CN114005536A - 记忆减退主观风险评估系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种记忆减退主观风险评估系统，包含：第一信息设定模块，用于设定患者的身份信息；第二信息设定模块，用于设定评估者的身份；评估模块，用于接收评估者输入的对患者的评估信息；计算模块，用于对评估者输入的评估信息进行分析计算得到评估分值；风险模块，用于根据计算模块计算出的评估分值评估患者的风险等级。本发明的记忆减退主观风险评估系统能够从记忆减退的主观主诉中，去发掘预测痴呆早期症状的风险指标，能够适用于非专业人员，尤其家庭自我评估，由此把痴呆相关记忆功能减退的风险评估工作推向院前阶段，减轻在院检查的时间和人力成本压力。
Description
技术领域
本发明涉及一种记忆减退主观风险评估系统。
背景技术
记忆减退(memory complaints,MC)既可能是增龄性、生理性记忆功能减退的衰老表现，也可能是认知障碍或者痴呆的早期症状之一。老年人往往因为记忆力减退而到医院就诊，有的被诊断为正常衰老，有的被诊断为轻度认知功能障碍，也有的被诊断为阿尔茨海默病等痴呆。如何从记忆减退的主观主诉中，去发掘预测痴呆早期症状的风险指标，具有非常重要的疾病预防和临床诊治意义。
在当前有关记忆减退主观风险的评估中，多采用自我评估的方式，以条目式的问题，进行是或否的二选一回答。也有的会进一步评估症状出现的频率，症状的严重程度。有的症状虽然发生的程度很轻，但却频繁发生；也有的症状发生的程度很重，但是发生的频率却很低。如何权衡症状的程度和频率之间的关系？如何将症状出现的频率和严重程度有机地结合起来？这是目前大家比较感兴趣的问题，但是却无很好的解决方式。我们发现，作为一项主观的自我评估，程度划分得越细，不同选项之间的模糊性、摇摆性就会越高，反而会影响到评估结果的准确性。另外，当老年人出现相关问题后，家人就会采取相应的补救或干预措施，减少或避免老人从事有关活动，这就导致了相关症候的频率和严重程度评估不能准确反映老人的实际情况。比如老人曾经走失过一次，此后不再让老人独自外出，那么走失发生的频率和风险就明显减少，但是其对于认知障碍风险的预测能力却并未因为不再出现走失而降低，其风险和担忧并不会因为不再走失而解除，有时反而会增加。
在临床诊治过程中我们也发现，之所以减少或避免老人再去从事相关活动，根本原因在于家人对其能力不放心，存在出现危险的担忧。面对老人存在的记忆力减退的主诉或抱怨，其本人尤其是家属对这些症状的担忧程度却存在着明显的差别。而这种担忧恰恰综合体现了老人认知功能、性格行为、日常生活能力等方面因记忆减退所发生的整体性变化，以及老人平素的知识文化水平、为人处世原则以及家庭协助、心理支持对这些症状所带来的综合影响。
发明内容
本发明提供了一种记忆减退主观风险评估系统，采用如下的技术方案：
一种记忆减退主观风险评估系统，包含：
第一信息设定模块，用于设定患者的身份信息；
第二信息设定模块，用于设定评估者的身份；
评估模块，用于接收评估者输入的对患者的评估信息；
计算模块，用于对评估者输入的评估信息进行分析计算得到评估分值；
风险模块，用于根据计算模块计算出的评估分值评估患者的风险等级。
进一步地，评估模块包含：
信息存储子模块，用于存储若干评估问题；
评估子模块，用于接收评估者针对若干评估问题的评估信息。
进一步地，评估子模块接收的评估者对评估问题的评估信息包含第一信息；
第一信息包含三个等级，第一等级表明评估者对评估问题的判断结果为是，第二等级表明评估者对评估问题的判断结果为否，第三等级表明评估者对评估问题的判断结果为不确定，评估者根据患者的实际情况评估每一个评估问题。
进一步地，评估子模块接收的评估者对评估问题的评估信息还包含第二信息；
当评估者对某一评估问题的评估结果为第一等级时还针对这一评估问题评估第二信息；
第二信息包含三个等级，第一等级表明评估者对患者存在的评估问题所对应的状况不担心，第二等级表明评估者对患者存在的评估问题所对应的状况有些担心，第三等级表明评估者对患者存在的评估问题所对应的状况非常担心。
进一步地，评估分值包含：异常频数N1、第一加权频数Y1、第二加权频数Y2、第三加权频数Y3和加权总分Z；
异常频数N1为第一信息中的评估结果为第一等级的频数；
第一加权频数Y1为第二信息中的评估结果为第一等级的频数；
第二加权频数Y2为第二信息中的评估结果为第二等级的频数；
第三加权频数Y3为第二信息中的评估结果为第三等级的频数；
加权总分Z为第二信息中的评估结果所对应的分值的总和。
进一步地，风险模块根据计算模块计算出的评估分值评估患者的风险等级的具体方法为：
根据异常频数N1确定患者的初步风险等级；
根据第一加权频数Y1、第二加权频数Y2、第三加权频数Y3和加权总分Z对初步风险等级进行修正得到最终风险等级。
进一步地，信息存储子模块中存储10个评估问题。
进一步地，评估模块包含：
设定子模块，用于设定信息存储子模块中的评估问题。
进一步地，记忆减退主观风险评估系统还包含：
预警模块，在风险模块评估的风险等级达到预设等级时对评估者进行预警。
进一步地，记忆减退主观风险评估系统还包含：
报告生成模块，用于根据评估者输入的评估信息、计算模块计算得到的评估分值和风险模块评估出的风险等级生成针对该患者的评估报告。
本发明的有益之处在于所提供的记忆减退主观风险评估系统能够从记忆减退的主观主诉中，去发掘预测痴呆早期症状的风险指标，这具有非常重要的疾病预防和临床诊治意义。记忆减退主观风险评估系统能够适用于非专业人员，尤其家庭自我评估，由此把痴呆相关记忆功能减退的风险评估工作推向院前阶段，减轻在院检查的时间和人力成本压力。同时，记忆减退主观风险评估系统通过评估问题以及评估分值等评估条目，还能增进公众对记忆减退和痴呆知识的了解和普及，提高对痴呆早期症候的认知和识别能力，促进痴呆的早识别、早发现。
本发明的有益之处还在于所提供的记忆减退主观风险评估系统将评估者对不同症状的担忧程度考虑到风险等级判定中，作为风险等级判定的一项重要依据，使得评估结果更加准确。
附图说明
图1是本发明的记忆减退主观风险评估系统的示意图；
记忆减退主观风险评估系统10，第一信息设定模块11，第二信息设定模块12，评估模块13，信息存储子模块131，评估子模块132，计算模块14，风险模块15，设定子模块151，预警模块16，报告生成模块17。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。
如图1所示为本发明的一种记忆减退主观风险评估系统10，包含：第一信息设定模块11、第二信息设定模块12、评估模块13、计算模块14和风险模块15。其中：第一信息设定模块11用于设定患者的身份信息。第二信息设定模块12用于设定评估者的身份。评估模块13用于接收评估者输入的对患者的评估信息。计算模块14用于对评估者输入的评估信息进行分析计算得到评估分值。风险模块15用于根据计算模块14计算出的评估分值评估患者的风险等级。这里的患者的身份信息包括：性别、年龄、教育、民族、身高、体重、所在地区以及是否存在明显的记忆减退，是否有痴呆家族史等。这里的评估者的身份包括：配偶、子女、保姆、医务人员、社区工作人员、养老服务人员、其他人员或本人。
作为一种优选的实施方式，评估模块13包含：信息存储子模块131和评估子模块132。信息存储子模块131用于存储若干评估问题。评估子模块132用于接收评估者针对若干评估问题的评估信息。
在本发明中，在信息存储子模块131中存储10个评估问题。具体地，问题如下：
Q1：判断力是否有困难。该问题用于判断患者的复杂的思维、判断、组织等执行功能。可以表现在工作、家务、财务、人际交往等各方面，比如对工作的筹划、分工、执行、人事安排能力；家庭节日聚会的筹划、宴席饭菜的准备能力与水平下降；出现不符合自己或对方身份的言谈举止、礼仪礼物；不符合社交环境、季节的言行、衣着打扮等。做事情变得犹犹豫豫，思考困难，缺乏逻辑，或低级的财务或判断决策失误等；处理家居紧急事件的能力减退，比如水管漏水，垃圾着火等。
Q2：对业余爱好、社会或家庭活动的兴趣是否下降。该问题用于判断患者的社会活动能力与自发的内在动力。比如老人平素喜欢外出聊天下棋，近期却总是自己一人独处，不外出，也不喜欢下棋了。即使参加活动也不愿说话交流等；以前是里里外外一把手，现在变得慵懒，甚至洗澡等也需要督促。
Q3：是否反复重复相同的事情。该问题用于判断患者的回忆性记忆功与刻板的重复性或偏执性的行为。比如总是重复刚刚问过的问题、说过的话、讲过的故事或事情。比如不断询问今天是几号，反复说自己心脏不好，小时候摔跤影响了记忆力，甚至睡前多次去刷牙、洗脚等。
Q4：学习使用工具等是否存在困难。该问题用于判断患者的学习、操作和运用能力。比如学习使用新购置的家用电器或工具困难(例如：新的手机、电脑、微波炉、遥控器等)，不像以前很快就会用，要花更多的时间去熟悉，效率低，容易出错。而对于平素自己熟悉的工具或修修补补的事情也变得生疏了，比如不会手机拍照，不会使用吸尘器，不会缝补等。。
Q5：是否忘记正确的月份和年份。该问题用于判断患者的时间定向与记忆、分析判断能力。比如即便有明显的季节特征的日子，刚过去的或很快要过的节日，甚至生日等纪念日也会忘记。
Q6：是否处理复杂的财务问题存在闲难。该问题用于判断患者的判断力与计算力。比如遇到婚丧嫁娶、买房买车时不能合理安排好资金财务，忘记如何缴纳水电气暖、医保社保等费用，或者过度预支某些非必须的费用等。
Q7：是否记住和别人约好的事情或时间有闲难。该问题用于判断患者的记忆提取功能和前瞻性记忆。比如家人朋友打电话通知的事情、说好的时间和事情转眼就忘记了，重要的事情有时需要提醒一下或记到本子上。
Q8：是否每天都有思考和(或)记忆方面的问题。该问题用于判断患者的记忆与思维的灵活性。比如平时总是丢三落四、手忙脚乱的，做事不如以前干脆利索，要花费更多的时间，效率低，不能一心二用，不能同时做几件事。
Q9：是否语言表达与理解出现障碍。该问题用于判断患者的语言和记忆功能。比如说话时有时词不达意，找词困难，出现错语，甚至心里知道是熟悉的人或物，但是说不出名字来。严重时时间、地点、人物混淆，张冠李戴。有时不能理解别人的话，不理解一些词语的意义，比如让老人拿筷子，不理解筷子是什么。
Q10：是否性格行为发生改变。该问题用于判断患者的性格行为。比如情感冷漠，变得不关心人，甚至很自我；变得忧郁不开心，或者焦虑害怕，不安全感，夜间经常检查门窗、窗帘；安静不下来，变得易怒、冲动，经常因为小事儿发火，甚至推搡或骂人，怀疑别人拿走自己的财物。
其中评估子模块132接收的评估者对评估问题的评估信息包含第一信息。第一信息包含三个等级，第一等级表明评估者对评估问题的判断结果为是，第二等级表明评估者对评估问题的判断结果为否，第三等级表明评估者对评估问题的判断结果为不确定，评估者根据患者的实际情况评估每一个评估问题。
更作为一种优选的实施方式，评估子模块132接收的评估者对评估问题的评估信息还包含第二信息。当评估者对某一评估问题的评估结果为第一等级时还针对这一评估问题评估第二信息。第二信息包含三个等级，第一等级表明评估者对患者存在的评估问题所对应的状况不担心，第二等级表明评估者对患者存在的评估问题所对应的状况有些担心，第三等级表明评估者对患者存在的评估问题所对应的状况非常担心。
作为一种优选的实施方式，评估模块13包含：设定子模块151。设定子模块151用于设定信息存储子模块131中的评估问题。可以理解的是，上述的问题的数量以及具体问题的设定是可以根据实际情况进行调整的。
作为一种具体的加权方式，设定评估分值包含：异常频数N1、第一加权频数Y1、第二加权频数Y2、第三加权频数Y3和加权总分Z。异常频数N1为第一信息中的评估结果为第一等级的频数。第一加权频数Y1为第二信息中的评估结果为第一等级的频数。第二加权频数Y2为第二信息中的评估结果为第二等级的频数。第三加权频数Y3为第二信息中的评估结果为第三等级的频数。加权总分Z为第二信息中的评估结果所对应的分值的总和。具体地，第一等级对应的分值为1，第二等级对应的分值为2，第三等级对应的分值为3。
基于上述的加权方式，风险模块15根据计算模块14计算出的评估分值评估患者的风险等级的具体方法为：根据异常频数N1确定患者的初步风险等级。根据第一加权频数Y1、第二加权频数Y2、第三加权频数Y3和加权总分Z对初步风险等级进行修正得到最终风险等级。也就是说，根据N1的频数，划分认知障碍的风险分层(MC风险分层)。可选的是，风险较低(N1＝0,1)，中等(N1＝2,3)，较高(N1＝4,5)，很高(N1≥6)。根据担忧性加权频数Y1，Y2，Y3和加权总分Z值，对上述MC风险分层进行加权(MC+风险加权)：如果Y2≥2，或者Y3≥1，或者Z≥5，则认知障碍的风险分层从原来的“风险较低，中等，较高”，分别上调一个等级为“风险中等，较高，很高”。
在本申请中，将评估者对这些症状的担忧程度考虑到风险等级判定中，作为风险等级判定的一项重要依据，提高了评估结果的准确性。
举例说明，在本实施例中，假设Q2，Q4，Q8有改变,Q9不了解，其余6个项目正常。则异常频数N1为3，其对应的风险等级为中等。第一加权频数Y1为1，第二加权频数Y2为2，第三加权频数Y3为0，Z为1+2×2+3×0，即为5。由于其Y2为2，Z为5，因此，将风险等级往上调一级，从中等改为较高。
作为一种具体的实施方式，记忆减退主观风险评估系统10还包含：预警模块16。
具体而言，预警模块16在风险模块15评估的风险等级达到预设等级时对评估者进行预警。比如，在本实施例中，将预设等级设定为较高，当评定结果为较高是，预警模块16发出警告信息，提示评估者将患者送去医院进行全面的检测。
作为一种具体的实施方式，记忆减退主观风险评估系统10还包含：报告生成模块17。
报告生成模块17用于根据评估者输入的评估信息、计算模块14计算得到的评估分值和风险模块15评估出的风险等级生成针对该患者的评估报告。具体地，报告生成模块17根据上述的评估信息综合生成评估报告，让评估者对患者的病情有个更加全面的了解。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，上述实施例不以任何形式限制本发明，凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种记忆减退主观风险评估系统，其特征在于，包含：
第一信息设定模块，用于设定患者的身份信息；
第二信息设定模块，用于设定评估者的身份；
评估模块，用于接收评估者输入的对患者的评估信息；
计算模块，用于对评估者输入的所述评估信息进行分析计算得到评估分值；
风险模块，用于根据所述计算模块计算出的所述评估分值评估患者的风险等级。
