CN114003624A - 一种实现业务处理的方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种实现业务处理的方法、装置及设备，可应用于大数据领域，该方法包括：基于字段的查询指令，从目标系统对应的存储器中读取字段；判断所读取的字段是否完整，如果不完整，则从缓存系统中读取查询指令所指示的字段，以便目标系统基于从缓存系统中读取的字段实现业务处理，其中，缓存系统独立于目标系统。由于在目标系统中处理业务之前，首先判断从目标系统中读取的字段是否完整，当字段不完整时，可以从缓存系统中重新读取字段，提高处理业务的正确性。

Description

一种实现业务处理的方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种实现业务处理的方法、装置及设备。
背景技术
某些银行的内部系统比较多，为了实现一个功能，可能需要多个系统之间进行信息交互。在字段传递的过程中，有可能会因为系统原因造成字段的部分信息被截取。在处理业务时，系统查询到不完整字段会影响业务的正常处理。
发明内容
本申请实施例提供了一种实现业务处理的方法、装置及设备，以便提高处理业务的准确性。
第一方面，本申请实施例提供了一种实现业务处理的方法，所述方法包括：
基于字段的查询指令，从目标系统对应的存储器中读取所述字段；
判断读取的所述字段是否完整；
如果不完整，则从缓存系统中读取所述查询指令所指示的字段，以便所述目标系统基于从所述缓存系统中读取的所述字段实现业务处理；其中，所述缓存系统独立于所述目标系统。
在一种可能的实施方式中，所述缓存系统中存储的所述字段是在所述字段的初始长度超过预设长度时从源系统获取的。
在一种可能的实施方式中，所述判断从所述目标系统中读取的所述字段是否完整包括：
将所述字段的特征信息输入到反向传播BP神经网络模型，获取所述BP神经网络模型的输出结果，所述输出结果用以表征所述字段的完整性。
在一种可能的实施方式中，所述字段的特征信息包括：字段属性、从所述目标系统对应的存储器中读取的所述字段的长度和字段完整度概率中的至少一种；其中，所述字段完整度概率为字段在各个系统中存储的长度为所述初始长度的次数占总存储次数的比例。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
当从所述目标系统对应的存储器中读取的所述字段不完整时，将所述存储器中存储的所述字段替换为所述缓存系统中存储的所述字段。
在一种可能的实施方式中，所述判断从所述目标系统对应的存储器中读取的所述字段是否完整包括：
判断是否为第一次查询所述字段；
当为第一次查询所述字段时，判断从所述目标系统对应的存储器中读取的所述字段是否完整。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
当从所述目标系统对应的存储器中读取的所述字段完整时，删除所述缓存系统中存储的所述字段。
第二方面，本申请实施例提供了一种实现业务处理的装置，所述装置包括：第一获取模块、判断模块以及第二获取模块：
所述第一获取模块，用于基于字段的查询指令，从目标系统对应的存储器中读取所述字段；
所述判断模块，用于判断读取的所述字段是否完整；
所述第二获取模块，用于当所述字段不完整时，则从缓存系统中读取所述查询指令所指示的字段，以便所述目标系统基于从所述缓存系统中读取的所述字段实现业务处理；其中，所述缓存系统独立于所述目标系统。
第三方面，本申请实施例提供了一种实现业务处理的设备，所述设备包括：存储器以及处理器；
所述存储器用于存储相关的程序代码；
所述处理器用于调用所述程序代码，执行上述第一方面任意一种实施方式所述的实现业务处理的方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面任意一种实施方式所述的实现业务处理的方法。
在本申请实施例的上述实施方式中，基于字段的查询指令，从目标系统对应的存储器中读取字段；判断所读取的字段是否完整，如果不完整，则从缓存系统中读取查询指令所指示的字段，以便目标系统基于从缓存系统中读取的字段实现业务处理，其中，缓存系统独立于目标系统。由于在目标系统中处理业务之前，首先判断从目标系统中读取的字段是否完整，当字段不完整时，可以从缓存系统中重新读取字段，提高处理业务的正确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图仅仅是本申请中提供的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中一种实现业务处理的方法的流程图；
图2为本申请实施例中另一种实现业务处理的方法的流程图；
图3为本申请实施例中一种实现业务处理的装置的示意图；
图4为本申请实施例中一种实现业务处理的设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，所描述的实施例仅为本申请示例性的实施方式，并非全部实现方式。本领域技术人员可以结合本申请的实施例，在不进行创造性劳动的情况下，获得其他的实施例，而这些实施例也在本申请的保护范围之内。
