CN114003075A - 机柜的温度控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及机柜控温领域，公开了一种机柜的温度控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据预置节点模拟算法，接收每个所述机柜分区对应的红外测温图；基于所述红外测温图的像素点，计算出所述红外测温图对应的像素点温度，得到像素点温度集；判断所述像素点温度集中是否存在超过预置温度阈值的像素点温度；若存在超过温度阈值，则发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
Description
技术领域
本发明涉及机柜控温领域，尤其涉及一种机柜的温度控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
EMS能源管理系统是专门对电能设施进行管理的系统。现实过程中，电能机柜在运行过程中是有热量产生，而不控制这些热量则会导致机柜设备老化快且由于热量积压产生火灾风险。
电能机柜是有多个复杂区域，但是常规的EMS能源管理系统对电能机柜降温主要是一个整体的空调来解决这种热量问题。这样就产生了几个问题：
1、降温过程不够精准，能源浪费较大；
2、电能机柜的内部结构复杂，空调设置的位置无法遍及每个角落，降温存在盲区；
因此，针对机柜的降温不够精准、能源消耗过大的技术问题，需要一种新的温度控制技术。
发明内容
本发明的主要目的在于解决机柜的降温不够精准、能源消耗过大的技术问题。
本发明第一方面提供了一种机柜的温度控制方法，所述机柜包括：N个机柜分区，每个所述机柜分区对应设置有降温装置，其中，N为正整数，所述机柜的温度控制方法包括：
根据预置节点模拟算法，接收每个所述机柜分区对应的红外测温图；
基于所述红外测温图的像素点，计算出所述红外测温图对应的像素点温度，得到像素点温度集；
判断所述像素点温度集中是否存在超过预置温度阈值的像素点温度；
若存在超过温度阈值，则发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据预置节点模拟算法，接收每个所述机柜分区对应的红外测温图包括：
接收M个网络地址的机柜发送的温度采集数据，其中，M为正整数；
根据一致性哈希算法，对所述温度采集数据进行校验划分处理，得到M个网络地址的机柜对应红外测温图集；
根据预置分区标识表，将所述红外测温图集中的红外测温图与机柜分区进行关联处理，得到每个所述机柜分区对应的红外测温图。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据预置分区标识表，将所述红外测温图集中的红外测温图与机柜分区进行关联处理，得到每个所述机柜分区对应的红外测温图包括：
读取所述红外测温图集中红外测温图的采集装置标识；
读取预置分区标识表，将所述采集装置标识与所述分区标识表中的装置标识进行匹配，得到匹配的装置标识对应机柜分区；
将所述机柜分区与所述红外测温图设置为关联数据。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述红外测温图的像素点，计算出所述红外测温图对应的像素点温度，得到像素点温度集包括：
将所述红外测温图转换为像素矩阵；
根据预置红外算法，对所述像素矩阵中的每个元素进行转换处理，得到像素温度矩阵；
提取所述像素温度矩阵中的元素值，得到像素点温度集。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述判断所述像素点温度集中是否存在超过预置温度阈值的像素点温度包括：
依次读取所述像素点温度集中像素点温度；
将所述像素点温度与预置温度阈值进行大小比对，得到结果值；
将所有的像素点温度对应的结果值组合，得到结果值集；
根据预置超温结果值，对所述结果值集进行精确匹配处理，得到匹配结果。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置包括：
根据ModBus RTU协议，发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，在所述发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置之后，还包括：
在预置反馈时长，判断是否接收到所述降温装置发送的执行反馈数据；
若未接收，则再次发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置；
若接收，则将所述降温装置在预置装置状态信息中标记为已开启。
本发明第二方面提供了一种机柜的温度控制装置，所述机柜包括：N个机柜分区，每个所述机柜分区对应设置有降温装置，其中，N为正整数，所述机柜的温度控制装置包括：
接收模块，用于根据预置节点模拟算法，接收每个所述机柜分区对应的红外测温图；
计算模块，用于基于所述红外测温图的像素点，计算出所述红外测温图对应的像素点温度，得到像素点温度集；
判断模块，用于判断所述像素点温度集中是否存在超过预置温度阈值的像素点温度；
发送模块，用于若存在超过温度阈值，则发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
本发明第三方面提供了一种机柜的温度控制设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述机柜的温度控制设备执行上述的机柜的温度控制方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的机柜的温度控制方法。
本发明实施例中，通过对机柜划分为若干个区域，使用目前小型的红外测温设备在每个区域中进行拍摄分析温度。在温度超过了常规温度时，对机柜分区上设置的降温装置（空调或者是液氮释放器）对机柜精准降温，既精准降低温度也不会消耗过大的能量，解决了机柜的降温不够精准、能源消耗过大的技术问题。
附图说明
图1为本发明实施例中机柜的温度控制方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中机柜的温度控制装置的一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中机柜的温度控制装置的另一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中机柜的温度控制设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种机柜的温度控制方法、装置、设备及存储介质。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中机柜的温度控制方法的一个实施例，所述机柜包括：N个机柜分区，每个所述机柜分区对应设置有降温装置，其中，N为正整数，所述机柜的温度控制方法包括：
101、根据预置节点模拟算法，接收每个所述机柜分区对应的红外测温图；
在本实施例中，EMS系统控制的机柜不只一个，多个机柜而分布在各个地区，而每个机柜都有很多分区，分区都会传输照片数据，这样的信息量是较大的。需要一个能缓解传输过程压力的改进，节点模拟是将每个机柜下的机柜分区以机柜地址传输至EMS系统。这样EMS系统再根据传输数据的标识进行区分，将红外测温器拍摄到的图片进行划分得到每个机柜分区对应的图片。而后续的处理过程是将每个机柜分区的红外测温图，分别处理得到相关的温度数据。
进一步的，在101可以执行以下步骤：
1011、接收M个网络地址的机柜发送的温度采集数据，其中，M为正整数；
1012、根据一致性哈希算法，对所述温度采集数据进行校验划分处理，得到M个网络地址的机柜对应红外测温图集；
1013、根据预置分区标识表，将所述红外测温图集中的红外测温图与机柜分区进行关联处理，得到每个所述机柜分区对应的红外测温图。
在1011-1013步骤中，M个网络地址传输的数据可能是存储在分布节点，此时EMS系统是要去拉取这些数据。由此，EMS节点是如何去读取分类这些数据是需要进行考虑的。在一个实施例中，存储节点之间的关系为：A-C*-B-A*-C-B*-A，A、B、C是存储节点，A*、B*、C*是虚拟的节点可以跳转到对应的节点A、B、C中。
要读取数据需要根据key进行解读，但找到相关节点之前，需要对key进行hash算法处理，拿到hash值，然后再通过hash在存储节点中拿到我们需要处理数据。如果不存在虚拟节点，A-B-C-A，设置从A点出发读取数据，会导致B-C处的压力不大，而A-B、A-C的压力过大。
因此，读取数据的设置为存储节点A点两端出发，可以控制A*、B*、C*激活与关闭降低A端的数据压力。由此，在M个网络地址存储固定情况下，一致性哈希算法，温度采集数据的校验和划分压力可以更小，获取速度也会更快。每个网络地址的机柜的红外测温图集被确定下来后，才是对红外测温图集中红外测温图进行关联处理，确定下来每个机柜分区拍摄的红外测温图。
进一步的，在1013可以执行以下步骤：
10131、读取所述红外测温图集中红外测温图的采集装置标识；
10132、读取预置分区标识表，将所述采集装置标识与所述分区标识表中的装置标识进行匹配，得到匹配的装置标识对应机柜分区；
10133、将所述机柜分区与所述红外测温图设置为关联数据。
在10131-10133步骤中，红外测温图的可以采用PNG图的字符串格式，在PNG图中可以设置采集装置标识，在该采集装置识别的基础上与预先设置的分区标识表上每个采集装置的标识进行匹配，拿到匹配出的机柜分区。将机柜分区和PNG形式的红外测温图进行关联，在EMS系统中就完成了数据的归类。
102、基于所述红外测温图的像素点，计算出所述红外测温图对应的像素点温度，得到像素点温度集；
在本实施例中，红外测温图实际上由不同像素点组合成的数据，每个像素点记录温度的数据，不同温度拍摄出不同的温度。基于红外测温图的每个像素点的值可以计算出相关像素点拍摄的温度值，最后拿到红外测温图范围内的所有温度，得到红外测温图对应的像素点温度集。
进一步的，在102还可以执行以下步骤：
1021、将所述红外测温图转换为像素矩阵；
1022、根据预置红外算法，对所述像素矩阵中的每个元素进行转换处理，得到像素温度矩阵；
1023、提取所述像素温度矩阵中的元素值，得到像素点温度集。
在1021-1023步骤中，红外测温图的像素值为单值，不同的温度下像素值不同，根据红外测温图的像素分布提取出像素值的矩阵。
红外算法可以采用辐射度与温度关系的测量关系函数F(x)，F(X)的函数依据原理是辐射定律。利用这个辐射定律制成的温度测量仪表叫红外温度仪表。这种测量不需要与被测对象接触，因此属于非接触式测量。对像素矩阵的转换处理可以F(X)代入，直接处理出来像素温度矩阵。由此，像素温度矩阵的每个元素值就是一个温度情况，依次提取后就得到需要的机柜分区中每个被拍摄区域的温度值。
103、判断所述像素点温度集中是否存在超过预置温度阈值的像素点温度；
在本实施例中，像素点温度集与温度阈值比对处理，可以先将像素点温度集中数据进行排序，由大至小进行排序，然后将排序最大像素点温度与温度阈值进行比较。若排序最大像素点温度大于温度阈值，则说明像素点温度集中存在超过预置温度阈值的像素点温度。若排序最大像素点温度小于温度阈值，则说明像素点温度集中不存在超过预置温度阈值的像素点温度。
进一步的，在103可以执行以下步骤:
1031、依次读取所述像素点温度集中像素点温度；
1032、将所述像素点温度与预置温度阈值进行大小比对，得到结果值；
1033、将所有的像素点温度对应的结果值组合，得到结果值集；
1034、根据预置超温结果值，对所述结果值集进行精确匹配处理，得到匹配结果。
在1031-1034步骤中，像素点温度集为{57，51，69，45，34，21}等一系列温度数据，而温度阈值为60度。
依次{57，51，69，45，34，21}的元素与60进行比较，像素点温度集超过60的记为1，没有超过记录为0，则结果值集{0，0，1，0，0，0}。
显然，计算机可以直接发现有1的存在，认为存在超过的数据。但是，也可以将1与{0，0，1，0，0，0}中进行匹配，产生是否有匹配的数据，也可以得到像素点温度集中存在超过预置温度阈值的像素点温度。
104、若存在超过温度阈值，则发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
在本实施例中，降温装置外设有通讯装置，基于TCP/IP协议发送装置开启指令到降温装置的通讯装置，再由通讯装置拿到指令后执行该降温装置的开启指令。
进一步的，104可以执行以下步骤：
1041、根据ModBus RTU协议，发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
在1041步骤中，根据ModBus RTU协议，发送信息01 05 00 40 00 01 0D DE至降温装置，01表示为装置的标识，05为开机功能码，00 40表示为寄存器地址，00 01为开机写入的数据，0D DE为CRC-16的校验码。
进一步的，在104之后还可以执行以下步骤：
105、在预置反馈时长，判断是否接收到所述降温装置发送的执行反馈数据；
106、若未接收，则再次发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置；
107、若接收，则将所述降温装置在预置装置状态信息中标记为已开启。
在105-107步骤中，降温装置收到指令执行完毕后，是需要再发送一个执行成功的反馈数据给EMS系统，如果没有收到这个反馈数据则再次发送指令到降温装置中，如果收到反馈数据在管理系统中的装置状态上把已经开启降温装置由关闭改换成开启。
本发明实施例中，通过对机柜划分为若干个区域，使用目前小型的红外测温设备在每个区域中进行拍摄分析温度。在温度超过了常规温度时，对机柜分区上设置的降温装置（空调或者是液氮释放器）对机柜精准降温，既精准降低温度也不会消耗过大的能量，解决了机柜的降温不够精准、能源消耗过大的技术问题。
上面对本发明实施例中机柜的温度控制方法进行了描述，下面对本发明实施例中机柜的温度控制装置进行描述，请参阅图2，本发明实施例中机柜的温度控制装置一个实施例，所述机柜包括：N个机柜分区，每个所述机柜分区对应设置有降温装置，其中，N为正整数，所述机柜的温度控制装置包括：
接收模块201，用于根据预置节点模拟算法，接收每个所述机柜分区对应的红外测温图；
计算模块202，用于基于所述红外测温图的像素点，计算出所述红外测温图对应的像素点温度，得到像素点温度集；
判断模块203，用于判断所述像素点温度集中是否存在超过预置温度阈值的像素点温度；
发送模块204，用于若存在超过温度阈值，则发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
本发明实施例中，通过对机柜划分为若干个区域，使用目前小型的红外测温设备在每个区域中进行拍摄分析温度。在温度超过了常规温度时，对机柜分区上设置的降温装置（空调或者是液氮释放器）对机柜精准降温，既精准降低温度也不会消耗过大的能量，解决了机柜的降温不够精准、能源消耗过大的技术问题。
请参阅图3，本发明实施例中机柜的温度控制装置的另一个实施例，所述机柜包括：N个机柜分区，每个所述机柜分区对应设置有降温装置，其中，N为正整数，所述机柜的温度控制装置包括：
接收模块201，用于根据预置节点模拟算法，接收每个所述机柜分区对应的红外测温图；
计算模块202，用于基于所述红外测温图的像素点，计算出所述红外测温图对应的像素点温度，得到像素点温度集；
判断模块203，用于判断所述像素点温度集中是否存在超过预置温度阈值的像素点温度；
发送模块204，用于若存在超过温度阈值，则发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
其中，所述接收模块201包括：
发送单元2011，用于接收M个网络地址的机柜发送的温度采集数据，其中，M为正整数；
哈希计算单元2012，用于根据一致性哈希算法，对所述温度采集数据进行校验划分处理，得到M个网络地址的机柜对应红外测温图集；
关联单元2013，用于根据预置分区标识表，将所述红外测温图集中的红外测温图与机柜分区进行关联处理，得到每个所述机柜分区对应的红外测温图。
其中，所述关联单元2013具体用于：
读取所述红外测温图集中红外测温图的采集装置标识；
读取预置分区标识表，将所述采集装置标识与所述分区标识表中的装置标识进行匹配，得到匹配的装置标识对应机柜分区；
将所述机柜分区与所述红外测温图设置为关联数据。
其中，所述计算模块202具体用于：
将所述红外测温图转换为像素矩阵；
根据预置红外算法，对所述像素矩阵中的每个元素进行转换处理，得到像素温度矩阵；
提取所述像素温度矩阵中的元素值，得到像素点温度集。
其中，所述判断模块203具体用于：
依次读取所述像素点温度集中像素点温度；
将所述像素点温度与预置温度阈值进行大小比对，得到结果值；
将所有的像素点温度对应的结果值组合，得到结果值集；
根据预置超温结果值，对所述结果值集进行精确匹配处理，得到匹配结果。
其中，所述发送模块204具体用于：
根据ModBus RTU协议，发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
其中，所述机柜的温度控制装置还包括反馈模块205，所述反馈模块205具体用于：
在预置反馈时长，判断是否接收到所述降温装置发送的执行反馈数据；
若未接收，则再次发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置；
若接收，则将所述降温装置在预置装置状态信息中标记为已开启。
本发明实施例中，通过对机柜划分为若干个区域，使用目前小型的红外测温设备在每个区域中进行拍摄分析温度。在温度超过了常规温度时，对机柜分区上设置的降温装置（空调或者是液氮释放器）对机柜精准降温，既精准降低温度也不会消耗过大的能量，解决了机柜的降温不够精准、能源消耗过大的技术问题。
上面图2和图3从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的机柜的温度控制装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中机柜的温度控制设备进行详细描述。
图4是本发明实施例提供的一种机柜的温度控制设备的结构示意图，该机柜的温度控制设备400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）410（例如，一个或一个以上处理器）和存储器420，一个或一个以上存储应用程序433或数据432的存储介质430（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器420和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对机柜的温度控制设备400中的一系列指令操作。更进一步地，处理器410可以设置为与存储介质430通信，在机柜的温度控制设备400上执行存储介质430中的一系列指令操作。
基于机柜的温度控制设备400还可以包括一个或一个以上电源440，一个或一个以上有线或无线网络接口450，一个或一个以上输入输出接口460，和/或，一个或一个以上操作系统431，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图4展示的机柜的温度控制设备结构并不构成对基于机柜的温度控制设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述机柜的温度控制方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统或装置、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种机柜的温度控制方法，其特征在于，所述机柜包括：N个机柜分区，每个所述机柜分区对应设置有降温装置，其中，N为正整数，所述机柜的温度控制方法包括：
根据预置节点模拟算法，接收每个所述机柜分区对应的红外测温图；
基于所述红外测温图的像素点，计算出所述红外测温图对应的像素点温度，得到像素点温度集；
判断所述像素点温度集中是否存在超过预置温度阈值的像素点温度；
若存在超过温度阈值，则发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
2.根据权利要求1所述的机柜的温度控制方法，其特征在于，所述根据预置节点模拟算法，接收每个所述机柜分区对应的红外测温图包括：
接收M个网络地址的机柜发送的温度采集数据，其中，M为正整数；
根据一致性哈希算法，对所述温度采集数据进行校验划分处理，得到M个网络地址的机柜对应红外测温图集；
