CN113971569A - 一种基于区块链的艺术品防伪加密、验证方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于区块链的艺术品防伪加密、验证方法及装置，其中加密方法包括：获取目标艺术品的微观图像和属性信息；基于属性信息和随机字符串生成组合数字摘要；将微观图像打包形成数据包文件；利用组合数字摘要对数据包文件进行加密，并将属性信息及加密后的数据包文件上传至云端进行；对加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成核对数字摘要，并将属性信息和核对数字摘要上传至区块链进行存储。本发明通过将艺术品的微观图像进行加密打包，并将加密后的数据包文件、数字摘要等关键信息存储在不同的空间，规避在保存和交接过程中被黑客攻击或者数据泄露导致的艺术品鉴别数据失效的问题，从而保障了最终鉴别结果的有效性。
Description
技术领域
本发明涉及防伪技术领域，具体涉及一种基于区块链的艺术品防伪加密、验证方法及装置。
背景技术
目前艺术品交易行业，存在着难以鉴定真伪，无法溯源的难题。随着科技的发展，仿造技术越发先进，传统艺术品加密技术通常存在着诸多问题，比如增加防伪标签方式，不单容易被替换，也会对艺术品本身造成一定程度的破坏。
传统的对艺术品加密的方法大致分为：侵入式和分离式。侵入式主要为对艺术品嵌入、植入数字化只读标签，或者在外包装加钢印，防伪标签等。这种方式会不同程度地破坏艺术品本身，而且防伪有效性也较差。分离式，主要为采集艺术品图像特征，然后通过专家查看实物和微观图进行鉴别。这种方式规避了对艺术品的破坏性，但是鉴别过程过多依赖专家的主观判断，而特征图像在保存和交接过程中容易被破坏和篡改，造成鉴别有效性较差。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于区块链的艺术品防伪加密、验证方法及装置，以解决现有技术中艺术品的特征图像在保存和交接过程中容易被破坏和篡改，从而降低鉴别有效性的问题。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
本发明实施例提供了一种基于区块链的艺术品防伪加密方法，包括：
获取目标艺术品的微观图像和属性信息，所述属性信息包括：作品编号、艺术家姓名、采集日期；
基于所述属性信息和随机字符串生成组合数字摘要；
将所述微观图像打包形成数据包文件；
利用所述组合数字摘要对所述数据包文件进行加密，并将所述属性信息及加密后的数据包文件上传至云端进行；
对所述加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成核对数字摘要，并将所述属性信息和所述核对数字摘要上传至区块链进行存储。
可选的，所述基于所述属性信息和随机字符串生成组合数字摘要，包括：
对所述属性信息进行信息摘要提取，生成第一数字摘要；
对所述随机字符串进行信息摘要提取，生成第二数字摘要；
对所述第一数字摘要和所述第二数字摘要进行信息摘要提取生成所述组合数字摘要。
可选的，所述艺术品防伪加密方法，还包括：
将所述随机字符串进行加密，存储加密后的随机字符串，并删除加密前的所述随机字符串；
将所述加密后的随机字符串对应的解密密钥发送至所述目标艺术品的权利人。
可选的，所述获取目标艺术品的微观图像，包括：
在所述目标艺术品上选取多个采样点；
对各所述采样点进行微观图像的采集，得到所述微观图像。
可选的，所述在所述目标艺术品上选取多个采样点，包括：
获取所述目标艺术品的尺寸和类型；
基于所述目标艺术品的尺寸确定采样点的数量；
基于所述目标艺术品的类型确定采样点的分布。
本发明实施例提供了一种基于区块链的艺术品防伪验证方法，包括：
获取艺术品防伪验证请求，并根据所述艺术品防伪验证请求获取验证授权得到对应的随机字符串，所述艺术品防伪验证请求包括：待验证艺术品对应的第一微观图像和第一属性信息；
从区块链获取所述第一属性信息对应的核对数字摘要，所述核对数字摘要为采用采用本发明另一实施例所述的艺术品防伪加密方法上传至区块链进行存储的；
从云端获取所述第一属性信息对应的加密后的数据包文件，对所述加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成验证数字摘要，所述加密后的数据包文件为采用本发明另一实施例所述的基于区块链的艺术品防伪加密方法上传至云端进行存储的；
验证所述核对数字摘要与所述验证数字摘要是否一致；
若一致则基于所述第一属性信息和随机字符串生成组合数字摘要对所述数据包文件进行解密，得到对应的第二微观图像；
通过图像识别技术将所述第一微观图像和所述第二微观图像进行比对，生成所述待验证艺术品的防伪验证结果。
可选的，所述根据所述艺术品防伪验证请求获取验证授权得到对应的随机字符串，包括：
将所述第一属性信息与加密后的随机字符串进行匹配，并在匹配成功后发送授权请求至目标艺术品的权利人；
接收所述权利人的解密密钥后，基于所述解密密钥对所述加密后的随机字符串进行解密，得到所述随机字符串。
本发明实施例还提供了一种基于区块链的艺术品防伪加密装置，包括：
采集模块，用于获取目标艺术品的微观图像和属性信息；
摘要生成模块，用于基于所述属性信息和随机字符串生成组合数字摘要；
压缩模块，用于将所述微观图像打包形成数据包文件；
加密存储模块，用于利用所述组合数字摘要对所述数据包文件进行加密，并将所述属性信息及加密后的数据包文件上传至云端进行；
区块链存储模块：用于对所述加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成核对数字摘要，并将所述属性信息和所述核对数字摘要上传至区块链进行存储。
本发明实施例还提供了一种基于区块链的艺术品防伪验证装置，其特征在于，包括：
验证请求模块：获取艺术品防伪验证请求，并根据所述艺术品防伪验证请求获取验证授权得到对应的随机字符串，所述艺术品防伪验证请求包括：待验证艺术品对应的第一微观图像和第一属性信息；
第一获取模块：从区块链获取所述第一属性信息对应的核对数字摘要，所述核对数字摘要为采用上述艺术品防伪加密方法上传至区块链进行存储的；
第二获取模块：从云端获取所述第一属性信息对应的加密后的数据包文件，对所述加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成验证数字摘要，所述加密后的数据包文件为采用上述艺术品防伪加密方法上传至云端进行存储的；
验证模块：验证所述核对数字摘要与所述验证数字摘要是否一致；
解密模块：若一致则基于所述第一属性信息和随机字符串生成组合数字摘要对所述数据包文件进行解密，得到对应的第二微观图像；
比对模块：通过图像识别技术将所述第一微观图像和所述第二微观图像进行比对，生成所述待验证艺术品的防伪验证结果。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明实施例提供的基于区块链的艺术品防伪加密/验证方法。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明提供了一种基于区块链的艺术品防伪加密、验证方法及装置，其中加密方法包括：获取目标艺术品的微观图像和属性信息，属性信息包括：作品编号、艺术家姓名、采集日期；基于属性信息和随机字符串生成组合数字摘要；将微观图像打包形成数据包文件；利用组合数字摘要对数据包文件进行加密，并将属性信息及加密后的数据包文件上传至云端进行；对加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成核对数字摘要，并将属性信息和核对数字摘要上传至区块链进行存储。验证方法包括：获取艺术品防伪验证请求，并根据艺术品防伪验证请求获取验证授权得到对应的随机字符串，艺术品防伪验证请求包括：待验证艺术品对应的第一微观图像和第一属性信息；从区块链获取第一属性信息对应的核对数字摘要，核对数字摘要为采用采用本发明另一实施例的艺术品防伪加密方法上传至区块链进行存储的；从云端获取第一属性信息对应的加密后的数据包文件，对加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成验证数字摘要，加密后的数据包文件为采用本发明另一实施例的基于区块链的艺术品防伪加密方法上传至云端进行存储的；验证核对数字摘要与验证数字摘要是否一致；若一致则基于第一属性信息和随机字符串生成组合数字摘要对数据包文件进行解密，得到对应的第二微观图像；通过图像识别技术将第一微观图像和第二微观图像进行比对，生成待验证艺术品的防伪验证结果。本发明通过采集艺术品的微观图像，为艺术品创建数字“指纹”，通过将艺术品的微观图像利用属性信息及随机字符串进行加密打包，并将加密后的数据包文件、数字摘要等关键信息存储在不同的空间，规避在保存和交接过程中被黑客攻击或者数据泄露导致的艺术品鉴别数据失效的问题，从而保障了最终鉴别结果的有效性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中的基于区块链的艺术品防伪加密方法的流程图；
图2为本发明实施例中获取目标艺术品的微观图像的流程图；
图3为本发明实施例中在目标艺术品上选取多个采样点的流程图；
图4为本发明实施例中生成组合数字摘要的流程图；
图5为本发明实施例中基于区块链的艺术品防伪验证方法的流程图；
图6为本发明实施例中根据艺术品防伪验证请求获取验证授权得到对应的随机字符串的流程图；
图7为本发明实施例中的基于区块链的艺术品防伪加密装置的结构示意图；
图8为本发明实施例中的基于区块链的艺术品防伪验证装置的结构示意图；
图9为本发明实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明实施例，提供了一种基于区块链的艺术品防伪加密、验证方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种基于区块链的艺术品防伪加密方法，如图1所示，该艺术品防伪加密方法包括如下步骤：
步骤S1：获取目标艺术品的微观图像和属性信息，属性信息包括：作品编号、艺术家姓名、采集日期。具体的，属性信息还包括作品名称、作品类型、作品材质和创作年代等，属性信息在应用过程中会按照预设的规则进行组合，同时，属性信息为轻易不会更改的信息。
步骤S2：基于属性信息和随机字符串生成组合数字摘要。具体的，通过提取属性信息的数字摘要和随机字符串的数字摘要，然后将两个数字摘要再次进行数字摘要的提取，得到最终的组合数字摘要，此过程进行了两重数字摘要的提取，通过此方式增加了被破解的难度。
步骤S3：将微观图像打包形成数据包文件。
步骤S4：利用组合数字摘要对数据包文件进行加密，并将属性信息及加密后的数据包文件上传至云端进行。具体的，组合数字摘要具有较高的安全性，将组合数字摘要作为密码对数据包文件进行加密后上传至云端，可以很大程度上防止数据包文件被破解更改。
步骤S5：对加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成核对数字摘要，并将属性信息和核对数字摘要上传至区块链进行存储。具体的，核对数字摘要用于核对从云端下载的加密后的数据包文件是否为当初上传的数据包文件，因为信息摘要提取的过程是不可逆的，一旦数据包文件的内容发生改变，信息摘要的数值一定会发生改变，此过程是为了确保加密后的数据包文件没有被更换，从源头上保证真正艺术品微观图像的真实性。
通过上述步骤S1至步骤S5，本发明实施例提供的艺术品防伪加密方法，通过采集艺术品的微观图像，为艺术品创建数字“指纹”，并将“指纹信息”加密后进行区块链存储，利用图像纹理识别技术，实现艺术品的“指纹”识别，达到鉴别艺术品的目的；本方案中，通过将艺术品的微观图像利用属性信息及随机字符串进行加密打包，并将加密后的数据包文件、数字摘要等关键信息存储在不同的空间，规避在保存和交接过程中被黑客攻击或者数据泄露导致的艺术品鉴别数据失效的问题，从而保障了最终鉴别结果的有效性。
具体地，在一实施例中，上述的步骤艺术品防伪加密方法，还包括如下步骤：
步骤S6：将随机字符串进行加密，存储加密后的随机字符串，并删除加密前的随机字符串。具体的，加密后的随机字符串会被打上标签后存储至系统数据库。
步骤S7：将加密后的随机字符串对应的解密密钥发送至目标艺术品的权利人。具体的，目标艺术品的权利人可以通过授权的方式允许平台使用真实艺术品的微观图像，为购买者提供鉴别对比；还有一种目标艺术品的权利人不授权的情况，例如：真正的艺术品在权利人手中，那市面上存在的均为赝品，权利人不予以授权的情况下，赝品购买者只能在平台查找到相关信息，却无法获得解密后的数据包文件。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S1中获取目标艺术品的微观图像，如图2所示，具体包括如下步骤：
步骤S11：在目标艺术品上选取多个采样点。具体的，艺术品的种类多种多样，形状、材质也大有不同，选取有鉴别意义的采样点有利于更快的对艺术品进行鉴别。
步骤S12：对各采样点进行微观图像的采集，得到微观图像。具体的，采集200倍微观放大后的图像，形成艺术品纹理级比对图像，伪造者在伪造艺术品时，要想做到材质纹理、颜色颗粒、磨损程度等一模一样，基本是不可能做到的。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S11，如图3所示，具体包括如下步骤：
步骤S111：获取目标艺术品的尺寸和类型。具体的，艺术品的种类有很多，其体积和材质也有所不同，因此需要获取目标艺术品的尺寸和类型，便于后续根据尺寸和类型确定采样点。
步骤S112：基于目标艺术品的尺寸确定采样点的数量。具体的，体积较大的艺术品，则需要提取更多的采样点，保证艺术品微观采集信息的覆盖程度足够大，若采样点数量过少，容易因样本不足，影响对比结果的准确度；艺术品在正常的展览、流转过程中也有可能存在被污损、破损、磨损的情况，而足够多的微观采集点可以有效解决此类问题，个别采样点即使丢失或者破损，剩下的采样点还可以完成鉴别。
步骤S113：基于目标艺术品的类型确定采样点的分布。具体的，不同目标艺术品的类型会影响采样点的质量，例如字画，经常会出现留白的位置，若采样点采集的是留白部分的微观图像，则仅能识别到纸张纹理信息，无法获取色彩等其他更有对比价值的信息，造成该类采样点的利用价值相对较小；因此需要基于目标艺术品的类型确定采样点的分布，避免过于集中在某一个局部，从而保证作品可鉴别范围的完整性。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S2，如图4所示，具体包括如下步骤：
步骤S21：对属性信息进行信息摘要提取，生成第一数字摘要。具体的，由于属性信息是不可能改的信息，且信息摘要提取的过程至不可逆的，因此其生成的第一数字摘要为唯一确定的。
步骤S22：对随机字符串进行信息摘要提取，生成第二数字摘要。具体的，由于随机字符串是随机生成的无规律字符串，且一个随机字符串对应一个目标作品，且信息摘要提取的过程至不可逆的，因此由随机字符串生成的第二数字摘要也是唯一确定的。
步骤S23：对第一数字摘要和第二数字摘要进行信息摘要提取生成组合数字摘要。具体的，MD5信息摘要算法可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文，因此通过对第一数字摘要和第二数字摘要进行信息摘要提取生成的组合数字摘要也是确定的，因此一旦属性信息、随机字符串任何一个被篡改，组合数字摘要的数值一定会发生改变。
在本实施例中还提供了一种基于区块链的艺术品防伪验证方法，如图5所示，包括：
步骤S01：获取艺术品防伪验证请求，并根据艺术品防伪验证请求获取验证授权得到对应的随机字符串，艺术品防伪验证请求包括：待验证艺术品对应的第一微观图像和第一属性信息。具体的，鉴别过程是对待验证艺术品的第一微观图像与真品的微观图像的对比，第一属性信息是为了提取标签或关键字，从区块链和云端获取对应的信息。
步骤S02：从区块链获取第一属性信息对应的核对数字摘要。
步骤S03：从云端获取第一属性信息对应的加密后的数据包文件，对加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成验证数字摘要。
步骤S04：验证核对数字摘要与验证数字摘要是否一致。
具体的，通过验证核对数字摘要与验证数字摘要是否一致，可以得出加密后的数据包文件是否被改动，若一致，则可以确保从云端下载的加密后的数据包文件与当初上传的加密后的数据包文件为同一文件；使用MD5信息摘要算法可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的数字摘要，借助这个数字摘要，通过检查文件前后数字摘要是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。
步骤S05：若一致则基于第一属性信息和随机字符串生成组合数字摘要对数据包文件进行解密，得到对应的第二微观图像。具体的，若一致，则则可以确保从云端下载的加密后的数据包文件与当初上传的加密后的数据包文件为同一文件；在通过对第一属性信息进行信息摘要提取，生成第一数字摘要；对随机字符串进行信息摘要提取，生成第二数字摘要；对第一数字摘要和第二数字摘要进行信息摘要提取生成组合数字摘要；组合数字摘要为数据包文件的解密密钥，从而得到数据包文件内的第二微观图像，第二微观图像为真品的微观图像。
步骤S06：通过图像识别技术将第一微观图像和第二微观图像进行比对，生成待验证艺术品的防伪验证结果。具体的，通过比对得到比对结果，若比对结果一致，则待验证艺术品为真品，若不一致则待验证艺术品为赝品。具体的，通过图像识别技术技术，将微观图像转换为数据进行处理及存储，同时可以通过图像识别技术技术得到多方面的信息，为鉴别过程提供有力的数据支撑。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S01中根据艺术品防伪验证请求获取验证授权得到对应的随机字符串，如图6所示，具体包括如下步骤：
步骤S011：将第一属性信息与加密后的随机字符串进行匹配，并在匹配成功后发送授权请求至目标艺术品的权利人。具体的，通过识别第一属性信息中的具体内容，提取与标签相关的信息，并通过标签信息与系统工属具库进行匹配，得到加密后的随机字符串，并通过此过程获取目标艺术品的权利人信息；在匹配成功后查看是否已经被权利人授权，未授权的情况下，发送授权请求至目标艺术品的权利人。
步骤S012：接收权利人的解密密钥后，基于解密密钥对加密后的随机字符串进行解密，得到随机字符串。具体的，在权利人同意后，得到解密密钥对加密后的随机字符串进行解密。
具体地，在一实施例中，上述的艺术品防伪加密方法，还提供了区块链中间层服务：通过增加区块链中间层服务，为上层图像采集、验证系统提供区块链智能合约操作的接口服务；中间层提供智能合约编解码服务，实现区块链智能合约接口的再封装；中间层可以实现对不同区块链底层的适配。
①数据采集系统将数据通过https协议传输给中间层，确保数据加密传输。
②中间层接到数据存储请求，通过token校验请求合法性。
③中间层将请求数据进行解码，并根据不同的业务模型将执行数据合法性、完备性，用户权限等校验。
④校验完毕的数据，进入区块链编码模块，将数据按底层区块链接口协议进行编码。
⑤当执行的业务需要用户确认时，中间层向用户发送短信和App通知消息。
⑥用户登录App终端进行确认操作。
⑦中间层接到用户确认请求后，调用底层区块链存储接口，提交编码后的数据。
具体的，通过区块链的去中心化可以有效解决关键信息单点存储的风险。而区块链不掌握加密数据包，和数据包的解压算法。因此平台系统、数据包云存储、区块链三者形成一个有效的协作并制衡的机制，缺少任何一个环节都无法完成艺术品的鉴别，避免了单点被攻击及数据泄露造成的安全风险。
在本实施例中还提供了一种基于区块链的艺术品防伪加密装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种基于区块链的艺术品防伪加密装置，如图7所示，包括：
采集模块101，用于获取目标艺术品的微观图像和属性信息，详细内容参见上述方法实施例中步骤S1的相关描述，在此不再进行赘述。
摘要生成模块102，用于基于属性信息和随机字符串生成组合数字摘要，详细内容参见上述方法实施例中步骤S2的相关描述，在此不再进行赘述。
压缩模块103，将微观图像打包形成数据包文件，详细内容参见上述方法实施例中步骤S3的相关描述，在此不再进行赘述。
加密存储模块104，用于利用组合数字摘要对数据包文件进行加密，并将属性信息及加密后的数据包文件上传至云端进行，详细内容参见上述方法实施例中步骤S4的相关描述，在此不再进行赘述。
区块链存储模块105，用于对加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成核对数字摘要，并将属性信息和核对数字摘要上传至区块链进行存储，详细内容参见上述方法实施例中步骤S5的相关描述，在此不再进行赘述。
本实施例中的艺术品防伪加密装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
在本实施例中还提供了一种基于区块链的艺术品防伪验证装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本发明实施例还提供了一种基于区块链的艺术品防伪验证装置，如图8所示，包括：
验证请求模块201：用于获取艺术品防伪验证请求，并根据艺术品防伪验证请求获取验证授权得到对应的随机字符串，艺术品防伪验证请求包括：待验证艺术品对应的第一微观图像和第一属性信息；详细内容参见上述方法实施例中步骤S01的相关描述，在此不再进行赘述。
第一获取模块202：用于从区块链获取第一属性信息对应的核对数字摘要，核对数字摘要为采用上述基于区块链的艺术品防伪加密方法上传至区块链进行存储的；详细内容参见上述方法实施例中步骤S02的相关描述，在此不再进行赘述。
第二获取模块203：用于从云端获取第一属性信息对应的加密后的数据包文件，对加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成验证数字摘要，加密后的数据包文件为采用上述基于区块链的艺术品防伪加密方法上传至云端进行存储的；详细内容参见上述方法实施例中步骤S03的相关描述，在此不再进行赘述。
验证模块204：用于验证核对数字摘要与验证数字摘要是否一致；详细内容参见上述方法实施例中步骤S04的相关描述，在此不再进行赘述。
解密模块205：用于若一致则基于第一属性信息和随机字符串生成组合数字摘要对数据包文件进行解密，得到对应的第二微观图像；详细内容参见上述方法实施例中步骤S05的相关描述，在此不再进行赘述。
比对模块206：用于通过图像识别技术将所述第一微观图像和所述第二微观图像进行比对，生成所述待验证艺术品的防伪验证结果。详细内容参见上述方法实施例中步骤S06的相关描述，在此不再进行赘述。
本实施例中的艺术品防伪验证装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
根据本发明实施例还提供了一种电子设备，如图9所示，该电子设备可以包括处理器901和存储器902，其中处理器901和存储器902可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。
处理器901可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器901还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器902作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明方法实施例中的方法所对应的程序指令/模块。处理器901通过运行存储在存储器902中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
存储器902可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器901所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器901。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器902中，当被处理器901执行时，执行上述方法实施例中的方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅上述方法实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种基于区块链的艺术品防伪加密方法，其特征在于，包括：
获取目标艺术品的微观图像和属性信息，所述属性信息包括：作品编号、艺术家姓名、采集日期；
基于所述属性信息和随机字符串生成组合数字摘要；
将所述微观图像打包形成数据包文件；
利用所述组合数字摘要对所述数据包文件进行加密，并将所述属性信息及加密后的数据包文件上传至云端进行；
对所述加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成核对数字摘要，并将所述属性信息和所述核对数字摘要上传至区块链进行存储。
2.根据权利要求1所述的艺术品防伪加密方法，其特征在于，所述基于所述属性信息和随机字符串生成组合数字摘要，包括：
对所述属性信息进行信息摘要提取，生成第一数字摘要；
对所述随机字符串进行信息摘要提取，生成第二数字摘要；
对所述第一数字摘要和所述第二数字摘要进行信息摘要提取生成所述组合数字摘要。
3.根据权利要求1所述的艺术品防伪加密方法，其特征在于，还包括：
将所述随机字符串进行加密，存储加密后的随机字符串，并删除加密前的所述随机字符串；
将所述加密后的随机字符串对应的解密密钥发送至所述目标艺术品的权利人。
4.根据权利要求1所述的艺术品防伪加密方法，其特征在于，所述获取目标艺术品的微观图像，包括：
在所述目标艺术品上选取多个采样点；
对各所述采样点进行微观图像的采集，得到所述微观图像。
5.根据权利要求4所述的艺术品防伪加密方法，其特征在于，所述在所述目标艺术品上选取多个采样点，包括：
获取所述目标艺术品的尺寸和类型；
基于所述目标艺术品的尺寸确定采样点的数量；
基于所述目标艺术品的类型确定采样点的分布。
6.一种基于区块链的艺术品防伪验证方法，其特征在于，包括：
获取艺术品防伪验证请求，并根据所述艺术品防伪验证请求获取验证授权得到对应的随机字符串，所述艺术品防伪验证请求包括：待验证艺术品对应的第一微观图像和第一属性信息；
从区块链获取所述第一属性信息对应的核对数字摘要，所述核对数字摘要为采用如权利要求1-5任一项所述的艺术品防伪加密方法上传至区块链进行存储的；
从云端获取所述第一属性信息对应的加密后的数据包文件，对所述加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成验证数字摘要，所述加密后的数据包文件为采用如权利要求1-5任一项所述的艺术品防伪加密方法上传至云端进行存储的；
验证所述核对数字摘要与所述验证数字摘要是否一致；
若一致则基于所述第一属性信息和随机字符串生成组合数字摘要对所述数据包文件进行解密，得到对应的第二微观图像；
通过图像识别技术将所述第一微观图像和所述第二微观图像进行比对，生成所述待验证艺术品的防伪验证结果。
7.根据权利要求6所述的艺术品防伪验证方法，其特征在于，所述根据所述艺术品防伪验证请求获取验证授权得到对应的随机字符串，包括：
将所述第一属性信息与加密后的随机字符串进行匹配，并在匹配成功后发送授权请求至目标艺术品的权利人；
接收所述权利人的解密密钥后，基于所述解密密钥对所述加密后的随机字符串进行解密，得到所述随机字符串。
8.一种基于区块链的艺术品防伪加密装置，其特征在于，包括：
采集模块：获取目标艺术品的微观图像和属性信息；
摘要生成模块：基于所述属性信息和随机字符串生成组合数字摘要；
压缩模块：将所述微观图像打包形成数据包文件；
加密存储模块：利用所述组合数字摘要对所述数据包文件进行加密，并将所述属性信息及加密后的数据包文件上传至云端进行；
区块链存储模块：对所述加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成核对数字摘要，并将所述属性信息和所述核对数字摘要上传至区块链进行存储。
9.一种基于区块链的艺术品防伪验证装置，其特征在于，包括：
验证请求模块：获取艺术品防伪验证请求，并根据所述艺术品防伪验证请求获取验证授权得到对应的随机字符串，所述艺术品防伪验证请求包括：待验证艺术品对应的第一微观图像和第一属性信息；
第一获取模块：从区块链获取所述第一属性信息对应的核对数字摘要，所述核对数字摘要为采用如权利要求1-5任一项所述的基于区块链的艺术品防伪加密方法上传至区块链进行存储的；
第二获取模块：从云端获取所述第一属性信息对应的加密后的数据包文件，对所述加密后的数据包文件进行信息摘要提取，生成验证数字摘要，所述加密后的数据包文件为采用如权利要求1-5任一项所述的基于区块链的艺术品防伪加密方法上传至云端进行存储的；
验证模块：验证所述核对数字摘要与所述验证数字摘要是否一致；
解密模块：若一致则基于所述第一属性信息和随机字符串生成组合数字摘要对所述数据包文件进行解密，得到对应的第二微观图像；
比对模块：通过图像识别技术将所述第一微观图像和所述第二微观图像进行比对，生成所述待验证艺术品的防伪验证结果。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-5中任一项所述的基于区块链的艺术品防伪加密方法，或者执行权利要求6-7中任一项所述的基于区块链的艺术品防伪验证方法。
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