CN113986910B - 一种电流爬坡异常少计电量估算方法及装置 - Google Patents
一种电流爬坡异常少计电量估算方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113986910B CN113986910B CN202111623833.XA CN202111623833A CN113986910B CN 113986910 B CN113986910 B CN 113986910B CN 202111623833 A CN202111623833 A CN 202111623833A CN 113986910 B CN113986910 B CN 113986910B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- abnormal
- phase
- data
- utilization data
- electricity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000009194 climbing Effects 0.000 title claims abstract description 64
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 140
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 139
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 20
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 10
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Public Health (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
Description
技术领域
本发明涉及电量数据监测计算领域,尤其涉及一种电流爬坡异常少计电量估算方法及装置。
背景技术
目前,反窃电研究主要集中在窃电行为分析以及如何提升反窃电算法准确性上,而在窃电造成的少计电量的计算方法方面的研究甚少。窃电行为不仅对用电管理的安全性和可靠性带来了巨大隐患,也造成了巨大的经济损失。目前对三相三线电流爬坡窃电用户日均少计电量的计算方法是通过对异常用电情况和正常用电情况下每日的用电量进行求差值得到的。这种方法不仅需要异常情况的用电数据,也需要正常情况的用电数据,应用范围局限。而且在电网数据的采集过程中,还会存在某些异常用电数据缺失比较大的情况,例如功率因数数据的采集缺失,也无法计算。
发明内容
本发明提供一种电流爬坡异常少计电量估算方法及装置,用以至少解决现有技术中当异常用电数据中功率因数数据采集缺失造成少计电量无法计算的问题。
根据本发明第一方面实施例提出的一种电流爬坡异常少计电量估算方法,包括:
采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,并从所述异常用电数据中筛选出正常相位的用电数据和异常相位的用电数据;
根据本发明的一些实施例,所述采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,包括:
在预设时间段内,按照预设周期,采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,以估算预设时间段内电流爬坡异常平均少计电量。
根据本发明的一些实施例,所述预设时间段为存在电流爬坡异常的三相三线用户最早出现异常的当天;
所述预设周期的取值区间为[5min,30min]。
根据本发明的一些实施例,所述异常用电数据包括A相用电数据和C相用电数据;
所述从所述异常用电数据中筛选出正常相位的用电数据和异常相位的用电数据,包括:
观察所述A相用电数据中电流的曲线走势,以及所述C相用电数据中电流的曲线走势,以识别出所述A相用电数据和所述C相用电数据中哪一项为正常相位的用电数据,另一项则为异常相位的用电数据。
根据本发明的一些实施例,a=0.5,b=1。
根据本发明第二方面实施例提出的一种电流爬坡异常少计电量估算装置,包括:
采集单元,用于采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据;
判定单元,用于从所述异常用电数据中筛选出正常相位的用电数据和异常相位的用电数据;
根据本发明的一些实施例,所述采集单元,用于:
在预设时间段内,按照预设周期,采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,以估算预设时间段内电流爬坡异常平均少计电量。
根据本发明的一些实施例,所述预设时间段为存在电流爬坡异常的三相三线用户最早出现异常的当天;
所述预设周期的取值区间为[5min,30min]。
根据本发明的一些实施例,所述异常用电数据包括A相用电数据和C相用电数据;
所述判定单元,用于:
观察所述A相用电数据中电流的曲线走势,以及所述C相用电数据中电流的曲线走势,以识别出所述A相用电数据和所述C相用电数据中哪一项为正常相位的用电数据,另一项则为异常相位的用电数据。
根据本发明的一些实施例,a=0.5,b=1。
采用本发明实施例,在异常用电数据的采集过程中,功率因数数据采集不完全时,可以基于给定的功率因数取值范围,对电流爬坡异常的少计电量进行估算,以便对异常用户的少计电量有一定的掌握。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明实施例中电流爬坡异常少计电量估算方法流程示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明第一方面实施例提出一种电流爬坡异常少计电量估算方法,包括:
采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,并从所述异常用电数据中筛选出正常相位的用电数据和异常相位的用电数据。
其中,T为采集异常用电数据的时长(单位为小时),I为采集次数, 为第i个采集时刻采集的正常相位的电流, 为第i个采集时刻采集的异常相位的电流,为第i个采集时刻采集的正常相位的电压, 为台区综合倍率。1≤i≤I。
采用本发明实施例,在异常用电数据的采集过程中,功率因数数据采集不完全时,可以通过本实施例中的公式,基于给定的功率因数取值范围,对电流爬坡异常的少计电量进行估算,以便对异常用户的少计电量有一定的掌握。
在上述实施例的基础上,进一步提出各变型实施例,在此需要说明的是,为了使描述简要,在各变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。
根据本发明的一些实施例,采集的方式包括但不限于通过用电数据采集工具。所采集的异常用电数据包括但不限于各相电流值、各相电压值、有功功率总电能示值、台区综合倍率。
根据本发明的一些实施例,所述采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,包括:
在预设时间段内,按照预设周期,采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,以估算预设时间段内电流爬坡异常平均少计电量。
例如,采集24小时内的存在爬坡异常的三相三线用户的用电数据,按照每15分钟一次的频率进行数据采集,即,T=24,I=96。
数据采集的周期与时间长度可以根据实际情况进行调整。
根据本发明的一些实施例,所述预设时间段为存在电流爬坡异常的三相三线用户最早出现异常的当天。
所述预设周期的取值区间为[5min,30min]。例如数据采集周期设置为15min,从而获得96组电流爬坡异常的用电数据。
根据本发明的一些实施例,所述异常用电数据包括A相用电数据和C相用电数据;
所述从所述异常用电数据中筛选出正常相位的用电数据和异常相位的用电数据,包括:
观察所述A相用电数据中电流的曲线走势,以及所述C相用电数据中电流的曲线走势,以识别出所述A相用电数据和所述C相用电数据中哪一项为正常相位的用电数据,另一项则为异常相位的用电数据。
根据本发明的一些实施例,a=0.5,b=1。
根据本发明的一些实施例,采集存在电流爬坡异常的三相三线用户最早出现异常的当天24小时的用电数据,采集周期为15分钟,即得到96组异常用电数据。对于三相三线用户,其B相数据均为0,只有A相和C相有值,根据能量守恒定律得:
对于三相三线用户,在存在电流爬坡异常情况下,根据能量守恒定律有:
因此,公式4,可以由如下公式5,近似得到:
其中, 为正常相位在异常当天第 i个采集时刻的电流;为正常相位在异常当天第 i个采集时刻的电压; 为正常相位异常当天第i个采集时刻的功率因数; 为异常相位在异常当天第 i个采集时刻的电流; 为异常相位在异常当天第i个采集时刻的电压; 为异常相位在异常当天第 i个采集时刻的功率因数。
在用户正常的情况下,即不存在电流爬坡异常时,为了与异常情况下的标记统一,依旧将正常相位记为 且异常相位记为,此时存在 和,且每个相位在正常和异常情况下的功率因数不变,因此,正常情况下的总有功功率计算公式如下所示:
因此,正常情况和异常情况下总的有功功率的差值如下所示:
由于每两个时间点间隔为15分钟,即1/4小时,因此,在不考虑综合倍率的情况下,正常用电量与异常用电量之间的差值即为:
由于专变用户的电能表示数是在除以综合倍率后得到的,因此由于三相三线电流爬坡异常精确的日均少计电量公式如下:
根据本发明第二方面实施例提出的一种电流爬坡异常少计电量估算装置,包括:
采集单元,用于采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据。采集的方式包括但不限于通过用电数据采集工具进行数据采集。所采集的数据包括但不限于各相电流值、各相电压值、有功功率总电能示值、台区综合倍率。
判定单元,用于从所述异常用电数据中筛选出正常相位的用电数据和异常相位的用电数据。
采用本发明实施例,在异常用电数据的采集过程中,功率因数数据采集不完全时,可以通过本实施例中的公式,基于给定的功率因数取值范围,对电流爬坡异常的少计电量进行估算,以便对异常用户的少计电量有一定的掌握。
根据本发明的一些实施例,所述采集单元,用于:
在预设时间段内,按照预设周期,采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,以估算预设时间段内电流爬坡异常平均少计电量。
例如,采集24小时存在爬坡异常的三相三线用户的用电数据,按照每15分钟一次的频率进行数据采集。数据采集的周期与时间长度可以根据实际情况进行调整。
根据本发明的一些实施例,所述预设时间段为存在电流爬坡异常的三相三线用户最早出现异常的当天。
所述预设周期的取值区间为[5min,30min]。例如数据采集周期设置为15min,从而获得96组电流爬坡异常的用电数据。
根据本发明的一系实施例,所述异常用电数据包括A相用电数据和C相用电数据;
所述判定单元,用于:
观察所述A相用电数据中电流的曲线走势,以及所述C相用电数据中电流的曲线走势,以识别出所述A相用电数据和所述C相用电数据中哪一项为正常相位的用电数据,另一项则为异常相位的用电数据。
根据本发明的一些实施例,a=0.5,b=1。
下面参考图1,以一个具体的实施例详细描述基于电流爬坡异常少计电量估算方法对少计电量进行估算的电流爬坡异常少计电量估算装置。值得理解的是,下述描述仅是示例性说明,而不是对本发明的具体限制。凡是采用本发明的相似结构及其相似变化,均应列入本发明的保护范围。
电流爬坡异常少计电量估算装置的采集单元采集存在爬坡异常的三相三线用户最早出现异常当天24小时的用电数据,并且按照每15分钟一次的频率进行数据采集。判定单元基于采集的用电数据,判断三相中的A、C相哪个是用电正常相位,哪个是用电异常相位。估算单元根据采集的用电数据中正常相位的电流值与异常相位的电流值,按照如下公式获得96组电流比值:
因采集的数据中缺失功率因数数据,估算单元根据功率因数的取值范围[0.5,1]采用如下公式对当天少用电量进行估算:
采用本发明实施例,在异常用电数据的采集过程中,功率因数数据采集不完全时,可以通过本实施例中的公式,基于给定的功率因数取值范围,对电流爬坡异常的少计电量进行估算,以便对异常用户的少计电量有一定的掌握。
需要说明的是,以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化,可以将各个实施例进行不同的自由组合。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
需要说明的是,在本说明书的描述中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
Claims (8)
1.一种电流爬坡异常少计电量估算方法,其特征在于,包括:
采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,并从所述异常用电数据中筛选出正常相位的用电数据和异常相位的用电数据;
所述异常用电数据包括A相用电数据和C相用电数据;所述从所述异常用电数据中筛选出正常相位的用电数据和异常相位的用电数据,包括:
观察所述A相用电数据中电流的曲线走势,以及所述C相用电数据中电流的曲线走势,以识别出所述A相用电数据和所述C相用电数据中哪一项为正常相位的用电数据,另一项则为异常相位的用电数据;
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,包括:
在预设时间段内,按照预设周期,采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,以估算预设时间段内电流爬坡异常平均少计电量。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设时间段为存在电流爬坡异常的三相三线用户最早出现异常的当天;
所述预设周期的取值区间为[5min,30min]。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,a=0.5,b=1。
5.一种电流爬坡异常少计电量估算装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据;
判定单元,用于从所述异常用电数据中筛选出正常相位的用电数据和异常相位的用电数据;
所述异常用电数据包括A相用电数据和C相用电数据;所述从所述异常用电数据中筛选出正常相位的用电数据和异常相位的用电数据,包括:
观察所述A相用电数据中电流的曲线走势,以及所述C相用电数据中电流的曲线走势,以识别出所述A相用电数据和所述C相用电数据中哪一项为正常相位的用电数据,另一项则为异常相位的用电数据;
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述采集单元,用于:
在预设时间段内,按照预设周期,采集存在电流爬坡异常的三相三线用户的异常用电数据,以估算预设时间段内电流爬坡异常平均少计电量。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预设时间段为存在电流爬坡异常的三相三线用户最早出现异常的当天;
所述预设周期的取值区间为[5min,30min]。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,a=0.5,b=1。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111623833.XA CN113986910B (zh) | 2021-12-29 | 2021-12-29 | 一种电流爬坡异常少计电量估算方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111623833.XA CN113986910B (zh) | 2021-12-29 | 2021-12-29 | 一种电流爬坡异常少计电量估算方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113986910A CN113986910A (zh) | 2022-01-28 |
CN113986910B true CN113986910B (zh) | 2022-03-22 |
Family
ID=79734772
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111623833.XA Active CN113986910B (zh) | 2021-12-29 | 2021-12-29 | 一种电流爬坡异常少计电量估算方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113986910B (zh) |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6614166B2 (ja) * | 2017-01-13 | 2019-12-04 | オムロン株式会社 | 要因判定装置及び電力量管理システム |
CN109636124A (zh) * | 2018-11-18 | 2019-04-16 | 韩霞 | 基于大数据的电力行业低压台区线损分析方法及处理系统 |
CN109767133B (zh) * | 2019-01-17 | 2023-04-18 | 云南电网有限责任公司曲靖供电局 | 基于负荷录存数据的电量追补方法和装置 |
CN111965418B (zh) * | 2020-07-22 | 2023-10-13 | 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 | 一种电能计量装置异常检测与电量追补方法及系统 |
CN112748369A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-05-04 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种专变计量异常监控分析方法、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-12-29 CN CN202111623833.XA patent/CN113986910B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113986910A (zh) | 2022-01-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20050273280A1 (en) | Statistical method and apparatus for monitoring parameters in an electric power distribution system | |
CN111781463A (zh) | 一种台区线损异常辅助诊断方法 | |
CN115115282B (zh) | 一种高电压台区电力系统数据分析方法 | |
US10637233B2 (en) | Fault magnitude calculation during current transformer saturation | |
CN103278771A (zh) | 工业现场三相异步电机异常状态的辨识方法 | |
CN107247201A (zh) | 基于功率及时间特性的电烤箱非侵入辨识方法 | |
CN110488128A (zh) | 双边累积和事件检测方法 | |
CN108062616B (zh) | 一种具有约束条件的用电异常检测系统 | |
CN110880225A (zh) | 一种剩余电流式电气火灾智能监测的分析方法及装置 | |
CN102901856A (zh) | 基于相位搜索的电缆线路避雷器阻性电流检测方法 | |
CN111062176A (zh) | 一种低压用户回路阻抗二元线性模型构建及求解方法 | |
CN115327445B (zh) | 换流变压器铁心、夹件接地电流的异常判断方法与系统 | |
CN104638664A (zh) | 风电厂次同步振荡保护方法及保护装置 | |
CN107069718A (zh) | 基于三相不平衡对线路损耗影响的低压配网线损计算方法 | |
CN109307811A (zh) | 一种基于大数据挖掘的用户专用变压器用电监测方法 | |
CN104933273B (zh) | 一种防窃电分析的方法及装置 | |
CN113986910B (zh) | 一种电流爬坡异常少计电量估算方法及装置 | |
US11162994B2 (en) | Fault current calculation during transformer saturation using the waveform unsaturated region | |
CN114114135A (zh) | 基于功率曲线还原积分的错误接线电量追补计算方法 | |
CN113985125B (zh) | 一种电流爬坡异常少计电量计算方法、装置及设备 | |
CN111983509A (zh) | 一种分布式线路故障检测方法及装置 | |
Visconti et al. | Comprehensive analysis of conservation voltage reduction: A real case study | |
CN110277834B (zh) | 一种电网响应建筑内部负荷监控方法、系统及存储介质 | |
CN113985314B (zh) | 一种错接线异常少计电量的计算方法及装置 | |
CN113985126B (zh) | 一种欠压异常少计电量的计算方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |