CN113986989A - 表单项推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本说明书实施方式提出一种表单项推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：接收目标表单的表单信息，其中，所述目标表单处于编辑状态，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容；将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于所述服务器积累的历史表单；反馈所述目标推荐表单项。本说明书提出了一种在用户编辑表单时，基于推荐项目集向用户推荐表表单项的方法，可以较好地推荐符合用户期望的表单项。

Description

表单项推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本说明书涉及计算机数据处理的技术领域，具体涉及一种表单项推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，越来越多的数据通过表单的形式进行存储。合理的表单可以帮助用户有组织且高效地输入信息，因此，表单项的确定便显得格外重要。现有技术中，用户在编辑表单时，服务器会从数据库所有的表单中匹配表单项，并推荐给用户。数据库中所有的表单往往有大部分与用户正在编辑的表单无关的表单信息，现有技术可能会将与用户创建的表单无关的表单项推荐给用户，并不能达到较好的推荐效果。

发明内容

有鉴于此，本说明书多个实施方式致力于提供一种表单模板比对方法、装置、计算机设备和存储介质，以一定程度上提高了不同表单模板之间比对的准确性。

本说明书实施方式提出一种表单项推荐方法，应用于服务器，所述方法包括：接收目标表单的表单信息，其中，所述目标表单处于编辑状态，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容；将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于所述服务器积累的历史表单；反馈所述目标推荐表单项。

本说明书实施方式提出一种表单项推荐方法，应用于客户端，所述方法包括:接收输入，生成目标表单的表单信息，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容；将所述目标表单的表单信息发送给服务器，用于服务器，将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于所述服务器积累的历史表单；接收服务器反馈的目标推荐表单项。

本说明书实施方式提出一种表单项推荐装置，包括：接收模块，用于接收目标表单的表单信息，其中，所述目标表单处于编辑状态，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容；匹配模块，用于将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于所述服务器积累的历史表单；发送模块，用于反馈所述目标推荐表单项。

本说明书实施方式提出一种表单项推荐装置，包括：输入模块，用于接收输入，生成目标表单的表单信息，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容；发送模块，用于将所述目标表单的表单信息发送给服务器，用于服务器将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于服务器积累的历史表单；接收模块，用于接收所述服务器反馈的目标推荐表单项。

本说明书实施方式提出一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施方式所述的方法。

本说明书实施方式提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序被处理器执行时实现上述实施方式所述的方法。

本说明书提出了一种在用户编辑表单时，基于推荐项目集向用户推荐表表单项的方法，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于所述服务器积累的历史表单，可以较好地推荐符合用户期望的表单项。

附图说明

图1所示为一实施方式提供的一个场景示例中不同端交互的示意图。

图2所示为一实施方式提供的一个场景示例中不同端交互的示意图。

图3所示为一实施方式提供的应用于服务器的表单项推荐方法的流程示意图。

图4所示为本说明实施方式提供的表单信息在推荐项目集中匹配的流程示意图。

图5所示为本说明实施方式提供的根据目标表单的表单信息更新推荐项目集的流程示意图。

图6所示为本说明实施方式提供的根据目标表单的表单信息更新推荐项目集的流程示意图。

图7所示为一实施方式提供的应用于客户端的表单项推荐方法的流程示意图。

图8所示为一实施方式提供的表单项推荐装置的结构框图。

图9所示为一实施方式提供的表单项推荐装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书方案，下面将结合本说明书实施方式中的附图，对本说明书实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅是本说明书一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本说明书中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本说明书保护的范围。

请参阅图1和图2，在一个具体的场景示例中。本说明书提出了一个表单项推荐的场景。用户可能是医疗领域的工作者，为了记录特定患者的身体状况，需要对医疗表单数据库中添加新的医疗表单以便记录。为了提高新建表单的效率，医疗表单管理系统会把用户输入的处于编辑状态的表单信息在由历史表单沉淀形成的推荐项目集中匹配，并选出合适的表单项向用户推荐，以提高新建表单的效率。

