CN113992624A - 基于地址识别的流量统计方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于地址识别的流量统计方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：从教育网的全部流量数据中获取IP地址；筛选满足预设条件的IP地址；统计各满足预设条件的IP地址对应的流量数据，以确认满足预设条件的IP地址的使用情况。

Description

基于地址识别的流量统计方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于地址识别的流量统计方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着互联网技术的迅速发展、计算机应用的普及和IPv6的快速发展，诸多应用、网站也越来越多的支持IPv6。有针对性的统计特定IPv6地址的流量，可以获取该地址的用户活跃度、发展趋势等信息，从而使开发者有针对性的提升地址服务对象的性能。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种基于地址识别的流量统计方法、装置、电子设备及介质，以简单有效的实现对特定IPv6地址的流量统计。

本公开的一个方面提供了一种基于地址识别的流量统计方法，包括：从教育网的全部流量数据中获取IP地址；筛选满足预设条件的IP地址；统计各所述满足预设条件的IP地址对应的流量数据，以确认所述满足预设条件的IP地址的使用情况。

可选地，所述筛选满足预设条件的IP地址包括：检测所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段；当所述IP地址包括所述第一地址段且不包括所述第二地址段时，将所述IP地址段识别为满足预设条件。

可选地，所述检测所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段包括：依次获取所述IP地址内的地址段；将获取的地址段分别与所述第一地址段和所述第二地址段匹配，以判定所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段。

可选地，所述检测所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段包括：获取预设的定位参数；基于所述定位参数，从所述IP地址内截取部分地址段；检测截取区域内的地址段是否为第一地址段，以及，检测截取区域内的地址段是否为第二地址段。

可选地，所述定位参数表示所述IP地址从前向后的地址位数，所述截取区域内的地址段为所述IP地址中与所述定位参数对应的地址位到末位地址位之间的地址段。

可选地，所述基于所述定位参数，从所述IP地址内截取部分地址段包括：以所述IP地址总位数减去所述定位参数，得到检测位数；以所述检测位数整除地址段的位数，将得到的商记为截取数量；按从后向前的顺序获取与截取数量对应的地址段。

本公开的另一方面提供了一种基于地址识别的流量统计装置，包括：地址获取模块，用于从教育网的全部流量数据中获取IP地址；地址筛选模块，用于筛选满足预设条件的IP地址；流量统计模块，用于统计各所述满足预设条件的IP地址对应的流量数据，以确认各所述满足预设条件的IP地址的使用情况。

可选地，所述地址筛选模块包括：检测单元，用于检测所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段；识别单元，用于当所述IP地址包括所述第一地址段且不包括所述第二地址段时，将所述IP地址段识别为满足预设条件。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现第一方面中的任一项所述基于地址识别的流量统计方法中的各个步骤。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现第一方面中的任一项基于地址识别的流量统计方法中的各个步骤。

在本公开实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本公开提供的基于地址识别的流量统计方法，可以有效识别特定的低位类型的IPv6地址，可进一步确认教育网内其各个地址段的使用情况，对教育网下各学校网站进行相关流量统计、活跃度等趋势分析。

附图说明

为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：

图1示意性示出了本公开实施例提供的一种基于地址识别的流量统计方法的流程图；

图2示意性示出了本公开实施例提供的一个IPv6地址的示意图；

图3示意性示出了本公开实施例提供的一种基于地址识别的流量统计装置的结构框图；

图4示意性示出了本公开实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。

因此，本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。在本公开的上下文中，计算机可读介质可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如，计算机可读介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。计算机可读介质的具体示例包括：磁存储装置，如磁带或硬盘(HDD)；光存储装置，如光盘(CD-ROM)；存储器，如随机存取存储器(RAM)或闪存；和/或有线/无线通信链路。

图1示意性示出了本公开实施例提供的一种基于地址识别的流量统计方法的流程图。

如图1所示，本公开提供了一种基于地址识别的流量统计方法，包括操作S110～S130。

在操作S110，从教育网的全部流量数据中获取IP地址。

在本公开实施例中，进行流量统计的对象为教育网下各个学校网站的流量统计。在教育网中，不同的学校分配有多个IP地址，用于校园运营等。为了对各个学校的网站、应用进行统一信息管理，基于IP地址进行对各网站、应用的IP地址进行筛选，可有效将教育网内的流量进行分离提取。

在操作S120，筛选满足预设条件的IP地址。

各特定的网站、应用的IP地址均具有特定的地址段，以此可有效筛选出特定类型的IP地址。

筛选满足预设条件的IP地址包括操作S121～S122。

在操作S121，检测所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段。

其中，第一地址段是标识IP地址为特定地址的标识符，第二地址段为标识IP地址不为某一类特定地址的标识符。例如，以某教育网内的某类校园网站地址为例，该类校园网站地址是在给定的段位之后，必须至少包含一组“：0000：”，该类校园网站地址不包括ISATAP类型地址，由于ISATAP类型地址包含一组“：5efe：”，则该类型的校园网站地址即在给定的段位之后，必须至少包含一组“：0000：”且不含“：5efe：”。

IPv6地址为128位，每段地址段为16位。在检测过程中，依次获取所述IP地址内的地址段，将获取的地址段分别与所述第一地址段和所述第二地址段匹配，以判定所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段。

在操作S122，当所述IP地址包括所述第一地址段且不包括所述第二地址段时，将所述IP地址段识别为满足预设条件。

在本公开的其中一个实施例中，操作S120还可以包括S123～S125。

在操作S123，获取预设的定位参数。

在操作S124，基于所述定位参数，从所述IP地址内截取部分地址段。

其中，定位参数表示所述IP地址从前向后的地址位数，所述截取区域内的地址段为所述IP地址中与所述定位参数对应的地址位到末位地址位之间的地址段。例如，假设外部传入参数为64，则实际检测的IP地址的地址段为该地址中第65～128位包括的4个地址段，每个地址段为16位。

在操作S125，检测截取区域内的地址段是否为第一地址段，以及，检测截取区域内的地址段是否为第二地址段。

通过定位参数，可进一步定位IP地址内待检测的地址段，以提升检测效率。

在实际检测过程中，为了实现对IP地址内的地址段的依次检测，其实施方法可以包括操作S126～S128。

在操作S126，以所述IP地址总位数减去所述定位参数，得到检测位数。

例如，假设定位参数为48，则待检测的地址段位于该IP地址的第49～128位中。

在操作S127，以所述检测位数整除地址段的位数，将得到的商记为截取数量。

若定位参数为48时，检测位数为80，在该IP地址的后80位中，包括80\16＝5个地址段。若定位参数为65，则检测位数为63，在该IP地址的后63位中，包括63\16＝3个地址段。

在操作S128，按从后向前的顺序获取与截取数量对应的地址段。

依次获取检测区域内的地址段，分别与第一地址段和第二地址端匹配，当且仅当该IP地址包括第一地址段且不包括第二地址段时，该IP地址段满足预设条件。

需要说明的是，第一地址段和第二地址段的数量可以为1，也可以根据实际需求变化。

在操作S130，统计各所述满足预设条件的IP地址对应的流量数据，以确认所述满足预设条件的IP地址的使用情况。

在识别出特定的IP地址后，即可单独统计各特定IP地址的流量、用户活跃度等信息，以供进一步使用。

图2示意性示出了本公开实施例提供的一个IPv6地址的示意图。

如图2所示，IPv6地址包括128位，每个地址段包括16位，即该IPv6地址包括8个地址段。在类似的128位IPv6地址中，根据外部传入的定位参数，判断定位参数之后的地址段是否含“：0000：”且不含“：5efe：”，当两项均满足时，才视为该地址符合预设条件。

IPv6地址从左到右共128位，要分析的0000和5efe必须在两段之间，每段之间是16位，把每两个冒号之间的16位当一整段，所以要根据传入的参数，判断其右侧有多个整段，在这些整段里寻找“：0000：”和“：5efe：”。如，参数是48则只看后5段，参数是64则只看后4段。参数是63，只看后4段，参数是65，只看后三段，因65时其右侧完整的段只有3个。

下面提供了一种识别IPv6地址的算法。

第一步，将一个IPv6地址转换成byte字节数组，IPv6地址的每一段既每16位由2个数组元素组成。

第二步，从右往左检查，每次检查一整段，共8段，byte数组长度16，每次检查2个数组元素。检查该数组的全部，即检查了该IPv6地址全部。

第三步，以Java为例，使用一个for循环完成检查。控制循环的3个参数：起始检查位、循环次数、跨度。

第四步，获取起始检查位，以地址位末位为bytes[15]，即i＝bytes.1ength-1

第五步，计算跨度，由于循环一次检查bytes[15]、bytes[14]，下次循环检查bytes[13]、bytes[12]，即每次循环应递减2，即i＝i-2

第六步，计算循环次数，常见的如i＜10，初始i＝0，通过每次循环对i+1可控制一共循环10次。本专利需先确定最大循环次数。

第七步，外部传入参数为b，128-b为要检查的位数，整除16即得到要检查几个大段。经验证，该方法整除后的结果满足b为不同参数时，要检查的大段数量。即(128-b)/16。最大只能检查(128-b)/16次，所以循环次数应写为为X＜＝((128-b)/16)

第八步，若(128-b)/16为4，应循环4次，X则应从1开始递增，递增到4。而i从15开始递减，每次减2，如15、13、11.....，所以通过i反映出X的表达式，X应为(16-i+1)/2，即(17-i)/2

第九步，每次循环通过数组下标控制，对每一大段检查，找到就标记上。

最后该方法返回一个是否符合的结果。

图3示意性示出了本公开实施例提供的一种基于地址识别的流量统计装置的结构框图。

如图3所示，本公开实施例提供的一种基于地址识别的流量统计装置，包括：地址获取模块310，地址筛选模块320，流量统计模块330。

地址获取模块310用于从教育网的全部流量数据中获取IP地址。

地址筛选模块320用于筛选满足预设条件的IP地址。

流量统计模块330用于统计各所述满足预设条件的IP地址对应的流量数据，以确认各所述满足预设条件的IP地址的使用情况。

其中，所述地址筛选模块320包括：检测单元321，识别单元322。

检测单元321，用于检测所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段。

识别单元322，用于当所述IP地址包括所述第一地址段且不包括所述第二地址段时，将所述IP地址段识别为满足预设条件。

可以理解的是，地址获取模块310、地址筛选模块320、流量统计模块330可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，地址获取模块310、地址筛选模块320、流量统计模块330中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者，地址获取模块310、地址筛选模块320、流量统计模块330中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该程序被计算机运行时，可以执行相应模块的功能。

图4示意性示出了本公开实施例提供的一种电子设备的结构框图。

如图4所示，本实施例中所描述的电子设备，包括：电子设备400包括处理器410、计算机可读存储介质420。该电子设备400可以执行上面参考图1描述的方法，以实现对特定操作的检测。

具体地，处理器410例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器410还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器410可以是用于执行参考图1描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

计算机可读存储介质420，例如可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如，可读存储介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。可读存储介质的具体示例包括：磁存储装置，如磁带或硬盘(HDD)；光存储装置，如光盘(CD-ROM)；存储器，如随机存取存储器(RAM)或闪存；和/或有线/无线通信链路。

计算机可读存储介质420可以包括计算机程序421，该计算机程序421可以包括代码/计算机可执行指令，其在由处理器410执行时使得处理器410执行例如上面结合图1所描述的方法流程及其任何变形。

计算机程序421可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如，在示例实施例中，计算机程序421中的代码可以包括一个或多个程序模块，例如包括421A、模块421B、……。应当注意，模块的划分方式和个数并不是固定的，本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合，当这些程序模块组合被处理器410执行时，使得处理器410可以执行例如上面结合图1～图2所描述的方法流程及其任何变形。

根据本发明的实施例，地址获取模块310、地址筛选模块320、流量统计模块330中的至少一个可以实现为参考图4描述的计算机程序模块，其在被处理器410执行时，可以实现上面描述的相应操作。

本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开，但是本领域技术人员应该理解，在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此，本公开的范围不应该限于上述实施例，而是应该不仅由所附权利要求来进行确定，还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (10)

1.一种基于地址识别的流量统计方法，其特征在于，包括：

从教育网的全部流量数据中获取IP地址；

筛选满足预设条件的IP地址；

统计各所述满足预设条件的IP地址对应的流量数据，以确认所述满足预设条件的IP地址的使用情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选满足预设条件的IP地址包括：

检测所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段；

当所述IP地址包括所述第一地址段且不包括所述第二地址段时，将所述IP地址段识别为满足预设条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段包括：

依次获取所述IP地址内的地址段；

将获取的地址段分别与所述第一地址段和所述第二地址段匹配，以判定所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段包括：

获取预设的定位参数；

基于所述定位参数，从所述IP地址内截取部分地址段；

检测截取区域内的地址段是否为第一地址段，以及，检测截取区域内的地址段是否为第二地址段。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述定位参数表示所述IP地址从前向后的地址位数，所述截取区域内的地址段为所述IP地址中与所述定位参数对应的地址位到末位地址位之间的地址段。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述定位参数，从所述IP地址内截取部分地址段包括：

以所述IP地址总位数减去所述定位参数，得到检测位数；

以所述检测位数整除地址段的位数，将得到的商记为截取数量；

按从后向前的顺序获取与截取数量对应的地址段。

7.一种基于地址识别的流量统计装置，其特征在于，包括：

地址获取模块，用于从教育网的全部流量数据中获取IP地址；

地址筛选模块，用于筛选满足预设条件的IP地址；

流量统计模块，用于统计各所述满足预设条件的IP地址对应的流量数据，以确认各所述满足预设条件的IP地址的使用情况。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地址筛选模块包括：

检测单元，用于检测所述IP地址是否包括第一地址段，以及，检测所述IP地址是否不包括第二地址段；

识别单元，用于当所述IP地址包括所述第一地址段且不包括所述第二地址段时，将所述IP地址段识别为满足预设条件。

9.一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至6中的任一项所述基于地址识别的流量统计方法中的各个步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至6中的任一项基于地址识别的流量统计方法中的各个步骤。

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