多个系统之间进行信息交互时，在字段传递的过程中，有可能会因为系统原因造成字段的部分信息被截取。在处理业务时，系统查询到不完整字段会影响业务的正常处理。
基于此，本申请实施例提供了一种实现业务处理的方法，以便提高处理业务的准确性。具体实现时，基于字段的查询指令，从目标系统对应的存储器中读取字段；判断所读取的字段是否完整，如果不完整，则从缓存系统中读取查询指令所指示的字段，以便目标系统基于从缓存系统中读取的字段实现业务处理，其中，缓存系统独立于目标系统。由于在目标系统中处理业务之前，首先判断从目标系统中读取的字段是否完整，当字段不完整时，可以从缓存系统中重新读取字段，提高处理业务的正确性。
在本实施例所提供的业务处理方法中，可以由目标系统实现判断字段是否完整的功能，也可以由另一个独立的检测系统判断字段是否完整。
当由目标系统实现判断字段是否完整的功能时，从目标系统的存储器中读取字段后，目标系统判断所读取的字段是否完整，如果不完整，目标系统则基于字段的查询指令，从缓存系统中读取查询指令所指示的字段，实现业务处理。
当由独立的检测系统实现判断字段是否完整的功能时，即检测系统与目标系统为不同的系统，从目标系统对应的存储器中读取字段之后，目标系统将所读取的字段发送给检测系统，检测系统判断所读取的字段是否完整，将判断结果发送给目标系统。如果不完整，目标系统则从缓存系统中读取查询指令所指示的字段，实现业务处理。
可以理解的是，上述两种实现方式仅为示例性的说明，并不仅限于这两种实现方式。
参见图1，该图为本申请实施例提供的一种实现业务处理的方法的流程图。
该方法具体包括以下步骤：
S101：基于字段的查询指令，从目标系统对应的存储器中读取字段。
当在目标系统中查询字段时，基于字段的查询指令，从目标系统对应的存储器中读取该字段。需要说明的是，从目标系统对应的存储器中读取字段，可以由目标系统对应的处理器执行，也可以由判断字段完整性的检测系统执行。
当由目标系统对应的处理器读取字段时，即目标系统对应的处理器收到字段的查询指令后，从目标系统对应的存储器中读取该字段。
当由检测系统读取字段时，目标系统在收到字段的查询指令后，将查询指令发送给检测系统。检测系统基于查询指令，从目标系统对应的存储器中读取字段。
S102：判断读取的字段是否完整。
从目标系统对应的存储器中读取字段后，判断所读取的字段是否完整。本申请实施例提供一种判断字段完整性的方式，即利用人工智能模型判断字段是否完整。将字段的特征信息输入到人工智能模型中，获取人工智能模型的输出结果，该输出结果用以表征字段的完整性。
在本实施例中，以反向传播(Back Propagation，BP)神经网络模型为例，介绍BP神经网络模型判断字段完整性的原理。
将字段的特征信息作为BP神经网络模型的输入，将字段是否完整作为BP神经网络模型的输出，其中，字段的特征信息包括：字段属性、字段在目标系统中存储的长度以及字段完整度概率，字段属性代表字段的类型，例如，某个字段的字段属性为机构名或者企业代码；字段在目标系统中存储的长度即为从目标系统对应的存储器中读取的字段的长度；字段完整度概率为字段在各个系统中存储的长度为字段初始长度的次数占总存储次数的比例，例如，字段在各个系统中共存储了n次，各个系统所存储的字段长度为字段初始长度的次数一共为m次，则字段完整度概率为m/n。
BP神经网络模型的输入为三个变量，输出为一个变量，根据柯尔莫哥洛夫kolmogorov定理可知，具有三层结构的BP神经网络模型即可实现从输入到输出的映射，即BP神经网络模型具有一个输入层、一个隐藏层以及一个输出层。
确定隐藏层的节点个数时，可以采用试凑法确定，例如，从1至9选择隐藏层节点的个数，可以实现输入到输出的映射。
在确定隐藏层节点的个数之后，即确定了BP神经网络模型的具体结构，另外，最终确定BP神经网络模型的关键在于：确定隐藏层节点的权值。
在本申请实施例中，利用遗传算法确定隐藏层节点的权值。具体实现时，首先利用遗传算法给出一组权值的初始值，判断在该初始权值下，BP神经网络模型的预测准确度是否满足预设要求，如果不满足，则通过遗传算法的遗传与变异模块，得到新的初始权值，直至BP神经网络模型输出的预测准确度可以满足预设要求。其中，BP神经网络模型的预测准确度是指BP神经网络模型预测字段在系统中存储的完整性与字段在系统中实际存储的完整性的一致程度，预测准确度的预设要求可以根据实际应用情况确定。
利用遗传算法得到BP神经网络模型的初始权值之后，利用历史数据对BP神经网络模型进行训练，历史数据包括：字段的特征信息以及字段在各个系统中实际存储是否完整，并且将历史数据分为训练集和测试集，利用训练集对BP神经网络模型进行训练，然后利用测试集对BP神经网络模型的预测准确度进行验证，当BP神经网络模型的预测准确度符合预设要求时，即得到了BP神经网络模型最终的权值。
利用测试集对BP神经网络模型的预测准确度进行验证时，例如，在历史数据中，字段A的属性为机构名，字段实际存储长度为5，字段完整度概率为70％，实际存储的字段A为完整的字段，利用BP神经网络模型预测字段的完整性结果为完整，则表明BP神经网络模型预测的字段A存储的完整性是正确的。
当在目标系统中查询字段时，将字段的特征信息输入到训练好的BP神经网络模型中，获取BP神经网络模型的输出结果，即目标系统中存储的该字段是否完整。
需要说明的是，该BP神经网络模型可以属于目标系统，也可以属于独立的检测系统，均不影响本申请实施例的实现。
当BP神经网络模型属于目标系统时，从目标系统对应的存储器中读取字段后，将字段的特征信息输入到BP神经网络模型，判断字段是否完整。由于BP神经网络模型属于目标系统，可以减少目标系统与其他系统的交互，提高处理效率。
当BP神经网络模型属于独立的检测系统时，从目标系统对应的存储器中读取字段后，将字段的特征信息发送给检测系统，BP神经网络模型获取字段的特征信息作为输入，判断目标系统中存储的字段是否完整，获取BP神经网络模型的输出结果。
由于需要查询字段的目标系统可能不止一个，当BP神经网络模型属于独立的检测系统时，方便检测系统与多个目标系统之间的交互，不需要针对每个目标系统建立一个BP神经网络模型，降低了建立模型的复杂性。
S103：如果不完整，则从缓存系统中读取查询指令所指示的字段，以便目标系统基于从缓存系统中读取的字段实现业务处理；其中，缓存系统独立于目标系统。
如果BP神经网络模型输出的结果为字段不完整，则根据查询指令，从缓存系统中读取字段，以便目标系统基于从缓存系统中读取的字段实现业务处理。
在处理业务时，可能需要多个系统之间进行信息交互，即需要在系统之间传递字段。从源系统获取到某个字段时，首先判断该字段的初始长度是否超过预设长度，当超过预设长度时，将该字段预先存储在缓存系统中。当需要查询目标系统中的字段时，如果出现字段不完整的现象，可以从缓存系统中获取完整字段，实现业务处理。
另外，如果从目标系统对应的存储器中读取的字段为不完整字段，可以将目标系统对应的存储器中所存储的字段替换为缓存系统中所存储的完整字段，方便后续在该目标系统中查询该字段，提高处理业务的准确性。
基于此，在目标系统查询字段时，可以判断是否为第一次查询该字段，如果是第一次查询该字段，则需要判断所读取的字段是否完整；如果不是第一次查询该字段，之前在查询该字段时，如果目标系统存储的该字段为不完整字段，已经将不完整字段替换为缓存系统中所存储的完整字段，无需再判断字段的完整性，提高了处理业务的效率。
基于上述可能的实施方式，下面将结合一种具体应用场景介绍本申请实施例所提供的实现业务处理的方法。
在该应用场景中，目标系统和BP神经网络模型所在的系统为不同的系统。
参见图2，该图为本申请实施例提供的另一种实现业务处理的方法的流程图。
该方法具体包括以下步骤：
S201：基于字段的查询指令，从目标系统对应的存储器中读取字段。
在该应用场景中，目标系统的处理器基于字段的查询指令，从存储器中读取字段。
S202：判断是否为第一次查询该字段。
判断目标系统是否为第一次查询该字段，如果不是第一次查询该字段，则不需要判断字段的完整性。
S203：当为第一次查询该字段时，将字段的特征信息输入到神经网络模型，获取神经网络模型的输出结果，该输出结果用以表征字段的完整性。
当为第一次查询该字段时，需要判断从目标系统读取的该字段是否完整，可以利用神经网络模型判断字段的完整性。
一种可能的实现方式为，神经网络模型采用BP神经网络模型，利用BP神经网络模型判断字段是否完整。将字段的特征信息输入到BP神经网络模型中，获取BP神经网络模型的输出结果，用以表征字段的完整性。
S204：当输出结果为不完整时，从缓存系统中读取查询指令所指示的字段，基于从缓存系统中读取的字段实现业务处理。
如果神经网络模型判断从目标系统读取的字段为不完整字段，目标系统接收到所读取的字段为不完整字段的消息后，从缓存系统中读取查询指令所指示的字段，并基于从缓存系统中读取的字段实现业务处理。
S205：将目标系统对应的存储器中存储的字段替换为缓存系统中存储的字段。
由于目标系统对应的存储器中存储的字段为不完整字段，可以将不完整字段替换为缓存系统中所存储的字段，这样后续再从目标系统读取该字段时，读取的字段为完整字段，方便业务处理。
基于上述方法实施例所提供的实现业务处理的方法，本申请实施例还提供一种实现业务处理的装置，下面将结合附图介绍该装置的结构。
参见图3，该图为本申请实施例提供的一种实现业务处理的装置的示意图。
该装置300包括：第一获取模块301、判断模块302以及第二获取模块303；
第一获取模块301，用于基于字段的查询指令，从目标系统对应的存储器中读取字段；
判断模块302，用于判断读取的字段是否完整；
第二获取模块303，用于当字段不完整时，则从缓存系统中读取查询指令所指示的字段，以便目标系统基于从缓存系统中读取的字段实现业务处理；其中，缓存系统独立于目标系统。
第一获取模块收到字段的查询指令后，从目标系统对应的存储器中读取字段，其中，第一获取模块可以属于目标系统，也可以属于独立的检测系统。
当第一获取模块属于目标系统时，第一获取模块基于字段的查询指令，可以直接从目标系统的存储器中读取字段。
当第一获取模块属于独立的检测系统时，目标系统将字段的查询指令发送给检测系统，检测系统的第一获取模块基于查询指令，从目标系统的存储器中读取字段。
第一获取模块将所读取的字段发送给判断模块，判断模块判断所读取的字段是否完整，并将判断结果发送给第二获取模块。
