CN114003739A - 一种多媒体资源的处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开关于一种多媒体资源的处理方法及装置,解决了服务器依据搜索词进行搜索时,准确率较低的问题。具体方案包括:多媒体资源的处理装置获取搜索词,并根据搜索词,确定与搜索词关联的资源类型,且根据确定出的关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与搜索词匹配的多媒体资源。之后,多媒体资源的处理装置将获取的多媒体资源作为搜索词的搜索结果进行展示。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种多媒体资源的处理方法及装置。
背景技术
当用户在电子设备输入搜索词进行搜索时,电子设备响应于用户的输入操作向服务器发送包含有搜索词的搜索请求。服务器在接收到搜索请求后,根据存储的所有多媒体资源样本中每个多媒体资源样本对应的标识,确定搜索词对应的多媒体资源样本。多媒体资源样本对应的标识是预先采用分类策略对所有多媒体资源样本进行分类确定的。
若服务器中包括多种分类策略,且不同分类策略的分类依据不同,则服务器通常会从多种分类策略中任选一种分类策略,并在采用该分类策略对所有多媒体资源样本进行分类的分类结果中,确定搜索词对应的多媒体资源样本。由于分类结果是对所有多媒体资源样本进行分类后置信度较高的结果,因此采用不同的分类策略对相同的多媒体资源样本进行分类后得到的分类结果的样本数量是不同的。若服务器搜索时任选一种分类策略,会导致搜索的范围较小,从而导致搜索的准确率较低,无法满足用户的搜索需求。
发明内容
本公开提供一种多媒体资源的处理方法及装置,解决了服务器依据搜索词进行搜索时,准确率较低的问题。
本公开的技术方案如下:
根据本公开的第一方面,提供一种多媒体资源的处理方法,该方法包括:
获取搜索词;
根据所述搜索词,确定与所述搜索词关联的资源类型;
根据所述关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与所述搜索词匹配的多媒体资源;
将获取的多媒体资源作为所述搜索词的搜索结果进行展示。
可选的,根据所述关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与所述搜索词匹配的多媒体资源,包括:
根据所述关联的资源类型的数量,在多个目标多媒体资源集合中分别获取与每个关联的资源类型对应的候选多媒体资源集合;
在与每个关联的资源类型对应的候选多媒体资源集合中,获取与所述搜索词匹配的多媒体资源。
可选的,多媒体资源的处理方法还包括:
获取预存的初始多媒体资源样本和至少两种分类策略;
分别采用所述至少两种分类策略中的每种分类策略,对所述初始多媒体资源样本进行分类,得到每种分类策略对应的分类结果;
将至少两种分类结果进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,一个目标多媒体资源集合包括的多媒体资源的资源类型相同。
可选的,至少两种分类策略包括第一分类策略和第二分类策略,所述第一分类策略对应的分类结果包括N个第一多媒体资源集合,所述第二分类策略对应的分类结果包括M个第二多媒体资源集合,所述将至少两种分类结果进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,包括:
获取所述N个第一多媒体资源集合中每个第一多媒体资源集合对应的第一标识,并获取所述M个第二多媒体资源集合中每个第二多媒体资源集合对应的第二标识,所述第一标识用于表征所述第一多媒体资源集合中的多媒体资源的资源类型,所述第二标识用于表征所述第二多媒体资源集合中的多媒体资源的资源类型,N和M为大于1的整数;
将所述N个第一多媒体资源集合和所述M个第二多媒体资源集合进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,一个目标多媒体资源集合对应一个目标标识,所述目标标识为所述第一标识或所述第二标识。
可选的,将所述N个第一多媒体资源集合和所述M个第二多媒体资源集合进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,包括:
确定每个第二多媒体资源集合对应的第一交集的样本数量在该第二多媒体资源集合的样本数量中的第一占比,一个第一交集为一个第二多媒体资源集合与所述N个第一多媒体资源集合的交集;
针对每个第一占比,执行以下操作:
若所述第一占比小于第一预设值,则将所述第一占比对应的第二多媒体资源集合中除所述第一占比对应的第一交集外的多媒体资源作为一个目标多媒体资源集合;
若所述第一占比大于或等于所述第一预设值,则确定所述第一占比对应的第二多媒体资源集合与每个第一多媒体资源集合的第二交集,根据每个第二交集确定目标多媒体资源集合。
可选的,若所述第一占比大于或等于所述第一预设值,则确定所述第一占比对应的第二多媒体资源集合与每个第一多媒体资源集合的第二交集,根据每个第二交集确定目标多媒体资源集合,包括:
若所述第一占比大于或等于所述第一预设值,则确定每个第二交集的样本数量在所述第一占比对应的第二多媒体资源集合的样本数量中的第二占比,并确定所有的第二占比中的最大第二占比;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第一预设值且小于第二预设值,则将所述第二多媒体资源集合中除所有第二交集外的多媒体资源作为一个目标多媒体资源集合;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第二预设值,且小于第三预设值,则根据所有的第二占比中除所述最大第二占比外的其他第二占比确定目标多媒体资源集合;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第三预设值,则将所述第二多媒体资源集合并入所述最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。
可选的,如果所述最大第二占比大于或等于所述第二预设值,且小于第三预设值,则根据所有的第二占比中除所述最大第二占比外的其他第二占比确定目标多媒体资源集合,包括:
如果所述最大第二占比大于或等于所述第二预设值,且小于所述第三预设值,则比较每个其他第二占比与第四预设值的大小,所述第四预设值小于所述第二预设值;
如果每个其他第二占比小于或等于所述第四预设值,则将所述第二多媒体资源集合并入所述最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中;
如果所有的其他第二占比中存在目标第二占比大于所述第四预设值,则将所述第二多媒体资源集合中除所述目标第二占比对应的第二交集外的多媒体资源并入所述最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。
可选的,所述方法还包括:如果存在所述目标第二占比大于所述第四预设值,则将所述目标第二占比对应的第二交集作为所述目标第二占比对应的第一多媒体资源集合中的样本。
根据本公开的第二方面,提供一种多媒体资源的处理装置,包括:
获取模块,被配置为执行获取搜索词;
确定模块,被配置为执行根据所述获取模块获取的所述搜索词,确定与所述搜索词关联的资源类型;
所述获取模块,还被配置为执行根据所述确定模块确定的所述关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与所述搜索词匹配的多媒体资源;
展示模块,被配置为执行将所述获取模块获取的多媒体资源作为所述搜索词的搜索结果进行展示。
可选的,获取模块,具体被配置为执行:
根据所述关联的资源类型的数量,在多个目标多媒体资源集合中分别获取与每个关联的资源类型对应的候选多媒体资源集合;
在与每个关联的资源类型对应的候选多媒体资源集合中,获取与所述搜索词匹配的多媒体资源。
可选的,多媒体资源的处理装置还包括:分类模块和融合模块;
所述获取模块,还被配置为执行获取预存的初始多媒体资源样本和至少两种分类策略;
所述分类模块,被配置为执行分别采用所述获取模块获取的所述至少两种分类策略中的每种分类策略,对所述初始多媒体资源样本进行分类,得到每种分类策略对应的分类结果;
所述融合模块,被配置为执行将所述分类模块得到的至少两种分类结果进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,一个目标多媒体资源集合包括的多媒体资源的资源类型相同。
可选的,所述至少两种分类策略包括第一分类策略和第二分类策略,所述第一分类策略对应的分类结果包括N个第一多媒体资源集合,所述第二分类策略对应的分类结果包括M个第二多媒体资源集合,所述融合模块,具体被配置为执行:
获取所述N个第一多媒体资源集合中每个第一多媒体资源集合对应的第一标识,并获取所述M个第二多媒体资源集合中每个第二多媒体资源集合对应的第二标识,所述第一标识用于表征所述第一多媒体资源集合中的多媒体资源的资源类型,所述第二标识用于表征所述第二多媒体资源集合中的多媒体资源的资源类型,N和M为大于1的整数;
将所述N个第一多媒体资源集合和所述M个第二多媒体资源集合进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,一个目标多媒体资源集合对应一个目标标识,所述目标标识为所述第一标识或所述第二标识。
可选的,融合模块,具体被配置为执行:
确定每个第二多媒体资源集合对应的第一交集的样本数量在该第二多媒体资源集合的样本数量中的第一占比,一个第一交集为一个第二多媒体资源集合与所述N个第一多媒体资源集合的交集;
针对每个第一占比,执行以下操作:
若所述第一占比小于第一预设值,则将所述第一占比对应的第二多媒体资源集合中除所述第一占比对应的第一交集外的多媒体资源样本作为一个目标多媒体资源集合;
若所述第一占比大于或等于所述第一预设值,则确定所述第一占比对应的第二多媒体资源集合与每个第一多媒体资源集合的第二交集,根据每个第二交集确定目标多媒体资源集合。
可选的,融合模块,具体被配置为执行:
若所述第一占比大于或等于所述第一预设值,则确定每个第二交集的样本数量在所述第一占比对应的第二多媒体资源集合的样本数量中的第二占比,并确定所有的第二占比中的最大第二占比;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第一预设值且小于第二预设值,则将所述第二多媒体资源集合中除所有第二交集外的多媒体资源样本作为一个目标多媒体资源集合;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第二预设值,且小于第三预设值,则根据所有的第二占比中除所述最大第二占比外的其他第二占比确定目标多媒体资源集合;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第三预设值,则将所述第二多媒体资源集合并入所述最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。
可选的,融合模块,具体被配置为执行:
如果所述最大第二占比大于或等于所述第二预设值,且小于所述第三预设值,则比较每个其他第二占比与第四预设值的大小,所述第四预设值小于所述第二预设值;
如果每个其他第二占比小于或等于所述第四预设值,则将所述第二多媒体资源集合并入所述最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中;
如果所有的其他第二占比中存在目标第二占比大于所述第四预设值,则将所述第二多媒体资源集合中除所述目标第二占比对应的第二交集外的多媒体资源并入所述最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。
可选的,融合模块,还被配置为执行:
如果存在所述目标第二占比大于所述第四预设值,则将所述目标第二占比对应的第二交集作为所述目标第二占比对应的第一多媒体资源集合中的样本。
根据本公开的第三方面,提供一种服务器,服务器包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行指令,以实现上述第一方面中任一种可选地多媒体资源的处理方法。
根据本公开的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有指令,当计算机可读存储介质中的指令由服务器的处理器执行时,使得服务器能够执行上述第一方面中任一种可选地多媒体资源的处理方法。
根据本公开的第五方面,提供一种计算机程序产品,包含指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面中任一种可选地多媒体资源的处理方法。
本公开提供的技术方案至少带来以下有益效果:服务器获取搜索词,并根据搜索词,确定与搜索词关联的资源类型,且根据确定出的关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与搜索词匹配的多媒体资源。之后,多媒体资源的处理装置将获取的多媒体资源作为搜索词的搜索结果进行展示。
这样,服务器在依据搜索词进行搜索时,通过将与该搜索词关联的每个资源类型对应且与搜素词匹配的多媒体资源作为搜索结果,能够扩大搜索词的搜索范围,从而提高搜索的准确率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源的处理系统的示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源的处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源的处理方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源的处理方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源的处理方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的第一多媒体资源集合和第二多媒体资源集合的示意图。
图7是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源的处理方法的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源的处理方法的流程图。
