CN114003468B - 一种服务器性能调控方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
一种服务器性能调控方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114003468B CN114003468B CN202111615917.9A CN202111615917A CN114003468B CN 114003468 B CN114003468 B CN 114003468B CN 202111615917 A CN202111615917 A CN 202111615917A CN 114003468 B CN114003468 B CN 114003468B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- score
- running
- option
- server
- performance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 title description 17
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims abstract description 33
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 24
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 12
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 3
- 230000004043 responsiveness Effects 0.000 abstract description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3024—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a central processing unit [CPU]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3037—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a memory, e.g. virtual memory, cache
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请公开了一种服务器性能调控方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:统计当前影响用户业务模型的BIOS选项;根据用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数;调用用户业务模型,计算综合跑分结果;根据综合跑分结果,修改选项当前值,并重启服务器;穷举完成所有选项组合后,查找最高得分对应的选项组合;根据最高得分对应的选项组合,设置新的选项当前值与默认值。这样根据不同的客户业务模型可以动态调整BIOS选项参数,进而动态调控服务器的性能,实现最佳的系统性能以及业务响应性。
Description
技术领域
本发明涉及服务器技术领域,特别是涉及一种服务器性能调控方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
目前,随着服务器市场蓬勃的发展,发现绝大部分用户对服务器性能,业务响应等有相当敏感的要求。服务器性能达到极致发挥都是各个定制化厂商提出的要求。例如证券行业,一般对服务器综合性能以及业务响应都有严格要求;例如金融行业,由于其服务器冗余技术,其要求是宁愿服务器宕机也不能业务响应性低。
因此,如何实现最佳服务器性能,满足用户需求的问题,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种服务器性能调控方法、装置、服务器及存储介质,可以实现最佳服务器性能以及业务响应性。其具体方案如下:
一种服务器性能调控方法,包括:
统计当前影响用户业务模型的BIOS选项;
根据所述用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数;
调用所述用户业务模型,计算综合跑分结果;
根据所述综合跑分结果,修改选项当前值,并重启服务器;
穷举完成所有选项组合后,查找最高得分对应的选项组合;
根据所述最高得分对应的选项组合,设置新的选项当前值与默认值。
优选地,在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,所述根据所述用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数,包括:
根据所述用户业务模型的轮询时长要求、延时要求、跑分稳定性要求、虚拟化稳定性要求或频率稳定性要求,输入对应的跑分关注参数。
优选地,在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,所述计算综合跑分结果,包括:
运行所述用户业务模型,根据统计的BIOS选项与输入的跑分关注参数,监控CPU的各项指标状态;
对各个阶段依次进行跑分计算,得到各个阶段对应的跑分值;
在跑分计算结束后,汇总各个阶段对应的跑分值,得到综合跑分结果。
优选地,在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,所述根据统计的选项与输入的跑分关注参数,监控CPU的各项指标状态,包括:
根据统计的选项与输入的跑分关注参数,监控对应的CPU core与Uncore、业务响应延时、运行一次所述用户业务模型所需时间其中之一或组合。
优选地,在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,所述对各个阶段依次进行跑分计算,包括:
对CPU基础性能、硬盘的读写速度、内存和cache的访问宽带以及访问延时对应的阶段依次进行跑分计算。
优选地,在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,所述根据综合得分结果,修改选项当前值,包括:
根据综合得分结果,评估最优选项配置;
根据所述最优选项配置,修改选项当前值。
优选地,在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,所述当前影响用户业务模型的BIOS选项包括Hardware P-States,Pstates,Monitor Mwait,ENERGY_PERF_BIAS_CFG,UncoreFreq Scaling,VMX/VT-d其中之一或组合。
本发明实施例还提供了一种服务器性能调控装置,包括:
综合跑分计算工具,用于统计当前影响用户业务模型的BIOS选项;根据所述用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数;还用于调用所述用户业务模型,计算综合跑分结果;
选项修改工具,用于根据所述综合跑分结果,修改选项当前值,并重启服务器;
