CN113986701A - 应用于智能牵引变电系统的设备数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用于智能牵引变电系统的设备数据处理方法及装置，其中，该方法包括：获取智能牵引变电系统中的处于通信网络中的各智能设备的具有绝对时标的网络数据；基于预定分析规则对所述具有绝对时标的网络数据进行分析，以生成预定格式的各智能设备的性能信息，所述分析至少包括如下之一：数据结构、内容、变化规律、采样点间隔、通信故障；根据预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息。通过本发明，可以实现对整个智能牵引变电系统进行检测，克服了原有检测设备中无法对整个智能化网络进行检测和分析的问题，且无需人力进行电流钳和电压探头接线，减少了人力耗费，效率较高。

Description

应用于智能牵引变电系统的设备数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及智能牵引变电系统技术领域，具体涉及一种应用于智能牵引变电系统的设备数据处理方法及装置。

背景技术

牵引变电所原有检测分析设备，是基于牵引变、AT所、分区所二次侧的电压互感器和电流互感器对电压和电流进行监测，主要的方法是通过电压传感器并接到二次侧电压互感器或者电流钳钳于电流互感器二次线缆上，对模拟量进行采样，再通过AD(Analogue-to-Digital，模数转换)转换对采样结果进行DFT(Discrete Fourier Transform，离散傅里叶变换)计算和分析，完成数据波形和数据采样值。现有的数据分析是通过对AD转换后的数据进行统计和归纳，对被测试的设备和系统进行汇总，梳理得出各项被测项目的有效值、最大值、波形、各奇/偶次谐波分量、变压器原次边输入输出功率、功率因数等内容。

现有的牵引变电所检测方法，只是针对牵引系统中的母线电压、母线电流、接触网电压、馈线电流等进行检测，只针对供电系统的模拟量进行检测和分析。该检测方法的不足之处有三个方面：第一，该检测方法需要人工查找二次电缆图纸，完成电流钳和电压探头接线，需要耗费较多的人力；第二，无法对自动化系统中智能装置和网络通信情况进行检测和分析；第三，设备波形分析和数据分析是通过第三方提供工具进行分析处理，测试者需要多次进行数据文件整理，效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种应用于智能牵引变电系统的设备数据处理方法及装置，以解决上述提及的至少一个问题。

根据本发明的第一方面，提供一种应用于智能牵引变电系统的设备数据处理方法，所述方法包括：

获取智能牵引变电系统中的处于通信网络中的各智能设备的具有绝对时标的网络数据；

基于预定分析规则对所述具有绝对时标的网络数据进行分析，以生成预定格式的各智能设备的性能信息，所述分析至少包括如下之一：数据结构、内容、变化规律、采样点间隔、通信故障；

根据预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息。

根据本发明的第二方面，提供一种应用于智能牵引变电系统的设备数据处理装置，所述装置包括：

网络数据获取单元，用于获取智能牵引变电系统中的处于通信网络中的各智能设备的具有绝对时标的网络数据；

分析单元，用于基于预定分析规则对所述具有绝对时标的网络数据进行分析，以生成预定格式的各智能设备的性能信息，所述分析至少包括如下之一：数据结构、内容、变化规律、采样点间隔、通信故障；

预警信息生成单元，用于根据预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息。

根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。

根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

由上述技术方案可知，通过根据预定分析规则对获取的智能牵引变电系统中的各智能设备的网络数据进行分析，生成预定格式的各智能设备的性能信息，之后根据预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息，如此，可以实现对整个智能牵引变电系统进行检测，克服了原有检测设备中无法对整个智能化网络进行检测和分析的问题，且无需人力进行电流钳和电压探头接线，减少了人力耗费，效率较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的应用于智能牵引变电系统的设备数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的应用于智能牵引变电系统的设备数据处理装置的结构框图；

图3是根据本发明实施例的智能检测分析装置示例结构图；

图4是现有的设备测试场景示意图；

图5是根据本发明实施例的设备测试场景示意图；

图6是根据本发明实施例的智能检测分析装置的检测功能示意图；

图7为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有的牵引变电所检测方法，只是针对牵引系统中的母线电压、母线电流、接触网电压、馈线电流、吸上电流等进行检测，并未对牵引变自动化系统进行检测和分析，并且，该检测方法存在耗费人力较多、效率较低的问题。基于此，本发明实施例提供一种应用于智能牵引变电系统的设备数据处理方案，该方案可以对整个智能牵引变电系统进行检测，填补了原有检测设备中不能对整个智能化网络的检测和分析的空白，且无需人力进行电流钳和电压探头接线，减少了人力耗费，效率较高。以下结合附图来详细描述本发明实施例。

图1是根据本发明实施例的应用于智能牵引变电系统的设备数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，获取智能牵引变电系统中的处于通信网络中的各智能设备的具有绝对时标的网络数据(该网络数据也可以称为通信报文)。

智能设备可以是IED(Intelligent Electronic Device,智能电子设备)设备。

这里的网络数据包括：TCP(Transmission Control Protocol，传输控制协议)网络数据包和ARP(Address Resolution Protocol，地址解析协议)数据网络包。

在实际操作中，通信网络可以是基于IEC61850和IEC60870的通信网络。

步骤102，基于预定分析规则(可以依据经验设置规则)对所述具有绝对时标的网络数据进行分析，以生成预定格式(例如，树状、列表、表格等)的各智能设备的性能信息，所述分析至少包括如下之一：数据结构、内容、变化规律、采样点间隔、通信故障，性能信息包括：电压、电流、电气化参数波形等。

在一个实施例中，在进行分析之后，可以根据分析结果还原生成智能牵引变电系统一次设备参数变化信息和二次设备动作行为信息。

例如，对获取的原始网络数据统计分析，形成二次引用理论数据，可以实时对GOOSE(Generic Object Oriented Substation Event，面向通用对象的变电站事件报文，即，IED设备间通用报文)和SMV(Sampled Measured Value，采样测量值)(IEC 61850-9-2)通信进行分析。

步骤103，根据预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息。

这里的预定阈值可以基于经验来设置。预警信息可以是预警简报，包括：顺序显示的时间、事件、装置、网络、节点及详细信息。

通过根据预定分析规则对获取的智能牵引变电系统中的各智能设备的网络数据进行分析，生成预定格式的各智能设备的性能信息，之后根据预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息，如此，可以实现对整个智能牵引变电系统进行检测，克服了原有检测设备中无法对整个智能化网络进行检测和分析的问题，且无需人力进行电流钳和电压探头接线，减少了人力耗费，效率较高。

在一个实施例中，还可以基于可视化工具加载预先设置的变电站配置描述(Substation Configuration Description，SCD)模型，所述SCD模型内包括：多个智能设备模型；之后，基于面向对象技术，通过SCD模型将所述多个智能设备模型分别解析为相应的IED设备配置描述(IED Configured Description，IED设备的配置描述，CID)模型文件，之后基于该CID模型文件和获取的网络数据进行后续的一致性检测分析。

在具体实施时，可以在步骤101之前，在智能牵引变电系统中加载短路电流；之后，在步骤101获取网络数据之后，可以根据获取的网络数据还原电流信息，以基于预先设置的电流阈值(可以依据经验值设置)和还原的电流信息进行暂态检测。

通过在智能牵引变电所、AT(自耦变压器)所和分区所的通信网络中，设置本发明实施例的上述流程，可以实现对整个自动化系统进行检测和分析。具体检测方式是对自动化系统中网络层的数据包中的数据进行监听和采集，通过对TCP和IP层的数据进行分析处理，可以完成智能牵引变电所、AT所和分区所模型中基于IEC61850网络的一致性的数据分析。同时，对加载的SCD模型进行解析和判断，通过SCD模型的推导最终完成对IED智能设备的模拟量和开关量的数据分析，并在此过程中还完成了对自动化系统中设备的CID模型的解析。

随后通过网络数据包对牵引变电所的母线电压、母线电流、馈线电流，AT所、分区所接触网电压、吸上电流等模型量的采集、检测和分析，可以梳理出各项被测项目的有效值、最大值、波形、各奇/偶次谐波分量、变压器原次边输入输出功率、功率因数等内容。再通过预警定值和短路定值电流设定，最终可以完成对整个自动化系统运行数据检测和预警分析。

本发明实施例能够满足传统牵引变电所中的模拟量检测和分析的技术要求，还能全面满足智能牵引变电所中的数据分析的要求，也就是弥补原有检测设备对运行系统中智能IED设备的网络数据不能进行检测、分析和验证的要求。另外，本发明实施例是在传统检测方法的基础上对智能化IED设备检测全新的尝试，能够更好地利用了IEC61850通信标准，可以对智能牵引变电所全系统中的智能IED通信行为的全面检测、分析和验证预警，同时可以减少人员现场线缆连接的工作量并且缩短测试的时间，提高测试的效率。

基于相似的发明构思，本发明实施例还提供一种应用于智能牵引变电系统的设备数据处理装置，该装置优选地用于实现上述方法实施例中的流程。

图2是该设备数据处理装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：网络数据获取单元1、分析单元2和预警信息生成单元3，其中：

网络数据获取单元1，用于获取智能牵引变电系统中的处于通信网络中的各智能设备的具有绝对时标的网络数据；

分析单元2，用于基于预定分析规则对所述具有绝对时标的网络数据进行分析，以生成预定格式的各智能设备的性能信息，所述分析至少包括如下之一：数据结构、内容、变化规律、采样点间隔、通信故障；

预警信息生成单元3，用于根据预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息。

通过分析单元2根据预定分析规则对网络数据获取单元1获取的智能牵引变电系统中的各智能设备的网络数据进行分析，生成预定格式的各智能设备的性能信息，之后根据预警信息生成单元3预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息，如此，可以实现对整个智能牵引变电系统进行检测，克服了原有检测设备中无法对整个智能化网络进行检测和分析的问题，且无需人力进行电流钳和电压探头接线，减少了人力耗费，效率较高。

在一个实施例中，上述装置还包括：SCD模型加载单元和CID模型文件生成单元，其中：

SCD模型加载单元，用于基于可视化工具加载预先设置的变电站配置描述SCD模型，所述SCD模型内包括：多个智能设备模型；

CID模型文件生成单元，用于基于面向对象技术，通过所述SCD模型将所述多个智能设备模型分别解析为相应的设备配置描述CID模型文件，以便于基于该CID模型文件和获取的网络数据进行后续的一致性检测分析。

在具体实施时，上述装置还包括：信息还原单元，用于根据分析结果还原生成智能牵引变电系统一次设备参数变化信息和二次设备动作行为信息。

优选地，上述装置还包括：短路电流加载单元和电流还原单元，其中：

短路电流加载单元，用于在智能牵引变电系统中加载短路电流；

电流还原单元，用于根据获取的网络数据还原电流信息，以基于预先设置的电流阈值和还原的电流信息进行暂态检测。

上述各单元的具体执行过程，可以参见上述方法实施例中的描述，此处不再赘述。

在实际操作中，上述各单元可以组合设置、也可以单一设置，本发明不限于此。

为了更好地理解本发明，以下结合图3所示的智能检测分析装置示例结构来详细描述。

参见图3，智能检测分析装置包括两个单元，数据采集单元和检测分析单元，其中：

数据采集单元(对应于上述的网络数据获取单元1)主要是通过硬件时钟进行网络数据包的分析，使用硬件时间戳进行数据包的梳理和存储，并把采集到的报文通过内部总线上传到检测分析单元。

具体地，该数据采集单元主要完成智能牵引变电所现场环境下连续循环采集并存储通信网络的原始数据，能够采集基于IEC61850通信网络以及基于IEC60870的通信全过程的报文记录，即，带绝对时标的完整网络通信报文，包括TCP网络数据包和ARP数据网络包，在达到最大存储容量时进行循环存储，能够保证存储两个月的通信原始报文。连续存储的最长时间可以根据网络流量的不同而不同。数据采集单元对通信网络进行通信报文记录时，对原有通信网络不产生任何影响，不产生任何附加报文，能够真实还原牵引变模拟量和自动化系统运行数据的真实情况。

检测分析单元(对应于上述的分析单元2)通过可视化工具加载SCD模型并解析，分解出IED需要的CID模型文件，以树状图及列表形式进行人机交互，为每个模型数据对象分配一个数据生成器，通过数据生成器产生IED设备序列，针对每个IED设备展示智能设备的状态和网络拓扑信息。同时，检测分析单元通过内部总线进行数据收集汇聚完成对各个IED设备的运行状态数据的还原，并且能够对数据进行模拟量的还原。通过输入检测配置模型参数，对检测对象的类型分类，并识别和记录自动化系统内的电压和电流，以及电压采用点和采样频率等检测模型中的信息。

具体地，检测分析单元(含数据展示功能)，在数据采集单元采集的数据基础上，处理采集端上传的消息，解析实时上传的快速以太网报文，对原始数据的统计分析，形成二次引用理论数据，实时对GOOSE(Generic Object Oriented Substation Event面向通用对象的变电站事件报文，IED设备间通用报文)和SMV(Sampled Measured Value采样测量值)(IEC 61850-9-2)通信的在线分析。

检测分析单元主要包括如下功能：

(1)以树及其列表的形式显示自动化系统中的智能IED设备的SMV、GOOSE、IP的信息，以及系统的网络拓扑模型。

(2)显示被检测系统网络的流量(网络占用率)曲线和当前帧速，实时刷新状态、流速、帧速等信息。

(3)通过节点网络数据可以分层分布的显示自动化系统的电压和电流曲线，同时对节点还显示该节点的离散度和同失步状态

(4)显示自动化系统内所有配置模型的实时电力波形曲线，并能够计算幅值、谐波畸变率及频率。

(5)直观显示指定SMV采集节点的离散度情况，分别统计一秒内发生偏差符合如下四种±10us、±50us、±100us、>100us的帧数和比例。

(6)以表格的形式显示事件预警简报，按时间发生顺序显示时间、事件、装置、网络、节点及详细信息。

(7)能够依据网络数据的分析对实时采样值进行阀值设定，完成现场的短路试验验证。

检测分析单元不仅可以提供以上功能，还可以实时反映智能牵引变电所回路实施运行状态，对异常情况进行实时报警。该单元还可以手动从数据采集单元下载记录文件，并通过离线分析模式对数据采集单元的报文按逻辑通道进行报文详细分析，具备对报文各层面进行分析的能力。该单元还能够直观显示自动化系统中的运行过程，具备系统级别故障定位和应用功能定位与查找功能，能够根据逻辑、时间等关键字对系统中的运行情况进行单个或组合条件进行查询。

由以上描述可知，智能检测分析装置能够满足传统牵引变电所中的模拟量检测和分析的技术要求，还能够全面满足智能牵引变电所中的数据分析要求，也就是弥补原有检测设备对运行系统中智能IED设备的网络数据不能进行检测、分析和验证的要求。另外，该装置是在传统检测基础上对智能化IED设备检测全新的尝试，能够更好地利用了IEC61850通信标准，可以对智能牵引变电所全系统中的智能IED通信行为进行全面检测、分析和验证预警。同时，也减少了人员现场线缆连接的工作量、缩短了测试时间。

以下结合图4所示的现有的设备测试场景和图5所示的本发明实施例的设备测试场景进行详细描述。

参见图4，为现有的常规检查设备的测试环境，传统检测是面向诸如常规互感器的CT(Current Transformer，电流互感器)和PT(Power Transformer，电压互感器)等模拟量，测试范围只在一次设备上，存在局限性、缺乏统一的信息模型和信息交换模型，也没有与智能牵引变自动化系统进行交互，智能IED设备之间信息交互也无法掌握，完全是通过模拟量进行电压和电流的数据采集和离线分析。

参见图5，为本发明实施例的设备测试场景，体现了智能检测分析装置测试环境和定位，此装置采用面向网络的设计思想，定位在自动化系统之上，通过网络聚合的数据还原站内的每一个网络或多个网络数据。同时通过接入运行系统的通讯网络，记录和还原系统所有通讯报文，并通过检测分析单元完成自动化系统的实时信息或历史信息。该装置可以获取报文记录信息，完成牵引变自动化系统通信分析和预计功能，可以根据需要对通讯网络系统进行在线监视和离线诊断，从多层次、多角度解析通信报文、分析通信过程，同时提交分析报告和记录铁路接触网供电臂的电流和电压等模拟量信息。

图6是该智能检测分析装置的检测功能示意图，如图6所示，该装置能从多个维度对牵引变自动化系统进行检测和分析，具体包括如下检测功能：

检测1，为SCD模型一致性检测，设备对系统模型进行解析，解析方式可以是基于MSXML2.0控件，采用面向对象技术，对IEC61850功能进行封装，并对SCD模型内多个IED分解为各自的CID模型，以供检测分析单元使用。检测分析单元将解析好的模型一方面以树状图结构显示，另一方面以网络拓扑的形式显示，根据逻辑节点功能约束对模型信息进行分类显示，为一致性测试做准备，再通过上传IED模型信息，结合IED的具体实现信息，完成对自动化系统SCD模型的多种类型的一致性检测。

检测2，主要是针对在线和离线分析内容，具体包括：GOOSE报文结构分析、内容分析、GOOSE StNum与GOOSE SqNum变化规律分析、SMV报文结构分析、SMV连续性分析、SMV采样点间隔分析、通信中断分析、网络风暴分析等。通过对网络原始报文(SMV报文、GOOSE报文)进行记录，将网络报文进行解析，还原牵引供电系统一次设备参数波形(SMV报文)和二次设备动作行为(GOOSE报文)的记录。

检测3，完成报文的智能计算，进行有效值、99次谐波、有功、无功、功率因数等数据的记录，针对稳态运行情况和机车通过情况下的智能还原，具体包括：

a)还原牵引供电系统一次设备参数(SMV报文)

解析网络报文得出各项被测项目的有效值、最大值、各奇/偶次谐波分量、变压器原边输入输出功率、功率因数等内容。

b)校验二次设备动作行为的记录(GOOSE报文)，解析网络报文得出各项被测项目的动作行为，校验二次设备保护的正确性和可靠性。

检测4，主要针对牵引变自动化系统的暂态检测，通过可视化界面对暂态情况下的馈线电流阀值进行设置，在牵引变系统中实际加载短路电流后，在采集报文中还原电流，并且判断电流阀值，对短路情况下的电流和相关电流、电压进行录制，完成短路电流的事故追忆分析。此智能判断测试是对牵引变自动化系统的暂态情况下的检测。

本发明实施例增加了智能牵引变电所运行系统检测手段，填补了原有检测设备中不能对整个智能化网络的检测和分析的空白，本发明实施例的检测功能提升可以对整个自动化系统的运行进行长时间的稳定性检测，并且可以对稳态数据进行预警分析，同时可以对短路数据进行全站的模拟量分析。另外，针对软件使用方面，本实施例提供了配置分析工具，更方便使用者对整个系统进行全面了解。

本实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照上述方法实施例进行实施及应用于智能牵引变电系统的设备数据处理装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

图7为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图7所示，该电子设备600可以包括中央处理器100和存储器140；存储器140耦合到中央处理器100。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

一实施例中，应用于智能牵引变电系统的设备数据处理功能可以被集成到中央处理器100中。其中，中央处理器100可以被配置为进行如下控制：

获取智能牵引变电系统中的处于通信网络中的各智能设备的具有绝对时标的网络数据；

基于预定分析规则对所述具有绝对时标的网络数据进行分析，以生成预定格式的各智能设备的性能信息，所述分析至少包括如下之一：数据结构、内容、变化规律、采样点间隔、通信故障；

根据预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息。

从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，通过根据预定分析规则对获取的智能牵引变电系统中的各智能设备的网络数据进行分析，生成预定格式的各智能设备的性能信息，之后根据预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息，如此，可以实现对整个智能牵引变电系统进行检测，克服了原有检测设备中无法对整个智能化网络进行检测和分析的问题，且无需人力进行电流钳和电压探头接线，减少了人力耗费，效率较高。

在另一个实施方式中，应用于智能牵引变电系统的设备数据处理装置可以与中央处理器100分开配置，例如可以将应用于智能牵引变电系统的设备数据处理装置配置为与中央处理器100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现应用于智能牵引变电系统的设备数据处理功能。

如图7所示，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图7中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图7中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图7所示，中央处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。

其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。

存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现上述应用于智能牵引变电系统的设备数据处理方法的步骤。

综上所述，本发明实施例公开了一种智能牵引变电所内对智能IED设备网络监听和预警分析的方案，针对智能牵引供电系统中的IED设备的运行工况和运行状况进行分析和数据可视化汇总，本发明实施例增加了智能牵引变电所运行系统检测手段，填补了原有检测设备中不能对整个智能化网络的检测和分析的空白，本发明实施例的检测功能提升可以对整个自动化系统的运行进行长时间的稳定性检测，并且可以对稳态数据进行预警分析，同时可以对短路数据进行全站的模拟量分析。另外，针对软件使用方面，本实施例提供了配置分析工具，更方便使用者对整个系统进行全面了解。

以上参照附图描述了本发明的优选实施方式。这些实施方式的许多特征和优点根据该详细的说明书是清楚的，因此权利要求旨在覆盖这些实施方式的落入其真实精神和范围内的所有这些特征和优点。此外，由于本领域的技术人员容易想到很多修改和改变，因此不是要将本发明的实施方式限于所例示和描述的精确结构和操作，而是可以涵盖落入其范围内的所有合适修改和等同物。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种应用于智能牵引变电系统的设备数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取智能牵引变电系统中的处于通信网络中的各智能设备的具有绝对时标的网络数据；

基于预定分析规则对所述具有绝对时标的网络数据进行分析，以生成预定格式的各智能设备的性能信息，所述分析至少包括如下之一：数据结构、内容、变化规律、采样点间隔、通信故障；

根据预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于可视化工具加载预先设置的变电站配置描述SCD模型，所述SCD模型内包括：多个智能设备模型；

基于面向对象技术，通过所述SCD模型将所述多个智能设备模型分别解析为相应的设备配置描述CID模型文件，以便于基于该CID模型文件和获取的网络数据进行后续的一致性检测分析。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预定分析规则对所述具有绝对时标的网络数据进行分析之后，所述方法还包括：

根据分析结果还原生成智能牵引变电系统一次设备参数变化信息和二次设备动作行为信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取智能牵引变电系统中的处于通信网络中的各智能设备的具有绝对时标的网络数据之前，所述方法还包括：

在智能牵引变电系统中加载短路电流，

在获取智能牵引变电系统中的处于通信网络中的各智能设备的具有绝对时标的网络数据之后，所述方法还包括：

根据获取的网络数据还原电流信息，以基于预先设置的电流阈值和还原的电流信息进行暂态检测。

5.一种应用于智能牵引变电系统的设备数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

网络数据获取单元，用于获取智能牵引变电系统中的处于通信网络中的各智能设备的具有绝对时标的网络数据；

分析单元，用于基于预定分析规则对所述具有绝对时标的网络数据进行分析，以生成预定格式的各智能设备的性能信息，所述分析至少包括如下之一：数据结构、内容、变化规律、采样点间隔、通信故障；

预警信息生成单元，用于根据预定阈值和各智能设备的性能信息生成预警信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

SCD模型加载单元，用于基于可视化工具加载预先设置的变电站配置描述SCD模型，所述SCD模型内包括：多个智能设备模型；

CID模型文件生成单元，用于基于面向对象技术，通过所述SCD模型将所述多个智能设备模型分别解析为相应的设备配置描述CID模型文件，以便于基于该CID模型文件和获取的网络数据进行后续的一致性检测分析。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

信息还原单元，用于根据分析结果还原生成智能牵引变电系统一次设备参数变化信息和二次设备动作行为信息。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

短路电流加载单元，用于在智能牵引变电系统中加载短路电流；

电流还原单元，用于根据获取的网络数据还原电流信息，以基于预先设置的电流阈值和还原的电流信息进行暂态检测。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

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