CN113987300A - 标签生成方法及装置 - Google Patents

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CN113987300A CN202111129156.6A CN202111129156A CN113987300A CN 113987300 A CN113987300 A CN 113987300A CN 202111129156 A CN202111129156 A CN 202111129156A CN 113987300 A CN113987300 A CN 113987300A
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Abstract

本说明书实施例提供标签生成方法及装置,所述方法包括接收用户发送的标签生成请求,其中,所述标签生成请求中携带有所述用户的属性信息、标签标识以及与所述标签标识对应的标签生成条件;基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源;在所述云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签。具体的,所述标签生成方法根据用户设置的标签标识以及与标签标识对应的标签生成条件,为满足该条件的云资源生成目标标签,自动建立云资源与该目标标签的绑定关系,无需用户手动维护,提升用户体验。

Description

标签生成方法及装置
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种标签生成方法。
背景技术
随着云计算技术的成熟与发展,企业级项目由传统数据中心向云平台迁移的趋势越来越明显。企业级项目具有资源多、规模大、项目类型多的特点。因此,在云平台上对云资源实现有效的管理,可有效的提升运维效率。其中,云资源,即是存储在云平台中的各种数据。
目前,为了用户可以通过对云平台中的云资源添加标签的形式,通过标签实现对云平台中云资源的便捷管理。但是,用户需要通过云资源操作页面逐个的为云资源进行标签的创建、删除,操作繁琐,并且当增加新的云资源时,需要手动的为新增的云资源进行标签的添加,用户体验较差。
发明内容
有鉴于此,本说明书施例提供了一种标签生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种标签生成装置,一种标签生成系统,一种计算设备,一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种标签生成方法,包括:
接收用户发送的标签生成请求,其中,所述标签生成请求中携带有所述用户的属性信息、标签标识以及与所述标签标识对应的标签生成条件;
基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源;
在所述云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签。
根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种标签生成装置,包括:
请求接收模块,被配置为接收用户发送的标签生成请求,其中,所述标签生成请求中携带有所述用户的属性信息、标签标识以及与所述标签标识对应的标签生成条件;
云资源确定模块,被配置为基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源;
标签生成模块,被配置为在所述云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签。
根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种标签生成系统,包括:
客户端,用于提供标签条件输入方式,接收用户通过所述标签条件输入方式设置的标签标识以及对应的标签生成条件,生成标签生成请求,所述标签生成请求中携带有所述用户的属性信息、标签标识以及与所述标签标识对应的标签生成条件,向云端发送所述标签生成请求;
云端,用于接收所述标签生成请求,基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源,在所述云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签。
根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述标签生成方法的步骤。
根据本说明书实施例的第五方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述标签生成方法的步骤。
本说明书一个实施例实现了一种标签生成方法及装置,其中,所述标签生成方法包括接收用户发送的标签生成请求,其中,所述标签生成请求中携带有所述用户的属性信息、标签标识以及与所述标签标识对应的标签生成条件;基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源;在所述云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签。
具体的,所述标签生成方法根据用户设置的标签标识以及与标签标识对应的标签生成条件,为满足该条件的云资源生成目标标签,以建立目标标签与云资源的绑定关系,后续当云资源不满足该目标标签的情况下,可以自动进行目标标签的删除,而当该用户存在新的云资产满足该标签生成条件的话,可以自动与该目标标签建立绑定关系,无需用户手动维护,提升用户体验。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种标签生成方法的流程图;
图2是本说明书一个实施例提供的一种标签生成方法生成的目标标签的示意图;
图3是本说明书一个实施例提供的一种标签生成装置的结构示意图;
图4是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广,因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先,对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
云服务器:ECS,Elastic Compute Service。
VPC:(Virtual Private Cloud,专有网络。
RDS:Relational Database Service,关系型数据库。
SLB:Server Load Balancer,负载均衡。
标签:特定的文本,如:财务、临时可以分别是一个标签;也可以有多种组合形式,如将两层文本定义为一个标签,如部门-财务为一个标签、职能、开发为一个标签。由用户根据具体的项目逻辑,对名下的云资产(云资源)打上特定的标签,用以对云资产进行分类的管理和查询。
智能标签:通过特定条件,系统自动的将标签与云资产绑定。
目前标签分为两类,一种是用户自定义标签:就是用户自己维护的标签,可以打在任意的云资产上批量打标。但需要耗费很大的维护成本,不但要对存量云资产打标签,新增云资产也要打标签;另一种是系统标签,一般是二方云产品创建出来的云资源,打上特定的系统标签用于识别创建人,局限性较大。
基于此,在本说明书中,提供了一种标签生成方法,本说明书同时涉及一种标签生成装置,一种标签生成系统,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
参见图1,图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种标签生成方法的流程图,具体包括以下步骤。
步骤102:接收用户发送的标签生成请求,其中,所述标签生成请求中携带有所述用户的属性信息、标签标识以及与所述标签标识对应的标签生成条件。
实际应用中,所述标签生成方法应用于云平台,通过该标签生成方法可以对云平台中的云资源进行快速、便捷的目标标签的创建以及删除,节省运维成本,提升用户体验。
其中,用户的属性信息包括但不限于用户在云平台的云账号或者云标识等;标签标识可以理解为任意一种类型的标签名称,例如由文字、数字和/或字符组成的标签名称,如标签标识为:财务;与标签标识对应的标签生成条件可以理解为满足该标签生成条件的情况下,可以生成该标签标识,即不同的标签标识可以对应不同的标签生成条件。
具体实施时,所述标签生成条件包括至少一个维度的资源信息、条件关系以及资源属性值,其中,所述至少一个维度的资源信息包括费用、资源属性、性能,所述条件关系包括包含、不包含、等于、大于,所述资源属性值包括字符串类型、数字类型、百分比类型。
其中,资源属性包括但不限于实例名称(一个云资源可以称为一个实例)、带宽峰值等;性能包括但不限于云服务器的性能(如CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率等)、关系型数据库的性能等。
以标签生成条件包括两个维度的资源信息、条件关系以及资源属性值为例,若两个维度的资源信息包括资源属性:ECS、ECS的性能:CPU占用率;条件关系包括等于、和、小于;资源属性值包括30%,则根据上述信息组合形成的标签生成条件可以为:资源属性:ECS,实例名称等于临时业务,和性能:CPU占用率小于30%。
那么在标签标识为:CPU占用率过大的情况下,可以理解为,后续将云平台中满足该标签生成条件的云资源均打上“CPU占用率过大”的标签。
本说明书实施例中,标签生成条件可以利用多个维度的资源信息、条件关系以及资源属性值,根据实际需求进行自由的选择组合创建,可以满足用户对云平台中各种情况的云资源进行目标标签的创建,提升用户体验。
具体的,接收用户发送的标签生成请求,可以理解为云平台接收用户发送的、携带有用户的属性信息、标签标识以及与该标签标识对应的标签生成条件的标签生成请求。
步骤104:基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源。
沿用上例,若用户的属性信息为用户在云平台注册的云账号的情况下,基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源,可以理解为:基于用户在云平台注册的云账号,获取该云账号在云平台的所有云资源,即用户在该云平台使用的云资源。
具体的,所述基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源,包括:
当所述用户的云资源创建时,或者,如果所述用户的云资源已创建,则基于所述用户的属性信息确定所述用户的可使用的云资源。
具体实施时,当用户的云资源创建时,可以基于用户的属性信息确定用户的云资源;或者若用户的云资源之前已经创建好,那么也可以基于用户的属性信息确定用户的可使用的云资源。
实际应用中,不可使用的云资源的一般不具有参考价值,那么为了节省计算资源,云平台在接收用户发送的标签生成请求后,仅对用户在云平台当前创建的或者之前创建的可使用的云资源进行确定,以便后续在用户的可使用的云资源满足标签生成条件时,基于标签生成条件为可使用的云资源添加目标标签。
例如,如果用户已经创建的云资源包括云资源1,云资源2以及云资源3;其中,云资源1以及云资源2的生命周期还未结束,属于可使用的云资源,初始云资源3的生命周期已经结束,属于不可以使用的云资源;那么基于用户的属性信息确定用户的可使用的云资源则为云资源1以及云资源2。
步骤106:在所述云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签。
沿用上例,若标签标识为“CPU占用率过大”,该标签标识的标签生成条件为“资源属性:ECS,实例名称等于临时业务,和性能:CPU占用率小于30%”;则在实际应用中,首先基于用户的属性信息确定用户的云资源,例如包括云资源1,云资源2以及云资源3;然后将每一个云资源与标签生成条件进行匹配,在某个云资源满足标签生成条件的情况下,将上述标签标识设置为该云资源的目标标签,例如满足该标签生成条件的云资源包括云资源1和云资源2,那么将该标签标识设置为该云资源1和云资源2的目标标签,即为云资源1和云资源2分别打上“CPU占用率过大”的目标标签。
本说明书实施例提供的所述标签生成方法,可以通过标签生成条件,对满足该标签生成条件的该用户的云资源进行筛选,自动为筛选出的满足该标签生成条件的云资源进行目标标签的生成,即将与该标签生成条件对应的标签标识作为目标标签。
此外,由于用户会在云平台不断的进行云资源的更新,例如创建新的云资源,那么在创建新的云资源的情况下,采用本说明书实施例提供的标签生成方法,可以自动的根据标签标识对应的标签生成条件对新创建的云资源是否满足该条件进行判断,而在创建的新的云资源满足该标签生成条件的情况下,自动的为创建的新的云资源设置目标标签。具体实现方式如下所述:
所述将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签之后,还包括:
当所述用户新创建云资源时,判断新创建的云资源是否满足所述标签生成条件,
若是,则将所述标签标识设置为所述新创建的云资源的目标标签。
具体的,当用户新创建云资源时,云平台会自动的判断新创建的云资源是否满足预先设置的标签生成条件,若是,则将该标签生成条件对应的标签标识,设置为新创建的云资源的目标标签。
实际应用中,用户会在云平台中为其云资源设置多个标签标识,每个标签标识又对应不同的标签生成条件;那么用户在云平台中创建新的云资源的情况下,可以将该新创建的云资源与每个标签标识对应的标签生成条件进行匹配,最后自动将匹配成功的标签生成条件对应的标签标识作为其目标标签。
上述实施例为目标标签的自动创建流程,那么在设置了目标标签的云资源的生命周期结束(即被释放)的情况下,基于本说明书实施例提供的标签生成方法,还可以自动删除云资源的目标标签,以提升云资源的目标标签的创建以及删除效率,便于管理。具体实现方式如下所述:
所述将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签之后,还包括:
当所述用户的云资源释放时,删除所述云资源的目标标签。
沿用上例,假设存在设置有目标标签的云资源1和云资源2,那么在云资源1和/或云资源2的被释放的情况下,云平台可以自动删除云资源1和/或云资源2的目标标签,提升用户的标签删除体验。
具体实施时,用户可以在云平台对标签生成条件进行实时调整,那么在标签生成条件变化时,需要判断每个设置有与该标签生成条件的标签标识对应的云资源,是否依旧满足变化后的标签生成条件,若是,则继续保留该云资源的目标标签;若否,则删除该云资源的目标标签。具体实现方式如下所述:
所述将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签之后,还包括:
当所述标签生成条件变化时,判断所述云资源是否满足变化后的标签生成条件,
若是,则不删除所述云资源的目标标签,
若否,则删除所述云资源的目标标签。
本说明书实施例中,在标签生成条件发生变化时,触发云资源与变化后的标签生成条件的再次匹配,在匹配时,保留云资源的目标标签,在不匹配时,为云资源配置其对应的目标标签,从而保证云资源的目标标签的准确性。
同时,由于云平台中云资源也是实时变化的,那么变化后的云资源也可能会不满足目标标签对应的标签生成条件,此时,变化后的云资源再采用之前的目标标签就不合适。因此,基于云资源的此种属性,本说明书实施例提供的标签生成方法,可以根据云资源的实时变化的特点实时的判断云资源是否还满足当前的目标标签对应的标签生成条件,在确定变化后的云资源不满足当前的目标标签对应的标签生成条件的情况下,会及时的删除目标标签,并会将变化后的云资源与其他目标标签对应的标签生成条件进行匹配,在确定变化后的云资源满足其他的目标标签对应的标签生成条件的情况下,会及时更新其目标标签。具体实现方式如下所述:
所述将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签之后,还包括:
基于预设时间间隔对目标云资源进行资源更新检测,所述目标云资源为已设置了目标标签的云资源;
在确定所述目标云资源不满足所述标签生成条件的情况下,删除所述目标云资源的目标标签。
其中,预设时间间隔可以根据实际应用进行设置,例如2秒、5秒、6秒等等。
实际应用中,也不排除实时对目标云资源进行资源更新检测,只要在确定该目标云资源不满足当前目标标签对应的标签生成条件的情况下,则删除该目标云资源的目标标签。
具体实施时,一个用户可能会设置多个目标标签,每个目标标签对应的标签生成条件不同,那么在删除该目标云资源的目标标签后,可以将该目标云资源与其他的标签生成条件进行匹配,再将匹配成功的标签生成条件对应的目标标签作为该云资源的目标标签。
此外,由于云平台中云资源是实时变化的,那么之前不满足目标标签对应的标签生成条件的云资源也可能会在变化后,满足该目标标签的标签生成条件。那么,在云资源满足某个标签生成条件的情况下,则可以将该标签生成条件对应的标签标识作为该云资源的目标标签。具体实现方式如下所述:
所述将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签之后,还包括:
基于预设时间间隔对所述用户的云资源中除目标云资源之外的其他云资源进行更新检测,所述目标云资源为已设置了目标标签的云资源;
在确定所述其他云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述其他云资源的目标标签。
其中,预设时间间隔可以根据实际应用进行设置,例如2秒、5秒、6秒等等。
实际应用中,也不排除实时对除目标云资源之外其他云资源进行资源更新检测,只要在确定除目标云资源之外其他云资源满足该目标标签对应的标签生成条件的情况下,则为该除目标云资源之外其他云资源增加该目标标签。
沿用上例,目标云资源包括云资源1和云资源2,那么除目标云资源之外其他云资源则为云资源3。
实际应用中,云平台会对云资源3进行实时检测,在确定该云资源3满足该目标标签对应的标签生成条件的情况下,则为该云资源3增加该目标标签。实际场景可以理解为,云平台会对云资源3进行实时检测,在确定该云资源3满足某个标签生成条件的情况下,则为该云资源3增加与该标签生成条件对应的标签标识作为目标标签。
此外,为了提高云资源的智能标签的打标灵活性,用户还可以对标签生成条件进行调整,以根据调整后的标签生成条件重新为云资源进行目标标签的生成。具体实现方式如下所述:
所述将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签之后,还包括:
接收所述用户发送的针对所述标签生成条件的调整指令,基于所述调整指令对所述标签生成条件进行调整。
其中,调整指令包括但不限于对标签生成条件中的内容进行修改、删除、或者增加的指令。
本说明书实施例提供的标签生成方法,可以根据用户发送的针对标签生成条件的调整指令,对标签生成条件进行内容的调整,以使得用户可以根据实际需求对标签生成条件进行灵活调整,提升用户的使用体验。
本说明书实施例提供的所述标签生成方法根据用户设置的标签标识以及与标签标识对应的标签生成条件为满足该条件的云资源生成目标标签,以建立目标标签与云资源的绑定关系,后续当云资源不满足该目标标签的情况下,可以自动进行目标标签的删除,而当该用户存在新的云资产满足该标签生成条件的话,可以自动与该目标标签建立绑定关系,无需用户手动维护,提升用户体验。
参见图2,图2示出了根据本说明书一个实施例提供的一种标签生成方法生成的目标标签的示意图。
图2中的智能标签,即可以理解为上述实施例的目标标签。该智能标签分为两部分内容,第一部分为智能标签的定义,即智能标签的生成;第二部分为智能标签的使用价值,即智能标签的有益效果。
具体的,智能标签的定义包括:用户自定义的标签、特定条件的组成以及特定条件的触发时机。
其中,用户自定义的标签可以理解为上述实施例的标签标识,此种用户自定义的标签不需要用户对资源主动维护标签、用户只需要对智能标签设定准入准出的特定条件、系统会在特定条件变化时自动添加或移除智能标签。
特定条件的组成包括条件的维度、条件关系以及具体值;其中,维度包括但不限于费用、资源属性、性能等维度,且费用包括但不限于单位VCPU费用、单位时长费用、累计费用、累计时长等,资源属性包括但不限于ECS(如实例名称、带宽峰值等)、VPC、RDS、SLB等,性能包括但不限于ECS(如CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率等)、RDS等,条件关系包括但不限于包含、不包含、等于等,具体值可以理解为资源属性中的具体值,可以有数值型、字符串型等。
具体使用时,以上述维度、条件关系以及具体值组成的特定条件,例如:资源属性:ECS:实例名称等于临时业务,And性能:CPU占用率小于30%。
特定条件的触发时机:智能标签与资源生命周期的关系,即智能标签根据资源生命周期进行创建以及释放,并且在特定条件中的维度值(如费用、性能以及属性)发生变化时,重新确定资源的智能标签。
智能标签的使用价值包括:用户可以从繁琐的标签维护工作中解脱,存量实例(原始已经存在的云资源)不需要再逐个的维护标签,增量实例(新增的云资源)也会根据特定条件打上标签;跨云产品/资源类型大图,可以通过标签/智能标签让用户在云平台更直观的掌控资产;并且可以实时监控,由于智能标签关联的资源是实时变化的,则可以根据对与智能标签关联的资源的实时变化的监控,实时的调整其资源的智能标签。
本说明书实施例提供的标签生成方法生成的智能标签是根据用户设置的特定条件自动将标签与云资源绑定,当特定条件满足或不满足时,自动的添加或删除标签,不需要用户手动维护,可以根据用户设置的特定条件,伴随资源生命周期的绑定和解绑标签;用户不再需要对存量和增量资源做标签管理,只需要维护自定义的标签生成条件,极大的提升用户的使用体验。
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了标签生成装置实施例,图3示出了本说明书一个实施例提供的一种标签生成装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:
请求接收模块302,被配置为接收用户发送的标签生成请求,其中,所述标签生成请求中携带有所述用户的属性信息、标签标识以及与所述标签标识对应的标签生成条件;
云资源确定模块304,被配置为基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源;
标签生成模块306,被配置为在所述云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签。
可选地,所述云资源确定模块304,进一步被配置为:
当所述用户的云资源创建时,或者,如果所述用户的云资源已创建,则基于所述用户的属性信息确定所述用户的可使用的云资源。
可选地,所述装置,还包括:资源创建模块,被配置为:
当所述用户新创建云资源时,判断新创建的云资源是否满足所述标签生成条件,
若是,则将所述标签标识设置为所述新创建的云资源的目标标签。
可选地,所述装置,还包括:资源释放模块,被配置为:
当所述用户的云资源释放时,删除所述云资源的目标标签。
可选地,所述装置,还包括:条件变化模块,被配置为:
当所述标签生成条件变化时,判断所述云资源是否满足变化后的标签生成条件,
若是,则不删除所述云资源的目标标签,
若否,则删除所述云资源的目标标签。
可选地,所述装置,还包括:第一资源更新模块,被配置为:
基于预设时间间隔对目标云资源进行资源更新检测,所述目标云资源为已设置了目标标签的云资源;
在确定所述目标云资源不满足所述标签生成条件的情况下,删除所述目标云资源的目标标签。
可选地,所述装置,还包括:
第二资源更新模块,被配置为:
基于预设时间间隔对所述用户的云资源中除目标云资源之外的其他云资源进行更新检测,所述目标云资源为已设置了目标标签的云资源;
在确定所述其他云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述其他云资源的目标标签。
可选地,所述标签生成条件包括至少一个维度的资源信息、条件关系以及资源属性值,其中,所述至少一个维度的资源信息包括费用、资源属性、性能,所述条件关系包括包含、不包含、等于、大于,所述资源属性值包括字符串类型、数字类型、百分比类型。
本说明书实施例提供的所述标签生成装置根据用户设置的标签标识以及与标签标识对应的标签生成条件为满足该条件的云资源生成目标标签,以建立目标标签与云资源的绑定关系,后续当云资源不满足该目标标签的情况下,可以自动进行目标标签的删除,而当该用户存在新的云资产满足该标签生成条件的话,可以自动与该目标标签建立绑定关系,无需用户手动维护,提升用户体验。
上述为本实施例的一种标签生成装置的示意性方案。需要说明的是,该标签生成装置的技术方案与上述的标签生成方法的技术方案属于同一构思,标签生成装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述标签生成方法的技术方案的描述。
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了标签生成系统实施例,该系统包括:
客户端,用于提供标签条件输入方式,接收用户通过所述标签条件输入方式设置的标签标识以及对应的标签生成条件,生成标签生成请求,所述标签生成请求中携带有所述用户的属性信息、标签标识以及与所述标签标识对应的标签生成条件,向云端发送所述标签生成请求;
云端,用于接收所述标签生成请求,基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源,在所述云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签。
上述为本实施例的一种标签生成系统的示意性方案。需要说明的是,该标签生成系统的技术方案与上述的标签生成方法的技术方案属于同一构思,标签生成系统的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述标签生成方法的技术方案的描述。
图4示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备400的结构框图。该计算设备400的部件包括但不限于存储器410和处理器420。处理器420与存储器410通过总线430相连接,数据库450用于保存数据。
计算设备400还包括接入设备440,接入设备440使得计算设备400能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备440可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本说明书的一个实施例中,计算设备400的上述部件以及图4中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图4所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备400可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备400还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,处理器420用于执行如下计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述标签生成方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的标签生成方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述标签生成方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述标签生成方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的标签生成方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述标签生成方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述标签生成方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机程序的示意性方案。需要说明的是,该计算机程序的技术方案与上述的标签生成方法的技术方案属于同一构思,计算机程序的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述标签生成方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本说明书实施例,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书实施例的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (12)

1.一种标签生成方法,包括:
接收用户发送的标签生成请求,其中,所述标签生成请求中携带有所述用户的属性信息、标签标识以及与所述标签标识对应的标签生成条件;
基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源;
在所述云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签。
2.根据权利要求1所述的标签生成方法,所述基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源,包括:
当所述用户的云资源创建时,或者,如果所述用户的云资源已创建,则基于所述用户的属性信息确定所述用户的可使用的云资源。
3.根据权利要求1所述的标签生成方法,所述将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签之后,还包括:
当所述用户新创建云资源时,判断新创建的云资源是否满足所述标签生成条件,
若是,则将所述标签标识设置为所述新创建的云资源的目标标签。
4.根据权利要求1所述的标签生成方法,所述将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签之后,还包括:
当所述用户的云资源释放时,删除所述云资源的目标标签。
5.根据权利要求1所述的标签生成方法,所述将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签之后,还包括:
当所述标签生成条件变化时,判断所述云资源是否满足变化后的标签生成条件,
若是,则不删除所述云资源的目标标签,
若否,则删除所述云资源的目标标签。
6.根据权利要求1所述的标签生成方法,所述将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签之后,还包括:
基于预设时间间隔对目标云资源进行资源更新检测,所述目标云资源为已设置了目标标签的云资源;
在确定所述目标云资源不满足所述标签生成条件的情况下,删除所述目标云资源的目标标签。
7.根据权利要求1所述的标签生成方法,所述将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签之后,还包括:
基于预设时间间隔对所述用户的云资源中除目标云资源之外其他云资源进行更新检测,所述目标云资源为已设置了目标标签的云资源;
在确定所述其他云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述其他云资源的目标标签。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的标签生成方法,所述标签生成条件包括至少一个维度的资源信息、条件关系以及资源属性值,其中,所述至少一个维度的资源信息包括费用、资源属性、性能,所述条件关系包括包含、不包含、等于、大于,所述资源属性值包括字符串类型、数字类型、百分比类型。
9.一种标签生成装置,包括:
请求接收模块,被配置为接收用户发送的标签生成请求,其中,所述标签生成请求中携带有所述用户的属性信息、标签标识以及与所述标签标识对应的标签生成条件;
云资源确定模块,被配置为基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源;
标签生成模块,被配置为在所述云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签。
10.一种标签生成系统,包括:
客户端,用于提供标签条件输入方式,接收用户通过所述标签条件输入方式设置的标签标识以及对应的标签生成条件,生成标签生成请求,所述标签生成请求中携带有所述用户的属性信息、标签标识以及与所述标签标识对应的标签生成条件,向云端发送所述标签生成请求;
云端,用于接收所述标签生成请求,基于所述用户的属性信息确定所述用户的云资源,在所述云资源满足所述标签生成条件的情况下,将所述标签标识设置为所述云资源的目标标签。
11.一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至9任意一项所述标签生成方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至9任意一项所述标签生成方法的步骤。
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