CN113992757B - 异构网络中的存储资源共享管理方法、装置及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种异构网络中的存储资源共享管理方法、装置及相关产品，异构网络中的存储资源共享管理方法包括：接收多个异构网络的数据访问请求；对每个所述异构网络的数据访问请求进行解析，以确定数据访问请求的类型；对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据。本申请实施例实现了对异构网络中的存储资源共享管理优化，提高了任务调度的效率，比如降低了时间开销、通信开销等。
Description
技术领域
本申请涉及异构技术领域，特别是涉及一种异构网络中的存储资源共享管理方法、装置及相关产品。
背景技术
但随着云计算领域技术的不断发展，各种云平台产品也不断丰富，不同的云服务厂商在私有云，公有云，社区云领域都推出自己的基础社区云平台产品。随着选择越来越多，越来越多的云计算用户也将自身业务部署到不同的云平台之上，呈现混合云，多云部署的发展趋势。
发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中心，混合云，多云部署导致异构网络中的存储资源共享管理存在很大的开销，为此如何对异构网络中的存储资源共享管理成为亟待解决的问题之一。
发明内容
基于上述问题，本申请实施例提供了一种异构网络中的存储资源共享管理方法、装置及相关产品。
本申请实施例公开了如下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供一种异构网络中的存储资源共享管理方法，其包括：
接收多个异构网络的数据访问请求；
对每个所述异构网络的数据访问请求进行解析，以确定数据访问请求的类型；
对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；
对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据。
可选地，在本申请一实施例中，所述对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组，包括：基于K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组。
可选地，在本申请一实施例中，所述基于K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组，包括：基于K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行时间消耗、通信消耗中至少其一的聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组。
可选地，在本申请一实施例中，所述对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定，包括：通过锁管理器对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定。
第二方面，本申请实施例提供一种异构网络中的存储资源共享管理装置，其包括：
请求接收单元，用于接收多个异构网络的数据访问请求；
请求解析单元，用于对每个所述异构网络的数据访问请求进行解析，以确定数据访问请求的类型；
请求聚类单元，用于对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；
请求响应单元，用于对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据。
可选地，在本申请一实施例中，所述请求聚类单元具体用于基于 K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组。
可选地，在本申请一实施例中，所述请求聚类单元具体用于基于 K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行时间消耗、通信消耗中至少其一的聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组。
可选地，在本申请一实施例中，所述对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定，包括：通过锁管理器对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定。
第三方面，本申请实施例提供.一种电子设备，其包括：存储器以及处理器，所述存储器上存储有计算机可执行程序，所述处理器用于执行所述计算机可执行程序以实施本申请实施例任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行时实施本申请实施例任一项所述的方法。
本申请实施例的技术方案中，接收多个异构网络的数据访问请求；对每个所述异构网络的数据访问请求进行解析，以确定数据访问请求的类型；对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据，从而实现了对异构网络中的存储资源共享管理优化，提高了任务调度的效率，比如降低了时间开销、通信开销等。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一中异构网络中的存储资源共享管理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例二中异构网络中的存储资源共享管理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例三中异构网络中的存储资源共享管理装置的结构示意图；
图4为本申请实施例四异构网络中的存储资源共享管理装置的结构示意图；
图5为本申请实施例五中电子设备的结构示意图；
图6为本申请实施例六中电子设备的硬件结构示意图；
图7为本申请实施例七中计算机存储介质的结构示意图。
具体实施方式
实施本申请实施例的任一技术方案必不一定需要同时达到以上的所有优点。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例的技术方案中，接收多个异构网络的数据访问请求；对每个所述异构网络的数据访问请求进行解析，以确定数据访问请求的类型；对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据，从而实现了对异构网络中的存储资源共享管理优化，提高了任务调度的效率，比如降低了时间开销、通信开销等。
图1为本申请实施例一中异构网络中的存储资源共享管理方法的流程示意图；其执行主体可以调度服务器，如图1所示，其包括：
S101、接收多个异构网络的数据访问请求；
本实施例中，通过统一的API接口来接收数据访问请求。具体地，可以根据设定的轮询规则，周期性循环访问所述API接口，以接收数据访问请求，从而实现访问的实时性。
进一步地，所述数据访问请求中可以包括请求发起方的身份标识，该标识可以为请求发起方的地址，或者，为请求发起方分配的唯一性特征SN。另外，所述数据访问请求还包括请求的类型标识。
具体地，所述数据访问请求在结构上可以包括请求行(request line)、请求头部(headers)和请求数据(request body)，所述请求发起方的身份标识包括在请求行，所述请求的类型标识包括在请求头部，所述请求指向的数据地址包括在请求数据中，从而便于后续对请求的解析、聚类以及响应等。
S102、对每个所述异构网络的数据访问请求进行解析，以确定数据访问请求的类型；
本实施例中，具体可以对所述异构网络的数据访问请求进行解析，从中得到所述请求的类型标识，进而确定出数据访问请求的类型。
所述请求的类型标识包括但不限于为读数据、写数据的类型标识。另外，还可以包括读数据、写数据的时效性要求，比如为实时还是可以延时响应。
优选地，本实施例中，步骤S102具体可以包括：将接收到的所有数据访问请求按照接收的时间先后顺序存储到请求列表中，以在解析时按照在请求列表中的顺序依次进行解析，以确定数据访问请求的类型；或者，以在解析时并发进行解析，以确定数据访问请求的类型，从而适用于不同的场景需求，同时提高数据处理的效率，防止数据处理的冲突。
进一步地，可以启动一个数据解析线程按照在请求列表中的顺序依次进行解析，也可以启动多个数据解析线程并发进行解析。
S103、对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；
本实施例中，步骤S103中，所述对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组，包括：基于K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组。
具体地，本实施例中，可以基于所述请求列表，对K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组(一级分组)，比如直接分为两大组：读类型的数据访问请求，以及写类型的数据访问请求，基于这两个为根节点，按照时间消耗、通信消耗进行再次聚类分析(二级分组)，得到若干个叶子节点，每个叶子节点代表一种类型的数据访问请求。当然，二级分组时，时间消耗、通信消耗可以基于预先设定的消耗计算模型进行计算得到。该消耗计算模型比如为神经网络模型，该神经网络模型预先通过大量的样本数据训练而成。
本实施例中，步骤S103中，所述基于K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组，包括：基于K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行时间消耗、通信消耗中至少其一的聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组。
本实施例中，在基于K-Means算法进行上述聚类分析时，预将所有的数据访问请求分为K组，则随机选取K个数据访问请求作为初始的聚类中心，然后计算每组访问请求中K-1个数据访问请求与各个聚类中心之间的距离，把数据访问请求分配给距离它最近的聚类中心，每分配一个数据访问请求，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的数据访问请求被重新计算，直至聚类中心不再发生变化，从而完成聚类分析。
S104、对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据。
具体地，本实施例中，对同一组数据访问请求进行合并，从而本质上当做一个数据访问请求来处理，同时，对数据访问请求针对的数据来说，又相当于是独立的，因此，通过这种方式，从数据请求角度进行合并，但是对数据来说，又相互独立，从而实现了对异构网络中的存储资源共享管理优化，提高了任务调度的效率，比如降低了时间开销、通信开销等。
图2为本申请实施例二中异构网络中的存储资源共享管理方法的流程示意图；如图2所示，其包括：
S201、接收多个异构网络的数据访问请求；
S202、对每个所述异构网络的数据访问请求进行解析，以确定数据访问请求的类型；
S203、对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；
本实施例中，步骤S201-S203请参见上述实施例一，在此不再赘述。
S204、对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据。
具体地，本实施例中，步骤S204中，所述对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据，包括：对同一组数据访问请求进行批量响应，并对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络通过锁定的存储资源访问各自对应的数据，从而避免了资源访问发生冲突，进一步降低了通信和时间消耗。
进一步地，本实施例中，步骤S204中，所述对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定，包括：通过锁管理器对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定。
进一步地，本实施例中，步骤S204中，所述通过锁管理器对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定，包括：通过锁管理器对对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源分配唯一性标识码，以实现对其的锁定。通过将存储资源的唯一性标识存储在锁管理器中，从而实现了快速的锁定，同时，又提高了响应的速度。
在上述实施例的基础上，在所述对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据之后，还包括：当同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源完成数据，则通过所述锁管理器释放共享的存储资源。
图3为本申请实施例三中异构网络中的存储资源共享管理装置的结构示意图；如图3所示，其包括：
请求接收单元301，用于接收多个异构网络的数据访问请求；
请求解析单元302，用于对每个所述异构网络的数据访问请求进行解析，以确定数据访问请求的类型；
请求聚类单元303，用于对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；
请求响应单元304，用于对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据。
本实施例中，通过统一的API接口来接收数据访问请求。具体地，可以根据设定的轮询规则，周期性循环访问所述API接口，以接收数据访问请求，从而实现访问的实时性。
进一步地，所述数据访问请求中可以包括请求发起方的身份标识，该标识可以为请求发起方的地址，或者，为请求发起方分配的唯一性特征SN。另外，所述数据访问请求还包括请求的类型标识。
具体地，所述数据访问请求在结构上可以包括请求行(request line)、请求头部(headers)和请求数据(request body)，所述请求发起方的身份标识包括在请求行，所述请求的类型标识包括在请求头部，所述请求指向的数据地址包括在请求数据中，从而便于后续对请求的解析、聚类以及响应等。
本实施例中，具体可以对所述异构网络的数据访问请求进行解析，从中得到所述请求的类型标识，进而确定出数据访问请求的类型。
所述请求的类型标识包括但不限于为读数据、写数据的类型标识。另外，还可以包括读数据、写数据的时效性要求，比如为实时还是可以延时响应。
优选地，本实施例中，请求解析单元302具体用于将接收到的所有数据访问请求按照接收的时间先后顺序存储到请求列表中，以在解析时按照在请求列表中的顺序依次进行解析，以确定数据访问请求的类型；或者，以在解析时并发进行解析，以确定数据访问请求的类型，从而适用于不同的场景需求，同时提高数据处理的效率，防止数据处理的冲突。进一步地，可以启动一个数据解析线程按照在请求列表中的顺序依次进行解析，也可以启动多个数据解析线程并发进行解析。
优选地，本实施例中，所述请求聚类单元具体用于基于K-Means 算法，对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组。
优选地，本实施例中，所述请求聚类单元具体用于基于K-Means 算法，对同类型的数据访问请求进行时间消耗、通信消耗中至少其一的聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组。
具体地，本实施例中，可以基于所述请求列表，对K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组(一级分组)，比如直接分为两大组：读类型的数据访问请求，以及写类型的数据访问请求，基于这两个为根节点，按照时间消耗、通信消耗进行再次聚类分析(二级分组)，得到若干个叶子节点，每个叶子节点代表一种类型的数据访问请求。当然，二级分组时，时间消耗、通信消耗可以基于预先设定的消耗计算模型进行计算得到。该消耗计算模型比如为神经网络模型，该神经网络模型预先通过大量的样本数据训练而成。
本实施例中，在基于K-Means算法进行上述聚类分析时，预将所有的数据访问请求分为K组，则随机选取K个数据访问请求作为初始的聚类中心，然后计算每组访问请求中K-1个数据访问请求与各个聚类中心之间的距离，把数据访问请求分配给距离它最近的聚类中心，每分配一个数据访问请求，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的数据访问请求被重新计算，直至聚类中心不再发生变化，从而完成聚类分析。
图4为本申请实施例四异构网络中的存储资源共享管理装置的结构示意图；如图4所示，其包括：
请求接收单元401，用于接收多个异构网络的数据访问请求；
请求解析单元402，用于对每个所述异构网络的数据访问请求进行解析，以确定数据访问请求的类型；
请求聚类单元403，用于对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；
请求响应单元404，用于对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据。
可选地，本实施例中，所述请求响应单元具体用于对同一组数据访问请求进行批量响应，并对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络通过锁定的存储资源访问各自对应的数据，从而避免了资源访问发生冲突，进一步降低了通信和时间消耗。
具体地，所述请求响应单元包括请求响应模块414以及锁定模块424，请求响应模块414用于对同一组数据访问请求进行批量响应，锁定模块424用于对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络通过锁定的存储资源访问各自对应的数据。
可选地，本实施例中，所述请求响应单元具体用于通过锁管理器对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定。
1可选地，本实施例中，所述请求响应单元具体用于通过锁管理器对对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源分配唯一性标识码，以实现对其的锁定。通过将存储资源的唯一性标识存储在锁管理器中，从而实现了快速的锁定，同时，又提高了响应的速度。
在上述图3和图4实施例的基础上，其他一实施例中，所述异构网络中的存储资源共享管理装置，还包括：资源释放单元，用于当同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源完成数据，则通过所述锁管理器释放共享的存储资源，从而便于该存储资源重新参与到后续的数据访问请求处理中，提高了存储资源的利用率。
图5为本申请实施例五中电子设备的结构示意图；如图5所示，其包括：存储器501以及处理器502，所述存储器上存储有计算机可执行程序，所述处理器用于执行所述计算机可执行程序以实施本申请任一实施例所述的方法。
图6为本申请实施例六中电子设备的硬件结构示意图；如图6所示，该电子设备的硬件结构可以包括：处理器601，通信接口602，计算机可读介质603和通信总线604；
其中，处理器601、通信接口602、计算机可读介质603通过通信总线604完成相互间的通信；
可选的，通信接口602可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；
其中，处理器601具体可以配置为运行存储器上存储的可执行程序，从而执行上述任一方法实施例的所有处理步骤或者其中部分处理步骤。
处理器601可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列 (FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID 和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器710、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
图7为本申请实施例七中计算机存储介质的结构示意图；如图7 所示，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行时实施本申请任一实施例所述的方法。
本申请实施例还提供一种数据系统，其包括本申请任一实施例所述的电子设备。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块提示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种异构网络中的存储资源共享管理方法，其特征在于，包括：
接收多个异构网络的数据访问请求；
对每个所述异构网络的数据访问请求进行解析，以确定数据访问请求的类型；
对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；
对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据；
所述对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组，包括：基于K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；
所述基于K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组，包括：基于K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行时间消耗、通信消耗中至少其一的聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组。
2.根据权利要求1所述的异构网络中的存储资源共享管理方法，其特征在于，所述对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定，包括：通过锁管理器对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定。
3.一种异构网络中的存储资源共享管理装置，其特征在于，包括：
请求接收单元，用于接收多个异构网络的数据访问请求；
请求解析单元，用于对每个所述异构网络的数据访问请求进行解析，以确定数据访问请求的类型；
请求聚类单元，用于对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；
所述请求聚类单元具体用于基于K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；
所述请求聚类单元具体用于基于K-Means算法，对同类型的数据访问请求进行时间消耗、通信消耗中至少其一的聚类分析，以对所有数据访问请求进行分组；
请求响应单元，用于对同一组数据访问请求进行批量响应，以使得同一组数据访问请求对应的异构网络共享存储资源以访问各自对应的数据。
4.根据权利要求3所述的异构网络中的存储资源共享管理装置，其特征在于，所述对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定，包括：通过锁管理器对同一组数据访问请求所对应的异构网络共享的存储资源进行锁定。
5.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器以及处理器，所述存储器上存储有计算机可执行程序，所述处理器用于执行所述计算机可执行程序以实施权利要求1-2任一项所述的方法。
6.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行时实施权利要求1-2任一项所述的方法。
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106131010A (zh) * | 2016-07-07 | 2016-11-16 | 吴本刚 | 一种电网数据共享方法 |
| CN109145934A (zh) * | 2017-12-22 | 2019-01-04 | 北京数安鑫云信息技术有限公司 | 基于日志的用户行为数据处理方法、介质、设备及装置 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120209823A1 (en) * | 2011-02-14 | 2012-08-16 | Nokia Corporation | Method and system for managing database access contention |
| US20170075598A1 (en) * | 2015-09-14 | 2017-03-16 | International Business Machines Corporation | In-memory storage for real-time or bulk data access |
-
2021
- 2021-10-27 CN CN202111258353.8A patent/CN113992757B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106131010A (zh) * | 2016-07-07 | 2016-11-16 | 吴本刚 | 一种电网数据共享方法 |
| CN109145934A (zh) * | 2017-12-22 | 2019-01-04 | 北京数安鑫云信息技术有限公司 | 基于日志的用户行为数据处理方法、介质、设备及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 时空大数据资源集成框架设计与应用;朱利鲁;苏晓露;阎克栋;;计算机应用与软件(03);全文 * |
| 高校混合云存储服务平台研究与应用;孔琳俊;;商(10);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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