根据预置分区标识表，将所述红外测温图集中的红外测温图与机柜分区进行关联处理，得到每个所述机柜分区对应的红外测温图。
3.根据权利要求2所述的机柜的温度控制方法，其特征在于，所述根据预置分区标识表，将所述红外测温图集中的红外测温图与机柜分区进行关联处理，得到每个所述机柜分区对应的红外测温图包括：
读取所述红外测温图集中红外测温图的采集装置标识；
读取预置分区标识表，将所述采集装置标识与所述分区标识表中的装置标识进行匹配，得到匹配的装置标识对应机柜分区；
将所述机柜分区与所述红外测温图设置为关联数据。
4.根据权利要求1所述的机柜的温度控制方法，其特征在于，所述基于所述红外测温图的像素点，计算出所述红外测温图对应的像素点温度，得到像素点温度集包括：
将所述红外测温图转换为像素矩阵；
根据预置红外算法，对所述像素矩阵中的每个元素进行转换处理，得到像素温度矩阵；
提取所述像素温度矩阵中的元素值，得到像素点温度集。
5.根据权利要求1所述的机柜的温度控制方法，其特征在于，所述判断所述像素点温度集中是否存在超过预置温度阈值的像素点温度包括：
依次读取所述像素点温度集中像素点温度；
将所述像素点温度与预置温度阈值进行大小比对，得到结果值；
将所有的像素点温度对应的结果值组合，得到结果值集；
根据预置超温结果值，对所述结果值集进行精确匹配处理，得到匹配结果。
6.根据权利要求1所述的机柜的温度控制方法，其特征在于，所述发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置包括：
根据ModBus RTU协议，发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
7.根据权利要求1所述的机柜的温度控制方法，其特征在于，在所述发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置之后，还包括：
在预置反馈时长，判断是否接收到所述降温装置发送的执行反馈数据；
若未接收，则再次发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置；
若接收，则将所述降温装置在预置装置状态信息中标记为已开启。
8.一种机柜的温度控制装置，其特征在于，所述机柜包括：N个机柜分区，每个所述机柜分区对应设置有降温装置，其中，N为正整数，所述机柜的温度控制装置包括：
接收模块，用于根据预置节点模拟算法，接收每个所述机柜分区对应的红外测温图；
计算模块，用于基于所述红外测温图的像素点，计算出所述红外测温图对应的像素点温度，得到像素点温度集；
判断模块，用于判断所述像素点温度集中是否存在超过预置温度阈值的像素点温度；
发送模块，用于若存在超过温度阈值，则发送装置开启指令至所述机柜分区对应的降温装置。
9.一种机柜的温度控制设备，其特征在于，所述机柜的温度控制设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述机柜的温度控制设备执行如权利要求1-7中任一项所述的机柜的温度控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的机柜的温度控制方法。
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| CN202210000591.7A Active CN114003075B (zh) | 2022-01-04 | 2022-01-04 | 机柜的温度控制方法、装置、设备及存储介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117327578A (zh) * | 2023-09-26 | 2024-01-02 | 湖南安泰康成生物科技有限公司 | 细胞培养装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN204881864U (zh) * | 2015-07-03 | 2015-12-16 | 国家电网公司 | 红外测温装置和系统 |
| CN105320171A (zh) * | 2014-05-28 | 2016-02-10 | 天津金裕高节能科技有限公司 | 配电柜智能节能温控系统 |
| CN105630039A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-06-01 | 联想(北京)有限公司 | 一种控制方法及电子设备 |
| CN109781268A (zh) * | 2019-03-16 | 2019-05-21 | 福州大学 | 一种基于低成本红外热视技术的开关柜内重点部位温度监测系统 |
| CN112632568A (zh) * | 2019-10-08 | 2021-04-09 | 上海唯链信息科技有限公司 | 温度数据的存储和采集方法、系统、电子设备和存储介质 |
-
2022
- 2022-01-04 CN CN202210000591.7A patent/CN114003075B/zh active Active
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