CN113986876A - 一种开发数据查询管理的方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种开发数据查询管理的方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,包括获取目标结构化查询任务及所述目标结构化查询任务的执行请求信息;将所述目标结构化查询任务分配至与所述执行请求信息相对应的实时开发数据集群的存储节点;基于若干个所述存储节点的优先权顺序,执行所述目标结构化查询任务以获取与所述目标结构化查询任务相对应的开发数据;接收所述实时开发数据集群返回的所述开发数据,实现对开发数据的管理。本申请解决了现有技术在数据开发的过程中,脚本维护散乱的问题,为数据开发提效,也为数据安全做出了重要贡献。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种开发数据查询管理的方法、装置及电子设备。
背景技术
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思:
(1)数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
(2)数据库是数据管理的新方法和技术,它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
在数据开发的过程中,脚本维护散乱,只有将数据库中的开发数据整合和计算,才能赋能业务创造价值。
因此,需要提出一种开发数据查询管理的方法、装置及电子设备。
发明内容
本说明书提供一种开发数据查询管理的方法、装置及电子设备,解决了现有技术在数据开发的过程中,脚本维护散乱的问题,为数据开发提效,也为数据安全做出了重要贡献。
本说明书提供一种开发数据查询管理的方法,包括:
获取目标结构化查询任务及所述目标结构化查询任务的执行请求信息;
将所述目标结构化查询任务分配至与所述执行请求信息相对应的实时开发数据集群的存储节点;
基于若干个所述存储节点的优先权顺序,执行所述目标结构化查询任务以获取与所述目标结构化查询任务相对应的开发数据;
接收所述实时开发数据集群返回的所述开发数据,实现对开发数据的管理。
可选的,所述获取目标结构化查询任务及所述目标结构化查询任务的执行请求信息,包括:
获取用户基于目标需求在客户端配置的目标结构化查询任务;
所述客户端将所述目标结构化查询任务上传并基于所述目标需求发送执行请求信息至服务端。
可选的,所述将所述目标结构化查询任务分配至与所述执行请求信息相对应的实时开发数据集群的存储节点,包括:
所述执行请求信息包括执行请求时间;
所述存储节点按照时间周期进行分类;
根据所述执行请求时间确定匹配的时间周期;
通过所述匹配的时间周期确定所述目标结构化查询任务相对应的实时开发数据集群的存储节点;
将所述目标结构化查询任务分配至所述相对应的实时开发数据集群的存储节点。
可选的,所述存储节点的优先权顺序包括基于所述存储节点的所述时间周期的分类排序,和/或所述存储节点的存储类型排序。
可选的,所述方法还包括:
监测所述目标结构化任务的执行状态;
通过查询窗口实时获取所述目标结构化任务的执行状态。
本说明书还提供一种开发数据查询管理的装置,包括:
获取模块,用以获取目标结构化查询任务及所述目标结构化查询任务的执行请求信息;
分配模块,用以将所述目标结构化查询任务分配至与所述执行请求信息相对应的实时开发数据集群的存储节点;
执行模块,用以基于若干个所述存储节点的优先权顺序,执行所述目标结构化查询任务以获取与所述目标结构化查询任务相对应的开发数据;
管理模块,用以接收所述实时开发数据集群返回的所述开发数据,实现对开发数据的管理。
可选的,所述获取模块,包括:
获取用户基于目标需求在客户端配置的目标结构化查询任务;
所述客户端将所述目标结构化查询任务上传并基于所述目标需求发送执行请求信息至服务端。
可选的,所述分配模块,包括:
所述执行请求信息包括执行请求时间;
所述存储节点按照时间周期进行分类;
根据所述执行请求时间确定匹配的时间周期;
通过所述匹配的时间周期确定所述目标结构化查询任务相对应的实时开发数据集群的存储节点;
将所述目标结构化查询任务分配至所述相对应的实时开发数据集群的存储节点。
可选的,所述存储节点的优先权顺序包括基于所述存储节点的所述时间周期的分类排序,和/或所述存储节点的存储类型排序。
可选的,所述装置还包括:
监测模块,用以监测所述目标结构化任务的执行状态;
查询模块,用以通过查询窗口实时获取所述目标结构化任务的执行状态。
本说明书还提供一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
本说明书还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现上述任一项方法。
在本发明中,获取目标结构化查询任务及目标结构化查询任务的执行请求信息,通过目标结构化查询任务实现目标需求,实现自助查询、实时查询的功能;将目标结构化查询任务分配至与执行请求信息相对应的实时开发数据集群的存储节点,将目标结构化查询任务按照时间周期存放至实时数据开发集群,提升目标结构化查询的查询效率;基于若干个存储节点的优先权顺序,执行目标结构化查询任务以获取与目标结构化查询任务相对应的开发数据,可以提升系统的查询效率,实现高速查询的目的;接收实时开发数据集群返回的开发数据,实现对开发数据的管理,还可以提高目标结构化查询任务的安全性,以及提升获取的数据的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例提供的一种开发数据查询管理的方法的原理示意图;
图2为本说明书实施例提供的一种开发数据查询管理的装置的结构示意图;
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
以下结合附图1-4对本申请作进一步全面地描述本发明的示例性实施例。然而,示例性实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反,提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整,更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下,在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中,本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
图1为本说明书实施例提供的一种开发数据查询管理的方法的原理示意图,该方法可以包括:
S101:获取目标结构化查询任务及所述目标结构化查询任务的执行请求信息;
可选的,所述获取目标结构化查询任务及所述目标结构化查询任务的执行请求信息,包括:
获取用户基于目标需求在客户端配置的目标结构化查询任务;
所述客户端将所述目标结构化查询任务上传并基于所述目标需求发送执行请求信息至服务端。
在本说明书具体实施方式中,在需要对大数据进行数据查询时,用户端根据目标需求在客户端构建目标结构化查询任务,目标结构化查询任务包括SQL(Structured QueryLanguage,结构化查询语言)任务。SQL是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工具,SQL不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以也具有完全不同底层结构的不同数据库系统。例如:用户端的目标需求是将A库的A表数据抽取到B库B表,便将此目标需求通过SQL进行配置得到目标结构化查询任务。客户端将目标结构化查询任务发送至服务端的同时,根据目标需求发送该目标结构化查询任务的执行请求信息至服务端。SQL有标准语法,服务端接收目标结构化查询任务并对目标结构化查询任务进行语法校验,校验通过的目标结构化任务执行下一步骤。通过此步骤可以通过目标结构化查询任务实现目标需求,实现自助查询、实时查询的功能,为快速、准确获取开发数据提供了便利。同时,还可以提高目标结构化查询任务的安全性,以及提升获取的数据的安全性,从而保障系统的安全性。
S102:将所述目标结构化查询任务分配至与所述执行请求信息相对应的实时开发数据集群的存储节点;
可选的,所述将所述目标结构化查询任务分配至与所述执行请求信息相对应的实时开发数据集群的存储节点,包括:
所述执行请求信息包括执行请求时间;
所述存储节点按照时间周期进行分类;
根据所述执行请求时间确定匹配的时间周期;
通过所述匹配的时间周期确定所述目标结构化查询任务相对应的实时开发数据集群的存储节点;
将所述目标结构化查询任务分配至所述相对应的实时开发数据集群的存储节点。
在本说明书具体实施方式中,执行请求信息包括执行请求时间、请求获取的目标对象等。将实时开发数据集群的存储节点按照时间周期进行分类,基于执行请求时间确定匹配的时间周期,基于匹配的时间周期确定目标结构化查询任务相对应的实时开发数据集群的存储节点,并将目标结构化查询任务分配至相对应的实时开发数据集群的存储节点。实时开发数据集群包括ClickHouse(开源列式数据库)实时数据集群,ClickHouse从OLAP场景需求出发,定制开发了一套全新的高效列式存储引擎,并且实现了数据有序存储、主键索引、稀疏索引、数据Sharding、数据Partitioning、TTL、主备复制等丰富功能。以上功能共同为ClickHouse极速的分析性能奠定了基础。通过此步骤将目标结构化查询任务按照时间周期存放至实时数据开发集群,提升目标结构化查询的查询效率。
S103:基于若干个所述存储节点的优先权顺序,执行所述目标结构化查询任务以获取与所述目标结构化查询任务相对应的开发数据;
可选的,所述存储节点的优先权顺序包括基于所述存储节点的所述时间周期的分类排序,和/或所述存储节点的存储类型排序。
在本说明书具体实施方式中,根据若干个存储节点的优先权顺序,优先权顺序包括基于存储节点的时间周期的分类排序、基于存储节点的存储类型排序、基于存储节点的时间周期的分类排序与存储节点的存储类型排序的加权值,加权的取值可由分析统计得到,优先权顺序可以根据实际需要、经验值进行选取和设计。依次优先权顺序执行目标结构化查询任务以获取与目标结构化查询任务相对应的开发数据。此步骤可以提升系统的查询效率,实现高速查询的目的。
S104:接收所述实时开发数据集群返回的所述开发数据,实现对开发数据的管理。
在本说明书具体实施方式中,接收ClickHouse实时数据集群返回的开发数据,同时通过分布式查询引擎主动或手动实时返回执行日志,也可以定时返回执行日志,分布式查询引擎包括SparkThriftServer,用于提供远程odbc调用,在远端执行hive SQL查询。实现对开发数据的管理,包括基于返回的开发数据进行运算,生成报表视图。
可选的,所述方法还包括:
监测所述目标结构化任务的执行状态;
通过查询窗口实时获取所述目标结构化任务的执行状态。
在本说明书具体实施方式中,系统实时对目标结构化任务的执行状态进行监测,系统上配置有查询窗口,可实时获取目标结构化任务的执行状态,清晰得到目标结构化任务是处于执行中、执行成功、执行失败。本系统解决了现有技术在数据开发的过程中,脚本维护散乱的问题,为数据开发提效,也为数据安全做出了重要贡献。将数据库中的开发数据整合和计算,赋能系统创造价值。
图2为本说明书实施例提供的一种开发数据查询管理的装置的结构示意图,该装置可以包括:
获取模块201,用以获取目标结构化查询任务及所述目标结构化查询任务的执行请求信息;
分配模块202,用以将所述目标结构化查询任务分配至与所述执行请求信息相对应的实时开发数据集群的存储节点;
执行模块203,用以基于若干个所述存储节点的优先权顺序,执行所述目标结构化查询任务以获取与所述目标结构化查询任务相对应的开发数据;
管理模块204,用以接收所述实时开发数据集群返回的所述开发数据,实现对开发数据的管理。
可选的,所述获取模块,包括:
获取用户基于目标需求在客户端配置的目标结构化查询任务;
所述客户端将所述目标结构化查询任务上传并基于所述目标需求发送执行请求信息至服务端。
可选的,所述分配模块,包括:
所述执行请求信息包括执行请求时间;
所述存储节点按照时间周期进行分类;
根据所述执行请求时间确定匹配的时间周期;
通过所述匹配的时间周期确定所述目标结构化查询任务相对应的实时开发数据集群的存储节点;
将所述目标结构化查询任务分配至所述相对应的实时开发数据集群的存储节点。
可选的,所述存储节点的优先权顺序包括基于所述存储节点的所述时间周期的分类排序,和/或所述存储节点的存储类型排序。
可选的,所述装置还包括:
监测模块,用以监测所述目标结构化任务的执行状态;
查询模块,用以通过查询窗口实时获取所述目标结构化任务的执行状态。
本发明实施例的装置的功能已经在上述的方法实施例中进行了描述,故本实施例的描述中未详尽之处,可以参见前述实施例中的相关说明,在基于同一发明构思,本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例,该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节,应视为对于上述方法或装置实施例的补充;对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节,可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204,这样的程序模块3205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且,电子设备400还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白,尽管图3中未示出,可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时,使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法,即:如图1所示的方法。
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述,本发明可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关,各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (12)
1.一种开发数据查询管理的方法,其特征在于,包括:
获取目标结构化查询任务及所述目标结构化查询任务的执行请求信息;
将所述目标结构化查询任务分配至与所述执行请求信息相对应的实时开发数据集群的存储节点;
基于若干个所述存储节点的优先权顺序,执行所述目标结构化查询任务以获取与所述目标结构化查询任务相对应的开发数据;
接收所述实时开发数据集群返回的所述开发数据,实现对开发数据的管理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标结构化查询任务及所述目标结构化查询任务的执行请求信息,包括:
获取用户基于目标需求在客户端配置的目标结构化查询任务;
所述客户端将所述目标结构化查询任务上传并基于所述目标需求发送执行请求信息至服务端。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标结构化查询任务分配至与所述执行请求信息相对应的实时开发数据集群的存储节点,包括:
所述执行请求信息包括执行请求时间;
所述存储节点按照时间周期进行分类;
根据所述执行请求时间确定匹配的时间周期;
通过所述匹配的时间周期确定所述目标结构化查询任务相对应的实时开发数据集群的存储节点;
将所述目标结构化查询任务分配至所述相对应的实时开发数据集群的存储节点。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述存储节点的优先权顺序包括基于所述存储节点的所述时间周期的分类排序,和/或所述存储节点的存储类型排序。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
监测所述目标结构化任务的执行状态;
通过查询窗口实时获取所述目标结构化任务的执行状态。
6.一种开发数据查询管理的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用以获取目标结构化查询任务及所述目标结构化查询任务的执行请求信息;
分配模块,用以将所述目标结构化查询任务分配至与所述执行请求信息相对应的实时开发数据集群的存储节点;
执行模块,用以基于若干个所述存储节点的优先权顺序,执行所述目标结构化查询任务以获取与所述目标结构化查询任务相对应的开发数据;
管理模块,用以接收所述实时开发数据集群返回的所述开发数据,实现对开发数据的管理。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括:
获取用户基于目标需求在客户端配置的目标结构化查询任务;
所述客户端将所述目标结构化查询任务上传并基于所述目标需求发送执行请求信息至服务端。
8.如权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述分配模块,包括:
所述执行请求信息包括执行请求时间;
所述存储节点按照时间周期进行分类;
根据所述执行请求时间确定匹配的时间周期;
通过所述匹配的时间周期确定所述目标结构化查询任务相对应的实时开发数据集群的存储节点;
将所述目标结构化查询任务分配至所述相对应的实时开发数据集群的存储节点。
9.如权利要求6-8任一项所述的装置,其特征在于,所述存储节点的优先权顺序包括基于所述存储节点的所述时间周期的分类排序,和/或所述存储节点的存储类型排序。
10.如权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
监测模块,用以监测所述目标结构化任务的执行状态;
查询模块,用以通过查询窗口实时获取所述目标结构化任务的执行状态。
11.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
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Cited By (1)
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---|---|---|---|---|
CN117270936A (zh) * | 2023-10-10 | 2023-12-22 | 武汉碧涯科技有限公司 | 一种云平台运维方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109492017A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 业务信息查询处理方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN111143340A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-12 | 北京中网易企秀科技有限公司 | 一种数据处理方法、装置及服务器、客户端 |
CN111159330A (zh) * | 2018-11-06 | 2020-05-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据库查询语句的生成方法及装置 |
CN112100138A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-18 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种日志查询方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN112905595A (zh) * | 2021-03-05 | 2021-06-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据查询方法、装置及计算机可读存储介质 |
-
2021
- 2021-10-20 CN CN202111213815.4A patent/CN113986876A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109492017A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 业务信息查询处理方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN111159330A (zh) * | 2018-11-06 | 2020-05-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据库查询语句的生成方法及装置 |
CN111143340A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-12 | 北京中网易企秀科技有限公司 | 一种数据处理方法、装置及服务器、客户端 |
CN112100138A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-18 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种日志查询方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN112905595A (zh) * | 2021-03-05 | 2021-06-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据查询方法、装置及计算机可读存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117270936A (zh) * | 2023-10-10 | 2023-12-22 | 武汉碧涯科技有限公司 | 一种云平台运维方法及系统 |
CN117270936B (zh) * | 2023-10-10 | 2024-03-19 | 武汉碧涯科技有限公司 | 一种云平台运维方法及系统 |
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