当第二获取模块接收到从目标系统读取的字段为不完整字段的消息后，从缓存系统中读取查询指令所指示的字段，以便目标系统基于从缓存系统中读取的字段实现业务处理。
同理，判断模块、第二获取模块可以属于目标系统，也可以属于独立的检测系统，在此不再赘述。
此外，本申请实施例还提供一种实现业务处理的设备，参见图4，该图为本申请实施例提供的一种实现业务处理的设备的示意图。
该设备400包括：存储器401以及处理器402；
存储器401，用于存储相关的程序代码；
处理器402，用于调用上述程序代码，执行上述方法实施例所提供的实现业务处理的方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，计算机程序用于执行上述方法实施例所提供的实现业务处理的方法。
需要说明的是，本发明提供的实现业务处理的方法、装置及设备可用于大数据领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的发明名称的应用领域进行限定。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本类似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关部分参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元或模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元或模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上，可以根据实际需要选择其中的部分或者全部单元或模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅是本申请示例性的实施方式，并非对本申请做任何形式上的限制。对以上实施例所做的等同变化或修改，均属于本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种实现业务处理的方法，其特征在于，所述方法包括：
基于字段的查询指令，从目标系统对应的存储器中读取所述字段；
判断读取的所述字段是否完整；
如果不完整，则从缓存系统中读取所述查询指令所指示的字段，以便所述目标系统基于从所述缓存系统中读取的所述字段实现业务处理；其中，所述缓存系统独立于所述目标系统。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缓存系统中存储的所述字段是在所述字段的初始长度超过预设长度时从源系统获取的。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断从所述目标系统中读取的所述字段是否完整包括：
将所述字段的特征信息输入到反向传播BP神经网络模型，获取所述BP神经网络模型的输出结果，所述输出结果用以表征所述字段的完整性。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述字段的特征信息包括：字段属性、从所述目标系统对应的存储器中读取的所述字段的长度和字段完整度概率中的至少一种；其中，所述字段完整度概率为字段在各个系统中存储的长度为所述初始长度的次数占总存储次数的比例。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当从所述目标系统对应的存储器中读取的所述字段不完整时，将所述存储器中存储的所述字段替换为所述缓存系统中存储的所述字段。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断从所述目标系统对应的存储器中读取的所述字段是否完整包括：
判断是否为第一次查询所述字段；
当为第一次查询所述字段时，判断从所述目标系统对应的存储器中读取的所述字段是否完整。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当从所述目标系统对应的存储器中读取的所述字段完整时，删除所述缓存系统中存储的所述字段。
8.一种实现业务处理的装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块、判断模块以及第二获取模块：
所述第一获取模块，用于基于字段的查询指令，从目标系统对应的存储器中读取所述字段；
所述判断模块，用于判断读取的所述字段是否完整；
所述第二获取模块，用于当所述字段不完整时，则从缓存系统中读取所述查询指令所指示的字段，以便所述目标系统基于从所述缓存系统中读取的所述字段实现业务处理；其中，所述缓存系统独立于所述目标系统。
9.一种实现业务处理的设备，其特征在于，所述设备包括：存储器以及处理器；
所述存储器用于存储相关的程序代码；
所述处理器用于调用所述程序代码，执行权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1至7任一项所述的方法。
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