CN114006843B - 确定带宽的方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种确定带宽的方法、装置和电子设备，应用于物联网或金融领域等。该方法包括：获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据；基于历史流量数据获取针对目标线路的以下至少一种流量关联信息：流量峰值、应急流量峰值、第一关联线路接管流量、关联区域的第二关联线路接管流量；以及将流量关联信息中流量最大值作为目标线路的带宽。

Description

确定带宽的方法、装置和电子设备

技术领域

本公开涉及物联网和金融技术领域，更具体地，涉及一种确定带宽的方法、装置和电子设备。

背景技术

企业数据中心的互联网接入线路，可以是租用的运营商专线。相关技术中，企业互联网线路的带宽计费方式是按平均流量计费。

在实现本公开构思的过程中，申请人发现相关技术中至少存在如下问题：如果企业互联网线路的带宽计费方式，由按平均流量计费调整至按带宽计费，在保持当前线路资源不变的前提下，专线的总体费用明显上涨。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种用于降低专线联网成本的确定带宽的方法、装置和电子设备。

本公开的一个方面提供了一种确定带宽的方法，包括：获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据；基于历史流量数据获取针对目标线路的以下至少一种流量关联信息：流量峰值、应急流量峰值、第一关联线路接管流量、关联区域的第二关联线路接管流量；以及将流量关联信息中流量最大值作为目标线路的带宽。

根据本公开的实施例，目标区域中包括分别隶属于至少两方的线路，至少两方中每一方分别在目标区域中设置至少两条线路；第一关联线路是目标区域中与目标线路隶属于同一方的第一冗余线路，第一关联线路接管流量包括第一冗余线路的流量和目标线路的流量之和；以及关联区域的服务器支持的第一应用与目标区域的服务器支持的第二应用之间至少部分相同，第二关联线路是目标区域的关联区域中与目标线路隶属于同一方的第二冗余线路。

根据本公开的实施例，第一关联线路接管流量通过如下方式确定：对目标线路和第一冗余线路在指定时间段内各自的流量进行同时刻流量叠加，得到第一流量曲线；以及从第一流量曲线中确定流量最大值。

根据本公开的实施例，第二关联线路接管流量通过如下方式确定：针对目标应用，获取目标应用在目标线路的第一流量数据，以及获取目标应用在第二关联线路的第二流量数据；将第一流量数据和第二流量数据进行同时刻流量叠加，得到平均流量数据，并且将平均流量数据和第一流量数据或者第二流量数据进行叠加，得到第二流量曲线；以及从第二流量曲线中确定流量最大值。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：在获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据之后，从历史流量数据中去除噪点流量数据和瞬间流量峰值数据。

根据本公开的实施例，噪点流量数据和瞬间流量峰值数据是通过历史流量数据的期望均值和期望均值的离散程度来确定的。

根据本公开的实施例，流量峰值是去除噪点流量数据和瞬间流量峰值数据的历史流量数据中的最大的指定个数流量的均值；和/或应急流量峰值是指定倍数的流量峰值。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：在获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据之后，获取线路切换或者应用流量切换的切换时间段；以及从历史流量数据中删除切换时间段内的流量数据。

根据本公开的实施例，获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据包括：基于简单网络管理协议对路由器和/或负载均衡设备的流量数据进行采集。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：在将流量关联信息中流量最大值作为目标线路的带宽之后，基于目标线路的带宽进行带宽配置。

本公开的一个方面提供了一种确定带宽的装置，包括：历史流量数据获取模块、流量关联信息获取模块、带宽确定模块。其中，历史流量数据获取模块，用于获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据；流量关联信息获取模块，用于基于历史流量数据获取针对目标线路的以下至少一种流量关联信息：流量峰值、应急流量峰值、第一关联线路接管流量、关联区域的第二关联线路接管流量；以及带宽确定模块，用于将流量关联信息中流量最大值作为目标线路的带宽。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及存储装置，其中，存储装置用于存储可执行指令，可执行指令在被处理器执行时，实现如上的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，计算机程序包括计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上的方法。

本公开实施例提供的确定带宽的方法、装置和电子设备，按照多维度的带宽评估参数对各线路所需的带宽进行评估，有效降低了企业对互联网带宽的消耗。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用确定带宽的方法、装置和电子设备的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的确定带宽的方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的互联网接入线路四维带宽评估模型；

图4示意性示出了根据本公开实施例的互联网应用流量调度模式示意图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的互联网接入线路每日流量峰值分布直方图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的确定第二关联线路接管流量的流程图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的确定带宽的装置的方框图；

图8示意性示出了根据本公开另一实施例的确定带宽的装置的方框图；以及

图9示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征。

为了便于理解本公开的实施例，首先对本公开涉及的部分概念进行说明。

域名系统(Domain Name System，简称DNS)，是互联网的一项服务。它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网。

递归DNS服务器(Local DNS)，将用户的DNS请求递归至权威服务器上。

会话保持，指前后两次传输控制协议(Transmission Control Protocol，简称TCP)访问必须调度到同一台服务器上处理。

轮询调度，指在轮流分配待调度的资源。

vs流量，指特定线路上特定应用的流量。

简单网络管理协议(Simple Net Management Protocol，简称SNMP)，指网络设备支持的性能采集协议。

随着企业多地数据中心建设和互联网业务的不断发展变化，互联网业务的接入点和接入线路流量都处于动态变化中。网络线路流量管理提供线路流量基础数据、互联网流量调度策略明确线路之间流量的接管方式，结合二者可对线路流量的预期进行计算，作为一种互联网线路带宽的评估方式。

相关技术中，企业数据中心互联网接入线路通常租用运营商专线。某版本的线路集采公布，企业互联网线路带宽计费方式由按平均流量计费调整至按带宽计费。在新的价格体系下，若保持当前线路资源不变，总体费用将大幅上涨约70％。

为至少部分改善以上痛点，本公开的实施例提供了一种确定带宽的方法、装置和电子设备。该确定带宽的方法包括关联信息获取过程和带宽确定过程。在关联信息获取过程中，首先，获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据，然后，基于历史流量数据获取针对目标线路的以下至少一种流量关联信息：流量峰值、应急流量峰值、第一关联线路接管流量、关联区域的第二关联线路接管流量。在完成关联信息获取过程之后进入带宽确定过程，将流量关联信息中流量最大值作为目标线路的带宽。

本公开实施例提供的确定带宽的方法、装置和电子设备，为满足互联网业务的不断发展，在提高线上业务服务质量的同时控制线路带宽租用成本，本公开实施例针对互联网接入线路带宽评估，提出了四维评估模型并实现了评估工具，致力于带宽评估方式的科学化、动态化、集约化。

本公开实施例提供的确定带宽的方法、装置和电子设备可用于物联网领域在确定带宽的相关方面，也可用于除物联网领域之外的多种领域，如金融领域，本公开实施例提供的确定带宽的方法、装置和电子设备的应用领域不做限定。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用确定带宽的方法、装置和电子设备的示例性系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104可以包括多个网关、路由器、集线器、网线等，用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与其他终端设备和服务器105进行交互，以接收或发送信息等，如接收历史流量数据等。终端设备101、102、103可以安装有各种通讯客户端应用。例如，网页浏览器应用、制图类应用、软件开发类应用、银行类应用、政务类应用、监控类应用、搜索类应用、办公类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等应用(仅为示例)。例如，用户可以使用终端设备101发起确定带宽请求、显示推荐的带宽等。

终端设备101、102、103包括但不限于能够使用网页浏览器或者客户端的智能手机、虚拟现实设备、增强现实设备、平板电脑、膝上型便携计算机、台式电脑等等。

服务器105可以接收请求，并对请求进行处理，具体可以为存储服务器、后台管理服务器、服务器集群等。例如，服务器105可以存储有历史流量数据。例如，服务器105可以用于确定目标路线的带宽等。

需要说明的是，本公开实施例所提供的确定带宽的方法一般可以由终端设备101、102、103或者服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的确定带宽的装置一般可以设置于终端设备101、102、103或者服务器105中。本公开实施例所提供的确定带宽的方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。

应该理解，终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的确定带宽的方法的流程图。

如图2所示，该确定带宽的方法可以包括操作S210～操作S230。

在操作S210，获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据。

在本实施例中，一个组织(如公司等)可以具有多个园区，每个园区可以负责至少部分业务。每个园区可以配置有专用网线以连接互联网。例如，一个园区内可以设置有联通专用网线、移动专用网线或者电信专用网线中至少一种。

需要说明的是，一个公司可以对外提供多种业务，各园区的服务器可以仅向客户提供与部分业务对应的服务。各园区的服务器也可以向客户提供与所有业务对应的服务，且多个园区共同提供支持。

此外，一个园区的服务器可以对多个地区的客户提供服务，如给全国各地的客户提供服务。一个园区的服务器也可以仅对指定区域的客户提供服务，如可以给中原、华北、东北、西南或者南方中至少一类客户提供服务。

流量数据可以是通过交换机、路由器或者负载均衡器等采集和统计的信息。此外，流量数据也可以多个服务器分别对各自的流量进行统计和汇总得到的。

在某些实施例中，获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据可以包括：基于简单网络管理协议对路由器和/或负载均衡设备的流量数据进行采集。

在操作S220，基于历史流量数据获取针对目标线路的以下至少一种流量关联信息：流量峰值、应急流量峰值、第一关联线路接管流量、关联区域的第二关联线路接管流量。

在本实施例中，可以通过统计的方式确定流量峰值，然后计算应急流量峰值、接管流量等。流量峰值的统计方法可以采用多种相关统计方法，在此不做限定。某个线路的接管流量是在确保该线路的带宽的基础上，能够接管异常线路的流量，以满足业务需求。

在操作S230，将流量关联信息中流量最大值作为目标线路的带宽。

将流量最大值作为带宽，能有效应对以上多种场景(如不同时段对带宽的要求不同、接管场景等)下对某个线路的带宽要求。

例如，随着企业多地数据中心建设和互联网业务的不断发展变化，互联网业务的接入点和接入线路流量都处于动态变化中。网络线路流量管理提供线路流量基础数据、互联网流量调度策略明确线路之间流量的接管方式，结合二者可对线路流量的预期进行计算，作为一种互联网线路带宽的评估方式。

图3示意性示出了根据本公开实施例的互联网接入线路四维带宽评估模型。

如图3所示，互联网接入线路带宽评估原则主要包括如下四个方面：日常业务需求、业务突发需求、单线路故障接管和业务跨园区接管。其中，这四个方面分别涉及的技术参数可以如下所示。1、满足日常流量峰值。2、为应对业务突发需求，带宽需保证“日常峰值”的指定倍数。3、同园区同运营商线路中断后，另一条线路需保证完成对另一个线路流量的接管。4、保证异地园区服务中断后，流量切换至另一园区同一运营商线路对流量的接管。由上述原则确定的互联网接入线路四维评估模型如图3所示。

在某些实施例中，目标区域中包括分别隶属于至少两方的线路，至少两方中每一方分别在目标区域中设置至少两条线路。

其中，第一关联线路是目标区域中与目标线路隶属于同一方的第一冗余线路，第一关联线路接管流量包括第一冗余线路的流量和目标线路的流量之和。

关联区域的服务器支持的第一应用与目标区域的服务器支持的第二应用之间至少部分相同，第二关联线路是目标区域的关联区域中与目标线路隶属于同一方的第二冗余线路。

图4示意性示出了根据本公开实施例的互联网应用流量调度模式示意图。

如图4所示，A园区、B园区、C园区均有互联网应用部署，均有互联网线路流量的引入。大部分应用在三园区中采用双园区高可用部署，小部分应用采用单园区部署，目前没有应用同时部署在三园区。每个园区部署电信(ctc)、联通(cuc)、移动(cms)三个运营商的互联网线路，每个运营商部署两条线路，相互作为备用，并共同分担通过该运营商线路负载到该园区的流量。

为保证互联网用户接入网络的访问体验，采取根据判断用户local dns所属运营商分配相同运营商线路地址服务的流量调度策略。对于双园区部署的应用，如无需会话保持，采用在两个园区4条同运营商线路轮询调度的方式。如需会话保持，采用对南方用户在一个园区两条同运营商线路轮询调度，北方用户在另一个园区两条同运营商线路轮询调度的方式。

上述流量调度方式造就的流量接管方式，是互联网接入线路带宽评估的基础。互联网应用流量调度模式参考图4所示。

由于多园区布置，并且需要保持各条线路的高可用，导致需要给每个线路都配置较高的带宽，造成网络成本较高。此外，较高的带宽在没有发生线路异常时，会造成带宽资源的浪费。因此，给各专线分配的带宽以满足稳定处理业务的需求，并且有助于降低带宽资源的浪费就成为亟待解决的问题。

根据上述四维评估模型，采用历史3个月每分钟采集的线路流量作为基础数据，以B园区电信1(ctc1)线路为例对四维评估模型定义的带宽评估方法进行详细说明。

图5示意性示出了根据本公开实施例的互联网接入线路每日流量峰值分布直方图。

如图5所示，互联网接入线路每日流量的峰值是大体呈正态分布的。

在得到互联网接入线路每日流量的峰值之后，可以基于该峰值和一定的冗余流量来确定应当突发情况的流量峰值。例如，该冗余流量可以是根据该峰值而定的，如冗余流量与流量峰值相同。如图3中业务突发需求对应的带宽是日常业务需求的带宽的两倍。

具体地，保证单条线路上日常流量以及因业务波动引起的突发峰值：对嘉定电信1的流量进行2倍乘积，取每日峰值绘制曲线图，再取曲线图中的流量最大值，数学表达式如式(1)所示。

jdctc1_estimate_bandwidth1＝max(tene1_jdctc1_throughput*2，...) 式(1)

其中，jdctc1_estimate_bandwidth1是线路1针对第一维度的流量最大值，tine1_jdctc1_throughput是第一时刻的线路1的流量。

例如，为保证单条线路带宽满足因业务波动引起的流量突发，每条线路上的带宽评估值需要满足日常峰值流量的双倍。“日常峰值”不等同于最大值，这里在去除噪点以及瞬间流量峰值后，用top10峰值流量的算数平均去逼近“日常峰值”。

在某些实施例中，第一关联线路接管流量可以通过如下方式来确定。

首先，对目标线路和第一冗余线路在指定时间段内各自的流量进行同时刻流量叠加，得到第一流量曲线。

然后，从第一流量曲线中确定流量最大值。

具体地，保证同园区单条线路中断后，另一条同运营商线路对流量的接管：对B园区电信运营商的两条线路流量进行同一时间点的叠加，取每日峰值绘制曲线图，再取曲线图中的流量最大值，表达式如式(2)所示。

其中，jdctc1_estimate_bandwidth2是线路1针对第二维度的流量最大值，tine1_jdctc1_throughput是第一时刻的线路1的流量，time1_jdctc2_throughput是第一时刻的线路2的流量。

图6示意性示出了根据本公开实施例的确定第二关联线路接管流量的流程图。

如图6所示，该方法可以包括操作S601～操作S603。

第二关联线路接管流量通过如下方式确定：针对目标应用，

在操作S601，获取目标应用在目标线路的第一流量数据，以及获取目标应用在第二关联线路的第二流量数据。

在操作S602，将第一流量数据和第二流量数据进行同时刻流量叠加，得到平均流量数据，并且将平均流量数据和第一流量数据或者第二流量数据进行叠加，得到第二流量曲线。

在操作S603，从第二流量曲线中确定流量最大值。

例如，保证A园区服务中断后，流量切换至另一园区同一运营商线路对流量的接管：对部署在A园区，且实施了AB园区部署的应用在电信运营商的两条线路上的全量vs流量进行同一时间点的叠加后减半操作，再叠加B园区电信1线路的流量，取每日峰值绘制曲线图，再取曲线图中的流量最大值，表达式如式(3)所示。

其中，jdctc1_estimate_bandwidth3是线路1针对第三维度的流量最大值，time1_jdctc1_throughput是第一时刻的线路1的流量，time1_wgqctc1_vsthroughput是第一时刻的在第一线路的针对全量VS流量的流量，time1_wgqctc2_vsthroughput是第一时刻的在第二线路的针对全量VS流量的流量。

例如，保证C园区服务中断后，流量切换至另一园区同一运营商线路对流量的接管：对部署在C园区且实施了BC园区部署的应用在电信运营商的两条线路上全量vs流量进行同一时间点的叠加后减半操作，再叠加B园区电信1线路流量，取每日峰值绘制曲线图，再取曲线图中的流量最大值，表达式如式(4)所示。

需要说明的是，由于统计数据中包括针对不同两条线路的应用的流量，实际统计结果中针对同一个数据重复统计了两次，需要折半。

在得到不同维度的流量最大值之后，取所有维度的流量最大值之中的最大值作为带宽即可。

最后从四个维度评估出的峰值中选择其中的最大值作为B园区电信1线路的带宽评估值，表达式如式(5)所示。

其中，jdctc1_estiname_bandwidth_final是带宽。

需要说明的是，上述带宽评估模型在理论上涵盖互联网接入线路流量突发和线路、园区间的流量接管场景，但在实际操作中在某个时间点获取的基础数据可能并不是这个时间点上的准确流量值，可能是噪点、瞬间流量峰值、故障时间段流量值、切换时间段叠加流量值等情况。为进一步提高基础数据的准确性，需从如下方面优化带宽评估模型。

在某些实施例中，上述方法还包括：在获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据之后，从历史流量数据中去除噪点流量数据和瞬间流量峰值数据。

在某些实施例中，噪点流量数据和瞬间流量峰值数据是通过历史流量数据的期望均值和期望均值的离散程度来确定的。

在某些实施例中，流量峰值是去除噪点流量数据和瞬间流量峰值数据的历史流量数据中的最大的指定个数流量的均值；和/或应急流量峰值是指定倍数的流量峰值。

例如，对于去除噪点、瞬间流量峰值。在一段时间内针对每条互联网接入线路统计每日流量峰值，去除法定节假日的流量统计值后，每日流量峰值样本基本符合正态分布，如图5直方图所示。根据正态分布的3σ原则，每日流量峰值落在(μ-3σ，μ+3σ)区间的概率大于99.74％，因此落在区间之外的每日流量峰值可以被认为是不可能发生的极小概率事件，作为去除噪点和瞬间流量峰值的依据。

在某些实施例中，上述方法还包括：在获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据之后，获取线路切换或者应用流量切换的切换时间段。然后，从历史流量数据中删除切换时间段内的流量数据。

例如，去除故障时间段流量、切换时间段叠加流量统计值。在统计基础数据时需要人工去除造成流量值不准确的故障时间段流量。对于切换时间段叠加流量，需要借助工具实时监控流量的切换情况，当线路或应用流量发生切换时记录下来发生时间点和恢复时间点，并在统计基础数据时去除这个时间段的流量。

在某些实施例中，上述方法还可以包括：在将流量关联信息中流量最大值作为目标线路的带宽之后，基于目标线路的带宽进行带宽配置。这样配置的带宽能满足业务需求、突发高峰、接管等需求，并且能有效减少对带宽资源的消耗。

本公开实施例提供的确定带宽的方法，按照四维带宽评估模型计算结果，企业互联网带宽下降27％。新协议(新收费方式：按照带宽收费)生效后，存量线路资费普遍有所增长。单线路费用变化增长由4％至184％(上海移动1)不等。以某知名金融机构为例，互联网整体资费对比当前计费方式下的费用支出，相比较使用四维评估模型计算之前，减少2400万元/年的费用支持，降幅达48％。

使用互联网接入线路四维带宽评估模型实现了在新框架协议下对互联网接入线路带宽的精细化、科学化、集约化管理，保证了互联网接入线路业务突发情况下的流量需求，以及对各种故障场景下的流量接管，同时将带宽租用成本降到了最低。

互联网接入线路带宽评估工具投产后，工作量从1-2人天变成全自动分钟级，评估结果更加准确，显示更为清晰，极大提升了评估效率，满足了对互联网接入线路带宽进行实时的、例行化评估的需求。

本公开的另一方面提供了一种确定带宽的装置。

图7示意性示出了根据本公开实施例的确定带宽的装置的方框图。

如图7所示，该确定带宽的装置700可以包括：历史流量数据获取模块710、流量关联信息获取模块720和带宽确定模块730。

历史流量数据获取模块710用于获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据。

流量关联信息获取模块720用于基于历史流量数据获取针对目标线路的以下至少一种流量关联信息：流量峰值、应急流量峰值、第一关联线路接管流量、关联区域的第二关联线路接管流量。

带宽确定模块730用于将流量关联信息中流量最大值作为目标线路的带宽。

在某些实施例中，目标区域中包括分别隶属于至少两方的线路，至少两方中每一方分别在目标区域中设置至少两条线路。

第一关联线路是目标区域中与目标线路隶属于同一方的第一冗余线路，第一关联线路接管流量包括第一冗余线路的流量和目标线路的流量之和。

关联区域的服务器支持的第一应用与目标区域的服务器支持的第二应用之间至少部分相同，第二关联线路是目标区域的关联区域中与目标线路隶属于同一方的第二冗余线路。

在某些实施例中，流量关联信息获取模块720具体用于针对目标应用，获取目标应用在目标线路的第一流量数据，以及获取目标应用在第二关联线路的第二流量数据；将第一流量数据和第二流量数据进行同时刻流量叠加，得到平均流量数据，并且将平均流量数据和第一流量数据或者第二流量数据进行叠加，得到第二流量曲线；以及从第二流量曲线中确定流量最大值。

图8示意性示出了根据本公开另一实施例的确定带宽的装置的方框图。为满足实时、例行化的评估需求，将上述评估模型工具化，以实现周期可选、实时、全量的互联网接入线路的带宽评估。

如图8所示，该确定带宽的装置800可以包括互联网管理系统和网管系统。其中，互联网管理系统包括应用分布统计模块，该应用分布统计模块用于确定各应用被部署在哪个园区内的服务器提供支持。

网管系统包括流量数据获取模块、流量计算模块、异常数据处理模块和评估结果展示模块。

其中，各模块之间的关系和工作流程如图8所示。

流量数据获取模块包括线路流量和代表特定线路特定应用的vs流量的获取，采用通过SNMP协议对互联网接入路由器、互联网负载均衡设备的流量进行采集和存储的方式实现。

由于园区间接管需要统计.双园区分布应用的线路流量，应用分布统计模块根据互联网管理系统采集的域名相关信息计算全量应用的线路、园区的对应关系并完成入库操作。例如，当A园区发生故障，B园区需要接管的流量是B园区原有线路流量叠加B园区和A园区的双园区分布的应用A园区流量的部分，因此在计算园区间接管时，需要统计域名的园区分布情况。

流量计算模块按照模型制定的规则对同一时间点的线路流量、vs流量等基础数据进行各种拟合计算操作。

异常数据处理模块对流量计算模块输出的数据进行两项操作：对噪点、瞬间流量峰值进行认定和去除；对切换时间段叠加流量进行认定和去除。

经由上述应用分布统计模块、流量数据获取模块、流量计算模块和异常数据处理模块处理过后的数据，由评估结果展示模块进行四个维度的日峰值曲线展示，并将其中真实有效的数据用实点显示，被认定为异常的数据用空心点显示，同时对四个维度下各自计算的最大值以及最终的评估值(四维计算最大值中的峰值)进行展示，从而最终形成互联网线路的评估带宽。

需要说明的是，装置部分实施例中各模块/单元等的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果分别与方法部分实施例中各对应的步骤的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果相同或类似，在此不再一一赘述。

根据本公开的实施例的模块、单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，历史流量数据获取模块710、流量关联信息获取模块720和带宽确定模块730中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，历史流量数据获取模块710、流量关联信息获取模块720和带宽确定模块730中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任伺其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，历史流量数据获取模块710、流量关联信息获取模块720和带宽确定模块730中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

本公开的另一方面还提供了一种电子设备。

图9示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任伺限制。

如图9所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此通讯连接。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905，输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的图像模型训练方法或图像处理方法。

在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任伺适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种由电子设备执行的确定带宽的方法，包括：

获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据；

基于所述历史流量数据获取针对所述目标线路的以下流量关联信息：流量峰值、应急流量峰值、第一关联线路接管流量和关联区域的第二关联线路接管流量；以及

将所述流量关联信息中流量最大值作为所述目标线路的带宽；

其中，所述目标区域中包括分别隶属于至少两方的线路，所述至少两方中每一方分别在所述目标区域中设置至少两条线路；

所述第一关联线路是所述目标区域中与所述目标线路隶属于同一方的第一冗余线路，所述第一关联线路接管流量包括所述第一冗余线路的流量和所述目标线路的流量之和；以及

所述关联区域的服务器支持的第一应用与所述目标区域的服务器支持的第二应用之间至少部分相同，第二关联线路是所述目标区域的关联区域中与所述目标线路隶属于同一方的第二冗余线路；

其中，所述第一关联线路接管流量通过如下方式确定：

对所述目标线路和所述第一冗余线路在指定时间段内各自的流量进行同时刻流量叠加，得到第一流量曲线；以及

从所述第一流量曲线中确定流量最大值；

其中，所述第二关联线路接管流量通过如下方式确定：针对目标应用，

获取所述目标应用在所述目标线路的第一流量数据，以及获取所述目标应用在所述第二关联线路的第二流量数据；

将所述第一流量数据和所述第二流量数据进行同时刻流量叠加，得到平均流量数据，并且将所述平均流量数据和所述第一流量数据或者所述第二流量数据进行叠加，得到第二流量曲线；以及

从所述第二流量曲线中确定流量最大值。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：在所述获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据之后，

从所述历史流量数据中去除噪点流量数据和瞬间流量峰值数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述噪点流量数据和瞬间流量峰值数据是通过所述历史流量数据的期望均值和期望均值的离散程度来确定的。

4.根据权利要求3所述的方法，其中：

所述流量峰值是去除噪点流量数据和瞬间流量峰值数据的历史流量数据中的最大的指定个数流量的均值；和/或

所述应急流量峰值是指定倍数的流量峰值。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，还包括：在所述获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据之后，

获取线路切换或者应用流量切换的切换时间段；以及

从所述历史流量数据中删除所述切换时间段内的流量数据。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其中，所述获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据包括：

基于简单网络管理协议对路由器和/或负载均衡设备的流量数据进行采集。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，还包括：在所述将所述流量关联信息中流量最大值作为所述目标线路的带宽之后，

基于所述目标线路的带宽进行带宽配置。

8.一种确定带宽的装置，包括：

历史流量数据获取模块，用于获取针对目标区域配置的目标线路的历史流量数据；

流量关联信息获取模块，用于基于所述历史流量数据获取针对所述目标线路的以下流量关联信息：流量峰值、应急流量峰值、第一关联线路接管流量和关联区域的第二关联线路接管流量；以及

带宽确定模块，用于将所述流量关联信息中流量最大值作为所述目标线路的带宽；

其中，所述目标区域中包括分别隶属于至少两方的线路，所述至少两方中每一方分别在所述目标区域中设置至少两条线路；

所述第一关联线路是所述目标区域中与所述目标线路隶属于同一方的第一冗余线路，所述第一关联线路接管流量包括所述第一冗余线路的流量和所述目标线路的流量之和；以及

所述关联区域的服务器支持的第一应用与所述目标区域的服务器支持的第二应用之间至少部分相同，第二关联线路是所述目标区域的关联区域中与所述目标线路隶属于同一方的第二冗余线路；

其中，所述第一关联线路接管流量通过如下方式确定：

对所述目标线路和所述第一冗余线路在指定时间段内各自的流量进行同时刻流量叠加，得到第一流量曲线；以及

从所述第一流量曲线中确定流量最大值；

其中，所述第二关联线路接管流量通过如下方式确定：针对目标应用，

获取所述目标应用在所述目标线路的第一流量数据，以及获取所述目标应用在所述第二关联线路的第二流量数据；

将所述第一流量数据和所述第二流量数据进行同时刻流量叠加，得到平均流量数据，并且将所述平均流量数据和所述第一流量数据或者所述第二流量数据进行叠加，得到第二流量曲线；以及

从所述第二流量曲线中确定流量最大值。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现根据权利要求1～7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述可执行指令在被处理器执行时，实现根据权利要求1～7任一项所述的方法。

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