CN114002094B - 一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统及方法 - Google Patents

一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114002094B
CN114002094B CN202111631728.0A CN202111631728A CN114002094B CN 114002094 B CN114002094 B CN 114002094B CN 202111631728 A CN202111631728 A CN 202111631728A CN 114002094 B CN114002094 B CN 114002094B
Authority
CN
China
Prior art keywords
pavement structure
asphalt
layer
crack
pavement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111631728.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114002094A (zh
Inventor
周勇
王林
韩文扬
吕思忠
韦金城
马士杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong High Speed Group Co Ltd
Shandong Hi Speed Co Ltd
Shandong Transportation Institute
Original Assignee
Shandong High Speed Group Co Ltd
Shandong Hi Speed Co Ltd
Shandong Transportation Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong High Speed Group Co Ltd, Shandong Hi Speed Co Ltd, Shandong Transportation Institute filed Critical Shandong High Speed Group Co Ltd
Priority to CN202111631728.0A priority Critical patent/CN114002094B/zh
Publication of CN114002094A publication Critical patent/CN114002094A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114002094B publication Critical patent/CN114002094B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N3/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N3/08—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress by applying steady tensile or compressive forces
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N3/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N3/32—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress by applying repeated or pulsating forces
    • G01N3/34—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress by applying repeated or pulsating forces generated by mechanical means, e.g. hammer blows
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/0001—Type of application of the stress
    • G01N2203/0003—Steady
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/0001—Type of application of the stress
    • G01N2203/0005—Repeated or cyclic
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/0014—Type of force applied
    • G01N2203/0016—Tensile or compressive
    • G01N2203/0019—Compressive
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/003—Generation of the force
    • G01N2203/0032—Generation of the force using mechanical means
    • G01N2203/0033—Weight
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/0058—Kind of property studied
    • G01N2203/0069—Fatigue, creep, strain-stress relations or elastic constants
    • G01N2203/0073—Fatigue
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/02—Details not specific for a particular testing method
    • G01N2203/0202—Control of the test
    • G01N2203/0212—Theories, calculations
    • G01N2203/0218—Calculations based on experimental data
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/02—Details not specific for a particular testing method
    • G01N2203/022—Environment of the test
    • G01N2203/0244—Tests performed "in situ" or after "in situ" use
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/02—Details not specific for a particular testing method
    • G01N2203/025—Geometry of the test
    • G01N2203/0252—Monoaxial, i.e. the forces being applied along a single axis of the specimen
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/02—Details not specific for a particular testing method
    • G01N2203/06—Indicating or recording means; Sensing means
    • G01N2203/0641—Indicating or recording means; Sensing means using optical, X-ray, ultraviolet, infrared or similar detectors
    • G01N2203/0647—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/02—Details not specific for a particular testing method
    • G01N2203/06—Indicating or recording means; Sensing means
    • G01N2203/067—Parameter measured for estimating the property
    • G01N2203/0676—Force, weight, load, energy, speed or acceleration
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/02—Details not specific for a particular testing method
    • G01N2203/06—Indicating or recording means; Sensing means
    • G01N2203/067—Parameter measured for estimating the property
    • G01N2203/0682—Spatial dimension, e.g. length, area, angle
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/02—Details not specific for a particular testing method
    • G01N2203/06—Indicating or recording means; Sensing means
    • G01N2203/067—Parameter measured for estimating the property
    • G01N2203/0694—Temperature

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Road Repair (AREA)

Abstract

本发明提供了一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统，涉及道路工程技术领域。包括交通轴载测量装置、路面结构力学响应测量装置、路面结构温度测量装置、裂缝测量装置和路面数据处理装置。本发明还提供了一种用于预测路面结构疲劳损伤的方法，通过获取路面参数和测量数据，利用力学计算软件计算沥青层层底应变，通过与测量的层底应变标定后，建立路面结构疲劳损伤模型确定沥青层总损伤，再利用路面结构裂缝计算模型计算路面结构中裂缝所占的面积百分比和长度百分比，通过与裂缝测量装置的实测数据标定后，建立路面结构裂缝发展预测模型，预测路面结构中裂缝的发展趋势。本发明实现了对路面结构疲劳损伤的预测，为路面结构的维修养护提供了依据。

Description

一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统及方法
技术领域
本发明涉及道路工程技术领域，具体涉及一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统及方法。
背景技术
高速公路网对于社会的经济发展具有至关重要的作用，我国已经建成全球规模最大的高速公路网，以“智慧的车”和“聪明的路”为主要特征的智慧高速公路建设作为公路交通行业转型发展的重大需求，是我国从交通大国发展为交通强国的必由之路。路面服役性能监测作为智慧高速公路建设的关键环节，现阶段对于高速公路路面服役性能的监测尚停留在通过布设监测设备采集路面车速、轴载、温度等路面参数，并未利用路面参数对高速公路的路面疲劳损伤进行预测，实现对高速公路路面疲劳损伤情况的预警，致使海量路面监测数据闲置，无法发挥路面监测的作用以及对路面疲劳损伤情况的预测，从而无法为高速公路的路面养护提供科学依据。
发明内容
本发明旨在解决上述问题，提供了一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统及方法，通过综合高速公路路面结构的交通轴载、内部温度和层底应变，建立路面结构裂缝发展预测模型，提前确定路面结构因疲劳损伤所产生裂缝的发展情况，实现了对路面结构疲劳损伤情况的预测，为路面结构的养护维修提供了依据。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统，包括交通轴载测量装置、路面结构力学响应测量装置、路面结构温度测量装置、裂缝测量装置和路面数据处理装置；
所述交通轴载测量装置埋设于路面结构的沥青层顶部，用于采集高速公路上行驶车辆的车型、车速和轴载数据；
所述路面结构力学响应测量装置埋设于路面结构的沥青层底部，用于测量路面结构各结构层的层底应变；
所述路面结构温度测量装置埋设于路面结构各结构层中，用于测量路面结构各结构层的内部温度；
所述裂缝测量装置设置于路面结构上方，用于测量路面结构中裂缝的长度和宽度；
所述路面数据处理装置分别与交通轴载测量装置、路面结构力学响应测量装置、路面结构温度测量装置、裂缝测量装置相连接，用于接收交通轴载测量装置、路面结构力学响应测量装置、路面结构温度测量装置和裂缝测量装置的测量数据，预测路面结构的疲劳损伤。
优选地，所述路面结构力学响应测量装置为呈阵列分布的沥青应变计。
优选地，所述路面结构温度测量装置设置为温度传感器，所述裂缝测量装置设置为高分辨率摄像仪。
一种用于预测路面结构疲劳损伤的方法，采用如上所述的用于预测路面结构疲劳损伤的系统，具体包括如下步骤：
步骤1，选取待预测的沥青路面，根据待预测沥青路面的路面参数，制备沥青混合料试样；
步骤2，利用材料试验机对沥青混合料试样进行单轴压缩动态模量试验，测量在不同试验温度和加载频率条件下沥青混合料试样各结构层的动态模量，基于时温等效原理建立沥青混合料动态模量主曲线，确定沥青混合料动态模量计算模型，如式（1）所示：
Figure 883587DEST_PATH_IMAGE001
（1）
其中，
Figure 269569DEST_PATH_IMAGE002
（2）
Figure 783727DEST_PATH_IMAGE003
（3）
式中，
Figure 897045DEST_PATH_IMAGE004
为沥青混合料的动态模量，单位为MPa；
Figure 180259DEST_PATH_IMAGE005
为加载频率，单位为Hz；
Figure 471563DEST_PATH_IMAGE006
为沥 青混合料的温度，单位为℃；
Figure 941859DEST_PATH_IMAGE007
为沥青混合料的最大限制模量，单位为MPa；
Figure 351544DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 489264DEST_PATH_IMAGE009
、
Figure 951470DEST_PATH_IMAGE010
、
Figure 174640DEST_PATH_IMAGE011
均为模型系数；
Figure 177232DEST_PATH_IMAGE012
为沥青混合料的矿料间隙率，单位为%；
Figure 418726DEST_PATH_IMAGE013
为沥青混合料的沥青饱和 度，单位为%；
步骤3，安装用于预测路面结构疲劳损伤的系统，设置观测期时长，在观测期内利用路面结构温度测量装置测量沥青层各结构层的内部温度，利用交通轴载测量装置测量车辆作用在路面结构上的车速和轴载，利用路面结构力学响应测量装置测量车辆载荷作用下沥青层的层底应变，利用裂缝测量装置测量路面结构表面裂缝的长度和宽度；
步骤4，交通轴载测量装置记录到观测期内路面结构上总计通过
Figure 317412DEST_PATH_IMAGE014
次行车荷载，针 对各次行车荷载，根据行车荷载通过路面结构时的车速，计算路面结构上车辆的加载频率
Figure 27879DEST_PATH_IMAGE015
，如式（4）所示：
Figure 771844DEST_PATH_IMAGE016
（4）
式中，
Figure 634889DEST_PATH_IMAGE005
为加载频率，单位为Hz；
Figure 642159DEST_PATH_IMAGE017
为沥青路面中沥青层的厚度，单位为m；
Figure 105501DEST_PATH_IMAGE018
为沥青 路面上车辆的车速，单位为
Figure 902425DEST_PATH_IMAGE019
；
再通过将路面结构上车辆的加载频率
Figure 869244DEST_PATH_IMAGE015
与沥青层中各结构层的内部温度相结合， 利用沥青混合料动态模量计算模型，确定行车荷载通过路面结构时沥青层中各结构层的沥 青混合料动态模量，将沥青层中各结构层的沥青混合料动态模量输入力学计算软件 Bisar3.0中，基于弹性层状理论体系计算得到行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的 计算值，确定观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的计算值；
根据路面结构力学响应测量装置获取观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥 青层层底应变的实测值，利用观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的实 测值对计算值进行标定，确定沥青层的层底应变标定系数
Figure 312995DEST_PATH_IMAGE020
；
步骤5，建立路面结构疲劳损伤模型，根据观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的计算值，利用路面结构疲劳损伤模型计算观测期内路面结构沥青层的总损伤，如式（5）所示：
Figure 480278DEST_PATH_IMAGE021
（5）
其中，
Figure 831625DEST_PATH_IMAGE022
（6）
Figure 652950DEST_PATH_IMAGE023
（7）
式中，
Figure 64340DEST_PATH_IMAGE024
为观测时间内路面结构沥青层的总损伤；
Figure 220383DEST_PATH_IMAGE014
为观测时间内行车荷载通过路 面结构的次数；
Figure 109842DEST_PATH_IMAGE025
为第
Figure 520095DEST_PATH_IMAGE026
次行车荷载通过时路面结构沥青层的损伤；
Figure 853118DEST_PATH_IMAGE027
为第
Figure 247191DEST_PATH_IMAGE026
次行车荷载 通过时路面结构的疲劳寿命；
Figure 737078DEST_PATH_IMAGE028
为目标可靠度；
Figure 470679DEST_PATH_IMAGE029
为季节性冻土地区调整系数；
Figure 473138DEST_PATH_IMAGE030
为沥青层 的疲劳加载模式系数；
Figure 354507DEST_PATH_IMAGE020
为沥青层层底应变标定系数；
Figure 648085DEST_PATH_IMAGE031
为第
Figure 298509DEST_PATH_IMAGE026
次行车荷载通过路面结构时 沥青层层底应变的计算值；
Figure 957024DEST_PATH_IMAGE020
为沥青层的层底应变标定系数；
Figure 79350DEST_PATH_IMAGE032
为温度调整系数；
Figure 848723DEST_PATH_IMAGE030
为沥青 层的疲劳加载模式系数；
Figure 619233DEST_PATH_IMAGE033
为沥青层的厚度，单位为mm；
步骤6，根据观测期内路面结构沥青层的总损伤，建立路面结构裂缝计算模型，路面结构裂缝计算模型包括由下至上裂缝计算模型和由上至下裂缝计算模型；
由下至上发展裂缝计算模型为：
Figure 245386DEST_PATH_IMAGE034
（8）
其中，
Figure 101347DEST_PATH_IMAGE035
（9）
式中，
Figure 189257DEST_PATH_IMAGE036
为路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的计算 值；
Figure 283115DEST_PATH_IMAGE037
和
Figure 549012DEST_PATH_IMAGE038
均为模型系数；
Figure 626689DEST_PATH_IMAGE024
为观测时间内路面结构沥青层的总损伤；
Figure 19755DEST_PATH_IMAGE033
为沥青层的厚度， 单位为mm；
由上至下发展裂缝计算模型为：
Figure 499278DEST_PATH_IMAGE039
（10）
式中，
Figure 732813DEST_PATH_IMAGE040
为路面结构中由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的计算 值；
根据观测期内路面结构沥青层的总损伤，利用路面结构裂缝计算模型，确定路面 结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的计算值
Figure 297787DEST_PATH_IMAGE036
和由上至下发展裂 缝占路面结构长度百分比的计算值
Figure 478233DEST_PATH_IMAGE041
；
步骤7，根据观测期内裂缝测量装置测量的路面结构裂缝状态，确定观测期内路面 结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的实测值和由上至下发展裂缝占路面 结构长度百分比的实测值，利用路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的 实测值对由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的计算值进行拟合，得到裂缝面积标 定系数
Figure 61530DEST_PATH_IMAGE042
，再利用由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的实测值对由上至下发展裂缝 占路面结构长度百分比的计算值进行拟合，得到裂缝长度标定系数
Figure 669228DEST_PATH_IMAGE043
；
根据裂缝面积标定系数
Figure 455919DEST_PATH_IMAGE042
和裂缝长度标定系数
Figure 174476DEST_PATH_IMAGE043
，结合路面结构裂缝计算模型，建 立路面结构裂缝发展预测模型，路面结构裂缝发展预测模型包括由下至上发展裂缝预测模 型和由上至下发展裂缝预测模型；
由下至上发展裂缝预测模型为：
Figure 376394DEST_PATH_IMAGE044
（11）
其中，
Figure 154994DEST_PATH_IMAGE045
（12）
式中，
Figure 694560DEST_PATH_IMAGE046
为路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的预测 值；
由上至下发展裂缝预测模型为：
Figure 13546DEST_PATH_IMAGE047
（13）
式中，
Figure 322167DEST_PATH_IMAGE048
为路面结构中由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的预测 值；
步骤8，观测结束后，利用路面数据处理装置获取交通轴载测量装置和路面结构温度测量装置的实时测量数据，基于路面结构裂缝发展预测模型，计算路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的预测值和由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的预测值，得到未来路面结构中裂缝的发展情况。
优选地，所述路面结构包括沥青层、粒料层和基层，沥青层中包含多个结构层，由上到下依次为上面层、中面层和下面层。
优选地，所述路面参数包括沥青层的厚度
Figure 520936DEST_PATH_IMAGE033
、目标可靠度
Figure 16640DEST_PATH_IMAGE049
、温度调整系数
Figure 342579DEST_PATH_IMAGE032
、季节 性冻土地区调整系数
Figure 505707DEST_PATH_IMAGE029
以及沥青层中各结构层的厚度、沥青混合料的矿料间隙率
Figure 376842DEST_PATH_IMAGE012
和 沥青混合料的沥青饱和度
Figure 687738DEST_PATH_IMAGE050
。
优选地，所述步骤2中，将试验温度分别设置为20℃、35℃和50℃，在各试验温度条件下依次测量加载频率为0.1Hz、0.2Hz、0.5 Hz、1 Hz、2 Hz、5 Hz、10 Hz、20 Hz、25 Hz时沥青混合料试样中各结构层的动态模量。
本发明所带来的有益技术效果：
本发明提出了一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统，实现了对观测期内路面结构上行车荷载情况、内部温度和沥青层层底应变的实时监测，为准确确定路面结构中沥青层的总疲劳损伤提供了大量的实测数据，提高了沥青层总疲劳损伤计算的准确性。
本发明还提出了一种用于预测路面结构疲劳损伤的方法，配合用于预测路面结构疲劳损伤的系统，通过在观测期内实时监测路面结构中行车荷载情况、内部温度和沥青层层底应变，并根据沥青层层底应变计算值与实测值之间的关系标定沥青层层底应变的计算值，准确获得路面结构中沥青层的总疲劳损伤后，建立路面结构裂缝发展预测模型，实现了仅需在路面结构内铺设交通轴载测量装置和路面结构温度测量装置，即可准确预测路面结构疲劳损伤裂缝的发展情况，为高速公路路面结构的维修养护提供了依据，有利于避免高速公路路面的结构性损坏，同时本发明方法通过预测路面结构疲劳损伤裂缝情况能够提前针对路面结构的疲劳损伤做出预警，保障了路面结构上车辆的行车安全。
本发明方法通过预测路面结构因疲劳损伤所产生裂缝的发展趋势，及时对路面结构进行维修，避免了路面结构的周期性重建，从而缓解了因路面维修和重建所造成的交通拥堵，保障了路面结构上车辆的顺畅运行。
附图说明
图1为本发明实施例中路面结构的示意图。
图2为本发明实施例中的沥青混合料动态模量主曲线；图中，SMA13曲线为上面层的沥青混合料动态模量主曲线，AC20曲线为中面层的沥青混合料动态模量主曲线，AC25为下面层的沥青混合料动态模量主曲线。
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
本实施例以山东济南地区高速公路为例，在高速公路上选取实验路段，实验路段为沥青路面，路面结构如图1所示，采用本发明提出的一种用于预测路面结构疲劳损伤的方法预测实验路段路面结构的疲劳损伤，具体包括以下步骤：
步骤1，获取实验路段的路面参数，实验路面的路面结构由上到下依次设置为沥青 层、粒料层和基层，沥青层厚度
Figure 551789DEST_PATH_IMAGE051
为180mm，粒料层设置为34cm级配碎石。沥青层由上到下依 次设置为上面层、中面层和下面层，其中，上面层厚度为40mm，采用SMA13铺设而成，沥青混 合料的沥青饱和度为65%、矿料间隙率为15.5%；中面层厚度为60mm，采用AC20铺设而成，沥 青混合料的沥青饱和度为63%、矿料间隙率为15.3%；下面层厚度为80mm，采用AC25铺设而 成，沥青混合料的沥青饱和度为67%、矿料间隙率为15.7%；路面结构的目标可靠度
Figure 569423DEST_PATH_IMAGE010
为 1.65，温度调整系数
Figure 578836DEST_PATH_IMAGE032
为2.38，季节性冻土地区调整系数
Figure 314711DEST_PATH_IMAGE029
为0.85。
根据实验路段的路面参数，制备沥青混合料试样，利用沥青混合料试样代替实际路面结构进行单轴压缩动态模量试验。
步骤2，在实验室内利用材料试验机对沥青混合料试样进行单轴压缩动态模量试验，分别设置试验温度为20℃、35℃和50℃，在各温度条件下依次将材料试验机的加载频率调整为0.1Hz、0.2Hz、0.5 Hz、1 Hz、2 Hz、5 Hz、10 Hz、20 Hz和25 Hz，分别测量加载频率为0.1Hz、0.2Hz、0.5 Hz、1 Hz、2 Hz、5 Hz、10 Hz、20 Hz、25 Hz时沥青混合料试样沥青层中各结构层的动态模量，测量结果如表1所示。
表1 单轴压缩动态模量试验测量结果
Figure 779191DEST_PATH_IMAGE053
基于时温等效原理，针对沥青混合料试样沥青层的各结构层，分别对不同温度条件下沥青混合料试样的加载频率和动态模量进行拟合，建立沥青混合料动态模量主曲线，如图2所示。
根据沥青混合料动态模量主曲线，得到沥青层中各结构层沥青混合料动态模量计算模型，如下所示：
沥青层中上面层的沥青混合料动态模量计算模型为：
Figure 651332DEST_PATH_IMAGE054
（14）
式中，
Figure 347759DEST_PATH_IMAGE055
为上面层的沥青混合料动态模量，单位为MPa；
Figure 367668DEST_PATH_IMAGE005
为加载频率，单位为Hz；
Figure 573521DEST_PATH_IMAGE056
为上面层的温度，单位为℃；
沥青层中中面层的沥青混合料动态模量计算模型为：
Figure 565748DEST_PATH_IMAGE057
（15）
式中，
Figure 198855DEST_PATH_IMAGE058
为中面层的沥青混合料动态模量，单位为MPa；
Figure 893010DEST_PATH_IMAGE059
为加载频率，单位为Hz；
Figure 902555DEST_PATH_IMAGE060
为中面层的温度，单位为℃；
沥青层中下面层的沥青混合料动态模量计算模型为：
Figure 14867DEST_PATH_IMAGE061
（16）
式中，
Figure 818875DEST_PATH_IMAGE062
为下面层的沥青混合料动态模量，单位为MPa；
Figure 813376DEST_PATH_IMAGE063
为加载频率，单位为Hz；
Figure 111764DEST_PATH_IMAGE064
为下面层的温度，单位为℃。
由于实际沥青路面的加载频率由路面结构上的行车荷载所产生，因此，利用路面结构上行驶车辆的车速可以确定行车荷载作用在路面结构上的加载频率，从而仅需根据行驶于路面结构车辆的车速和沥青层中各结构层的内部温度，利用沥青混合料动态模量计算模型中，即可确定路面结构沥青层中各结构层的沥青混合料动态模量。
步骤3，安装用于预测路面结构疲劳损伤的系统，该系统包括交通轴载测量装置、路面结构力学响应测量装置、路面结构温度测量装置、裂缝测量装置和路面数据处理装置，将裂缝测量装置设置于路面结构的上方，交通轴载测量装置铺设于路面结构沥青层的顶部，路面结构力学响应测量装置铺设于路面结构沥青层的底部，路面结构温度测量装置埋设于路面结构沥青层的各结构层内。本实施例中路面结构温度测量装置为温度传感器、裂缝测量装置为高分辨率摄像仪、路面结构力学响应测量装置为呈阵列分布的沥青应变计，
本实施例中设置观测期时长为30天，在观测期内利用路面结构温度测量装置测量沥青层各结构层的内部温度，利用交通轴载测量装置测量车辆作用在路面结构上的车速和轴载，利用路面结构力学响应测量装置测量车辆载荷作用下沥青层的层底应变，利用裂缝测量装置测量路面结构表面裂缝的长度和宽度。
步骤4，交通轴载测量装置记录到观测期内路面结构上总计通过
Figure 78583DEST_PATH_IMAGE065
次行车荷 载，针对各次行车荷载，分别计算路面结构上车辆的加载频率，再通过将路面结构上车辆的 加载频率
Figure 53492DEST_PATH_IMAGE015
与沥青层中各结构层的内部温度相结合，利用沥青混合料动态模量计算模型， 确定行车荷载通过路面结构时沥青层中各结构层的沥青混合料动态模量，通过将沥青层中 各结构层的沥青混合料动态模量输入力学计算软件Bisar3.0中，基于弹性层状理论体系计 算得到行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的计算值，确定观测期内各次行车荷载通 过路面结构时沥青层层底应变的计算值。
以观测期内某一次行车荷载为例说明确定行车荷载通过路面结构时沥青层层底 应变计算值的过程，利用交通轴载测量装置实时测量得到实验路段上车辆的车速为80Km/ h，同时利用路面结构温度测量装置测量得到沥青层中上面层温度为51℃、中面层温度为48 ℃、下面层温度为41℃，利用沥青混合料动态模量计算模型计算，得到沥青层中上面层的沥 青混合料动态模量
Figure 738552DEST_PATH_IMAGE066
为5939MPa、中面层的沥青混合料动态模量
Figure 73587DEST_PATH_IMAGE067
为10053MPa、下面层的沥 青混合料动态模量
Figure 894912DEST_PATH_IMAGE068
为13287MPa，通过将沥青层中各结构层的沥青混合料动态模量输入力 学计算软件Bisar3.0中，基于弹性层状理论体系，计算得到行车荷载通过路面结构时沥青 层层底应变的计算值为72.8με。
根据路面结构力学响应测量装置获取观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥 青层层底应变的实测值，利用观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的实 测值对计算值进行标定，以观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的计算 值作为横坐标，观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的实测值作为纵坐 标，绘制沥青层的层底应变关系曲线，沥青层的层底应变关系曲线的斜率即为沥青层的层 底应变标定系数
Figure 306302DEST_PATH_IMAGE020
。
步骤5，建立路面结构疲劳损伤模型，根据观测期内各次行车荷载通过路面结构时 沥青层层底应变的计算值，利用路面结构疲劳损伤模型计算得到观测期内路面结构沥青层 的总损伤
Figure 9816DEST_PATH_IMAGE024
为
Figure 899275DEST_PATH_IMAGE069
。
步骤6，根据观测期内路面结构沥青层的总损伤，建立路面结构裂缝计算模型，路面结构裂缝计算模型包括由下至上裂缝计算模型和由上至下裂缝计算模型；
由下至上发展裂缝计算模型为：
Figure 588489DEST_PATH_IMAGE034
（8）
其中，
Figure 905200DEST_PATH_IMAGE045
（9）
式中，
Figure 299273DEST_PATH_IMAGE036
为路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的计算 值；
Figure 726843DEST_PATH_IMAGE070
为观测时间内路面结构沥青层的总损伤；
Figure 772028DEST_PATH_IMAGE033
为沥青层的厚度，单位为mm；本实施例中模 型系数
Figure 525221DEST_PATH_IMAGE071
、
Figure 406589DEST_PATH_IMAGE072
。
由上至下发展裂缝计算模型为：
Figure 434588DEST_PATH_IMAGE039
（10）
式中，
Figure 85012DEST_PATH_IMAGE040
为路面结构中由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的计算 值。
根据观测期内路面结构沥青层的总损伤，利用路面结构裂缝计算模型，确定路面 结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的计算值
Figure 759838DEST_PATH_IMAGE036
和由上至下发展裂 缝占路面结构长度百分比的计算值
Figure 862923DEST_PATH_IMAGE041
。
步骤7，根据观测期内裂缝测量装置测量的路面结构裂缝状态，确定观测期内路面 结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的实测值和由上至下发展裂缝占路面 结构长度百分比的实测值，利用路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的 实测值对由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的计算值进行拟合，得到裂缝面积标 定系数
Figure 897875DEST_PATH_IMAGE073
，再利用由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的实测值对由上至下发 展裂缝占路面结构长度百分比的计算值进行拟合，得到裂缝长度标定系数
Figure 402806DEST_PATH_IMAGE074
。
根据裂缝面积标定系数
Figure 12648DEST_PATH_IMAGE042
和裂缝长度标定系数
Figure 868608DEST_PATH_IMAGE043
，结合路面结构裂缝计算模型，建 立路面结构裂缝发展预测模型，路面结构裂缝发展预测模型包括由下至上发展裂缝预测模 型和由上至下发展裂缝预测模型；
由下至上发展裂缝预测模型为：
Figure 176093DEST_PATH_IMAGE075
（17）
其中，
Figure 801109DEST_PATH_IMAGE076
（12）
式中，
Figure 820668DEST_PATH_IMAGE046
为路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的预测 值；
由上至下发展裂缝预测模型为：
Figure 898345DEST_PATH_IMAGE077
（18）
式中，
Figure 337417DEST_PATH_IMAGE048
为路面结构中由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的预测 值。
步骤8，观测结束后，利用路面数据处理装置获取交通轴载测量装置和路面结构温度测量装置的实时测量数据，基于路面结构裂缝发展预测模型，计算路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的预测值和由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的预测值，预测得到实验路段路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比为6.84，由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比为0.56，由此预测了实验路段路面结构中因疲劳损伤所产生裂缝的发展趋势，裂缝的发展趋势体现了路面结构的路面疲劳损伤情况，从而为路面结构疲劳损伤情况的预测和维修养护提供了理论依据，有利于延长高速公路路面结构的使用寿命，保证高速公路的顺利运行。
当然，上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改型、添加或替换，也应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种用于预测路面结构疲劳损伤的方法，采用一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统，包括交通轴载测量装置、路面结构力学响应测量装置、路面结构温度测量装置、裂缝测量装置和路面数据处理装置；所述交通轴载测量装置埋设于路面结构的沥青层顶部，用于采集高速公路上行驶车辆的车型、车速和轴载数据；所述路面结构力学响应测量装置埋设于路面结构的沥青层底部，用于测量路面结构各结构层的层底应变；所述路面结构温度测量装置埋设于路面结构各结构层中，用于测量路面结构各结构层的内部温度；所述裂缝测量装置设置于路面结构上方，用于测量路面结构中裂缝的长度和宽度；所述路面数据处理装置分别与交通轴载测量装置、路面结构力学响应测量装置、路面结构温度测量装置、裂缝测量装置相连接，用于接收交通轴载测量装置、路面结构力学响应测量装置、路面结构温度测量装置和裂缝测量装置的测量数据，预测路面结构的疲劳损伤；
所述路面结构力学响应测量装置为呈阵列分布的沥青应变计；
所述路面结构温度测量装置设置为温度传感器，所述裂缝测量装置设置为高分辨率摄像仪；其特征在于，具体包括如下步骤：
步骤1，选取待预测的沥青路面，根据待预测沥青路面的路面参数，制备沥青混合料试样；
步骤2，利用材料试验机对沥青混合料试样进行单轴压缩动态模量试验，测量在不同试验温度和加载频率条件下沥青混合料试样各结构层的动态模量，基于时温等效原理建立沥青混合料动态模量主曲线，确定沥青混合料动态模量计算模型，如式(1)所示：
Figure FDA0003529886760000011
其中，
Figure FDA0003529886760000012
Figure FDA0003529886760000013
式中，E*为沥青混合料的动态模量，单位为MPa；f为加载频率，单位为Hz；T为沥青混合料的温度，单位为℃；Emax为沥青混合料的最大限制模量，单位为MPa；δ、ΔEa、β、γ均为模型系数；VMA为沥青混合料的矿料间隙率，单位为％；VFA为沥青混合料的沥青饱和度，单位为％；
步骤3，安装用于预测路面结构疲劳损伤的系统，设置观测期时长，在观测期内利用路面结构温度测量装置测量沥青层各结构层的内部温度，利用交通轴载测量装置测量车辆作用在路面结构上的车速和轴载，利用路面结构力学响应测量装置测量车辆载荷作用下沥青层的层底应变，利用裂缝测量装置测量路面结构表面裂缝的长度和宽度；
步骤4，交通轴载测量装置记录到观测期内路面结构上总计通过n次行车荷载，针对各次行车荷载，根据行车荷载通过路面结构时的车速，计算路面结构上车辆的加载频率f，如式(4)所示：
Figure FDA0003529886760000021
式中，f为加载频率，单位为Hz；h为沥青路面中沥青层的厚度，单位为m；v为沥青路面上车辆的车速，单位为km/h；
再通过将路面结构上车辆的加载频率f与沥青层中各结构层的内部温度相结合，利用沥青混合料动态模量计算模型，确定行车荷载通过路面结构时沥青层中各结构层的沥青混合料动态模量，将沥青层中各结构层的沥青混合料动态模量输入力学计算软件Bisar3.0中，基于弹性层状理论体系计算得到行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的计算值，确定观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的计算值；
根据路面结构力学响应测量装置获取观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的实测值，利用观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的实测值对计算值进行标定，确定沥青层的层底应变标定系数α；
步骤5，建立路面结构疲劳损伤模型，根据观测期内各次行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的计算值，利用路面结构疲劳损伤模型计算观测期内路面结构沥青层的总损伤，如式(5)所示：
