CN113990412B - 一种标定材料变形行为的方法、系统、装置及仿真平台 - Google Patents
一种标定材料变形行为的方法、系统、装置及仿真平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113990412B CN113990412B CN202111250839.7A CN202111250839A CN113990412B CN 113990412 B CN113990412 B CN 113990412B CN 202111250839 A CN202111250839 A CN 202111250839A CN 113990412 B CN113990412 B CN 113990412B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- simulation
- finite element
- test data
- module
- experiment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims abstract description 117
- 239000000463 material Substances 0.000 title claims abstract description 110
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 41
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 34
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 19
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 4
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 abstract 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 7
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000005022 packaging material Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
- 238000004154 testing of material Methods 0.000 description 1
- 230000003313 weakening effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C60/00—Computational materials science, i.e. ICT specially adapted for investigating the physical or chemical properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterisation or utilisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
Abstract
本发明公开了一种标定材料变形行为的方法、系统、装置及仿真平台，包括：对材料进行处理，获得在不同加载条件下材料的测试数据；根据材料的特性和实验的条件，进行材料的变形行为模拟，构建材料的有限元仿真模型；对获取的测试数据进行处理，编写实验与模拟误差函数；基于仿真平台，优化实验与模拟误差函数和有限元仿真模型，获取最优仿真结果。仿真平台包含有限元仿真Simcode模块、MATLAB误差分析模块和Optimization参数优化模块。基于建立的仿真平台，自动运行仿真软件完成“仿真‑优化‑参数修正‑再仿真再优化”流程，通过多次参数优化及有限元模拟计算，使有限元模拟仿真结果与实验测试获得的数据贴近，实现整个材料变形力学行为表征过程的数字化和全自动化。
Description
技术领域
本发明属于算法优化领域，涉及一种标定材料变形行为的方法、系统、装置及仿真平台。
背景技术
材料是人类技术进步的标志。当前，各种各样的材料通过多种形式应用在每个行业中，不仅在人们生活用品，如炊具、包装材料等中有着重要应用，更是广泛的出现在航空航天、国防军事、汽车、电子通信等工业领域。随着先进制造技术的飞速发展，在确保产品形状、尺寸精度的同时，更加注重产品的内部质量和材料的稳定性。因此，为了获得材料在不同环境及服役条件下的变形行为，工业上通常进行国标中规定的单轴拉伸或压缩实验获得其测试数据，理论标定材料参数，构建合适的本构方程，进而利用有限元模拟仿真分析构件在复杂条件下的性能、尺寸等因素的变化以及断裂行为。然而，通过这种方法得到的有限元模拟结果，往往与实验结果存在着一些差异，特别是对于单轴拉伸下的颈缩行为以及大变形行为预测，从而降低有限元预测的准确性。
当下，工业上为了挖掘材料大变形的潜力，对材料施加不同的加载条件，例如升高变形温度、改变应变速率、多场耦合、添加复杂应力状态等。然而，这些条件的加载使得材料在塑性变形过程中的力学行为变得非常复杂，主要有：1、在升高温度增大材料变形的同时，使得材料力学性能出现不同程度的软化效应；2、应变速率的变化使得材料应力应变发生不同的响应，即应变率强化或者弱化效应；3、多场耦合加载，使得材料的力学行为呈现差异化趋势；4、材料的变形容易受到复杂应力状态的影响，造成其力学行为多样性发展。
同时，材料具有多种晶体结构，例如体心立方、面心立方等，材料在制备过程中不同的热处理方式以及成分配比差异等，极易造成材料在塑性变形过程中力学行为的表现具有差异化区别。另外，为了对材料在多种复杂工况下的断裂行为进行预测，工业上设计了不同的非标准试件，很难直接通过常规方法获取其变形行为。
发明内容
本发明的目的在于解决现有技术中的问题，提供一种标定材料变形行为的方法、系统、装置及仿真平台；将实验测试获得的数据与有限元模拟相结合，并开发了一种仿真优化平台，在仿真平台上自动完成“仿真-优化-参数修正-再仿真再优化”整个流程；根据优化后的有限元仿真结果，获得材料在不同变形条件下的变形行为。
为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：
一种标定材料变形行为的仿真平台，包括：
有限元仿真Simcode模块，所述有限元仿真Simcode模块用于调入有限元软件平台建立的仿真前处理数字化文件，根据材料的特性和实验的条件，基于开发的材料模型子程序，进行相应的有限元数值模拟仿真；
