CN113988174A - 基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于知识图谱的服装样板匹配方法，包括以下步骤：获取服装信息和对应的样板信息；执行本体构建以及执行图谱构建，基于本体构建以及图谱构建，构建服装知识图谱；根据构建的知识图谱，基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐；基于已获取的样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的样板匹配，将样板匹配结果返回到待匹配服装；以及输出最终的服装样板匹配结果；其中，还基于获取的专家制板流程和制板结构设计原理规则信息，构建服装知识图谱，进而构建各服装款式与样板的匹配路径，执行服装各因素间的衔接。

Description

基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备

技术领域

本发明涉及服装产业智能制造技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备。

背景技术

作为服装产业智能制造中的重要一环，服装纸样快速生成研究与服装CAD系统、MTM量身定制、服装人体测量、三维虚拟试衣等技术密切相关。现阶段，服装纸样的快速生成研究有两个基本思路：(1)二维纸样的样板快速生成研究。在充分研究服装款式、服装结构设计原理和服装人体工程的基础之上，建立款式特征和人体部位到纸样结构的数学关系，并运用计算机等技术直接设计平面纸样；(2)三维人体到二维纸样展开的快速生成研究。利用三维人体扫描技术和数学建模等方法，建立人体3D模型，将三维模型展开即可得到二维服装纸样。这两种思路均离不开服装CAD系统(Garment Computer Aided Design System)，即服装计算机辅助设计系统。目前，服装CAD样板快速生成系统主要朝着服装纸样参数化设计方向发展，该系统可以对服装款式和纸样的专家知识和制板原理进行数字化存储，运用参数化设计方法建立各个款式类别的服装纸样的柔性模型，实现为客户个性化定制的服装款式纸样生成。但参数化设计方法由于其自身的局限性，需要针对不同的款式品类建立各自的模型，一定程度上增加了工作量。同时，参数化方法用于款式结构较为固定的服装品类中自动制板效果更好，而对于较合体的款式类型，制板效果仍有待提高。与此同时，已有的基于参数化设计的服装纸样快速生成系统研究主要基于结构化数据库，需要对服装款式信息和结构设计原理进行结构化拆解和存储，这也是现阶段服装数字化系统研究的主要思路。

服装款式、服装纸样和服装结构设计原理所涉及的大量属性和专家知识非常庞杂，且较为零散、主观性较大，同时要更多地考虑实际情况和现实因素，因此对服装领域信息进行结构化数据整理有一定的难度。由于服装信息之间的联系众多且纷繁复杂，因此如何将海量的服装信息知识整合并进行规范化处理、梳理并建立概念之间的关系、将零散的服装要素结合为丰富的语义信息，是现阶段服装数字化系统中的难点和方向。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备，基于专家制板规则，借助知识图谱将零散的服装知识关联，构建各服装款式与样板的匹配路径，实现服装各因素间的衔接，辅助解决服装制板困难和制板耗时长的问题，使专家经验更具有实际应用价值。

本发明的目的之一在于提供一种基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备，能够帮助服装企业高效管理自己的系统后台，使得供应链各环节实现查询服装款式和样板的高效检索与调用。

本发明的目的之一在于提供一种基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备，能够基于知识图谱，将其应用于服装款式与服装纸样的快速匹配中，并为涵盖服装款式、服装纸样、服装工艺等各类信息的服装企业智能系统提供服务。

为了实现本发明的至少一个发明目的，本发明提供了一种基于知识图谱的服装样板匹配方法，所述基于知识图谱的服装样板匹配方法包括以下步骤：

获取服装信息和对应的样板信息；

执行本体构建以及执行图谱构建，基于本体构建以及图谱构建，构建服装知识图谱；

根据构建的知识图谱，基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐；

基于已获取的样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的样板匹配，将样板匹配结果返回到待匹配服装；以及

输出最终的服装样板匹配结果；

其中，还基于获取的专家制板流程和制板结构设计原理规则信息，构建服装知识图谱，进而构建各服装款式与样板的匹配路径，执行服装各因素间的衔接。

在一些实施例中，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：获取用户端提供的待制版服装款式图；执行服装品类识别、服装部件拆分以及款式要素拆分；提取款式特征；基于Jaccard算法匹配相似款；获得相似款服装信息；调取相似款服装样板；基于相似款样板执行改动；以及输出服装样板至用户端。

在一些实施例中，其中所述构建服装知识图谱步骤中，还包括以下步骤：界定女装搭配推荐服装样板匹配的研究领域和范围对本体进行设计；获取服装企业后台的服装款式信息以及样板信息；基于服装企业后台的服装款式信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱。

在一些实施例中，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法的所述执行本体构建步骤还包括以下步骤：设置服装本体的概念、概念层次、概念属性以及概念间属性关系。

在一些实施例中，其中服装本体的一级概念被设置为：服装、服装属性、服装构成、样板；服装属性下的二级概念被设置为：品类、品牌、廓形、版型、材质、细节、工艺、结构；服装构成下的二级概念被设置为：衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟；样板下的二级概念被设置为：样板、板式；服装与服装属性之间存在的关系被设置为：“品类是”、“品牌是”“廓形是”、“版型是”、“材质是”、“细节是”、“工艺是”、“结构是”；服装与服装构成之间存在的关系被设置为：“衣身是”、“衣长是”“裤型是”、“裤长是”、“裙型是”、“裙长是”、“领型是”、“袖长是”、“袖窿是”、“袖片是”、“袖口是”、“袖身是”、“肩型是”、“衣帽是”、“口袋是”、“腰是”、“下摆是”、“门襟是”；服装与样板之间存在的关系被设置为：“样板是”、“板式是”；服装的实体节点包含的属性被设置为：款号、款名、上新时间；其中，服装属性、服装构成、样板的实体节点被设置为各自拥有其编号、名称的属性。

在一些实施例中，其中所述获取服装信息和对应的样板匹配方案步骤中，获取服装企业后台的服装款式信息以及样板；还包括以下步骤：执行服装款式信息设置；输出待人为识别的服装款式信息并且获取人为识别结果。

在一些实施例中，其中，服装款式信息被设置为：款号、款名、品牌、品类、上新时间、样板、板式；其中，待人为识别的服装款式信息被设置为：版型、廓形、工艺、材质、结构、细节、领型、衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟。

在一些实施例中，其中所述构建服装知识图谱步骤中，根据服装企业后台的服装款式信息、样板信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱，其中，知识图谱的形式为三元组形式，包括头实体、关系、尾实体，或者包括实体、类型、属性。

在一些实施例中，其中所述构建服装知识图谱步骤还包括以下步骤：

设置知识图谱的节点和关系、细分概念类及层次关系、界定同类和不同类概念之间的关系、实体和关系的属性，完成本体建模；

将提取的外部数据执行转化，整理为被图数据库Neo4j识别的结构化数据；

根据本体建模的实体、关系和属性，将结构化数据执行知识抽取和知识融合，并以csv格式文件存储；

将处理后的csv格式数据文件导入至图数据库Neo4j执行存储。

在一些实施例中，其中所述执行知识抽取步骤还包括步骤：执行实体识别；执行关系抽取；以及执行属性抽取；其中所述执行知识融合步骤还包括步骤：执行实体链接；以及执行实体消歧。

在一些实施例中，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：根据构建的知识图谱，基于Jaccard算法进行相似度计算，实现待样板制版匹配服装的相似款推荐。

在一些实施例中，其中Jaccard系数被定义：给定两个集合A,B，Jaccard系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值；其中，Jaccard算法中计算公式为：

其中，集合A和集合B分别为待样板匹配服装和匹配已制版服装的服装属性。

在一些实施例中，其中所述基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐步骤还包括步骤：根据不同属性的重要程度赋予属性权重执行相似款推荐，其中，根据一系列匹配服装的相似度列表，将相似值按照数值从高到底排列，最终得到最佳的服装单品相似款推荐结果，设置为特定属性下的服装相似款推荐。

在一些实施例中，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：根据构建的知识图谱设计应用系统的前端界面，设置服装、服装属性、服装构成、样板条件的筛选机制。

在一些实施例中，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：基于服装信息优化服装知识图谱，输出服装样板匹配结果。

在一些实施例中，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括以下步骤：响应于用户端的匹配指令请求，执行服装款式的查询以及样板的检索与调用，反馈和匹配指令请求相对应的服装样板匹配调用结果至用户端。

根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法的步骤。

根据本发明的另一方面，还提供了一种基于知识图谱的服装样板匹配设备，包括：

存储器，用于存储软件应用程序，

处理器，用于执行所述软件应用程序，

其中，所述软件应用程序的各程序相对应地执行所述基于知识图谱的服装样板匹配方法中的步骤。

根据本发明的另一方面，还提供了一种基于知识图谱的服装样板匹配系统，所述基于知识图谱的服装样板匹配系统包括服装样板匹配服务子系统以及服装样板匹配用户子系统，所述服装样板匹配服务子系统包括服装信息和对应的样板信息获取单元、服装知识图谱构建单元、相似款推荐单元、待匹配服装样板匹配结果处理单元以及服装样板匹配方案输出单元；其中，所述服装信息和对应的样板匹配获取单元获取服装信息和对应的样板信息，所述服装知识图谱构建单元执行本体构建以及执行图谱构建，并且基于本体构建以及图谱构建，构建服装知识图谱，所述相似款推荐单元基于所述服装知识图谱构建单元的知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐，所述待匹配服装样板匹配结果处理单元基于已获取的样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的相似样板匹配，将样板匹配结果发送至所述服装样板匹配方案输出单元，所述服装样板匹配方案输出单元输出服装样板匹配方案；其中所述服装样板匹配用户子系统发送用户的匹配指令请求至所述服装样板匹配服务子系统，所述服装样板匹配服务子系统执行服装款式的查询以及样板的检索与调用，反馈和匹配指令请求相对应的服装样板匹配调用结果至所述服装样板匹配用户子系统；其中，所述服装样板匹配服务子系统的所述服装知识图谱构建单元还基于获取的专家制板流程和制板结构设计原理规则信息，构建服装知识图谱，进而构建各服装款式与样板的匹配路径，执行服装各因素间的衔接。

在一些实施例中，其中所述服装信息和对应的样板信息获取单元设置有服装本体构建模块，所述服装本体构建模块被配置为：执行服装本体构建：设置服装本体的概念、概念层次、概念属性以及概念间属性关系；其中，服装本体的一级概念被设置为：服装、服装属性、服装构成、样板；服装属性下的二级概念被设置为：品类、品牌、廓形、版型、材质、细节、工艺、结构；服装构成下的二级概念被设置为：衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟；样板下的二级概念被设置为：样板、板式；服装与服装属性之间存在的关系被设置为：“品类是”、“品牌是”“廓形是”、“版型是”、“材质是”、“细节是”、“工艺是”、“结构是”；服装与服装构成之间存在的关系被设置为：“衣身是”、“衣长是”“裤型是”、“裤长是”、“裙型是”、“裙长是”、“领型是”、“袖长是”、“袖窿是”、“袖片是”、“袖口是”、“袖身是”、“肩型是”、“衣帽是”、“口袋是”、“腰是”、“下摆是”、“门襟是”；服装与样板之间存在的关系被设置为：“样板是”、“板式是”；服装的实体节点包含的属性被设置为：款号、款名、上新时间；其中，服装属性、服装构成、样板的实体节点被设置为各自拥有其编号、名称的属性。

在一些实施例中，其中所述服装信息和对应的样板信息获取单元还被配置为：获取服装企业后台的服装款式信息以及样板：执行服装商品信息设置；输出待人为识别的服装商品信息并且获取人为识别结果；其中，服装商品信息被设置为：款号、款名、品牌、品类、价格、颜色、材质、设计师；其中待人为识别的服装商品信息被设置为：版型、廓形、工艺、袖长、袖型、领型、风格、细节；搭配方案被设置为：包含当前服装的基于专家规则的成套搭配信息；搭配商品被设置为：服装、鞋、配饰。

在一些实施例中，其中所述服装知识图谱构建单元还被配置为：根据服装企业后台的服装款式信息、样板信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱，其中，知识图谱的形式为三元组形式，包括头实体、关系、尾实体，或者包括实体、类型、属性。

在一些实施例中，其中所述服装知识图谱构建单元还被配置为：设置知识图谱的节点和关系、细分概念类及层次关系、界定同类和不同类概念之间的关系、实体和关系的属性，完成本体建模；将提取的外部数据执行转化，整理为被图数据库Neo4j识别的结构化数据；根据本体建模的实体、关系和属性，将结构化数据执行知识抽取和知识融合，并以csv格式文件存储；以及将处理后的csv格式数据文件导入至图数据库Neo4j执行存储。

在一些实施例中，其中所述服装知识图谱构建单元设置有知识抽取模块、知识融合模块以及知识存储模块，其中所述知识抽取模块用于执行实体识别，执行关系抽取以及执行属性抽取；所述知识融合模块用于执行实体链接以及执行实体消歧；其中所述知识存储模块用于当结构化数据被执行知识抽取和知识融合后，以csv格式文件存储以及将处理后的csv格式数据文件导入至图数据库Neo4j执行存储。

在一些实施例中，其中所述相似款推荐单元设置有相似度计算模块以及相似款排序模块，所述相似度计算模块根据构建的知识图谱，基于Jaccard算法进行相似度计算，实现待样板制版匹配服装的相似款推荐；所述相似款排序模块用于执行基于图谱的相似款排序。

在一些实施例中，其中所述相似度计算模块中，Jaccard系数被定义：给定两个集合A,B，Jaccard系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值；其中，Jaccard算法中计算公式为：

其中，集合A和集合B分别为待样板匹配服装和匹配已制版服装的服装属性；

其中，所述相似款排序模块被配置为：根据不同属性的重要程度赋予属性权重执行相似款推荐，其中，根据一系列匹配服装的相似度列表，将相似值按照数值从高到底排列，最终得到最佳的服装单品相似款推荐结果，设置为特定属性下的服装相似款推荐。

在一些实施例中，其中所述服装样板匹配服务子系统还被配置为：获取所述服装样板匹配用户子系统提供的待制版服装款式图；执行服装品类识别、服装部件拆分以及款式要素拆分；提取款式特征；基于Jaccard算法匹配相似款；获得相似款服装信息；调取相似款服装样板；基于相似款样板执行改动；以及输出服装样板至所述服装样板匹配用户子系统。

在一些实施例中，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配系统还包括筛选机制单元，被配置为：根据构建的知识图谱设计应用系统的前端界面，设置服装、服装属性、服装构成、样板条件的筛选机制；其中所述基于知识图谱的服装样板匹配系统还包括样板优化匹配单元，所述样板优化匹配单元基于服装信息优化所述服装知识图谱构建单元中的服装知识图谱，输出服装样板匹配结果。

附图说明

图1是根据本发明的一个实施例的一种基于知识图谱的服装样板匹配方法的步骤流程图。

图2是根据本发明的上述实施例的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法的基于用户的流程图。

图3是根据本发明的上述实施例的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法的知识图谱本体表示图。

图4是根据本发明的上述实施例的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法的相似匹配推荐实现流程示意图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。

可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。

知识图谱作为人工智能领域的重要分支之一，是语义网络的知识库，能够在系统层面上创建实体并建立实体间的关系，从而清晰地描述物理世界的概念以及概念间的关系，这对于以网状结构来规范化处理服装信息要素并组织语义网络即知识库具有重要意义。

本发明为涉及计算机程序的发明。如图1所示为基于本发明的一种基于知识图谱的服装样板匹配方法的流程图，阐述了为解决本发明提出的问题，以计算机程序处理流程为基础，通过计算机执行按上述流程编制的计算机程序，对计算机外部对象或者内部对象进行控制或处理的解决方案。通过本发明的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法，能够利用计算机系统，综合人工经验和机器学习结果，提高分析效率、准确率以及普适性；基于专家搭配规则，借助知识图谱将零散的服装知识关联，构建各服装款式样板匹配路径，实现服装各因素间的衔接，辅助解决服装制板困难和制板耗时长的问题，使专家经验更具有实际应用价值；能够帮助服装企业高效管理自己的系统后台，使得供应链各环节实现查询服装款式和样板的高效检索与调用。可以理解的是，本发明所称“计算机”不仅仅指台式电脑、笔记本电脑、平板等设备，还包括其他能够按照程序运行，处理数据的智能电子设备。

具体地，所述基于知识图谱的服装样板匹配方法包括以下步骤：

获取服装信息和对应的样板信息；

执行本体构建以及执行图谱构建，基于本体构建以及图谱构建，构建服装知识图谱；

根据构建的知识图谱，基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐；

基于已获取的样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的样板匹配，将匹配推荐结果返回到待匹配服装；以及

输出最终的服装样板匹配结果。

值得一提的是，其中，还基于获取的专家制板流程和制板结构设计原理规则信息，构建服装知识图谱，进而构建各服装款式与样板的匹配路径，执行服装各因素间的衔接。从而辅助解决服装制板困难和制板耗时长的问题，使专家经验更具有实际应用价值。

进一步地，所述构建服装知识图谱步骤中，界定女装搭配推荐服装样板匹配的研究领域和范围对本体进行设计；获取服装企业后台的服装款式信息以及样板信息；基于服装企业后台的服装款式信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱。本发明的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法，能够实现服装企业高效管理自己的系统后台，使得供应链各环节实现查询服装款式和样板的高效检索与调用。

进一步地，所述基于知识图谱的服装样板匹配方法的所述执行本体构建步骤中还包括以下步骤：

执行服装本体构建：设置服装本体的概念、概念层次、概念属性以及概念间属性关系；其中，服装本体的一级概念被设置为：服装、服装属性、服装构成、样板；服装属性下的二级概念被设置为：品类、品牌、廓形、版型、材质、细节、工艺、结构；服装构成下的二级概念被设置为：衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟；样板下的二级概念被设置为：样板、板式；服装与服装属性之间存在的关系被设置为：“品类是”、“品牌是”“廓形是”、“版型是”、“材质是”、“细节是”、“工艺是”、“结构是”；服装与服装构成之间存在的关系被设置为：“衣身是”、“衣长是”“裤型是”、“裤长是”、“裙型是”、“裙长是”、“领型是”、“袖长是”、“袖窿是”、“袖片是”、“袖口是”、“袖身是”、“肩型是”、“衣帽是”、“口袋是”、“腰是”、“下摆是”、“门襟是”；服装与样板之间存在的关系被设置为：“样板是”、“板式是”；服装的实体节点包含的属性被设置为：款号、款名、上新时间；其中，服装属性、服装构成、样板的实体节点被设置为各自拥有其编号、名称的属性。

进一步地，所述获取服装信息和对应的样板信息步骤中，获取服装企业后台的服装款式信息以及样板信息；具体地还包括以下步骤：执行服装款式信息设置；输出待人为识别的服装款式信息并且获取人为识别结果；

其中，服装款式信息被设置为：款号、款名、品牌、品类、上新时间、样板、板式；其中，待人为识别的服装款式信息被设置为：版型、廓形、工艺、材质、结构、细节、领型、衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟。

进一步地，所述构建服装知识图谱步骤中，根据服装企业后台的服装款式信息、样板信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱，其中，知识图谱的形式为三元组形式，包括头实体、关系、尾实体，或者包括实体、类型、属性。

更具体地，所述构建服装知识图谱步骤还包括以下步骤：

设置知识图谱的节点和关系、细分概念类及层次关系、界定同类和不同类概念之间的关系、实体和关系的属性，完成本体建模；

将提取的外部数据执行转化，整理为被图数据库Neo4j识别的结构化数据；

根据本体建模的实体、关系和属性，将结构化数据执行知识抽取和知识融合，并以csv格式文件存储；

将处理后的csv格式数据文件导入至图数据库Neo4j执行存储。

进一步地，所述基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐步骤包括步骤：根据构建的知识图谱，基于Jaccard算法进行相似度计算，实现待匹配服装的相似款推荐。

具体地，Jaccard系数被定义：给定两个集合A,B，Jaccard系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值；Jaccard算法中计算公式为：

其中，集合A和集合B分别为待样板匹配服装和匹配已制版服装的服装属性。

进一步地，所述基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐步骤还包括步骤：根据不同属性的重要程度赋予属性权重执行相似款推荐，其中，根据一系列匹配服装的相似度列表，将相似值按照数值从高到底排列，最终得到最佳的服装单品相似款推荐结果，设置为特定属性下的服装相似款推荐。

进一步地，基于已获取样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的样板匹配，将样板匹配推荐结果返回到待匹配服装。在具体的实施例中，如图4所示，通过将相似款匹配转变为样板匹配问题，基于已有的图谱推理路径得到新款的样板匹配推荐结果。

进一步地，所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：根据构建的知识图谱设计应用系统的前端界面，设置服装、服装属性、服装构成、样板条件的筛选机制。

进一步地，所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括以下步骤：响应于用户端的匹配指令请求，执行服装款式的查询以及样板的检索与调用，反馈和匹配指令请求相对应的服装样板匹配调用结果。从而，通过本发明的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法，能够帮助服装企业通过灵活的用户端高效管理自己的系统后台，使得供应链各环节实现查询服装款式和样板的高效检索与调用。

本领域的技术人员能够理解的是，在具体的实施例中，所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：基于服装信息优化服装知识图谱，输出服装样板匹配推荐结果。

在本发明的优选实施例中，所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：

获取用户端提供的待制版服装款式图；

执行服装品类识别、服装部件拆分以及款式要素拆分；

提取款式特征；

基于Jaccard算法匹配相似款；

获得相似款服装信息；

调取相似款服装样板；

基于相似款样板执行改动；以及

输出服装样板至用户端。

通过本发明的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法，界定服装样板匹配的研究领域和范围对本体进行设计；获取企业后台的服装款式信息以及样板信息；基于企业后台的服装款式信息、手动提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱；根据构建的知识图谱，基于Jaccard算法实现待匹配服装的相似款推荐；根据已获取的样板信息，实现相似款的样板调取，从而实现待匹配服装的样板匹配；根据构建的知识图谱设计应用系统的前端界面。本发明的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法，能够实现服装企业高效管理自己的系统后台，使得供应链各环节实现查询服装款式和样板的高效检索与调用。

本领域的技术人员能够理解的是，可以以方法、系统或计算机程序产品的形式提供本发明的实施例。因此，本发明的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法可采取全硬件实施例、全软件实施例，或者组合软件和硬件的实施例的形式。

本发明的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法可以嵌入在计算机程序产品中，它包括使此处描述的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法得以实施的所有特征。所述计算机程序产品被包含在一个或多个计算机可读存储介质中，所述计算机可读存储介质具有包含于其中的计算机可读程序代码。根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时能够执行本发明的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法的步骤。计算机存储介质是计算机存储器中用于存储某种不连续物理量的媒体。计算机存储介质包括但不限于半导体、磁盘存储器、磁芯、磁鼓、磁带、激光盘等。本领域的技术人员可以理解的是，计算机存储介质并不局限于前述举例，前述例子仅仅作为举例而并不限于本发明。

根据本发明的另一方面，还提供了一种基于知识图谱的服装样板匹配设备，该设备包括：软件应用程序、用于存储软件应用程序的存储器，以及处理器，用于执行该软件应用程序。该软件应用程序的各程序能够相对应地执行本发明的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法中的步骤。

硬件和软件的典型的结合可以是带有计算机程序的通用计算机系统，当程序被加载并被执行时，控制计算机系统，从而可以执行本发明揭露的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法。

本领域的技术人员可以理解的是，所述基于知识图谱的服装样板匹配设备可以被体现为台式电脑、笔记本、移动智能设备等，但是前述仅仅作为举例，还包括其他搭载有本发明的该软件应用程序的智能分析设备。

本领域的技术人员可以理解的是，本发明的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法可以通过硬件、软件，或者软、硬件结合来实现。本发明可以在至少一个计算机系统中以集中方式实现，或者由分布在几个互连的计算机系统中的不同部分以分散方式实现。任何可以实现方法的计算机系统或其它设备都是可适用的。常用软硬件的结合可以是安装有计算机程序的通用计算机系统，通过安装和执行程序控制计算机系统，使其按方法运行。

与本发明方法的实施例相对应，根据本发明的另一方面，还提供了一种基于知识图谱的服装样板匹配系统，所述基于知识图谱的服装样板匹配系统为本发明的所述基于知识图谱的服装样板匹配方法在计算机程序改进上的应用。所述基于知识图谱的服装样板匹配系统包括服装信息和对应的样板信息获取单元、服装知识图谱构建单元、相似款推荐单元、待匹配服装样板匹配结果处理单元以及服装样板匹配方案输出单元；其中，所述服装信息和对应的样板信息获取单元获取服装信息和对应的样板信息，所述服装知识图谱构建单元构建服装知识图谱，所述相似款推荐单元基于所述服装知识图谱构建单元的知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐，所述待匹配服装样板匹配结果处理单元基于已获取样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的样板匹配，将样板匹配结果发送至所述服装样板匹配方案输出单元，所述服装样板匹配方案输出单元输出服装样板匹配方案。

更具体地，所述服装信息和对应的样板匹配获取单元设置有服装本体构建模块，所述服装本体构建模块被配置为：执行服装本体构建：设置服装本体的概念、概念层次、概念属性以及概念间属性关系；其中，服装本体的一级概念被设置为：服装、服装属性、服装构成、样板；服装属性下的二级概念被设置为：品类、品牌、廓形、版型、材质、细节、工艺、结构；服装构成下的二级概念被设置为：衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟；样板下的二级概念被设置为：样板、板式；服装与服装属性之间存在的关系被设置为：“品类是”、“品牌是”“廓形是”、“版型是”、“材质是”、“细节是”、“工艺是”、“结构是”；服装与服装构成之间存在的关系被设置为：“衣身是”、“衣长是”“裤型是”、“裤长是”、“裙型是”、“裙长是”、“领型是”、“袖长是”、“袖窿是”、“袖片是”、“袖口是”、“袖身是”、“肩型是”、“衣帽是”、“口袋是”、“腰是”、“下摆是”、“门襟是”；服装与样板之间存在的关系被设置为：“样板是”、“板式是”；服装的实体节点包含的属性被设置为：款号、款名、上新时间；其中，服装属性、服装构成、样板的实体节点被设置为各自拥有其编号、名称的属性。

进一步地，所述服装信息和对应的样板信息获取单元还被配置为：执行服装款式信息设置；输出待人为识别的服装款式信息并且获取人为识别结果。其中，服装款式信息被设置为：款号、款名、品牌、品类、上新时间、样板、板式；其中，待人为识别的服装款式信息被设置为：版型、廓形、工艺、材质、结构、细节、领型、衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟。

进一步地，所述服装知识图谱构建单元还被配置为：根据企业后台的服装款式信息以及样板信息构建知识图谱，其中，知识图谱的形式为三元组形式，包括头实体、关系、尾实体，或者包括实体、类型、属性。

更具体地，所述服装知识图谱构建单元还被配置为：设置知识图谱的节点和关系、细分概念类及层次关系、界定同类和不同类概念之间的关系、实体和关系的属性，完成本体建模；将提取的外部数据执行转化，整理为被图数据库Neo4j识别的结构化数据；根据本体建模的实体、关系和属性，将结构化数据执行知识抽取和知识融合，并以csv格式文件存储；以及将处理后的csv格式数据文件导入至图数据库Neo4j执行存储。

更具体地，所述服装知识图谱构建单元设置有知识抽取模块、知识融合模块以及知识存储模块，其中所述知识抽取模块用于执行实体识别，执行关系抽取以及执行属性抽取；所述知识融合模块用于执行实体链接以及执行实体消歧；其中所述知识存储模块用于当结构化数据被执行知识抽取和知识融合后，以csv格式文件存储以及将处理后的csv格式数据文件导入至图数据库Neo4j执行存储。

进一步地，所述相似款推荐单元设置有相似度计算模块以及相似款排序模块，所述相似度计算模块根据构建的知识图谱，基于Jaccard算法进行相似度计算，实现待匹配服装和匹配服装之间的相似款推荐；所述相似款排序模块用于执行基于图谱的相似款排序。

更具体地，所述相似度计算模块中，Jaccard系数被定义：给定两个集合A,B，Jaccard系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值；其中，Jaccard算法中计算公式为：

其中，集合A和集合B分别为待匹配服装和匹配服装的服装属性。

更具体地，所述相似款排序模块被配置为：根据不同属性的重要程度赋予属性权重执行相似款推荐，其中，根据一系列匹配服装的相似度列表，将相似值按照数值从高到底排列，最终得到最佳的服装单品相似款推荐结果，设置为特定属性下的服装相似款推荐。

进一步地，所述基于知识图谱的服装样板匹配系统还包括筛选机制单元，被配置为：根据构建的知识图谱设计应用系统的前端界面，设置服装、服装属性、服装构成、样板条件的筛选机制。

进一步地，所述基于知识图谱的服装样板匹配系统还包括服装优化样板匹配单元，所述服装优化样板匹配单元基于服装信息优化所述服装知识图谱构建单元中的服装知识图谱，输出服装样板匹配结果。

本领域的技术人员可以理解的是，已参考根据本发明的方法、系统及计算机程序产品的流程图和/或方框图说明了本发明。流程图和/或方框图中的每个方框，以及流程图和/或方框图中的方框的组合显然可由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、嵌入式处理器或者其他可编程的数据处理设备的处理器，以产生一台机器，从而指令(所述指令通过计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器)产生用于实现在流程图和/或方框图的一个或多个方框中规定的功能的装置。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离该原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。

Claims (28)

1.一种基于知识图谱的服装样板匹配方法，其特征在于，所述基于知识图谱的服装样板匹配方法包括以下步骤：

获取服装信息和对应的样板信息；

执行本体构建以及执行图谱构建，基于本体构建以及图谱构建，构建服装知识图谱；

根据构建的知识图谱，基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐；

基于已获取的样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的样板匹配，将样板匹配结果返回到待匹配服装；以及

输出最终的服装样板匹配结果；

其中，还基于获取的专家制板流程和制板结构设计原理规则信息，构建服装知识图谱，进而构建各服装款式与样板的匹配路径，执行服装各因素间的衔接。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：获取用户端提供的待制版服装款式图；执行服装品类识别、服装部件拆分以及款式要素拆分；提取款式特征；基于Jaccard算法匹配相似款；获得相似款服装信息；调取相似款服装样板；基于相似款样板执行改动；以及输出服装样板至用户端。

3.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述构建服装知识图谱步骤中，还包括以下步骤：界定女装搭配推荐服装样板匹配的研究领域和范围对本体进行设计；获取服装企业后台的服装款式信息以及样板信息；基于服装企业后台的服装款式信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱。

4.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法的所述执行本体构建步骤还包括以下步骤：设置服装本体的概念、概念层次、概念属性以及概念间属性关系。

5.如权利要求4所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中服装本体的一级概念被设置为：服装、服装属性、服装构成、样板；服装属性下的二级概念被设置为：品类、品牌、廓形、版型、材质、细节、工艺、结构；服装构成下的二级概念被设置为：衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟；样板下的二级概念被设置为：样板、板式；服装与服装属性之间存在的关系被设置为：“品类是”、“品牌是”“廓形是”、“版型是”、“材质是”、“细节是”、“工艺是”、“结构是”；服装与服装构成之间存在的关系被设置为：“衣身是”、“衣长是”“裤型是”、“裤长是”、“裙型是”、“裙长是”、“领型是”、“袖长是”、“袖窿是”、“袖片是”、“袖口是”、“袖身是”、“肩型是”、“衣帽是”、“口袋是”、“腰是”、“下摆是”、“门襟是”；服装与样板之间存在的关系被设置为：“样板是”、“板式是”；服装的实体节点包含的属性被设置为：款号、款名、上新时间；其中，服装属性、服装构成、样板的实体节点被设置为各自拥有其编号、名称的属性。

6.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述获取服装信息和对应的样板匹配方案步骤中，获取服装企业后台的服装款式信息以及样板；还包括以下步骤：执行服装款式信息设置；输出待人为识别的服装款式信息并且获取人为识别结果。

7.如权利要求6所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中，服装款式信息被设置为：款号、款名、品牌、品类、上新时间、样板、板式；其中，待人为识别的服装款式信息被设置为：版型、廓形、工艺、材质、结构、细节、领型、衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟。

8.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述构建服装知识图谱步骤中，根据服装企业后台的服装款式信息、样板信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱，其中，知识图谱的形式为三元组形式，包括头实体、关系、尾实体，或者包括实体、类型、属性。

9.如权利要求8所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述构建服装知识图谱步骤还包括以下步骤：

设置知识图谱的节点和关系、细分概念类及层次关系、界定同类和不同类概念之间的关系、实体和关系的属性，完成本体建模；

将提取的外部数据执行转化，整理为被图数据库Neo4j识别的结构化数据；

根据本体建模的实体、关系和属性，将结构化数据执行知识抽取和知识融合，并以csv格式文件存储；

将处理后的csv格式数据文件导入至图数据库Neo4j执行存储。

10.如权利要求9所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述执行知识抽取步骤还包括步骤：执行实体识别；执行关系抽取；以及执行属性抽取；其中所述执行知识融合步骤还包括步骤：执行实体链接；以及执行实体消歧。

11.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：根据构建的知识图谱，基于Jaccard算法进行相似度计算，实现待样板制版匹配服装的相似款推荐。

12.如权利要求11所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中Jaccard系数被定义：给定两个集合A,B，Jaccard系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值；其中，Jaccard算法中计算公式为：

其中，集合A和集合B分别为待样板匹配服装和匹配已制版服装的服装属性。

13.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐步骤还包括步骤：根据不同属性的重要程度赋予属性权重执行相似款推荐，其中，根据一系列匹配服装的相似度列表，将相似值按照数值从高到底排列，最终得到最佳的服装单品相似款推荐结果，设置为特定属性下的服装相似款推荐。

14.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：根据构建的知识图谱设计应用系统的前端界面，设置服装、服装属性、服装构成、样板条件的筛选机制。

15.如权利要求1至14中任一所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：基于服装信息优化服装知识图谱，输出服装样板匹配结果。

16.如权利要求1至14中任一所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括以下步骤：响应于用户端的匹配指令请求，执行服装款式的查询以及样板的检索与调用，反馈和匹配指令请求相对应的服装样板匹配调用结果至用户端。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时执行权利要求1至16中任一所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法的步骤。

18.一种基于知识图谱的服装样板匹配设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储软件应用程序，

处理器，用于执行所述软件应用程序，

其中，所述软件应用程序的各程序相对应地执行权利要求1至16中任一所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法中的步骤。

19.一种基于知识图谱的服装样板匹配系统，其特征在于，所述基于知识图谱的服装样板匹配系统包括服装样板匹配服务子系统以及服装样板匹配用户子系统，所述服装样板匹配服务子系统包括服装信息和对应的样板信息获取单元、服装知识图谱构建单元、相似款推荐单元、待匹配服装样板匹配结果处理单元以及服装样板匹配方案输出单元；其中，所述服装信息和对应的样板匹配获取单元获取服装信息和对应的样板信息，所述服装知识图谱构建单元执行本体构建以及执行图谱构建，并且基于本体构建以及图谱构建，构建服装知识图谱，所述相似款推荐单元基于所述服装知识图谱构建单元的知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐，所述待匹配服装样板匹配结果处理单元基于已获取的样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的相似样板匹配，将样板匹配结果发送至所述服装样板匹配方案输出单元，所述服装样板匹配方案输出单元输出服装样板匹配方案；其中所述服装样板匹配用户子系统发送用户的匹配指令请求至所述服装样板匹配服务子系统，所述服装样板匹配服务子系统执行服装款式的查询以及样板的检索与调用，反馈和匹配指令请求相对应的服装样板匹配调用结果至所述服装样板匹配用户子系统；其中，所述服装样板匹配服务子系统的所述服装知识图谱构建单元还基于获取的专家制板流程和制板结构设计原理规则信息，构建服装知识图谱，进而构建各服装款式与样板的匹配路径，执行服装各因素间的衔接。

20.如权利要求19所述的基于知识图谱的服装样板匹配系统，其中所述服装信息和对应的样板信息获取单元设置有服装本体构建模块，所述服装本体构建模块被配置为：执行服装本体构建：设置服装本体的概念、概念层次、概念属性以及概念间属性关系；其中，服装本体的一级概念被设置为：服装、服装属性、服装构成、样板；服装属性下的二级概念被设置为：品类、品牌、廓形、版型、材质、细节、工艺、结构；服装构成下的二级概念被设置为：衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟；样板下的二级概念被设置为：样板、板式；服装与服装属性之间存在的关系被设置为：“品类是”、“品牌是”“廓形是”、“版型是”、“材质是”、“细节是”、“工艺是”、“结构是”；服装与服装构成之间存在的关系被设置为：“衣身是”、“衣长是”“裤型是”、“裤长是”、“裙型是”、“裙长是”、“领型是”、“袖长是”、“袖窿是”、“袖片是”、“袖口是”、“袖身是”、“肩型是”、“衣帽是”、“口袋是”、“腰是”、“下摆是”、“门襟是”；服装与样板之间存在的关系被设置为：“样板是”、“板式是”；服装的实体节点包含的属性被设置为：款号、款名、上新时间；其中，服装属性、服装构成、样板的实体节点被设置为各自拥有其编号、名称的属性。

21.如权利要求19所述的基于知识图谱的服装样板匹配系统，其中所述服装信息和对应的样板信息获取单元还被配置为：获取服装企业后台的服装款式信息以及样板：执行服装商品信息设置；输出待人为识别的服装商品信息并且获取人为识别结果；其中，服装商品信息被设置为：款号、款名、品牌、品类、价格、颜色、材质、设计师；其中待人为识别的服装商品信息被设置为：版型、廓形、工艺、袖长、袖型、领型、风格、细节；搭配方案被设置为：包含当前服装的基于专家规则的成套搭配信息；搭配商品被设置为：服装、鞋、配饰。

22.如权利要求19所述的基于知识图谱的服装样板匹配系统，其中所述服装知识图谱构建单元还被配置为：根据服装企业后台的服装款式信息、样板信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱，其中，知识图谱的形式为三元组形式，包括头实体、关系、尾实体，或者包括实体、类型、属性。

23.如权利要求19所述的基于知识图谱的服装样板匹配系统，其中所述服装知识图谱构建单元还被配置为：设置知识图谱的节点和关系、细分概念类及层次关系、界定同类和不同类概念之间的关系、实体和关系的属性，完成本体建模；将提取的外部数据执行转化，整理为被图数据库Neo4j识别的结构化数据；根据本体建模的实体、关系和属性，将结构化数据执行知识抽取和知识融合，并以csv格式文件存储；以及将处理后的csv格式数据文件导入至图数据库Neo4j执行存储。

24.如权利要求19所述的基于知识图谱的服装样板匹配系统，其中所述服装知识图谱构建单元设置有知识抽取模块、知识融合模块以及知识存储模块，其中所述知识抽取模块用于执行实体识别，执行关系抽取以及执行属性抽取；所述知识融合模块用于执行实体链接以及执行实体消歧；其中所述知识存储模块用于当结构化数据被执行知识抽取和知识融合后，以csv格式文件存储以及将处理后的csv格式数据文件导入至图数据库Neo4j执行存储。

25.如权利要求19所述的基于知识图谱的服装样板匹配系统，其中所述相似款推荐单元设置有相似度计算模块以及相似款排序模块，所述相似度计算模块根据构建的知识图谱，基于Jaccard算法进行相似度计算，实现待样板制版匹配服装的相似款推荐；所述相似款排序模块用于执行基于图谱的相似款排序。

26.如权利要求25所述的基于知识图谱的服装样板匹配系统，其中所述相似度计算模块中，Jaccard系数被定义：给定两个集合A,B，Jaccard系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值；其中，Jaccard算法中计算公式为：

其中，集合A和集合B分别为待样板匹配服装和匹配已制版服装的服装属性；

其中，所述相似款排序模块被配置为：根据不同属性的重要程度赋予属性权重执行相似款推荐，其中，根据一系列匹配服装的相似度列表，将相似值按照数值从高到底排列，最终得到最佳的服装单品相似款推荐结果，设置为特定属性下的服装相似款推荐。

27.如权利要求19所述的基于知识图谱的服装样板匹配系统，其中所述服装样板匹配服务子系统还被配置为：获取所述服装样板匹配用户子系统提供的待制版服装款式图；执行服装品类识别、服装部件拆分以及款式要素拆分；提取款式特征；基于Jaccard算法匹配相似款；获得相似款服装信息；调取相似款服装样板；基于相似款样板执行改动；以及输出服装样板至所述服装样板匹配用户子系统。

28.如权利要求19至27中任一所述的基于知识图谱的服装样板匹配系统，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配系统还包括筛选机制单元，被配置为：根据构建的知识图谱设计应用系统的前端界面，设置服装、服装属性、服装构成、样板条件的筛选机制；其中所述基于知识图谱的服装样板匹配系统还包括样板优化匹配单元，所述样板优化匹配单元基于服装信息优化所述服装知识图谱构建单元中的服装知识图谱，输出服装样板匹配结果。

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