CN113990080A - 一种高速公路车辆通行安全全程检测系统 - Google Patents

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CN113990080A CN202111126150.3A CN202111126150A CN113990080A CN 113990080 A CN113990080 A CN 113990080A CN 202111126150 A CN202111126150 A CN 202111126150A CN 113990080 A CN113990080 A CN 113990080A
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Abstract

本发明提供一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,包括:监测模块:用于对行驶用户的位置进行实时定位监测,动态采集行驶用户的定位位置,并记录行驶用户的行驶速度;判断模块:用于判断所述行驶速度是否在预设的安全阈值内,确定判断结果;安全模块:用于当所述判断结果为行驶速度在预设的安全阈值时,基于预设的大数据处理系统,更新行驶用户的行驶记录;危险模块:用于当所述判断结果为用户的行驶速度不在预设的安全阈值时,进行超速记录同时,进行超速语音预警;信誉模块:用于当行驶用户停止行驶,根据预设的行驶信誉机制,采集用户的行驶速度,并生成对应的行驶信誉记录。

Description

一种高速公路车辆通行安全全程检测系统
技术领域
本发明涉及公路安全监测技术领域,特别涉及一种高速公路车辆通行安全全程检测系统。
背景技术
目前,高速公路一般通过监控对行车进行抓拍,并计算区间速度,计算得出车辆在该区间内行驶的平均速度,再与路况信息发布中的限速标准进行核对,可判断车辆是否超速,而监控设备一般不仅安装成本高,并且在高速路上维修也非常危险。
在高速路上,限制速度一般来说是规定的,但由于天气不同,能见度、地面湿滑的程度不同,无法制定标准的规章制度,在雨雪天气和雾霾天气,高速路上事故的风险也大大增加。
发明内容
本发明提供一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,以解决上述问题。
本发明提供一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,包括:
监测模块:用于对行驶用户的位置进行实时定位监测,动态采集行驶用户的定位位置,并记录行驶用户的行驶速度;
判断模块:用于判断所述行驶速度是否在预设的安全阈值内,确定判断结果;
安全模块:用于当所述判断结果为行驶速度在预设的安全阈值时,基于预设的大数据处理系统,更新行驶用户的行驶记录;
危险模块:用于当所述判断结果为行驶用户的行驶速度不在预设的安全阈值时,进行超速记录同时,进行超速语音预警;
信誉模块:用于当行驶用户停止行驶,根据预设的行驶信誉机制,采集行驶用户的行驶速度,并生成对应的行驶信誉记录;
方案模块:用于读取超速车辆的行驶信誉记录,记录超速车辆的违规信息,并生成对应的安全方案。
作为本技术方案的一种实施例,所述监测模块,包括:
用户单元:用于接收并获取行驶用户的唯一用户编码;权限单元:用于基于预设的验证机制,对用户进行权限验证,获取对应的权限密钥;
动态采集单元:用于基于所述权限密钥,动态采集行驶车辆的定位信息;其中,
所述定位信息包括定位位置和定位时间;
行驶速度单元:用于基于所述定位信息,计算并采集用户的行驶速度其中,
所述行驶速度至少包括行驶平均速度、行驶速度壑值和行驶速度峰值。
作为本技术方案的一种实施例,所述判断模块,包括:
天气信息单元:用于基于预设的网络连接中心,抓取对应的区域内的天气信息;其中,
所述天气信息至少包括天气能见度、天气温度和天气湿度;
路况信息单元:用于基于预设的路况监测装置,采集对饮的路段区间内的路况信息;其中,
