CN114015773B - 全身炎症反应指数在胃肠道弥漫性大b细胞淋巴瘤预后评估中的应用 - Google Patents

全身炎症反应指数在胃肠道弥漫性大b细胞淋巴瘤预后评估中的应用 Download PDF

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Abstract

本发明提供全身炎症反应指数在胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估中的应用，属于疾病预后评估技术领域。本发明通过研究发现，SIRI水平作为胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤预后标志物；进一步的，基于SIRI和NCCN‑IPI评分构建了新的胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估系统，其能够有效预测临床结果，并丰富当前的分层，在患者总生存期和无进展生存期中显示出出色的区分能力，其危险区分能力和分层能力均优于现有的NCCN‑IPI评分，因此具有良好的实际应用之价值。

Description

全身炎症反应指数在胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估 中的应用
技术领域
本发明属于疾病预后评估技术领域，具体涉及全身炎症反应指数在胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估中的应用。
背景技术
公开该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
弥漫大B细胞淋巴瘤是非霍奇金淋巴瘤中最常见的类型，几乎占所有病例的1/3。这类淋巴瘤占以前临床上的“侵袭性”或“中高度恶性”淋巴瘤的大多数病例。弥漫大B细胞淋巴瘤可以原发淋巴结或原发结外病变起病。超过50％的病人诊断时有结外病变侵犯。最常见的结外病变是胃肠道，约占15～20％。迄今为止，对胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤最佳治疗方案仍未达成共识。目前胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤的治疗方法包括化疗、放疗、手术和上述双联或三联疗法。
全身炎症反应指数(SIRI)是根据外周血中性粒细胞(N)、单核细胞(M)和淋巴细胞(L)计数计算：SIRI＝N×M/L。之前的研究表明全身炎症反应指数作为一种新型的炎症指标，在评估消化系统恶性肿瘤患者预后的能力明显优于其他传统炎症指标。目前，SIRI与原发性胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤之间的相关性仍然未知。
SIRI由三种细胞组成，三种细胞在癌症的形成及免疫都有重要的作用。中性粒细胞的积累，新出现的证据表明它可以促进血管生成、促肿瘤成分的产生和免疫抑制的获得。升高的循环单核细胞也与肿瘤扩张、癌转移和控制造血的细胞因子的产生增加一致。源自循环单核细胞的肿瘤相关巨噬细胞是促进癌细胞运动和血管生成的肿瘤微环境的重要组成部分。肿瘤相关巨噬细胞可以作为多种肿瘤的靶向部分。相反，淋巴细胞是细胞免疫的重要组成部分，可以监测免疫系统并产生有效的免疫反应，以对抗癌症的增殖和侵袭。与单个细胞成分相比，SIRI在不同的临床环境中相对稳定：比如说在感染、肝功能受损、体液潴留和脱水的情况下。
国家综合癌症网络(NCCN)-国际预后指数(IPI)包括年龄，Ann Arbor分期，ECOG评分，发病时LDH水平，诊断时结外累及部位。NCCN-IPI评分已被多个中心证明是接受基于R-CHOP疗法的弥漫大B细胞淋巴瘤患者的有效预后模型。尽管如此，仅包含一个实验室参数的NCCN-IPI评分的预测和区分能力仍有待在胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤队列中确定。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明提供全身炎症反应指数在胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估中的应用。本发明通过研究发现，SIRI水平可作为胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤预后标志物；进一步的，基于SIRI和NCCN-IPI评分构建了新的胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估系统，其能够有效预测临床结果，并丰富当前的分层，在患者总生存期和无进展生存期中显示出出色的区分能力，因此具有良好的实际应用之价值。
具体的，本发明涉及以下技术方案：
本发明的第一个方面，提供一种胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后生物标志物，所述生物标志物包括全身炎症反应指数水平。
经试验验证，所述全身炎症反应指数水平高表达时，代表胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者的不良预后。
本发明的第二个方面，提供上述全身炎症反应指数水平作为预后生物标志物在制备胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估产品中的应用。
所述预后评估产品可用于对受试者的总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)进行预测评估。
本发明的第三个方面，提供一种产品，所述产品包含用于检测上述全身炎症反应指数水平的物质，所述产品用于对胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤进行预后评估。
本发明的第四个方面，提供上述预后生物标志物、产品在制备胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估系统中的应用。
本发明的第五个方面，提供一种胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估系统，所述预后评估系统包括：
a)分析单元，所述分析单元用于获取受试者全身炎症反应指数水平和NCCN-IPI评分相关数据，以及；
b)评估单元，所述评估单元根据获取得到的数据，赋予其对应的评估分值加和进而获得总分值，从而输出受试者对应的预后状态，实现对胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估。
本发明的第六个方面，提供一种胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估的预后评估方法，所述方法包括使用上述生物标志物、预后评估系统进行评估。
以上一个或多个技术方案的有益技术效果：
上述技术方案通过医院数据库分析确认SIRI与胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者的预后情况具有相关性，并通过多种研究手段确认，SIRI不仅与胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者情况相关，SIRI还能与NCCN-IPI评分相结合，用来预测具有不良预后的胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤，在诊断时更好地选择治疗方案，证明了SIRI可作为胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤预后的标志物进行应用，因此具有良好的实际应用之价值。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1为实施例1中通过1年、3年和5年的受试者操作特征曲线比较炎症标志物的预测能力；其中，A为1年OS，B为1年PFS，C为3年OS，D为3年PFS，E为5年OS，F为5年PFS。
图2为实施例1中根据OS和PFS的SIRI相关Kaplan Meier曲线；其中，A为OS，B为PFS。
图3为实施例1中根据胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者的OS和PFS的验证预测SIRI-PI的预测能力；其中，A为OS，B为PFS。
图4为实施例1中根据OS和PFS的SIRI-PI相关Kaplan Meier曲线；其中，A为OS，B为PFS。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。下列具体实施方式中如果未注明具体条件的实验方法，通常按照本领域技术内的分子生物学的常规方法和条件，这种技术和条件在文献中有完整解释。
术语解释部分：
SIRI：全身炎症反应指数
NCCN-IPI：国家综合癌症网络-国际预后指数
SIRI-PI：包含SIRI和NCCN-IPI的预后模型
Alb：白蛋白
PNI：预后营养指数
GCB：生发中心B细胞样
LDH：乳酸脱氢酶
β2-MG：β2-微球蛋白
NLR：中性粒细胞/淋巴细胞
PLR：血小板/淋巴细胞
LMR：淋巴细胞/单核细胞
SII：全身免疫炎症指数
ULN：上限
OS：总生存期
PFS：无进展生存期
AUC:受试者工作特征曲线的曲线下面积
结合具体实例对本发明作进一步的说明，以下实例仅是为了解释本发明，并不对其内容进行限定。如果实施例中未注明的实验具体条件，通常按照常规条件，或按照销售公司所推荐的条件；实施例中所用的材料、试剂等，如无特殊说明，均可通过商业途径购买得到。
如前所述，现有常见预后指标在胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者预后仍显不足。
有鉴于此，本发明通过回顾性分析纳入山东省立医院2011年1月至2020年6月间新诊断的102例胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者(57例胃弥漫大B细胞淋巴瘤患者和45例肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者)。收集化疗开始前≤3天的外周血中性粒细胞(N)、单核细胞(M)和淋巴细胞(L)计数来计算SIRI：SIRI＝N×M/L。治疗前SIRI水平，可将研究人群分为两个具有不同总生存期结果的群体，该结果由受试者操作特征曲线分析计算得出。通过多变量Cox回归分析和对数秩检验来筛选与总生存期以及无进展生存期相关的预后因素。并且使用队列中的曲线下面积和C指数来比较新模型的预后分辨能力。
具体的，本发明的一个典型具体实施方式中，提供一种胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后生物标志物，所述生物标志物包括全身炎症反应指数水平。
经试验验证，所述全身炎症反应指数水平高表达时，代表胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者的不良预后。
本发明的又一具体实施方式中，提供上述全身炎症反应指数水平作为预后生物标志物在制备胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估产品中的应用。
所述预后评估产品可用于对受试者的总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)进行预测评估。
本发明的又一具体实施方式中，提供一种产品，所述产品包含用于检测上述全身炎症反应指数水平的物质，所述产品用于对胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤进行预后评估。
所述产品包括但不限于检测待测样品中全身炎症反应指数相关指标的制剂或试剂盒。
所述相关指标包括外周血中性粒细胞(N)、单核细胞(M)和淋巴细胞(L)的浓度。
本发明的又一具体实施方式中，提供上述预后生物标志物、产品在制备胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估系统中的应用。
本发明的又一具体实施方式中，提供一种胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估系统，所述预后评估系统包括：
a)分析单元，所述分析单元用于获取受试者全身炎症反应指数水平和NCCN-IPI评分相关数据，以及；
b)评估单元，所述评估单元根据获取得到的数据，赋予其对应的评估分值加和进而获得总分值，从而输出受试者对应的预后状态，实现对胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估。
其中，所述评估单元的具体评估流程包括：
所述全身炎症反应指数水平≥1.34，赋分为2分(根据SIRI水平与LDH水平在总生存期多因素分析中的β系数相比计算获得)；所述全身炎症反应指数水平＜1.34，赋分为0分；
所述NCCN-IPI评分维持现有分组及评分赋值不变；
则根据对应的评估分值加和获得总分值将受试者分为四个风险分组，分别为低风险组，0-3分；低中风险组，4-5分；高中风险组，6-7分；高危组≥8分。从而对受试者的总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)进行预测评估。经试验验证，该评分系统在总生存期和无进展生存期显示出出色的区分能力，其危险区分能力和分层能力均优于现有的NCCN-IPI评分。
本发明的又一具体实施方式中，提供一种胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估的预后评估方法，所述方法包括使用上述生物标志物、预后评估系统进行评估。
以下通过实施例对本发明做进一步解释说明，但不构成对本发明的限制。应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
实施例1
1.材料和方法
1.1临床数据
从山东省立医院获取了102例胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者(57例胃弥漫大B细胞淋巴瘤患者和45例肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者)的临床数据。收集化疗开始前≤3天的外周血中性粒细胞(N)、单核细胞(M)和淋巴细胞(L)计数来计算SIRI：SIRI＝N×M/L。研究程序是按照《赫尔辛基宣言》进行的。
1.2统计分析
基线临床特征通过卡方检验或Fisher精确检验对以百分比(％)显示的分类变量进行评估。如果数据服从正态分布且方差相同，则应用t检验分析连续变量，否则通过Mann-Whitney U检验比较。通过受试者操作特征曲线分析估计定量变量(如SIRI)的最佳截止值。Cox回归和对数秩检验进行生存分析。根据来自多变量分析的相应β系数计算权重。反向Kaplan Meier方法计算了中位随访时间。双侧P<0.05被视为具有统计学意义，并且风险比以95％置信区间进行估计。
1.3炎症指标的水平与胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者的预后相关
使用受试者操作特征曲线分析估计胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者中炎症指标的最佳截止值(图1)。在四种炎症指标中，不论在1年、3年还是5年的总生存期和无进展生存期中，SIRI都显示有最高的曲线下面积值，说明SIRI可能有最高的预测准确性。
肿瘤相关炎症被认为是肿瘤发展和进展的标志性特征。在临床环境中，各种研究表明，全身炎症反应可能预示不同类型肿瘤患者的预后较差，如胃癌、胰腺癌、肺癌、白血病和霍奇金淋巴瘤。最近，越来越多的研究表明，包括中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)、血小板与淋巴细胞比率(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比率(LMR)、全身免疫炎症指数(SII)在内的几种炎症标志物是淋巴瘤的预后因素。与此同时，越来越多的证据表明，综合炎症评分揭示了标志物与癌症之间更密切和更深刻的联系。
1.4胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者治疗前SIRI水平与不同临床病理特征的相关性
表一：
Figure BDA0003340426210000071
Figure BDA0003340426210000081
Figure BDA0003340426210000091
1.5胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤较差的预后与SIRI高水平相关
使用Kaplan-Meier存活曲线以确定胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者中SIRI水平的预后价值(图2)。本实施例发现治疗前具有高SIRI水平的患者相对预后较差。此外，通过多因素Cox回归分析，SIRI水平被确定为胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者独立的预后指标(表2)。因此，SIRI可能是胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤的重要的预后生物标志物。
表二：多因素Cox回归测定SIRI水平对胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤患者总体生存率的影响
Figure BDA0003340426210000092
Figure BDA0003340426210000101
1.6SIRI结合NCCN-IPI评分在胃肠道弥漫大B细胞淋巴瘤是更好的预后模型
目前，根据多因素COX分析，高水平的SIRI与PGI-DLBCL患者的总生存期和无进展生存期呈显着负相关。将SIRI与风险模型(NCCN-IPI)相结合，使我们能够有效预测临床结果，并可以丰富当前的分层。新模型(SIRI-PI)比单独的NCCN-IPI具有更高的预测准确性。SIRI≥1.34的患者被赋值2分，这是根据β系数与LDH水平在总生存期多因素分析中的影响相比计算的。这建立了一个最高10分的综合评分模型。基于总生存期验证子集中的新模型，AUC(0.858vs.0.814)和C指数(0.826vs.0.801)更优，表明区分度良好(图3A)。在无进展生存期方面，SIRI-PI也超过了NCCN-IPI，具有优越的AUC(0.766对0.709)和C指数(0.736对0.709)(图3B)。在102名患者的汇总人群中，将其分为4个风险组，并确定为低风险组(0-3分)、低中风险组(4-5分)、高中风险组(6-7分)、高危组(≥8分)。曲线分离良好，证实评分系统在总生存期和无进展生存期队列中显示出出色的区分能力(图4)。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.检测全身炎症反应指数水平的物质在制备胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估产品中的应用。
2.如权利要求1所述应用，其特征在于，所述预后评估产品用于对受试者的总生存期和无进展生存期进行预测评估。
3.一种胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估系统，其特征在于，所述预后评估系统包括：
a)分析单元，所述分析单元用于获取受试者全身炎症反应指数水平和NCCN-IPI评分相关数据，以及；
b)评估单元，所述评估单元根据获取得到的数据，赋予其对应的评估分值加和进而获得总分值，从而输出受试者对应的预后状态，实现对胃肠道弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评估；
所述评估单元的具体评估流程包括：
所述全身炎症反应指数水平≥1.34，赋分为2分；所述全身炎症反应指数水平＜1.34，赋分为0分。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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CN113252900B (zh) * 2021-06-19 2022-04-08 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院) 基于ApoA的慢性淋巴细胞白血病预后风险评估系统及其应用

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Hu et al. Prognostic value of preoperative NLR, dNLR, PLR and CRP in surgical renal cell carcinoma patients
Gu et al. Elevated plasma interleukin-35 levels predict poor prognosis in patients with non-small cell lung cancer
Ma et al. Lymphocyte-to-monocyte ratio is associated with the poor prognosis of breast cancer patients receiving neoadjuvant chemotherapy
Itami et al. Preoperative predictive factors focused on inflammation-, nutrition-, and muscle-status in patients with upper urinary tract urothelial carcinoma undergoing nephroureterectomy
Walker et al. Discovery and validation of predictive biomarkers of survival for non-small cell lung cancer patients undergoing radical radiotherapy: two proteins with predictive value
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Zhu et al. Neutrophil‐to‐lymphocyte ratio and platelet‐to‐lymphocyte ratio in blood to distinguish lung cancer patients from healthy subjects
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