最优组合确定模块,用于查找最高得分对应的选项组合;
所述选项修改工具,还用于根据所述最高得分对应的选项组合,使用设置新的选项当前值与默认值。
本发明实施例还提供了一种服务器性能调控服务器,包括处理器和存储器,其中,所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法。
从上述技术方案可以看出,本发明所提供的一种服务器性能调控方法,包括:统计当前影响用户业务模型的BIOS选项;根据用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数;调用用户业务模型,计算综合跑分结果;根据综合跑分结果,修改选项当前值,并重启服务器;穷举完成所有选项组合后,查找最高得分对应的选项组合;根据最高得分对应的选项组合,设置新的选项当前值与默认值。
本发明提供的上述服务器性能调控方法,适配不同的客户业务模型,根据不同的客户业务模型可以动态调整BIOS选项参数,进而动态调控服务器的性能,实现最佳的系统性能以及业务响应性。
此外,本发明还针对服务器性能调控方法提供了相应的装置、服务器及计算机可读存储介质,进一步使得上述方法更具有实用性,该装置、服务器及计算机可读存储介质具有相应的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的服务器性能调控方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的服务器性能调控方法的具体流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种服务器性能调控方法,如图1所示,包括以下步骤:
S101、统计当前影响用户业务模型的BIOS选项;
在本发明实施例中,可以调用综合跑分计算工具统计当前影响用户业务模型的BIOS选项;该综合跑分计算工具还可以用于调用客户业务模型进行跑分计算,也可以有其他用途。使用该工具可发展为行业规范,规范客户业务模型接口。开机进入服务器系统后,利用自动化脚本可以调用综合跑分计算工具来汇总当前选项。
具体地,当前影响用户业务模型的BIOS选项可以包括但不限于Hardware P-States,Pstates,Monitor Mwait,ENERGY_PERF_BIAS_CFG,UncoreFreq Scaling,VMX/VT-d其中之一或组合。
S102、根据用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数;
S103、调用用户业务模型,计算综合跑分结果;
S104、根据综合跑分结果,修改选项当前值,并重启服务器;
S105、穷举完成所有选项组合后,查找最高得分对应的选项组合;
在实际应用中,循环上述综合跑分计算工具的运作,直至穷举完成所有选项组合,然后从中找出最高得分对应的选项组合。
S106、根据最高得分对应的选项组合,设置新的选项当前值与默认值。
需要说明的是,在设置新的选项当前值与默认值之后,服务器已满足了用户业务需求,可以直接进行业务操作。
在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,适配不同的客户业务模型,根据不同的客户业务模型可以动态调整BIOS选项参数,进而动态调控服务器的性能,实现最佳的系统性能以及业务响应性。
本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法是可以基于intel平台实现,但不局限于intel平台。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,步骤S102根据用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数,如图2所示,具体可以包括:根据用户业务模型的轮询时长要求、延时要求、跑分稳定性要求、虚拟化稳定性要求或频率稳定性要求,输入对应的跑分关注参数。
需要说明的是,用户业务模型的性能要求的偏向输入除了轮询时长要求、延时要求、跑分稳定性要求、虚拟化稳定性要求、频率稳定性要求,还可以包括其它要求,在此不做赘述。假设当用户业务模型偏向输入低延时,即以低延时为优先,则输入低延时要求对应的跑分关注参数“1”;当用户业务模型偏向输入跑分稳定,即以跑分稳定为优先,则输入跑分稳定性要求对应的跑分关注参数“2”。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,步骤S103计算综合跑分结果,具体可以包括:首先,运行用户业务模型,根据统计的BIOS选项与输入的跑分关注参数,监控CPU的各项指标状态;然后,对各个阶段依次进行跑分计算,得到各个阶段对应的跑分值;之后,在跑分计算结束后,汇总各个阶段对应的跑分值,得到综合跑分结果。
进一步地,在具体实施时,在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,上述步骤中根据统计的选项与输入的跑分关注参数,监控CPU的各项指标状态,可以包括:根据统计的选项与输入的跑分关注参数,监控对应的CPU core与Uncore、业务响应延时、运行一次用户业务模型所需时间其中之一或组合。
进一步地,在具体实施时,在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,上述步骤中对各个阶段依次进行跑分计算,可以包括:对CPU基础性能、硬盘的读写速度、内存和cache的访问宽带以及访问延时对应的阶段依次进行跑分计算。
需要说明的是,进行跑分计算的各个阶段除了CPU基础性能、硬盘的读写速度、内存和cache的访问宽带以及访问延时对应的阶段,还可以包括其它阶段,在此不做赘述。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法中,步骤S104根据综合得分结果,修改选项当前值,具体可以包括:首先,根据综合得分结果,评估最优选项配置;然后,根据最优选项配置,修改选项当前值。
优选地,在本发明实施例中,可以使用选项修改工具修改选项当前值;也可以使用选项修改工具设置新的选项当前值与默认值。如图2所示,该选项修改工具可以选择SCE工具,具体可以在intel平台 AMIcodebase使用SCE工具修改选项当前值。这里的选项当前值指的是CPU的最底层参数。需要说明的是,上述选项修改工具除了选择SCE工具,还可以是其他工具,即不限于其他平台的选项修改工具。
需要说明的是,本发明实施例提供的上述服务器性能调控方法可适用于机房的服务器管理,并且可扩展为大型公共场合应用的服务器管理手段。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种服务器性能调控装置,由于该装置解决问题的原理与前述一种服务器性能调控方法相似,因此该装置的实施可以参见服务器性能调控方法的实施,重复之处不再赘述。
在具体实施时,本发明实施例提供的服务器性能调控装置,具体包括:
综合跑分计算工具,用于统计当前影响用户业务模型的BIOS选项;根据用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数;
综合跑分计算工具,还用于调用用户业务模型,计算综合跑分结果;
选项修改工具,用于根据综合跑分结果,修改选项当前值,并重启服务器;