图9是根据一示例性实施例示出的目标多媒体资源集合的示意图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源的处理装置的逻辑结构框图。
图11是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源的处理装置的逻辑结构框图。
图12是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供的多媒体资源的处理方法可以应用于服务器根据搜索词进行搜索,得到搜索结果的场景中。该多媒体资源可以是广告、短视频、图片、音频等。在相关技术中,服务器中包括多种分类策略时,通常会从多种分类策略中任意选择一种分类策略,并在采用该分类策略对多媒体资源样本进行分类的分类结果中,确定搜索词对应的多媒体资源样本。这样会导致搜索的范围较小,从而导致搜索的准确率较低,无法满足用户的搜索需求。
为了解决搜索的准确率较低的问题,本公开实施例提供一种多媒体资源的处理方法,服务器获取搜索词,并根据搜索词,确定与搜索词关联的资源类型,且根据确定出的关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与搜索词匹配的多媒体资源。之后,多媒体资源的处理装置将获取的多媒体资源作为搜索词的搜索结果进行展示。这样,服务器在依据搜索词进行搜索时,通过将与该搜索词关联的每个资源类型对应且与搜素词匹配的多媒体资源作为搜索结果,能够扩大搜索词的搜索范围,从而提高搜索的准确率。
图1是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源的处理系统的示意图,本公开实施例提供的多媒体资源的处理方法可以应用于该多媒体资源的处理系统中。如图1所示,该多媒体资源的处理系统可以包括:电子设备101和服务器102。电子设备101通过有线通讯方式或无线通讯方式与服务器102通信。
电子设备101,用于响应于用户的输入操作,向服务器102发送搜索请求,该搜索请求中包括搜索词,还用于接收服务器102发送的搜索结果。
可选的,电子设备101可以为手机、平板电脑、桌面型、膝上型、手持计算机、笔记本电脑、车载设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本,以及蜂窝电话、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、增强现实(augmentedreality,AR)\虚拟现实(virtual reality,VR)设备等。图1中以电子设备101为手机为例示出。
服务器102,用于接收电子设备101发送的搜索请求,根据搜索请求获取搜索词,根据搜索词,确定与搜索词关联的资源类型,根据确定出的关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与搜索词匹配的多媒体资源。服务器102,还用于将获取的多媒体资源作为搜索词的搜索结果进行展示。
可选的,服务器102可以是一台服务器,也可以是由多台服务器组成的服务器集群,还可以是一个云计算平台,本公开实施例在此不做限定。图1中以一台服务器为例示出。
图2是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源的处理方法的流程图,如图2所示,该方法可以包括以下步骤201-步骤204。
201、服务器获取搜索词。
在一些实施例中,服务器可以在接收到电子设备发送的搜索请求后,获取其中包括的搜索词。在一些实施例中,服务器可以响应于用户的输入操作,获取搜索词。本公开实施例在此对搜索词的获取方式不做限定。
202、服务器根据搜索词,确定与搜索词关联的资源类型。
服务器在获取到搜索词之后,可以确定与搜索词关联的资源类型。例如,该资源类型可以是游戏、歌曲、视频、文档、图书等。
203、服务器根据关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与搜索词匹配的多媒体资源。
示例性的,假设搜索词为AA,AA可能是一个游戏名称,也可能是一个歌曲名称,服务器便可以获取到与AA关联的资源类型为:游戏、歌曲,并在所有关于游戏的多媒体资源中获取与AA匹配的多媒体资源,且在所有关于歌曲的多媒体资源中获取与AA匹配的多媒体资源。
可选的,在具体实现中,服务器可以根据关联的资源类型的数量,在多个目标多媒体资源集合中分别获取与每个关联的资源类型对应的候选多媒体资源集合,并在与每个关联的资源类型对应的候选多媒体资源集合中,获取与搜索词匹配的多媒体资源。这样,实现了与搜索词匹配的多媒体资源的获取。
204、服务器将获取的多媒体资源作为搜索词的搜索结果进行展示。
上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:服务器获取搜索词,并根据搜索词,确定与搜索词关联的资源类型,且根据确定出的关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与搜索词匹配的多媒体资源。之后,多媒体资源的处理装置将获取的多媒体资源作为搜索词的搜索结果进行展示。这样,服务器在依据搜索词进行搜索时,通过将与该搜索词关联的每个资源类型对应且与搜素词匹配的多媒体资源作为搜索结果,能够扩大搜索词的搜索范围,从而提高搜索的准确率。
可选的,在本公开实施例中,结合图2,如图3所示,在执行上述步骤201之前,多媒体资源的处理方法还可以包括以下步骤205-步骤207。
205、服务器获取预存的初始多媒体资源样本和至少两种分类策略。
206、服务器分别采用至少两种分类策略中的每种分类策略,对初始多媒体资源样本进行分类,得到每种分类策略对应的分类结果。
207、服务器将至少两种分类结果进行融合,得到多个目标多媒体资源集合。
其中,一个目标多媒体资源集合包括的多媒体资源的资源类型相同。
上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:当服务器搜索时,便能够在融合后的目标多媒体资源集合进行搜索。由于融合后的目标多媒体资源集合的样本数量大于任一种分类策略的分类结果的样本数量,因此增大了搜索的范围,提高了搜索的准确率。
可选的,在本公开实施例中,当至少两种分类策略包括第一分类策略和第二分类策略,第一分类策略对应的分类结果包括N个第一多媒体资源集合,第二分类策略对应的分类结果包括M个第二多媒体资源集合时,结合图3,如图4所示,上述步骤207具体可以包括以下步骤208-步骤209。
208、服务器获取N个第一多媒体资源集合中每个第一多媒体资源集合对应的第一标识,并获取M个第二多媒体资源集合中每个第二多媒体资源集合对应的第二标识。
其中,N个第一多媒体资源集合和M个第二多媒体资源集合均是对初始多媒体资源样本进行分类的结果,N个第一多媒体资源集合和M个第二多媒体资源集合的分类依据不同。一个第一多媒体资源集合对应一个第一标识,该第一标识用于表征第一多媒体资源集合中的多媒体资源样本的资源类型。一个第二多媒体资源集合对应一个第二标识,第二标识用于表征第二多媒体资源集合中的多媒体资源样本的资源类型,N和M均为大于1的整数。