2.根据权利要求1所述的记忆减退主观风险评估系统，其特征在于，
所述评估模块包含：
信息存储子模块，用于存储若干评估问题；
评估子模块，用于接收评估者针对若干所述评估问题的评估信息。
3.根据权利要求2所述的记忆减退主观风险评估系统，其特征在于，
所述评估子模块接收的评估者对所述评估问题的评估信息包含第一信息；
所述第一信息包含三个等级，第一等级表明评估者对评估问题的判断结果为是，第二等级表明评估者对评估问题的判断结果为否，第三等级表明评估者对评估问题的判断结果为不确定，评估者根据患者的实际情况评估每一个所述评估问题。
4.根据权利要求3所述的记忆减退主观风险评估系统，其特征在于，
所述评估子模块接收的评估者对所述评估问题的评估信息还包含第二信息；
当评估者对某一所述评估问题的评估结果为第一等级时还针对这一所述评估问题评估所述第二信息；
所述第二信息包含三个等级，第一等级表明评估者对患者存在的所述评估问题所对应的状况不担心，第二等级表明评估者对患者存在的所述评估问题所对应的状况有些担心，第三等级表明评估者对患者存在的所述评估问题所对应的状况非常担心。
5.根据权利要求4所述的记忆减退主观风险评估系统，其特征在于，
所述评估分值包含：异常频数N1、第一加权频数Y1、第二加权频数Y2、第三加权频数Y3和加权总分Z；
所述异常频数N1为所述第一信息中的评估结果为第一等级的频数；
所述第一加权频数Y1为所述第二信息中的评估结果为第一等级的频数；
所述第二加权频数Y2为所述第二信息中的评估结果为第二等级的频数；
所述第三加权频数Y3为所述第二信息中的评估结果为第三等级的频数；
所述加权总分Z为所述第二信息中的评估结果所对应的分值的总和。
6.根据权利要求5所述的记忆减退主观风险评估系统，其特征在于，
所述风险模块根据所述计算模块计算出的所述评估分值评估患者的风险等级的具体方法为：
根据所述异常频数N1确定患者的初步风险等级；
根据所述第一加权频数Y1、所述第二加权频数Y2、所述第三加权频数Y3和所述加权总分Z对所述初步风险等级进行修正得到最终风险等级。
7.根据权利要求6所述的记忆减退主观风险评估系统，其特征在于，
所述信息存储子模块中存储10个所述评估问题。
8.根据权利要求2所述的记忆减退主观风险评估系统，其特征在于，
所述评估模块包含：
设定子模块，用于设定所述信息存储子模块中的评估问题。
9.根据权利要求1所述的记忆减退主观风险评估系统，其特征在于，
所述记忆减退主观风险评估系统还包含：
预警模块，在所述风险模块评估的风险等级达到预设等级时对评估者进行预警。
10.根据权利要求1所述的记忆减退主观风险评估系统，其特征在于，
所述记忆减退主观风险评估系统还包含：
报告生成模块，用于根据评估者输入的所述评估信息、所述计算模块计算得到的所述评估分值和所述风险模块评估出的所述风险等级生成针对该患者的评估报告。
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| Weathers et al. | The Clinician-Administered PTSD Scale for DSM–5 (CAPS-5): Development and initial psychometric evaluation in military veterans. | |
| Wang et al. | Finding resilience: The mediation effect of sense of community on the psychological well-being of military spouses | |
| Borgstrom et al. | Choice and compassion at the end of life: a critical analysis of recent English policy discourse | |
| Andersen et al. | Designing for collaborative interpretation in telemonitoring: Re-introducing patients as diagnostic agents | |
| Stein et al. | Social networks and personal loss among young adults with mental illness and their parents: A family perspective. | |
| MacCarthy et al. | Task motivation and problem appraisal in long-term psychiatric patients | |
| Andersson et al. | Living with heart failure without realising: a qualitative patient study | |
| Greeff et al. | Resiliency in poor single-parent families | |
| Nursalam et al. | The development of self-regulation models based on belief in patients with hypertension | |
| Cassarino et al. | Monitoring older adult blood pressure trends at home as a proxy for brain health | |
| Ellis-Gray et al. | Development and psychometric evaluation of an observational coding system measuring person-centered care in spouses of people with dementia | |
| Brock et al. | Validation of a behavioral coding system for measuring mutually responsive orientation in intimate relationships. | |
| CN114005536A (zh) | 记忆减退主观风险评估系统 | |
| Grady et al. | Novel measures to assess ventricular assist device patient-reported outcomes: Findings from the MCS A-QOL study | |
| He | Factors affecting rural kentucky patients hospital choice and bypass behavior | |
| Mattisson et al. | Psychometric evaluation of the Telenursing Interaction and satisfaction scale | |
| Sam et al. | Fo032 The electonic frailty index (eFI) indicates mortality risk in end stage kidney disease (ESKD) patients on dialysis | |
| Zumrawi et al. | Subjective cognitive functioning, depressive symptoms, and objective cognitive functioning in people with treatment-resistant psychosis | |
| Araujo et al. | A framework for monitoring patients with Alzheimer’s and other dementias | |
| Jørgensen et al. | Patient centric ontology for telehealth domain | |
| Dean et al. | Assessing the impact of a breast cancer telephone helpline | |
| De Rosis et al. | How did the user perception of healthcare services changed during the pandemic? The patient experience of hospitalization in Tuscany region (Italy) | |
| Kaldenberg | Stakeholder-driven approach to optimizing access to low vision rehabilitation services in Massachusetts | |
| Campos et al. | Measuring social isolation in older adults through Ambient Intelligence and Social Networking Sites | |
| McGuire | Organizational Disidentification: Scale Development and Construct Validation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |