CN113971200A - 一种云原生平台的地图服务流量录制系统及方法 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种云原生平台的地图服务流量录制系统及方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据技术领域。装置包括：流量调度单元，用于获取从云原生平台复制并引流的地图服务的流量数据，并基于协议类型将流量数据分流至第一录制单元和第二录制单元；第一录制单元用于将分流得到的第一协议的流量数据缓存至第一本地存储；第二录制单元用于将分流得到的第二协议的流量数据缓存至第二本地存储。可见，从云原生平台复制并引流，不影响云原生平台的正常运行。并且，实现针对云原生平台下地图服务的不同协议流量数据的录制，增加了协议适配性，提高了通用能力，即本公开实施例提供的流量录制系统能够适用于云原生平台中各类地图服务。

Description

一种云原生平台的地图服务流量录制系统及方法

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据技术领域。

背景技术

云原生部署是未来发展的趋势，各大公司的线上服务部署已经从普通容器陆续迁移到了云原生K8S(Kubernets)环境，这给测试人员的日常测试带来了新的挑战。

发明内容

本公开提供了一种云原生平台的地图服务流量录制系统及方法。

根据本公开的一方面，提供了一种云原生平台的地图服务流量录制系统，包括：

流量调度单元，用于获取从云原生平台复制并引流的地图服务的流量数据，并基于协议类型将流量数据分流至至少两个录制单元，所述至少两个录制单元包括：第一录制单元和第二录制单元；

所述第一录制单元，用于将分流得到的第一协议的流量数据缓存至第一本地存储；

所述第二录制单元，用于将分流得到的第二协议的流量数据缓存至第二本地存储。

根据本公开的另一方面，提供了一种云原生平台的地图服务流量录制方法，包括：

获取从云原生平台复制并引流的地图服务的流量数据；其中，所述云原生平台为K8S平台，所述地图服务的流量数据是K8S平台中Service-Mesh装置复制并引流的；

基于协议类型将流量数据分流，并将分流得到的第一协议的流量数据缓存至第一本地存储，将分流得到的第二协议的流量数据缓存至第二本地存储；所述第一协议为brpc协议，所述第二协议为mcpack协议。

根据本公开的又一方面，提供了一种服务器，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行云原生平台的地图服务流量录制方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行云原生平台的地图服务流量录制方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现云原生平台的地图服务流量录制方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开实施例提供的云原生平台的地图服务流量录制系统的一种结构示意图；

图2为本公开实施例提供的云原生平台的地图服务流量录制系统的另一种结构示意图；

图3为本公开实施例提供的云原生平台的地图服务流量录制方法的一种流程示意图；

图4为本公开实施例提供的云原生平台的地图服务流量录制方法的另一种流程示意图；

图5是用来实现本公开实施例的云原生平台的地图服务流量录制方法的服务器的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

云原生部署是未来发展的趋势，各大公司的线上服务部署已经从普通容器陆续迁移到了云原生K8S环境。

线上服务部署从普通容器迁移到云原生K8S环境之后，给测试人员的日常测试带来了新的挑战。

具体而言，对于以前的旧容器化环境，主要通过pod模块注册和brpc(baidu-Remote Procedure Call，远程过程调用)框架引流的方式录制流量，但这种方式无法适配全部的服务协议，只有brpc协议的服务才可使用。然而在云原生K8S平台，地图服务不仅包含brpc协议的流量数据，还包含其他协议的，例如mcpack协议。因此，现有的旧容器化环境的流量录制不适用于云原生平台。

而K8S自带的Service-Mesh(服务网格)只能实现服务流量的实时复制，无法达到异步录制和反复回放的效果，对性能测试的意义不大。

可见，对于云原生这种全新的服务部署模式，暂无有效的针对地图服务的流量录制方法及系统。

为了解决上述技术问题，本公开提供了一种云原生平台的地图服务流量录制系统及方法。

本公开的一个实施例中，提供了一种云原生平台的地图服务流量录制系统，包括：

流量调度单元，用于获取从云原生平台复制并引流的地图服务的流量数据，并基于协议类型将流量数据分流至至少两个录制单元，所述至少两个录制单元包括：第一录制单元和第二录制单元；

所述第一录制单元，用于将分流得到的第一协议的流量数据缓存至第一本地存储；

所述第二录制单元，用于将分流得到的第二协议的流量数据缓存至第二本地存储。

本公开实施例中，针对云原生平台中地图服务，能够获取从云原生平台复制并引流的流量数据，并基于协议类型进行分流，针对分流得到的不同协议的流量数据，分别缓存至对应的本地存储器。

可见，从云原生平台复制并引流得到地图服务的流量数据，不影响云原生平台的正常运行，保证云原生服务的线上质量。并且，能够基于协议类型对地图服务的流量数据进行分流及本地缓存，实现了针对云原生平台下地图服务的不同协议流量数据的录制，增加了协议适配性，提高了通用能力，即本公开实施例提供的流量录制系统能够适用于云原生平台中各类地图服务。

下面对本公开实施例提供的云原生平台的地图服务流量录制系统进行详细介绍。

参见图1，图1为本公开实施例提供的云原生平台的地图服务流量录制系统的一种结构示意图。如图1所示，包括流量调度单元和至少两个录制单元，至少两个录制单元包括第一录制单元和第二录制单元。

流量调度单元，用于获取从云原生平台复制并引流的地图服务的流量数据，并基于协议类型将流量数据分流至至少两个录制单元。

其中，流量数据可以是服务请求数据，例如，用户与地图软件的交互数据，包括用户向地图软件提出的服务请求，以及地图软件反馈至用户的服务应答数据等。这些数据可以用于地图服务的测试。

本公开实施例中，云原生平台可以是K8S平台，地图服务的流量数据可以是K8S平台中Service-Mesh装置复制并引流的。

Service-Mesh是K8S环境部署时自带的一个流量路由装置，是一个轻量的网络代理程序，通过无侵入式的方式与应用集成，可以接管服务入口和出口的网络流量，作为微服务之间网络拓扑的通讯管道。

本公开实施例中，可以利用Service-Mesh的路由能力，复制云原生线上地图服务的流量并引流至线下的流量调度单元。其中，复制流量时可以基于预设百分比进行，例如，复制线上地图服务的10％-20％的流量数据。

基于Service-Mesh的引流方式不受协议的限制，适配服务的全部协议，是保证通用性的基础。并且，Service-Mesh是K8S自带的流量路由工具，可靠性和稳定性能够得到充分保证。

本公开实施例中，流量调度单元是一个线下集群，能够承载线上K8S服务通过Service-Mesh引流的流量。

具体的，流量调度单元获取从云原生平台复制并引流的地图服务的流量数据，并基于协议类型将流量数据分流至至少两个录制单元，至少两个录制单元包括：第一录制单元和第二录制单元。

其中，云原生平台中地图服务的协议类型包括brpc协议和mcpack协议，流量调度单元确定流量数据的协议类型，根据协议类型实现流量分流，将brpc协议的流量数据发送至第一录制单元，将mcpack协议的流量数据发送至第二录制单元。

第一录制单元，用于将分流得到的第一协议的流量数据缓存至第一本地存储；第二录制单元，用于将分流得到的第二协议的流量数据缓存至第二本地存储。

本公开实施例中，第一录制单元专门用于处理brpc协议的地图服务的流量数据，具备定量切分、磁盘限额、引流字段实时替换等能力，可以按照一定大小将brpc协议的流量缓存到本地文件，以静态文件的形式进行临时存储。每个文件的大小可配置，满足不同测试场景的需求。缓存的数据为二进制格式，可以通过相应的工具进行解析。

第二录制单元专门用于处理mcpack协议的地图服务的流量数据，同样具备定量切分、磁盘限额、引流字段实时替换等能力，可以按照一定大小将mcpack协议的流量缓存到本地文件，以静态文件的形式进行临时存储。每个文件的大小可配置，满足不同测试场景的需求。缓存的数据为json格式的明文，方便后续使用。

本公开实施例中，针对云原生平台中地图服务，能够获取从云原生平台复制并引流的流量数据，并基于协议类型进行分流，针对分流得到的不同协议的流量数据，分别缓存至对应的本地存储器。

可见，从云原生平台复制并引流得到地图服务的流量数据，不影响云原生平台的正常运行，保证云原生服务的线上质量。并且，能够基于协议类型对地图服务的流量数据进行分流及本地缓存，实现了针对云原生平台下地图服务的不同协议流量数据的录制，增加了协议适配性，提高了通用能力，即本公开实施例提供的流量录制系统能够适用于云原生平台中各类地图服务。

本公开的一个实施例中，参见图2，图2为本公开实施例提供的云原生平台的地图服务流量录制系统的另一种结构示意图，如图2所示，在图1基础上，增加了以下单元：

云存储传输单元，用于将缓存至第一本地存储和第二本地存储的流量数据周期上传至云存储；

离线数据拉取单元，用于从云存储中拉取流量数据并进行预设处理，得到地图服务的测试数据。

具体的，可以将临时存储至本地文件的流量数据周期性上传至云存储，例如AFS(Andrew File System，分布式文件系统)云存储，从而减轻本地的磁盘存储压力。上传周期可以以小时为单位，即每小时上传一次，每次上传的流量可以保存至同一个线上目录中，便于离线服务的拉取。

本公开实施例中，在将大量的地图服务流量数据上传至云存储后，离线数据拉取模块可以从云存储中拉取流量数据，经过采样、筛选等预设处理，能够得到用于地图服务的测试数据。此外，在离线数据拉取过程中，可以预先定义拉取流量数据的时间段以及流量数据的抽稀比例，以充分满足不同测试任务的需求。

本公开的一个实施例中，流量调度单元还具备流量限额功能，可以对引流的流量进行灵活限额，防止高锋时期流量数据过多导致系统不稳定。

具体的，在获取从云原生平台复制并引流的地图服务的流量数据后，可以先判断所获取的地图服务的流量数据是否超出预设额度，若是，则丢弃部分流量数据，再基于协议类型进行流量分流，以实现流量限额。

应用本公开实施例提供的云原生平台的地图服务流量录制系统，能够至少达到以下三种有益效果。

1、保证流量数据稳定复制。由于所复制的流量数据是云原生平台的线上服务运行过程中产生的数据，因此将服务流量引流至线下的重要前提是保证云原生平台服务稳定运行。本公开实施例中，利用K8S自带的Service-Mesh服务的流量路由功能，对地图服务运行过程中的请求、应答等流量内容进行复制，并引流至线下的流量调度单元。能够保证完全不对线上服务造成干扰，并且可以最大限度保留请求、应答等流量数据的完整性。同时，录制单元可以将流量数据缓存至本地文件，从而解决了云原生Service-Mesh只能实时引流而不能进行流量本地存储的问题，保证测试人员可以在测试服务时随时回放流量，不受时间限制。

2、保证协议通用性。云原生环境下地图服务的流量数据分为mcpack协议和brpc协议两种。现有的各种流量录制工具只能单一的支持mcpack协议或brpc协议，无法实现全协议的通用。本公开实施例提供的流量录制系统将mcpack协议的录制工具和brpc协议的录制工具整合在一起，并且通过自研的代理服务集群，即流量调度单元进行调度，实现流量数据的分流缓存，解决了现有的流量录制工具难以适配多种协议的问题。

3、保证系统稳定性。本公开实施例提供的流量录制系统直接对接云原生线上服务的实时流量，部分线上服务的实时流量可以达到数千QPS(Query Per Second)，每秒请求数)，因此保证线下集群的容量充足不被云原生线上流量压垮也是流量录制中的关键点。本公开实施例中，采用了多重限流的方式来控制流量的并发。具体包括：1)利用Service-Mesh自带的流量抽稀能力，将服务流量从线上引流至流量调度单元时进行第一次抽稀。2)流量调度单元具备流量限额功能，即设置最大的引流上限，保证了线上流量突增突降时下游集群的稳定。3)第一录制单元和第二录制单元在将流量数据缓存为静态文件时，都具备磁盘限额功能，即检测到静态文件大小超出配置文件中设定的阈值后，自动清理旧数据，保证了本地磁盘的稳定。通过上述三次流量控制，能够充分保证流量录制的稳定性和可靠性。

参见图3，图3是本公开实施例提供的云原生平台的地图服务流量录制方法的一种流程示意图，该方法可以应用于线下集群，如图3所示，方法可以包括以下步骤：

S301：获取从云原生平台复制并引流的地图服务的流量数据；其中，云原生平台为K8S平台，地图服务的流量数据是K8S平台中Service-Mesh装置复制并引流的。

S302：基于协议类型将流量数据分流，并将分流得到的第一协议的流量数据缓存至第一本地存储，将分流得到的第二协议的流量数据缓存至第二本地存储；第一协议为brpc协议，第二协议为mcpack协议。

本申请实施例中，可以利用Service-Mesh的路由能力，复制云原生线上地图服务的流量并引流至线下集群。线下集群基于协议类型将流量数据分流。

具体的，云原生平台中地图服务的协议类型包括brpc协议和mcpack协议，线下集群确定流量数据的协议类型，根据协议类型实现流量分流，将分流得到的第一协议的流量数据缓存至第一本地存储，将分流得到的第二协议的流量数据缓存至第二本地存储。

本公开实施例中，针对云原生平台中地图服务，能够获取从云原生平台复制并引流的流量数据，并基于协议类型进行分流，针对分流得到的不同协议的流量数据，分别缓存至对应的本地存储器。

可见，从云原生平台复制并引流得到地图服务的流量数据，不影响云原生平台的正常运行，保证云原生服务的线上质量。并且，能够基于协议类型对地图服务的流量数据进行分流及本地缓存，实现了针对云原生平台下地图服务的不同协议流量数据的录制，增加了协议适配性，提高了通用能力，即本公开实施例提供的流量录制系统能够适用于云原生平台中各类地图服务。

参见图4，图4是本公开实施例提供的云原生平台的地图服务流量录制方法的另一种流程示意图，如图4所示，方法可以包括以下步骤：

S401：获取从云原生平台复制并引流的地图服务的流量数据；其中，云原生平台为K8S平台，地图服务的流量数据是K8S平台中Service-Mesh装置复制并引流的。

S402：基于协议类型将流量数据分流，并将分流得到的第一协议的流量数据缓存至第一本地存储，将分流得到的第二协议的流量数据缓存至第二本地存储；第一协议为brpc协议，第二协议为mcpack协议。

其中，S401-S402与S301-S302相同，不再赘述。

S403：将缓存至第一本地存储和第二本地存储的流量数据周期上传至云存储，以使云存储在接收测试终端发送的拉取请求后，将云存储中的流量数据发送至测试终端。

本公开实施例中，可以将临时存储至本地文件的流量数据周期性上传至云存储，从而减轻本地的磁盘存储压力。上传周期可以以小时为单位，即每小时上传一次，每次上传的流量可以保存至同一个线上目录中，便于离线服务的拉取。

测试终端需要获取测试数据时，可以向云存储发送拉取请求，云存储接收拉取请求后，将所请求的流量数据发送至测试终端。

从而，测试终端可以对流量数据进行采样、筛选等预设处理，得到用于地图服务的测试数据。

本公开的一个实施例中，方法还可以包括：

判断所获取的地图服务的流量数据是否超出预设额度；若是，丢弃部分流量数据。

可见，能够对引流的流量进行灵活限额，防止高锋时期流量数据过多导致系统不稳定。

应用本公开实施例提供的云原生平台的地图服务流量录制方法，能够至少达到以下三种有益效果。

1、保证流量数据稳定复制。由于所复制的流量数据是云原生平台的线上服务运行过程中产生的数据，因此将服务流量引流至线下的重要前提是保证云原生平台服务稳定运行。本公开实施例中，利用K8S自带的Service-Mesh服务的流量路由功能，对地图服务运行过程中的请求、应答等流量内容进行复制，并引流至线下集群。能够保证完全不对线上服务造成干扰，并且可以最大限度保留请求、应答等流量数据的完整性。同时，可以将引流至线下集群的流量数据缓存至本地文件，从而解决了云原生Service-Mesh只能实时引流而不能进行流量本地存储的问题，保证测试人员可以在测试服务时随时回放流量，不受时间限制。

2、保证协议通用性。云原生环境下地图服务的流量数据分为mcpack协议和brpc协议两种。现有的各种流量录制工具只能单一的支持mcpack协议或brpc协议，无法实现全协议的通用。本公开实施例提供的流量录制方法中，将mcpack协议的录制工具和brpc协议的录制工具整合在一起，并且通过自研的线下集群，实现流量数据的分流缓存，解决了现有的流量录制工具难以适配多种协议的问题。

3、保证系统稳定性。本公开实施例提供的流量录制方法针对于云原生线上服务的实时流量，部分线上服务的实时流量可以达到数千QPS，因此保证线下集群的容量充足不被云原生线上流量压垮也是流量录制中的需要解决的问题。本公开实施例中，采用了多重限流的方式来控制流量的并发。具体包括：1)利用Service-Mesh自带的流量抽稀能力，将服务流量从线上引流至流量调度单元时进行第一次抽稀。2)具备流量限额功能，即设置最大的引流上限，保证了线上流量突增突降时下游集群的稳定。3)在将流量数据缓存为静态文件时，具备磁盘限额功能，即检测到静态文件大小超出配置文件中设定的阈值后，自动清理旧数据，保证了本地磁盘的稳定。通过上述三次流量控制，能够充分保证流量录制的稳定性和可靠性。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种服务器、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

本公开提供了一种服务器，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行云原生平台的地图服务流量录制方法。

本公开提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行云原生平台的地图服务流量录制方法。

本公开提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现云原生平台的地图服务流量录制方法。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如云原生平台的地图服务流量录制方法。例如，在一些实施例中，云原生平台的地图服务流量录制方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的云原生平台的地图服务流量录制方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行云原生平台的地图服务流量录制方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (11)

1.一种云原生平台的地图服务流量录制系统，包括：

流量调度单元，用于获取从云原生平台复制并引流的地图服务的流量数据，并基于协议类型将流量数据分流至至少两个录制单元，所述至少两个录制单元包括：第一录制单元和第二录制单元；

所述第一录制单元，用于将分流得到的第一协议的流量数据缓存至第一本地存储；

所述第二录制单元，用于将分流得到的第二协议的流量数据缓存至第二本地存储。

2.根据权利要求1所述的系统，还包括：

云存储传输单元，用于将缓存至第一本地存储和第二本地存储的流量数据周期上传至云存储；

离线数据拉取单元，用于从所述云存储中拉取流量数据并进行预设处理，得到地图服务的测试数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述流量调度单元，还用于：

判断所获取的地图服务的流量数据是否超出预设额度；

若是，丢弃部分流量数据。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述云原生平台为K8S平台，所述地图服务的流量数据是K8S平台中Service-Mesh装置复制并引流的。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一协议为brpc协议，所述第二协议为mcpack协议。

6.一种云原生平台的地图服务流量录制方法，包括：

获取从云原生平台复制并引流的地图服务的流量数据；其中，所述云原生平台为K8S平台，所述地图服务的流量数据是K8S平台中Service-Mesh装置复制并引流的；

基于协议类型将流量数据分流，并将分流得到的第一协议的流量数据缓存至第一本地存储，将分流得到的第二协议的流量数据缓存至第二本地存储；所述第一协议为brpc协议，所述第二协议为mcpack协议。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

将缓存至第一本地存储和第二本地存储的流量数据周期上传至云存储，以使所述云存储在接收测试终端发送的拉取请求后，将云存储中的流量数据发送至所述测试终端。

8.根据权利要求6所述的方法，还包括：

判断所获取的地图服务的流量数据是否超出预设额度；

若是，丢弃部分流量数据。

9.一种服务器，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求6-8中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求6-8中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求6-8中任一项所述的方法。

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