MATLAB误差分析模块，所述MATLAB误差分析模块用于对在不同加载条件下材料的测试数据进行处理，编写实验与模拟误差函数；
Optimization参数优化模块，所述Optimization参数优化模块用于对实验与模拟误差函数与有限元仿真模型进行参数优化。
一种标定材料变形行为的方法，包括：
对材料进行处理，获得在不同加载条件下材料的测试数据；
根据材料的特性和实验的条件，进行材料的变形行为模拟，构建材料的有限元仿真模型；
对获取的测试数据进行处理，编写实验与模拟误差函数；
基于仿真平台，优化实验与模拟误差函数和有限元仿真模型，获取最优仿真结果。
本发明方法进一步的改进在于：
所述对材料进行处理，获得在不同加载条件下材料的测试数据，包括：采用非接触式光学测量方法，即三维散斑应变测量装置获得在不同加载条件下材料的测试数据。
所述测试数据包括：力-位移曲线和应变云图。
所述对根据材料的特性和实验的条件，进行材料的变形行为模拟，构建材料的有限元仿真模型，包括：有限元仿真模块Simcode，开发材料模型子程序，建立相应的有限元仿真模型。
所述对获取的测试数据进行处理，编写实验与模拟误差函数，包括：采用MATLAB软件，编写实验与模拟误差函数。
所述基于仿真平台，优化实验与模拟误差函数和有限元仿真模型，获取最优仿真结果，包括：在仿真平台上建立“仿真-分析-优化”迭代流程，判断实验与模拟误差函数是否收敛，若是，输出优化后的有限元仿真模型；若否，更新材料参数，继续进行仿真，直到实验与模拟误差函数收敛。
一种标定材料变形行为的系统，包括：
测试数据获取模块，所述测试数据获取模块用于对材料进行处理，获得在不同加载条件下材料的测试数据；
有限元数值模拟仿真模块，所述有限元数值模拟仿真模块用于根据材料的特性和实验的条件，进行材料的变形行为模拟，构建材料的有限元仿真模型；
误差函数编写模块，所述误差函数编写模块用于对获取的测试数据进行处理，编写实验与模拟误差函数；
优化模块，所述优化模块用于基于仿真平台，优化实验与模拟误差函数和有限元仿真模型，获取最优仿真结果。
一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明提出了一种标定材料变形行为的方法、系统、装置及仿真平台；以三维散斑应变测量装置测试获得材料在不同加载条件下的实验数据为基准，建立有限元仿真模型，提出一种实验-逆向工程优化方法，以iSIGHT软件为基础，开发仿真优化平台，自动化、数字化的实现参数优化流程，高效、准确的标定材料不同变形下的力学行为。对于国标中标准的力学测试试件，针对常规理论标定下的有限元仿真结果与实验测试数据的差异性，通过降低仿真与实验的误差，优化材料参数，准确预测材料在单轴拉伸或压缩下的力学性能；对于复杂加载变形条件以及严苛环境加载下、考虑材料差异以及非标准试件直接获取变形行为的困难性等，通过调节有限元仿真模型以及iSIGHT软件参数设置，高效、精确的获取其变形行为；基于iSIGHT软件开发的仿真优化平台具有开放性和可扩充性功能，可通过材料特性，调整有限元仿真软件，改变材料参数优化方法，也可在MATLAB软件中添加补充性功能，自动化、可视化实现材料变形行为标定流程。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例的标定材料变形行为的方法流程示意图；
图2为单轴压缩非标准试件尺寸图；
图3为三维散斑应变测量装置测试获得的试件力-位移曲线；
图4为iSIGHT仿真平台；
图5为iSIGHT材料仿真参数优化流程；
图6为有限元仿真优化过程；
图7为标定的材料变形行为的等效应力-等效塑性应变曲线；
图8为本发明实施例的标定材料变形行为的系统结构示意图；
图9为本发明实施例的标定材料变形行为的仿真平台结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“水平”、“内”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外，若出现术语“水平”，并不表示要求部件绝对水平，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。
在本发明实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
参见图1，图1公布了一种标定材料变形行为的方法，包括：
S101，对材料进行处理，获得在不同加载条件下材料的测试数据。
对常温条件，准静态加载下的单轴压缩非标准试件进行处理，如图2中(a)、(b)、(c)所示，通过拉伸压缩万能材料测试试验机，采用非接触式光学测量方法，即三维散斑应变测量装置对该试件进行单轴压缩加载，记录下从开始到断裂的整个过程，获得力-位移曲线，如图3所示。
S102，根据材料的特性和实验的条件，进行材料的变形行为模拟，构建材料的有限元仿真模型。
根据试件的结构、材料特性以及实验加载条件，开发合适的材料模型子程序，建立相应有限元仿真前处理的数字化文件，基于有限元仿真模块Simcode，模拟材料的变形行为。
S103，对获取的测试数据进行处理，编写实验与模拟误差函数。
以实验中测试获得的力-位移数据为标准，采用MATLAB软件编写实验与模拟误差函数，
S104，基于仿真平台，优化实验与模拟误差函数和有限元仿真模型，获取最优仿真结果。
仿真平台为基于iSIGHT软件平台，将有限元仿真软件Simcode程序组件、MATLAB误差分析模块、Optimization优化算法集成到统一的框架结构中，如图4所示。建立“仿真-分析-优化”迭代流程，如图5所示。自动运行iSIGHT仿真平台，完成“仿真-优化-参数修正-再仿真再优化”整个流程，优化有限元仿真结果，如图6所示，直到获得最优仿真结果，iSIGHT仿真平台运行过程结束；根据优化后的有限元仿真展现的材料试件在相应加载条件下的变形行为，标定其力学性能演变曲线，如图7所示。
参见图8，图8公布了一种标定材料变形行为的系统，包括：
测试数据获取模块，所述测试数据获取模块用于对材料进行处理，获得在不同加载条件下材料的测试数据；
有限元数值模拟仿真模块，所述有限元数值模拟仿真模块用于根据材料的特性和实验的条件，进行材料的变形行为模拟，构建材料的有限元仿真模型；
误差函数编写模块，所述误差函数编写模块用于对获取的测试数据进行处理，编写实验与模拟误差函数；
优化模块，所述优化模块用于基于仿真平台，优化实验与模拟误差函数和有限元仿真模型，获取最优仿真结果。
参见图9，图9公布了一种标定材料变形行为的仿真平台，包括：
有限元仿真Simcode模块，所述有限元仿真Simcode模块用于调入有限元软件平台建立的仿真前处理数字化文件，根据材料的特性和实验的条件，基于开发的材料模型子程序，进行相应的有限元数值模拟仿真；
MATLAB误差分析模块，所述MATLAB误差分析模块用于对在不同加载条件下材料的测试数据进行处理，编写实验与模拟误差函数；
Optimization参数优化模块，所述Optimization参数优化模块用于对实验与模拟误差函数与有限元仿真模型进行参数优化。
本发明一实施例提供的终端设备的示意图。该实施例的终端设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。
所述处理器可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述终端设备的各种功能。
所述终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种标定材料变形行为的方法，其特征在于，包括：
对材料进行处理，获得在不同加载条件下材料的测试数据；具体包括：采用非接触式光学测量方法，即三维散斑应变测量装置获得在不同加载条件下材料的测试数据；所述测试数据包括：力-位移曲线和应变云图；
根据材料的特性和实验的条件，进行材料的变形行为模拟，构建材料的有限元仿真模型；具体包括：包括：有限元仿真模块Simcode，开发材料模型子程序，建立相应的有限元仿真模型；
对获取的测试数据进行处理，编写实验与模拟误差函数；具体包括：采用MATLAB软件，编写实验与模拟误差函数；
基于仿真平台，优化实验与模拟误差函数和有限元仿真模型，获取最优仿真结果；具体包括：在仿真平台上建立“仿真-分析-优化”迭代流程，判断实验与模拟误差函数是否收敛，若是，输出优化后的有限元仿真模型；若否，更新材料参数，继续进行仿真，直到实验与模拟误差函数收敛。
2.一种用于实现权利要求1所述方法的标定材料变形行为的仿真平台，其特征在于，包括：
有限元仿真Simcode模块，所述有限元仿真Simcode模块用于调入有限元软件平台建立的仿真前处理数字化文件，根据材料的特性和实验的条件，基于开发的材料模型子程序，进行相应的有限元数值模拟仿真；
MATLAB误差分析模块，所述MATLAB误差分析模块用于对在不同加载条件下材料的测试数据进行处理，编写实验与模拟误差函数；
Optimization参数优化模块，所述Optimization参数优化模块用于对实验与模拟误差函数与有限元仿真模型进行参数优化。
3.一种用于实现权利要求1所述方法的标定材料变形行为的系统，其特征在于，包括：
测试数据获取模块，所述测试数据获取模块用于对材料进行处理，获得在不同加载条件下材料的测试数据；
有限元数值模拟仿真模块，所述有限元数值模拟仿真模块用于根据材料的特性和实验的条件，进行材料的变形行为模拟，构建材料的有限元仿真模型；
误差函数编写模块，所述误差函数编写模块用于对获取的测试数据进行处理，编写实验与模拟误差函数；
优化模块，所述优化模块用于基于仿真平台，优化实验与模拟误差函数和有限元仿真模型，获取最优仿真结果。
4.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1所述方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111250839.7A CN113990412B (zh) | 2021-10-26 | 2021-10-26 | 一种标定材料变形行为的方法、系统、装置及仿真平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111250839.7A CN113990412B (zh) | 2021-10-26 | 2021-10-26 | 一种标定材料变形行为的方法、系统、装置及仿真平台 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113990412A CN113990412A (zh) | 2022-01-28 |
| CN113990412B true CN113990412B (zh) | 2024-04-02 |
Family
ID=79741950
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111250839.7A Active CN113990412B (zh) | 2021-10-26 | 2021-10-26 | 一种标定材料变形行为的方法、系统、装置及仿真平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113990412B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114722689B (zh) * | 2022-06-09 | 2022-09-20 | 淄博高新技术产业开发区Mems研究院 | Mems悬臂梁器件结构优化方法、装置和计算机设备 |
| CN116227282B (zh) * | 2023-02-01 | 2023-12-08 | 中国石油大学(北京) | 环焊缝区材料的应力应变关系参数的确定方法及设备 |
| CN117454723B (zh) * | 2023-12-22 | 2024-04-09 | 华南理工大学 | 基于玻璃通孔技术的毫米波封装天线的仿真方法及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3674956A1 (en) * | 2018-12-28 | 2020-07-01 | Dassault Systemes Simulia Corp. | System and method for stability-based constrained numerical calibration of material models |
| CN111753373A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种汽车泡沫塑料材料的碰撞仿真模拟方法 |
| CN111950098A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-11-17 | 武汉钢铁有限公司 | 基于有限元仿真的金属板料冲孔工艺参数优化方法 |
| CN113378433A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-09-10 | 华南理工大学 | 一种复合铝板成形工艺参数确定方法、装置、设备及介质 |
-
2021
- 2021-10-26 CN CN202111250839.7A patent/CN113990412B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3674956A1 (en) * | 2018-12-28 | 2020-07-01 | Dassault Systemes Simulia Corp. | System and method for stability-based constrained numerical calibration of material models |
| CN111753373A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种汽车泡沫塑料材料的碰撞仿真模拟方法 |
| CN111950098A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-11-17 | 武汉钢铁有限公司 | 基于有限元仿真的金属板料冲孔工艺参数优化方法 |
| CN113378433A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-09-10 | 华南理工大学 | 一种复合铝板成形工艺参数确定方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 任立海 ; 蒋成约 ; 陈勇 ; 胡远志 ; .基于动态拉伸试验数据的脑组织粘性超弹性材料模型参数求解.生物医学工程学杂志.2018,(第05期),全文. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113990412A (zh) | 2022-01-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113990412B (zh) | 一种标定材料变形行为的方法、系统、装置及仿真平台 | |
| Matlob et al. | The concepts and applications of fractional order differential calculus in modeling of viscoelastic systems: A primer | |
| Rossi et al. | Effect of DIC spatial resolution, noise and interpolation error on identification results with the VFM | |
| CN109085321B (zh) | 岩石细观力学参数的标定方法及终端设备 | |
| Reese et al. | A new stabilization technique for finite elements in non‐linear elasticity | |
| CN112699504B (zh) | 装配体物理数字孪生建模方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN109408969B (zh) | 一种应用有限元软件辨识橡胶粘弹参数建立本构模型的方法 | |
| Fernández et al. | Material modeling for parametric, anisotropic finite strain hyperelasticity based on machine learning with application in optimization of metamaterials | |
| CN116305522A (zh) | 一种基于数字孪生的飞机结构可靠性仿真试验模型标定方法、设备、介质 | |
| CN109614715A (zh) | 一种多轴载荷作用下考虑缺口效应的能量场强法及其应用 | |
| Shahzamanian | Anisotropic Gurson‐Tvergaard‐Needleman plasticity and damage model for finite element analysis of elastic‐plastic problems | |
| CN107862119B (zh) | 一种振动可靠性测试方法 | |
| CN112380774B (zh) | 一种基于残差回声状态网络的动态建模方法及系统 | |
| CN104834795B (zh) | 包带连接结构接触摩擦非线性特性模拟方法及系统 | |
| CN112417730A (zh) | 一种跌落式冲击试验冲击载荷模拟系统 | |
| CN117030448A (zh) | 一种基于数字图像法分析力学试验数据的方法及相关装置 | |
| US9134209B2 (en) | Apparatus for interfacing with a test specimen | |
| Washington et al. | Improve design efficiency and test capabilities with HIL Simulation | |
| JP6551320B2 (ja) | モデル生成方法 | |
| JP5056474B2 (ja) | 係数算出装置、係数算出方法、及び係数算出プログラム | |
| CN116542078B (zh) | 塑性变形应力应变关系预测方法、装置、设备及存储介质 | |
| Carvalho et al. | Forming Simulations of Niobium Sheets: Evolution of the Numerical Model | |
| US20130179132A1 (en) | Analysis Method, Apparatus and Software for a System With Frequency Dependent Materials | |
| Lobos Fernández | Material modeling for parametric, anisotropic finite strain hyperelasticity based on machine learning with application in optimization of metamaterials | |
| CN112035781B (zh) | 橡胶隔振器耐久寿命预测方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |