CN113987130A - 语音指令的推荐方法、装置和电子设备 - Google Patents

语音指令的推荐方法、装置和电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种语音指令的推荐方法、装置和电子设备，包括：获取目标车机上传的与用户输入的语音指令对应的目标语言文本；对目标语言文本进行分词解析，并将分词解析结果与各标准语音指令进行匹配，得到目标语言文本与各标准语音指令的匹配度；当目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，为目标车机推荐目标标准语音指令。本发明的语音指令的推荐方法能够根据用户输入的非标准语音指令为其推荐对应的目标标准语音指令，以指导用户使用上述目标标准语音指令，该方法对用户输入的非标准语音指令提供了有效的应对策略，改善了用户体验，充分利用了目标车机的语音指令功能。

Description

语音指令的推荐方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及计算机应用的技术领域，尤其是涉及一种语音指令的推荐方法、装置和电子设备。
背景技术
在智能座舱高速发展的时代，车内的应用软件和设置功能越来越丰富，与此匹配的是语音指令的数量级迅猛增长。
对于车内的一些应用功能或设置项，虽然融入了通过语音方式输入指令的功能，但是，当用户进行语音输入时，因为口音、表达方式的不同，输入的语音指令并不标准，车内的应用常常无法识别，进而无法实现各功能项的有效控制，而现有技术对于用户输入的非标准语音指令仍缺少有效的应对策略。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种语音指令的推荐方法、装置和电子设备，以缓解现有技术对于用户输入的非标准语音指令缺少有效的应对策略的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种语音指令的推荐方法，应用于云平台，包括：
获取目标车机上传的与用户输入的语音指令对应的目标语言文本，其中，所述目标语言文本对应的语音指令与预设语音指令库中的各标准语音指令不匹配；
对所述目标语言文本进行分词解析，并将分词解析结果与所述各标准语音指令进行匹配，得到所述目标语言文本与各标准语音指令的匹配度；
当所述目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且所述匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，为所述目标车机推荐目标标准语音指令，其中，所述目标标准语音指令为所述预设语音指令库中的与所述目标语言文本的匹配度大于等于第二匹配度阈值的目标匹配度对应的标准语音指令。
进一步的，所述方法还包括：
当所述目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且所述匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，将所述目标语言文本存储至热词库。
进一步的，为所述目标车机推荐目标标准语音指令之后，所述方法还包括：
根据所述用户使用的目标标准语音指令，建立所述用户使用的目标标准语音指令与所述目标语言文本的关联关系；
将所述关联关系存储至热词库。
进一步的，所述方法还包括：
根据所述热词库生成热词库报表；
根据所述热词库报表对云平台中的预设语音指令库进行更新。
进一步的，所述方法还包括：
根据数据同步规则更新所述目标车机中的预设语音指令库，以使所述云平台中的预设语音指令库与所述目标车机中的预设语音指令库相同。
进一步的，根据所述热词库报表对云平台中的预设语音指令库进行更新，包括：
根据所述热词库报表确定待添加标准语音指令；
为所述云平台中的预设语音指令库添加所述待添加标准语音指令，以对所述云平台中的预设语音指令库进行更新。
进一步的，为所述目标车机推荐目标标准语音指令，包括：
根据预设推荐规则向所述目标车机推送所述目标标准语音指令的信息，以为所述目标车机推荐所述目标标准语音指令。
第二方面，本发明实施例还提供了一种语音指令的推荐装置，应用于云平台，包括：
获取单元，用于获取目标车机上传的与用户输入的语音指令对应的目标语言文本，其中，所述目标语言文本对应的语音指令与预设语音指令库中的各标准语音指令不匹配；
分词匹配单元，用于对所述目标语言文本进行分词解析，并将分词解析结果与所述各标准语音指令进行匹配，得到所述目标语言文本与各标准语音指令的匹配度；
推荐单元，用于当所述目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且所述匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，为所述目标车机推荐目标标准语音指令，其中，所述目标标准语音指令为所述预设语音指令库中的与所述目标语言文本的匹配度大于等于第二匹配度阈值的目标匹配度对应的标准语音指令。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面任一项所述的方法。
在本发明实施例中，提供了一种语音指令的推荐方法，包括：获取目标车机上传的与用户输入的语音指令对应的目标语言文本，其中，目标语言文本对应的语音指令与预设语音指令库中的各标准语音指令不匹配；对目标语言文本进行分词解析，并将分词解析结果与各标准语音指令进行匹配，得到目标语言文本与各标准语音指令的匹配度；当目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，为目标车机推荐目标标准语音指令，其中，目标标准语音指令为预设语音指令库中的与目标语言文本的匹配度大于等于第二匹配度阈值的目标匹配度对应的标准语音指令。通过上述描述可知，本发明的语音指令的推荐方法能够根据用户输入的非标准语音指令为其推荐对应的目标标准语音指令，以指导用户使用上述目标标准语音指令，该方法对用户输入的非标准语音指令提供了有效的应对策略，改善了用户体验，充分利用了目标车机的语音指令功能，缓解了现有技术对于用户输入的非标准语音指令缺少有效的应对策略的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种语音指令的推荐方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的关联关系存储至热词库的流程图；
图3为本发明实施例提供的语音推荐的架构图；
图4为本发明实施例提供的一种语音指令的推荐装置的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，对于车内的一些应用功能或设置项，虽然融入了通过语音方式输入指令的功能，但是，当用户进行语音输入时，因为口音、表达方式的不同，输入的语音指令并不标准，车内的应用常常无法识别，进而无法实现各功能项的有效控制，而现有技术对于用户输入的非标准语音指令仍缺少有效的应对策略。
基于此，本发明的语音指令的推荐方法能够根据用户输入的非标准语音指令为其推荐对应的目标标准语音指令，以指导用户使用上述目标标准语音指令，该方法对用户输入的非标准语音指令提供了有效的应对策略，改善了用户体验，充分利用了目标车机的语音指令功能。
下面结合附图对本发明实施例进行进一步介绍。
实施例一：
根据本发明实施例，提供了一种语音指令的推荐方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种语音指令的推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取目标车机上传的与用户输入的语音指令对应的目标语言文本，其中，目标语言文本对应的语音指令与预设语音指令库中的各标准语音指令不匹配；
在本发明实施例中，该语音指令的推荐方法可以应用于云平台。在实际应用过程中，用户可以在其驾驶的车辆的目标车机上登录其自身的账号，然后，输入语音指令，目标车机在接收到用户输入的语音指令后，对其进行语义解析(这里可以指分词处理)，并与目标车机中的预设语音指令库中的各标准语音指令进行匹配，若与各标准语音指令都不匹配，则目标车机返回默认错误提示词(如：我没有听懂，请再说一遍)，同时，将上述语义解析后的目标语音文本上传至云平台；若与预设语音指令库中某一标准语音指令匹配，则执行上述语音指令，并将指令执行记录上传至云平台。
云平台在得到上述信息后，从中获取目标语言文本(其对应的语音指令与预设语音指令库中的各标准语音指令不匹配)。
步骤S104，对目标语言文本进行分词解析，并将分词解析结果与各标准语音指令进行匹配，得到目标语言文本与各标准语音指令的匹配度；
具体的，目标车机上传的目标语言文本是加密的，云平台获取之后，先对目标语言文本进行解密，然后，对目标语言文本进行分词解析，该分词解析可以是由多种分词算法进行的细化分词，将分词解析结果与云平台的预设语音指令库中的各标准语音指令进行匹配(具体为交叉对比，即数据搜索比对)，得到目标语言文本与各标准语音指令的匹配度。
需要说明的是：目标车机中的预设语音指令库和云平台中的预设语音指令库相同，云平台存储的各信息中包含有车机、车机软件版本、用户账号的信息。
步骤S106，当目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，为目标车机推荐目标标准语音指令，其中，目标标准语音指令为预设语音指令库中的与目标语言文本的匹配度大于等于第二匹配度阈值的目标匹配度对应的标准语音指令。
需要说明的是：上述第一匹配度阈值可以与第二匹配度阈值相同，也可以与第二匹配度阈值不同，本发明实施例对上述第一匹配度阈值和第二匹配度阈值的大小关系不进行具体限定。
上述上传次数是不断累加得到的次数。
在本发明实施例中，提供了一种语音指令的推荐方法，包括：获取目标车机上传的与用户输入的语音指令对应的目标语言文本，其中，目标语言文本对应的语音指令与预设语音指令库中的各标准语音指令不匹配；对目标语言文本进行分词解析，并将分词解析结果与各标准语音指令进行匹配，得到目标语言文本与各标准语音指令的匹配度；当目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，为目标车机推荐目标标准语音指令，其中，目标标准语音指令为预设语音指令库中的与目标语言文本的匹配度大于等于第二匹配度阈值的目标匹配度对应的标准语音指令。通过上述描述可知，本发明的语音指令的推荐方法能够根据用户输入的非标准语音指令为其推荐对应的目标标准语音指令，以指导用户使用上述目标标准语音指令，该方法对用户输入的非标准语音指令提供了有效的应对策略，改善了用户体验，充分利用了目标车机的语音指令功能，缓解了现有技术对于用户输入的非标准语音指令缺少有效的应对策略的技术问题。
上述内容对本发明的语音指令的推荐方法进行了简要介绍，下面对其中涉及到的具体内容进行详细描述。
在本发明的一个可选实施例中，上述步骤S106，为目标车机推荐目标标准语音指令，具体包括：
根据预设推荐规则向目标车机推送目标标准语音指令的信息，以为目标车机推荐目标标准语音指令。
具体的，上述预设推荐规则可以是基于安全考虑设置的一些关于信息推送的相关规则。比如：车辆在高速上行进时，若有要推荐的目标语音指令，但出于安全考虑，一般不会马上推荐，因为高速上车速较快，直接推送目标语音指令的信息会干扰车辆用户驾驶车辆；再例如，有些目标语音指令比较复杂，占用的时间长，只有在停车的时候才会推荐该目标语音指令信息，以免影响车辆用户的驾驶。
在本发明的一个可选实施例中，该方法还包括：
当目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，将目标语言文本存储至热词库。
在本发明的一个可选实施例中，为目标车机推荐目标标准语音指令之后，参考图2，该方法还包括：
步骤S201，根据用户使用的目标标准语音指令，建立用户使用的目标标准语音指令与目标语言文本的关联关系；
步骤S202，将关联关系存储至热词库。
在本发明的一个可选实施例中，该方法还包括：
(1)根据热词库生成热词库报表；
具体的，上述热词库报表中指示了各热词(即目标语言文本)的使用次数，各热词(即目标语言文本)与目标标准语音指令的关联关系，上述热词库报表可以是定期生成的。
(2)根据热词库报表对云平台中的预设语音指令库进行更新。
具体的，根据热词库报表确定待添加标准语音指令；为云平台中的预设语音指令库添加待添加标准语音指令，以对云平台中的预设语音指令库进行更新。
例如：对于标准语音指令为同步通讯录的指令来讲，用户输入的非标准语音指令为上传通讯录，热词库报表中显示，10个用户中，有9个用户都使用了非标准语音指令--上传通讯录，说明用户使用上传通讯录的概率很大，那么就将上传通讯录确定为待添加标准语音指令，进而为云平台中的预设语音指令库添加上述待添加标准语音指令。
本发明实施例中的对云平台中的预设语音指令库进行更新主要是指对在云平台中的预设语音指令库中添加新的标准语音指令，使其涵盖更多的语音指令。
在对云平台中的预设语音指令库进行更新之后，该方法还包括：
根据数据同步规则更新目标车机中的预设语音指令库，以使云平台中的预设语音指令库与目标车机中的预设语音指令库相同。
上述数据同步规则是只将云平台中的预设语音指令库中的新的标准语音指令同步更新至目标车机中的预设语音指令库的规则，即能够进行数据同步的情况，其主要是以车辆的状态为主，当车辆处于下电状态，没有联网，显然不能进行数据同步，等车辆上电后，在安全驾驶使能的情况下，再进行数据的同步。
下面以通讯录同步功能为例对本发明的语音指令的推荐方法进行介绍：
假设预设语音指令库中默认的标准语音指令为：[帮我▏请▏做]同步通讯录，但用户输入的语音指令为“上传通讯录”，目标车机对“上传通讯录”进行语义解析，将语义解析结果与预设语音指令库中的各标准语音指令进行匹配，未匹配到相同的标准语音指令，将上传通讯录的语言文本上传云平台，云平台对其进行解密，并做细化分词，与云平台的各标准语音指令进行交叉对比，得到上传通讯录的语言文本与各标准语音指令的匹配度，判断匹配度中是否存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度，如果不存在，则不推荐，如果存在，进一步判断上传通讯录的语言文本的上传次数是否大于等于次数阈值，如果不大于等于，则不推荐，如果大于等于，则根据预设推荐规则推送目标标准语音指令的推荐列表，以供用户参考使用。
图3中示出了语音推荐的架构图，从中可以看出，当用户向目标车机输入语音指令后，目标车机对其进行语义解析，并与预设语音指令库中的标准语音指令进行匹配，无法匹配到标准语音指令，返回默认错误提示词，目标车机将语言文本上传云平台，云平台对文本语义进行进一步分词解析，与预设语音指令库中的各标准语音指令进行交叉比对，得到语言文本与各标准语音指令的匹配度，当满足推荐条件时，根据预设推荐规则向目标车机推送目标标准语音指令信息，同时将语言文本保存至热词库，之后，目标车机展示指令信息，指导用户使用，用户正确使用指令后，目标车机将指令执行记录上传至云平台，云平台建立语言文本与标准语音指令的关联，将关联关系保存至热词库，热词库定期推送热词库报表，根据热词库报表和产品设计增加新的语音指令，同步预设语音指令库，根据数据同步规则同步目标车机中的预设语音指令库。
本发明的语音指令的推荐方法可在交互过程中，智能的为用户提供准确的语音表达方式，充分的利用了车机的语音指令。
实施例二：
本发明实施例还提供了一种语音指令的推荐装置，该语音指令的推荐装置主要用于执行本发明实施例一中所提供的语音指令的推荐方法，以下对本发明实施例提供的语音指令的推荐装置做具体介绍。
图4是根据本发明实施例的一种语音指令的推荐装置的示意图，如图4所示，该装置主要包括：获取单元10、分词匹配单元20和推荐单元30，其中：
获取单元，用于获取目标车机上传的与用户输入的语音指令对应的目标语言文本，其中，目标语言文本对应的语音指令与预设语音指令库中的各标准语音指令不匹配；
分词匹配单元，用于对目标语言文本进行分词解析，并将分词解析结果与各标准语音指令进行匹配，得到目标语言文本与各标准语音指令的匹配度；
推荐单元，用于当目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，为目标车机推荐目标标准语音指令，其中，目标标准语音指令为预设语音指令库中的与目标语言文本的匹配度大于等于第二匹配度阈值的目标匹配度对应的标准语音指令。
在本发明实施例中，提供了一种语音指令的推荐装置，包括：获取目标车机上传的与用户输入的语音指令对应的目标语言文本，其中，目标语言文本对应的语音指令与预设语音指令库中的各标准语音指令不匹配；对目标语言文本进行分词解析，并将分词解析结果与各标准语音指令进行匹配，得到目标语言文本与各标准语音指令的匹配度；当目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，为目标车机推荐目标标准语音指令，其中，目标标准语音指令为预设语音指令库中的与目标语言文本的匹配度大于等于第二匹配度阈值的目标匹配度对应的标准语音指令。通过上述描述可知，本发明的语音指令的推荐装置能够根据用户输入的非标准语音指令为其推荐对应的目标标准语音指令，以指导用户使用上述目标标准语音指令，该装置对用户输入的非标准语音指令提供了有效的应对策略，改善了用户体验，充分利用了目标车机的语音指令功能，缓解了现有技术对于用户输入的非标准语音指令缺少有效的应对策略的技术问题。
可选地，该装置还用于：当目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，将目标语言文本存储至热词库。
可选地，该装置还用于：根据用户使用的目标标准语音指令，建立用户使用的目标标准语音指令与目标语言文本的关联关系；将关联关系存储至热词库。
可选地，该装置还用于：根据热词库生成热词库报表；根据热词库报表对云平台中的预设语音指令库进行更新。
可选地，该装置还用于：根据数据同步规则更新目标车机中的预设语音指令库，以使云平台中的预设语音指令库与目标车机中的预设语音指令库相同。
可选地，该装置还用于：根据热词库报表确定待添加标准语音指令；为云平台中的预设语音指令库添加待添加标准语音指令，以对云平台中的预设语音指令库进行更新。
可选地，推荐单元还用于：根据预设推荐规则向目标车机推送目标标准语音指令的信息，以为目标车机推荐目标标准语音指令。
本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
如图5所示，本申请实施例提供的一种电子设备600，包括：处理器601、存储器602和总线，所述存储器602存储有所述处理器601可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器601与所述存储器602之间通过总线通信，所述处理器601执行所述机器可读指令，以执行如上述语音指令的推荐方法的步骤。
具体地，上述存储器602和处理器601能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器601运行存储器602存储的计算机程序时，能够执行上述语音指令的推荐方法。
处理器601可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器601可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器602，处理器601读取存储器602中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
对应于上述语音指令的推荐方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述语音指令的推荐方法的步骤。
本申请实施例所提供的语音指令的推荐装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本申请实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
再例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述车辆标记方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种语音指令的推荐方法，其特征在于，应用于云平台，包括：
获取目标车机上传的与用户输入的语音指令对应的目标语言文本，其中，所述目标语言文本对应的语音指令与预设语音指令库中的各标准语音指令不匹配；
对所述目标语言文本进行分词解析，并将分词解析结果与所述各标准语音指令进行匹配，得到所述目标语言文本与各标准语音指令的匹配度；
当所述目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且所述匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，为所述目标车机推荐目标标准语音指令，其中，所述目标标准语音指令为所述预设语音指令库中的与所述目标语言文本的匹配度大于等于第二匹配度阈值的目标匹配度对应的标准语音指令。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且所述匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，将所述目标语言文本存储至热词库。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述目标车机推荐目标标准语音指令之后，所述方法还包括：
根据所述用户使用的目标标准语音指令，建立所述用户使用的目标标准语音指令与所述目标语言文本的关联关系；
将所述关联关系存储至热词库。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述热词库生成热词库报表；
根据所述热词库报表对云平台中的预设语音指令库进行更新。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据数据同步规则更新所述目标车机中的预设语音指令库，以使所述云平台中的预设语音指令库与所述目标车机中的预设语音指令库相同。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述热词库报表对云平台中的预设语音指令库进行更新，包括：
根据所述热词库报表确定待添加标准语音指令；
为所述云平台中的预设语音指令库添加所述待添加标准语音指令，以对所述云平台中的预设语音指令库进行更新。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述目标车机推荐目标标准语音指令，包括：
根据预设推荐规则向所述目标车机推送所述目标标准语音指令的信息，以为所述目标车机推荐所述目标标准语音指令。
8.一种语音指令的推荐装置，其特征在于，应用于云平台，包括：
获取单元，用于获取目标车机上传的与用户输入的语音指令对应的目标语言文本，其中，所述目标语言文本对应的语音指令与预设语音指令库中的各标准语音指令不匹配；
分词匹配单元，用于对所述目标语言文本进行分词解析，并将分词解析结果与所述各标准语音指令进行匹配，得到所述目标语言文本与各标准语音指令的匹配度；
推荐单元，用于当所述目标语言文本的上传次数大于等于次数阈值，且所述匹配度中存在大于等于第一匹配度阈值的匹配度时，为所述目标车机推荐目标标准语音指令，其中，所述目标标准语音指令为所述预设语音指令库中的与所述目标语言文本的匹配度大于等于第二匹配度阈值的目标匹配度对应的标准语音指令。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述权利要求1至7中任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN118486310A (zh) * 2024-07-16 2024-08-13 成都赛力斯科技有限公司 一种车载语音引导方法、装置及车载终端

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