CN113990081B - 一种高速公路etc门架区间测速系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种高速公路恶劣天气下安全通行告知软件系统，包括：加工模块：用于定时获取预设的ETC门架区间内的行驶数据，并通过预设的处理服务系统，存储并加工所述车辆行驶数据，确定加工数据；测速模块：用于将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，整合车辆行驶轨迹，进行区间测速，确定测速结果；判断模块：用于对比所述测速结果和预设的限速标准，确定对比结果，根据所述对比结果，判断车辆是否超速，生成判断结果，目标方案模块：用于通过所述判断结果，调取预设的存储数据库中的对应的目标方案。

Description

一种高速公路ETC门架区间测速系统

技术领域

本发明涉及区间测速技术领域，特别涉及一种高速公路ETC门架区间测速系统。

背景技术

目前，高速公路ETC门架区间测速系统，定时取回各门架车辆行驶数据，存储于专用服务器中，并对数据进行整理加工。根据车辆通过门架时间顺序，整合车辆行驶轨迹，同时计算车辆在两个门架之间的行驶速度，从而达到区间测速的目的。

各区间收费门架均使用北斗授时进行时间校对，所有门架记录时间原则上是相对一致的，所以使用门架所记录的车辆通过时间，再比对该车辆在下一个门架通过的时间，便可计算得出车辆在该区间内行驶的平均速度，再与路况信息发布中的限速标准进行核对，可判断车辆是否超速。

使用高速公路现有硬件设备，以及收费数据，对其进再利用，在几乎不增加硬件成本的基础上，深度挖掘现有数据，对其进行大数据分析，同时弥补现有业务不足之处，为恶劣天气行驶高速提供安全保障。

发明内容

本发明提供一种高速公路ETC门架区间测速系统，以解决上述问题。

本发明提供一种高速公路的ETC门架区间测速系统，其特征在于，包括：

数据获取模块：用于定时获取预设的ETC门架之间的车辆行驶数据，并通过预设的处理服务系统，存储并加工所述车辆行驶数据，确定加工数据；

测速模块：用于将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，整合车辆行驶轨迹，进行区间测速，确定测速结果；

判断模块：用于对比所述测速结果和预设的限速标准，确定对比结果，根据所述对比结果，判断车辆是否超速，生成判断结果；

目标方案模块：用于通过所述判断结果，调取预设的存储数据库中的对应的目标方案。

作为本技术方案的一种实施例，所述数据获取模块，包括：

编号单元：用于获取预设的高速路段区间，采集所述高速路段区间内的ETC门架信息，并根据ETC门架信息，所述并生成对应的唯一ETC门架编号；

标定ETC门架单元：用于将所述唯一ETC门架编号和对应的ETC门架进行一一对应，确定标定ETC门架；

车辆行驶数据单元：用于统计相邻的标定ETC门架之间的行驶车辆信息，并根据所述行驶车辆信息，统计所有标定ETC门架的车辆行驶数据；其中，

所述车辆行驶数据包括过车辆通过收费门架的时间记录、车辆行驶路线数据和行驶车量；

加工单元：用于通过预设的处理服务系统，按照时间记录，存储并加工所述车辆行驶数据，确定加工数据。

作为本技术方案的一种实施例，所述车辆行驶数据单元，包括：

标定ETC门架单元：用于获取标定ETC门架的唯一ETC门架编号，按照唯一ETC门架编号的顺序，确定相邻的标定ETC门架；

相邻坐标点单元：用于根据相邻的标定ETC门架，生成相邻坐标点；

行驶车辆信息单元：用于连接所述相邻坐标点，生成行驶连接线，统计行驶连接线之间的行驶车辆信息；其中，

所述车辆行驶数据包括过车辆通过收费门架的时间记录、车辆行驶路线数据和行驶车量；

车辆行驶数据单元：用于基于预设的高速路段区间内的标定ETC门架，统计所有标定ETC门架的车辆行驶数据。

作为本技术方案的一种实施例，所述加工单元，包括：

排序结果单元：用于获取行驶车辆通过标定ETC门架时的时间记录，将所述时间记录进行排序，确定排序结果；

记录数据单元：用于通过所述排序结果，按顺序将车辆行驶数据传输至预设的处理服务系统进行处理并记录，确定记录数据；

加工数据单元：用于对所述记录数据进行提炼、加工和再存储，生成加工数据。

作为本技术方案的一种实施例，所述测速模块，包括：

行驶轨迹点单元：用于将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，对行驶车辆的路线轨迹进行提取，确定行驶轨迹点；

车辆行驶轨迹单元：用于基于预设的大数据中心，整合所述行驶轨迹点，绘制行驶车辆的车辆行驶轨迹；

测速结果单元：用于采集车辆行驶时刻，并通过所述车辆行驶时刻和车辆行驶轨迹，对行驶车辆进行区间测速，确定测速结果。

作为本技术方案的一种实施例，所述行驶轨迹点单元用于将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，对行驶车辆的路线轨迹进行提取，确定行驶轨迹点，还包括以下步骤：

路线子单元：用于获取加工数据，将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，对行驶车辆的路线轨迹进行提取，并建立路线模型；

轨迹集合子单元：用于采集所述路线模型是所有的轨迹集合；

行驶轨迹点子单元：用于基于所述轨迹集合，确定行驶轨迹点。

作为本技术方案的一种实施例，所述测速结果单元，包括：

分段轨迹子单元：用于基于预设的分段方式，对所述行驶轨迹进行处理，确定分段轨迹；其中，

所述分段方式用于通过预设的采样频段、分段内存容量和分段时率，对行驶轨迹进行分段处理；

车辆行驶时刻子单元：用于通过所述分段轨迹，采集对应的车辆行驶时刻；

车辆行驶速度子单元：用于确定车辆行驶时刻和对应的分段轨迹的对应关系，通过所述对应关系，计算车辆行驶速度；

统计子单元：用于统计所述车辆速度，确定测速结果。

作为本技术方案的一种实施例，所述判断模块，包括：

本地天气信息单元：用于获取行驶车辆的定位位置，基于所述定位位置，绑定网络中心中预设的天气模块，采集本地天气信息；

路况信息单元：用于基于预设的路况监测装置，获取路况信息；

标准限速单元：用于通过本地天气信息和路况信息，获取标准限速；

判断单元：用于基于所述标准限速，对比所述测速结果和预设的限速标准，确定对比结果，根据所述对比结果，判断行驶车辆是否超速，生成判断结果。

作为本技术方案的一种实施例，所述标准限速单元，包括：

特征子单元：用于将所述本地天气信息和路况信息传输至预设的深度学习网络机制，提取第一特征数据和第二特征数据；

环境参数子单元：用于将所述第一特征数据和第二特征数据传输至预设的大数据处理中心拟合处理，生成对应的特征环境参数；

历史标准限速子单元：用于基于大数据处理中心预设的存储库中，查找预设差值范围内的历史特征环境参数，并采集对应的历史标准限速；

标准限速子单元：用于通过历史标准限速，生成行驶车辆的标准限速。

作为本技术方案的一种实施例，所述目标方案模块，包括：

获取单元：用于获取并接收判断结果；

超速单元：用于当所述判断结果为行驶车辆超速时，获取车辆超速速度，根据所述车辆超速速度，检索预设的存储数据库中预设的误差阈值内的对应的车辆超速速度，并确定对应的目标方案；

未超速单元：用于当所述判断结果为行驶车辆未超速时，获取行驶车辆的行驶速度，并将所述行驶速度传输至预设的存储数据库中。

标准限速子单元：用于通过历史标准限速，生成行驶车辆的标准限速。

本发明的有益效果如下：

本发明实施例提供了一种高速公路的ETC门架区间测速系统，包括数据获取模块、测速模块和判断模块，数据获取模块用于定时获取ETC门架之间的车辆行驶数，并通过处理服务系统，存储并加工车辆行驶数据，确定加工数据，通过限定时间、隔段时间获取ETC门架区间内的行驶数据，再将这些行驶数据进行加工处理和存储，确定好加工数据，通过限定时间进行隔段时间获取数据，提高了获取的行驶数据的准确性，测速模块用于将加工数据传输至预设的大数据处理中心，整合车辆行驶轨迹，进行区间测速，确定测速结果，将行驶数据直接进行存储和加工，提升了整体工作效率，将加工数据传输至预设的大数据处理中心，对车辆行驶轨迹进行整合，进行区间测速，确定测速结果，判断模块用于对比测速结果和预设的限速标准，确定对比结果，根据对比结果，判断车辆是否超速，生成判断结果，对比测速结果和预设的限速标准，确定出对比结果，对车辆是否超速进行判断，获取判断结果，通过驾驶轨迹整合进行区间测速缩小了判断范围，提升了判断效率。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种高速公路ETC门架区间测速系统流程图；

图2为本发明实施例中一种高速公路ETC门架区间测速系统流程图；

图3为本发明实施例中一种高速公路ETC门架区间测速系统流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

需说明的是，当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件，它可以直接在另一个部件上或者间接在该另一个部件上。当一个部件被称为是“连接于”另一个部件，它可以是直接或者间接连接至该另一个部件上。

需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

实施例1：

根据图1所示，本发明实施例提供了1.一种高速公路的ETC门架区间测速系统，其特征在于，包括：

数据获取模块：用于定时获取预设的ETC门架之间的车辆行驶数据，并通过预设的处理服务系统，存储并加工所述车辆行驶数据，确定加工数据；

测速模块：用于将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，整合车辆行驶轨迹，进行区间测速，确定测速结果；

判断模块：用于对比所述测速结果和预设的限速标准，确定对比结果，根据所述对比结果，判断车辆是否超速，生成判断结果；

目标方案模块：用于通过所述判断结果，调取预设的存储数据库中的对应的目标方案。

上述技术方案的工作原理和有益效果在于：

本发明实施例提供了一种高速公路的ETC门架区间测速系统，包括数据获取模块、测速模块、判断模块和目标方案模块，数据获取模块用于定时获取ETC门架之间的车辆行驶数，并通过处理服务系统，存储并加工车辆行驶数据，确定加工数据，通过限定时间、隔段时间获取ETC门架区间内的行驶数据，再将这些行驶数据进行加工处理和存储，确定好加工数据，通过限定时间进行隔段时间获取数据，提高了获取的行驶数据的准确性，测速模块用于将加工数据传输至预设的大数据处理中心，整合车辆行驶轨迹，进行区间测速，确定测速结果，将行驶数据直接进行存储和加工，提升了整体工作效率，将加工数据传输至预设的大数据处理中心，对车辆行驶轨迹进行整合，进行区间测速，确定测速结果，判断模块用于对比测速结果和预设的限速标准，确定对比结果，根据对比结果，判断车辆是否超速，生成判断结果，对比测速结果和预设的限速标准，确定出对比结果，对车辆是否超速进行判断，获取判断结果，通过驾驶轨迹整合进行区间测速缩小了判断范围，提升了判断效率，目标方案模块用于通过判断结果，调取预设的存储数据库中的对应的目标方案，通过目标方案的生成，提高工作的运行效率，减少目标方案的运行成本，。

实施例2：

根据图2所示，本技术方案提供了一种实施例，所述数据获取模块，包括：

编号单元：用于获取预设的高速路段区间，采集所述高速路段区间内的ETC门架信息，并根据ETC门架信息，所述并生成对应的唯一ETC门架编号；

标定ETC门架单元：用于将所述唯一ETC门架编号和对应的ETC门架进行一一对应，确定标定ETC门架；

车辆行驶数据单元：用于统计相邻的标定ETC门架之间的行驶车辆信息，并根据所述行驶车辆信息，统计所有标定ETC门架的车辆行驶数据；其中，

所述车辆行驶数据包括过车辆通过收费门架的时间记录、车辆行驶路线数据和行驶车量；

加工单元：用于通过预设的处理服务系统，按照时间记录，存储并加工所述车辆行驶数据，确定加工数据。

上述技术方案的工作原理和有益效果在于：

本技术方案采集高速路段内的ETC门架，生成对应的唯一ETC门架编号，对ETC门架编号和对应的ETC门架进行一一对应，确定标定ETC门架，使得数据更加准确，提高统计相邻的标定ETC门架的行驶车辆信息，获取车辆行驶数据，包括过车辆通过收费门架的时间记录、车辆行驶路线数据和行驶车量，用于通过处理服务系统，按照时间记录，存储并加工车辆行驶数据，得到加工数据，通过对ETC门架进行编号，提高了判断的准确性，通过对相邻的标定门架行驶过的车辆信息进行统计，提高数据获取的全面性，又通过车辆的时间记录等信息，对车辆行驶数据进行加工，提高了加工效率，减少了运行的时间成本。

实施例3：

本技术方案提供了一种实施例，所述车辆行驶数据单元，包括：

标定ETC门架单元：用于获取标定ETC门架的唯一ETC门架编号，按照唯一ETC门架编号的顺序，确定相邻的标定ETC门架x_i-1和x_i；

相邻坐标点单元：用于根据相邻的标定ETC门架，生成相邻坐标点(x_i-1，x_i)；

行驶车辆信息单元：用于基于所述相邻坐标点，统计相邻的坐标点之间的行驶车辆信息R(x_i-1，x_i，C_j)；其中，

所述车辆行驶数据C_j包括过车辆通过收费门架的时间记录、车辆行驶路线数据和行驶车量；

车辆行驶数据单元：用于基于预设的高速路段区间内的标定ETC门架，统计所有标定ETC门架的车辆行驶数据D＝(R₁，R₂，...，R_N)。

上述技术方案的工作原理和有益效果在于：

本技术方案的车辆行驶数据单元，包括标定ETC门架单元、相邻坐标点单元、行驶车辆信息单元和车辆行驶数据单元，标定ETC门架单元用于获取标定ETC门架的唯一ETC门架编号，按照唯一ETC门架编号的顺序，确定相邻的标定ETC门架x_i-1和x_i，相邻坐标点单元用于根据相邻的标定ETC门架，生成相邻坐标点(x_i-1，x_i)；行驶车辆信息单元用于基于相邻坐标点，统计相邻的坐标点之间的行驶车辆信息R(x_i-1，x_i，C_j)，车辆行驶数据C_j包括过车辆通过收费门架的时间记录、车辆行驶路线数据和行驶车量；车辆行驶数据单元用于基于预设的高速路段区间内的标定ETC门架，统计所有标定ETC门架的车辆行驶数据D＝(R₁，R₂，...，R_N)，通过对车辆行驶数据的记录，将车辆行驶情况数据化、直观的展示给工作人员。

实施例4：

本技术方案提供了一种实施例，所述加工单元，包括：

排序结果单元：用于获取行驶车辆通过标定ETC门架时的时间记录，将所述时间记录进行排序，确定排序结果；

记录数据单元：用于通过所述排序结果，按顺序将车辆行驶数据传输至预设的处理服务系统进行处理并记录，确定记录数据；

加工数据单元：用于对所述记录数据进行提炼、加工和再存储，生成加工数据。

上述技术方案的工作原理和有益效果在于：

本技术方案的加工单元，包括排序结果单元、记录数据单元和加工数据单元，排序结果单元用于获取收费门架的时间记录，确定行驶车辆通过标定ETC门架时的时间记录，将时间记录进行排序，确定排序结果；记录数据单元用于通过排序结果，按顺序将车辆行驶数据传输至预设的处理服务系统进行处理并记录，确定记录数据，通过排序，将数据进行处理和记录；加工数据单元用于对记录数据提炼、加工和再存储，生成加工数据，通过加工数据，对记录数据进行筛选和挖掘，提高数据的使用率。

实施例5：

本技术方案提供了一种实施例，所述测速模块，包括：

行驶轨迹点单元：用于将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，对行驶车辆的路线轨迹进行提取，确定行驶轨迹点；

车辆行驶轨迹单元：用于基于预设的大数据中心，整合所述行驶轨迹点，绘制行驶车辆的车辆行驶轨迹；

测速结果单元：用于采集车辆行驶时刻，并通过所述车辆行驶时刻和车辆行驶轨迹，对行驶车辆进行区间测速，确定测速结果。

上述技术方案的工作原理和有益效果在于：

本技术方案的测速模块，包括行驶轨迹点单元、车辆行驶轨迹单元和测速结果单元，行驶轨迹点单元用于将加工数据传输至预设的大数据处理中心，对行驶车辆的路线轨迹进行提取，确定行驶轨迹点；车辆行驶轨迹单用于基于行驶轨迹点，整合并绘制车辆行驶轨迹；测速结果单元：用于采集车辆行驶时刻，通过车辆行驶时刻和车辆行驶轨迹，进行区间测速，确定测速结果，提供了一种精准、灵活的测速速度。

实施例6：

本技术方案提供了一种实施例，所述行驶轨迹点单元用于将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，对行驶车辆的路线轨迹进行提取，确定行驶轨迹点，还包括以下步骤：

其中，Route(car)代表行驶车辆car的路线模型，x代表关于行驶车辆的形状参数，y代表行驶车辆的位置参数，z代表行驶车辆的加工数据，c代表关于行驶车辆加工数据的补值；

轨迹集合子单元：用于采集所述路线模型是所有的轨迹集合；

其中，Total point代表轨迹集合，T^*代表行驶时间集合，Route(car)^*代表所有路线模型集合，T_j代表第j个时间，j＝1，2，...，m

m代表时间总个数，car_i代表第i个行驶车辆，i＝1，2，...，n，n代表行驶车辆总个数；

行驶轨迹点子单元：用于基于所述轨迹集合，确定行驶轨迹点。

路线子单元：用于获取加工数据，将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，对行驶车辆的路线轨迹进行提取，并建立路线模型；

上述技术方案的工作原理和有益效果在于：

本技术方案基于预设的大数据处理中心，获取加工数据，对行驶车辆的路线轨迹进行建模，确定路线模型Route(car)，对于路线模型，可以直观的将模型图像显示，并通过对显示屏的精准控制获取到对应的数据，提高数据的精准度，采集所述路线模型是所有的轨迹集合Total point，基于所述轨迹集合，确定行驶轨迹点，通过对行驶速度的建模，采集行驶点，不仅使得数据更加精准，并且更好将现实情况数据化，更好的计算车辆轨迹点。

实施例7：

本技术方案提供了一种实施例，所述测速结果单元，包括：

分段轨迹子单元：用于基于预设的分段方式，对所述行驶轨迹进行处理，确定分段轨迹；其中，

所述分段方式用于通过预设的采样频段、分段内存容量和分段时率，对行驶轨迹进行分段处理；

车辆行驶时刻子单元：用于通过所述分段轨迹，采集对应的车辆行驶时刻；

车辆行驶速度子单元：用于确定车辆行驶时刻和对应的分段轨迹的对应关系，通过所述对应关系，计算车辆行驶速度；

统计子单元：用于统计所述车辆速度，确定测速结果。

上述技术方案的工作原理和有益效果在于：

本技术方案的测速结果单元，包括分段轨迹子单元、车辆行驶时刻子单元、车辆行驶速度子单元和统计子单元：分段轨迹子单元用于基于预设的分段方式，对行驶轨迹进行处理，确定分段轨迹，通过分段，庞大的处理系统可以同时处理多段轨迹，车辆行驶时刻子单元用于通过分段轨迹，采集对应的车辆行驶时刻，提高轨迹的精确性，用于精准追溯的行驶车辆，车辆行驶速度子单元用于确定车辆行驶时刻和对应的分段轨迹的对应关系，通过对应关系，计算车辆行驶速度，通过分段轨迹的行驶速度计算，对时间的精准统计，从而保证行驶速度的精准统计，统计子单元用于统计车辆速度，确定测速结果，用于替判断模块的数据提供原始材料。

实施例8：

本技术方案提供了一种实施例，所述判断模块，包括：

本地天气信息单元：用于获取行驶车辆的定位位置，基于所述定位位置，绑定网络中心中预设的天气模块，采集本地天气信息；

路况信息单元：用于基于预设的路况监测装置，获取路况信息；

标准限速单元：用于通过本地天气信息和路况信息，获取标准限速；

判断单元：用于基于所述标准限速，对比所述测速结果和预设的限速标准，确定对比结果，根据所述对比结果，判断行驶车辆是否超速，生成判断结果。

上述技术方案的工作原理和有益效果在于：

本技术方案的判断模块，包括本地天气信息单元、路况信息单元、标准限速单元和判断单元，本地天气信息单元用于获取行驶车辆的定位位置，基于定位位置，绑定网络中心中预设的天气模块，采集本地天气信息，从而对高速路行驶车辆的速度进行准时预警，路况信息单元用于基于预设的路况监测装置，获取路况信息，路况信息用于看路况是否出现问题，从而可以保证对司乘人员进行提醒，标准限速单元用于通过本地天气信息和路况信息，获取标准限速，不同的天气和路况对行驶车辆的标准速度影响不同；判断单元用于基于标准限速，对比测速结果和预设的限速标准，确定对比结果，根据对比结果，判断行驶车辆是否超速，生成判断结果，提供一种灵活有针对性的判断方法。

实施例9：

本技术方案提供了一种实施例，所述标准限速单元，包括：

特征子单元：用于将所述本地天气信息和路况信息传输至预设的深度学习网络机制，提取第一特征数据和第二特征数据；

环境参数子单元：用于将所述第一特征数据和第二特征数据传输至预设的大数据处理中心拟合处理，生成对应的特征环境参数；

历史标准限速子单元：用于基于大数据处理中心预设的存储库中，查找预设差值范围内的历史特征环境参数，并采集对应的历史标准限速；

标准限速子单元：用于通过历史标准限速，生成行驶车辆的标准限速。

上述技术方案的工作原理和有益效果在于：

本技术方案的标准限速单元，包括特征子单元、环境参数子单元、历史标准限速子单元和标准限速子单元，特征子单元用于将本地天气信息和路况信息传输至预设的深度学习网络机制，提取第一特征数据和第二特征数据，通过特征提取数据，对天气和路况信息进行统计，保证天气和路况的主要特征，环境参数子单元用于将第一特征数据和第二特征数据传输至预设的大数据处理中心拟合处理，生成对应的特征环境参数，进行模拟，为标准速度提供原始数据，提供更加精确的数据，历史标准限速子单元用于基于大数据处理中心预设的存储库中，查找预设差值范围内的历史特征环境参数，并采集对应的历史标准限速；标准限速子单元用于通过历史标准限速，生成行驶车辆的标准限速，提供精准的数据，使得数据更加灵活，具有针对性。

实施例10：

本技术方案提供了一种实施例，所述目标方案模块，包括：

获取单元：用于获取并接收判断结果；

超速单元：用于当所述判断结果为行驶车辆超速时，获取车辆超速速度，根据所述车辆超速速度，检索预设的存储数据库中预设的误差阈值内的对应的车辆超速速度，并确定对应的目标方案；

未超速单元：用于当所述判断结果为行驶车辆未超速时，获取行驶车辆的行驶速度，并将所述行驶速度传输至预设的存储数据库中。

上述技术方案的工作原理和有益效果在于：

本技术方案的目标方案模块，包括获取单元、超速单元和未超速单元，获取单元用于获取并接收判断结果，通过预设的控制终端接收判断结果，超速单元用于当判断结果为行驶车辆超速时，获取车辆超速速度，根据车辆超速速度，检索预设的存储数据库中预设的误差阈值内的对应的车辆超速速度，并确定对应的目标方案，通过对比车辆的速度和历史方案，减少不必要的运行成本，提高运行速度，增加运行效率，未超速单元用于当判断结果为行驶车辆未超速时，获取行驶车辆的行驶速度，并将行驶速度传输至预设的存储数据库中，将未超速的速度保留，留作用户的统计记录。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种高速公路的ETC门架区间测速系统，其特征在于，包括：

数据获取模块：用于定时获取预设的ETC门架之间的车辆行驶数据，并通过预设的处理服务系统，存储并加工所述车辆行驶数据，确定加工数据；

测速模块：用于将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，整合车辆行驶轨迹，进行区间测速，确定测速结果；

判断模块：用于对比所述测速结果和预设的限速标准，确定对比结果，根据所述对比结果，判断车辆是否超速，生成判断结果；

目标方案模块：用于通过所述判断结果，调取预设的存储数据库中的对应的目标方案；

所述判断模块，包括：

本地天气信息单元：用于获取行驶车辆的定位位置，基于所述定位位置，绑定网络中心中预设的天气模块，采集本地天气信息；

路况信息单元：用于基于预设的路况监测装置，获取路况信息；

标准限速单元：用于通过本地天气信息和路况信息，计算标准限速；

判断单元：用于基于所述标准限速，对比所述测速结果和预设的限速标准，确定对比结果，根据所述对比结果，判断行驶车辆是否超速，生成判断结果；

所述标准限速单元，包括：

特征子单元：用于将所述本地天气信息和路况信息传输至预设的深度学习网络机制，提取第一特征数据和第二特征数据；

环境参数子单元：用于将所述第一特征数据和第二特征数据传输至预设的大数据处理中心拟合处理，生成对应的特征环境参数；

历史标准限速子单元：用于基于大数据处理中心预设的存储库中，查找预设差值范围内的历史特征环境参数，并采集对应的历史标准限速；

标准限速子单元：用于通过历史标准限速，生成行驶车辆的标准限速；

所述测速模块，包括：

行驶轨迹点单元：用于将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，对行驶车辆的路线轨迹进行提取，确定行驶轨迹点；

车辆行驶轨迹单元：用于基于预设的大数据中心，整合所述行驶轨迹点，绘制行驶车辆的车辆行驶轨迹；

测速结果单元：用于采集车辆行驶时刻，并通过所述车辆行驶时刻和车辆行驶轨迹，对行驶车辆进行区间测速，确定测速结果；

其中，所述行驶轨迹点单元，还包括：

路线子单元：用于获取加工数据，将所述加工数据传输至预设的大数据处理中心，对行驶车辆的路线轨迹进行提取，并建立路线模型：

其中，Route(car)代表行驶车辆car的路线模型，x代表关于行驶车辆的形状参数，y代表行驶车辆的位置参数，z代表行驶车辆的加工数据，c代表关于行驶车辆加工数据的补值；

轨迹集合子单元：用于采集所述路线模型是所有的轨迹集合，具体包括：

其中，Total point代表轨迹集合，T^*代表行驶时间集合，Route(car)^*代表所有路线模型集合，T_j代表第j个时间，j＝1,2,…,m

m代表时间总个数，car_i代表第i个行驶车辆，i＝1,2,…,n，n代表行驶车辆总个数；

行驶轨迹点子单元：用于基于所述轨迹集合，确定行驶轨迹点。

2.如权利要求1所述的一种高速公路的ETC门架区间测速系统，其特征在于，所述数据获取模块，包括：

编号单元：用于获取预设的高速路段区间，采集高速路段区间内的ETC门架信息，并根据所述ETC门架信息，并生成对应的唯一ETC门架编号；

标定ETC门架单元：用于将所述唯一ETC门架编号和对应的ETC门架进行一一对应，确定标定ETC门架；

车辆行驶数据单元：用于统计相邻的标定ETC门架之间的行驶车辆信息，并根据所述行驶车辆信息，统计所有标定ETC门架的车辆行驶数据；其中，

所述车辆行驶数据包括行驶车辆通过收费门架的时间记录、车辆行驶路线数据和行驶车量；

加工单元：用于通过预设的处理服务系统，按照时间记录，存储并加工所述车辆行驶数据，确定加工数据。

3.如权利要求2所述的一种高速公路的ETC门架区间测速系统，其特征在于，所述车辆行驶数据单元，包括：

标定ETC门架单元：用于获取标定ETC门架的唯一ETC门架编号，按照唯一ETC门架编号的顺序，确定相邻的标定ETC门架；

相邻坐标点单元：用于根据相邻的标定ETC门架，生成相邻坐标点；

行驶车辆信息单元：用于连接所述相邻坐标点，生成行驶连接线，统计行驶连接线之间的行驶车辆信息；其中，

所述车辆行驶数据包括过车辆通过收费门架的时间记录、车辆行驶路线数据和行驶车量；

车辆行驶数据单元：用于基于预设的高速路段区间内的标定ETC门架，统计所有标定ETC门架的车辆行驶数据。

4.如权利要求2所述的一种高速公路的ETC门架区间测速系统，其特征在于，所述加工单元，包括：

排序结果单元：用于获取行驶车辆通过标定ETC门架时的时间记录，将所述时间记录进行排序，确定排序结果；

记录数据单元：用于通过所述排序结果，按顺序将车辆行驶数据传输至预设的处理服务系统进行处理并记录，确定记录数据；

加工数据单元：用于对所述记录数据进行提炼、加工和再存储，生成加工数据。

5.如权利要求1所述的一种高速公路的ETC门架区间测速系统，其特征在于，所述测速结果单元，包括：

分段轨迹子单元：用于基于预设的分段方式，对所述行驶轨迹进行处理，确定分段轨迹；其中，

所述分段方式用于通过预设的采样频段、分段内存容量和分段时率，对行驶轨迹进行分段处理；

车辆行驶时刻子单元：用于通过所述分段轨迹，采集对应的车辆行驶时刻；

车辆行驶速度子单元：用于确定车辆行驶时刻和对应的分段轨迹的对应关系，通过所述对应关系，计算车辆行驶速度；

统计子单元：用于统计所述车辆速度，确定测速结果。

6.如权利要求1所述的一种高速公路的ETC门架区间测速系统，其特征在于，所述目标方案模块，包括：

获取单元：用于获取并接收判断结果；

超速单元：用于当所述判断结果为行驶车辆超速时，获取车辆超速速度，根据所述车辆超速速度，检索预设的存储数据库中预设的误差阈值内的对应的车辆超速速度，并确定对应的目标方案；

未超速单元：用于当所述判断结果为行驶车辆未超速时，获取行驶车辆的行驶速度，并将所述行驶速度传输至预设的存储数据库中。

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