CN113992691B - 一种边缘计算资源的分配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种边缘计算资源的分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待分配终端设备的wifi连接信息；根据wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；将每个待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器，并控制目标边缘服务器启动各自对应的待分配终端设备的业务；本发明通过根据wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，能够在分布式wifi边缘计算系统的初始组网或新增wifi终端设备时，自动选择均衡的负载分担组网策略，实现边缘计算资源负载分担的效果，提升边缘计算的应用效率。
Description
技术领域
本发明涉及边缘计算技术领域，特别涉及一种边缘计算资源的分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
边缘计算是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。边缘计算需要自行处理大量的数据，具备存储、内存、CPU计算、AI（Artificial Intelligence，人工智能）计算、网络传输和网络接入等能力。边缘计算在客户现场布局时，分布式的wifi接入是一种重要的接入方式，终端采集设备之间采用无线连接，易于终端部署。wifi终端设备的数据在边缘服务器进行数据处理与计算，仅将处理后的数据发往中心服务器。
现有技术中，基于分布式wifi终端设备的典型边缘计算部署可以如图1所示，若干个wifi终端设备接至同一个边缘服务器设备，若干个边缘服务器设备通过以太网（Eth）对外接至同一个网关，以及同一个业务调度系统设备。传统的wifi终端设备接入边缘服务器时，有两种配置方式，一是手动指定每台wifi终端设备接入哪台边缘服务器，配置工作量繁琐，配置的信号强度和资源负载状况不一定是最优；二是wifi终端设备自动识别连接至哪台边缘服务器的信号最强，按照信号最强原则选取网络连接状况最好的边缘服务器（通常也是最近的边缘服务器）；而在wifi终端设备自动连接信号最好最近的边缘服务器的过程中，可能存在一部分边缘服务器连接了大量wifi终端设备，而另一些边缘服务器只连接了很少的wifi终端设备的情况，使得分布式wifi边缘计算环境中，wifi终端设备和边缘服务器难以做到均匀分布，造成连接大量终端设备的边缘服务器可能会存在负载过大，资源不足以支撑相关业务，而此时其它边缘服务器有可能接入的终端设备过少，还处于工作负载较低，资源较充足的情况，从而使得分布式wifi边缘计算场景中各个边缘服务器资源分配不均衡，影响业务使用，应用效率低。
因此，如何能够对各个边缘服务器的负载进行均衡分配，保证各个边缘服务器的资源均衡分配，提升边缘计算的应用效率，是现今急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种边缘计算资源的分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以对各个边缘服务器的负载进行均衡分配，保证各个边缘服务器的资源均衡分配，提升边缘计算的应用效率。
为解决上述技术问题，本发明提供一种边缘计算资源的分配方法，包括：
获取待分配终端设备的wifi连接信息；其中，所述wifi连接信息包括每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的标识信息；
根据所述wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；
将每个所述待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器，并控制所述目标边缘服务器启动各自对应的待分配终端设备的业务。
可选的，所述获取待分配终端设备的wifi连接信息，包括：
接收每个所述待分配终端设备各自连接的最优信号服务器发送的所述wifi连接信息；其中，所述最优信号服务器为每个所述待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器，所述wifi连接信息还包括每个所述待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的连接信号质量信息。
可选的，所述接收每个所述待分配终端设备各自连接的最优信号服务器发送的所述wifi连接信息之前，还包括：
控制当前待分配终端设备依次与各所述边缘服务器进行wifi连接，并检测与连接的边缘服务器的连接信号质量信息；其中，当前待分配终端设备为任一所述待分配终端设备；
控制当前待分配终端设备连接至当前最优信号服务器，并向当前最优信号服务器发送当前wifi连接信息；其中，当前最优信号服务器为当前待分配终端设备对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器，当前wifi连接信息包括当前待分配终端设备连接过的连接信号质量信息高于信号质量门限的边缘服务器的标识信息。
可选的，所述将每个所述待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器，包括：
将每个所述待分配终端设备wifi连接由各自连接的最优信号服务器更改为各自对应的目标边缘服务器。
可选的，所述获取待分配终端设备的wifi连接信息，包括：
控制当前待分配终端设备依次与各所述边缘服务器进行wifi连接，并检测与连接的边缘服务器的连接信号质量信息；其中，当前待分配终端设备为任一所述待分配终端设备；
控制当前待分配终端设备向连接的可连接边缘服务器发送当前wifi连接信息；其中，当前wifi连接信息包括当前待分配终端设备当前连接的连接信号质量信息高于信号质量门限的边缘服务器的标识信息和所述连接信号质量信息；
根据接收的当前待分配终端设备对应的可连接边缘服务器发送的当前wifi连接信息，获取当前待分配终端设备的wifi连接信息。
可选的，所述根据所述wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，包括：
根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；其中，所述全部wifi终端设备包括所述待分配终端设备和各所述边缘服务器各自连接的已分配终端设备。
可选的，所述根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，包括：
根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算每个所述待分配终端设备各自对应的任一可连接边缘服务器连接时的系统效率评估值，并利用所述系统效率评估值确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器。
可选的，所述根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算每个所述待分配终端设备各自对应的任一可连接边缘服务器连接时的系统效率评估值，并利用所述系统效率评估值确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，包括：
将每个所述待分配终端设备各自对应的最优信号服务器确定为各自对应的待连接边缘服务器；其中，所述最优信号服务器为每个所述待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器；
根据预设迭代顺序，确定当前待分配终端设备；其中，当前待分配终端设备为任一所述待分配终端设备；
根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算当前待分配终端设备对应的全部可连接边缘服务器各自对应的系统效率评估值；
根据所述系统效率评估值，更新当前待分配终端设备对应的待连接边缘服务器；
判断当前迭代次数是否达到迭代阈值；
若是，则将每个所述待分配终端设备各自对应的待连接边缘服务器确定为各自对应的目标边缘服务器；
若否，则将当前迭代次数加1，并根据所述预设迭代顺序，将下一待分配终端设备确定为当前待分配终端设备，并执行所述根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算当前待分配终端设备对应的全部可连接边缘服务器各自对应的系统效率评估值的步骤。
可选的，所述根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算当前待分配终端设备对应的全部可连接边缘服务器各自对应的系统效率评估值，包括：
通过（П（0:n）Fs（Sx-y - Gs））*（П（0:m）（Fcpu（RRcpu - Gcpu）* Fgpu（RRgpu -Ggpu）* Fmem（RRmem - Gmem）* Fdisk（RRdisk - Gdisk）* Fnet（RRnet - Gnet）* Fwifi（RRwifi - Gwifi）* F△disk（（RRdisk - Gdisk）/△RRdisk – Gtime））），预估计算当前待分配终端设备之外的待分配终端设备连接到各自对应的待连接边缘服务器的情况下，当前待分配终端设备连接到对应的每个可连接边缘服务器后的系统效率评估值；其中，n为所述边缘服务器连接的wifi终端设备的数量，Fs为信号质量权重，Sx-y为wifi终端设备x与边缘服务器y的信号质量，Gs为信号质量门限，m为所述边缘服务器的数量，Fcpu、Fgpu、Fmem、Fdisk、Fnet、Fwifi和F△disk分别为CPU计算资源权重、AI计算资源权重、内存容量资源权重、硬盘存储资源权重、网络传输资源权重、网络接入资源权重和硬盘存储消耗速率权重，RRcpu、RRgpu、RRmem、RRdisk、RRnet、RRwifi和△RRdisk分别为剩余CPU计算资源、剩余AI计算资源、剩余内存容量资源、剩余硬盘存储资源、剩余网络传输资源、剩余网络接入资源和剩余硬盘存储消耗速率，Gcpu、Ggup、Gmem、Gdisk、Gnet、Gwifi和Gtime分别为CPU计算资源剩余安全门限、AI计算资源剩余安全门限、内存容量资源剩余安全门限、硬盘存储资源剩余安全门限、网络传输资源剩余安全门限、网络接入资源剩余安全门限和硬盘存储消耗速率剩余安全门限。
本发明还提供了一种边缘计算资源的分配装置，包括：
获取模块，用于获取待分配终端设备的wifi连接信息；其中，所述wifi连接信息包括每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的标识信息；
确定模块，用于根据所述wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；
分配模块，用于将每个所述待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器，并控制所述目标边缘服务器启动各自对应的待分配终端设备的业务。
本发明还提供了一种边缘计算资源的分配设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述的边缘计算资源的分配方法的步骤。
此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的边缘计算资源的分配方法的步骤。
本发明所提供的一种边缘计算资源的分配方法，包括：获取待分配终端设备的wifi连接信息；其中，wifi连接信息包括每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的标识信息；根据wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；将每个待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器，并控制目标边缘服务器启动各自对应的待分配终端设备的业务；
可见，本发明通过根据wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，能够在分布式wifi边缘计算系统的初始组网或新增wifi终端设备时，自动选择均衡的负载分担组网策略，实现边缘计算资源负载分担的效果，提升边缘计算的应用效率。此外，本发明还提供了一种边缘计算资源的分配装置、设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为一种分布式wifi终端设备的典型边缘计算部署的示意图；
图2为本发明实施例所提供的一种边缘计算资源的分配方法的流程图；
图3为本发明实施例所提供的另一种边缘计算资源的分配方法的wifi连接信息获取流程示意图；
图4为本发明实施例所提供的另一种边缘计算资源的分配方法的目标边缘服务器确定流程示意图；
图5为本发明实施例所提供的另一种边缘计算资源的分配方法的当前待分配终端设备连接后的组网拓扑示意图；
图6为本发明实施例所提供的另一种边缘计算资源的分配方法的迭代流程示意图；
图7为本发明实施例所提供的另一种边缘计算资源的分配方法的待分配终端设备切换连接示意图；
图8为本发明实施例所提供的一种边缘计算资源的分配装置的结构框图；
图9为本发明实施例所提供的一种边缘计算资源的分配设备的结构示意图；
图10为本发明实施例所提供的一种边缘计算资源的分配设备的具体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图2，图2为本发明实施例所提供的一种边缘计算资源的分配方法的流程图。该方法可以包括：
步骤101：获取待分配终端设备的wifi连接信息；其中，wifi连接信息包括每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的标识信息。
可以理解的是，本步骤中的待分配终端设备可以为需要分配连接到对应的目标边缘服务器并开始启动相应业务的wifi终端设备，即待分配终端设备可以与能够连接的任一边缘服务器（如最优信号服务器）连接但未在连接的边缘服务器启动相应业务，或者待分配终端设备也可以未与边缘服务器连接。
具体的，本步骤中每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器可以为每个待分配终端设备所能wifi连接的边缘服务器，也可以为每个待分配终端设备所能wifi连接的连接信号质量高于信号质量门限的边缘服务器，本实施例对此不做任何限制。本步骤中的待分配终端设备的wifi连接信息可以包括每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的标识信息（即可选连接路径信息），以使处理器可以利用标识信息确定每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器；待分配终端设备的wifi连接信息还可以包括每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的连接信号质量信息，即每个待分配终端设备连接各自对应的可连接边缘服务器时的连接信号质量的信息，本实施例对此同样不做任何限制。
需要说明的是，本实施例所提供的方法可以应用于图1所示的业务调度系统设备；也可以应用于任一边缘服务器，本实施例对此不做任何限制。对于本步骤中处理器获取待分配终端设备的wifi连接信息的具体方式，可以由设计人员根据实用场景和用户需求自行设置，如处理器可以接收每个待分配终端设备各自对应的一个可连接边缘服务器（如最优信号服务器）发送的该待分配终端设备的wifi连接信息；例如，处理器可以接收每个待分配终端设备连接的最优信号服务器发送的该待分配终端设备的wifi连接信息。处理器可以直接接收每个待分配终端设备各自对应的全部可连接边缘服务器发送的该待分配终端设备的wifi连接信息。本实施例对此不做任何限制。
例如，处理器接收每个待分配终端设备各自对应的最优信号服务器发送的该待分配终端设备的wifi连接信息的情况下，本步骤中业务调度系统设备的处理器可以接收每个待分配终端设备各自连接的最优信号服务器发送的wifi连接信息；其中，最优信号服务器为每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器，wifi连接信息还包括每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的连接信号质量信息。
对应的，本步骤之前业务调度系统设备的处理器可以控制当前待分配终端设备依次与各边缘服务器进行wifi连接，并检测与连接的边缘服务器的连接信号质量信息；控制当前待分配终端设备连接至当前最优信号服务器，并向当前最优信号服务器发送当前wifi连接信息，以通过当前最优信号服务器向业务调度系统设备发送当前wifi连接信息；其中，当前待分配终端设备为任一待分配终端设备，当前最优信号服务器为当前待分配终端设备对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器，当前wifi连接信息包括当前待分配终端设备连接过的连接信号质量信息高于信号质量门限的边缘服务器的标识信息。
相应的，处理器接收每个待分配终端设备各自对应的全部可连接边缘服务器发送的该待分配终端设备的wifi连接信息的情况下，本步骤中业务调度系统设备的处理器可以根据接收的每个待分配终端设备各自连接的可连接边缘服务器时发送的当前wifi连接信息，获取每个待分配终端设备的wifi连接信息；其中，当前wifi连接信息可以为每个待分配终端设备当前连接的可连接边缘服务器的标识信息和连接信号质量信息；如每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器为每个待分配终端设备所能wifi连接的连接信号质量高于信号质量门限的边缘服务器时，本步骤中处理器可以控制当前待分配终端设备依次与各边缘服务器进行wifi连接，并检测与连接的边缘服务器的连接信号质量信息；控制当前待分配终端设备向连接的可连接边缘服务器发送当前wifi连接信息；根据接收的当前待分配终端设备对应的可连接边缘服务器发送的当前wifi连接信息，获取当前待分配终端设备的wifi连接信息；其中，当前待分配终端设备为任一待分配终端设备，当前wifi连接信息包括当前待分配终端设备当前连接的连接信号质量信息高于信号质量门限的边缘服务器的标识信息和连接信号质量信息。
具体的，每个wifi终端设备可以内置各个边缘服务器的wifi连接关系，支持与各个边缘服务器做wifi连接；在wifi终端设备启动时，wifi终端设备可以自动逐个轮训wifi连接关系，接至各个边缘服务器，确认与哪些边缘服务器可以正常对接，并记录接至各边缘服务器的wifi的信号质量强度，将全部或信号连接质量高于信号质量门限的连接关系（即标识信息）及连接信号质量信息发送给业务调度系统设备，维护为wifi连接信号质量表。
例如，wifi终端设备中内置的wifi连接关系，可以包括可连接的wifi边缘服务器清单，可用的信道，每个连接的秘钥等。如图3所示，以wifi终端设备0为例，在启动后，按照wifi连接关系清单，逐个连接清单中的边缘服务器0~m，记录连接正常或者异常，记录连接正常时的信号质量强度，并设置wifi信号质量强度要求的信号质量门限Gs，将高于信号质量门限Gs的连接关系（即可连接边缘服务器的标识信息）及信号质量S0-x记录在wifi终端设备0中，在遍历完毕所有边缘服务器清单后，选择连接信号质量最好MAX（S0-0：S0-m）的边缘服务器做连接，并向此边缘服务器发送wifi连接遍历完成的状态指示；wifi终端设备可以将本设备遍历得到的高于信号质量门限Gs的连接关系及信号质量（S0-0：S0-m）通过最终连接的信号最优的边缘服务器传递给业务调度系统设备；或者也可以每个边缘服务器在收到wifi终端设备的遍历连接时，记录高于信号质量门限的连接关系及信号质量，由每个边缘服务器将连接关系及信号质量S0-x传递给业务调度系统，且最终连接的边缘服务器将此终端设备wifi遍历完成的状态指示也发给业务调度系统；从而在业务调度系统设备中形成此wifi终端设备的wifi连接信息对应的wifi连接信号质量表。
步骤102：根据wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器。
其中，本实施例中的边缘服务器可以为业务调度系统设备所连接的边缘服务器，如图1所示连接到同一网关的边缘服务器。本步骤中各边缘服务器各自的资源占用情况可以包括CPU计算资源、AI计算资源、内存容量资源、硬盘存储资源、网络传输资源、网络接入资源和硬盘存储资源消耗速率中的任意一项或多项的占用情况，如资源占用情况包括CPU计算资源、AI计算资源、内存容量资源、硬盘存储资源、网络传输资源、网络接入资源和硬盘存储资源消耗速率的占用情况时，资源占用情况可以包括剩余CPU计算资源（Rcpu）、剩余AI计算资源（Rgpu）、剩余内存容量资源（Rmem）、剩余硬盘存储资源（Rdisk）、剩余网络传输资源（Rnet）、剩余网络接入资源（Rwifi）和剩余硬盘存储资源消耗速率（△Rdisk）。
可以理解的是，本步骤中处理器可以利用各边缘服务器各自的资源占用情况和各待分配终端设备的wifi连接信息，确定每个待分配终端设备所要分配连接的一个边缘服务器（即目标边缘服务器），以实现各个边缘服务器的资源均衡分配。
具体的，对于本步骤中处理器根据wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器的具体方式，可以由设计人员根据实用场景和用户需求自行设置，如处理器根据wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，直接将各待分配终端设备各自对应的资源占用情况最低的可连接边缘服务器确定为目标边缘服务器。处理器也可以根据各边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；其中，全部wifi终端设备包括待分配终端设备和各边缘服务器各自连接的已分配终端设备。本实施例对此不做任何限制。
对应的，上述已分配终端设备可以为已分配连接到对应的目标边缘服务器并启动相应业务的wifi终端设备。上述各边缘服务器各自的资源安全门限可以为各边缘服务器在工作过程中计算需要消耗各类资源（如CPU计算资源、AI计算资源和内存容量资源等）的正常工作水线；如资源安全门限可以包括CPU计算资源剩余安全门限（Gcpu）、AI计算资源剩余安全门限（Ggup）、内存容量资源剩余安全门限（Gmem）、硬盘存储资源剩余安全门限（Gdisk）、网络传输资源剩余安全门限（Gnet）、网络接入资源剩余安全门限（Gwifi）和硬盘存储消耗速率剩余安全门限（Gtime，即时间门限）；当边缘服务器运行至资源安全门限以外（如Rcpu小于Gcpu）时，会认为系统处于不健康的负载状态，有可能会影响到业务的正常运作；对于剩余硬盘存储资源消耗速率△Rdisk，考虑到硬盘存储资源降低至Gdisk的预计时间，设置时间门限Gtime，△Rdisk需要小于（Rdisk - Gdisk）/Gtime，以便确保在运行Gtime时间后，也不会发生硬盘剩余容量达到相应安全门限以外的情况。
相应的，上述全部wifi终端设备的资源占用预估情况可以为wifi终端设备连接的边缘服务器（或业务调度系统设备）预估或预先设置的各wifi终端设备的任务运行所需占用边缘服务器的资源数量，如CPU计算资源占用预估（Dcpu）、AI计算资源占用预估（Dgpu）、内存容量资源占用预估（Dmem）、硬盘存储资源占用预估（Ddisk）、网络传输资源占用预估（Dnet）、网络接入资源占用预估（Dwifi）和硬盘存储资源消耗速率预估（△Ddisk）等。例如各边缘服务器可以将预估的各自连接的wifi终端设备的资源占用预估情况发送到业务调度系统设备。
需要说明的是，对于上述处理器根据各边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器的具体方式，可以由设计人员自行设置，如处理器可以根据各边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，预估计算每个待分配终端设备与各自对应的任意一个可连接边缘服务器连接时所组成的边缘计算系统的系统效率（即系统效率评估值），从而利用系统效率评估值确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，即本步骤中处理器可以根据各边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算每个待分配终端设备各自对应的任一可连接边缘服务器连接时的系统效率评估值，并利用系统效率评估值确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器。
具体的，本步骤中处理器可以通过图4所示的目标边缘服务器确定方法，通过系统效率评估，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，即步骤102可以包括：
步骤201：将每个待分配终端设备各自对应的最优信号服务器确定为各自对应的待连接边缘服务器；其中，最优信号服务器为每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器。
具体的，本步骤中处理器可以在第一次迭代（即初始状态）时，将每个待分配终端设备各自对应的最优信号服务器作为各自的待连接边缘服务器。
步骤202：根据预设迭代顺序，确定当前待分配终端设备；其中，当前待分配终端设备为任一待分配终端设备。
可以理解的是，本步骤中的预设迭代顺序可以为预先设置的全部待分配终端设备的迭代选择顺序，即每次迭代时选择一个待分配终端设备作为当前待分配终端设备，如预设迭代顺序可以为全部待分配终端设备的循环顺序。
具体的，本实施例并不限定本步骤与步骤201的先后顺序，可以如本实施例所示，先进行步骤201再进行步骤202；也可以先进行步骤202再进行步骤201，或者两者同时进行。
步骤203：根据各边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算当前待分配终端设备对应的全部可连接边缘服务器各自对应的系统效率评估值。
可以理解的是，本步骤中当前待分配终端设备对应的全部可连接边缘服务器各自对应的系统效率评估值，可以为处理器预估计算的当前待分配终端设备之外的待分配终端设备连接到各自对应的待连接边缘服务器的情况下，当前待分配终端设备连接到其对应的每个可连接边缘服务器后的系统效率评估值。
具体的，对于本步骤中处理器根据各边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算当前待分配终端设备对应的全部可连接边缘服务器各自对应的系统效率评估值的具体方式，可以由设计人员自行设置，如处理器可以通过（П（0:n）Fs（Sx-y - Gs））*（П（0:m）（Fcpu（RRcpu - Gcpu）*Fgpu（RRgpu - Ggpu）* Fmem（RRmem - Gmem）* Fdisk（RRdisk - Gdisk）* Fnet（RRnet -Gnet）* Fwifi（RRwifi - Gwifi）* F△disk（（RRdisk - Gdisk）/△RRdisk – Gtime））），预估计算当前待分配终端设备之外的待分配终端设备连接到各自对应的待连接边缘服务器的情况下，当前待分配终端设备连接到对应的每个可连接边缘服务器后的系统效率评估值；其中，n为边缘服务器连接的wifi终端设备的数量，Fs为信号质量权重，Sx-y为wifi终端设备x与边缘服务器y的信号质量，Gs为信号质量门限，m为边缘服务器的数量，Fcpu、Fgpu、Fmem、Fdisk、Fnet、Fwifi和F△disk分别为CPU计算资源权重、AI计算资源权重、内存容量资源权重、硬盘存储资源权重、网络传输资源权重、网络接入资源权重和硬盘存储消耗速率权重，RRcpu、RRgpu、RRmem、RRdisk、RRnet、RRwifi和△RRdisk分别为剩余CPU计算资源、剩余AI计算资源、剩余内存容量资源、剩余硬盘存储资源、剩余网络传输资源、剩余网络接入资源和剩余硬盘存储消耗速率，Gcpu、Ggup、Gmem、Gdisk、Gnet、Gwifi和Gtime分别为CPU计算资源剩余安全门限、AI计算资源剩余安全门限、内存容量资源剩余安全门限、硬盘存储资源剩余安全门限、网络传输资源剩余安全门限、网络接入资源剩余安全门限和硬盘存储消耗速率剩余安全门限。相应的，若某类资源的剩余资源小于资源剩余安全门限时，该类资源的权重可以为0，如RRcpu0小于Gcpu0时，Fcpu可以为0。
例如，当前待分配终端设备之外的待分配终端设备连接到各自对应的待连接边缘服务器的情况下，当前待分配终端设备连接到其对应的一个可连接边缘服务器后的组网拓扑为图5时，该可连接边缘服务器对应的系统效率评估值 =（Fs（G0-0 – Gs0）* Fs（G1-0 -Gs1）* Fs（G2-1 – Gs2）* Fs（G3-1 – Gs3））*（Fcpu（Rcpu0 – Dcpu0 – Dcpu1 – Gcpu0）*Fgpu（Rgpu0 – Dgpu0 – Dgpu1 – Ggpu0）* Fmem（Rmem0 – Dmem0 – Dmem1 – Gmem0）*Fdisk（Rdisk0 –Ddisk0 – Ddisk1 – Gdisk0）* Fnet（Rnet0 – D net0 – D net1 –Gnet0）* Fwifi（Rwifi0 – Dwifi0 – Dwifi1 – Gwifi0）* F△disk（（Rdisk0 –Ddisk0 –Ddisk1 – Gdisk0）/（△Rdisk0 + △Ddisk0 + △Ddisk1）– Gtime0）*（Fcpu（Rcpu1 –Dcpu2 – Dcpu3 – Gcpu1）* Fgpu（Rgpu1 – Dgpu2 – Dgpu3 – Ggpu1）* Fmem（Rmem1 –Dmem2 – Dmem3 – Gmem1）* Fdisk（Rdisk1 –Ddisk2 – Ddisk2 – Gdisk1）* Fnet（Rnet1 –D net2 – D net3 – Gnet1）* Fwifi（Rwifi1 – Dwifi2 – Dwifi3 – Gwifi1）* F△disk（（Rdisk1 –Ddisk2 – Ddisk3 – Gdisk1）/（△Rdisk1 + △Ddisk2 + △Ddisk3）–Gtime1）；其中，G0-0为wifi终端设备0与边缘服务器0的信号质量，Gs0为wifi终端设备0的信号质量门限，RRcpu0= Rcpu0 – Dcpu0 – Dcpu1，RRcpu0为预测的当前待分配终端设备连接到可连接边缘服务器后边缘服务器0的剩余CPU计算资源；Rcpu0为当前待分配终端设备之外的待分配终端设备连接到各自对应的待连接边缘服务器的情况下，当前待分配终端设备连接到可连接边缘服务器之前边缘服务器0的剩余CPU计算资源。
步骤204：根据系统效率评估值，更新当前待分配终端设备对应的待连接边缘服务器。
具体的，本步骤中处理器可以直接将当前待分配终端设备对应的待连接边缘服务器更新为系统效率评估值最高的可连接边缘服务器；处理器也可以将当前待分配终端设备对应的待连接边缘服务器更新为满足资源安全门限要求的系统效率评估值最高的可连接边缘服务器，以使当前待分配终端设备连接到待连接边缘服务器之后，各类资源的占用情况不会超过相应的安全门限。
步骤205：判断当前迭代次数是否达到迭代阈值；若是，则进入步骤206；如否，则进入步骤207。
其中，本步骤中的迭代阈值可以为预先设置的迭代次数，本实施例并不限定迭代阈值的具体数值设置，如迭代阈值可以大于或等于待分配终端设备的数量，如待分配终端设备的数量为1时，迭代阈值可以为1；待分配终端设备的数量大于1时，迭代阈值大于待分配终端设备的数量，例如待分配终端设备的数量为2时，迭代阈值可以为4或大于4的数值。
步骤206：将每个待分配终端设备各自对应的待连接边缘服务器确定为各自对应的目标边缘服务器。
可以理解的是，本步骤中处理器可以在当前迭代次数达到迭代阈值时，将更新后的每个待分配终端设备各自对应的待连接边缘服务器确定为各自对应的目标边缘服务器，完成每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器的确定。
步骤207：将当前迭代次数加1，并根据预设迭代顺序，将下一待分配终端设备确定为当前待分配终端设备，并进入步骤203。
可以理解的是，本步骤中处理器可以在当前迭代次数未达到迭代阈值时，更新迭代次数，按照预设迭代顺序，将下一次迭代的待分配终端设备（即下一待分配终端设备）确定为当前待分配终端设备，并进入步骤203继续进行迭代。
例如，如图6所示，步骤102中处理器可以首先基于每台申请接入的wifi终端设备（完成wifi轮询和信号质量表，但尚未启动业务）都连接至信号最优服务器作为初始状态开展迭代，预估计算此时的整体系统效率评估值；然后按照首台wifi终端设备（终端设备0）接至信号质量第二好的边缘服务器的组网条件，预估计算此时的整体系统效率评估值，并轮训首台wifi终端设备基于信号质量表中所有满足要求的组网条件，预估每个组网条件的整体系统效率评估值，选取整体系统效率评估值最优的wifi终端设备的连接关系作为下一步迭代起始条件；选取第二wifi台终端设备，轮训其wifi信号质量表的组网条件，预估每种组网条件的系统效率评估值，选取系统效率评估值最高的连接关系作为下一步迭代起始条件；然后依次选取每台wifi终端设备，重复以上过程，选取每台wifi终端设备系统效率评估值最高的连接关系计入迭代条件。当所有wifi终端设备均轮训完毕后，还可以基于此时的迭代条件，从第一台终端设备重新发起迭代寻优；算法累计迭代的轮次可以任意配置，完成一轮迭代或者多轮迭代后的最后迭代条件即记为综合效率最优的连接关系，完成每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器的确定。
步骤103：将每个待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器，并控制目标边缘服务器启动各自对应的待分配终端设备的业务。
可以理解的是，本步骤中处理器可以将每个待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器，并控制目标边缘服务器启动各自对应的待分配终端设备的业务，实现待分配终端设备的组网接入。
对应的，本步骤中处理器可以确定全部待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器后，将每个待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器；也可以在确定当前待分配终端设备对应的目标边缘服务器后，将当前待分配终端设备连接至对应的目标边缘服务器，并返回步骤102继续确定下一待分配终端设备对应的目标边缘服务器，直至全部待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器均确定完成；其中，当前待分配终端设备任一待分配终端设备。
具体的，对于本步骤中处理器将每个待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器的具体方式，可以由设计人员根据实用场景和用户需求自行设置，如每个待分配终端设备与各自对应的最优信号服务器连接时，处理器可以将每个待分配终端设备wifi连接由各自连接的最优信号服务器更改为各自对应的目标边缘服务器；如图7所示，业务调度系统设备的处理器可以根据每个待分配终端设备的wifi连接信号质量表，得知当前待分配终端设备下挂在哪台信号最优服务器下；在当前待分配终端设备对应的信号最优服务器不为其对应的目标边缘服务器时，通过信号最优服务器通知下挂的当前待分配终端设备，切换当前待分配终端设备的wifi连至目标边缘服务器；从而在当前待分配终端设备连接至其对应的目标边缘服务器后，该目标边缘服务器向业务调度系统设备发送启动相关业务的请求，业务调度系统设备答复允许启动相关业务，使当前待分配终端设备完成业务启动，组网成功。
需要说明的是，本实施例并不限定本实施例所提供的边缘计算资源的分配方法的应用场景，如该方法可以应用在高密部署的wifi终端设备环境中，例如厂房、商场和超市等环境中，以解决现有技术中多台传感器和摄像头等wifi终端设备对接多台边缘服务器时，可能发生的wifi终端设备连接边缘服务器分布不均衡的问题，避免一部分边缘服务器承载业务过多，承载业务过多的边缘服务器所存在的资源不足的风险。
本实施例中，本发明实施例通过根据wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，能够在分布式wifi边缘计算系统的初始组网或新增wifi终端设备时，自动选择均衡的负载分担组网策略，实现边缘计算资源负载分担的效果，提升边缘计算的应用效率。
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种边缘计算资源的分配装置，下文描述的一种边缘计算资源的分配装置与上文描述的一种边缘计算资源的分配方法可相互对应参照。
请参考图8，图8为本发明实施例所提供的一种边缘计算资源的分配装置的结构框图。该装置可以包括：
获取模块10，用于获取待分配终端设备的wifi连接信息；其中，wifi连接信息包括每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的标识信息；
确定模块20，用于根据wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；
分配模块30，用于将每个待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器，并控制目标边缘服务器启动各自对应的待分配终端设备的业务。
可选的，获取模块10可以具体用于接收每个待分配终端设备各自连接的最优信号服务器发送的wifi连接信息；其中，最优信号服务器为每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器，wifi连接信息还包括每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的连接信号质量信息。
可选的，该装置还可以包括：
第一控制模块，用于控制当前待分配终端设备依次与各边缘服务器进行wifi连接，并检测与连接的边缘服务器的连接信号质量信息；其中，当前待分配终端设备为任一待分配终端设备；
第二控制模块，用于控制当前待分配终端设备连接至当前最优信号服务器，并向当前最优信号服务器发送当前wifi连接信息；其中，当前最优信号服务器为当前待分配终端设备对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器，当前wifi连接信息包括当前待分配终端设备连接过的连接信号质量信息高于信号质量门限的边缘服务器的标识信息。
可选的，分配模块30可以包括：
连接调整子模块，用于将每个待分配终端设备wifi连接由各自连接的最优信号服务器更改为各自对应的目标边缘服务器。
可选的，获取模块10可以包括：
第一控制子模块，用于控制当前待分配终端设备依次与各边缘服务器进行wifi连接，并检测与连接的边缘服务器的连接信号质量信息；其中，当前待分配终端设备为任一待分配终端设备；
第二控制子模块，用于控制当前待分配终端设备向连接的可连接边缘服务器发送当前wifi连接信息；其中，当前wifi连接信息包括当前待分配终端设备当前连接的连接信号质量信息高于信号质量门限的边缘服务器的标识信息和连接信号质量信息；
获取子模块，用于根据接收的当前待分配终端设备对应的可连接边缘服务器发送的当前wifi连接信息，获取当前待分配终端设备的wifi连接信息
可选的，确定模块20可以具体用于根据各边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；其中，全部wifi终端设备包括待分配终端设备和各边缘服务器各自连接的已分配终端设备。
可选的，确定模块20可以具体用于根据各边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算每个待分配终端设备各自对应的任一可连接边缘服务器连接时的系统效率评估值，并利用系统效率评估值确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器。
可选的，确定模块20可以包括：
初始配置子模块，用于将每个待分配终端设备各自对应的最优信号服务器确定为各自对应的待连接边缘服务器；其中，最优信号服务器为每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器；
迭代确定子模块，用于根据预设迭代顺序，确定当前待分配终端设备；其中，当前待分配终端设备为任一待分配终端设备；
评估计算子模块，用于根据各边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算当前待分配终端设备对应的全部可连接边缘服务器各自对应的系统效率评估值；
迭代更新子模块，用于根据系统效率评估值，更新当前待分配终端设备对应的待连接边缘服务器；
迭代判断子模块，用于判断当前迭代次数是否达到迭代阈值；
完成确定子模块，用于若达到迭代阈值，则将每个待分配终端设备各自对应的待连接边缘服务器确定为各自对应的目标边缘服务器；
迭代子模块，用于若未达到迭代阈值，则将当前迭代次数加1，并根据预设迭代顺序，将下一待分配终端设备确定为当前待分配终端设备，并向评估计算子模块发送启动信号。
可选的，评估计算子模块可以具体用于通过（П（0:n）Fs（Sx-y - Gs））*（П（0:m）（Fcpu（RRcpu - Gcpu）* Fgpu（RRgpu - Ggpu）* Fmem（RRmem - Gmem）* Fdisk（RRdisk -Gdisk）* Fnet（RRnet - Gnet）* Fwifi（RRwifi - Gwifi）* F△disk（（RRdisk - Gdisk）/△RRdisk – Gtime））），预估计算当前待分配终端设备之外的待分配终端设备连接到各自对应的待连接边缘服务器的情况下，当前待分配终端设备连接到对应的每个可连接边缘服务器后的系统效率评估值；其中，n为边缘服务器连接的wifi终端设备的数量，Fs为信号质量权重，Sx-y为wifi终端设备x与边缘服务器y的信号质量，Gs为信号质量门限，m为边缘服务器的数量，Fcpu、Fgpu、Fmem、Fdisk、Fnet、Fwifi和F△disk分别为CPU计算资源权重、AI计算资源权重、内存容量资源权重、硬盘存储资源权重、网络传输资源权重、网络接入资源权重和硬盘存储消耗速率权重，RRcpu、RRgpu、RRmem、RRdisk、RRnet、RRwifi和△RRdisk分别为剩余CPU计算资源、剩余AI计算资源、剩余内存容量资源、剩余硬盘存储资源、剩余网络传输资源、剩余网络接入资源和剩余硬盘存储消耗速率，Gcpu、Ggup、Gmem、Gdisk、Gnet、Gwifi和Gtime分别为CPU计算资源剩余安全门限、AI计算资源剩余安全门限、内存容量资源剩余安全门限、硬盘存储资源剩余安全门限、网络传输资源剩余安全门限、网络接入资源剩余安全门限和硬盘存储消耗速率剩余安全门限。
本实施例中，本发明实施例通过确定模块20根据wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，能够在分布式wifi边缘计算系统的初始组网或新增wifi终端设备时，自动选择均衡的负载分担组网策略，实现边缘计算资源负载分担的效果，提升边缘计算的应用效率。
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种边缘计算资源的分配设备，下文描述的一种边缘计算资源的分配设备与上文描述的一种边缘计算资源的分配方法可相互对应参照。
请参考图9，图9为本发明实施例所提供的一种边缘计算资源的分配设备的结构示意图。该分配设备可以包括：
存储器D1，用于存储计算机程序；
处理器D2，用于执行计算机程序时实现上述方法实施例所提供的边缘计算资源的分配方法的步骤。
具体的，请参考图10，图10为本发明实施例所提供的一种边缘计算资源的分配设备的具体结构示意图，该分配设备310可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）322（例如，一个或一个以上处理器）和存储器332，一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储介质330通信，在分配设备310上执行存储介质330中的一系列指令操作。
分配设备310还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341。例如，Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等。
其中，分配设备310可以具体为业务调度系统设备。
上文所描述的边缘计算资源的分配方法中的步骤可以由边缘计算资源的分配设备的结构实现。
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，下文描述的一种计算机可读存储介质与上文描述的一种边缘计算资源的分配方法可相互对应参照。
一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例所提供的边缘计算资源的分配方法的步骤。
该计算机可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备及计算机可读存储介质而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
以上对本发明所提供的一种边缘计算资源的分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (9)
1.一种边缘计算资源的分配方法，其特征在于，包括：
获取待分配终端设备的wifi连接信息；其中，所述wifi连接信息包括每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的标识信息；
根据所述wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；
将每个所述待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器，并控制所述目标边缘服务器启动各自对应的待分配终端设备的业务；
其中，所述根据所述wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，包括：
根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；其中，所述全部wifi终端设备包括所述待分配终端设备和各所述边缘服务器各自连接的已分配终端设备；
所述根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，包括：
根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算每个所述待分配终端设备各自对应的任一可连接边缘服务器连接时的系统效率评估值，并利用所述系统效率评估值确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；
所述根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算每个所述待分配终端设备各自对应的任一可连接边缘服务器连接时的系统效率评估值，并利用所述系统效率评估值确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器，包括：
将每个所述待分配终端设备各自对应的最优信号服务器确定为各自对应的待连接边缘服务器；其中，所述最优信号服务器为每个所述待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器；
根据预设迭代顺序，确定当前待分配终端设备；其中，当前待分配终端设备为任一所述待分配终端设备；
根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算当前待分配终端设备对应的全部可连接边缘服务器各自对应的系统效率评估值；
根据所述系统效率评估值，更新当前待分配终端设备对应的待连接边缘服务器；
判断当前迭代次数是否达到迭代阈值；
若是，则将每个所述待分配终端设备各自对应的待连接边缘服务器确定为各自对应的目标边缘服务器；
若否，则将当前迭代次数加1，并根据所述预设迭代顺序，将下一待分配终端设备确定为当前待分配终端设备，并执行所述根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算当前待分配终端设备对应的全部可连接边缘服务器各自对应的系统效率评估值的步骤。
2.根据权利要求1所述的边缘计算资源的分配方法，其特征在于，所述获取待分配终端设备的wifi连接信息，包括：
接收每个所述待分配终端设备各自连接的最优信号服务器发送的所述wifi连接信息；其中，所述最优信号服务器为每个所述待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器，所述wifi连接信息还包括每个所述待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的连接信号质量信息。
3.根据权利要求2所述的边缘计算资源的分配方法，其特征在于，所述接收每个所述待分配终端设备各自连接的最优信号服务器发送的所述wifi连接信息之前，还包括：
控制当前待分配终端设备依次与各所述边缘服务器进行wifi连接，并检测与连接的边缘服务器的连接信号质量信息；其中，当前待分配终端设备为任一所述待分配终端设备；
控制当前待分配终端设备连接至当前最优信号服务器，并向当前最优信号服务器发送当前wifi连接信息；其中，当前最优信号服务器为当前待分配终端设备对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器，当前wifi连接信息包括当前待分配终端设备连接过的连接信号质量信息高于信号质量门限的边缘服务器的标识信息。
4.根据权利要求2所述的边缘计算资源的分配方法，其特征在于，所述将每个所述待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器，包括：
将每个所述待分配终端设备wifi连接由各自连接的最优信号服务器更改为各自对应的目标边缘服务器。
5.根据权利要求1所述的边缘计算资源的分配方法，其特征在于，所述获取待分配终端设备的wifi连接信息，包括：
控制当前待分配终端设备依次与各所述边缘服务器进行wifi连接，并检测与连接的边缘服务器的连接信号质量信息；其中，当前待分配终端设备为任一所述待分配终端设备；
控制当前待分配终端设备向连接的可连接边缘服务器发送当前wifi连接信息；其中，当前wifi连接信息包括当前待分配终端设备当前连接的连接信号质量信息高于信号质量门限的边缘服务器的标识信息和所述连接信号质量信息；
根据接收的当前待分配终端设备对应的可连接边缘服务器发送的当前wifi连接信息，获取当前待分配终端设备的wifi连接信息。
6.根据权利要求1所述的边缘计算资源的分配方法，其特征在于，所述根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算当前待分配终端设备对应的全部可连接边缘服务器各自对应的系统效率评估值，包括：
通过（П（0:n）Fs（Sx-y - Gs））*（П（0:m）（Fcpu（RRcpu - Gcpu）* Fgpu（RRgpu -Ggpu）* Fmem（RRmem - Gmem）* Fdisk（RRdisk - Gdisk）* Fnet（RRnet - Gnet）* Fwifi（RRwifi - Gwifi）* F△disk（（RRdisk - Gdisk）/△RRdisk – Gtime））），预估计算当前待分配终端设备之外的待分配终端设备连接到各自对应的待连接边缘服务器的情况下，当前待分配终端设备连接到对应的每个可连接边缘服务器后的系统效率评估值；其中，n为所述边缘服务器连接的wifi终端设备的数量，Fs为信号质量权重，Sx-y为wifi终端设备x与边缘服务器y的信号质量，Gs为信号质量门限，m为所述边缘服务器的数量，Fcpu、Fgpu、Fmem、Fdisk、Fnet、Fwifi和F△disk分别为CPU计算资源权重、AI计算资源权重、内存容量资源权重、硬盘存储资源权重、网络传输资源权重、网络接入资源权重和硬盘存储消耗速率权重，RRcpu、RRgpu、RRmem、RRdisk、RRnet、RRwifi和△RRdisk分别为剩余CPU计算资源、剩余AI计算资源、剩余内存容量资源、剩余硬盘存储资源、剩余网络传输资源、剩余网络接入资源和剩余硬盘存储消耗速率，Gcpu、Ggup、Gmem、Gdisk、Gnet、Gwifi和Gtime分别为CPU计算资源剩余安全门限、AI计算资源剩余安全门限、内存容量资源剩余安全门限、硬盘存储资源剩余安全门限、网络传输资源剩余安全门限、网络接入资源剩余安全门限和硬盘存储消耗速率剩余安全门限。
7.一种边缘计算资源的分配装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待分配终端设备的wifi连接信息；其中，所述wifi连接信息包括每个待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器的标识信息；
确定模块，用于根据所述wifi连接信息和各边缘服务器的资源占用情况，确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；
分配模块，用于将每个所述待分配终端设备连接至各自对应的目标边缘服务器，并控制所述目标边缘服务器启动各自对应的待分配终端设备的业务；
所述确定模块具体用于根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；其中，所述全部wifi终端设备包括所述待分配终端设备和各所述边缘服务器各自连接的已分配终端设备；
其中，所述确定模块具体用于根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算每个所述待分配终端设备各自对应的任一可连接边缘服务器连接时的系统效率评估值，并利用所述系统效率评估值确定每个所述待分配终端设备各自对应的目标边缘服务器；
所述确定模块包括：
初始配置子模块，用于将每个所述待分配终端设备各自对应的最优信号服务器确定为各自对应的待连接边缘服务器；其中，所述最优信号服务器为每个所述待分配终端设备各自对应的可连接边缘服务器中连接信号质量最高的可连接边缘服务器；
迭代确定子模块，用于根据预设迭代顺序，确定当前待分配终端设备；其中，当前待分配终端设备为任一所述待分配终端设备；
评估计算子模块，用于根据各所述边缘服务器各自的资源占用情况和资源安全门限以及全部wifi终端设备的wifi连接信息和资源占用预估情况，计算当前待分配终端设备对应的全部可连接边缘服务器各自对应的系统效率评估值；
迭代更新子模块，用于根据所述系统效率评估值，更新当前待分配终端设备对应的待连接边缘服务器；
迭代判断子模块，用于判断当前迭代次数是否达到迭代阈值；
完成确定子模块，用于若达到迭代阈值，则将每个所述待分配终端设备各自对应的待连接边缘服务器确定为各自对应的目标边缘服务器；
迭代子模块，用于若未达到迭代阈值，则将当前迭代次数加1，并根据所述预设迭代顺序，将下一待分配终端设备确定为当前待分配终端设备，并向所述评估计算子模块发送启动信号。
8.一种边缘计算资源的分配设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的边缘计算资源的分配方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的边缘计算资源的分配方法的步骤。
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