所述路况信息至少包括路面平整度、上下坡度和路面湿滑程度;
安全阈值单元:用于基于预设的大数据处理中心,处理并分析所述天气信息和路况信息,计算行驶的安全阈值;
判断单元:动态采集行驶车辆的行驶速度,判断所述行驶速度是否在预设的安全阈值内,并生成判断结果。
作为本技术方案的一种实施例,所述安全阈值单元,包括:
特征子单元:用于将所述天气信息和路况信息传输至预设的深度学习网络机制,提取第一特征数据和第二特征数据;
环境参数子单元:用于将所述第一特征数据和第二特征数据传输至预设的大数据处理中心拟合处理,生成对应的特征环境参数;历史安全阈值子单元:用于基于大数据处理中心预设的存储库中,查找预设差值范围内的历史特征环境参数,并采集对应的历史安全阈值;
安全阈值子单元:用于通过历史安全阈值,生成行驶车辆的安全阈值。
作为本技术方案的一种实施例,所述安全模块,包括:
安全行驶速度单元:用于当所述判断结果为行驶速度在预设的安全阈值时,获取用户的安全行驶速度;
实时行驶图表单元:用于实时记录行驶用户的安全行驶速度,绘制对应的实时行驶图表;
行驶记录单元:用于基于预设的大数据处理系统,实时采集行驶用户的行驶时间,并通过所述实时行驶图表和行驶时间,更新行驶用户的行驶记录。
作为本技术方案的一种实施例,所述危险模块,包括:
获取速度单元:用于当所述判断结果为行驶用户的行驶速度不在预设的安全阈值时,获取用户的行驶速度壑值和行驶速度峰值;
超速记录单元:用于根据所述行驶速度壑值和行驶速度峰值,计算行驶用户的危险行驶速度,对用户的危险行驶速度进行超速记录;
预警单元:用于将所述超速记录传输至预设的监测终端,并对行驶用户进行超速语音预警。
作为本技术方案的一种实施例,所述信誉模块,包括:
识别单元:用于通过所述定位位置,识别行驶用户是否完成行驶,确定识别结果;
完成行驶单元:用于当所述识别结果为行驶用户完成行驶,根据预设的行驶信誉机制,采集用户的行驶速度,并生成对应的行驶信誉记录;
未完成行驶单元:用于当所述识别结果为行驶用户未完成行驶,对行驶用户进行语音提醒,并进行扣除对应的信誉。
作为本技术方案的一种实施例,所述识别单元,包括:
终止地信息子单元:用于基于预设的定位系统,获取行驶用户的状态行驶速度,并当状态行驶速度减速到预设减速阈值以下,获取行驶用户的终止地信息;其中,
所述终止地信息包括终止地时间、终止地地点和终止地位置;
辨识结果子单元:用于通过所述终止地信息和预设的目的地信息,辨识行驶用户到达目的地,确定辨识结果;
完成行驶识别结果子单元:用于当所述辨识结果为行驶用户到达目的地,获取完成行驶识别结果;
返回子单元:用于当所述辨识结果为行驶用户未到达目的地,接收行驶用户的更换信息,辨识行驶用户是否更换终止地信息,并当行驶用户更换终止地信息,返回终止地信息单元;
异常提示子单元:用于当所述行驶用户未更换终止地信息,进行异常提示。
作为本技术方案的一种实施例,所述完成行驶单元,包括:
获取子单元:用于获取行驶用户的历史行驶速度和状态行驶速度;
更新子单元:用于基于所述历史行驶速度和状态行驶速度,计算状态安全行驶率,并通过所述状态安全行驶率,更新历史安全行驶率,确定行驶用户的安全行驶率;
评估子单元:用于基于预设的行驶信誉机制,对行驶用户的安全行驶率进行评估,确定评估结果;
信誉记录子单元:用于通过所述评估结果,搭建并完善行驶用户的信誉模型,记录对应的信誉档案;
记录子单元:用于通过所述信誉档案,采集并生成行驶用户对应的行驶信誉记录。
作为本技术方案的一种实施例,所述方案模块,包括:信誉度单元:用于读取超速车辆的行驶信誉记录,记录超速车辆的违规信息;其中,
所述违规信息至少包括违规次数、违规时间和违规频率;
信誉分数单元:用于基于预设的行驶信誉机制,分析并处理所述违规信息,对行驶用户的信誉进行评分,生成信誉分数;
通过所述信誉分数,在大数据处理中心预设的存储数据库中检索对应的历史信誉记录,并生成对应的安全方案。
本发明的有益效果如下:本发明实施例提供了一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,包括监测模块、判断模块、安全模块、危险模块、信誉模块和方案模块,监测模块用于获取用户定位权限,并基于定位权限,对用户进行实时定位监测,动态采集用户的行驶速度,通过对用户的动态行驶中进行精准定位,从而获取用户的动态行驶速度;判断模块用于判断用户的行驶速度是否安全,确定判断结果,及时对用户是否超速进行判断,并在速度超过预设值瞬间进行报警;安全模块用于当判断结果为用户的行驶速度安全时,返回监测模块,用户速度安全一直保持监测;危险模块用于当判断结果为用户的行驶速度不安全时,进行超速记录,信誉模块用于生成车辆超速行驶信誉记录,同时进行超速告知,方案模块用于读取历史车辆超速行驶信誉记录,记录车辆的违规次数,并生成对应的安全方案,从而及时调整相应的政策,对违规的车辆进行处罚,减少车辆事故频发的风险,提高司乘人员的安全意识。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种高速公路车辆通行安全全程检测系统的系统模块图;
图2为本发明实施例中一种高速公路车辆通行安全全程检测系统的系统模块图;
图3为本发明实施例中一种高速公路车辆通行安全全程检测系统的系统模块图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
需说明的是,当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件,它可以直接在另一个部件上或者间接在该另一个部件上。当一个部件被称为是“连接于”另一个部件,它可以是直接或者间接连接至该另一个部件上。
需要理解的是,术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
实施例1:
根据图1所示,本发明实施例提供了一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,包括:
监测模块:用于对行驶用户的位置进行实时定位监测,动态采集行驶用户的定位位置,并记录行驶用户的行驶速度;
判断模块:用于判断所述行驶速度是否在预设的安全阈值内,确定判断结果;
安全模块:用于当所述判断结果为行驶速度在预设的安全阈值时,基于预设的大数据处理系统,更新行驶用户的行驶记录;
危险模块:用于当所述判断结果为行驶用户的行驶速度不在预设的安全阈值时,进行超速记录同时,进行超速语音预警;
信誉模块:用于当行驶用户停止行驶,根据预设的行驶信誉机制,采集行驶用户的行驶速度,并生成对应的行驶信誉记录;
方案模块:用于读取超速车辆的行驶信誉记录,记录超速车辆的违规信息,并生成对应的安全方案。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于:
本发明实施例提供了一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,包括监测模块、判断模块、安全模块、危险模块、信誉模块和方案模块,监测模块用于获取用户定位权限,并基于定位权限,对用户进行实时定位监测,动态采集用户的行驶速度,通过对用户的动态行驶中进行精准定位,从而获取用户的动态行驶速度;判断模块用于判断用户的行驶速度是否安全,确定判断结果,及时对用户是否超速进行判断,并在速度超过预设值瞬间进行报警;安全模块用于当判断结果为用户的行驶速度安全时,返回监测模块,用户速度安全一直保持监测;危险模块用于当判断结果为用户的行驶速度不安全时,进行超速记录,信誉模块用于生成车辆超速行驶信誉记录,同时进行超速告知,方案模块用于读取历史车辆超速行驶信誉记录,记录车辆的违规次数,并生成对应的安全方案,从而及时调整相应的政策,对违规的车辆进行处罚,减少车辆事故频发的风险,提高司乘人员的安全意识。
实施例2:
本技术方案提供了一种实施例,所述监测模块,包括:
用户单元:用于接收并获取行驶用户的唯一用户编码;
权限单元:用于基于预设的验证机制,对用户进行权限验证,获取对应的权限密钥;
动态采集单元:用于基于所述权限密钥,动态采集行驶车辆的定位信息;其中,
所述定位信息包括定位位置和定位时间;
行驶速度单元:用于基于所述定位信息,计算并采集用户的行驶速度;其中,
所述行驶速度至少包括行驶平均速度、行驶速度壑值和行驶速度峰值。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于:
本技术方案的监测模块,包括用户单元、权限单元、动态采集单元和行驶速度单元,用户单元用于接收并同意用户的注册信息,在上公路之前,可以通过注册的方式获取用户的权限信息;权限单元用于基于预设的验证机制,对用户的注册信息进行权限验证,确定验证结果,提供保密安全的交互环境;动态采集单元用于当验证结果为验证成功时,获取用户的定位权限,并通过定位权限,动态采集用户的定位位置和行驶时间,从而保证实时监测用户的信息;同时可以基于定位位置和行驶时间,绘制实时行驶图表,通过图表更直观的、直接的表现用户的速度,除了超速或者低速,还有频繁变道等其他问题,也可以从图表中直接观测出来,对异常的车辆进行监测,增加车辆的安全;行驶速度单元用于基于实时行驶图表,计算用户的行驶速度;其中,行驶速度至少包括行驶平均速度、行驶速度壑值和行驶速度峰值,获取到用户的直接速度,以便于工作人员进行检查和监测。
实施例3:
根据图3所示,本技术方案提供了一种实施例,所述判断模块,包括:
天气信息单元:用于基于预设的网络连接中心,抓取对应的区域内的天气信息;其中,
所述天气信息至少包括天气能见度、天气温度和天气湿度;
路况信息单元:用于基于预设的路况监测装置,采集对饮的路段区间内的路况信息;其中,
所述路况信息至少包括路面平整度、上下坡度和路面湿滑程度;
安全阈值单元:用于基于预设的大数据处理中心,处理并分析所述天气信息和路况信息,计算行驶的安全阈值;
判断单元:动态采集行驶车辆的行驶速度,判断所述行驶速度是否在预设的安全阈值内,并生成判断结果。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于:
本技术方案的判断模块,包括天气信息单元、路况信息单元、安全阈值单元和判断结果单元,天气信息单元和路况信息单元用于基于预设的网络服务器和路况装置,采集环境信息,不同的路况车辆行驶也应该有不同的标准,环境信息包天气信息和路况信息,用于在不利环境和路况的时候及时可以提醒司乘人员的同时,计算安全的速度,减少事故频发的风险,安全阈值单元用于将环境信息传输至预设的标准机制中进行分析和计算,确定标准安全阈值速度,不同天气有不同的能见度,雨雾天气的话,车辆就得慢行,但是若前方有事故发生,车辆就得减速慢行,需要减小速度;判断结果单元用于基于大数据处理中心,分批计算标准速度和行驶速度的差值,判断用户的行驶速度是否安全,并生成判断结果,对预设时间内的行驶速度和速度壑值和速度峰值,对用户的行驶速度实时监测,不仅提高了司乘人员的安全意识,减少事故频发的概率。
实施例4:
本技术方案提供了一种实施例,所述安全阈值单元,包括:
特征子单元:用于将所述天气信息和路况信息传输至预设的深度学习网络机制,提取第一特征数据和第二特征数据;
环境参数子单元:用于将所述第一特征数据和第二特征数据传输至预设的大数据处理中心拟合处理,生成对应的特征环境参数;历史安全阈值子单元:用于基于大数据处理中心预设的存储库中,查找预设差值范围内的历史特征环境参数,并采集对应的历史安全阈值;
安全阈值子单元:用于通过历史安全阈值,生成行驶车辆的安全阈值。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于:、
本技术方案的安全阈值单元包括特征子单元、环境参数子单元和安全阈值子单元,特征子单元用于将天气信息和路况信息传输至预设的深度学习网络机制,提取第一特征数据和第二特征数据,进行特征提取,将抽象的环境信息分类并具体化,环境参数子单元用于将第一特征数据和第二特征数据传输至预设的大数据处理中心拟合处理,生成对应的特征环境参数,将信息数据化,更便于计算机系统进行处理,历史安全阈值子单元用于基于大数据处理中心预设的存储库中,查找预设差值范围内的历史特征环境参数,并采集对应的历史安全阈值,同时,进行安全比较,从而将安全数据精确化,及时更新,灵活的应对不同环境和不同状况,安全阈值子单元用于通过历史安全阈值,生成行驶车辆的安全阈值,行驶车辆的安全阈值,保证行驶车辆的安全速度,限制车辆速度的临界点,提高精准的数据。
实施例5:
本技术方案提供了一种实施例,所述安全模块,包括:
安全行驶速度单元:用于当所述判断结果为行驶速度在预设的安全阈值时,获取用户的安全行驶速度;
实时行驶图表单元:用于实时记录行驶用户的安全行驶速度,绘制对应的实时行驶图表;
行驶记录单元:用于基于预设的大数据处理系统,实时采集行驶用户的行驶时间,并通过所述实时行驶图表和行驶时间,更新行驶用户的行驶记录。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于:
本技术方案的安全模块,包括安全行驶速度单元、实时行驶图表单元和行驶记录单元,安全行驶速度单元用于获取用户的安全行驶速度,对用户的历史行驶速度进行查询,确定查询结果;更新单元用于通过查询结果,计算用户的安全行驶率,对用户的历史安全行驶率进行更新;行驶记录单元用于基于预设的大数据处理系统,实时采集行驶用户的行驶时间,并通过实时行驶图表和行驶时间,更新行驶用户的行驶记录,提高用户的信誉度,从而通过建立信誉机制,提高每位司乘人员的安全意识。
实施例6:
本技术方案提供了一种实施例,所述危险模块,包括:
获取速度单元:用于当所述判断结果为行驶用户的行驶速度不在预设的安全阈值时,获取用户的行驶速度壑值和行驶速度峰值;
超速记录单元:用于根据所述行驶速度壑值和行驶速度峰值,计算行驶用户的危险行驶速度,对用户的危险行驶速度进行超速记录;
预警单元:用于将所述超速记录传输至预设的监测终端,并对行驶用户进行超速语音预警。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于:
本技术方案的危险模块包括获取速度单元用于当所述判断结果为行驶用户的行驶速度不在预设的安全阈值时,对用户的历史行驶速度进行查询,获取用户的行驶速度壑值和行驶速度峰值,获取速度单元车辆超速行驶信誉记录,超速记录单元用于根据行驶速度壑值和行驶速度峰值,计算行驶用户的危险行驶速度,对用户的危险行驶速度进行超速记录,同时可以计算用户的历史安全行驶率,对用户的行驶速度进行超速记录,对用户的安全行驶率进行计算并更新;用户的安全行驶率可以作为超速记录的主要参考因素,预警单元用于将超速记录传输至预设的监测终端,并对行驶用户进行超速语音预警,提供了一种安全、及时的预警方式,提高司乘人员的安全忧患意识,减少事故频发的风险。
实施例7:
本技术方案提供了一种实施例,所述信誉模块,包括:
识别单元:用于通过所述定位位置,识别行驶用户是否完成行驶,确定识别结果;
完成行驶单元:用于当所述识别结果为行驶用户完成行驶,根据预设的行驶信誉机制,采集用户的行驶速度,并生成对应的行驶信誉记录;
未完成行驶单元:用于当所述识别结果为行驶用户未完成行驶,对行驶用户进行语音提醒,并进行扣除对应的信誉。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于:
本技术方案的信誉模块,包括识别单元、完成行驶单元和未完成行驶单元,识别单元用于通过所述定位位置,识别行驶用户是否完成行驶,确定识别结果;完成行驶单元用于当识别结果为行驶用户完成行驶,根据预设的行驶信誉机制,采集用户的行驶速度,并生成对应的行驶信誉记录;未完成行驶单元用于当所述识别结果为行驶用户未完成行驶,对行驶用户进行语音提醒,并进行扣除对应的信誉,建立行驶用户对行驶信誉的意识,从而在日常生活中规范驾驶,提高安全意识,遵守行驶规则。
实施例8:
本技术方案提供了一种实施例,所述识别单元,包括:
终止地信息子单元:用于基于预设的定位系统,获取行驶用户的状态行驶速度,并当状态行驶速度减速到预设减速阈值以下,获取行驶用户的终止地信息;其中,
所述终止地信息包括终止地时间、终止地地点和终止地位置;
辨识结果子单元:用于通过所述终止地信息和预设的目的地信息,辨识行驶用户到达目的地,确定辨识结果;
完成行驶识别结果子单元:用于当所述辨识结果为行驶用户到达目的地,获取完成行驶识别结果;
返回子单元:用于当所述辨识结果为行驶用户未到达目的地,接收行驶用户的更换信息,辨识行驶用户是否更换终止地信息,并当行驶用户更换终止地信息,返回终止地信息单元;
异常提示子单元:用于当所述行驶用户未更换终止地信息,进行异常提示。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于:
本技术方案的识别单元,包括终止地信息子单元、辨识结果子单元、完成行驶识别结果子单元、返回子单元和异常提示子单元,终止地信息子单元用于基于预设的定位系统,获取行驶用户的状态行驶速度,并当状态行驶速度减速到预设减速阈值以下,获取行驶用户的终止地信息;终止地信息包括终止地时间、终止地地点和终止地位置;辨识结果子单元用于通过终止地信息和预设的目的地信息,辨识行驶用户到达目的地,确定辨识结果,完成行驶识别结果子单元用于当辨识结果为行驶用户到达目的地,获取完成行驶识别结果,返回子单元用于当辨识结果为行驶用户未到达目的地,接收行驶用户的更换信息,辨识行驶用户是否更换终止地信息,并当行驶用户更换终止地信息,返回终止地信息单元,异常提示子单元用于当行驶用户未更换终止地信息,进行异常提示,通过更换终止地的正常辨识结果、更换终止地的异常辨识结果和未更换终止地的正常辨识结果,对客户的状态及时进行监控,提供客户的精确位置,提供了一种精准的、灵活的定位方式。
实施例9:
本技术方案提供了一种实施例,所述完成行驶单元,包括:
获取子单元:用于获取行驶用户的历史行驶速度S和状态行驶速度s;
更新子单元:用于基于所述历史行驶速度和状态行驶速度,计算状态安全行驶率,并通过所述状态安全行驶率,更新历史安全行驶率,确定行驶用户的安全行驶率;
Figure BDA0003278679900000151
其中,ρ代表历史安全行驶率,ρ′代表安全行驶率,Sv代表采集到的历史行驶速度中的历史安全行驶速度,SAll代表采集到的历史行驶速度的全集,sv代表采集到的状态行驶速度中的状态安全行驶速度,sall代表采集到的状态行驶速度的全集;
评估子单元:用于基于预设的行驶信誉机制,对行驶用户的安全行驶率进行评估,确定评估结果;
Figure BDA0003278679900000161
其中,W为评估结果,Eva代表信誉评估函数,i=1,2…n,n代表采集安全行驶率的总时刻,ρi′代表第i时刻的安全行驶率,ρ′All代表安全行驶率的全集,Eva(ρj)代表对第j时刻的历史安全行驶率的信誉评估函数,
信誉记录子单元:用于通过所述评估结果,搭建并完善行驶用户的信誉模型,记录对应的信誉档案;
记录子单元:用于通过所述信誉档案,采集并生成行驶用户对应的行驶信誉记录。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于:
本技术方案的完成行驶单元包括获取子单元、更新子单元、评估子单元信誉和记录子单元,获取子单元用于获取行驶用户的历史行驶速度和状态行驶速度,更新子单元用于基于历史行驶速度和状态行驶速度,计算状态安全行驶率,并通过所状态安全行驶率,更新历史安全行驶率,确定行驶用户的安全行驶率,通过安全行驶率,精准的对行驶用户的安全行驶数据进行计算,评估子单元用于基于预设的行驶信誉机制,对行驶用户的安全行驶率进行评估,确定评估结果,信誉记录子单元用于通过评估结果,搭建并完善行驶用户的信誉模型,记录对应的信誉档案;记录子单元用于通过信誉档案,采集并生成行驶用户对应的行驶信誉记录,从而通过行驶信誉建立的机制保障用户的信誉度,提高了行驶用户的安全意识,通过精准的计算,减少了工作人员的工作量,通过直观的、可视化的数据,提高了工作效率,减少了维护人员的时间成本。
实施例10:
本技术方案提供了一种实施例,所述方案模块,包括:
信誉度单元:用于读取超速车辆的行驶信誉记录,记录超速车辆的违规信息;其中,
所述违规信息至少包括违规次数、违规时间和违规频率;
信誉分数单元:用于基于预设的行驶信誉机制,分析并处理所述违规信息,对行驶用户的信誉进行评分,生成信誉分数;
通过所述信誉分数,在大数据处理中心预设的存储数据库中检索对应的历史信誉记录,并生成对应的安全方案。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于:
本技术方案的方案模块,包括信誉度单元、信誉分数单元和安全方案单元,信誉度单元用于根据车辆超速行驶信誉记录,记录车辆的超速次数和超速频率,确定车辆的信誉度,信誉度可以筛选出违规的车辆,并及时进行对应的违规政策,信誉分数单元用于基于预设的信誉评价机制和信誉度,对用户的信誉进行评分,确定信誉分数,不同的信誉分数通过可视化表现出来,激励行驶用户更加安全规范的遵守行驶规则,提高信誉分数,安全方案单元用于根据信誉分数,生成对应的安全方案,从而灵活对用户的违规行为作出相应的对策,或是口头教育、或是罚款扣分,亦或是其他违规对策。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,其特征在于,包括:
监测模块:用于实时对行驶用户的位置进行定位监测,动态采集行驶用户的定位位置,并记录行驶用户的行驶速度;
判断模块:用于判断行驶速度是否在预设的安全阈值内,确定判断结果;
安全模块:用于当判断结果为行驶速度在预设的安全阈值时,通过预设的数据处理系统,更新行驶用户的行驶记录;
危险模块:用于当判断结果为行驶用户的行驶速度不在预设的安全阈值时,进行超速记录同时,进行超速语音预警;
信誉模块:用于当行驶用户停止行驶,根据预设的行驶信誉机制,采集行驶用户的行驶速度,并生成对应的行驶信誉记录;
方案模块:用于读取超速车辆的行驶信誉记录,记录超速车辆的违规信息,并生成对应的安全方案。
2.如权利要求1所述的一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,其特征在于,所述监测模块,包括:
用户单元:用于接收并获取行驶用户的唯一用户编码;权限单元:用于基于预设的验证机制,对用户进行权限验证,获取对应的权限密钥;
动态采集单元:用于基于所述权限密钥,动态采集行驶车辆的定位信息;其中,
所述定位信息包括定位位置和定位时间;
行驶速度单元:用于基于所述定位信息,计算并采集用户的行驶速度其中,
所述行驶速度至少包括行驶平均速度、行驶速度壑值和行驶速度峰值。
3.如权利要求1所述的一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,其特征在于,所述判断模块,包括:
天气信息单元:用于基于预设的网络连接中心,抓取本地位置区域的天气信息;其中,
所述天气信息至少包括天气能见度、天气温度和天气湿度;
路况信息单元:用于基于预设的路况监测装置,采集对饮的路段区间内的路况信息;其中,
所述路况信息至少包括路面平整度、上下坡度和路面湿滑程度;
安全阈值单元:用于基于预设的大数据处理中心,处理并分析所述天气信息和路况信息,计算行驶的安全阈值;
判断单元:用于动态采集行驶车辆的行驶速度,判断所述行驶速度是否在预设的安全阈值内,并生成判断结果。
4.如权利要求3所述的一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,其特征在于,所述安全阈值单元,包括:
特征子单元:用于将所述天气信息和路况信息传输至预设的深度学习网络机制,提取第一特征数据和第二特征数据;
环境参数子单元:用于将所述第一特征数据和第二特征数据传输至预设的大数据处理中心拟合处理,生成对应的特征环境参数;
历史安全阈值子单元:用于基于大数据处理中心预设的存储库中,查找预设差值范围内的历史特征环境参数,并采集对应的历史安全阈值;
安全阈值子单元:用于通过历史安全阈值,生成行驶车辆的安全阈值。
5.如权利要求1所述的一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,其特征在于,所述安全模块,包括:
安全行驶速度单元:用于当所述判断结果为行驶速度在预设的安全阈值时,获取用户的安全行驶速度;
实时行驶图表单元:用于实时记录行驶用户的安全行驶速度,绘制对应的实时行驶图表;
行驶记录单元:用于基于预设的大数据处理系统,实时采集行驶用户的行驶时间,并通过所述实时行驶图表和行驶时间,更新行驶用户的行驶记录。
6.如权利要求1所述的一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,其特征在于,所述危险模块,包括:
获取速度单元:用于当所述判断结果为行驶用户的行驶速度不在预设的安全阈值时,获取用户的行驶速度壑值和行驶速度峰值;
超速记录单元:用于根据所述行驶速度壑值和行驶速度峰值,计算行驶用户的危险行驶速度,对用户的危险行驶速度进行超速记录;
预警单元:用于将所述超速记录传输至预设的监测终端,并对行驶用户进行超速语音预警。
7.如权利要求6所述的一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,其特征在于,所述信誉模块,包括:
识别单元:用于通过所述定位位置,识别行驶用户是否完成行驶,确定识别结果;
完成行驶单元:用于当所述识别结果为行驶用户完成行驶,根据预设的行驶信誉机制,采集用户的行驶速度,并生成对应的行驶信誉记录;
未完成行驶单元:用于当所述识别结果为行驶用户未完成行驶,对行驶用户进行语音提醒,并进行扣除对应的信誉。
8.如权利要求7所述的一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,其特征在于,所述识别单元,包括:
终止地信息子单元:用于基于预设的定位系统,获取行驶用户的状态行驶速度,并当状态行驶速度减速到预设减速阈值以下,获取行驶用户的终止地信息;其中,
所述终止地信息包括终止地时间、终止地地点和终止地位置;
辨识结果子单元:用于通过所述终止地信息和预设的目的地信息,辨识行驶用户到达目的地,确定辨识结果;
完成行驶识别结果子单元:用于当所述辨识结果为行驶用户到达目的地,获取完成行驶识别结果;
返回子单元:用于当所述辨识结果为行驶用户未到达目的地,接收行驶用户的更换信息,辨识行驶用户是否更换终止地信息,并当行驶用户更换终止地信息,返回终止地信息单元;
异常提示子单元:用于当所述行驶用户未更换终止地信息,进行异常提示。
9.如权利要求7所述的一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,其特征在于,所述完成行驶单元,包括:
获取子单元:用于获取行驶用户的历史行驶速度和状态行驶速度;
更新子单元:用于基于所述历史行驶速度和状态行驶速度,计算状态安全行驶率,并通过所述状态安全行驶率,更新历史安全行驶率,确定行驶用户的安全行驶率;
评估子单元:用于基于预设的行驶信誉机制,对行驶用户的安全行驶率进行评估,确定评估结果;
信誉记录子单元:用于通过所述评估结果,搭建并完善行驶用户的信誉模型,记录对应的信誉档案;
记录子单元:用于通过所述信誉档案,采集并生成行驶用户对应的行驶信誉记录。
10.如权利要求1所述的一种高速公路车辆通行安全全程检测系统,其特征在于,所述方案模块,包括:信誉度单元:用于读取超速车辆的行驶信誉记录,记录超速车辆的违规信息;其中,
所述违规信息至少包括违规次数、违规时间和违规频率;
信誉分数单元:用于基于预设的行驶信誉机制,分析并处理所述违规信息,对行驶用户的信誉进行评分,生成信誉分数;
通过所述信誉分数,在大数据处理中心预设的存储数据库中检索对应的历史信誉记录,并生成对应的安全方案。
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