客户端上，表单管理系统检测到用户正在新建表单，便会将用户已经输入的表单信息发送给服务器并请求服务器进行表单项推荐。服务器在接收到用户正在编辑表单的已输入信息后，对信息进行分析，如果用户输入了表单名称，服务器便会向数据库请求推荐项目集中的基准表单集合名称的目录，其中，每个基准表单集合包括同一类别的基准表单。服务器在接收到数据库传送来的基准表单集合名称的目录后，便会将目录中的名称与表单名称进行比对，得到表单名称与目录中的基准表单集合名称之间的相似度。接着服务器会根据相似度进行排序，得到相似度最高的基准表单集合的ID，之后服务器便会向数据库请求该基准表单集合。数据库便会向服务器发送该基准表单集合。服务器接收到该基准表单集合后，计算用户正在编辑的表单的表单的表单项与基准表单集合中各基准表单的表单项相似度，然后选出相似度最高的基准表单，将该基准表单的表单项发送给客户端用以推荐。客户端在接收到服务器发送过来的表单项后，便会在新建页面中显示这些表单项。当用户发现被推荐的表单项符合自己的预期的时候，便会点击该表单项，该表单项便会添加进正在编辑的表单中。当用户发现被推荐的表单项不符合自己的预期的时候，用户会主动添加新的表单项。此时客户端会将用户添加的表单项发送给服务器，服务器在接收到表单项后，会修改表单信息，并重新计算用户正在编辑的表单的表单项与基准表单集合中各基准表单的表单项相似度，再次选取相似度最高的基准表单，并将该基准表单的所有表单项发送给客户端用以推荐。

当用户编辑完成整张表单，将其发布后，客户端会将该表单发送至服务器。服务器会根据该表单更新推荐项目集。服务器会将表单名称与推荐项目集中的基准表单集合名称进行比对，得到表单名称与基准表单集合名称相似度最高的基准表单集合的ID，接着服务器会向数据请求该基准表单集合。接收到该基准表单集合后，服务器会将该表单与该集合内所有的基准表单进行比对，得到相似度。如果该表单与基准表单集合中所有的基准表单的相似度都低于15％，服务器会将该表单作为该集合内新增的基准表单。

本说明书实施方式提供一种表单项推荐系统。所述表单项推荐系统可以包括客户端和服务器。所述客户端可以是具有网络访问能力的电子设备。具体的，例如，客户端可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、数字助理、智能可穿戴设备、导购终端、电视机、智能音箱、麦克风等。其中，智能可穿戴设备包括但不限于智能手环、智能手表、智能眼镜、智能头盔、智能项链等。或者，客户端也可以为能够运行于上述电子设备中的软件。服务器可以是具有一定运算处理能力的电子设备。其可以具有网络通信模块、处理器和存储器等。当然，上述服务器也可以是指运行于所述电子设备中的软体。上述服务器还可以为分布式服务器，可以是具有多个处理器、存储器、网络通信模块等协同运作的系统。或者，服务器还可以为若干服务器形成的服务器集群。或者，随着科学技术的发展，服务器还可以是能够实现说明书实施方式相应功能的新的技术手段。例如，可以是基于量子计算实现的新形态的“服务器”。

请参阅图3，本说明书实施方式提供了一种表单项推荐方法，所述表单项推荐方法可以运行于服务器中，所述比对方法可以包括以下步骤。

步骤S110：接收目标表单的表单信息，其中，所述目标表单处于编辑状态，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容。

在本实施方式中，当接收到需要进行表单项推荐的表单的信息，所述表单项推荐方法才可以根据这些信息推荐更符合创建者预期的表单项。所述目标表单是用户正在编辑的表单。在一些实施方式中，表单名称也可以认为是表单项。所述编辑状态表示目标表单处于修改或者等待修改的状态，所述目标表单处于编辑状态时才有被推荐表单项的需求。对于已经创建完成表单也可以处于编辑状态，例如：对于数据库中已经创建的完成的表单，当用户需要对其添加新的表单项时，该表单则处于编辑状态。所述目标表单可以是用户创建的，例如由用户创建的医疗领域的表单。在一些实施方式中，也可以是计算机主动创建的，例如：目标表单可以是由基于自然语言处理技术实现的自动表单生成算法生成的部分信息，可以包括表单名称或者包括表单名称和部分表单项，通过调用所述表单项推荐方法来实现剩余表单项的添加。所述目标表单具有的内容，可以仅包括目标表单的名称，也可以仅包括目标表单的表单项，还可以同时包括目标表单的名称和表单项。在一些实施方式中，所述目标表单具有的内容还可以包括目标表单的一些属性，例如：表单的ID、表单最早编辑的时间、表单的类别、相关联的其他表单的ID等。

步骤S120：将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于所述服务器积累的历史表单。

根据表单信息在推荐项目集中获得所述推荐表单项，可以得到更符合创建者预期的表单项。推荐项目集是通过历史表单以及对历史表单数据挖掘后信息生成的，涵盖了历史表单的信息和对历史表单分析的信息。推荐项目集也可以是由历史表单沉淀而来的。历史表单信息可以包括采集于服务器积累的历史表单的表单项，也可以包括历史表单。历史表单分析的信息可以包括对各类历史表单或者历史表单项分析后得到的内容。具体的，例如：不同表单项出现的频次、用于表示不同表单之间的相关性的相关系数、不同类别的基准表单集合等。随着新表单的生成，推荐项目集的内容也会不断调整完善。根据基于历史信息生成推荐项目集进行推荐，也更加有利于提高表单项推荐算法的性能，向用户推荐符合预期的表单项。所述目标推荐表单项是将表单信息在所述推荐项目集中匹配得到，用于推荐给用户的关于目标表单的表单项。目标推荐表单项可以一个是某一类别表单项中在历史上出现最多的表单项，也可以是多个从多个维度匹配得到的表单项。当然，目标推荐表单项还可以是表单项组，所述表单项组是由多个表单项构成的，可以是同一表单中的所有表单项，当用户采用该表单项组后，表单项组中的所有表单项会一同出现在目标表单中。

步骤S130：反馈所述目标推荐表单项。

在得到推荐表单项后，需要对发送表单信息的终端，即请求推荐表单项的终端返回匹配得到的所述目标表单的推荐表单项，至此用户才能够选择是否采纳所述推荐的表单项，执行下一步操作，例如：可以选择将所推荐的表单项添加入目标表单。当然，也可以不选择所述推荐的表单项而是自己主动添加表单项，主动添加的表单项可以是所述推荐的表单项，也可以不是推荐的表单项。当用户添加了新的信息后，并且目标表单仍处于编辑状态，那么所在端会继续发送新的表单信息给服务器，服务器会再次执行所述表单项的推荐方法。

本说明书提出了一种在用户编辑表单时，基于推荐项目集向用户推荐表表单项的方法，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于所述服务器积累的历史表单，可以较好地推荐符合用户期望的表单项。

在一些实施方式中，所述推荐项目集包括多个表单项集合，其中，每个表单项集合包括同一类别表单的表单项。

通过将不同类别的表单项分类，构成表单项集合，可以在匹配表单项时更好的关注相同类别的表单项，避免推荐与目标表单不相关的表单项。所述表单项集合可以包含历史上所有的该类别的表单项，可以包括经过过滤后的历史表单的表单项，过滤的内容可以是一些与目标表单类别关联不大的常规表单项，例如：对于血常规的表单信息，可以将姓名、身份证号、家庭住址该类别的表单中移除，将其放入类别为“常规”的表单项集合中。在一些实施方式中，可以由人工设定过滤集合，或者通过词向量的方法计算待加入该类别的表单项与该类别名称的相似度，如果相似度低于某一个阈值则将其过滤。所述表单项集合还可以包括相应的属性，例如可以包括该集合内表单项的数量、表单项集合的名称、用于表示不同类别表单项集合之间相关性的相关系数属性。当然，表单项集合内各表单项除了包括表单项的名称和属性，也可以包括用于描述该表单项的数据，例如：该表单项在历史上出现的次数、该表单项与该表单项集合内其他表单项的相关系数等。同一类别表单项集合内的表单项在存储时，可以根据设定规则进行排序并将排序好的序列存入数组，例如按照历史上出现的频次进行排序，或者根据预设的计算方式得到每个表单项相应的分数，根据所述分数进行排序。在一些实施方式中，所述表单项集合还可以包括表单项集合，在一些实施方式中，不同表单项集合之间可以具有一个树形的逻辑结构，例如：名称为“医疗诊断”的表单项集合内部可以包括名称为“呼吸疾病”、“外科疾病”的表单项集合。通过不同类别的表单项集合推荐表单项，从同一类别的维度来对表单项进行推荐，能够在一定程度提高所述推荐表单项的推荐的准确。

请参阅图4，在一些实施方式中，所述将所述表单信息在推荐项目集中匹配的方法可以包括以下步骤。

步骤S210：根据所述目标表单的表单信息在所述多个表单项集合中确定目标表单项集合。

步骤S220：将所述表单信息在所述目标表单项集合中匹配，得出目标推荐表单项。

在通过表单项集合推荐表单项前，需要通过对目标表单的表单信息与表单项集合匹配，得到类别相近或者相同的表单项集合，这样可以更好地选出与目标表单信息契合的表单项。目标表单项集合是根据所述目标表单的表单信息在多个表单项集合中匹配得到的，可以是一个表单项集合，也可以是多个。所述目标表单项则是经过搜索后得到用于推荐的表单项，可以是一个或者多个表单项，也可是表单项组。

所述匹配方法可以通过将目标表单的名称与表单项集合的类别名称进行比对，例如：将名称进行分词后计算共有词汇的占比来进行匹配，或者是通过词向量计算相似度，根据相似度去匹配。在一些实施方式中，也可以通过目标表单的表单项进行匹配，例如：搜索得到包含目标表单的表单项的表单项集合，根据这些表单项在集合中出现的频次得到一个分数，然后对分数排序，将最高分数对应的表单项集合作为目标表单项集合。当匹配得到目标表单项集合后，也可以根据目标表单项集合与其他表单项集合的相关系数，将相关性较大的表单项集合也作为目标表单项集合。当然，当目标表单信息中存在该表单的类别的时候，也可以根据类别去多个表单项集合中匹配。

当得到目标表单项集合后，在目标表单项集合中搜索合适的表单项进行推荐，可以减小将与目标表单信息不相关的表单项作为目标推荐表单项的可能。匹配方法可以是推荐该集合中在历史上出现频次最高且目标表单中没有表单项，也可以是通过目标表单中的表单项与该集合内表单项的相似度大小得出目标表单项，相似度的计算方法可以通过词向量计算，例如：获取该目标表单中的表单项和该集合内表单项的词向量，计算二者之间的余弦相似度，将表单项组内各表单项与目标表单内各表单项的相似度相加，并根据相似度相加后值的大小确定目标表单项。在一些实施方式中，表单项集合在生成时会存储表单项之间的相关系数，可以通过该相关系数进行匹配，相关系数的生成可以是根据两表单项在历史上出现在同一表单中的次数经过归一化后得到的。当然，在一些实施方式中也可以结合多种匹配方法，设定每个匹配方法的得分的计算方式和权重，最后通过加权计算得到最终的分数，通过该分数确定目标表单项。其中，所述多种匹配方法可以包括本实施方式中所述的匹配方法。

在一些实施方式中，将所述表单信息在所述目标表单项集合中匹配得出目标推荐表单项的步骤包括，将所述表单项集合中的表单项进行排序，根据排序结果得出目标表单中没有的表单项。

排序可以较为便捷地获取到表单项集合中表单项的关系，从而选择合适的表单项作为目标表单项。排序的可以根据表单项集合中表单项在历史表单中出现的频次进行排序，也可以先通过词向量计算目标表单中表单项与所述表单项集合中各表单项的相似度，对相似度进行排序。在一些实施方式中，也可以根据历史上该表单项被采用的次数进行排序，也就是说，当一表单项作为目标推荐表单项被推荐时，经常被采用，那么可以优先考虑推荐该表单项。

在一些实施方式中，所述推荐项目集包括多个基准表单，其中，所述基准表单包括多个所述推荐表单项。

当仅仅通过表单项推荐时，可能会由于某一类别表单在历史上出现次数过多，其表单项出现的频次也会较多，当匹配到多个表单项集合用于搜索目标推荐表单项时，会对该类别的表单项集合有所侧重。因此，所述推荐项目集包括多个基准表单，可以通过基准表单进行推荐。基准表单是某一个类型表单的模板，可以认为是该类型下最典型的表单。基准表单的可以直接由人工定义，也可以将该类表单中最早在数据库存入的表单作为该类别的基准表单。当然，基准表单可以根据表单的不断生成而进一步调整内容，例如，基准表单可以将该类别表单新出现表单项选择性的添加进基准表单，也可以根据新生成表单的表单项调整基准表单中表单项对应的权重。在一些实施方式中，基准表单可以包括多个基准表单，也可以称之为基准表单集合。某一类型的基准表单可能也包括多个，其中，不同的基准表单的表单项会具有一定的差异，其记录的信息有各自侧重的方向。基准表单集合也可以包含自己的属性，例如基准表单集合类别、基准表单集合内表单的数量等。通过基准表单来推荐目标表单项，可以避免因历史上某一类表单出现过多而导致推荐具有侧重的问题。

请参阅图5，在一些实施方式中，所述将所述表单信息在所述目标表单项集合中匹配的可以包括以下步骤。

步骤S310：根据所述目标表单的表单信息在所述多个基准表单中进行匹配。

步骤S320：基于匹配到的基准表单，得出目标推荐表单项。

当匹配到相似的基准表单后，可以推荐更符合客户端预期的表单项。匹配的到基准表单可以是一个基准表单，也可以是一个基准表单集合，当然，也可以是多个基准表单集合。匹配的方法可以是将目标表单的名称与各个基准表单的名称或者基准表单集合的名称进行比对，例如：将基准表单的名称和目标表单的名称进行分词后计算共有词汇的占比来进行匹配，或者是通过词向量计算相似度，选择相似度最高的基准表单作为匹配成功的基准表单。作为一种实施方式，也可以将目标表单作为一种完整的表单，去和基准表单进行比对。例如：利用哈希算法获得待比对表单下各表单项的数据指纹，比较数据指纹得到两表单中共有的表单项的占比，选择占比最高的3个基准表单作为匹配成功的基准表单。当目标表单信息中存在该表单的类别的时候，也可以根据该类别去基准表单中匹配。当然，也可以先计算基准表单的名称和目标表单的名称的相似度，再计算表单项的相似度，将两个相似度结合起来匹配基准表单。

根据基准表单来推荐表单项，可以较为方便地推荐表单项组，也可以一定程度上避免推荐项中包含了与目标表单无关的表单项。

根据基准表单去得到目标推荐表单项，可以通过提取匹配得到的至少一个基准表单中所有的表单项，将表单项构成一个临时的表单项集合进行推荐。根据临时的表单项集合推荐表单项的方法可以包括本说明书所述将所述表单信息在所述目标表单项集合中匹配的方法。

当然，也可以将一个或多个基准表单中所有的表单项构成一个或多个表单项组，将一个或多个包含多个表单项的表单项组作为目标推荐表单项。作为一种实施方式，当匹配到多个基准表单时，可以将基准表单与目标表单名称之间的相似度作为该基准表单项下的所有表单项的权重，然后提取出所有基准表单的表单项，结合权重对这些表单项进行排序，选择排序靠前的一个或多个表单项进行推荐。所述结合权重对表单项进行排序的方法可以包括本说明所述对表单项集合中的表单项进行排序的方法。

在一些实施方式中，根据所述目标表单的表单信息在所述多个基准表单中进行匹配的步骤中，包括计算所述目标表单与所述基准表单的相似度，根据所述目标表单与所述基准表单的相似度选择基准表单。

通过根据所述目标表单与所述基准表单的相似度选择基准表单，只要预先确定好相似度的阈值，便可以在计算量与匹配的推荐项的全面性方面得到一个较好的平衡。当相似度阈值较大时，只需要根据较少的基准表单进一步选择目标推荐表单项，减少匹配推荐表单项时的计算量。当相似度阈值较小时，则可以匹配到更多基准表单用于下一步确定推荐表单项，提高匹配推荐表单项的全面性。相似度的阈值的获取可以根据历史经验设定，也可以根据用户在一段时间内的采用目标推荐表单项的次数进行调整。

在一些实施方式中，根据所述目标表单的表单信息在所述多个基准表单中进行匹配的步骤中，包括，选择目标表单中的第一个表单项，将所述表单项与基准表单的表单项比较，在所述基准表单不包含所述第一个表单项的情况下，将对应的基准表单标记匹配失败。重复以上步骤，至所述目标表单中的表单项都被选择，将未被标记匹配失败的基准表单作为匹配成功的基准表单。

在所述目标表单的表单信息与所述基准表单进行匹配的步骤中，运用相似度进行匹配时，会丢弃部分表单，这虽然一定程度上提高了运算速率，但是对匹配到的内容的全面性会有一定的影响。因此，在本实施方式中，采用了筛选的方法，将不存在目标表单表单项的基准表单筛除，以保证匹配得到信息的全面性。

在一些实施方式中，所述基于匹配到的基准表单得出目标推荐表单项包括得出至少一个表单项组，所述表单项组包括一个所述基准表单中所有的表单项。当每次推荐表单项时，其中可能有多个表单项符合用户的期望，每添加一个都需要进行选择，会在一定程度上影响效率。因此匹配表单项时，可以将表单项组作为目标推荐表单项，发送给客户端，当用户认为推荐的表单项组符合期望时，可以选择该表单项组，一次性添加多个表单项。在一些实施方式中，用户也可以在添加表单项组的基础上进行调整，同样可以提高新建表单的效率。

在一些实施方式中，所述根据匹配到的基准表单选择推荐表单项的步骤中，包括将所述匹配到的基准表单的表单项排序，根据排序结果选择表单项进行推荐。排序的方法较为简便，在基准表单中，可以预先存储基准表单内部各表单项所对应的用于排序的分数以及根据分数完成排序的表单项序列。例如：当匹配到4个基准表单时，只要获取4个基准表单的表单项对应的经过排序的分数序列，并将其分别存入队列数据结构中，每次只要比较4个处于队首的分数的大小，便可以将其中最大的分数所对应的表单项插入已排序好的表单项末端，并将对应的分数从队列中出队，该方法可以较好的提高排序速度。

在一些实施方式中，在所述目标表单发布之后，根据所述目标表单的表单信息更新所述推荐项目集。完成发布后的目标表单已经成为了新生成的历史表单，通过新生成表单对推荐项目集进行不断地调整，可以不断优化推荐项目集，提高推荐效果。调整推荐项目集的方法，可以是调整所述新生成的表单中出现的表单项在推荐项目集出现的频次，也可以是增大所述新生成表单内各个表单项之间的相关系数。在一些实施方式中，还可以判断是否要将该新生成的表单作为新的基准表单。

请参阅图6，在一些实施方式中，所述根据所述目标表单的表单信息更新所述推荐项目集可以包括以下步骤。

步骤S410：将所述目标表单的名称与基准表单的名称比对，所述基准表单包括推荐项目集中的表单项。

步骤S420：在目标表单的名称与基准表单的名称相似度大于设定阈值的情况下，比对目标表单的表单项与基准表单的表单项。

步骤S430：在目标表单的表单项与基准表单的表单项相似度小于设定阈值的情况下，将所述目标表单作为新增的基准表单。

比对目标表单的名称与基准表单的名称，可以判断两个表单是否属于同一个类别，为是否需要将对该表单沉淀提供信息。判断两个表单名称的方法可以通过独热编码进行判断相似度，也可以由词向量进行判断相似度。在一些实施方式中，也可以通过消息摘要算法进行比对，具体的，例如将两个表单的名称输入散列函数得到数据指纹，通过对比数据指纹来是否一致来判断目标表单的名称与基准表单的名称是否一致。

在一些领域，同属一类的表单往往可能具有多个版本，且不同版本的表单的内容具有一定的差异，例如体检表单中，普通入职体验表单和从事高度危险作业的从业人员的体检表单的上的体检项目便有较大的差异，因此同一类别的基准表单可以不止一张。为判断目标表单是否是该类别中的一个新的基准表单的时候，要进一步比对目标表单的表单项与基准表单的表单项。比对目标表单的表单项与基准表单的表单项可以通过直接通过字符串的比对判断每个表单项名称的是否一致的方法，或者也可以将表单项通过消息摘要算法生成数据指纹后进行比对。当然，也可以通过词向量进行比对。

当目标表单的表单项相似度小于设定的阈值时，则表明目标表单与基准表单的名称相似，但是表单项的差异很大，那么就可以将所述目标表单作为该类别下新增的基准表单。在下一次遇到与新增基准表单类似的表单时，便可以将新增的基准表单中的表单项推荐给用户。

在一些实施方式中，在所述根据所述目标表单的表单信息更新所述推荐项目集的步骤前，包括根据所述目标表单的表单信息在所述多个基准表单集合中确定目标基准表单集合，所述基准表单集合包括同一类别的基准表单。

当需要根据目标表单信息更新所述推荐项目集中的表单项时，可以根据目标表单的类别先确定需要更新的基准表单集合，再对该类别的基准表单集合的内容进行更新。在一些实施方式中，当需要判断目标表单是否可以作为新增的基准表单时，可以先根据目标表单的信息，例如名称或者类别，确定基准表单集合，再与该基准表单集合中的所有基准表单比对相似度，当相似度都小于设定的阈值时，则将该目标表单作为新增的基准表单，这样可以较为准确地将目标表单新增到某一个集合中，方便管理，同时，比起与所有的基准表单进行比对的方法，减少了一定的计算量。

在一些实施方式中，所述根据所述目标表单的表单信息更新所述推荐项目集的步骤，包括将所述目标表单信息在多个表单项集合中确定目标表单项集合，所述表单项集合包括推荐项目集中的表单项，根据所述目标表单的表单项更新所述表单项集合。

同一表单项在不同类别的表单中重要性可能并不相同，例如：年龄在医疗表单中是一个较为重要的表单项，不同年龄的人群可能需要监测的体征具有差异，而在一些用于登记来访人员的表单中，年龄的重要性就会小很多。因此，当需要根据目标表单信息更新所述推荐项目集中的表单项时，可以根据目标表单的类别先确定需要更新的表单项集合，再对该类别内的表单项集合的内容进行更新。例如，可以更新该表单集合内表单项在历史表单中出现的频次，并调整该表单项集合存储的基于表单项频次的排序的表单项的顺序。这样可以更有针对性的更新与目标表单相关的表单项集合的信息。

请参阅图7，在一些实施方式中提供了一种表单项推荐方法，该方法应用于客户端，所述方法可以包括以下步骤。

步骤S510：接收输入，生成目标表单的表单信息，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容。

接收到了用户的输入并生成表单信息后，客户端可以执行下一步操作将其发送给服务器。

步骤S520：将所述目标表单的表单信息发送给服务器，用于服务器将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于服务器积累的历史表单。

将目标表单信息发送给服务器后，服务器才能根据接收到的信息，在所述推荐项目集中匹配，得到目标推荐表单项，返回给客户端予以推荐。

步骤S530：接收服务器反馈的目标推荐表单项。

将目标表单的表单信息发送给服务器后，客户端会等待接收服务器返回的目标推荐表单项。接收到服务器反馈的目标推荐表单项后，客户端便可以在交互界面中显示目标推荐表单项。

在一些实施方式中，在检测到推荐表单项被选用的操作后，修改目标表单的信息，使表单信息包含被选用的表单项，发送所述表单信息给所述服务器。当目标推荐表单项被选用后，目标表单信息便会改变，因此需要对目标表单信息进行调整，并将调整后的表单信息发送给服务器，请求服务器推荐新的目标推荐表单项。在一些实施方式中，服务器可以在接收到该采用的表单项的信息后，对推荐项目集中该表单项的信息进行调整。例如：将该表单项被采用的次数值加1，或者增大该表单项与目标表单类型的相关系数，当然，在一些实施方式中也可以降低那些经过推荐但是没有被用户采用的表单项与目标表单类型之间的相关系数。

请参阅图8，在一些实施方式中可以提供了一种表单项的推荐装置1000，包括：接收模块1100、匹配模块1200和发送模块1300。

接收模块，用于接收目标表单的表单信息，其中，所述目标表单处于编辑状态，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容。

匹配模块，用于将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于所述服务器积累的历史表单。

发送模块，用于反馈所述目标推荐表单项。

关于表单项的推荐装置实现的具体功能和效果，可以参照本说明书其他实施方式对照解释，在此不再赘述。所述表单模板比对装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。所述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

请参阅图9，在一些实施方式中可以提供了一种表单项的推荐装置2000，包括：输入模块2100、发送模块2200和接收模块2300。输入模块，用于接收输入，生成目标表单的表单信息，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容。

发送模块，用于将所述目标表单的表单信息发送给服务器，用于服务器将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于服务器积累的历史表单。

接收模块，用于接收服务器反馈的目标推荐表单项。

在一些实施方式中可以提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现所述实施方式中的方法步骤。

在一些实施方式中可以提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述实施方式中的方法步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现所述实施方式方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如所述各方法的实施方式的流程。其中，本说明书所提供的各实施方式中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

本说明书多个实施方式之间，采用递进的方式进行描述。不同的实施方式着重于描述相较于其它实施方式不相同的部分。所属领域技术人员在阅读本说明书之后，可以获知本说明书中的多个实施方式，以及实施方式揭示的多个技术特征，可以进行更多种的组合，为使描述简洁，未对所述实施方式中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述。然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本案的实施方式而已，并不用于限制本案的权利要求保护范围。对于本领域技术人员来说，本案可以有各种更改和变化。凡在本案的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本案的权利要求范围之内。

Claims (20)

1.一种表单项推荐方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

接收目标表单的表单信息，其中，所述目标表单处于编辑状态，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容；

将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于所述服务器积累的历史表单；

反馈所述目标推荐表单项。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐项目集包括多个表单项集合，其中，每个表单项集合包括同一类别表单的表单项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述表单信息在推荐项目集中匹配的步骤包括：

根据所述目标表单的表单信息在所述多个表单项集合中确定目标表单项集合；

将所述表单信息在所述目标表单项集合中匹配，得出目标推荐表单项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述表单信息在所述目标表单项集合中匹配得出目标推荐表单项的步骤包括：

将所述目标表单项集合中的表单项进行排序；

根据排序结果得出目标表单中没有的表单项。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐项目集包括多个基准表单，其中，所述基准表单包括多个所述推荐表单项。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述表单信息在所述目标表单项集合中匹配的步骤包括：

根据所述目标表单的表单信息在所述多个基准表单中进行匹配；

基于匹配到的基准表单，得出目标推荐表单项。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标表单的表单信息在所述多个基准表单中进行匹配的步骤中，包括：

计算所述目标表单与所述基准表单的相似度；

根据所述目标表单与所述基准表单的相似度选择基准表单。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标表单的表单信息在所述多个基准表单中进行匹配的步骤中，包括：

选择目标表单中的第一个表单项，将所述表单项与基准表单的表单项比较；

在所述基准表单不包含所述第一个表单项的情况下，将对应的基准表单标记匹配失败；

重复以上步骤，至所述目标表单中的表单项都被选择；

将未被标记匹配失败的基准表单作为匹配成功的基准表单。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于匹配到的基准表单得出目标推荐表单项包括得出至少一个表单项组，所述表单项组包括一个所述基准表单中所有的表单项。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于匹配到的基准表单得出目标推荐表单项的步骤中，包括：

将所述匹配到的基准表单的表单项排序；

根据排序结果得出目标推荐表单项。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括，在所述目标表单发布之后，根据所述目标表单的表单信息更新所述推荐项目集。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标表单的表单信息更新所述推荐项目集的步骤包括：

将所述目标表单的名称与基准表单的名称比对，所述基准表单包括推荐项目集中的表单项；

在目标表单的名称与基准表单的名称相似度大于设定阈值的情况下，比对目标表单的表单项与基准表单的表单项；

在目标表单的表单项与基准表单的表单项相似度小于设定阈值的情况下，将所述目标表单作为新增的基准表单。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标表单的表单信息更新所述推荐项目集的步骤前包括：

根据所述目标表单的表单信息在所述基准表单集合中确定目标基准表单集合，所述基准表单集合包括同一类别的基准表单。

14.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标表单的表单信息更新所述推荐项目集的步骤包括：

将所述目标表单信息在多个表单项集合中确定目标表单项集合，所述表单项集合包括推荐项目集中的表单项；

根据所述目标表单的表单项更新所述表单项集合。

15.一种表单项推荐方法，其特征在于，应用于客户端，包括:

接收输入，生成目标表单的表单信息，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容；

将所述目标表单的表单信息发送给服务器，用于服务器将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于服务器积累的历史表单；

接收服务器反馈的目标推荐表单项。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，在检测到推荐表单项被选用的操作后，修改目标表单的信息，使表单信息包含被选用的表单项，发送所述表单信息给所述服务器。

17.一种表单项推荐装置，其特征在于，包括:

接收模块，用于接收目标表单的表单信息，其中，所述目标表单处于编辑状态，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容；

匹配模块，用于将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于服务器积累的历史表单；

发送模块，用于反馈所述目标推荐表单项。

18.一种表单项推荐装置，其特征在于，包括:

输入模块，用于接收输入，生成目标表单的表单信息，所述表单信息用于表示所述目标表单具有的内容；

发送模块，用于将所述目标表单的表单信息发送给服务器，用于服务器将所述表单信息在推荐项目集中匹配，得出至少一个目标推荐表单项，其中，所述推荐项目集包括的推荐表单项采集于服务器积累的历史表单；

接收模块，用于接收所述服务器反馈的目标推荐表单项。

19.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至16中任一项所述的方法。

20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至16中任一项所述的方法。

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