CN113986679A - 基于配置信息热加载的性能分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于配置信息热加载的性能分析方法，涉及云计算技术领域。该方法包括：将应用终端的至少一个应用程序的源配置文件初始化加载至云平台部署容器；监听分布式配置中心向云平台部署容器发布的配置更新推送事件，识别配置更新推送事件对应的事件类型；判断事件类型是否为配置属性修改类型，如果是，则创建一动态代理对象，将动态代理对象注入到云平台部署容器，触发执行配置更新推送事件；响应于触发执行过程中监听到的配置属性变更，将当前运行的配置属性替换为动态代理对象并进行初始化加载。本公开还提供了一种基于配置信息热加载的性能分析装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

基于配置信息热加载的性能分析方法及装置

技术领域

本公开涉及云计算技术领域，具体涉及性能测试领域，更具体地涉及一种基于配置信息热加载的性能分析方法及装置。

背景技术

随着分布式云平台基础环境的搭建和推广，其提供基于硬件的服务、计算、网络和存储能力。目前，结合分布式云平台易用易扩展的部署机制，越来越多的企业级应用开始采用云平台部署自身的应用程序。

但是，在某些特殊场景下，例如性能测试分析，故障诊断等，如需调整运行的镜像程序参数，通常需要经过程序的修改提交，基础镜像的版本重新制作，以及服务重新停机部署等过程，均不利于现场的保护，无法提供较为准确的对比测试结果。

例如，目前主流通过分布式云平台部署的Spring程序工程项目，均需通过程序修改、编译、打包应用层基础镜像，以云平台部署的方式实现项目的部署启动。在这种云平台部署模式下，如果需对程序性能进行调试，评估各类配置参数(例如数据源连接池属性、日志记录级别、自定义线程池属性或本地缓存配置等)对服务器性能的影响，需反复通过修改配置信息，修改程序，重新部署，准备测试场景的方式进行性能评估流程，容易耗费大量工作时间成本，并且受测试场景不连贯，各类部署环境不稳定等因素影响，容易导致实际性能评估结果不准确、场景对比不明显等问题。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本公开提供一种基于配置信息热加载的性能分析方法及装置，解决分布式云平台需要实时修改资源配置等关键属性而导致的性能测试评估场景不连贯、现场保护不及时或比对内容不准确等技术问题。

根据本公开的第一个方面，提供了一种基于配置信息热加载的性能分析方法，包括：将应用终端的至少一个应用程序的源配置文件初始化加载至云平台部署容器；监听分布式配置中心向云平台部署容器发布的配置更新推送事件，识别配置更新推送事件对应的事件类型；判断事件类型是否为配置属性修改类型，如果是，则创建一动态代理对象，将动态代理对象注入到云平台部署容器，触发执行配置更新推送事件；响应于触发执行过程中监听到的配置属性变更，将当前运行的配置属性替换为动态代理对象并进行初始化加载。

根据本公开的实施例，方法应用于云部署服务器，云平台部署容器内置于云部署服务器。

根据本公开的实施例，将应用终端的至少一个应用程序的源配置文件初始化加载至云平台部署容器，包括：云平台部署容器扫描应用终端的所有应用程序，监控所有应用程序的进程启动过程，直至每个应用程序完成初始化加载。

根据本公开的实施例，监听分布式配置中心向云平台部署容器发布的配置更新推送事件的步骤之前，还包括：用户于应用终端向分布式配置中心提交配置变更请求。

根据本公开的实施例，识别配置更新推送事件对应的事件类型的步骤之前，还包括：根据配置更新推送事件，在分布式配置中心修改源配置文件对应的部分配置参数，将修改后的部分配置参数推送至云平台部署容器。

根据本公开的实施例，源配置文件对应的部分配置参数按照键值对格式进行传输，识别配置更新推送事件对应的事件类型，包括：根据部分配置参数在键值对格式下的属性变量名称，识别配置更新推送事件对应的事件类型。

根据本公开的实施例，配置属性修改类型包括数据源配置信息修改类型，动态代理对象包括数据源配置属性对象。

根据本公开的实施例，触发执行配置更新推送事件的步骤之后，还包括：对动态代理对象及当前运行环境进行现场保留。

根据本公开的实施例，方法还包括：根据当前运行的配置属性，创建重置刷新组件，将重置刷新组件绑定动态代理对象；锁定当前运行的配置属性，使用动态代理对象进行配置属性替换刷新；对刷新后的配置属性进行加载与发布。

根据本公开的实施例，对刷新后的配置属性进行加载与发布，包括：采用懒加载代理方式进行加载与发布。

根据本公开的实施例，对刷新后的配置属性进行加载与发布的步骤之后，还包括：对配置属性替换前的原始运行环境进行释放。

本公开的第二方面提供了一种基于配置信息热加载的性能分析装置，包括：初始化加载模块，用于将应用终端的至少一个应用程序的源配置文件初始化加载至云平台部署容器；监听识别模块，用于监听分布式配置中心向云平台部署容器发布的配置更新推送事件，识别配置更新推送事件对应的事件类型；动态代理创建模块，用于判断事件类型是否为配置属性修改类型，如果是，则创建一动态代理对象，将动态代理对象注入到云平台部署容器，触发执行配置更新推送事件；以及热加载模块，用于响应于触发执行过程中监听到的配置属性变更，将当前运行的配置属性替换为动态代理对象并进行初始化加载。

根据本公开的实施例，还包括：刷新组件创建模块，用于根据当前运行的配置属性，创建重置刷新组件，将重置刷新组件绑定动态代理对象；热部署模块，用于锁定当前运行的配置属性，使用动态代理对象进行配置属性替换刷新；以及加载发布模块，用于对刷新后的配置属性进行加载与发布。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述基于配置信息热加载的性能分析方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述基于配置信息热加载的性能分析方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于配置信息热加载的性能分析方法。

与现有技术相比，本公开提供的基于配置信息热加载的性能分析方法及装置，至少具有以下有益效果：

(1)本公开可以灵活调整运行中的系统程序，降低实际操作及维护的人力成本，保持性能测试评估场景的连贯性，利于对比不同配置参数对系统运行状态的影响，降低实际操作的难度，提高可用性。

(2)本公开在现有的分布式云平台部署环境基础上，通过将各个自定义的功能组件整合，实现应用配置信息热加载热部署的组织，以降低版本制作，代码维护的工作成本和开销。

(3)本公开提供适配于现有通过分布式云部署的性能分析组件，可以灵活调整待分析场景，提高性能分析和故障诊断的准确性。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的基于配置信息热加载的性能分析方法及装置的系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的基于配置信息热加载的性能分析方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的执行发布过程的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的基于配置信息热加载的性能分析装置的框图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的基于配置信息热加载的性能分析装置的执行发布过程的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现基于配置信息热加载的性能分析方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

已有的基于分布式云平台部署的性能测试分析、故障诊断等场景表明，支持实时配置信息调整的工具组件，更有利于观测评估各项配置属性对工程运行状况的监控。

有鉴于此，本公开的实施例提供一种基于配置信息热加载的性能分析方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及云计算技术领域。该方法包括：将应用终端的至少一个应用程序的源配置文件初始化加载至云平台部署容器；监听分布式配置中心向云平台部署容器发布的配置更新推送事件，识别配置更新推送事件对应的事件类型；判断事件类型是否为配置属性修改类型，如果是，则创建一动态代理对象，将动态代理对象注入到云平台部署容器，触发执行配置更新推送事件；响应于触发执行过程中监听到的配置属性变更，将当前运行的配置属性替换为动态代理对象并进行初始化加载。

图1示意性示出了根据本公开实施例的适于基于配置信息热加载的性能分析方法及装置的系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括应用终端101、102、103，分布式配置中心104与云部署服务器105。需要说明的是，应用终端101、102、103与分布式配置中心104之间，以及分布式配置中心104与云部署服务器105之间均可以通过网络提供通信链路，实现相互通信。其中，网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用应用终端101、102、103通过网络与分布式配置中心104交互，以接收或发送消息等。应用终端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

应用终端101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

分布式配置中心104能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够通过网络实时推送到应用终端101、102、103，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

云部署服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对分布式配置中心104所搭建的配置属性提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的配置属性信息进行分析等处理，并将处理结果反馈给分布式配置中心104。

需要说明的是，本公开实施例所提供的基于配置信息热加载的性能分析方法可以由云部署服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的基于配置信息热加载的性能分析装置可以设置于云部署服务器105中。或者，本公开实施例所提供的基于配置信息热加载的性能分析方法也可以由不同于云部署服务器105且能够与应用终端101、102、103和/或分布式配置中心104通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的基于配置信息热加载的性能分析装置也可以设置于不同于云部署服务器105且能够与应用终端101、102、103和/或分布式配置中心104通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的应用终端、分布式配置中心与云部署服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的应用终端、分布式配置中心与云部署服务器。

以下将基于图1描述的系统架构，通过图2～图3对公开实施例的基于配置信息热加载的性能分析方法进行详细描述。

Spring是一个Java的开源开发框架，Spring容器是由Spring控制的，用于管理所有应用程序资源(包括类、配置文件等)的容器。传统程序中，类(即：对象)是由开发者完成的，而在Spring容器中，对象的生成交由Spring框架来完成，应用程序是指系统中运行的程序，每个程序都在特定位置存储有对应的文件，主要包括类文件、配置文件等。本公开实施例结合主流Spring工程的配置属性加载机制，实现对配置信息热加载热部署的功能，可以灵活配置，实时生效。

图2示意性示出了根据本公开实施例的基于配置信息热加载的性能分析方法的流程图。

如图2所示，该实施例的基于配置信息热加载的性能分析方法可以包括操作S210～操作S240。

在操作S210，将应用终端的至少一个应用程序的源配置文件初始化加载至云平台部署容器。

在操作S220，监听分布式配置中心向云平台部署容器发布的配置更新推送事件，识别配置更新推送事件对应的事件类型。

在操作S230，判断事件类型是否为配置属性修改类型，如果是，则创建一动态代理对象，将动态代理对象注入到云平台部署容器，触发执行配置更新推送事件。

在操作S240，响应于触发执行过程中监听到的配置属性变更，将当前运行的配置属性替换为动态代理对象并进行初始化加载。

根据本公开的实施例，方法应用于云部署服务器，云平台部署容器内置于云部署服务器。由此，本公开的方法可以由云部署服务器执行。

通过本公开的实施例，利用内置于云部署服务器之中的云平台部署容器，来部署应用程序进程，通过创建的动态代理对象对配置信息进行热加载和热部署，可以应用于具备更高灵活度与适配性的性能测试搭建场景，特别适用于需要实时修改资源配置等关键属性以保持对比监控连贯性的性能测试场景。

本公开实施例中，上述操作S210将应用终端的至少一个应用程序的源配置文件初始化加载至云平台部署容器，具体可以包括：云平台部署容器扫描应用终端的所有应用程序，监控所有应用程序的进程启动过程，直至每个应用程序完成初始化加载。

由于应用程序在启动过程中，需要识别和加载程序运行需要使用的配置属性信息，并进行初始化。应用程序运行时以进程为单位，部署在云平台对应宿主机上。进程启动过程是指从唤起虚拟机到进程中所有启动信息加载配置完毕，可对外提供网络调用服务。本步骤通过程序实现，在云平台部署容器之中识别扫描启动进程，确认容器中所有配置属性信息已经完成初始化加载工作。

在上述操作S220之中，监听动作可以利用内置于云部署服务器之中的事件监听组件实行。分布式配置中心在接收到配置信息变更后，会通过配置事件发布，将修改内容通过配置文件形式通过网络传输到各个订阅配置中心的云平台部署容器上。

本公开实施例中，监听分布式配置中心向云平台部署容器发布的配置更新推送事件的步骤之前，还包括：用户于应用终端向分布式配置中心提交配置变更请求。首先用户终端人为在分布式配置中心手工提交配置信息变动情况，分布式配置中心在接收到该变动情况后，才推送修改后的配置信息缓存文件给云平台部署容器。

本公开实施例中，识别配置更新推送事件对应的事件类型的步骤之前，还包括：根据配置更新推送事件，在分布式配置中心修改源配置文件对应的部分配置参数，将修改后的部分配置参数推送至云平台部署容器。

由于分布式配置中心向云平台部署容器发布的配置更新推送事件时，尚未对配置信息进行实质上的修改，因此，本步骤需要在分布式配置中心的指定命名空间系下，配置需要修改的配置信息属性内容，也即源配置文件对应的部分配置参数，并将修改后的部分配置参数推送至云平台部署容器，从而使云平台部署容器接收到相应的已修改配置缓存文件。

本公开实施例中，源配置文件对应的部分配置参数按照键值对格式进行传输。键值对是一种数据格式，结构为键值对的方式存储和传输。

进一步地，上述操作S220中的识别配置更新推送事件对应的事件类型，包括：根据部分配置参数在键值对格式下的属性变量名称，识别配置更新推送事件对应的事件类型。

例如，在键值对格式下的属性变量名称例如可以表示为对应的key-value键值。由此，本公开通过识别云平台部署容器实际接收到的key值是否表征属性配置修改，实行限制请求的筛选和过滤。

在判断出事件类型为配置属性修改类型，则创建一动态代理对象，将动态代理对象注入到云平台部署容器，触发执行配置更新推送事件。具体地，基于Spring工程的配置机制，可以通过BeanPostProcessor来创建新的动态代理对象，将对应的key-value键值对通过自定义注解注入到动态代理对象处理过程。

由于动态代理是程序设计的一种代理模式，相当于在程序运行时利用反射机制动态生成的代理对象，可以灵活生成代理处理。由此，本公开实施例可以灵活调整运行中的系统程序，降低实际操作及维护的人力成本。

具体地，本公开实施例中，配置属性修改类型包括数据源配置信息修改类型，动态代理对象包括数据源配置属性对象。也即，例如识别实际接收到的key值表征数据源配置信息修改类型，由于数据源配置信息修改类型只是支持热加载部署的一个举例场景，动态代理流程可以指定到数据源的创建方式去执行。由此本公开通过动态代理流程可以创建新的数据源配置属性对象。

在动态代理对象创建完成，准备好新的配置加载属性后，动态代理会匹配实际要发布执行的事件进行触发，也即立即触发执行配置更新推送事件。

本公开实施例中，触发执行配置更新推送事件的步骤之后，还包括：对动态代理对象及当前运行环境进行现场保留。现场保留是指保留当前运行环境，修改前的运行环境场景。

经过上述利用动态代理触发执行配置更新推送事件，在事件由动态代理执行过程中，可以提供新的监听组件，以实时监听触发执行过程出现的配置属性变更，在监听到配置属性发生变更后，也即响应于触发执行过程中监听到的配置属性变更，将当前运行的配置属性替换为动态代理对象并进行初始化加载。具体地，当前运行的配置属性例如可以包括数据源配置，还可以包括熔断参数，网络配置参数等配置源信息。

图3示意性示出了根据本公开实施例的执行发布过程的流程图。

如图3所示，在操作S240之后的步骤还可以包括操作S310～操作S330。

在操作S310，根据当前运行的配置属性，创建重置刷新组件，将重置刷新组件绑定动态代理对象。

在操作S320，锁定当前运行的配置属性，使用动态代理对象进行配置属性替换刷新。

在操作S330，对刷新后的配置属性进行加载与发布。

通过本公开的实施例，重置刷新组件用于获取和刷新当前运行环境，本步骤将新创建的重置刷新组件绑定至新创建的动态代理对象，由动态代理对象执行配置属性替换刷新，进行配置文件的热部署，节约了时间，进一步调高了热部署的效率，进而可以降低版本制作，代码维护的工作成本和开销。

本公开实施例中，前述操作S330中的对刷新后的配置属性进行加载与发布，包括：采用懒加载代理方式进行加载与发布。其中，懒加载(LazyInitMethod)为Spring加载配置属性的一种方式，表示加载流程为非进程启动时的加载项，而是实际触发使用时再进行加载。

本公开实施例中，对刷新后的配置属性进行加载与发布的步骤之后，还包括：对配置属性替换前的原始运行环境进行释放。其中，原始运行环境释放，包含但不限于网络连接资源等。

通过本公开的实施例，基于上述组件流程的加工与处理，本公开实施例可实现实时热部署正在运行中的应用程序进程，以达到灵活调整、及时监控、保护环境稳定的目的，便于进行系统的监控与分析。

基于上述基于配置信息热加载的性能分析方法，本公开还提供了一种基于配置信息热加载的性能分析装置。以下将结合图4～图5对该装置进行详细描述。

图4示意性示出了根据本公开实施例的基于配置信息热加载的性能分析装置的框图。

如图4所示，基于配置信息热加载的性能分析装置400可以包括初始化加载模块410、监听识别模块420、动态代理创建模块430和热加载模块440。

初始化加载模块410，用于将应用终端的至少一个应用程序的源配置文件初始化加载至云平台部署容器。在一实施例中，初始化加载模块410可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

监听识别模块420，用于监听分布式配置中心向云平台部署容器发布的配置更新推送事件，识别配置更新推送事件对应的事件类型。在一实施例中，监听识别模块420可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

动态代理创建模块430，用于判断事件类型是否为配置属性修改类型，如果是，则创建一动态代理对象，将动态代理对象注入到云平台部署容器，触发执行配置更新推送事件。在一实施例中，动态代理创建模块430可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

热加载模块440，用于响应于触发执行过程中监听到的配置属性变更，将当前运行的配置属性替换为动态代理对象并进行初始化加载。在一实施例中，热加载模块440可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

通过本公开的实施例，利用内置于云部署服务器之中的云平台部署容器，来部署应用程序进程，对配置信息进行热加载和热部署，可以应用于具备更高灵活度与适配性的性能测试搭建场景，特别适用于需要实时修改资源配置等关键属性以保持对比监控连贯性的性能测试场景。

图5示意性示出了根据本公开实施例的基于配置信息热加载的性能分析装置的执行发布过程的框图。

如图5所示，根据本公开的实施例，还包括刷新组件创建模块510、热部署模块520和加载发布模块530。

刷新组件创建模块510，用于根据当前运行的配置属性，创建重置刷新组件，将重置刷新组件绑定动态代理对象。在一实施例中，刷新组件创建模块510可以用于执行前文描述的操作S310，在此不再赘述。

热部署模块520，用于锁定当前运行的配置属性，使用动态代理对象进行配置属性替换刷新。在一实施例中，热部署模块520可以用于执行前文描述的操作S320，在此不再赘述。

加载发布模块530，用于对刷新后的配置属性进行加载与发布。在一实施例中，加载发布模块530可以用于执行前文描述的操作S330，在此不再赘述。

通过本公开的实施例，重置刷新组件用于获取和刷新当前运行环境，本步骤将新创建的重置刷新组件绑定至新创建的动态代理对象，由动态代理对象执行配置属性替换刷新，进行配置文件的热部署，节约了时间，进一步调高了热部署的效率。

根据本公开的实施例，初始化加载模块410、监听识别模块420、动态代理创建模块430、热加载模块440、刷新组件创建模块510、热部署模块520和加载发布模块530中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，初始化加载模块410、监听识别模块420、动态代理创建模块430、热加载模块440、刷新组件创建模块510、热部署模块520和加载发布模块530中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，初始化加载模块410、监听识别模块420、动态代理创建模块430、热加载模块440、刷新组件创建模块510、热部署模块520和加载发布模块530中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现基于配置信息热加载的性能分析方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的基于配置信息热加载的性能分析方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的基于配置信息热加载的性能分析方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (16)

1.一种基于配置信息热加载的性能分析方法，包括：

将应用终端的至少一个应用程序的源配置文件初始化加载至云平台部署容器；

监听分布式配置中心向所述云平台部署容器发布的配置更新推送事件，识别所述配置更新推送事件对应的事件类型；

判断所述事件类型是否为配置属性修改类型，如果是，则创建一动态代理对象，将所述动态代理对象注入到所述云平台部署容器，触发执行所述配置更新推送事件；

响应于所述触发执行过程中监听到的配置属性变更，将当前运行的配置属性替换为所述动态代理对象并进行初始化加载。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法应用于云部署服务器，所述云平台部署容器内置于所述云部署服务器。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将应用终端的至少一个应用程序的源配置文件初始化加载至云平台部署容器，包括：

云平台部署容器扫描应用终端的所有应用程序，监控所有应用程序的进程启动过程，直至每个应用程序完成初始化加载。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述监听分布式配置中心向所述云平台部署容器发布的配置更新推送事件的步骤之前，还包括：

用户于应用终端向所述分布式配置中心提交配置变更请求。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别所述配置更新推送事件对应的事件类型的步骤之前，还包括：

根据所述配置更新推送事件，在分布式配置中心修改所述源配置文件对应的部分配置参数，将修改后的部分配置参数推送至所述云平台部署容器。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述源配置文件对应的部分配置参数按照键值对格式进行传输，所述识别所述配置更新推送事件对应的事件类型，包括：

根据所述部分配置参数在键值对格式下的属性变量名称，识别所述配置更新推送事件对应的事件类型。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述配置属性修改类型包括数据源配置信息修改类型，所述动态代理对象包括数据源配置属性对象。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述触发执行所述配置更新推送事件的步骤之后，还包括：

对所述动态代理对象及当前运行环境进行现场保留。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述当前运行的配置属性，创建重置刷新组件，将所述重置刷新组件绑定所述动态代理对象；

锁定所述当前运行的配置属性，使用所述动态代理对象进行配置属性替换刷新；

对刷新后的配置属性进行加载与发布。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述对刷新后的配置属性进行加载与发布，包括：

采用懒加载代理方式进行加载与发布。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述对刷新后的配置属性进行加载与发布的步骤之后，还包括：

对配置属性替换前的原始运行环境进行释放。

12.一种基于配置信息热加载的性能分析装置，包括：

初始化加载模块，用于将应用终端的至少一个应用程序的源配置文件初始化加载至云平台部署容器；

监听识别模块，用于监听分布式配置中心向所述云平台部署容器发布的配置更新推送事件，识别所述配置更新推送事件对应的事件类型；

动态代理创建模块，用于判断所述事件类型是否为配置属性修改类型，如果是，则创建一动态代理对象，将所述动态代理对象注入到所述云平台部署容器，触发执行所述配置更新推送事件；以及

热加载模块，用于响应于所述触发执行过程中监听到的配置属性变更，将当前运行的配置属性替换为所述动态代理对象并进行初始化加载。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，还包括：

刷新组件创建模块，用于根据所述当前运行的配置属性，创建重置刷新组件，将所述重置刷新组件绑定所述动态代理对象；

热部署模块，用于锁定所述当前运行的配置属性，使用所述动态代理对象进行配置属性替换刷新；以及

加载发布模块，用于对刷新后的配置属性进行加载与发布。

14.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～11中任一项所述的方法。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～11中任一项所述的方法。

16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～11中任一项所述的方法。

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