最优组合确定模块,用于查找最高得分对应的选项组合;
选项修改工具,还用于根据最高得分对应的选项组合,使用设置新的选项当前值与默认值。
在本发明实施例提供的上述服务器性能调控装置中,可以通过上述综合跑分计算工具、选项修改工具和最优组合确定模块的相互作用,根据不同的客户业务模型可以动态调整BIOS选项参数,进而动态调控服务器的性能,实现最佳的系统性能以及业务响应性。
需要说明的是,本发明实施例提供的上述服务器性能调控装置可适用于机房的服务器管理,并且可扩展为大型公共场合应用的服务器管理手段的相关装置。
关于上述各个工具和模块更加具体的工作过程可以参考前述实施例公开的相应内容,在此不再进行赘述。
相应地,本发明实施例还公开了一种服务器性能调控服务器,包括处理器和存储器;其中,处理器执行存储器中存储的计算机程序时实现前述实施例公开的服务器性能调控方法。
关于上述方法更加具体的过程可以参考前述实施例中公开的相应内容,在此不再进行赘述。
进一步地,本发明还公开了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序;计算机程序被处理器执行时实现前述公开的服务器性能调控方法。
关于上述方法更加具体的过程可以参考前述实施例中公开的相应内容,在此不再进行赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、服务器、存储介质而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
综上,本发明实施例提供的一种服务器性能调控方法,包括:统计当前影响用户业务模型的BIOS选项;根据用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数;调用用户业务模型,计算综合跑分结果;根据综合跑分结果,修改选项当前值,并重启服务器;穷举完成所有选项组合后,查找最高得分对应的选项组合;根据最高得分对应的选项组合,设置新的选项当前值与默认值。上述方法适配不同的客户业务模型,根据不同的客户业务模型可以动态调整BIOS选项参数,进而动态调控服务器的性能,实现最佳的系统性能以及业务响应性。此外,本发明还针对服务器性能调控方法提供了相应的装置、服务器及计算机可读存储介质,进一步使得上述方法更具有实用性,该装置、服务器及计算机可读存储介质具有相应的优点。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者服务器不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者服务器所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者服务器中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的服务器性能调控方法、装置、服务器及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (9)
1.一种服务器性能调控方法,其特征在于,包括:
统计当前影响用户业务模型的BIOS选项;
根据所述用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数;
调用并运行所述用户业务模型,根据统计的BIOS选项与输入的跑分关注参数,监控CPU的各项指标状态;
对各个阶段依次进行跑分计算,得到各个阶段对应的跑分值;
在跑分计算结束后,汇总各个阶段对应的跑分值,得到综合跑分结果;
根据所述综合跑分结果,修改选项当前值,并重启服务器;
穷举完成所有选项组合后,查找最高得分对应的选项组合;
根据所述最高得分对应的选项组合,设置新的选项当前值与默认值。
2.根据权利要求1所述的服务器性能调控方法,其特征在于,所述根据所述用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数,包括:
根据所述用户业务模型的轮询时长要求、延时要求、跑分稳定性要求、虚拟化稳定性要求或频率稳定性要求,输入对应的跑分关注参数。
3.根据权利要求2所述的服务器性能调控方法,其特征在于,所述根据统计的BIOS选项与输入的跑分关注参数,监控CPU的各项指标状态,包括:
根据统计的BIOS选项与输入的跑分关注参数,监控对应的CPU core与Uncore、业务响应延时、运行一次所述用户业务模型所需时间其中之一或组合。
4.根据权利要求3所述的服务器性能调控方法,其特征在于,所述对各个阶段依次进行跑分计算,包括:
对CPU基础性能、硬盘的读写速度、内存和cache的访问宽带以及访问延时对应的阶段依次进行跑分计算。
5.根据权利要求4所述的服务器性能调控方法,其特征在于,所述根据综合跑分结果,修改选项当前值,包括:
根据综合跑分结果,评估最优选项配置;
根据所述最优选项配置,修改选项当前值。
6.根据权利要求5所述的服务器性能调控方法,其特征在于,所述当前影响用户业务模型的BIOS选项包括Hardware P-States,Pstates,Monitor Mwait,ENERGY_PERF_BIAS_CFG,UncoreFreq Scaling,VMX/VT-d其中之一或组合。
7.一种服务器性能调控装置,其特征在于,包括:
综合跑分计算工具,用于统计当前影响用户业务模型的BIOS选项;根据所述用户业务模型的性能要求,输入对应的跑分关注参数;还用于调用并运行所述用户业务模型,根据统计的BIOS选项与输入的跑分关注参数,监控CPU的各项指标状态;对各个阶段依次进行跑分计算,得到各个阶段对应的跑分值;在跑分计算结束后,汇总各个阶段对应的跑分值,得到综合跑分结果;
选项修改工具,用于根据所述综合跑分结果,修改选项当前值,并重启服务器;
最优组合确定模块,用于查找最高得分对应的选项组合;
所述选项修改工具,还用于根据所述最高得分对应的选项组合,使用设置新的选项当前值与默认值。
8.一种服务器,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的服务器性能调控方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的服务器性能调控方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111615917.9A CN114003468B (zh) | 2021-12-28 | 2021-12-28 | 一种服务器性能调控方法、装置、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111615917.9A CN114003468B (zh) | 2021-12-28 | 2021-12-28 | 一种服务器性能调控方法、装置、服务器及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114003468A CN114003468A (zh) | 2022-02-01 |
CN114003468B true CN114003468B (zh) | 2022-04-22 |
Family
ID=79932108
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111615917.9A Active CN114003468B (zh) | 2021-12-28 | 2021-12-28 | 一种服务器性能调控方法、装置、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114003468B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107092493A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-08-25 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种调整服务器系统性能与功耗的bios选项的系统及方法 |
CN107179969A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-09-19 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一键设置Benchmark测试的BIOS选项的装置及方法 |
CN111258662A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-09 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种bios策略的配置方法、装置、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-12-28 CN CN202111615917.9A patent/CN114003468B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107179969A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-09-19 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一键设置Benchmark测试的BIOS选项的装置及方法 |
CN107092493A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-08-25 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种调整服务器系统性能与功耗的bios选项的系统及方法 |
CN111258662A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-09 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种bios策略的配置方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114003468A (zh) | 2022-02-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3974608B2 (ja) | ホスト・トランザクション処理システム内の動的トランザクション制御 | |
Cámara et al. | Optimal planning for architecture-based self-adaptation via model checking of stochastic games | |
US20170300497A1 (en) | Cloud Platform Application-Orientated Service Recommendation Method, Device, and System | |
US20090210360A1 (en) | Computing the values of configuration parameters for optimal performance of associated applications | |
JP2007304647A (ja) | リクエスト種別プログラム、リクエスト種別装置およびリクエスト種別方法 | |
WO2012121714A1 (en) | Performing a change process based on a policy | |
CN115086189B (zh) | 一种面向无服务器计算的服务资源弹性伸缩方法和系统 | |
US11966273B2 (en) | Throughput-optimized, quality-of-service aware power capping system | |
CN113098724A (zh) | 一种服务器调优方法、系统及装置 | |
CN114003468B (zh) | 一种服务器性能调控方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN110442786B (zh) | 一种提示信息推送的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114880157B (zh) | 一种故障注入方法及装置 | |
CN109379229B (zh) | 一种面向租户的微服务云平台准入控制方法 | |
CN111399875A (zh) | 灰度升级控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114138597B (zh) | 一种操作系统性能调优装置、方法、设备及存储介质 | |
CN113220463B (zh) | 一种绑定策略推断方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113032033B (zh) | 一种大数据处理平台配置的自动优化方法 | |
US20230229216A1 (en) | System and methods for server power management | |
CN115080412A (zh) | 软件更新质量评估方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN112767937A (zh) | 多设备语音控制方法、系统、设备及可读存储介质 | |
US11935527B2 (en) | Adapting automated assistant functionality based on generated proficiency measure(s) | |
Jimenez et al. | Resource Allocation of Multi-User Workloads in Cloud and Edge Data-Centers Using Reinforcement Learning | |
CN112114972B (zh) | 数据倾斜的预测方法及装置 | |
CN112559142B (zh) | 容器的控制方法、装置、边缘计算系统、介质及设备 | |
CN113923275A (zh) | 区块链协商方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |