CN114007133A - 基于视频播放的视频起播封面自动生成方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及视频起播生成技术，公开了基于视频播放的视频起播封面自动生成方法及装置，其方法包括视频播放控制模块获得视频播放的地址，并从媒体服务器请求媒体资源，控制视频起播，并获得视频帧图像；场景转换检测，对于视频播放后的视频帧图像进行场景转换检测；对场景转换检测后的视频进行缓存，缓存后的视频帧图像依据色彩特征值进行图像评估，并输出色彩特征值最大的视频帧图像，并反馈信号至视频播放控制模块。

Description

基于视频播放的视频起播封面自动生成方法及装置
技术领域
本发明涉及视频起播生成技术，尤其涉及了基于视频播放的视频起播封面自动生成方法及装置。
背景技术
随着视频应用的发展，越来越多的视频开始使用流式播放。即通过滑动或者翻页的形式进行视频的上下切换。视频切换时为了优化体验，提升切换的流畅性，消除视频间切换的黑屏问题，通用做法是为每个视频配置一个起播封面图，当触发切换时，先显示封面图，等播放器成功起播后再隐藏封面图，为了达到起播效果的流畅，要求封面图与视频的起播画面内容为同一场景画面，这样当视频起播后隐藏封面图不会有任何突兀的感觉，衔接流畅，观看体验好。
但是现在视频平台的视频封面图都是在视频内容上传视频平台时制作好并存储在服务器上的，对于存量视频，还存在如下问题：
一个问题是对于很多存量视频原来并没有封面图，特别是短视频，需要管理人员针对每一个视频使用特定的工具重新去制作封面图，这无疑工作量巨大；
第二个问题是很多已经存在视频封面图的视频，它的封面图是为了视频宣传而从视频中间选取或者制作的宣传海报图，这种视频封面图大都跟视频起播时的画面相差很大，画面场景变化大，不适合流式播放下视频的流畅切换，会有一种画面突变的突兀感，所以要实现流畅切换视频就必须更换这种视频封面图。
例如现有技术中，专利申请号为：CN201810490362.1；专利名称为，一种视频封面生成的方法，专利申请日：2018-05-21。专利公开了：一种视频封面生成的方法，包括：从待处理视频中获取第一图像帧；获取所述第一图像帧的第一像素信息，其中，所述第一像素信息包括所述第一图像帧的像素数量、像素饱和度以及像素亮度中的至少一项；若所述第一像素信息满足视频封面生成条件，则根据所述第一图像帧生成视频封面，其中，所述视频封面用于在客户端进行展示。
发明内容
本发明针对现有技术中的视频起播封面图需要由专门的技术人员针对每一个视频进行后台制作生成并上传到服务器的方式需要耗费大量人力物力的问题，提供了基于视频播放的视频起播封面自动生成方法及装置。
为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：
基于视频播放的视频起播封面自动生成方法，包括视频播放控制模块；其方法包括，
视频播放，视频播放控制模块获得视频播放的地址，并从媒体服务器请求媒体资源，控制视频起播，并获得视频帧图像；
场景转换检测，依据视频播放顺序对视频帧图像进行场景转换检测，没有场景转换则进行缓存，否则对图像进行评估；
图像评估，对缓存后的视频帧图像依据色彩特征值进行图像评估，并输出色彩特征值最大的视频帧图像，并反馈信号至视频播放控制模块。
作为优选，还包括黑帧检测，对于播放的视频帧图像进行检测判断其是否为黑帧，当其为黑帧则对黑帧图像进行过滤，否则继续传送视频帧图像进行场景转换检测。
作为优选，色彩特征值包括但不限于色调、饱和度、亮度和对比度。
作为优选，图像评估的方法包括，
确定色彩特征参数；
设置色彩特征参数的权重，权重分别为K1,K2,K3…KN；
色彩特征参数的计算，色彩特征参数分别为R1,R2,R3…Rn；
色彩特征量T确定；
T＝(K1*R1+K2*R2+…+Kn*Rn)/n；
其中n为特征参数的个数。
作为优选，视频播放控制模块还包括对于音视频信息的解析，音视频数据的解码和音视频数据的播放渲染。
作为优选，还包括循环视频帧图像序列，对播放序列中的每一帧图像，确定每一帧图像的色彩特征值，并对所有序列中的色彩特征值进行排序，确定色彩特征值最大的视频帧图像。
为了解决上述技术问题，本发明方案还提供了基于视频播放的视频起播封面自动生成装置，包括视频播放控制模块；还包括视频播放模块、场景转换检测模块和图像评估模块；
视频播放模块，视频播放控制模块获得视频播放的地址，并从媒体服务器请求媒体资源，控制视频起播，并获得视频帧图像；
场景转换检测模块，场景转换检测模块用于依据视频播放顺序对所有的视频帧图像进行场景转换检测，没有场景转换则进行缓存，否则对图像进行评估；
图像评估模块，图像评估模块用于对缓存后的视频帧图像依据色彩特征值进行图像评估，并输出色彩特征值最大的视频帧图像，并反馈信号至视频播放控制模块。
作为优选，还包括黑帧检测模块，黑帧检测模块用于对播放的视频帧图像进行检测判断其是否为黑帧，当其为黑帧则对黑帧图像进行过滤，否则继续传送黑帧检测后的视频帧图像进行场景转换检测。
作为优选，还包括循环视频帧图像序列模块，循环视频帧图像序列模块用于对播放序列中的每一帧图像，确定每一帧图像的色彩特征值，并对所有序列中的色彩特征值进行排序，确定色彩特征值最大的视频帧图像。
本发明由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：
本发明在视频实际播放过程中进行起播封面的自动生成，任何视频只要有一个用户播放过一次，就会自动生成起播封面，后续的播放就都能实现流畅且不黑屏，无需技术人员专门去后台单独处理，省时省力，大大提升播放体验。
本发明通过黑帧检测和场景变换检测，使生成的起播封面图准确度更高，既符合封面图需求，也符合流畅起播切不黑屏的需求。
附图说明
图1是本发明的实施例1流程图。
图2是本发明的实施例2流程图。
图3-A是本发明的视频播放图像。
图3-B是本发明的视频播放图像。
图3-C是本发明的视频播放图像。
图3-D是本发明的视频播放图像。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步详细描述。
实施例1
基于视频播放的视频起播封面自动生成方法，包括视频播放控制模块；其方法包括，
视频播放，视频播放控制模块获得视频播放的地址，并从媒体服务器请求媒体资源，控制视频起播，并获得视频帧图像；
黑帧检测，对于播放的视频帧图像进行检测判断其是否为黑帧，当其为黑帧则对黑帧图像进行过滤，否则继续传送视频帧图像进行场景转换检测；
场景转换检测，依据视频播放顺序对所有的视频帧图像进行场景转换检测，没有场景转换则进行缓存，否则对图像进行评估；
图像评估，对缓存后的视频帧图像依据色彩特征值进行图像评估，并输出色彩特征值最大的视频帧图像，并反馈信号至视频播放控制模块；
色彩特征值包括但不限于色调、饱和度、亮度和对比度。
图像评估的方法包括，
确定色彩特征参数；
设置色彩特征参数的权重，权重分别为K1,K2,K3…KN；
色彩特征参数的计算，色彩特征参数分别为R1,R2,R3…Rn；
色彩特征量T确定；
T＝(K1*R1+K2*R2+…+Kn*Rn)/n；
其中n为特征参数的个数。
视频播放控制模块还包括对于音视频信息的解析，音视频数据的解码和音视频数据的播放渲染。
实施例2
在实施例1基础上，本实施例还包括循环视频帧图像序列，对播放序列中的每一帧图像，确定每一帧图像的色彩特征值，并对所有序列中的色彩特征值进行排序，确定色彩特征值最大的视频帧图像。
实施例3
基于视频播放的视频起播封面自动生成装置，包括视频播放控制模块；还包括视频播放模块、场景转换检测模块和图像评估模块；
视频播放模块，视频播放控制模块获得视频播放的地址，并从媒体服务器请求媒体资源，控制视频起播，并获得视频帧图像；
场景转换检测模块，场景转换检测模块用于依据视频播放顺序对视频帧图像进行场景转换检测，没有场景转换则进行缓存，否则对图像进行评估；
场景转换检测需要的视频帧可以是所有视频帧，也可以是按关键帧检测，还可以是按一定规则过滤后的视频帧。具体就取决于具体的播放控制模块送视频帧的策略。只要保证送视频帧是按照播放顺序送的即可，即第一帧比第二帧先播放，第二帧是比第三帧先播放的，以此类推。
图像评估模块，图像评估模块用于对缓存后的视频帧图像依据色彩特征值进行图像评估，并输出色彩特征值最大的视频帧图像，并反馈信号至视频播放控制模块。
还包括黑帧检测模块，黑帧检测模块用于对播放的视频帧图像进行检测判断其是否为黑帧，当其为黑帧则对黑帧图像进行过滤，否则继续传送黑帧检测后的视频帧图像进行场景转换检测。
对于场景转换检测，将对比的两张图像进行分块切割，然后分别对比同一位置上的图像块的相似度，最后得出两帧图像的相似度。当相似度小于一定值就表示场景切换，比如可设置相似度小于30％表示场景切换。
黑帧检测，对所有像素通过RGB来进行判断，即先将颜色空间转换到RGB,然后判断RGB的值是否接近黑色值(纯黑是RGB＝0,0,0)，可以设置一个阈值，表示在该范围内就算是黑色；或者对所有像素通过YUV来进行判断,黑色时YUV＝0,128,128，可以设置一个阈值，表示在该阈值范围内即为黑色；当所有像素中判定为黑色的像素占比大于一定的比例则表示黑屏，比如黑色像素占比大于98％则表示黑屏。
还包括循环视频帧图像序列模块，循环视频帧图像序列模块用于对播放序列中的每一帧图像，确定每一帧图像的色彩特征值，并对所有序列中的色彩特征值进行排序，确定色彩特征值最大的视频帧图像。
一个视频起播前几帧场景转换前的图像，3-A会被作为黑帧给丢掉，3-B、3-C、3-D中经过图像处理计算后，最终会选出3-C这一帧作为起播封面图。
实施例4
在上述实施例基础上，本实施例采用视频的关键帧来作为起播封面图生成功能的目标检测图像，因为关键帧是能独立解码的帧，且图像信息更完整；选择色调(H)、饱和度(S)及、亮度(L)和对比度(C)作为本实施例的色彩特征参数；设置色调权重为Kh＝0.8,饱和度权重为Ks＝1.0,亮度权重为Kl＝1.0,对比度权重为Kc＝0.7。
终端播放程序在启动时会从服务器获取视频播放列表及相关的视频基本信息，其中包括视频是否存在起播封面图和是否需要更新起播封面图标识。
起播封面图需要更新的原因多样，可完全由后台管理人员配置。比如没有起播封面图、起播封面图需要更换等情况都可配置需要更新起播封面图标识。
当用户播放视频时，如果该视频存在起播封面图则先将起播封面图覆盖显示在视频播放窗口，当视频起播后再隐藏起播封面图。同时在创建播放器时将是否需要更新起播封面的标识设置给播放控制模块，播放控制模块根据该标识来判断是否启动起播封面生成功能。
如果不需要更新起播封面图，则只启动视频的播放；如果需要更新起播封面图，则启动视频播放和起播封面图生成功能。
需要更新起播封面图情况下的起播封面图生成步骤。
黑帧检测模块收到视频播放控制模块的关键帧图像后，对关键帧图像进行黑帧检测。如果当前关键帧图像为黑帧，则丢弃该图像；如果不是黑帧则将该图像传给场景检测模块。
如果关键帧缓存序列为空，即当前关键帧是收到的第一帧，则直接放入关键帧图像缓存列表，无需进行场景检测；关键帧缓存序列不为空，则场景检测模块会对当前输入的关键帧图像跟缓存列表中的关键帧图像进行对比，判断当前关键帧图像跟缓存列表中的关键帧图像是否有场景变换，如果没有场景变换则将关键帧帧图像放入缓存序列，如果有场景变换则丢弃当前关键帧图像并通知播放控制模块出现场景变换，同时将关键帧图像缓存列表传给图像评估模块。
图像评估模块对场景检测模块传入的关键帧图像序列进行图像评估，计算每帧图像的色彩特征值T，并根据色彩特征值大小对图像进行排序，最后输出色彩特征值最大的图像作为起播封面图：
首先选择色彩特征参数,本实施例选择的四种色彩特征参数：色调(H)、饱和度(S)及、亮度(L)和对比度(C)；
对所选择的色彩特征参数设置一个权重：色调权重为Kh＝0.8,饱和度权重为Ks＝1.0,亮度权重为Kl＝1.0,对比度权重为Kc＝0.7；
对关键帧图像进行色彩特征参数值的计算，当前关键帧图像的色调值为Rh、饱和度为Rs、亮度为Rl和对比度为Rc；
根据色彩特征参数权重和色彩特征参数值进行色彩特征值的计算，计算方法采用加权平均法,那么色彩特征值Tx＝(Kh*Rh+Ks*Rs+Kl*Rl+Kc*Rc)/4；
循环关键帧图像序列，对序列中的每一帧图像，使用#3),#4)步骤计算色彩特征值Tx(x＝1，2，…，n)，x表示第几帧图像，即第一帧图像的色彩特征值为T1，第二帧图像的色彩特征值为T2，最后一帧图像的色彩特征值为Tn。对所有的色彩特征值Tx进行排序，选出色彩特征值最大的关键帧图像，该图像即为最终生成的视频起播封面图。
通知播放控制模块视频起播封面图生成成功。播放控制模块收到视频起播封面图生成成功消息后，将生成的起播封面图传给上传模块，上传模块将起播封面图上传至服务器。起播封面图上传后，其它用户播放该视频时获取到的视频基本信息中视频已经存在起播封面图且起播封面图无需更新，从而无需再进行该视频的起播封面生成，在起播时直接使用起播封面，从而该用户侧的播放能够达到切换流畅无黑屏的效果。

Claims (9)

1.基于视频播放的视频起播封面自动生成方法，包括视频播放控制模块；其特征在于，方法包括，
视频播放，视频播放控制模块获得视频播放的地址，并从媒体服务器请求媒体资源，控制视频起播，并获得视频帧图像；
场景转换检测，依据视频播放顺序对视频帧图像进行场景转换检测，没有场景转换则进行缓存，否则对图像进行评估；
图像评估，对缓存后的视频帧图像依据色彩特征值进行图像评估，并输出色彩特征值最大的视频帧图像，并反馈信号至视频播放控制模块。
2.根据权利要求1所述的，其特征在于基于视频播放的视频起播封面自动生成方法，还包括黑帧检测，对于播放的视频帧图像进行检测判断其是否为黑帧，当其为黑帧则对黑帧图像进行过滤，否则继续传送视频帧图像进行场景转换检测。
3.根据权利要求1所述的基于视频播放的视频起播封面自动生成方法，其特征在于，色彩特征值包括但不限于色调、饱和度、亮度和对比度。
4.根据权利要求1所述的基于视频播放的视频起播封面自动生成方法，其特征在于，图像评估的方法包括，
确定色彩特征参数；
设置色彩特征参数的权重，权重分别为K1,K2,K3…KN；
色彩特征参数的计算，色彩特征参数分别为R1,R2,R3…Rn；
色彩特征量T确定；
T＝(K1*R1+K2*R2+…+Kn*Rn)/n；
其中n为特征参数的个数。
5.根据权利要求1所述的基于视频播放的视频起播封面自动生成方法，其特征在于，视频播放控制模块还包括对于音视频信息的解析，音视频数据的解码和音视频数据的播放渲染。
6.根据权利要求1所述的基于视频播放的视频起播封面自动生成方法，其特征在于，还包括循环视频帧图像序列，对播放序列中的每一帧图像，确定每一帧图像的色彩特征值，并对所有序列中的色彩特征值进行排序，确定色彩特征值最大的视频帧图像。
7.基于视频播放的视频起播封面自动生成装置，包括视频播放控制模块；其特征在于，还包括视频播放模块、场景转换检测模块和图像评估模块；
视频播放模块，视频播放控制模块获得视频播放的地址，并从媒体服务器请求媒体资源，控制视频起播，并获得视频帧图像；
场景转换检测模块，场景转换检测模块用于依据视频播放顺序对所有的视频帧图像进行场景转换检测，没有场景转换则进行缓存，否则对图像进行评估；
图像评估模块，图像评估模块用于对缓存后的视频帧图像依据色彩特征值进行图像评估，并输出色彩特征值最大的视频帧图像，并反馈信号至视频播放控制模块。
8.根据权利要求7所述的基于视频播放的视频起播封面自动生成装置，其特征在于，还包括黑帧检测模块，黑帧检测模块用于对播放的视频帧图像进行检测判断其是否为黑帧，当其为黑帧则对黑帧图像进行过滤，否则继续传送黑帧检测后的视频帧图像进行场景转换检测。
9.根据权利要求7所述的基于视频播放的视频起播封面自动生成装置，其特征在于，还包括循环视频帧图像序列模块，循环视频帧图像序列模块用于对播放序列中的每一帧图像，确定每一帧图像的色彩特征值，并对所有序列中的色彩特征值进行排序，确定色彩特征值最大的视频帧图像。
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