CN113988473A - 一种区域内能源的配置方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种区域内能源的配置方法、系统、装置及存储介质，方法包括：基于区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量；以及基于自然环境信息和预设规划信息，计算区域在第一时间段内的能源供应量；基于能源负荷量和能源供应量计算区域的能源消纳量；基于能源消纳量计算能源的配置参数范围；在配置参数范围中，计算使得第一时间段内区域的能源收益参数最大化的目标配置参数；基于目标配置参数配置区域内能源的容量。根据本公开，基于区域内的用户信息预估能源负荷量，以及针对区域内的自然环境信息和预设规划信息预估能源供应量，从而计算使得能源收益参数最大化的目标配置参数，以根据该目标配置参数对区域内的能源进行合理配置。
Description
技术领域
本发明属于能源技术领域，具体涉及一种区域内能源的配置方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
随着全国“零碳”或“碳中和”的气候目标的提出，电力基础设施和高耗电行业作为电力低碳化的关键行业面临来自外部和内部的强大压力。坚持绿色发展，推进数字化转型，加快推动电网向能源互联网升级，为清洁能源发展、满足多样化用能需求、提高能源效率提供支撑与服务，成为电力行业的发展方向之一。然而，由于清洁能源建设的过程复杂，往往包括多个环节，其中业务人员可能对于具体技术实现缺乏专业能力，客户缺乏对清洁能源的整体认知，以及供电服务和综合能源服务关系度不够紧密等等，都可能会导致目标区域内能源的不合理配置，降低了整体能源的收益效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种区域内能源的配置方法、系统、装置及存储介质，以解决现有技术中能源配置不合理的问题。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
本发明的第一方面，提供了一种区域内能源的配置方法，包括：
获取所述区域内的用户信息、自然环境信息和预设规划信息；
基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量；以及基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量；
基于所述能源负荷量和所述能源供应量计算所述区域的能源消纳量；
基于所述能源消纳量计算所述能源的配置参数范围；
在所述配置参数范围中，计算使得所述第一时间段内所述区域的能源收益参数最大化的目标配置参数；
基于所述目标配置参数配置所述区域内所述能源的容量。
可选的，所述用户信息包括如下至少一种：用户类型及所述用户类型对应的面积、历史能源使用时长、地理位置、或气候信息。
可选的，所述能源包括太阳能，所述自然环境信息包括所述区域的历史光照数据，所述预设规划信息包括用于太阳能发电的第一规划面积、第一预设土地利用率、第一预设单位面积装机容量；
基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量，包括：
基于所述历史能源使用时长、所述用户类型及所述用户类型对应的面积预测电能负荷量，得到所述能源负荷量；
以及基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量，包括：
计算所述第一规划面积、第一预设土地利用率和第一预设单位面积装机容量的乘积，得到所述区域在所述第一时间段内的太阳能发电规划装机容量；
基于所述历史光照数据、所述地理位置、所述气候信息预测所述区域在所述第一时间段内的第一预测发电量；
比较所述第一预测发电量和所述太阳能发电规划装机容量；
当所述第一预测发电量大于所述太阳能发电规划装机容量时，将所述太阳能发电规划装机容量作为所述能源供应量；
当所述第一预测发电量小于或等于所述太阳能发电规划装机容量时，将所述第一预测发电量作为所述能源供应量。
可选的，所述能源包括风能，所述自然环境信息包括所述第一时间段内所述区域的历史风速曲线，所述预设规划信息包括用于风能发电的第二规划面积、第二预设土地利用率、第二预设单位面积装机容量；
基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量，包括：
基于所述历史能源使用时长、所述用户类型及所述用户类型对应的面积预测电能负荷量，得到所述能源负荷量；
以及基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量，包括：
计算所述第二规划面积、第二预设土地利用率和第二预设单位面积装机容量的乘积，得到所述区域在所述第一时间段内的风能发电规划装机容量；
基于所述历史风速曲线、所述地理位置和所述气候信息预测所述区域在所述第一时间段内的第二预测发电量；
比较所述第二预测发电量和所述风能发电规划装机容量；
当所述第二预测发电量大于所述风能发电规划装机容量时，将所述风能发电规划装机容量作为所述能源供应量；
当所述第二预测发电量小于或等于所述风能发电规划装机容量时，将所述第二预测发电量作为所述能源供应量。
可选的，所述能源收益参数包括投资回报率，所述能源的配置参数范围包括：用于太阳能发电的第一容量范围和用于风能发电的第二容量范围；
在所述配置参数范围中，计算使得所述第一时间段内所述区域的能源收益参数最大化的目标配置参数，包括：
基于所述第一时间段内太阳能发电的第一容量计算太阳能发电的第一投资回报率；
基于所述第一时间段内风能发电的第二容量计算风能发电的第二投资回报率；
在所述第一容量处于所述第一容量范围内和所述第二容量处于所述第二容量范围内的约束条件下，计算使得所述第一投资回报率和所述第二投资回报率之和最大化的所述第一容量值和所述第二容量值，得到太阳能发电的第一目标容量和风能发电的第二目标容量。
可选的，所述能源包括水能，基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量，包括：
基于用户类型及所述用户类型对应的面积、冷负荷系数和温度修正系数计算得到冷负荷；
基于用户类型及所述用户类型对应的面积和热负荷系数计算得到热负荷；
计算所述冷负荷与热负荷之和得到所述能源负荷量。
可选的，还包括：
基于所述目标配置参数计算所述区域的预测碳排放量；
基于所述区域的历史碳排放量与所述预测碳排放量得到所述区域的碳排放减少量。
本发明的第二方面，提供了一种用于所述配置方法的系统，包括：
获取模块，被配置为用于获取所述区域内的用户信息、自然环境信息和预设规划信息；
计算模块，被配置为用于：
基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量；以及基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量；
基于所述能源负荷量和所述能源供应量计算所述区域的能源消纳量；
基于所述能源消纳量计算所述能源的配置参数范围；
在所述配置参数范围中，计算使得所述第一时间段内所述区域的能源收益参数最大化的目标配置参数；
配置模块，被配置为用于基于所述目标配置参数配置所述区域内所述能源的容量。
本发明的第三方面，提供了一种计算机装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的配置方法。
本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行所述的配置方法。
本发明的有益效果如下：
从上面所述可以看出，本公开提供的区域内能源的配置方法、系统、装置及存储介质，基于区域内的用户信息预估能源负荷量，以及针对区域内的自然环境信息和预设规划信息预估能源供应量，从而计算使得能源收益参数最大化的目标配置参数，以根据该目标配置参数对区域内的能源进行合理配置。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为根据本公开实施例的区域内能源的配置方法的示意性流程图；
图2为根据本公开实施例的区域内能源的配置装置的示意性框图；
图3为根据本公开实施例的电子设备的示意性结构图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
以下详细说明均是示例性的说明，旨在对本发明提供进一步的详细说明。除非另有指明，本发明所采用的所有技术术语与本申请所属领域的一般技术人员的通常理解的含义相同。本发明所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而并非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
电力行业中常用的清洁能源一般包括太阳能和风能，然而通常在一个地区中建设太阳能发电和风力发电的建设，可能仅考虑该地区同种类型的清洁能源，而很少综合考虑不同种类的能源，使得不同类型的能源相互之间协调不匹配，在建设能源供应的设施之前如果无法对一区域内的能源进行准确的配置，例如，该区域的能源是否满足需求，如果不满足需求应该建设多大规模的能源，不同类型的能源的规模如何相互协调等，不仅会影响该地区能源的合理分配，甚至会导致能源的供需不均匀和不合理。因此，如何对区域内的能源进行准确的配置成为亟需解决的技术问题。
鉴于此，本公开实施例提供了一种区域内能源的配置方法、系统、装置及存储介质，通过对区域内不同类型用户的能源负荷量进行预测，以及结合该区域的自然条件、规划信息预估能源供应量，从而计算使得能源收益参数最大化的目标配置参数，以根据该目标配置参数对区域内的能源进行合理配置。
参见图1，图1示出了根据本公开实施例的区域内能源的配置方法的示意性流程图。如图1所示，区域内能源的配置方法包括：
步骤S110，获取所述区域内的用户信息、自然环境信息和预设规划信息；
步骤S120，基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量；以及基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量；
步骤S130，基于所述能源负荷量和所述能源供应量计算所述区域的能源消纳量；
步骤S140，基于所述能源消纳量计算所述能源的配置参数范围；
步骤S150，在所述配置参数范围中，计算使得所述第一时间段内所述区域的能源收益参数最大化的目标配置参数；
步骤S160，基于所述目标配置参数配置所述区域内所述能源的容量。
其中，根据区域内的用户信息预估一时间段的能源负荷量，以及根据客观环境和该区域的规划信息预测该时间段的能源供应量，再根据该区域的能源负荷量和能源供应量预测能源消纳量，在基于该能源消纳量对应的能源配置参数范围作为约束条件，寻找使能源收益参数最大化的目标配置参数，以实现对区域内的能源进行合理配置。
根据本公开实施例，在步骤S110中，获取所述区域内的用户信息、自然环境信息和预设规划信息。
在一些实施例中，所述用户信息包括如下至少一种：用户类型及所述用户类型对应的面积、历史能源使用时长、地理位置、或气候信息。
在一些实施例中，用户类型可以包括商用用户或民用用户。在一些实施例中，用户类型还可以包括园区或楼宇。在一些实施例中，用户类型还可以包括行业类型。
在一些实施例中，历史能源使用时长可以包括如下至少一种：每天使用能源的时长、每月使用能源的时长、每季度使用能源的时长或每年使用能源的时长。
在一些实施例中，地理位置可以包括经度位置和/或纬度位置。在一些实施例中，地理位置还可以包括省份和城市。在一些实施例中，地理位置还可以包括地理特征，例如高原、平原、山区等。
在一些实施例中，气候信息可以包括如下至少一种：温度信息、湿度信息、光照信息或风速信息等。
在一些实施例中，预设规划信息可以包括规划面积、预设土地利用率和预设单位面积装机容量。在一些实施例中，用于太阳能发电的规划信息可以包括第一规划面积、第一预设土地利用率和第一预设单位面积装机容量。在一些实施例中，用于风能发电能的规划信息可以包括第二规划面积、第二预设土地利用率、第二预设单位面积装机容量。
根据本公开实施例，在步骤S120中，基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量；以及基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量。
在一些实施例中，所述能源包括太阳能和/或风能，基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量，包括：基于所述历史能源使用时长、所述用户类型及所述用户类型对应的面积预测电能负荷量，得到所述能源负荷量。
在一些实施例中，所述能源包括水能，基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量，包括：
基于用户类型及所述用户类型对应的面积、冷负荷系数和温度修正系数计算得到冷负荷；
基于用户类型及所述用户类型对应的面积和热负荷系数计算得到热负荷；
计算所述冷负荷与热负荷之和得到所述能源负荷量。
具体实施中，可以采用逐时负荷系数法计算该区域的用水负荷。逐时负荷系数法是参照冷负荷以及生活热水估算指标法进行计算。通过得出用户类型的的估算指标乘以用户类型对应的建筑物面积，得出该用户类型的空调冷负荷，再乘以冷负荷系数就可得出逐时冷负荷值，最后得出该用户类型的整体典型日逐时冷负荷。另外考虑到每天气温变化，考虑温度修正系数，可以得到每天逐时冷负荷。把不同用户类型(例如不同类型的建筑物)的估算指标乘以相应用户类型的面积，逐个计算出生活热水负荷，然后乘以当日实时的负荷系数，得到生活热水负荷。把各类用水负荷进行相加，得到总的用水负荷。不同用户类型(例如不同类型的建筑物)的逐时负荷系数主要与用户的负荷有关。用户的负荷有用户的结构负荷、太阳辐射、风负荷等，它与外界环境因素有着密切的关系。不同类型用户的负荷系数不同，主要与用户的供能特性及作息时间有关。
在一些实施例中，所述能源包括太阳能，所述自然环境信息包括所述区域的历史光照数据；基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量，包括：
计算所述第一规划面积、第一预设土地利用率和第一预设单位面积装机容量的乘积，得到所述区域在所述第一时间段内的太阳能发电规划装机容量；
基于所述历史光照数据、所述地理位置、所述气候信息预测所述区域在所述第一时间段内的第一预测发电量；
比较所述第一预测发电量和所述太阳能发电规划装机容量；
当所述第一预测发电量大于所述太阳能发电规划装机容量时，将所述太阳能发电规划装机容量作为所述能源供应量；
当所述第一预测发电量小于或等于所述太阳能发电规划装机容量时，将所述第一预测发电量作为所述能源供应量。
其中，可以采用指数平滑计算用于太阳能发电量的预测，即得到第一预测发电量，指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。由于太阳能发电受气象等因素影响较大，具有较强的间歇性和波动性，这些特性使得高比例太阳能发电的电能接入后给电力系统造成巨大的冲击与挑战。根据本公开实施例，对太阳能发电的容量进行预测，不仅可以提高太阳能电站运营效率，而且可以帮助调度部门调整运行方式，确保高比例太阳能发电的电能接入后电力系统的安全稳定与经济运行。
在一些实施例中，所述能源包括风能，所述自然环境信息包括所述第一时间段内所述区域的历史风速曲线；基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量，包括：
计算所述第二规划面积、第二预设土地利用率和第二预设单位面积装机容量的乘积，得到所述区域在所述第一时间段内的风能发电规划装机容量；
基于所述历史风速曲线、所述地理位置和所述气候信息预测所述区域在所述第一时间段内的第二预测发电量；
比较所述第二预测发电量和所述风能发电规划装机容量；
当所述第二预测发电量大于所述风能发电规划装机容量时，将所述风能发电规划装机容量作为所述能源供应量；
当所述第二预测发电量小于或等于所述风能发电规划装机容量时，将所述第二预测发电量作为所述能源供应量。
具体实施中，同样可以采用指数平滑法用于风能发电量的预测，即得到第二预测发电量。对由于风电天然具有的随机性、间歇性、波动性等特点，风速的变化直接导致风电场的有功功率和无功功率的变化，输出功率很不稳定。风电场功率预测的准确度是由多个因素所决定的，其中风速预测的精度是个关键的条件，可以根据关于时间的历史风速曲线，结合指数平滑法准确预测风能发电量。
根据本公开实施例，在步骤S130中，基于所述能源负荷量和所述能源供应量计算所述区域的能源消纳量。
其中，结合能源负荷量和能源供应量能够反映出该区域内的能源消纳量。例如，如果能源负荷量大于所述能源供应量，则说明该区域的能源消纳量可以是该能源供应量；如果能源负荷量小于或等于所述能源供应量，则说明该区域的能源消纳量可以是该能源负荷量。
根据本公开实施例，在步骤S140中，基于所述能源消纳量计算所述能源的配置参数范围。
具体实施中，可以根据能源消纳量来计算太阳能发电量和风能发电量的范围，例如太阳能发电量和风能发电量之和小于该能源消纳量。
根据本公开实施例，在步骤S150中，在所述配置参数范围中，计算使得所述第一时间段内所述区域的能源收益参数最大化的目标配置参数。
在一些实施例中，所述能源收益参数包括投资回报率，在所述配置参数范围中，计算使得所述第一时间段内所述区域的能源收益参数最大化的目标配置参数，包括：
基于所述第一时间段内太阳能发电的第一容量计算太阳能发电的第一投资回报率；
基于所述第一时间段内风能发电的第二容量计算风能发电的第二投资回报率；
在所述第一容量处于所述第一容量范围内和所述第二容量处于所述第二容量范围内的约束条件下，计算使得所述第一投资回报率和所述第二投资回报率之和最大化的所述第一容量值和所述第二容量值，得到太阳能发电的第一目标容量和风能发电的第二目标容量。
在一些实施例中，所述能源收益参数还可以包括投资回收期和如下至少一种：逐年收益或逐月收益。在一些实施例中，所述能源收益参数还可以包括太阳能发电和风能发电的总收益。
根据本公开实施例，在步骤S160中，基于所述目标配置参数配置所述区域内所述能源的容量。
具体实施中，可以在该区域配置第一目标容量的太阳能发电，以及第二目标容量的风能发电。
根据本公开实施例，方法区域内能源的配置方法还可以包括：
基于所述目标配置参数计算所述区域的预测碳排放量；
基于所述区域的历史碳排放量与所述预测碳排放量得到所述区域的碳排放减少量。
其中，根据本公开实施例，还可以对目标配置参数下该区域的碳排放量进行预测，并与历史碳排放量进行比较，得到该区域的碳排放减少量，从而为“碳中和”的目标提供数据基础。
需要说明的是，本公开实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本公开实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
需要说明的是，上述对本公开的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
参考图2，基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开还提供了一种区域内能源的配置系统，包括：
获取模块，被配置为用于获取所述区域内的用户信息、自然环境信息和预设规划信息；
计算模块，被配置为用于：
基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量；以及基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量；
基于所述能源负荷量和所述能源供应量计算所述区域的能源消纳量；
基于所述能源消纳量计算所述能源的配置参数范围；
在所述配置参数范围中，计算使得所述第一时间段内所述区域的能源收益参数最大化的目标配置参数；
配置模块，被配置为用于基于所述目标配置参数配置所述区域内所述能源的容量。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本公开时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的区域内能源的配置方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开还提供了一种计算机装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的区域内能源的配置方法。
图3示出了根据本公开实施例的电子设备的示意性结构图，该设备可以包括：处理器310、存储器320、输入/输出接口330、通信接口340和总线350。其中处理器310、存储器320、输入/输出接口330和通信接口340通过总线350实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器310可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器320可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器320可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器320中，并由处理器310来调用执行。
输入/输出接口330用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口340用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线350包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器310、存储器320、输入/输出接口330和通信接口340)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器310、存储器320、输入/输出接口330、通信接口340以及总线350，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的区域内能源的配置方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的区域内能源的配置方法。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的区域内能源的配置方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本公开实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本公开实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本公开实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本公开实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本公开实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
由技术常识可知，本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此，上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。
Claims (10)
1.一种区域内能源的配置方法，其特征在于，包括：
获取所述区域内的用户信息、自然环境信息和预设规划信息；
基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量；以及基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量；
基于所述能源负荷量和所述能源供应量计算所述区域的能源消纳量；
基于所述能源消纳量计算所述能源的配置参数范围；
在所述配置参数范围中，计算使得所述第一时间段内所述区域的能源收益参数最大化的目标配置参数；
基于所述目标配置参数配置所述区域内所述能源的容量。
2.根据权利要求1所述的区域内能源的配置方法，其特征在于，所述用户信息包括如下至少一种：用户类型及所述用户类型对应的面积、历史能源使用时长、地理位置、或气候信息。
3.根据权利要求1所述的区域内能源的配置方法，其特征在于，所述能源包括太阳能，所述自然环境信息包括所述区域的历史光照数据，所述预设规划信息包括用于太阳能发电的第一规划面积、第一预设土地利用率、第一预设单位面积装机容量；
基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量，包括：
基于所述历史能源使用时长、所述用户类型及所述用户类型对应的面积预测电能负荷量，得到所述能源负荷量；
以及基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量，包括：
计算所述第一规划面积、第一预设土地利用率和第一预设单位面积装机容量的乘积，得到所述区域在所述第一时间段内的太阳能发电规划装机容量；
基于所述历史光照数据、所述地理位置、所述气候信息预测所述区域在所述第一时间段内的第一预测发电量；
比较所述第一预测发电量和所述太阳能发电规划装机容量；
当所述第一预测发电量大于所述太阳能发电规划装机容量时，将所述太阳能发电规划装机容量作为所述能源供应量；
当所述第一预测发电量小于或等于所述太阳能发电规划装机容量时，将所述第一预测发电量作为所述能源供应量。
4.根据权利要求1所述的区域内能源的配置方法，其特征在于，所述能源包括风能，所述自然环境信息包括所述第一时间段内所述区域的历史风速曲线，所述预设规划信息包括用于风能发电的第二规划面积、第二预设土地利用率、第二预设单位面积装机容量；
基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量，包括：
基于所述历史能源使用时长、所述用户类型及所述用户类型对应的面积预测电能负荷量，得到所述能源负荷量；
以及基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量，包括：
计算所述第二规划面积、第二预设土地利用率和第二预设单位面积装机容量的乘积，得到所述区域在所述第一时间段内的风能发电规划装机容量；
基于所述历史风速曲线、所述地理位置和所述气候信息预测所述区域在所述第一时间段内的第二预测发电量；
比较所述第二预测发电量和所述风能发电规划装机容量；
当所述第二预测发电量大于所述风能发电规划装机容量时，将所述风能发电规划装机容量作为所述能源供应量；
当所述第二预测发电量小于或等于所述风能发电规划装机容量时，将所述第二预测发电量作为所述能源供应量。
5.根据权利要求4所述的区域内能源的配置方法，其特征在于，所述能源收益参数包括投资回报率，所述能源的配置参数范围包括：用于太阳能发电的第一容量范围和用于风能发电的第二容量范围；
在所述配置参数范围中，计算使得所述第一时间段内所述区域的能源收益参数最大化的目标配置参数，包括：
基于所述第一时间段内太阳能发电的第一容量计算太阳能发电的第一投资回报率；
基于所述第一时间段内风能发电的第二容量计算风能发电的第二投资回报率；
在所述第一容量处于所述第一容量范围内和所述第二容量处于所述第二容量范围内的约束条件下，计算使得所述第一投资回报率和所述第二投资回报率之和最大化的所述第一容量值和所述第二容量值，得到太阳能发电的第一目标容量和风能发电的第二目标容量。
6.根据权利要求1所述的区域内能源的配置方法，其特征在于，所述能源包括水能，基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量，包括：
基于用户类型及所述用户类型对应的面积、冷负荷系数和温度修正系数计算得到冷负荷；
基于用户类型及所述用户类型对应的面积和热负荷系数计算得到热负荷；
计算所述冷负荷与热负荷之和得到所述能源负荷量。
7.根据权利要求1所述的区域内能源的配置方法，其特征在于，还包括：
基于所述目标配置参数计算所述区域的预测碳排放量；
基于所述区域的历史碳排放量与所述预测碳排放量得到所述区域的碳排放减少量。
8.一种用于权利要求1～7任一项所述配置方法的装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为用于获取所述区域内的用户信息、自然环境信息和预设规划信息；
计算模块，被配置为用于：
基于所述区域内的用户信息预测第一时间段内的能源负荷量；以及基于所述自然环境信息和所述预设规划信息，计算所述区域在所述第一时间段内的能源供应量；
基于所述能源负荷量和所述能源供应量计算所述区域的能源消纳量；
基于所述能源消纳量计算所述能源的配置参数范围；
在所述配置参数范围中，计算使得所述第一时间段内所述区域的能源收益参数最大化的目标配置参数；
配置模块，被配置为用于基于所述目标配置参数配置所述区域内所述能源的容量。
9.一种计算机装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的配置方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一项所述的配置方法。
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| CN115566707A (zh) * | 2022-11-24 | 2023-01-03 | 深圳市前海能源科技发展有限公司 | 区域供冷系统与再生能源的源荷储配置规划方法和装置 |
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