Figure FDA0003529886760000031
其中，
Figure FDA0003529886760000032
Figure FDA0003529886760000033
式中，D为观测时间内路面结构沥青层的总损伤；n为观测时间内行车荷载通过路面结构的次数；Di为第i次行车荷载通过时路面结构沥青层的损伤；Nfi为第i次行车荷载通过时路面结构的疲劳寿命；β′为目标可靠度；ka为季节性冻土地区调整系数；kb为沥青层的疲劳加载模式系数；α为沥青层层底应变标定系数；εi为第i次行车荷载通过路面结构时沥青层层底应变的计算值；kT为温度调整系数；h为沥青层的厚度，单位为mm；E3为下面层的沥青混合料动态模量；
步骤6，根据观测期内路面结构沥青层的总损伤，建立路面结构裂缝计算模型，路面结构裂缝计算模型包括由下至上裂缝计算模型和由上至下裂缝计算模型；
由下至上发展裂缝计算模型为：
Figure FDA0003529886760000034
其中，
C1＝-2C2＝-2×[-2.40874-39.748×(1+h)-2.856] (9)
式中，FC′bottom-up为路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的计算值；C1和C2均为模型系数；D为观测时间内路面结构沥青层的总损伤；h为沥青层的厚度，单位为mm；
由上至下发展裂缝计算模型为：
Figure FDA0003529886760000035
式中，FC′top-down为路面结构中由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的计算值；
根据观测期内路面结构沥青层的总损伤，利用路面结构裂缝计算模型，确定路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的计算值FC′bottom-up和由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的计算值FC′top-down；
步骤7，根据观测期内裂缝测量装置测量的路面结构裂缝状态，确定观测期内路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的实测值和由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的实测值，利用路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的实测值对由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的计算值进行拟合，得到裂缝面积标定系数A，再利用由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的实测值对由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的计算值进行拟合，得到裂缝长度标定系数B；
根据裂缝面积标定系数A和裂缝长度标定系数B，结合路面结构裂缝计算模型，建立路面结构裂缝发展预测模型，路面结构裂缝发展预测模型包括由下至上发展裂缝预测模型和由上至下发展裂缝预测模型；
由下至上发展裂缝预测模型为：
Figure FDA0003529886760000041
其中，
C1＝-2C2＝-2×[-2.40874-39.748×(1+h)-2.856] (12)
式中，FCbottom-up为路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的预测值；
由上至下发展裂缝预测模型为：
Figure FDA0003529886760000042
式中，FCtop-down为路面结构中由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的预测值；
步骤8，观测结束后，利用路面数据处理装置获取交通轴载测量装置和路面结构温度测量装置的实时测量数据，基于路面结构裂缝发展预测模型，计算路面结构中由下至上发展裂缝占路面结构表面积百分比的预测值和由上至下发展裂缝占路面结构长度百分比的预测值，得到未来路面结构中裂缝的发展情况。
2.根据权利要求1所述的一种用于预测路面结构疲劳损伤的方法，其特征在于，所述路面结构包括沥青层、粒料层和基层，沥青层中包含多个结构层，由上到下依次为上面层、中面层和下面层。
3.根据权利要求1所述的一种用于预测路面结构疲劳损伤的方法，其特征在于，所述路面参数包括沥青层的厚度h、目标可靠度β′、温度调整系数kT、季节性冻土地区调整系数ka以及沥青层中各结构层的厚度、沥青混合料的矿料间隙率VMA和沥青混合料的沥青饱和度VFA。
4.根据权利要求1所述的一种用于预测路面结构疲劳损伤的方法，其特征在于，所述步骤2中，将试验温度分别设置为20℃、35℃和50℃，在各试验温度条件下依次测量加载频率为0.1Hz、0.2Hz、0.5Hz、1Hz、2Hz、5Hz、10Hz、20Hz、25Hz时沥青混合料试样中各结构层的动态模量。
CN202111631728.0A 2021-12-29 2021-12-29 一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统及方法 Active CN114002094B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111631728.0A CN114002094B (zh) 2021-12-29 2021-12-29 一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111631728.0A CN114002094B (zh) 2021-12-29 2021-12-29 一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114002094A CN114002094A (zh) 2022-02-01
CN114002094B true CN114002094B (zh) 2022-04-19

Family

ID=79932126

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111631728.0A Active CN114002094B (zh) 2021-12-29 2021-12-29 一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114002094B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115730473B (zh) * 2022-12-16 2023-10-24 湖南华城检测技术有限公司 一种沥青路面结构层底横向应变分布预测方法
CN115859656B (zh) * 2022-12-16 2023-08-15 湖南华城检测技术有限公司 一种用于预测路面横向应变分布的系统及方法
CN115600443B (zh) * 2022-12-16 2023-03-17 湖南华城检测技术有限公司 一种预测全断面路面结构疲劳损伤的系统及方法

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IL92050A (en) * 1989-10-19 1991-06-10 Pazkar Ltd Method of delaying reflective cracking propagation in asphalt concrete overlays and prefabricated sheet to be used therewith
CN101333337B (zh) * 2007-06-25 2012-02-15 深圳市海川实业股份有限公司 一种沥青路面中面层高模量沥青混合料
CN101178340A (zh) * 2007-11-21 2008-05-14 长安大学 一种沥青路面反射裂缝扩展模拟试验装置
AU2009101336A4 (en) * 2009-12-22 2010-02-25 Jiangxi Ganyue Expressway Co Ltd Cold-recycling emulsified asphalt mixture and method for pavement reconstruction
US20140014000A1 (en) * 2012-07-15 2014-01-16 Owens Corning Intellectual Capital, Llc System and method for manufacturing asphalt products with recycled asphalt shingles
CN104462843A (zh) * 2014-12-22 2015-03-25 重庆交通大学 一种高模量沥青混合料路面疲劳寿命预测方法
JP6969865B2 (ja) * 2016-09-07 2021-11-24 東芝インフラシステムズ株式会社 ひび割れ解析装置、ひび割れ解析方法及びひび割れ解析プログラム
CN107064476B (zh) * 2017-06-07 2020-06-09 哈尔滨工业大学 基于路面监测的公路机场沥青道面模量反算装置及方法
CN209368648U (zh) * 2018-12-25 2019-09-10 长安大学 水泥稳定rap混合料基层沥青路面反射裂缝试验及评价装置
CN110334429B (zh) * 2019-07-01 2023-05-02 河南省高远公路养护技术有限公司 一种沥青路面剩余疲劳寿命的预测方法
CN111693380B (zh) * 2020-07-15 2022-12-06 合肥工业大学 一种基于有限元的沥青路面疲劳损伤预测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114002094A (zh) 2022-02-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114002094B (zh) 一种用于预测路面结构疲劳损伤的系统及方法
Dan et al. Experimental investigation on dynamic response of asphalt pavement using SmartRock sensor under vibrating compaction loading
Cominsky et al. The superpave mix design manual for new construction and overlays
CN110501243B (zh) 一种基于车辙试验仪的沥青混合料疲劳性能测试方法
CN114061523B (zh) 一种用于预测沥青路面车辙深度的智能系统及方法
CN113405907B (zh) 考虑颗粒破碎的级配碎石动态回弹模量快速预测方法
Liu et al. Permanent Deformation Monitoring and Remaining Life Prediction of Asphalt Pavement Combining Full‐Scale Accelerated Pavement Testing and FEM
CN114088552A (zh) 一种实时确定沥青混合料动态模量的方法
CN114088933B (zh) 一种用于预测路面结构服役性能的智能系统及方法
Ren et al. Comparative evaluation of asphalt pavement dynamic response with different bases under moving vehicular loading
CN115600443B (zh) 一种预测全断面路面结构疲劳损伤的系统及方法
Sabih et al. Quantifying the impact of coefficient of thermal expansion of overlay concrete on unbonded concrete overlay performance
CN115730473B (zh) 一种沥青路面结构层底横向应变分布预测方法
CN114002093B (zh) 一种实时确定路面粒料层材料回弹模量的方法
Zoorob et al. Design and construction of a road pavement using fly-ash in hot rolled asphalt
Von Quintus Evaluation of intelligent compaction technology for densification of roadway subgrades and structural layers
Esfandiarpour et al. Effect of local calibration of dynamic modulus and creep compliance models on predicted performance of asphalt mixes containing RAP
Pan et al. A research review of flexible pavement temperature profile
CN115859656A (zh) 一种用于预测路面横向应变分布的系统及方法
CN114091313A (zh) 一种用于预测路面低温开裂的智能系统及方法
Papagiannakis Mechanistic-empirical pavement design; A brief overview
CN117310140A (zh) 一种沥青路面沥青混合料层疲劳寿命预测方法
Flora et al. Development of a Structural Index as an Integral Part of the Overall Pavement Quality in the INDOT PMS
Nabhan Calibration of the AASHTO MEPDG for Flexible Pavements to Fit Nevada's Conditions
Salah Ismail Abdallah FATIGUE CHARACTERIZATION OF BITUMINOUS MIXTURES USING THE FOUR-POINT BENDING TEST

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant