CN113971535B - 一种能源碳效评价方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种能源碳效评价方法和系统，采集企业用户用电数据，对企业用户用电数据进行分布式数据处理，并基于能源碳效模型生成企业电能能效综合评价分数，根据企业电能能效综合评价分数生成企业能效码，企业扫描企业能效码获取电能能效分析和电能能效建议。本申请公开的能源碳效评价方法及系统，基于能源碳效模型生成企业电能能效综合评价分数，进而生成企业能效码，对企业电能能效进行了全方位的评价，通过扫描企业能效码获取企业电能能效分析和电能能效建议，从而帮助企业实现节能减耗。

Description

一种能源碳效评价方法和系统
技术领域
本申请涉及电力技术领域，特别涉及一种能源碳效评价方法和系统。
背景技术
十四五是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个5年，也是我国提出努力争取实现碳中和目标后的第一个5年。当前我国工业领域能效优化取得长足进展，但仍然存在一些亟待解决的问题。例如：供电公司存在客户规模庞大，无法快速精准定位细分，缺少有效的挖掘和获客手段；服务资源所限，难以集中对接客户繁杂“供电+能效服务”需求；客户经理工作繁重，日常缺少有效的服务切入点和工具抓手等问题，同时企业用户存在不清楚自身量费构成、不了解如何合理用电、不知道如何能效优化、找不到优质产品渠道、找不到专业服务资源等问题。
发明内容
（一）申请目的
基于此，为了对企业电能能效进行全方位评价，获取企业电能能效分析和电能能效建议，从而帮助企业实现节能减耗，本申请公开了以下技术方案。
（二）技术方案
本申请公开了一种能源碳效评价方法，包括：
采集企业用户用电数据；
对所述企业用户用电数据进行分布式数据处理，并基于能源碳效模型生成企业电能能效综合评价分数；
根据所述企业电能能效综合评价分数生成企业能效码；
所述企业扫描所述企业能效码获取电能能效分析和电能能效建议。
在一种可能的实施方式中，所述对所述企业用户用电数据进行分布式数据处理采用批处理和流处理结合的混合处理模式。
在一种可能的实施方式中，所述能源碳效模型为：
Figure 77267DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 197670DEST_PATH_IMAGE002
为能效综合评价分数；
Figure 915090DEST_PATH_IMAGE003
为一类计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure 247982DEST_PATH_IMAGE004
为一类非计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure 38DEST_PATH_IMAGE005
为一类计算指标得分，所述一类计算指标得分包括峰谷得分、负载得分、容量得分和力调得分；
Figure 963446DEST_PATH_IMAGE006
为一类非计算指标得分，所述一类非计算指标得分包括变损得分、电量电费得分和政策红利得分。
在一种可能的实施方式中，所述峰谷得分的计算公式如下：
Figure 168162DEST_PATH_IMAGE007
其中，
Figure 570324DEST_PATH_IMAGE008
为峰谷得分；
Figure 439536DEST_PATH_IMAGE009
为尖峰谷权重；
Figure 370583DEST_PATH_IMAGE010
为峰谷计分权重；
Figure 328174DEST_PATH_IMAGE011
为尖峰谷电量，
Figure 268449DEST_PATH_IMAGE012
为尖时段电量，
Figure 995096DEST_PATH_IMAGE013
为峰时段电量，
Figure 362624DEST_PATH_IMAGE014
为谷时段电量；
Figure 807511DEST_PATH_IMAGE015
为电量分位点，
Figure 20318DEST_PATH_IMAGE016
为四分之一分位点，
Figure 335893DEST_PATH_IMAGE017
为四分之二分位点，
Figure 888970DEST_PATH_IMAGE018
为四分之三分位点；
所述负载得分的计算公式如下：
Figure 555575DEST_PATH_IMAGE019
其中，
Figure 837651DEST_PATH_IMAGE020
为负载得分；
Figure 273312DEST_PATH_IMAGE021
为负载分段积分权重；
Figure 248221DEST_PATH_IMAGE022
为地区行业负载均值；
Figure 136543DEST_PATH_IMAGE023
为企业负载；
Figure 956731DEST_PATH_IMAGE024
为标准参照因子；
所述容量得分的计算公式如下：
Figure 512478DEST_PATH_IMAGE025
其中，
Figure 658288DEST_PATH_IMAGE026
为容量得分，
Figure 30976DEST_PATH_IMAGE027
为按照合同数量估算出的基本电费，
Figure 654855DEST_PATH_IMAGE028
为按照核定需量估算出的基本电费，
Figure 65108DEST_PATH_IMAGE029
为按照实际最大需量估算出的基本电费；
Figure 381820DEST_PATH_IMAGE030
为实际基本电费；
所述力调得分的计算公式如下：
Figure 244734DEST_PATH_IMAGE031
其中，
Figure 406725DEST_PATH_IMAGE032
为力调得分；
Figure 405905DEST_PATH_IMAGE033
为实际功率因数；
Figure 893518DEST_PATH_IMAGE034
为考核标准。
在一种可能的实施方式中，所述企业能效码包括：绿码、黄码和红码，其中，绿码表示企业电能能效综合评价分数大于第一预设分数，黄码表示企业电能能效综合评价分数大于或等于第二预设分数且小于或等于第一预设分数；红码表示企业电能能效综合评价分数小于第二预设分数。
作为本申请的第二方面，本申请还公开了一种能源碳效评价系统，包括：
用电数据采集模块，用于采集企业用户用电数据；
评价分数生成模块，用于对所述企业用户用电数据进行分布式数据处理，并基于能源碳效模型生成企业电能能效综合评价分数；
能效码生成模块，用于根据所述企业电能能效综合评价分数生成企业能效码；
分析建议获取模块，用于所述企业扫描所述企业能效码获取电能能效分析和电能能效建议。
在一种可能的实施方式中，所述对所述企业用户用电数据进行分布式数据处理采用批处理和流处理结合的混合处理模式。
在一种可能的实施方式中，所述能源碳效模型为：
Figure 243728DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 477919DEST_PATH_IMAGE002
为能效综合评价分数；
Figure 597185DEST_PATH_IMAGE003
为一类计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure 990120DEST_PATH_IMAGE004
为一类非计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure 93205DEST_PATH_IMAGE005
为一类计算指标得分，所述一类计算指标得分包括峰谷得分、负载得分、容量得分和力调得分；
Figure 596999DEST_PATH_IMAGE006
为一类非计算指标得分，所述一类非计算指标得分包括变损得分、电量电费得分和政策红利得分。
在一种可能的实施方式中，所述峰谷得分的计算公式如下：
Figure 101929DEST_PATH_IMAGE007
其中，
Figure 665766DEST_PATH_IMAGE008
为峰谷得分；
Figure 256147DEST_PATH_IMAGE009
为尖峰谷权重；
Figure 563632DEST_PATH_IMAGE010
为峰谷计分权重；
Figure 654560DEST_PATH_IMAGE011
为尖峰谷电量，
Figure 654877DEST_PATH_IMAGE012
为尖时段电量，
Figure 466975DEST_PATH_IMAGE013
为峰时段电量，
Figure 578151DEST_PATH_IMAGE014
为谷时段电量；
Figure 792094DEST_PATH_IMAGE015
为电量分位点，
Figure 697734DEST_PATH_IMAGE016
为四分之一分位点，
Figure 997128DEST_PATH_IMAGE017
为四分之二分位点，
Figure 646415DEST_PATH_IMAGE018
为四分之三分位点；
所述负载得分的计算公式如下：
Figure 714865DEST_PATH_IMAGE019
其中，
Figure 791406DEST_PATH_IMAGE020
为负载得分；
Figure 303728DEST_PATH_IMAGE021
为负载分段积分权重；
Figure 756706DEST_PATH_IMAGE022
为地区行业负载均值；
Figure 945242DEST_PATH_IMAGE023
为企业负载；
Figure 192683DEST_PATH_IMAGE024
为标准参照因子；
所述容量得分的计算公式如下：
Figure 466670DEST_PATH_IMAGE025
其中，
Figure 457760DEST_PATH_IMAGE026
为容量得分，
Figure 235223DEST_PATH_IMAGE027
为按照合同数量估算出的基本电费，
Figure 919145DEST_PATH_IMAGE028
为按照核定需量估算出的基本电费，
Figure 414848DEST_PATH_IMAGE029
为按照实际最大需量估算出的基本电费；
Figure 206699DEST_PATH_IMAGE030
为实际基本电费；
所述力调得分的计算公式如下：
Figure 104248DEST_PATH_IMAGE031
其中，
Figure 693493DEST_PATH_IMAGE032
为力调得分；
Figure 676492DEST_PATH_IMAGE033
为实际功率因数；
Figure 9384DEST_PATH_IMAGE034
为考核标准。
在一种可能的实施方式中，所述企业能效码包括：绿码、黄码和红码，其中，绿码表示企业电能能效综合评价分数大于第一预设分数，黄码表示企业电能能效综合评价分数大于或等于第二预设分数且小于或等于第一预设分数；红码表示企业电能能效综合评价分数小于第二预设分数。
（三）有益效果
本申请公开的能源碳效评价方法及系统，基于能源碳效模型生成企业电能能效综合评价分数，进而生成企业能效码，对企业电能能效进行了全方位的评价，通过扫描企业能效码获取企业电能能效分析和电能能效建议，从而帮助企业实现了节能减耗。
附图说明
以下参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释和说明本申请，而不能理解为对本申请的保护范围的限制。
图1是本申请公开的能源碳效评价方法的流程示意图。
图2是本申请公开的能源碳效评价系统的结构框图。
具体实施方式
为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。
下面参考图1详细描述本申请公开的能源碳效评价方法实施例。如图1所示，本实施例公开的方法主要包括有以下步骤S100至步骤S400。
步骤S100，采集企业用户用电数据。
具体的，企业用户用电数据包括：企业用户营销业务应用系统数据、企业用户信息采集系统数据、企业用户抄表数据、日用能数据等。采集以上企业用户用电数据。
步骤S200，对所述企业用户用电数据进行分布式数据处理，并基于能源碳效模型生成企业电能能效综合评价分数。
具体的，获取企业用户用电数据后，采用批处理和流处理结合的混合处理模式对数据进行分布式处理。
在至少一种实施方式中，数据处理具体包括步骤210至步骤240：
步骤210，基于企业用户历史用电数据预测下一时间间隔的用电数据量，并将获取的用电数据量传输给负载分配装置。
具体的，能源碳效评价平台根据企业用户历史用电数据建立用电预测模型，基于用电预测模型预测下一个时间段的用电数据输入量，
用电输入流速率预测器假设输入数据在相邻的几个时间间隔内遵循一定的趋势和规律，例如线性或者二次曲线。用电输入流速率预测器利用时间序列分析的思路进行预测，并使用最小二乘法来建立用电预测模型。在一个实施例中，用电预测模型的建立具体包括以下步骤211至步骤214：
步骤211，选取正交基准函数
Figure 495861DEST_PATH_IMAGE035
进行曲线拟合，结果如下式：
Figure 787165DEST_PATH_IMAGE036
其中，t为时间间隔，
Figure 991881DEST_PATH_IMAGE037
为待定参数。
具体的，选取的一组正交基准函数是在历史速率监测值上进行曲线拟合。
步骤212，将步骤211中等式进行转换，转换为：
Figure 394043DEST_PATH_IMAGE038
其中，上式利用正交多项式
Figure 3535DEST_PATH_IMAGE039
作为基本函数。
步骤213，将待定参数替换为历史速率监测值，获取唯一解，进而获取用电输入流速率变化曲线，如下式：
Figure 200161DEST_PATH_IMAGE040
其中，
Figure 157753DEST_PATH_IMAGE041
为
Figure 98027DEST_PATH_IMAGE042
的唯一解，
Figure 559095DEST_PATH_IMAGE043
为
Figure 192202DEST_PATH_IMAGE044
的唯一解，
Figure 105931DEST_PATH_IMAGE045
为
Figure 849896DEST_PATH_IMAGE046
的唯一解。
具体的，利用历史速率监测值
Figure 696630DEST_PATH_IMAGE047
替换步骤212中等式中的待定参数，进而获取唯一解。即短时内连续时间间隔数据接收速率的变化曲线。
步骤214，基于步骤213获取的用电输入流速率变化曲线。获取时间间隔为t+1时的用电输入流速率算式：
Figure 966550DEST_PATH_IMAGE048
用电输入流速率预测器通过保存当前时间间隔的前几个时间间隔的速率信息，通过最小二乘曲线拟合的方式来预测当前的速率，从而获取当前整个系统将会面临的负载大小。
步骤220，估算各计算节点在下一时间间隔的计算处理能力，并将获取的计算处理能力数据传输给负载分配装置。
具体的，整个计算系统分为若干个计算节点，根据各计算节点当前的计算处理能力进行量化估计下一时间间隔的计算处理能力，以此判断各计算节点的计算任务是否会过载，保证数据计算任务的合理分配。
在一个实施例中，采用如下计算步骤估算各节点下一时间间隔的计算处理能力。
步骤221，将数据计算任务进行分割。
具体的，能源碳效评价平台在每个时间间隔周期性地产生和处理数据计算任务，然后将一个数据计算任务分割为多个阶段进行处理，进而每个处理阶段又被分割为一系列执行同样处理逻辑的任务。
步骤222，计算当前时间间隔各计算节点的负载。
具体的，各数据处理任务数据大小不同，能源碳效平台在运行时可以获取各数据处理任务关联的所有的数据包的大小，将当前时间间隔内某计算节点完成所有任务的数据包求和，即可获得当前时间间隔内该计算节点的所有负载的总和。
步骤223，记录各计算节点的任务完成时间，并根据任务完成时间和负载预测计算节点在下一个时间间隔的计算能力。
具体的，能源碳效平台记录各计算节点从第一个任务调度到最后一个任务完成的时间，则根据任务完成时间和各节点总负载可以预测某一计算节点下一时间间隔的计算能力，例如：计算节点a下一时间间隔的计算能力如下式：
Figure 898733DEST_PATH_IMAGE049
其中，M表示计算节点a在下一时间间隔的计算能力；n表示计算节点a共有n个任务；i表示第i个任务，且1≤i≤n；
Figure 180810DEST_PATH_IMAGE050
为第i个任务输入的数据包大小；t表示计算节点a完成n个任务所用的时间；T为设置的时间间隔。
步骤230，监控能源碳效平台的实际运行数据，并将实施运行数据传输给负载分配装置。
具体的，实际运行数据包括处理的数据量大小、总时延、调度时延、各计算节点在该作业期间完成的任务数和任务大小等。
根据以上信息，能源碳效平台可以获得当前时间间隔内各个计算节点已处理的任务大小，剩余任务大小，然后根据用电输入流速率预测器预测得到的下一个时间间隔将会接收到的数据负载大小，以及下一时间间隔各节点的计算能力，将这些信息传给负载分配装置进行数据均衡分发。
步骤240，负载分配装置根据能源碳效平台下一时间间隔的用电数据量、各节点的计算能力和实际运行数据进行负载均衡配置。
具体的，负载分配装置包括第一装置和第二装置，第一装置用于生成在各个节点分发数据负载的最优方案。第二装置负责在同一个节点上多个任务之间均衡数据。第一装置根据能源碳效平台下一时间间隔的用电数据量、各节点的计算能力和实际运行数据，挑选需要重新分配负载的计算节点以及各计算节点之间的负载转移量，第二装置接收第一装置的转移信息，并进行负载均衡，且第二装置在同一个节点上重新计算任务的数目，以实现最大的并行度且尽量小的任务排队时延。
应用批处理和流处理结合的混合处理模式，实现了低延迟、高吞吐、数据逐条处理。利用摩尔定律失效原理，构建MapReduce并行编程模型，将计算过程高度抽象，整合243项累计亿万条营销及采集系统数据，搭建32种智能算法模型，构建全网统一能源碳效评价标准，在至少一种实施方式中，构建的能源碳效模型如下：
Figure 882050DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 325801DEST_PATH_IMAGE002
为能效综合评价分数；
Figure 745281DEST_PATH_IMAGE003
为一类计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure 831048DEST_PATH_IMAGE004
为一类非计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure 386795DEST_PATH_IMAGE005
为一类计算指标得分，所述一类计算指标得分包括峰谷得分、负载得分、容量得分和力调得分；
Figure 532605DEST_PATH_IMAGE006
为一类非计算指标得分，所述一类非计算指标得分包括变损得分、电量电费得分和政策红利得分；i为项数。
上式中，峰谷得分的计算公式如下：
Figure 908223DEST_PATH_IMAGE007
其中，
Figure 281172DEST_PATH_IMAGE008
为峰谷得分；
Figure 957004DEST_PATH_IMAGE009
为尖峰谷权重，
Figure 8136DEST_PATH_IMAGE051
=0.33，
Figure 871050DEST_PATH_IMAGE052
=0.67，
Figure 298620DEST_PATH_IMAGE053
=0.67；
Figure 828959DEST_PATH_IMAGE010
为峰谷计分权重，
Figure 50993DEST_PATH_IMAGE054
=0.25，
Figure 666782DEST_PATH_IMAGE055
=0.5，
Figure 632464DEST_PATH_IMAGE056
=0.25；
Figure 748800DEST_PATH_IMAGE011
为尖峰谷电量，
Figure 407314DEST_PATH_IMAGE012
为尖时段电量，
Figure 510399DEST_PATH_IMAGE013
为峰时段电量，
Figure 14193DEST_PATH_IMAGE014
为谷时段电量；
Figure 253545DEST_PATH_IMAGE015
为电量分位点，
Figure 817381DEST_PATH_IMAGE016
为四分之一分位点，
Figure 407762DEST_PATH_IMAGE017
为四分之二分位点，
Figure 715247DEST_PATH_IMAGE018
为四分之三分位点；j为项数。
所述负载得分的计算公式如下：
Figure 809105DEST_PATH_IMAGE019
其中，
Figure 809422DEST_PATH_IMAGE020
为负载得分；
Figure 624450DEST_PATH_IMAGE021
为负载分段积分权重，
Figure 735625DEST_PATH_IMAGE057
=0.3，
Figure 949569DEST_PATH_IMAGE058
=0.2；
Figure 120787DEST_PATH_IMAGE022
为地区行业负载均值；
Figure 154602DEST_PATH_IMAGE023
为企业负载；
Figure 803890DEST_PATH_IMAGE024
为标准参照因子，
Figure 137919DEST_PATH_IMAGE059
=0.6，
Figure 214459DEST_PATH_IMAGE060
=1；
所述容量得分的计算公式如下：
Figure 1150DEST_PATH_IMAGE025
其中，
Figure 454128DEST_PATH_IMAGE026
为容量得分，
Figure 639734DEST_PATH_IMAGE027
为按照合同数量估算出的基本电费，
Figure 887176DEST_PATH_IMAGE028
为按照核定需量估算出的基本电费，
Figure 161162DEST_PATH_IMAGE029
为按照实际最大需量估算出的基本电费；
Figure 417831DEST_PATH_IMAGE030
为实际基本电费；
Figure DEST_PATH_IMAGE061
为取整符；
所述力调得分的计算公式如下：
Figure 398557DEST_PATH_IMAGE031
其中，
Figure 82479DEST_PATH_IMAGE032
为力调得分；
Figure 578182DEST_PATH_IMAGE033
为实际功率因数；
Figure 372963DEST_PATH_IMAGE034
为考核标准；
Figure 996144DEST_PATH_IMAGE061
为取整符。
步骤S300，根据所述企业电能能效综合评价分数生成企业能效码。
具体的，根据步骤S200计算的企业电能能效评价分数对应生成企业能效码，企业能效码包括：绿码、黄码和红码。
进一步，在至少一种实施方式中，第一预设分数为85分，第二预设分数为60分，即当企业电能能效综合评分大于85分时，企业能效码为绿码，企业能效评价等级为优秀；当企业电能能效评分大于等于60分且小于等于85分时，企业能效码为黄码，企业能效评价等级为良好；当企业电能能效综合评分小于60分时，企业能效码为红码，企业能效评价等级为一般。
步骤S400，所述企业扫描所述企业能效码获取电能能效分析和电能能效建议。
具体的，企业获取专属的企业能效码后，可以通过企业能效码的颜色直观的了解当前企业的能效水平，同时还可以获取企业在地区同行业范围内的比较结果，获取清晰的企业能效定位。通过扫描所述企业能效码可以获取企业电能能效分析和企业电能能效建议。
进一步，企业电能能效分析包括负载分析、力调分析、峰谷分析、容量分析、变损分析；且每一项分析结果附配针对性的企业电能能效建议。
所述负载分析是基于对日负荷数据、负载率分布占比数据和月均负载率数据的分析，帮助用户了解设备负载情况，进一步为用户提供用能建议；其中，所述日负荷趋势是以曲线形式对企业账单当期日负荷数据和温度数据进行展示，并与去年同期数据进行对比，通过最大负荷比较、波动率分析、日负荷差分析，判断企业负载情况和需求响应潜力给出评价；所述负载率分布是模块对企业每日负载分布情况（轻载、正常、重载、超容）进行统计分析，比较企业负载率同、环比情况。判断企业月均负载情况与占比最长状态作出评价。帮助企业清晰直观了解负载占比分布情况；所述月均负载情况是模块以曲线形式对企业月均负载率、地区同行业均值进行展示，判断月均负载率与地区同行业均值并做出比较，帮助企业清晰直观了解自身月均负载率变化。
根据上述月平均负载率和主要负载运行状态，对不同负载状态的影响进行简要评价，根据当期公司变压器平均负载率给予不同的用能建议及合理提示。建议企业通过增容、减容或变更容量等方式进行优化，达到用电安全、经济的目的。
所述力调分析是基于力调电费整体情况、月功率因数趋势的分析展示，为客户提供用能建议。企业可通过账单当期力调电费奖罚情况，结合用能建议，合理调整自身功率因数，完善用电管理。其中力调电费情况是通过图形展示企业账单当期实际功率因数水平与考核标准，直观体现奖罚情况；所述月功率因数趋势是通过展示企业账单近一年的月功率因数变化趋势，定位功率因数较低月份，为企业用电管理提供参考依据。
根据企业账单当期不同力调电费奖罚情况，给予不同的用能建议及合理提示，以达到避免力调罚费，争取更多奖励；同时引导企业登录智慧能源服务平台了解相关能效服务。
所述峰谷分析是基于客户尖峰平谷对应时段的用电数据进行分析展示，为用户提供用能建议。企业可根据分析结果与用能建议合理安排生产生活用电时间，降低用电成本。
所述用电数据包括电量占比和各时段用电情况，其中电量占比以图形方式展示企业的各时段电量占比与地区同行业均值的差异，帮助企业清晰了解自身电量占比与地区均值差异，合理分配企业生产用电；各时段用电情况通过点击切换方式，展示每个时段的月用电同环比变化和日用电趋势，并定位日用电极值时间，帮助企业明确各时段用电情况。
根据企业尖谷时段占比与地区同行业的差异情况，建议企业合理安排生产生活用电时间，从而节约电费支出，同时引导企业登录智慧能源服务平台了解相关能效服务。
所述容量分析是基于基本电费占比与变化进行分析展示，为客户提供策略分析与用能建议。企业通过基本电费变化与策略分析结果判断自身基本电费计费方式是否需要调整，引导用户选择最优基本电费计费策略，降低基本电费支出。
其中，基本电费占比展示企业变压器容量、账单当期执行策略、基本电费及占比情况，帮助客户了解账单当期基本电费情况；基本电费变化及基本电费占比变化分别展示基本电费、占比的同环比变化情况，帮助客户清晰直观了解自身基本电费变化。
基于企业合同容量、核定需量、实际最大需量等数据估算企业执行不同策略时的基本电费，引导用户选择最优计费策略，并提供在线“申请变更容量/需量”服务。
根据策略分析得到的最优计费策略与当前执行策略对比结果，给予企业不同的用能建议与合理提示，引导企业根据自身情况判断是否需要办理电价策略变更业务。
所述变损分析是基于对变损电量的统计分析，为客户提供用能建议。企业可根据变损电量数据与自身企业规模，结合当地政策，联系地区供电公司综合评估专变供电或公变供电的可靠性和经济性。
对变损电量的统计分析包括变损电量占比、变损电量变化和变损电量占比变化，所述变损电量占比展示企业变压器型号、账单当期变损电量及占比情况，帮助企业了解目前变损情况；变损电量变化和变损电量占比变化展示变损电量同环比的变化情况，帮助企业清晰直观了解自身变损电量变化。
根据变损电量相关数据结合当地政策，对企业做出引导，建议符合要求企业联系当地供电司综合评估专变供电及公变供电的可靠性、经济性，节省用电成本。
另外，在至少一种实施方式中，通过扫描所述企业能效码还可以获取政策红利，所述政策红利是提供企业用电政策红利信息查询服务，针对不同类型的优惠政策和优惠金额进行展示，明确政策实施时间范围及政策出处，帮助企业清晰了解优惠电费构成情况。其中包括优惠电费合计和政策优惠展示，所述优惠电费合计展示企业账单当期的优惠金额与年累计优惠金额，政策优惠展示展示企业在该政策下账单当期的优惠金额与年累计优惠金额，同时展示相关政策依据。
在至少一种实施方式中，电量电费也可通过扫描所述企业能效码获取，包括账单当期电费数据与电度电费构成相关信息，可以帮助企业了解账单当期电费构成情况。
下面参考图2详细描述本申请公开的能源碳效评价系统实施例。如图2所示，本实施例公开的系统包括：
用电数据采集模块，用于采集企业用户用电数据；
评价分数生成模块，用于对所述企业用户用电数据进行分布式数据处理，并基于能源碳效模型生成企业电能能效综合评价分数；
能效码生成模块，用于根据所述企业电能能效综合评价分数生成企业能效码；
分析建议获取模块，用于所述企业扫描所述企业能效码获取电能能效分析和电能能效建议。
在至少一种实施方式中，所述对所述企业用户用电数据进行分布式数据处理采用批处理和流处理结合的混合处理模式。
在至少一种实施方式中，所述能源碳效模型为：
Figure 850967DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 99546DEST_PATH_IMAGE002
为能效综合评价分数；
Figure 432438DEST_PATH_IMAGE003
为一类计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure 184493DEST_PATH_IMAGE004
为一类非计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure 475798DEST_PATH_IMAGE005
为一类计算指标得分，所述一类计算指标得分包括峰谷得分、负载得分、容量得分和力调得分；
Figure 680514DEST_PATH_IMAGE006
为一类非计算指标得分，所述一类非计算指标得分包括变损得分、电量电费得分和政策红利得分。
在至少一种实施方式中，所述峰谷得分的计算公式如下：
Figure 817097DEST_PATH_IMAGE007
其中，
Figure 423659DEST_PATH_IMAGE008
为峰谷得分；
Figure 885864DEST_PATH_IMAGE009
为尖峰谷权重，
Figure 574947DEST_PATH_IMAGE051
=0.33，
Figure 515221DEST_PATH_IMAGE052
=0.67，
Figure 241869DEST_PATH_IMAGE053
=0.67；
Figure 343817DEST_PATH_IMAGE010
为峰谷计分权重，
Figure 788705DEST_PATH_IMAGE054
=0.25，
Figure 532670DEST_PATH_IMAGE055
=0.5，
Figure 848245DEST_PATH_IMAGE056
=0.25；
Figure 386674DEST_PATH_IMAGE011
为尖峰谷电量，
Figure 787699DEST_PATH_IMAGE012
为尖时段电量，
Figure 72706DEST_PATH_IMAGE013
为峰时段电量，
Figure 508366DEST_PATH_IMAGE014
为谷时段电量；
Figure 952117DEST_PATH_IMAGE015
为电量分位点，
Figure 106018DEST_PATH_IMAGE016
为四分之一分位点，
Figure 926206DEST_PATH_IMAGE017
为四分之二分位点，
Figure 216373DEST_PATH_IMAGE018
为四分之三分位点。
所述负载得分的计算公式如下：
Figure 831025DEST_PATH_IMAGE019
其中，
Figure 206643DEST_PATH_IMAGE020
为负载得分；
Figure 827593DEST_PATH_IMAGE021
为负载分段积分权重，
Figure 237845DEST_PATH_IMAGE057
=0.3，
Figure 288978DEST_PATH_IMAGE058
=0.2；
Figure 151892DEST_PATH_IMAGE022
为地区行业负载均值；
Figure 313883DEST_PATH_IMAGE023
为企业负载；
Figure 578642DEST_PATH_IMAGE024
为标准参照因子，
Figure 535097DEST_PATH_IMAGE059
=0.6，
Figure 619727DEST_PATH_IMAGE060
=1；
所述容量得分的计算公式如下：
Figure 600058DEST_PATH_IMAGE025
其中，
Figure 719324DEST_PATH_IMAGE026
为容量得分，
Figure 377838DEST_PATH_IMAGE027
为按照合同数量估算出的基本电费，
Figure 949765DEST_PATH_IMAGE028
为按照核定需量估算出的基本电费，
Figure 719138DEST_PATH_IMAGE029
为按照实际最大需量估算出的基本电费；
Figure 692910DEST_PATH_IMAGE030
为实际基本电费；
所述力调得分的计算公式如下：
Figure 256746DEST_PATH_IMAGE031
其中，
Figure 315969DEST_PATH_IMAGE032
为力调得分；
Figure 620524DEST_PATH_IMAGE033
为实际功率因数；
Figure 714382DEST_PATH_IMAGE034
为考核标准。
在至少一种实施方式中，所述企业能效码包括：绿码、黄码和红码，其中，绿码表示企业电能能效综合评价分数大于第一预设分数，黄码表示企业电能能效综合评价分数大于或等于第二预设分数且小于或等于第一预设分数；红码表示企业电能能效综合评价分数小于第二预设分数。
在本文中，“第一”、“第二”等仅用于彼此的区分，而非表示它们的重要程度及顺序等。
本文中的模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，在实际实现时可以有其他的划分方式，例如多个模块可以结合或集成于另一个系统中。作为分离部件说明的模块在物理上可以是分开的，也可以是不分开的。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种能源碳效评价方法，其特征在于，包括：
采集企业用户用电数据；
对所述企业用户用电数据进行分布式数据处理，并基于能源碳效模型生成企业电能能效综合评价分数；
根据所述企业电能能效综合评价分数生成企业能效码；
所述企业扫描所述企业能效码获取电能能效分析和电能能效建议；
所述能源碳效模型为：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 655218DEST_PATH_IMAGE002
为能效综合评价分数；
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为一类计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure 944117DEST_PATH_IMAGE004
为一类非计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为一类计算指标得分，所述一类计算指标得分包括峰谷得分、负载得分、容量得分和力调得分；
Figure 578885DEST_PATH_IMAGE006
为一类非计算指标得分，所述一类非计算指标得分包括变损得分、电量电费得分和政策红利得分；
所述峰谷得分的计算公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE007
其中，
Figure 509801DEST_PATH_IMAGE008
为峰谷得分；
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为尖峰谷权重；
Figure 277906DEST_PATH_IMAGE010
为峰谷计分权重；
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为尖峰谷电量，
Figure 144230DEST_PATH_IMAGE012
为尖时段电量，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
为峰时段电量，
Figure 997786DEST_PATH_IMAGE014
为谷时段电量；
Figure DEST_PATH_IMAGE015
为电量分位点，
Figure 729463DEST_PATH_IMAGE016
为四分之一分位点，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
为四分之二分位点，
Figure 352074DEST_PATH_IMAGE018
为四分之三分位点；
所述负载得分的计算公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE019
其中，
Figure 654879DEST_PATH_IMAGE020
为负载得分；
Figure DEST_PATH_IMAGE021
为负载分段积分权重；
Figure 995731DEST_PATH_IMAGE022
为地区行业负载均值；
Figure DEST_PATH_IMAGE023
为企业负载；
Figure 409395DEST_PATH_IMAGE024
为标准参照因子；
所述容量得分的计算公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE025
其中，
Figure 155021DEST_PATH_IMAGE026
为容量得分，
Figure DEST_PATH_IMAGE027
为按照合同数量估算出的基本电费，
Figure 487783DEST_PATH_IMAGE028
为按照核定需量估算出的基本电费，
Figure DEST_PATH_IMAGE029
为按照实际最大需量估算出的基本电费；
Figure 456876DEST_PATH_IMAGE030
为实际基本电费；
所述力调得分的计算公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE031
其中，
Figure 533285DEST_PATH_IMAGE032
为力调得分；
Figure DEST_PATH_IMAGE033
为实际功率因数；
Figure 150996DEST_PATH_IMAGE034
为考核标准。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述企业用户用电数据进行分布式数据处理采用批处理和流处理结合的混合处理模式。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业能效码包括：绿码、黄码和红码，其中，绿码表示企业电能能效综合评价分数大于第一预设分数，黄码表示企业电能能效综合评价分数大于或等于第二预设分数且小于或等于第一预设分数；红码表示企业电能能效综合评价分数小于第二预设分数。
4.一种能源碳效评价系统，其特征在于，包括：
用电数据采集模块，用于采集企业用户用电数据；
评价分数生成模块，用于对所述企业用户用电数据进行分布式数据处理，并基于能源碳效模型生成企业电能能效综合评价分数；
能效码生成模块，用于根据所述企业电能能效综合评价分数生成企业能效码；
分析建议获取模块，用于所述企业扫描所述企业能效码获取电能能效分析和电能能效建议；
所述能源碳效模型为：
Figure 326763DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 314310DEST_PATH_IMAGE002
为能效综合评价分数；
Figure 866514DEST_PATH_IMAGE003
为一类计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure 255907DEST_PATH_IMAGE004
为一类非计算得分在能效综合评价分数中的占比；
Figure 477941DEST_PATH_IMAGE005
为一类计算指标得分，所述一类计算指标得分包括峰谷得分、负载得分、容量得分和力调得分；
Figure 218364DEST_PATH_IMAGE006
为一类非计算指标得分，所述一类非计算指标得分包括变损得分、电量电费得分和政策红利得分；
所述峰谷得分的计算公式如下：
Figure 574259DEST_PATH_IMAGE007
其中，
Figure 818159DEST_PATH_IMAGE008
为峰谷得分；
Figure 604236DEST_PATH_IMAGE009
为尖峰谷权重；
Figure 441742DEST_PATH_IMAGE010
为峰谷计分权重；
Figure 929224DEST_PATH_IMAGE011
为尖峰谷电量，
Figure 434155DEST_PATH_IMAGE012
为尖时段电量，
Figure 388205DEST_PATH_IMAGE013
为峰时段电量，
Figure 572061DEST_PATH_IMAGE014
为谷时段电量；
Figure 269759DEST_PATH_IMAGE015
为电量分位点，
Figure 488251DEST_PATH_IMAGE016
为四分之一分位点，
Figure 613201DEST_PATH_IMAGE017
为四分之二分位点，
Figure 425300DEST_PATH_IMAGE018
为四分之三分位点；
所述负载得分的计算公式如下：
Figure 392600DEST_PATH_IMAGE019
其中，
Figure 731178DEST_PATH_IMAGE020
为负载得分；
Figure 761450DEST_PATH_IMAGE021
为负载分段积分权重；
Figure 185479DEST_PATH_IMAGE022
为地区行业负载均值；
Figure 224979DEST_PATH_IMAGE023
为企业负载；
Figure 152483DEST_PATH_IMAGE024
为标准参照因子；
所述容量得分的计算公式如下：
Figure 353658DEST_PATH_IMAGE025
其中，
Figure 140348DEST_PATH_IMAGE026
为容量得分，
Figure 717960DEST_PATH_IMAGE027
为按照合同数量估算出的基本电费，
Figure 502901DEST_PATH_IMAGE028
为按照核定需量估算出的基本电费，
Figure 140556DEST_PATH_IMAGE029
为按照实际最大需量估算出的基本电费；
Figure 273597DEST_PATH_IMAGE030
为实际基本电费；
所述力调得分的计算公式如下：
Figure 654899DEST_PATH_IMAGE031
其中，
Figure 556996DEST_PATH_IMAGE032
为力调得分；
Figure 365552DEST_PATH_IMAGE033
为实际功率因数；
Figure 985889DEST_PATH_IMAGE034
为考核标准。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述对所述企业用户用电数据进行分布式数据处理采用批处理和流处理结合的混合处理模式。
6.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述企业能效码包括：绿码、黄码和红码，其中，绿码表示企业电能能效综合评价分数大于第一预设分数，黄码表示企业电能能效综合评价分数大于或等于第二预设分数且小于或等于第一预设分数；红码表示企业电能能效综合评价分数小于第二预设分数。
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