CN113973043B - 一种故障分析方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种故障分析方法、装置及计算机可读存储介质，该故障分析方法包括：从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单，并基于目标单接口话单构建关联合成话单；结合关联合成话单的流程状态以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码；基于失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果。通过本申请方案的实施，以单接口XDR数据为输入条件，采用系统内置的自动关联合成、根因定位、故障分析三个模块处理后自动输出故障分析结果，实现快速、批量的端到端故障自动定位，提高了网络故障分析的效率及准确率。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种故障分析方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着5G(The 5th Generationmobile Communication Technology，第五代移动通信技术)商用时代到来，5G网络引入了新架构、新频段、新协议、新终端、新业务形态。运营商核心网维护人员面向新网络如何快速的分析用户故障、如何快速定位故障原因一直以来都是难以解决的问题。对单用户故障，抓包分析是主要手段，但面对群障，抓包明显来不及。网络维护人员分析网络故障需要耗费大量人力和时间成本，在5G网络架构大变化的背景下，如果依旧依赖传统分析手段，会存在效率低、准确率低的问题，影响客户使用和感知。
发明内容
本申请实施例提供了一种故障分析方法、装置及计算机可读存储介质，至少能够解决相关技术中采用传统手段进行网络故障分析的效率及准确率均较低的问题。
本申请实施例第一方面提供了一种故障分析方法，包括：
从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单，并基于所述目标单接口话单构建关联合成话单；其中，所述通讯XDR话单数据为信令以及业务的详细记录；
结合所述关联合成话单的流程状态以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码；
基于所述失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果。
本申请实施例第二方面提供了一种故障分析装置，包括：
构建模块，用于从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单，并基于所述目标单接口话单构建关联合成话单；其中，所述通讯XDR话单数据为信令以及业务的详细记录；
获取模块，用于结合所述关联合成话单的流程状态以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码；
输出模块，用于基于所述失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果。
本申请实施例第三方面提供了一种电子装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述本申请实施例第一方面提供的故障分析方法中的各步骤。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述本申请实施例第一方面提供的故障分析方法中的各步骤。
由上可见，根据本申请方案所提供的故障分析方法、装置及计算机可读存储介质，从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单，并基于目标单接口话单构建关联合成话单；结合关联合成话单的流程状态以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码；基于失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果。通过本申请方案的实施，以单接口XDR数据为输入条件，采用系统内置的自动关联合成、根因定位、故障分析三个模块处理后自动输出故障分析结果，实现快速、批量的端到端故障自动定位，提高了网络故障分析的效率及准确率。
附图说明
图1为本申请第一实施例提供的故障分析方法的流程示意图；
图2为本申请第一实施例提供的一种流程事务过滤示意图；
图3为本申请第一实施例提供的一种流程事务冲突逻辑处理示意图；
图4为本申请第一实施例提供的一种信令补全示意图；
图5为本申请第一实施例提供的一种话单根因逻辑判断示意图；
图6为本申请第一实施例提供的一种失败码映射特征库示意图；
图7为本申请第二实施例提供的故障分析方法的流程示意图；
图8为本申请第二实施例提供的PDU会话建立业务流程的示意图；
图9为本申请第二实施例提供的一种时序关系示意图；
图10为本申请第三实施例提供的故障分析装置的程序模块示意图；
图11为本申请第四实施例提供的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
当前运营商对用户的控制面和数据面均进行了分光和DPI(DeepPacketInspection，深度包检测)处理,并根据企标生产了XDR(Detailed Record，详细记录)，XDR是指基于全量数据进行处理后，生成的供网络故障分析系统、信令监测\分析平台和信令类应用使用的信令及业务的详细记录。基于所采集的控制面信令而生成的信令过程的详细记录。单接口话单仅能提供单个接口的用户请求/响应信令的关键信息。
在3G/4G时代，分析用户故障主要依托原始信令利用Wireshark、SEQ等专业工具进行信令分析，或者通过单接口流程进行分析，对人员的技术要求高，故障处理效率低下。随着IT技术的发展，云计算与分布式存储大大提高了算力与存储，但还是需要专家介入分析，不能结合实际场景对5G网络故障实现端到端自动定位。
为了解决相关技术中采用传统手段进行网络故障分析的效率及准确率均较低的问题，本申请第一实施例提供了一种故障分析方法，可以应用于5G通信网络的端到端故障定位，如图1为本实施例提供的故障分析方法的基本流程图，该故障分析方法包括以下的步骤：
步骤101、从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单，并基于目标单接口话单构建关联合成话单。
在本实施例中，通讯XDR话单数据为信令以及业务的详细记录。在实际应用中，上述从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单的具体实现可以为：确定需要关联合成的目标业务流程，筛选目标业务流程涉及的目标接口流程相应的单接口话单；将单接口话单中同一接口的冲突流程话单进行筛除，得到目标单接口话单。
具体的，本实施例的单接口话单筛选包括流程事务过滤和流程事务冲突逻辑处理两方面。对于流程事务过滤，首先确定需要关联合成的业务流程，如连接管理、注册管理、会话管理、切换管理等业务流程，然后对照参考3GPP(3rd Generation PartnershipProject)23502(Technical Specification Group Services and System Aspects；Procedures for the 5G System(5GS))规范中第4章-系统流程中的定义，把业务流程中涉及的接口、流程进行过滤。如图2所示为本实施例提供的一种流程事务过滤示意图，例如目前确定需要合成userA用户连接管理业务流程端到端话单，查23502规范后确定该业务流程涉及A接口1号流程话单、B接口3号流程话单、D接口5号流程话单，则需要将A、B、D个接口对应的单接口XDR话单进行过滤筛选，也即将图2中实线所对应的话单进行过滤。
而对于流程事务冲突逻辑处理，由于多个业务流程可能会涉及到同一接口的相同流程类型，所以在进行关联合成前需要对冲突流程进行处理。参考“5G控制面采集解析设备接口规范”企业标准中16、17等章节“Sub Procedure Type字段定义”携带具体信息解决事务冲突问题。如图3所示为本实施例提供的一种流程事务冲突逻辑处理示意图，例如目前确定合成userA用户连接管理流程端到端话单，确定该业务流程涉及A接口1号流程话单、B接口3号流程话单、D接口5号流程话单。在B接口筛选出3号流程话单存在3条，利用3号话单携带的Sub_Procedure_Type信息筛选出准确话单为3号话单②。
另外，上述基于目标单接口话单构建关联合成话单的具体实现可以为：获取各目标单接口话单相应业务流程的开始时间和结束时间，构建流程发生时序；参考流程发生时序对目标单接口话单进行关联合成，得到关联合成话单。
具体的，在完成前述单接口话单筛选之后，可以参考“5G控制面采集解析设备接口规范”企业标准中5到30章节的“接口信息”小节，获取各接口话单的关键字段，包括用户号码、流程类型、流程状态、开始时间、结束时间、失败原因、网元IP等。以业务流程在不同接口发现的先后顺序，构建关联合成话单。
步骤102、结合关联合成话单的流程状态以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码。
本实施例在执行上述步骤102之前，还包括：对关联合成话单中的现存关键字段进行分析，得到缺失信令数据；对关联合成话单中的缺失信令数据进行补全。
具体的，本实施例通过补全XDR话单中的信令，真实还原失败场景，在实际应用中可以参考“5G控制面采集解析设备接口规范”企业标准中附录G内容，利用XDR话单中现存字段进行深度解析，实现信令补全。如图4所示为本实施例提供的一种信令补全示意图，例如“handoverin”流程的状态值为成功、失败、超时三类，实际该流程包含的信息为切换准备完成、切换准备失败、切换准备超时、切换执行失败、切换执行成功五类。结合企业标准的附录G加上对XDR话单的msgflag字段进行分析，得出上述五类的判断规则。
在本实施例可选实施方式中，上述结合关联合成话单的流程状态以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码的具体实现可以为：以关联合成话单的流程发生时序以及优先级为基准，根据流程状态进行关联判断，得到流程逻辑关系；基于关联合成话单的流程逻辑关系以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码。
具体的，在实际应用中，不同业务流程涉及到不同的接口流程，各流程之间存在前后、包含等逻辑关系。参考3GPP(3rd Generation Partnership Project)23502(TechnicalSpecification Group Services and System Aspects；Procedures for the 5G System(5GS))规范中第4章-系统流程中的定义，结合合成话单的流程状态、失败原因码，输出失败根因流程与失败原因码。如图5所示为本实施例提供的一种话单根因逻辑判断示意图，例如userB存在会话管理流程失败，在整个会话管理流程中2号话单、5号话单、8号话单均存在失败，利用话单根因逻辑判断规则，可以得到失败根因流程为8号话单、失败原因码为8号话单的111。
步骤103、基于失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果。
在本实施例可选实施方式中，上述基于失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果的具体实现可以为：基于频繁模式树算法对接口流程以及失败码进行相关性建模，构建失败码映射特征库；将失败根因流程与根因流程失败码输入至失败码映射特征库，输出运营商网络的故障分析结果。
具体的，在实际应用中，数据采集过程中会存在接口采集不全或话单丢失的情况，而在分析中关键话单的丢失往往导致无法准确完成根因判断。基于此，本实施例利用FP-growth(Frequent Pattern Tree,频繁模式树)算法对接口流程\失败码相关性进行建模，并结合3GPP(3rd Generation Partnership Project)29524(Technical SpecificationGroup Core Network and Terminals 5G System；Cause codes mapping between 5GCinterfaces)规范中4、5章节的失败码映射关系，构建失败码映射特征库，如图6所示为本实施例提供的一种失败码映射特征库示意图，以通过失败码映射特征库解决话单丢失带来的问题。
在本实施例一些实施方式中，上述基于失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果的步骤之后，还包括：以不同接口流程的类型与不同协议的失败原因为输入条件，结合网络分析示例，输出以流程以及失败码为维度的定界经验库；将故障分析结果输入至定界经验库进行故障定界，输出故障排查及解决建议。
具体的，以不同接口的流程类型与不同协议的失败原因为输入条件，参考3GPP(3rd Generation Partnership Project)24501(Technical Specification Group CoreNetwork and Terminals；Non-Access-Stratum(NAS)protocolfor 5G System(5GS))规范中第5、6章节，3GPP(3rd Generation Partnership Project)38413(TechnicalSpecification Group Radio Access Network；NG-RAN；NG Application Protocol(NGAP))规范中第8、9章节。结合网络分析实例，输出以流程、失败码为维度的问题定界、解决建议经验库。经验库具备更新功能，通过不断收集案例完善经验库。定界经验库示例请见如下表1：
表1
基于上述本申请实施例的技术方案，利用合成话单，根据搭建的特征库以及逻辑判断方法对根因进行定位，定位根因后自动匹配故障定界\定位经验库输出故障解决建议、排查思路，实现快速、批量的5G端到端故障自动定位。有效提高问题的解决效率、降低优化人员的技能要求。
为了更好的对上述故障分析方法进行说明，本申请第二实施例提供了一种细化的故障分析方法，如图7，该故障分析方法包括：
步骤701、流程事务过滤。
针对PDU(packet data unit)会话建立业务流程，参考3GPP 23502规范中的4.3.2章节，得知该业务流程共涉及6个网元和终端、5个接口、2种协议、10个流程类型，如图8所示为本实施例提供的PDU(packet data unit)会话建立业务流程的示意图。
步骤702、流程事务冲突逻辑处理。
针对PDU(packet data unit)会话建立涉及的10个流程类型，参考“5G控制面采集解析设备接口规范”企业标准中17.4、17.5和18.5章节。得知3个流程牵涉到事务冲突的问题，通过对子流程分析得到解决内容为：“创建SM(sessionmanagement)上下文”流程的子流程取“初始请求”、“UECM注册”流程的子流程取“SMF(Session Management Function)注册”、“获取签约信息”流程的子流程取“检索多个数据集”。
步骤703、话单关联合成。
具体的，通过上述两步的处理后，从N1/N11/N10/N4/N7接口中提取满足10个流程类型(包括子流程类型)的XDR话单。以MSISDN为话单关联基准，依照PDU(packet dataunit)会话建立业务流程，利用时序关系、流程状态逻辑进行精准关联。输出PDU(packetdata unit)会话建立业务流程的端对端关联话单。
对于本实施例的时序关系，以PDU(packet data unit)会话建立业务流程为基础，依托接口流程发现的开始时间与结束时间，构建事务时序关系，如图9所示为本实施例提供的一种时序关系示意图。
对于本实施例的流程状态逻辑，以流程发生顺序、优先级为基准，根据流程状态(成功、失败、超时)进行关联判断。例如：流程A(发生顺序1，优先级3)、流程B(发生顺序2、优先级1)、流程C(发生顺序3、优先级2)，如果流程A成功，流程B和流程C均成功；如果流程A失败，流程B失败/超时+无流程或流程B成功+流程C失败/超时；如果流程A超时，流程B失败/超时+无流程或流程B成功+流程C失败/超时。
步骤704、话单根因逻辑判断。
根据PDU(packet data unit)会话建立业务流程为依据，构建流程事务发生优先级。结合10个流程的状态值、接口失败原因码，针对PDU(packet dataunit)会话建立失败话单输出根因流程与失败原因码。如表2所示为本实施例提供的流程事务优先级表：
表2
步骤705、失败码映射特征库。
本实施例以各接口流程类型/失败码为输入条件，利用FP-growth算法对接口流程\失败码相关性进行建模，构建失败码映射特征库。当前完成UE(User Equipment)、RAN(radioaccessnetwork)、AMF(Access and Mobility Management Function)、UDM(UnifiedData Management)、AUSF(Authentication Server Function)、NSSF(Network SliceSelection Function)网元之间的失败码映射特征库。
步骤706、定界经验库。
通过整合规范、现网案例，构建了一个分失败场景的定界特征库，特征库以流程+失败码的维度对问题进行分析，结合专家经验库以及业内规范对故障进行定位定界，输出排查方向和解决方案，目前定界经验库已构建完成300+案例库、2000+失败场景经验库。
应当理解的是，本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着步骤执行顺序的先后，各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成唯一限定。
图10为本申请第三实施例提供的一种故障分析装置。该故障分析装置可用于实现前述实施例中的故障分析方法。如图10所示，该故障分析装置主要包括：
构建模块1001，用于从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单，并基于目标单接口话单构建关联合成话单；其中，通讯XDR话单数据为信令以及业务的详细记录；
获取模块1002，用于结合关联合成话单的流程状态以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码；
输出模块1003，用于基于失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果。
在本实施例的一些实施方式中，构建模块在执行上述从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单的功能时，具体用于：确定需要关联合成的目标业务流程，筛选目标业务流程涉及的目标接口流程相应的单接口话单；将单接口话单中同一接口的冲突流程话单进行筛除，得到目标单接口话单。
在本实施例的一些实施方式中，构建模块在执行上述基于目标单接口话单构建关联合成话单的功能时，具体用于：获取各目标单接口话单相应业务流程的开始时间和结束时间，构建流程发生时序；参考流程发生时序对目标单接口话单进行关联合成，得到关联合成话单。
在本实施例的一些实施方式中，本实施例的故障分析装置还包括：补全模块，用于：对关联合成话单中的现存关键字段进行分析，得到缺失信令数据；对关联合成话单中的缺失信令数据进行补全。
在本实施例的一些实施方式中，获取模块具体用于：以关联合成话单的流程发生时序以及优先级为基准，根据流程状态进行关联判断，得到流程逻辑关系；基于关联合成话单的流程逻辑关系以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码。
在本实施例的一些实施方式中，输出模块具体用于：基于频繁模式树算法对接口流程以及失败码进行相关性建模，构建失败码映射特征库；将失败根因流程与根因流程失败码输入至失败码映射特征库，输出运营商网络的故障分析结果。
在本实施例的一些实施方式中，输出模块还用于：以不同接口流程的类型与不同协议的失败原因为输入条件，结合网络分析示例，输出以流程以及失败码为维度的定界经验库；将故障分析结果输入至定界经验库进行故障定界，输出故障排查及解决建议。
应当说明的是，第一、二实施例中的故障分析方法均可基于本实施例提供的故障分析装置实现，所属领域的普通技术人员可以清楚的了解到，为描述的方便和简洁，本实施例中所描述的故障分析装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
根据本实施例所提供的故障分析装置，从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单，并基于目标单接口话单构建关联合成话单；结合关联合成话单的流程状态以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码；基于失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果。通过本申请方案的实施，以单接口XDR数据为输入条件，采用系统内置的自动关联合成、根因定位、故障分析三个模块处理后自动输出故障分析结果，实现快速、批量的端到端故障自动定位，提高了网络故障分析的效率及准确率。
请参阅图11，图11为本申请第四实施例提供的一种电子装置。该电子装置可用于实现前述实施例中的故障分析方法。如图11所示，该电子装置主要包括：
存储器1101、处理器1102、总线1103及存储在存储器1101上并可在处理器1102上运行的计算机程序，存储器1101和处理器1102通过总线1103连接。处理器1102执行该计算机程序时，实现前述实施例中的故障分析方法。其中，处理器的数量可以是一个或多个。
存储器1101可以是高速随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1101用于存储可执行程序代码，处理器1102与存储器1101耦合。
进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的电子装置中，该计算机可读存储介质可以是前述图11所示实施例中的存储器。
该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述实施例中的故障分析方法。进一步的，该计算机可存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本申请所提供的故障分析方法、装置及计算机可读存储介质的描述，对于本领域的技术人员，依据本申请实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (8)
1.一种故障分析方法，其特征在于，包括：
从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单，并基于所述目标单接口话单构建关联合成话单；其中，所述通讯XDR话单数据为信令以及业务的详细记录；
结合所述关联合成话单的流程状态以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码；
基于所述失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果；
所述基于所述失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果的步骤，包括：基于频繁模式树算法对接口流程以及失败码进行相关性建模，构建失败码映射特征库；将所述失败根因流程与根因流程失败码输入至所述失败码映射特征库，输出运营商网络的故障分析结果。
2.根据权利要求1所述的故障分析方法，其特征在于，所述从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单的步骤，包括：
确定需要关联合成的目标业务流程，筛选所述目标业务流程涉及的目标接口流程相应的单接口话单；
将所述单接口话单中同一接口的冲突流程话单进行筛除，得到目标单接口话单。
3.根据权利要求1所述的故障分析方法，其特征在于，所述基于所述目标单接口话单构建关联合成话单的步骤，包括：
获取各所述目标单接口话单相应业务流程的开始时间和结束时间，构建流程发生时序；
参考所述流程发生时序对所述目标单接口话单进行关联合成，得到关联合成话单。
4.根据权利要求1所述的故障分析方法，其特征在于，所述结合所述关联合成话单的流程状态以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码的步骤之前，还包括：
对所述关联合成话单中的现存关键字段进行分析，得到缺失信令数据；
对所述关联合成话单中的所述缺失信令数据进行补全。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的故障分析方法，其特征在于，所述基于所述失败根因流程与根因流程失败码输出运营商网络的故障分析结果的步骤之后，还包括：
以不同接口流程的类型与不同协议的失败原因为输入条件，结合网络分析示例，输出以流程以及失败码为维度的定界经验库；
将所述故障分析结果输入至所述定界经验库进行故障定界，输出故障排查及解决建议。
6.一种故障分析装置，其特征在于，包括：
构建模块，用于从通讯XDR话单数据中筛选目标单接口话单，并基于所述目标单接口话单构建关联合成话单；其中，所述通讯XDR话单数据为信令以及业务的详细记录；
获取模块，用于结合所述关联合成话单的流程状态以及失败码，获取失败根因流程与根因流程失败码；
输出模块，用于基于频繁模式树算法对接口流程以及失败码进行相关性建模，构建失败码映射特征库；将所述失败根因流程与根因流程失败码输入至所述失败码映射特征库，输出运营商网络的故障分析结果。
7.一种电子装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及总线；
所述总线用于实现所述存储器、处理器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储在所述存储器上的计算机程序；
所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至5中任意一项所述方法中的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至5中的任意一项所述方法中的步骤。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110096302A (ko) * | 2010-02-22 | 2011-08-30 | 숭실대학교산학협력단 | 점진적으로 증가하는 데이터를 처리하기 위한 빈발패턴 트리를 이용한 연관규칙 추출 장치 및 방법 |
| CN108271195A (zh) * | 2016-12-31 | 2018-07-10 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 基于软硬采的信令关联分析方法和设备 |
| CN108989124A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-12-11 | 中国移动通信集团海南有限公司 | 网络故障发现方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
| CN111510940A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 信令分析方法及设备 |
| CN112214577A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-12 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 目标用户的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 |
| CN112423331A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种故障诊断方法及装置 |
| CN112491595A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-03-12 | 杭州迪普信息技术有限公司 | 故障区域定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10601639B2 (en) * | 2016-01-20 | 2020-03-24 | Netscout Systems Texas, Llc | Multi cause correlation in wireless protocols |
| US10528458B2 (en) * | 2017-08-31 | 2020-01-07 | Micro Focus Llc | Continuous integration and continuous deployment system failure analysis and resolution |
-
2021
- 2021-10-14 CN CN202111197295.2A patent/CN113973043B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110096302A (ko) * | 2010-02-22 | 2011-08-30 | 숭실대학교산학협력단 | 점진적으로 증가하는 데이터를 처리하기 위한 빈발패턴 트리를 이용한 연관규칙 추출 장치 및 방법 |
| CN108271195A (zh) * | 2016-12-31 | 2018-07-10 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 基于软硬采的信令关联分析方法和设备 |
| CN108989124A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-12-11 | 中国移动通信集团海南有限公司 | 网络故障发现方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
| CN111510940A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 信令分析方法及设备 |
| CN112214577A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-12 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 目标用户的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 |
| CN112423331A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种故障诊断方法及装置 |
| CN112491595A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-03-12 | 杭州迪普信息技术有限公司 | 故障区域定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| VoLTE端到端感知主动评估和问题根因分析方法实践;吴洁;;电信技术(第12期);全文 * |
| 基于大数据的VoLTE端到端感知分析系统部署;杨聚毅;邮电设计技术;第75-79页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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