一步:根据单站姿态处理中轴矢量物像方向及长度映射关系,确定中轴矢量理论投影(y、z)与实际投影(y像、z像)的变化量对等关系;
其中,L/m为中轴实际长度,f/mm为摄像机焦距,μ/μm为像元尺寸,u/m为物距;
第二步:计算直线矢量方向及像长因单位判读误差(Δy像Δz像)导致的最大量化误差,此处单位判读误差取1像素;
第三步:由第一、二步计算出中轴理论投影随判读误差导致的误差量(Δyp、Δzp)为0.000333126、0.00314935;
第五步:根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随焦距测量误差Δf导致的误差量(Δyf、Δzf),此处设焦距测量误差为10mm;
经计算,Δyf、Δzf分别为-0.002345581、-0.002345581。
第七步:根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随特征长度测量误差ΔL导致的误差量(ΔyL、ΔzL),此处设置ΔL为0.005m;
经计算,ΔyL、ΔzL分别为-0.00143607°、-0.00143607°。
第九步:根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随物距测量误差Δu导致的误差量(Δyu、Δzu),此处Δu设置为3m;
经计算,Δyu、Δzu分别为0.00105048°、0.00105048°。
Claims (1)
1.一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法,其特征在于,包括以下步骤:
第三步,计算中轴理论投影随判读误差导致的误差量(Δyp、Δzp);
第五步,根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随焦距测量误差Δf导致的误差量(Δyf、Δzf);
第七步,根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随特征长度测量误差ΔL导致的误差量(ΔyL、ΔzL);
第九步,根据单站姿态处理长度匹配方法,计算中轴理论投影随物距测量误差Δu导致的误差量(Δyu、Δzu);
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111090290.XA CN114018213B (zh) | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111090290.XA CN114018213B (zh) | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114018213A CN114018213A (zh) | 2022-02-08 |
CN114018213B true CN114018213B (zh) | 2023-06-20 |
Family
ID=80054705
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111090290.XA Active CN114018213B (zh) | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114018213B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101672655A (zh) * | 2009-09-25 | 2010-03-17 | 北京航空航天大学 | 基于双轴光电测量系统的地面车位置、姿态及航向测量方法 |
JP2013205278A (ja) * | 2012-03-29 | 2013-10-07 | Denso It Laboratory Inc | 測位用マーカおよび撮像装置の位置・姿勢推定システム |
CN103868528A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-06-18 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 靶场光学测量设备姿态测量精度的测量方法 |
CN106500731A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-03-15 | 中国人民解放军63680部队 | 一种基于恒星模拟系统的船载经纬仪的标校方法 |
DE102017204306A1 (de) * | 2017-03-15 | 2018-09-20 | Zf Friedrichshafen Ag | Anordnung und Verfahren zur Bestimmung eines Steigungssignals in einem Fahrzeug |
CN112033439A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-12-04 | 哈尔滨工业大学 | 一种摇摆基座地球系下重力加速度矢量无纬度构建方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8005635B2 (en) * | 2007-08-14 | 2011-08-23 | Ching-Fang Lin | Self-calibrated azimuth and attitude accuracy enhancing method and system (SAAAEMS) |
-
2021
- 2021-09-17 CN CN202111090290.XA patent/CN114018213B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101672655A (zh) * | 2009-09-25 | 2010-03-17 | 北京航空航天大学 | 基于双轴光电测量系统的地面车位置、姿态及航向测量方法 |
JP2013205278A (ja) * | 2012-03-29 | 2013-10-07 | Denso It Laboratory Inc | 測位用マーカおよび撮像装置の位置・姿勢推定システム |
CN103868528A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-06-18 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 靶场光学测量设备姿态测量精度的测量方法 |
CN106500731A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-03-15 | 中国人民解放军63680部队 | 一种基于恒星模拟系统的船载经纬仪的标校方法 |
DE102017204306A1 (de) * | 2017-03-15 | 2018-09-20 | Zf Friedrichshafen Ag | Anordnung und Verfahren zur Bestimmung eines Steigungssignals in einem Fahrzeug |
CN112033439A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-12-04 | 哈尔滨工业大学 | 一种摇摆基座地球系下重力加速度矢量无纬度构建方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
"靶场目标姿态特征提取及测量误差修正方法研究";李昕彦;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库 (硕士)工程科技Ⅱ辑》;第7-9页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114018213A (zh) | 2022-02-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110296691A (zh) | 融合imu标定的双目立体视觉测量方法与系统 | |
CN111486802B (zh) | 基于自适应距离加权的旋转轴标定方法 | |
CN109297436B (zh) | 双目线激光立体测量基准标定方法 | |
CN106646508B (zh) | 面向斜坡区域的基于多线激光雷达的斜坡角度估计方法 | |
CN109099852B (zh) | 一种测量风力机叶片相对变形的结构故障检测方法及系统 | |
CN111795686A (zh) | 一种移动机器人定位与建图的方法 | |
CN110503713B (zh) | 一种基于轨迹平面法向量和圆心结合的旋转轴估计方法 | |
CN110695991A (zh) | 基于变异粒子群优化的自动手眼标定方法 | |
CN111798523B (zh) | 星相机在轨定标定姿及遥感影像几何定位方法、系统 | |
CN108876862B (zh) | 一种非合作目标点云位置姿态计算方法 | |
CN111238474A (zh) | 基于倾斜坐标系的捷联导引头非奇异视线角速度提取方法 | |
CN109856640A (zh) | 一种基于反光柱或反光板的单线激光雷达二维定位方法 | |
CN114018213B (zh) | 一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法 | |
CN111710002B (zh) | 一种基于Optitrack系统的相机外参标定方法 | |
CN110686593B (zh) | 一种测量拼接焦平面中图像传感器相对位置关系的方法 | |
CN115446836B (zh) | 一种基于多种图像特征信息混合的视觉伺服方法 | |
CN113393507B (zh) | 无人机点云与地面三维激光扫描仪点云配准方法 | |
CN113324538B (zh) | 一种合作目标远距离高精度六自由度位姿测量方法 | |
CN112577463B (zh) | 姿态参数修正的航天器单目视觉测距方法 | |
CN112559959B (zh) | 基于特征向量的天基成像非合作目标旋转状态解算方法 | |
CN112378383B (zh) | 基于圆和线特征非合作目标相对位姿双目视觉测量方法 | |
CN114018108B (zh) | 一种基于直线矢量方向和像长匹配的单站姿态处理方法 | |
CN108592838B (zh) | 工具坐标系的标定方法、装置以及计算机存储介质 | |
CN114061382B (zh) | 一种基于中远距离下中轴矢量交会姿态测量的精度预估仿真方法 | |
CN116091546B (zh) | 光学相机推扫模式下的观测构建方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |