CN113987350A - 资源推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种资源推荐方法，可以应用于计算机技术领域。该资源推荐方法包括：响应于用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐请求，获取与家庭中至少一个家庭成员相关联的历史保险产品购买信息，其中，历史保险产品购买信息包括家庭中的家庭成员信息，家庭成员信息包括健康风险信息；根据历史保险产品购买信息，生成遗传图谱；获取家庭的描述信息，其中，描述信息表征家庭针对保险产品的购买力；以及根据遗传图谱和描述信息生成用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐结果。本公开还提供了一种资源推荐装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

资源推荐方法及装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着社会的发展和人民生活水平的提高，用户对保险产品的需求逐渐增强。

相关技术中的保险产品推荐技术通常是面向个人的，用户在线回答一些问题之后，根据用户的财务风险、出行风险、健康风险等因素为用户推荐保险产品。

发明人在实现本公开构思的过程中发现，由于相关技术中的保险产品推荐技术依赖于在线问答得出的用户数据，存在推荐结果不准确的技术问题，并且，相关技术中缺少一种面向家庭的保险产品推荐技术。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了资源推荐方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种资源推荐方法，包括：

响应于用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐请求，获取与上述家庭中至少一个家庭成员相关联的历史保险产品购买信息，其中，上述历史保险产品购买信息包括上述家庭中的家庭成员信息，上述家庭成员信息包括健康风险信息；

根据上述历史保险产品购买信息，生成遗传图谱；

获取上述家庭的描述信息，其中，上述描述信息表征上述家庭针对保险产品的购买力；以及

根据上述遗传图谱和上述描述信息生成用于为上述家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐结果。

根据本公开的实施例，上述家庭成员信息包括上述家庭中的家庭成员，以及上述家庭成员之间的关系；

上述根据上述历史保险产品购买信息，生成遗传图谱包括：

根据上述家庭成员信息生成亲属关系图谱，其中，上述亲属关系图谱包括由边连接的至少两个节点，上述节点表征上述家庭中的家庭成员，上述边表征上述家庭成员之间的关系；

根据上述亲属关系图谱和上述健康风险信息，生成至少一个遗传图谱，其中，上述遗传图谱与至少一个遗传病相关联。

根据本公开的实施例，上述历史保险产品购买还包括历史投保产品信息；

上述方法还包括：

根据上述历史投保产品信息生成多个投保类别，其中，每个上述投保类别表征针对至少一种保险产品的投保信息；

按照预设规则，从每个上述投保类别中确定最低投保标准和最优投保标准。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：

根据上述描述信息生成上述家庭中每一上述家庭成员的基础保费；

分别根据每一上述家庭成员的基础保费和上述遗传图谱，生成针对上述家庭成员的至少一种保险产品的推荐投保信息。

根据本公开的实施例，上述描述信息包括上述家庭的总收入、支出比例、贷款额度和贷款期限；

上述根据上述描述信息生成上述家庭中每一上述家庭成员的基础保费包括：

根据上述总收入、上述支出比例、上述贷款额度和上述贷款期限生成上述家庭的基础保费；

根据上述家庭中家庭成员的个数和年龄，生成与每个上述家庭成员对应的保费占比；

分别根据每个上述保费占比和上述家庭的基础保费，生成每一家庭成员的基础保费。

根据本公开的实施例，上述分别根据每一上述家庭成员的基础保费和上述待处理信息，生成针对上述家庭成员的至少一种保险产品的推荐投保信息包括：

根据至少一个上述遗传图谱，确定上述家庭成员患遗传病的风险等级；

根据上述风险等级确定待投保保险产品集合；

根据上述最低投保标准、上述最优投保标准、上述家庭的基础保费，生成针对上述待投保保险产品集合中至少一种保险产品的推荐投保信息。

本公开的第二方面提供了一种资源推荐装置，包括：

第一获取模块，用于响应于用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐请求，获取与上述家庭中至少一个家庭成员相关联的历史保险产品购买信息，其中，上述历史保险产品购买信息包括上述家庭中的家庭成员信息，上述家庭成员信息包括健康风险信息；

第一生成模块，用于根据上述历史保险产品购买信息，生成遗传图谱；以及

第二获取模块，用于获取上述家庭的描述信息，其中，上述描述信息表征上述家庭针对保险产品的购买力；

第二生成模块，用于根据上述遗传图谱和上述描述信息生成用于为上述家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐结果。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述资源推荐方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述资源推荐方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述资源推荐方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的根据历史保险产品购买信息，生成遗传图谱的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的遗传图谱的示意图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推荐方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推荐方法的流程图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的根据描述信息生成家庭中每一家庭成员的基础保费的流程图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的根据描述信息生成家庭中每一家庭成员的基础保费的流程图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐装置的结构框图；以及

图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资源推荐方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

本公开提供了一种资源推荐方法，可以应用于计算机技术领域。该资源推荐方法包括：响应于用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐请求，获取与家庭中至少一个家庭成员相关联的历史保险产品购买信息，其中，历史保险产品购买信息包括家庭中的家庭成员信息，家庭成员信息包括健康风险信息；根据历史保险产品购买信息，生成遗传图谱；获取家庭的描述信息，其中，描述信息表征家庭针对保险产品的购买力；以及根据遗传图谱和描述信息生成用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐结果。本公开还提供了一种资源推荐装置、设备、存储介质和程序产品。

图1示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的资源推荐方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的资源推荐装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的资源推荐方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的资源推荐装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图7对公开实施例的资源推荐方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐方法的流程图。

如图2所示，该实施例的资源推荐方法包括操作S201～操作S204。

在操作S201，响应于用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐请求，获取与家庭中至少一个家庭成员相关联的历史保险产品购买信息，其中，历史保险产品购买信息包括家庭中的家庭成员信息，家庭成员信息包括健康风险信息。

在操作S202，根据历史保险产品购买信息，生成遗传图谱。

根据本公开的实施例，历史保险产品购买信息可以包括投保信息。

根据本公开的实施例，投保信息可以是该家庭中的家庭成员的每笔投保记录，包含：投保公司、投保产品、投保人信息、被保人信息、受益人信息、保费、保额等。

根据本公开的实施例，投保信息中通常包括投保人、被保人和受益人信息，一般被保人和受益人都是投保人的直系亲属，即被保人一般为自己、配偶、子女、父母；受益人一般为法定继承人，即配偶、子女、父母以及兄弟姐妹、祖父母、外祖父母。

根据本公开的实施例，由于家庭中的任一家庭成员的投保信息中均可以包括其他家庭成员的信息，所以在接收到保险产品推荐请求时，可以仅获取至少一个家庭成员的历史保险产品购买信息。

根据本公开的实施例，在进行保险产品购买时，通常会在投保信息中填写健康风险信息，健康风险信息例如可以包括常患疾病、病史、遗传病说明等。

根据本公开的实施例，通过读取历史保险产品购买信息中的投保信息，获取投保人、被保人和受益人信息以及与被保人相关的健康状态信息后，可以生成遗传图谱。

根据本公开的实施例，遗传图谱可以是体现疾病在家族的家族成员之间的遗传关系的图谱。

根据本公开的实施例，历史保险产品购买信息还可以包括保险公司信息、保险产品信息。保险公司信息可以包括：名称、地址等。保险产品信息包括：投保范围，适用于哪种人群、年龄等；保险责任，险种的保障范围；保险期限，保险有效期；保险金额及理赔金额；保险费的缴纳方法等。

在操作S203，获取家庭的描述信息，其中，描述信息表征家庭针对保险产品的购买力。

根据本公开的实施例，家庭的描述信息可以通过提取用户填写的调查问卷中内容的形式获取。

根据本公开的实施例，描述信息包括但不限于：六要素(证件类型、证件号码、联系电话、姓名、性别、年龄)、住址、职业、年收入、疾病信息等。

在操作S204，根据遗传图谱和描述信息生成用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐结果。

在本公开的实施例中，为家庭中的家庭成员推荐保险产品时，不仅基于通过调查问卷获得描述信息，还获取与家庭中至少一个家庭成员相关联的历史保险产品购买信息，根据历史保险产品购买信息生成遗传图谱，根据遗传图谱和描述信息为家庭中的家庭成员进行保险产品推荐，从而可以提高保险产品推荐的准确率，使保险产品推荐结果中包括的保险产品更适合该家庭中的家庭成员。

图3示意性示出了根据本公开实施例的根据历史保险产品购买信息，生成遗传图谱的流程图。

根据本公开的实施例，家庭成员信息包括家庭中的家庭成员，以及家庭成员之间的关系。

如图3所示，该实施例的方法包括操作S301～操作S302。

在操作S301，根据家庭成员信息生成亲属关系图谱，其中，亲属关系图谱包括由边连接的至少两个节点，节点表征家庭中的家庭成员，边表征家庭成员之间的关系。

根据本公开的实施例，可以利用自然语言识别算法对历史保险产品购买信息中的家庭成员信息进行提取，确定出所有的人物实体。具体而言，可以首先提取投保信息中的被保人信息、投保人信息、受益人信息，将投保人、被保人和受益人分别作为一个人物实体添加到亲属知识图谱中作为节点。

根据本公开的实施例，在确定亲属知识图谱中的节点后，可以确定亲属知识图谱中任意两节点之间的边，即关系。具体而言，可以利用实体链接的方法从投保信息中抽取两个实体，即两家庭成员之间的关系。

根据本公开的实施例，亲属知识图谱中的节点可以利用证件号码、手机号码、姓名、性别、年龄等基本信息进行标识，例如可以将证件号码、手机号码、姓名、性别、年龄中的至少一种信息转化成向量矩阵，并利用该向量矩阵为节点配置标签信息。

在操作S302，根据亲属关系图谱和健康风险信息，生成至少一个遗传图谱，其中，遗传图谱与至少一个遗传病相关联。

根据本公开的实施例，可以根据健康风险信息，提取得到家庭中至少一个家庭成员的一个遗传病信息，然后从亲属知识图谱中确定该家庭成员的直系亲属关系，并从投保信息中确定其直系亲属关系中的该遗传病的患病情况，其中，患病情况可以包括历史患病但已痊愈，暂未患病，病中等。

根据本公开的实施例，可以根据该家庭成员、该家庭成员的直系亲属以及直系亲属的遗传病的患病情况生成与一种遗传病对应的遗传图谱，遗传图谱中标示有每个家庭成员的遗传病患病概率。

根据本公开的实施例，在家庭成员可能患有多种遗传病的情况下，可以针对每种遗传病均根据上述方法分别生成一个遗传图谱。

图4示意性示出了根据本公开实施例的遗传图谱的示意图。

在图4中，6、7、13和14标示出的个体为该待推荐保险产品家庭中的家庭成员，I表示该家庭的上一代直系亲属。

从图4中可以看出，家庭成员6、家庭成员7和家庭成员14均为遗传病基因的携带者，即家庭成员6、家庭成员7和家庭成员14可能患有遗传病，或目前未患病，但未来有患病可能。

由于该家庭中有多个家庭成员携带有遗传病的患病基因，从而在为携带有遗传病的患病基因的家庭成员推荐保险产品时，可以优先考虑为其推荐重疾险类型的保险产品。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推荐方法的流程图。

根据本公开的实施例，历史保险产品购买还包括历史投保产品信息。

如图5所示，该实施例的方法包括操作S501～操作S502。

在操作S501，根据历史投保产品信息生成多个投保类别，其中，每个投保类别表征针对至少一种保险产品的投保信息。

在操作S502，按照预设规则，从每个投保类别中确定最低投保标准和最优投保标准。

根据本公开的实施例，可以首先将历史投保产品信息按照投保产品类别划分为多个产品分组，每个产品分组对应至少一种保险产品。

根据本公开的实施例，投保产品类别可以包括医疗险、意外险、寿险、理财险等。

根据本公开的实施例，在生成多个产品分组后，可以分别将每个产品分组中目前无法进行推荐的保险产品滤除。无法进行推荐的保险产品例如可以包括时效性保险产品或者停售的保险产品等。

根据本公开的实施例，预设规则可以是将保费最低的保险产品确定为最低投保标准；将保额与保费的比值最高的保险产品确定为最优投保标准。

根据本公开的实施例，针对每个分组中的多个保险产品，可以获取每个产品的保额和保费，然后可以将保额除以保费，生成第一比值。

根据本公开的实施例，可以分别确定每个分组中的最大第一比值对应的保险产品，并将该保险产品作为每个产品分组中的最优投保标准。

根据本公开的实施例，在获取每个产品分组中每个产品的保费后，可以将每个产品分组中最低保费对应的保险产品作为产品分组中的最低投保标准。

根据本公开的实施例，针对每个分组中的多个保险产品，还可以根据被保人的年收入档次、被保人年龄、被保人性别、被保人社保缴纳情况等分成多个批次，并确定每个批次中保险产品的最优投保标准和最低投保标准。

表(1)为根据被保人的年收入档次、被保人年龄、被保人性别、被保人社保缴纳情况对每组保险产品进行分批后的示意图。

表(1)

如表(1)所示，在意外险分组中，可以按照年收入档次将所有意外险保险产品划分为三个档次。对于每个档次中的保险产品，可以根据保费和保额的比值确定最优投保标准，例如，10-30万元档次中，保费/保额＝132/30＝4.4；30-50万元档次中，保费/保额＝222/50＝4.44；50-100万元万元档次中，保费/保额＝432/100＝4.32。因而，在意外险产品分组中，保费222元/年，保额50万每年为最优投保标准，并且，由于保费132/年为意外险产品分组中保费最低的保险产品，因而保费132/年为意外险产品分组中的最低投保标准。

本公开实施例提供的资源推荐方法还可以从多个家庭成员中确定一个基准被保人，然后根据基准被保人的投保信息为其他家庭成员推荐保险产品。

根据本公开的实施例，例如可以将收入占家庭收入比重最大的家庭成员作为基准被保人。

根据本公开的实施例，确定基准被保人后，可以读取历史保险产品购买信息，提取出历史保险产品购买信息中被保人为基准被保人的第一保险产品购买记录，以及历史保险产品购买信息中所有投保信息的记录。然后可以根据第一保险产品购买记录和历史保险产品购买信息中所有投保信息的记录计算得到本次保险产品推荐中基准被保人的保费分配比例MR₁，具体计算公式如公式(1)所示。

其中，i变量表示第一保险产品购买记录，共有n条这样的投保记录；t变量表示历史保险产品购买信息中所有投保信息的记录，共有m条这样的投保记录，m大于等于n。

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推荐方法的流程图。

如图6所示，该实施例的方法包括操作S601～操作S602。

在操作S601，根据描述信息生成家庭中每一家庭成员的基础保费。

根据本公开的实施例，由于描述信息可以表征该家庭针对保险产品的购买力，因而，可以根据描述信息确定家庭中每个家庭成员针对保险产品的基础保费。确定基础保费后，可以依据健康风险等信息基于基础保费为家庭成员进行保险产品的个性化推荐。

在操作S602，分别根据每一家庭成员的基础保费和遗传图谱，生成针对家庭成员的至少一种保险产品的推荐投保信息。

图7示意性示出了根据本公开实施例的根据描述信息生成家庭中每一家庭成员的基础保费的流程图。

根据本公开的实施例，描述信息包括家庭的总收入、支出比例、贷款额度和贷款期限。

如图7所示，该实施例的方法包括操作S701～操作S703。

在操作S701，根据总收入、支出比例、贷款额度和贷款期限生成家庭的基础保费。

根据本公开的实施例，家庭基础保费FY可以利用以下公式(2)计算到。

FY＝(家庭收入*(1-支出比例)-贷款额度/贷款期限)*10％； (2)

在操作S602，根据家庭中家庭成员的个数和年龄，生成与每个家庭成员对应的保费占比。

根据本公开的实施例，可以首先确定所有家庭成员中年龄小于第一预设阈值的第一家庭成员的第一数量，然后为第一家庭成员分配固定的第一保费占比。例如。第一保费占比可以为10％，但不限于此，还可以为12％、15％或20％

根据本公开的实施例，第一预设阈值可以由本领域技术人员灵活设置，本公开实施例不对第一预设阈值的取值做具体限定。例如，第一预设阈值可以为22岁。

根据本公开的实施例，在计算每个家庭成员的保费占比之前，可以首先判断基础被保人的保费分配比例是否超过第二预设阈值，在基础被保人的保费分配比例超过第二预设阈值的情况下，可以将根据公式(1)计算到的保费分配比例作为基础被保人的保费分配比例，在基础被保人的保费分配比例不超过预设阈值的情况下，可以根据以下公式(3)重新计算基础被保人的保费分配比例MR₂。

MR₂＝MR₁+(1-MR₁-第一保费占比*第一数量)/(家庭成员总数量-第一数量)；(3)

根据本公开的实施例，第二预设阈值可以由本领域技术人员灵活设置，本公开实施例不对第二预设阈值的取值进行具体限定。例如，第二预设阈值可以为50％。

根据本公开的实施例，还可以确定所有家庭成员中年龄大于第一预设阈值的第二家庭成员，然后为第二家庭成员配置第二保费占比。第二家庭成员的第二保费占比CR可以用以下公式(4)计算得到。

CR＝(1-MR₂-第一保费占比*第一数量)/(除基础被保人外的家庭成员数量-第一数量)；(4)

根据本公开的实施例，基础被保人的配偶的第三保费占比SR可以利用以下公式(5)计算得到。

SR＝(1-MR₂-第一保费占比*第一数量)/(除基础被保人外的家庭成员数量-第一数量)；(5)

在操作S703，分别根据每个保费占比和家庭的基础保费，生成每一家庭成员的基础保费。

根据本公开的实施例，每一家庭成员的基础保费可以利用家庭基础保费和每一家庭成员各自的保费占比的乘积计算得到。

图8示意性示出了根据本公开实施例的根据描述信息生成家庭中每一家庭成员的基础保费的流程图。

如图8所示，该实施例的方法包括操作S801～操作S803。

在操作S801，根据至少一个遗传图谱，确定家庭成员患遗传病的风险等级。

根据本公开的实施例，由于遗传图谱中标示有每个家庭成员的遗传病患病概率，因而可以根据每个家庭成员的遗传病患病概率确定家庭成员的患遗传病的风险等级。

根据本公开的实施例，在存在多个遗传图谱的情况下，可以将每个遗传图谱中标示的遗传病患病概率进行累加，生成患遗传病的风险等级。

在操作S802，根据风险等级确定待投保保险产品集合。

根据本公开的实施例，在被保人的患遗传病的风险等级大于第三预设阈值的情况下，可以生成第一保险产品集合，其中，第一保险产品集合中的保险产品具有各自的优先级，例如，第一保险产品集合中包括{重疾险，意外险，医疗险，寿险}，在第一保险产品集合中排名靠前的重疾险可以占有最高的保额分配比例。

在被保人的患遗传病的风险等级小于第三预设阈值的情况下，可以生成第二保险产品集合，其中，第二保险产品集合中的保险产品具有各自的优先级，例如，第二保险产品集合中包括{意外险，医疗险，重疾险，寿险}，在第二保险产品集合中排名靠前的意外险可以占有最高的保额分配比例。

根据本公开的实施例，第三预设阈值可以由本领域技术人员灵活设置，本公开实施例不对第三预设阈值的取值进行具体限定。

在操作S803，根据最低投保标准、最优投保标准、家庭的基础保费，生成针对待投保保险产品集合中至少一种保险产品的推荐投保信息。

在确定待投保保险产品集合后，可以根据待投保保险产品集合中的产品顺序分别为每种保险产品配置保额和保费。

根据本公开的实施例，可以首先根据该家庭的描述信息，确定与该家庭对应的投保标准，投保标准可以包括最低投保标准和最优投保标准。

根据本公开的实施例，例如根据该家庭的描述信息，确定该家庭的投保标准为最优投保标准，则可以将该最优投保标准与根据待投保保险产品集合中的产品顺序分别为每种保险产品配置的保额和保费进行求和，得到第一临时家庭成员总保费。

得到第一临时家庭成员总保费后，可以确定第一临时家庭成员总保费是否超过第四预设阈值。第四预设阈值例如可以为家庭基础保费的1.2倍。

在第一临时家庭成员总保费不超过第四预设阈值的情况下，可以将家庭成员的每种保险产品的保额均设置为最优投保标准对应的保额，将家庭成员的每种保险产品的保费均设置为最优投保标准对应的保费。

在第一临时家庭成员总保费超过第四预设阈值的情况下，可以获取最低投保标准，然后将最低投保标准与根据待投保保险产品集合中的产品顺序分别为每种保险产品配置的保额和保费进行求和，得到第二临时家庭成员总保费。

得到第二临时家庭成员总保费后，可以确定第二临时家庭成员总保费是否超过第四预设阈值。第四预设阈值例如可以为家庭基础保费的1.2倍。

在第二临时家庭成员总保费不超过第四预设阈值的情况下，可以将家庭成员的每种保险产品的保额均设置为最低投保标准对应的保额，将家庭成员的每种保险产品的保费均设置为最低投保标准对应的保费。

在第二临时家庭成员总保费超过第四预设阈值的情况下，可以暂时不为该家庭中的家庭成员推荐该类保险产品。

表(2)至表(3)示意性示出了根据本公开实施例提供的资源推荐方法为家庭基础总保费为4000元的家庭中的家庭成员推荐保险产品的示意图。

表(2)可以表示家庭中每个家庭成员的保费占比。

表(2)

家庭成员	保费占比	保费(元)
			第一家庭成员	10％	400
基准被保人	55％	2200
			基准被保人的配偶	17.50％	700
第二家庭成员	17.50％	700
			合计	100％	4000

表(3)

以上表(3)可以表示该家庭中的每个家庭成员的保险产品推荐结果。

该家庭的保障方案计算结果如上表所示，家庭总保费3761元，家庭总保额2000万元。其计算过程为：第一家庭成员年龄小于22岁，没有寿险，其他产品按照最优标准配置。基准被保人年龄超过55岁，没有重疾险，寿险按照最低标准配置，其他产品按照最优标准配置。基准被保人的配偶有遗传病，风险等级高，优先配置重疾险且按最优标准，其他产品按照最低标准都不能满足，所以其他产品都为0。第二家庭成员所有产品都按照最优标准配置。

基于上述资源推荐方法，本公开还提供了一种资源推荐装置。以下将结合图9对该装置进行详细描述。

图9示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐装置的结构框图。

如图9所示，该实施例的资源推荐装置900包括第一获取模块90l、第一生成模块902、第二获取模块903和第二生成模块904。

第一获取模块901用于响应于用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐请求，获取与家庭中至少一个家庭成员相关联的历史保险产品购买信息，其中，历史保险产品购买信息包括家庭中的家庭成员信息，家庭成员信息包括健康风险信息。在一实施例中，第一获取模块901可以用于执行前文描述的操作S201，在此不再赘述。

第一生成模块902用于根据历史保险产品购买信息，生成遗传图谱。在一实施例中，第一生成模块902可以用于执行前文描述的操作S202，在此不再赘述。

第二获取模块903用于获取家庭的描述信息，其中，描述信息表征家庭针对保险产品的购买力。在一实施例中，第二获取模块930可以用于执行前文描述的操作S203，在此不再赘述。

第二生成模块904用于根据遗传图谱和描述信息生成用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐结果。在一实施例中，第二生成模块904可以用于执行前文描述的操作S203，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，家庭成员信息包括家庭中的家庭成员，以及家庭成员之间的关系。

根据本公开的实施例，第一生成模块902包括第一生成子模块和第二生成子模块。

第一生成子模块，用于根据家庭成员信息生成亲属关系图谱，其中，亲属关系图谱包括由边连接的至少两个节点，节点表征家庭中的家庭成员，边表征家庭成员之间的关系；

第二生成子模块，用于根据亲属关系图谱和健康风险信息，生成至少一个遗传图谱，其中，遗传图谱与至少一个遗传病相关联。

根据本公开的实施例，历史保险产品购买还包括历史投保产品信息。

根据本公开的实施例，第一生成模块902还包括第三生成子模块和确定子模块。

第三生成子模块，用于根据历史投保产品信息生成多个投保类别，其中，每个投保类别表征针对至少一种保险产品的投保信息。

确定子模块，用于按照预设规则，从每个投保类别中确定最低投保标准和最优投保标准。

根据本公开的实施例，第一生成模块902还包括第四生成子模块和第五生成子模块。

第四生成子模块，用于根据描述信息生成家庭中每一家庭成员的基础保费；

第五生成子模块，用于分别根据每一家庭成员的基础保费和遗传图谱，生成针对家庭成员的至少一种保险产品的推荐投保信息。

根据本公开的实施例，描述信息包括家庭的总收入、支出比例、贷款额度和贷款期限。

根据本公开的实施例，第四生成子模块包括第一生成单元、第二生成单元和第三生成单元。

第一生成单元，用于根据总收入、支出比例、贷款额度和贷款期限生成家庭的基础保费。

第二生成单元，用于根据家庭中家庭成员的个数和年龄，生成与每个家庭成员对应的保费占比。

第三生成单元，用于分别根据每个保费占比和家庭的基础保费，生成每一家庭成员的基础保费。

根据本公开的实施例，第五生成子模块包括第一确定单元，第二确定单元和第四生成单元。

第一确定单元，用于根据至少一个遗传图谱，确定家庭成员患遗传病的风险等级；

第二确定单元，用于根据风险等级确定待投保保险产品集合；

第四生成单元，用于根据最低投保标准、最优投保标准、家庭的基础保费，生成针对待投保保险产品集合中至少一种保险产品的推荐投保信息。

根据本公开的实施例，第一获取模块901、第一生成模块902、第二获取模块903和第二生成模块904中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块901、第一生成模块902、第二获取模块903和第二生成模块904中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块901、第一生成模块902、第二获取模块903和第二生成模块904中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资源推荐方法的电子设备的方框图。

如图10所示，根据本公开实施例的电子设备1000包括处理器1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1001例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器1001还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1001可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1003中，存储有电子设备1000操作所需的各种程序和数据。处理器1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。处理器1001通过执行ROM 1002和/或RAM1003中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器中。处理器1001也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备1000还可以包括输入/输出(I/O)接口1005，输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。电子设备1000还可以包括连接至I/O接口1005的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1002和/或RAM 1003和/或ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的资源推荐方法。

在该计算机程序被处理器1001执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分1009被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被处理器1001执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种资源推荐方法，包括：

响应于用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐请求，获取与所述家庭中至少一个家庭成员相关联的历史保险产品购买信息，其中，所述历史保险产品购买信息包括所述家庭中的家庭成员信息，所述家庭成员信息包括健康风险信息；

根据所述历史保险产品购买信息，生成遗传图谱；

获取所述家庭的描述信息，其中，所述描述信息表征所述家庭针对保险产品的购买力；以及

根据所述遗传图谱和所述描述信息生成用于为所述家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述家庭成员信息包括所述家庭中的家庭成员，以及所述家庭成员之间的关系；

所述根据所述历史保险产品购买信息，生成遗传图谱包括：

根据所述家庭成员信息生成亲属关系图谱，其中，所述亲属关系图谱包括由边连接的至少两个节点，所述节点表征所述家庭中的家庭成员，所述边表征所述家庭成员之间的关系；

根据所述亲属关系图谱和所述健康风险信息，生成至少一个遗传图谱，其中，所述遗传图谱与至少一个遗传病相关联。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史保险产品购买还包括历史投保产品信息；

所述方法还包括：

根据所述历史投保产品信息生成多个投保类别，其中，每个所述投保类别表征针对至少一种保险产品的投保信息；

按照预设规则，从每个所述投保类别中确定最低投保标准和最优投保标准。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述描述信息生成所述家庭中每一所述家庭成员的基础保费；

分别根据每一所述家庭成员的基础保费和所述遗传图谱，生成针对所述家庭成员的至少一种保险产品的推荐投保信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述描述信息包括所述家庭的总收入、支出比例、贷款额度和贷款期限；

所述根据所述描述信息生成所述家庭中每一所述家庭成员的基础保费包括：

根据所述总收入、所述支出比例、所述贷款额度和所述贷款期限生成所述家庭的基础保费；

根据所述家庭中家庭成员的个数和年龄，生成与每个所述家庭成员对应的保费占比；

分别根据每个所述保费占比和所述家庭的基础保费，生成每一家庭成员的基础保费。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述分别根据每一所述家庭成员的基础保费和所述待处理信息，生成针对所述家庭成员的至少一种保险产品的推荐投保信息包括：

根据至少一个所述遗传图谱，确定所述家庭成员患遗传病的风险等级；

根据所述风险等级确定待投保保险产品集合；

根据所述最低投保标准、所述最优投保标准、所述家庭的基础保费，生成针对所述待投保保险产品集合中至少一种保险产品的推荐投保信息。

7.一种资源推荐装置，包括：

第一获取模块，用于响应于用于为家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐请求，获取与所述家庭中至少一个家庭成员相关联的历史保险产品购买信息，其中，所述历史保险产品购买信息包括所述家庭中的家庭成员信息，所述家庭成员信息包括健康风险信息；

第一生成模块，用于根据所述历史保险产品购买信息，生成遗传图谱；以及

第二获取模块，用于获取所述家庭的描述信息，其中，所述描述信息表征所述家庭针对保险产品的购买力；

第二生成模块，用于根据所述遗传图谱和所述描述信息生成用于为所述家庭中的家庭成员推荐保险产品的保险产品推荐结果。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

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