可以理解,第一标识或第二标识可以是多媒体资源样本的属性信息,用于表征多媒体资源样本的资源类型。第一标识或第二标识在每种分类结果中是唯一标识一个多媒体资源集合的。对于N个第一多媒体资源集合,不同的第一多媒体资源集合对应的第一标识不同。对于M个第二多媒体资源集合,不同的第二多媒体资源集合对应的第二标识不同。当某第一多媒体资源集合的类型和某第二多媒体资源集合的资源类型相同时,该第一多媒体资源集合对应的第一标识和该第二多媒体资源集合对应的第二标识不同。
另外,上述多媒体资源可以是广告、短视频、图片、音频、视频等。
可选的,在本公开实施例中,N个第一多媒体资源集合可以是对初始多媒体资源样本分类后的所有结果,此时,N个第一多媒体资源集合的样本数量等于初始多媒体资源样本的数量。N个第一多媒体资源集合也可以是对初始多媒体资源样本分类后的置信度较高的结果。此时,N个第一多媒体资源集合的样本数量小于或等于初始多媒体资源样本的数量。同理,M个第二多媒体资源集合可以是对初始多媒体资源样本分类后的所有结果或者置信度较高的结果。本公开实施例在此对N个第一多媒体资源集合,或者M个第二多媒体资源集合是如何分类的不做具体限定。显而易见的,在N个第一多媒体资源集合和M个第二多媒体资源集合均是置信度较高的分类结果的情况下,由于置信度较高的分类结果的准确性较高,因此N个第一多媒体资源集合和M个第二多媒体资源集合融合后的结果的准确性也较高。
可选的,在一种场景中,在服务器已对初始多媒体资源样本进行分类得到N个第一多媒体资源集合,并获取到新的分类策略的情况下,服务器可以获取已有的分类结果,即N个第一多媒体资源集合,以及每个第一多媒体资源集合对应的第一标识。且服务器可以采用新的分类策略对初始多媒体资源样本进行分类,以得到M个第二多媒体资源集合,以及每个第二多媒体资源集合对应的第二标识。
可以理解的,上述N个第一多媒体资源集合可以是服务器采用其他分类策略对初始多媒体资源样本分类得到的,也可以是服务器采用本公开实施例的多媒体资源的处理方法得到的融合后的结果,本公开实施例在此不做限定。
209、服务器将N个第一多媒体资源集合和M个第二多媒体资源集合进行融合,得到多个目标多媒体资源集合。
服务器在获取到N个第一多媒体资源集合和M个第二多媒体资源集合之后,可以将两者进行融合,以得到多个目标多媒体资源集合,以及每个目标多媒体资源集合对应的目标标识。不同的目标多媒体资源集合对应的目标标识不同,一个多媒体资源样本只会对应一个目标标识,该目标标识可以为第一标识或第二标识。
之后,如果服务器又获取到新的分类策略,则可以将上一次的分类结果,即多个目标多媒体资源集合作为N个第一多媒体资源集合,将又获取到的新的分类策略的分类结果作为M个第二多媒体资源集合,重新执行本公开实施例的多媒体资源的处理方法,直到得到最终的分类结果。最终的分类结果中,一个多媒体资源样本对应唯一一个标识。该最终的分类结果用于服务器根据搜索词搜索对应的结果。
上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:通过将N个第一多媒体资源集合和M个第二多媒体资源集合进行融合,即将初始多媒体资源样本采用两种不同的分类策略得到的分类结果进行融合,并使得融合后的每个目标多媒体资源集合对应唯一的目标标识。当服务器搜索时,便能够在融合后的目标多媒体资源集合进行搜索。由于融合后的目标多媒体资源集合的样本数量大于任一种分类策略的分类结果的样本数量,因此增大了搜索的范围,提高了搜索的准确率。
可选的,结合图4,如图5所示,上述步骤209具体可以包括以下步骤210-步骤212。
210、服务器确定每个第二多媒体资源集合对应的第一交集的样本数量在该第二多媒体资源集合的样本数量中的第一占比。
其中,一个第一交集为一个第二多媒体资源集合与N个第一多媒体资源集合的交集。
服务器在获取到N个第一多媒体资源集合和M个第二多媒体资源集合后,可以确定M个第二多媒体资源集合中每个第二多媒体资源集合与N个第一多媒体资源集合的第一交集,并确定每个第一交集的样本数量在该第二多媒体资源集合的样本数量中的第一占比。针对每个第一占比,服务器可以执行以下步骤211或者步骤212。
示例性的,如图6所示,最大的椭圆为初始多媒体资源样本。假设N个第一多媒体资源集合和M个第二多媒体资源集合均是对初始多媒体资源样本分类后的置信度较高的结果。例如,N为3,这三个第一多媒体资源集合分别为集合A、集合B和集合C,集合A、集合B、集合C对应的第一标识分别为:galaxy A、galaxy B、galaxy C。M为4,这四个第二多媒体资源集合分别为集合D、集合E、集合F和集合G,且集合D、集合E、集合F、集合G对应的第二标识分别为:cluster D、cluster E、cluster F、cluster G。
由图6可知,集合D与集合A、集合B和集合C的第一交集为第一交集1,该第一交集1为集合D与集合A的交集。集合E与集合A、集合B和集合C的第一交集为第一交集2,第一交集2为空集。集合F与集合A、集合B和集合C的第一交集为第一交集3,第一交集3为集合F。集合G与集合A、集合B和集合C的第一交集为第一交集4,该第一交集4为集合G分别与集合A、集合B、集合C的交集的并集。
之后,服务器可以确定第一交集1包括的样本数量在集合D包括的样本数量中的第一占比1。确定第一交集2包括的样本数量在集合E包括的样本数量中的第一占比2,该第一占比2为0。确定第一交集3包括的样本数量在集合F包括的样本数量中的第一占比3,该第一占比3为1。确定第一交集4包括的样本数量在集合G包括的样本数量中的第一占比4。
211、若第一占比小于第一预设值,则服务器将第一占比对应的第二多媒体资源集合中除第一占比对应的第一交集外的多媒体资源作为一个目标多媒体资源集合。
若第一占比小于第一预设值,则服务器可以将该第一占比对应的第一交集的多媒体资源样本分别归入对应的第一多媒体资源集合中。此时,第一交集的多媒体资源样本对应的目标标识为对应的第一多媒体资源集合对应的第一标识。且服务器可以将该第一占比对应的第二多媒体资源集合减去该第一占比对应的第一交集的多媒体资源样本作为一个目标多媒体资源集合。此时,该目标多媒体资源集合对应的目标标识为该第一占比对应的第二多媒体资源集合对应的第二标识。
需要说明的是,在本公开实施例中,在第一占比小于第一预设值的情况下,如果第一占比等于零,则表明该第一占比对应的第二多媒体资源集合与N个第一多媒体资源集合没有交集,服务器可以将该第二多媒体资源集合作为一个目标多媒体资源集合。如果第一占比大于零,且小于第一预设值,则该第一占比对应的第二多媒体资源集合与N个第一多媒体资源集合的关系可以有两种:第二多媒体资源集合与N个第一多媒体资源集合中的至少一个集合相交、第二多媒体资源集合包含N个第一多媒体资源集合中的至少一个第一多媒体资源集合。这两种关系下,服务器可以将该第一占比对应的第一交集的多媒体资源样本分别归入该第一占比对应的第一多媒体资源集合中,并将第一占比对应的第二多媒体资源集合减去该第一占比对应的第一交集的多媒体资源样本作为一个目标多媒体资源集合。
212、若第一占比大于或等于第一预设值,则服务器确定第一占比对应的第二多媒体资源集合与每个第一多媒体资源集合的第二交集,根据每个第二交集确定目标多媒体资源集合。
若第一占比大于或等于第一预设值,则服务器可以确定该第一占比对应的第二多媒体资源集合与每个第一多媒体资源集合的第二交集,根据每个第二交集确定目标多媒体资源集合,以及目标多媒体资源集合对应的目标标识。
上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:第二多媒体资源集合与N个第一多媒体资源集合有交集时,该交集的多媒体资源样本会对应两个标识。通过计算该交集的样本数量在该第二多媒体资源集合的样本数量中的第一占比,并比较该第一占比与第一预设值的大小,以根据比较结果确定该交集的多媒体资源样本对应哪个标识,从而使得每个多媒体资源样本对应唯一一个标识。
可选的,结合图5,如图7所示,上述步骤212具体可以包括以下步骤213-步骤216。
213、若第一占比大于或等于第一预设值,则服务器确定每个第二交集的样本数量在第一占比对应的第二多媒体资源集合的样本数量中的第二占比,并确定所有的第二占比中的最大第二占比。
若第一占比大于或等于第一预设值,则服务器可以确定该第一占比对应的第二多媒体资源集合与每个第一多媒体资源集合的第二交集,并确定这些第二交集中,每个第二交集的样本数量在第一占比对应的第二多媒体资源集合的样本数量中的第二占比,确定所有的第二占比中的最大值,作为最大第二占比。
214、如果最大第二占比大于或等于第一预设值且小于第二预设值,则服务器将第二多媒体资源集合中除所有第二交集外的多媒体资源样本作为一个目标多媒体资源集合。
如果最大第二占比大于或等于第一预设值,且小于第二预设值,则服务器可以将第二多媒体资源集合减去该第二多媒体资源集合与所有第一多媒体资源集合的第二交集(所有第二交集等于该第二多媒体资源集合与N个第一多媒体资源集合的第一交集)的多媒体资源样本作为一个目标多媒体资源集合,并确定该目标多媒体资源集合对应的目标标识为该第二多媒体资源集合对应的第二标识。对于第二多媒体资源集合与每个第一多媒体资源集合的第二交集,服务器可以将每个第二交集包括的多媒体资源样本并入该第二交集对应的第一多媒体资源集合中,此时该第二交集包括的多媒体资源样本对应的目标标识为该第二交集对应的第一多媒体资源集合对应的第一标识。
215、如果最大第二占比大于或等于第二预设值,且小于第三预设值,则服务器根据所有的第二占比中除最大第二占比外的其他第二占比确定目标多媒体资源集合。
216、如果最大第二占比大于或等于第三预设值,则服务器将第二多媒体资源集合并入最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。
如果最大第二占比大于或等于第三预设值,则服务器可以将第二多媒体资源集合中的多媒体资源样本归入该最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。此时,该第二多媒体资源集合中的多媒体资源样本对应的目标标识为该最大第二占比对应的第一多媒体资源集合对应的第一标识。
上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:第二多媒体资源集合与第一多媒体资源集合有交集时,该交集的多媒体资源样本会对应两个标识。在第一占比大于或等于第一预设值的情况下,通过计算第二交集的样本数量在对应的第二多媒体资源集合的样本数量中的第二占比,以根据最大第二占比确定第二交集的多媒体资源样本对应哪个标识,从而使得每个多媒体资源样本对应唯一一个标识。
可选的,结合图7,如图8所示,上述步骤215具体可以包括以下步骤217-步骤219。
217、如果最大第二占比大于或等于第二预设值,且小于第三预设值,则服务器比较每个其他第二占比与第四预设值的大小。
其中,第一预设值、第二预设值、第三预设值和第四预设值均小于1。且第一预设值小于第二预设值小于第三预设值。第四预设值小于第二预设值,且第四预设值可以大于第一预设值,也可以小于第一预设值。
218、如果每个其他第二占比小于或等于第四预设值,则服务器将第二多媒体资源集合并入最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。
如果每个其他第二占比均小于或等于第四预设值,则服务器可以将第二多媒体资源集合中的多媒体资源样本归入该最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。此时,该第二多媒体资源集合中的多媒体资源样本对应的目标标识为该最大第二占比对应的第一多媒体资源集合对应的第一标识。
219、如果所有的其他第二占比中存在目标第二占比大于第四预设值,则服务器将第二多媒体资源集合中除目标第二占比对应的第二交集外的多媒体资源样本并入最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。
如果所有的其他第二占比中存在目标第二占比大于第四预设值,则服务器可以将第二多媒体资源集合减去目标第二占比对应的第二交集,并将剩余的多媒体资源样本归入最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。此时,剩余的多媒体资源样本对应的目标标识为该最大第二占比对应的第一多媒体资源集合对应的第一标识。且,服务器可以将每个目标第二占比对应的第二交集包括的多媒体资源样本归入该目标第二占比对应的第一多媒体资源集合中。此时,该目标第二占比对应的第二交集包括的多媒体资源样本对应的目标标识为该目标第二占比对应的第一多媒体资源集合对应的第一标识。
需要说明的是,在本公开实施例中,第一预设值、第二预设值、第三预设值、第四预设值可以是预先根据实际情况确定,并存储在服务器中的。
上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:在最大第二占比大于或等于第二预设值,且小于第三预设值的情况下,服务器通过比较其他第二占比与第四预设值的大小来确定两种分类结果如何融合。如果每个其他第二占比均小于或等于第四预设值,则表明每个其他第二占比对应的第二交集并没有强烈的意愿并入第一多媒体资源集合,此时可以将第二多媒体资源集合包括的多媒体资源样本整个并入最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。如果其他第二占比中存在目标第二占比大于第四预设值,则表明目标第二占比对应的第二交集有并入对应的第一多媒体资源集合的意愿,此时便可以将目标第二占比对应的第二交集并入对应的第一多媒体资源集合中。由于其他第二占比中除目标第二占比外的其他占比对应的第二交集并没有并入强烈的意愿并入第一多媒体资源集合,则服务器可以将第二多媒体资源集合减去目标第二占比对应的第二交集,并将剩余多媒体资源样本并入最大占比对应的第一多媒体资源集合中。
示例性的,结合图6,假设第一预设值为0.2,第二预设值为0.51,第三预设值为0.67,第四预设值为0.33。
如果第一占比1为0.5,其大于0.2,则服务器计算集合D与集合A的第二交集的样本数量在集合D的样本数量中的第二占比。如果该第二占比为0.7,其大于0.67,则服务器将集合D并入集合A中,此时集合D中的多媒体资源样本对应的目标标识为集合A对应的第一标识galaxy A。
第一占比2为0,小于0.2,服务器将集合E作为一个目标多媒体资源集合,集合E中的多媒体资源样本对应的目标标识为集合E对应的第二标识cluster E。
第一占比3为1,其大于0.67,则服务器将集合F归入集合B中,此时集合F中的多媒体资源样本对应的目标标识为集合B对应的第一标识galaxy B。
如果第一占比4为0.6,其大于0.2,则服务器计算集合G与集合A的第二交集1的样本数量在集合G的样本数量中的第二占比1,计算集合G与集合B的第二交集2的样本数量在集合G的样本数量中的第二占比2,计算集合G与集合C的第二交集3的样本数量在集合G的样本数量中的第二占比3。如果第二占比1为0.03,第二占比2为0.03,第二占比3为0.54。三个第二占比中最大第二占比为0.54,其大于0.51,且小于0.67,服务器确定其他第二占比中,0.03小于0.33,服务器将集合G并入集合C中,此时集合G中的多媒体资源样本对应的目标标识为集合C对应的第一标识galaxy C。如图9所示,为图6中的三个第一多媒体资源集合和四个第二多媒体资源集合融合后的四个目标多媒体资源集合。
图10是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源的处理装置的逻辑结构框图。参照图10,该多媒体资源的处理装置应用于服务器。该多媒体资源的处理装置包括:获取模块1001、确定模块1002和展示模块1003。
获取模块1001,被配置为执行获取搜索词;
确定模块1002,被配置为执行根据所述获取模块1001获取的所述搜索词,确定与所述搜索词关联的资源类型;
所述获取模块1001,还被配置为执行根据所述确定模块1002确定的所述关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与所述搜索词匹配的多媒体资源;
展示模块1003,被配置为执行将所述获取模块1001获取的多媒体资源作为所述搜索词的搜索结果进行展示。
可选的,获取模块1001,具体被配置为执行:
根据所述关联的资源类型的数量,在多个目标多媒体资源集合中分别获取与每个关联的资源类型对应的候选多媒体资源集合;
在与每个关联的资源类型对应的候选多媒体资源集合中,获取与所述搜索词匹配的多媒体资源。
可选的,如图11所示,多媒体资源的处理装置还包括:分类模块1004和融合模块1005;
所述获取模块1001,还被配置为执行获取预存的初始多媒体资源样本和至少两种分类策略;
所述分类模块1004,被配置为执行分别采用所述获取模块1001获取的所述至少两种分类策略中的每种分类策略,对所述初始多媒体资源样本进行分类,得到每种分类策略对应的分类结果;
所述融合模块1005,被配置为执行将所述分类模块1004得到的至少两种分类结果进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,一个目标多媒体资源集合包括的多媒体资源的资源类型相同。
可选的,至少两种分类策略包括第一分类策略和第二分类策略,所述第一分类策略对应的分类结果包括N个第一多媒体资源集合,所述第二分类策略对应的分类结果包括M个第二多媒体资源集合,所述融合模块1005,具体被配置为执行:
获取所述N个第一多媒体资源集合中每个第一多媒体资源集合对应的第一标识,并获取所述M个第二多媒体资源集合中每个第二多媒体资源集合对应的第二标识,所述第一标识用于表征所述第一多媒体资源集合中的多媒体资源的资源类型,所述第二标识用于表征所述第二多媒体资源集合中的多媒体资源的资源类型,N和M为大于1的整数;
将所述N个第一多媒体资源集合和所述M个第二多媒体资源集合进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,一个目标多媒体资源集合对应一个目标标识,所述目标标识为所述第一标识或所述第二标识。
可选的,融合模块1005,具体被配置为执行:
确定每个第二多媒体资源集合对应的第一交集的样本数量在该第二多媒体资源集合的样本数量中的第一占比,一个第一交集为一个第二多媒体资源集合与所述N个第一多媒体资源集合的交集;
针对每个第一占比,执行以下操作:
若所述第一占比小于第一预设值,则将所述第一占比对应的第二多媒体资源集合中除所述第一占比对应的第一交集外的多媒体资源样本作为一个目标多媒体资源集合;
若所述第一占比大于或等于所述第一预设值,则确定所述第一占比对应的第二多媒体资源集合与每个第一多媒体资源集合的第二交集,根据每个第二交集确定目标多媒体资源集合。
可选的,融合模块1005,具体被配置为执行:
若所述第一占比大于或等于所述第一预设值,则确定每个第二交集的样本数量在所述第一占比对应的第二多媒体资源集合的样本数量中的第二占比,并确定所有的第二占比中的最大第二占比;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第一预设值且小于第二预设值,则将所述第二多媒体资源集合中除所有第二交集外的多媒体资源样本作为一个目标多媒体资源集合;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第二预设值,且小于第三预设值,则根据所有的第二占比中除所述最大第二占比外的其他第二占比确定目标多媒体资源集合;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第三预设值,则将所述第二多媒体资源集合并入所述最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。
可选的,融合模块1005,具体被配置为执行:
如果所述最大第二占比大于或等于所述第二预设值,且小于所述第三预设值,则比较每个其他第二占比与第四预设值的大小,所述第四预设值小于所述第二预设值;
如果每个其他第二占比小于或等于所述第四预设值,则将所述第二多媒体资源集合并入所述最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中;
如果所有的其他第二占比中存在目标第二占比大于所述第四预设值,则将所述第二多媒体资源集合中除所述目标第二占比对应的第二交集外的多媒体资源样本并入所述最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。
可选的,融合模块1005,还被配置为执行:
如果存在所述目标第二占比大于所述第四预设值,则将所述目标第二占比对应的第二交集作为所述目标第二占比对应的第一多媒体资源集合中的样本。
图12是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构框图,该服务器可以是多媒体资源的处理装置。该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器1201和一个或一个以上的存储器1202。其中,存储器1202中存储有至少一条指令,至少一条指令由处理器1201加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的多媒体资源的处理方法。当然,该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
本公开还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,当所述计算机可读存储介质中的指令由计算机的处理器执行时,使得计算机能够执行上述所示实施例提供的多媒体资源的处理方法。例如,计算机可读存储介质可以为包括指令的存储器1202,上述指令可由服务器的处理器1201执行以完成上述方法。可选地,计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质,例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机设备执行上述所示实施例提供的多媒体资源的处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种多媒体资源的处理方法,其特征在于,包括:
获取搜索词;
根据所述搜索词,确定与所述搜索词关联的资源类型;
根据所述关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与所述搜索词匹配的多媒体资源;
将获取的多媒体资源作为所述搜索词的搜索结果进行展示。
2.根据权利要求1所述的多媒体资源的处理方法,其特征在于,所述根据所述关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与所述搜索词匹配的多媒体资源,包括:
根据所述关联的资源类型的数量,在多个目标多媒体资源集合中分别获取与每个关联的资源类型对应的候选多媒体资源集合;
在与每个关联的资源类型对应的候选多媒体资源集合中,获取与所述搜索词匹配的多媒体资源。
3.根据权利要求2所述的多媒体资源的处理方法,其特征在于,所述多媒体资源的处理方法还包括:
获取预存的初始多媒体资源样本和至少两种分类策略;
分别采用所述至少两种分类策略中的每种分类策略,对所述初始多媒体资源样本进行分类,得到每种分类策略对应的分类结果;
将至少两种分类结果进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,一个目标多媒体资源集合包括的多媒体资源的资源类型相同。
4.根据权利要求3所述的多媒体资源的处理方法,其特征在于,所述至少两种分类策略包括第一分类策略和第二分类策略,所述第一分类策略对应的分类结果包括N个第一多媒体资源集合,所述第二分类策略对应的分类结果包括M个第二多媒体资源集合,所述将至少两种分类结果进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,包括:
获取所述N个第一多媒体资源集合中每个第一多媒体资源集合对应的第一标识,并获取所述M个第二多媒体资源集合中每个第二多媒体资源集合对应的第二标识,所述第一标识用于表征所述第一多媒体资源集合中的多媒体资源的资源类型,所述第二标识用于表征所述第二多媒体资源集合中的多媒体资源的资源类型,N和M为大于1的整数;
将所述N个第一多媒体资源集合和所述M个第二多媒体资源集合进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,一个目标多媒体资源集合对应一个目标标识,所述目标标识为所述第一标识或所述第二标识。
5.根据权利要求4所述的多媒体资源的处理方法,其特征在于,所述将所述N个第一多媒体资源集合和所述M个第二多媒体资源集合进行融合,得到所述多个目标多媒体资源集合,包括:
确定每个第二多媒体资源集合对应的第一交集的样本数量在该第二多媒体资源集合的样本数量中的第一占比,一个第一交集为一个第二多媒体资源集合与所述N个第一多媒体资源集合的交集;
针对每个第一占比,执行以下操作:
若所述第一占比小于第一预设值,则将所述第一占比对应的第二多媒体资源集合中除所述第一占比对应的第一交集外的多媒体资源作为一个目标多媒体资源集合;
若所述第一占比大于或等于所述第一预设值,则确定所述第一占比对应的第二多媒体资源集合与每个第一多媒体资源集合的第二交集,根据每个第二交集确定目标多媒体资源集合。
6.根据权利要求5所述的多媒体资源的处理方法,其特征在于,所述若所述第一占比大于或等于所述第一预设值,则确定所述第一占比对应的第二多媒体资源集合与每个第一多媒体资源集合的第二交集,根据每个第二交集确定目标多媒体资源集合,包括:
若所述第一占比大于或等于所述第一预设值,则确定每个第二交集的样本数量在所述第一占比对应的第二多媒体资源集合的样本数量中的第二占比,并确定所有的第二占比中的最大第二占比;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第一预设值且小于第二预设值,则将所述第二多媒体资源集合中除所有第二交集外的多媒体资源作为一个目标多媒体资源集合;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第二预设值,且小于第三预设值,则根据所有的第二占比中除所述最大第二占比外的其他第二占比确定目标多媒体资源集合;
如果所述最大第二占比大于或等于所述第三预设值,则将所述第二多媒体资源集合并入所述最大第二占比对应的第一多媒体资源集合中。
7.一种多媒体资源的处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,被配置为执行获取搜索词;
确定模块,被配置为执行根据所述获取模块获取的所述搜索词,确定与所述搜索词关联的资源类型;
所述获取模块,还被配置为执行根据所述确定模块确定的所述关联的资源类型的数量,分别获取与每个关联的资源类型对应且与所述搜索词匹配的多媒体资源;
展示模块,被配置为执行将所述获取模块获取的多媒体资源作为所述搜索词的搜索结果进行展示。
8.一种服务器,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1-6中任一项所述的多媒体资源的处理方法。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由服务器的处理器执行时,使得所述服务器能够执行如权利要求1-6中任一项所述的多媒体资源的处理方法。
10.一种计算机程序产品,包括指令,其特征在于,当所述指令在服务器上运行时,使得所述服务器执行如权利要求1-6中任一项所述的多媒体资源的处理方法。
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CN (1) | CN114003739B (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7725475B1 (en) * | 2004-02-11 | 2010-05-25 | Aol Inc. | Simplifying lexicon creation in hybrid duplicate detection and inductive classifier systems |
CN102184185A (zh) * | 2011-04-12 | 2011-09-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种用于多媒体资源搜索的方法与设备 |
CN105354195A (zh) * | 2014-08-19 | 2016-02-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息搜索方法及装置 |
CN111597433A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-08-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 资源搜索方法、装置以及电子设备 |
CN111708942A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 多媒体资源推送方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112035752A (zh) * | 2020-10-21 | 2020-12-04 | 南京维沃软件技术有限公司 | 资源搜索方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN112308704A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-02 | 深圳市欢太科技有限公司 | 数据评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112528053A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-19 | 三星电子(中国)研发中心 | 多媒体库分类检索管理系统 |
CN112579819A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-03-30 | 天津车之家数据信息技术有限公司 | 一种数据分类方法及计算设备 |
CN112989076A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-06-18 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 多媒体内容搜索方法、装置、设备及介质 |
CN113190695A (zh) * | 2021-05-06 | 2021-07-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 多媒体数据搜索方法及装置、计算机设备和介质 |
-
2021
- 2021-10-29 CN CN202111275891.8A patent/CN114003739B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7725475B1 (en) * | 2004-02-11 | 2010-05-25 | Aol Inc. | Simplifying lexicon creation in hybrid duplicate detection and inductive classifier systems |
CN102184185A (zh) * | 2011-04-12 | 2011-09-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种用于多媒体资源搜索的方法与设备 |
CN105354195A (zh) * | 2014-08-19 | 2016-02-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息搜索方法及装置 |
CN111597433A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-08-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 资源搜索方法、装置以及电子设备 |
CN111708942A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 多媒体资源推送方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112035752A (zh) * | 2020-10-21 | 2020-12-04 | 南京维沃软件技术有限公司 | 资源搜索方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN112308704A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-02 | 深圳市欢太科技有限公司 | 数据评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112528053A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-19 | 三星电子(中国)研发中心 | 多媒体库分类检索管理系统 |
CN112579819A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-03-30 | 天津车之家数据信息技术有限公司 | 一种数据分类方法及计算设备 |
CN112989076A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-06-18 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 多媒体内容搜索方法、装置、设备及介质 |
CN113190695A (zh) * | 2021-05-06 | 2021-07-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 多媒体数据搜索方法及装置、计算机设备和介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
JIA WANG ET AL.: "Fractal Research on the Edge Blur Threshold Recognition in Big Data Classification", 《MOBILE NETWORKS AND APPLICATIONS》, 19 September 2017 (2017-09-19), pages 251 - 260, XP036488362, DOI: 10.1007/s11036-017-0926-6 * |
刘洋: "基于图的哈希方法的多媒体数据检索研究", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》, 15 January 2020 (2020-01-15), pages 138 - 126 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114003739B (zh) | 2024-10-25 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant |