CN113989885A - 一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备 - Google Patents

一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备 Download PDF

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CN113989885A CN202111232827.1A CN202111232827A CN113989885A CN 113989885 A CN113989885 A CN 113989885A CN 202111232827 A CN202111232827 A CN 202111232827A CN 113989885 A CN113989885 A CN 113989885A
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李明东
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李庆照
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Abstract

本发明公开了一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,包括升降机构,所述升降机构包括设备本体,所述设备本体外设有升降块,所述升降块内设有与设备本体滑动连接的滑槽,所述设备本体的上方设有两块调节板,两块所述调节板上均设有补光灯,所述补光灯的上方设有升降板,所述滑槽内设有用于对升降板进行上下移动的移动机构,所述升降板上设有用于对两个补光灯角度进行调节的调节机构。本发明可以对被识别人员进行补光识别,识别的效果较好,且可以对站在不同位置的人员进行识别,适用的范围较广。

Description

一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备。
背景技术
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
现有的计算机机房多在门外额外设置人脸识别设备,一方面较为占用公共空间,另一方面,计算机机房一般位于室内,光线较暗,单单依靠室内的光线容易出现人脸识别时光线太暗而难以识别的情况,而且识别设备角度固定,需要被识别人员多次调节站立位置和高度,对被识别人员的要求较高,适用的效果较差。
为此,我们提出来一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中人脸识别光线较暗难以识别且识别设备角度固定的问题,而提出的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,包括升降机构,所述升降机构包括设备本体,所述设备本体外设有升降块,所述升降块内设有与设备本体滑动连接的滑槽,所述设备本体的上方设有两块调节板,两块所述调节板上均设有补光灯,所述补光灯的上方设有升降板,所述滑槽内设有用于对升降板进行上下移动的移动机构,所述升降板上设有用于对两个补光灯角度进行调节的调节机构。
优选地,所述移动机构设置在两块滑槽内侧壁上的移动槽,两个所述移动槽内均转动连接有螺纹杆,两根所述螺纹杆之间通过传动机构传动连接,其中一个所述移动槽内固定连接有第一电机,所述第一电机的驱动轴与螺纹杆同轴固定连接,两块所述螺纹杆外均螺纹套设有螺纹块,两块所述螺纹块分别与两个移动槽内侧壁滑动连接,两块所述螺纹块均与升降板固定连接。
优选地,所述传动机构包括两个皮带轮,两个所述皮带轮之间通过皮带传动连接,两个所述皮带轮分别与两根螺纹杆同轴固定连接。
优选地,所述调节机构包括两根转轴,两根所述转轴的上下两端均分别与升降板的下端和设备本体的上端转动连接,两块所述调节板分别与两根转轴固定连接,所述升降板上端的第二电机,所述第二电机的驱动轴转动贯穿升降板并与其中一根转轴同轴固定连接,两根所述转轴之间通过齿轮组传动连接。
优选地,所述齿轮组包括两个相互啮合的第一齿轮,所述第一齿轮分别与两根转轴同轴固定连接。
优选地,所述升降块呈半圆柱形设置。
优选地,还包括转动机构,所述转动机构包括转动套设在升降块外的安装筒,所述安装筒内侧壁上设有开槽,所述开槽内转动连接有转动轴,所述开槽内顶部固定连接有第三电机,所述第三电机的驱动轴与转动轴同轴固定连接,所述开槽的开口处固定连接有固定板,所述转动轴的下端与固定板转动连接,所述转动轴外同轴固定连接有第二齿轮,所述升降块的外侧壁上设有与第二齿轮相啮合的齿槽。
优选地,所述安装筒内侧壁上设有弧形滑槽,所述弧形滑槽内滑动连接有两块弧形滑块,两块所述弧形滑块均与与升降块的弧形侧壁固定连接。
优选地,包括以下检测步骤:
S1:通过对待识别人员的图片进行采集;
S2:对已采集的图片进行人脸建模;
S3:提取建模后的人脸特征;
S4:将人脸特征与人脸库内的人脸信息进行对比;
S5:当对比符合人脸库内的人脸信息时,即识别成功,当对比不符合人脸库内的人脸信息时,即识别失败。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
1、通过设置升降机构,通过第一电机带动两根螺纹杆转动,两根螺纹杆带动两块螺纹块升降,两块螺纹块带动升降板升降,升降板通过两根转轴带动设备本体升降,直至合适位置,此时,通过第二电机带动两根转轴相对转动,两根转轴带动两块调节板转动,两块调节板带动补光灯转动,从而可以对设备本体的高度进行调节,在人脸识别时,可以根据被识别人员的位置和高度进行调节,可以通过补光灯对被识别人员所站位置进行补光,从而对别识别人员的识别效果较好;
2、通过设置转动机构,通过第三电机带动转动轴转动,转动轴带动升降块转动,升降块带动设备本体转动,即可对不同位置的被识别人员进行识别,适用的范围较广。
本发明可以对被识别人员进行补光识别,识别的效果较好,且可以对站在不同位置的人员进行识别,适用的范围较广。
附图说明
图1为本发明提出的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备的正向剖视图;
图2为本发明提出的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备的侧向剖视图;
图3为本发明提出的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备的横向剖视图;
图4为本发明提出的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备中升降块与弧形滑块的连接示意图;
图5为本发明提出的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备的识别流程图。
图中:1设备本体、2升降块、3滑槽、4调节板、5补光灯、6升降板、7移动机构、8调节机构、9移动槽、10螺纹杆、11传动机构、12第一电机、13螺纹块、14皮带轮、15转轴、16第二电机、17齿轮组、18第一齿轮、19安装筒、20开槽、21转动轴、22第三电机、23固定板、24第二齿轮、25弧形滑槽、26弧形滑块。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
参照图1-5,一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,包括升降机构,升降机构包括设备本体1,设备本体1外设有升降块2,需要说明的是,升降块2呈半圆柱形设置,升降块2内设有与设备本体1滑动连接的滑槽3,设备本体1的上方设有两块调节板4,两块调节板4上均设有补光灯5,补光灯5的上方设有升降板6,滑槽3内设有用于对升降板6进行上下移动的移动机构7,具体的,移动机构7设置在两块滑槽3内侧壁上的移动槽9。
本发明中,两个移动槽9内均转动连接有螺纹杆10,两根螺纹杆10之间通过传动机构11传动连接,需要说明的是,传动机构11包括两个皮带轮14,两个皮带轮14之间通过皮带传动连接,两个皮带轮14分别与两根螺纹杆10同轴固定连接,其中一个移动槽9内固定连接有第一电机12,需要说明的是,第一电机12可采用型号为HT57的微型步进电机,且已于外部电源电性连接,为现有技术,具体不做赘述,第一电机12的驱动轴与螺纹杆10同轴固定连接,两块螺纹杆10外均螺纹套设有螺纹块13,两块螺纹块13分别与两个移动槽9内侧壁滑动连接。
本发明中,两块螺纹块13均与升降板6固定连接,升降板6上设有用于对两个补光灯5角度进行调节的调节机构8,需要注意的是,调节机构8包括两根转轴15,两根转轴15的上下两端均分别与升降板6的下端和设备本体1的上端转动连接,两块调节板4分别与两根转轴15固定连接,升降板6上端的第二电机16,需要说明的是,第二电机16可采用型号为HT57的微型步进电机,且已于外部电源电性连接,为现有技术,具体不做赘述,第二电机16的驱动轴转动贯穿升降板6并与其中一根转轴15同轴固定连接,两根转轴15之间通过齿轮组17传动连接,值得一提的是,齿轮组17包括两个相互啮合的第一齿轮18,第一齿轮18分别与两根转轴15同轴固定连接。
本发明中,还包括转动机构,转动机构包括转动套设在升降块2外的安装筒19,值得一提的是,安装筒19内侧壁上设有弧形滑槽25,弧形滑槽25内滑动连接有两块弧形滑块26,两块弧形滑块26均与与升降块2的弧形侧壁固定连接,+安装筒19内侧壁上设有开槽20,开槽20内转动连接有转动轴21,开槽20内顶部固定连接有第三电机22,需要说明的是,第三电机22可采用型号为HT57的微型步进电机,且已于外部电源电性连接,为现有技术,具体不做赘述,第三电机22的驱动轴与转动轴21同轴固定连接,开槽20的开口处固定连接有固定板23,转动轴21的下端与固定板23转动连接,转动轴21外同轴固定连接有第二齿轮24,升降块2的外侧壁上设有与第二齿轮24相啮合的齿槽。
本发明中,包括以下检测步骤:
S1:通过对待识别人员的图片进行采集;
S2:对已采集的图片进行人脸建模;
S3:提取建模后的人脸特征;
S4:将人脸特征与人脸库内的人脸信息进行对比;
S5:当对比符合人脸库内的人脸信息时,即识别成功,当对比不符合人脸库内的人脸信息时,即识别失败。
本发明中,通过第一电机12带动其中一根螺纹杆10转动,其中一根螺纹杆10通过两个皮带轮14和皮带带动另一根螺纹杆10转动,两根螺纹杆10带动两块螺纹块13升降,两块螺纹块13带动升降板6升降,升降板6通过两根转轴15带动设备本体1升降,直至合适位置,此时,通过第二电机16带动其中一根转轴15转动,其中一根转轴15通过两个第一齿轮18带动另一根转轴15相对转动,两根转轴15带动两块调节板4转动,两块调节板4带动补光灯5转动,直至合适位置,通过第三电机22带动转动轴21转动,转动轴21带动升降块2转动,升降块2带动设备本体1转动,直至合适位置,即可对被识别人员进行识别。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,包括升降机构,其特征在于,所述升降机构包括设备本体(1),所述设备本体(1)外设有升降块(2),所述升降块(2)内设有与设备本体(1)滑动连接的滑槽(3),所述设备本体(1)的上方设有两块调节板(4),两块所述调节板(4)上均设有补光灯(5),所述补光灯(5)的上方设有升降板(6),所述滑槽(3)内设有用于对升降板(6)进行上下移动的移动机构(7),所述升降板(6)上设有用于对两个补光灯(5)角度进行调节的调节机构(8)。
2.根据权利要求1所述的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,其特征在于,所述移动机构(7)设置在两块滑槽(3)内侧壁上的移动槽(9),两个所述移动槽(9)内均转动连接有螺纹杆(10),两根所述螺纹杆(10)之间通过传动机构(11)传动连接,其中一个所述移动槽(9)内固定连接有第一电机(12),所述第一电机(12)的驱动轴与螺纹杆(10)同轴固定连接,两块所述螺纹杆(10)外均螺纹套设有螺纹块(13),两块所述螺纹块(13)分别与两个移动槽(9)内侧壁滑动连接,两块所述螺纹块(13)均与升降板(6)固定连接。
3.根据权利要求2所述的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,其特征在于,所述传动机构(11)包括两个皮带轮(14),两个所述皮带轮(14)之间通过皮带传动连接,两个所述皮带轮(14)分别与两根螺纹杆(10)同轴固定连接。
4.根据权利要求1所述的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,其特征在于,所述调节机构(8)包括两根转轴(15),两根所述转轴(15)的上下两端均分别与升降板(6)的下端和设备本体(1)的上端转动连接,两块所述调节板(4)分别与两根转轴(15)固定连接,所述升降板(6)上端的第二电机(16),所述第二电机(16)的驱动轴转动贯穿升降板(6)并与其中一根转轴(15)同轴固定连接,两根所述转轴(15)之间通过齿轮组(17)传动连接。
5.根据权利要求4所述的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,其特征在于,所述齿轮组(17)包括两个相互啮合的第一齿轮(18),所述第一齿轮(18)分别与两根转轴(15)同轴固定连接。
6.根据权利要求1所述的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,其特征在于,所述升降块(2)呈半圆柱形设置。
7.根据权利要求1所述的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,其特征在于,还包括转动机构,所述转动机构包括转动套设在升降块(2)外的安装筒(19),所述安装筒(19)内侧壁上设有开槽(20),所述开槽(20)内转动连接有转动轴(21),所述开槽(20)内顶部固定连接有第三电机(22),所述第三电机(22)的驱动轴与转动轴(21)同轴固定连接,所述开槽(20)的开口处固定连接有固定板(23),所述转动轴(21)的下端与固定板(23)转动连接,所述转动轴(21)外同轴固定连接有第二齿轮(24),所述升降块(2)的外侧壁上设有与第二齿轮(24)相啮合的齿槽。
8.根据权利要求7所述的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,其特征在于,所述安装筒(19)内侧壁上设有弧形滑槽(25),所述弧形滑槽(25)内滑动连接有两块弧形滑块(26),两块所述弧形滑块(26)均与与升降块(2)的弧形侧壁固定连接。
9.根据权利要求1所述的一种计算机机房人脸识别监控智能集成设备,其特征在于,包括以下检测步骤:
S1:通过对待识别人员的图片进行采集;
S2:对已采集的图片进行人脸建模;
S3:提取建模后的人脸特征;
S4:将人脸特征与人脸库内的人脸信息进行对比;
S5:当对比符合人脸库内的人脸信息时,即识别成功,当对比不符合人脸库内的人脸信息时,即识别失败。
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