CN113965522B - 行为日志分组方法、装置、存储介质和设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种行为日志分组方法、装置、存储介质和设备，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果。对每个流量请求的分组标记进行日志存档，得到各个分组日志。对每个流量请求进行逻辑处理，得到各个逻辑处理结果。将各个逻辑处理结果发送给前端，并接收前端发送的与每个逻辑处理结果对应的行为日志。基于流量请求、逻辑处理结果和行为日志的对应关系，以及流量请求和分组日志的对应关系，确定与每个行为日志匹配的分组日志。将与每个行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个行为日志的分组标记。相较于现有技术，本申请无需在前端中植入对行为日志进行分组的埋点信息，节省了AB实验的准备时间，从而有效提高了AB实验的效率。
Description
技术领域
本申请涉及分组实验领域，尤其涉及一种行为日志分组方法、装置、存储介质和设备。
背景技术
分组实验(也可以称之为AB测试、AB实验)，是为应用界面或流程制作两个(即A和B)或多个(即A、B、n)版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同的访客群组随机访问这些版本的应用，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出效果最好的应用版本。在AB实验中，需要对前端反馈的各个行为日志进行分组，以便于依据不同分组下的行为日志，生成不同分组的实验效果分析报告。
目前，基于前端植入对行为日志进行分组的埋点信息，来实现对AB实验各个行为日志进行分组。然而，在实际应用中，现有的行为日志分组方式，会极大的影响产品功能迭代效率，其主要表现在：
1、产品功能实现的时候，需要人工在前端中植入分组标记的埋点信息，使得AB实验的准备时间延长，从而降低AB实验的效率。
2、一旦前端中预先植入的埋点信息出现遗漏、错误等问题，会影响AB实验的实验数据，影响了AB实验的迭代效率，导致AB实验的实验时间延长，从而降低AB实验的效率。
为此，如何提高AB实验的效率，成为本领域亟需解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种行为日志分组方法、装置、存储介质和设备，目的在于提高AB实验的效率。
为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
一种行为日志分组方法，包括：
在接收到前端发送的各个流量请求后，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果；所述分组结果包括每个所述流量请求的分组标记；所述分组标记用于指示分组；
对每个所述流量请求的分组标记进行日志存档，得到与每个所述流量请求对应的分组日志；
依据每个所述分组标记所示分组的预设逻辑处理规则，对每个所述流量请求进行逻辑处理，得到与每个所述流量请求对应的逻辑处理结果；
将各个所述逻辑处理结果发送给所述前端，并接收所述前端发送的与每个所述逻辑处理结果对应的行为日志；
基于所述流量请求、所述逻辑处理结果和所述行为日志的对应关系，以及所述流量请求和所述分组日志的对应关系，确定与每个所述行为日志匹配的分组日志；
将与每个所述行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个所述行为日志的分组标记。
可选的，所述在接收到前端发送的各个流量请求后，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果，包括：
依据测试人员输入的实验配置指令，生成AB实验的基本信息；所述基本信息包括试验号；
在接收到前端发送各个流量请求后，在各个所述流量请求中写入所述试验号，并对各个所述流量请求进行分组计算，得到分组结果。
可选的，所述对每个所述流量请求的分组标记进行日志存档，得到与每个所述流量请求对应的分组日志，包括：
获取每个所述流量请求的时间戳；所述时间戳用于记录将所述流量请求的分组标记写入所述内存的时间；
依据每个所述流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个所述流量请求对应的分组日志。
可选的，所述依据每个所述流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个所述流量请求对应的分组日志，包括：
依据每个所述流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个所述流量请求对应的流量日志；所述流量日志包括时间戳、流量请求的流量标识、分组标记；
对流量标识相同、分组标记相同的多个流量日志进行融合，得到分组日志；所述分组日志包括时间片、流量标识和分组标记；所述时间片包括多个时间连续的时间戳。
可选的，所述将与每个所述行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个所述行为日志的分组标记之后，还包括：
依据分组标记相同的各个行为日志，生成与分组标记所示分组对应的实验效果分析报告；
通过预设界面向测试人员展示所述实验效果分析报告。
一种行为日志分组装置，包括：
分组计算单元，用于在接收到前端发送的各个流量请求后，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果；所述分组结果包括每个所述流量请求的分组标记；所述分组标记用于指示分组；
日志存档单元，用于对每个所述流量请求的分组标记进行日志存档，得到与每个所述流量请求对应的分组日志；
逻辑处理单元，用于依据每个所述分组标记所示分组的预设逻辑处理规则，对每个所述流量请求进行逻辑处理，得到与每个所述流量请求对应的逻辑处理结果；
日志接收单元，用于将各个所述逻辑处理结果发送给所述前端，并接收所述前端发送的与每个所述逻辑处理结果对应的行为日志；
日志匹配单元，用于基于所述流量请求、所述逻辑处理结果和所述行为日志的对应关系，以及所述流量请求和所述分组日志的对应关系，确定与每个所述行为日志匹配的分组日志；
日志标记单元，用于将与每个所述行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个所述行为日志的分组标记。
可选的，所述分组计算单元具体用于：
依据测试人员输入的实验配置指令，生成AB实验的基本信息；所述基本信息包括试验号；
在接收到前端发送各个流量请求后，在各个所述流量请求中写入所述试验号，并对各个所述流量请求进行分组计算，得到分组结果。
可选的，还包括：
报告生成单元，用于依据分组标记相同的各个行为日志，生成与分组标记所示分组对应的实验效果分析报告，并通过预设界面向测试人员展示所述实验效果分析报告。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行所述的行为日志分组方法。
一种行为日志分组设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；
所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述的行为日志分组方法。
本申请提供的技术方案，在接收到前端发送的各个流量请求后，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果。对每个流量请求的分组标记进行日志存档，得到与每个流量请求对应的分组日志。依据每个分组标记所示分组的预设逻辑处理规则，对每个流量请求进行逻辑处理，得到与每个流量请求对应的逻辑处理结果。将各个逻辑处理结果发送给前端，并接收前端发送的与每个逻辑处理结果对应的行为日志。基于流量请求、逻辑处理结果和行为日志的对应关系，以及流量请求和分组日志的对应关系，确定与每个行为日志匹配的分组日志。将与每个行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个行为日志的分组标记。基于流量请求、逻辑处理结果和行为日志的对应关系，以及流量请求和分组日志的对应关系，确定与每个行为日志匹配的分组日志，并将与每个行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个行为日志的分组标记，相较于现有技术，无需在前端中植入对行为日志进行分组的埋点信息，节省了AB实验的准备时间，从而有效提高了AB实验的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本申请实施例提供的一种AB实验系统的架构示意图；
图1b为本申请实施例提供的一种交互流程示意图；
图1c为本申请实施例提供的又一种交互流程示意图；
图2a为本申请实施例提供的一种行为日志分组方法的流程示意图；
图2b为本申请实施例提供的一种AB实验方案示意图；
图2c为本申请实施例提供的一种AB实验方案示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种行为日志分组方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种行为日志分组装置的架构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1a所示，为本申请实施例提供的一种AB实验系统的架构示意图，包括：
实验平台100、业务系统200、数据平台300、前端400。
其中，AB实验系统中各个模块之间信息交互流程，如图1b和图1c所示，包括如下步骤：
S101：实验平台依据测试人员输入的实验配置指令，生成AB实验的基本信息。
其中，基本信息包括但不限于为：试验号、分组标记、各个分组的流量分配比例、各个分组的逻辑处理规则。
所谓的分组标记，为用于指示分组的唯一标识，每个分组的分组标记互不相同，例如，AB实验中存在两个分组，则为两个分组设置分组标记，分别为A和B。
所谓的试验号，为AB实验的唯一标识，在同时进行多个AB实验的情况下，部分AB实验的基本信息中的分组标记会重复，故可以依据试验号和分组标记的结合，来实现区分每个AB实验下的分组标记。
所谓的各个分组的流量分配比例，为AB实验中分配给每个实验分组的流量请求的比例，例如，AB实验包括两个分组，分别为分组A和分组B，分组A和分组B的流量比例为1：2。
需要说明的是，业务系统内部集成的AB实验组件，用于提供与AB实验相关的服务，属于本领域技术人员所熟悉的公知常识。
S102：实验平台将基本信息发送给业务系统。
其中，业务系统在接收到基本信息后，会将基本信息存储至数据库中。
S103：前端向业务系统发送各个流量请求。
其中，每个流量请求均包括预设的流量标识，所谓的流量标识，为前端(或者用户)的唯一标识，具体的，流量标识可以为设备ID、用户ID、手机号码等字段。
S104：业务系统在各个流量请求中写入试验号。
S105：业务系统将各个流量请求发送给实验平台。
S106：实验平台对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果。
其中，分组结果包括每个流量请求的分组标记。
一般来讲，在接收到业务系统发送的各个流量请求后，实验平台需根据预设的分组算法，对各个流量请求进行分组计算，确定将哪些流量请求分配到哪些分组中，若流量请求被分配到分组A，则为流量请求设置与分组A对应的分组标记，若流量请求被分配到分组B，则为流量请求设置与分组B对应的分组标记。
根据分组算法对各个流量请求进行分组计算，为本领域技术人员所熟悉的公知常识，具体的，分组算法可以采用公式(1)。
Hash(流量标识+预设分层号)％预设总分桶数 (1)
在公式(1)中，Hash代表用于计算字段的哈希值的函数。
S107：实验平台将分组结果发送给业务系统。
在执行S107之后，并发执行S108和S112。
S108：业务系统依据每个分组标记所示分组的预设逻辑处理规则，对每个流量请求进行逻辑处理，得到与每个流量请求对应的逻辑处理结果。
其中，依据每个分组标记所示分组的预设逻辑处理规则，对每个流量请求进行逻辑处理，得到每个流量请求的逻辑处理结果，属于本领域技术人员所熟悉的公知常识。
具体的，假设分组A的逻辑处理规则为：按热度值从高到低的顺序，排序各个评论；分组B的逻辑处理规则为：按评论时间从早到晚的顺序，排序各个评论；第一流量请求所属的分组为分组A，第二流量请求所属的分组为分组B；相应的，第一流量请求的逻辑处理结果为：第一评论列表，第一评论列表中的各个评论按照热度值从高到低的顺序进行排序；第二流量请求的逻辑处理结果为：第二评论列表，第二评论列表中的各个评论按照评论时间从早到晚的顺序进行排序。
需要说明的是，上述具体实现过程仅仅用于举例说明。
S109：业务系统将各个逻辑处理结果发送给前端。
S110：前端响应每个逻辑处理结果，得到与每个逻辑处理结果对应的行为日志。
其中，前端预先设置有日志埋点信息，该日志埋点信息用于响应每个逻辑处理结果，得到与每个逻辑处理结果对应的行为日志。
通常来讲，行为日志包括但不限于为：逻辑处理结果的响应时间戳、与逻辑处理结果对应的流量请求的流量标识、页面id、行为id等。
S111：前端将与每个逻辑处理结果对应的行为日志发送给数据平台。
S112：业务系统获取每个流量请求的时间戳。
其中，时间戳用于记录将流量请求的分组标记写入内存的时间。
S113：业务系统将每个流量请求的分组标记和时间戳发送给数据平台。
S114：数据平台依据每个流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个流量请求对应的流量日志。
其中，流量日志包括时间戳、流量请求的流量标识、分组标记、试验号。
具体的，与各个流量请求对应的流量日志，可以参见表1所示。
表1
| 时间戳 | 流量标识 | 试验号 | 分组标记 |
| 2021-09-10 10:00:00 | 123456 | 1 | A |
| 2021-09-10 10:00:10 | 123456 | 1 | A |
| 2021-09-10 10:00:20 | 123456 | 1 | A |
| 2021-09-10 10:00:30 | 123456 | 1 | B |
| 2021-09-10 10:00:40 | 123456 | 1 | B |
需要说明的是，上述表1所示内容仅仅用于举例说明。
S115：数据平台对流量标识相同、试验号相同、分组标记相同的多个流量日志进行融合，得到分组日志。
其中，分组日志包括时间片、流量标识、试验号和分组标记，时间片包括多个时间连续的时间戳。
具体的，以表1所示的流量日志为例，对流量标识相同、试验号相同、分组标记相同的多个流量日志进行融合，所得到的分组日志，如表2所示。
表2
| 时间戳 | 流量标识 | 试验号 | 分组标记 |
| [2021-09-10 10:00:00，2021-09-10 10:00:20) | 123456 | 1 | A |
| [2021-09-10 10:00:30，2021-09-10 10:00:40) | 123456 | 1 | B |
需要说明的是，上述表2所示内容仅仅用于举例说明。
S116：数据平台基于流量请求、逻辑处理结果和行为日志的对应关系，以及流量请求和分组日志的对应关系，确定与每个行为日志匹配的分组日志。
其中，若分组日志与行为日志匹配，则代表两者所记录的流量请求一致。
S117：数据平台将与每个行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个行为日志的分组标记。
S118：数据平台依据分组标记相同的各个行为日志，生成与分组标记所示分组对应的实验效果分析报告。
其中，依据各个行为日志，生成AB实验的效果分析报告的具体实现方式，为本领域技术人员所熟悉的公知常识，这里不再赘述。
S119：数据平台通过预设界面向测试人员展示实验效果分析报告。
综上所述，基于流量请求、逻辑处理结果和行为日志的对应关系，以及流量请求和分组日志的对应关系，确定与每个行为日志匹配的分组日志，并将与每个行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个行为日志的分组标记，相较于现有技术，无需在前端中植入对行为日志进行分组的埋点信息，节省了AB实验的准备时间，从而有效提高了AB实验的效率。此外，由于无需在前端中植入对行为日志进行分组的埋点信息，因此，也无需在意对行为日志进行分组的埋点信息是否出现错误，有效降低了AB实验的操作难度。
参照上述图1b和图1c所示的流程，本申请实施例还提供了一种行为日志分组方法。
如图2a所示，为本申请实施例提供的一种行为日志分组方法的流程示意图，包括如下步骤：
S201：依据测试人员输入的实验配置指令，生成AB实验的基本信息。
其中，基本信息包括但不限于为：试验号、各个分组的分组标记、各个分组的流量分配比例、各个分组的逻辑处理规则。
S202：在接收到前端发送各个流量请求后，在各个流量请求中写入试验号。
其中，每个流量请求均包括流量标识，所谓的流量标识，为前端的唯一标识，具体的，流量标识可以为设备ID、用户ID、手机号码等字段。
S203：各个流量请求进行分组计算，得到分组结果。
在执行S203之后，并发执行S204和S207。
其中，分组结果包括每个流量请求的分组标记，分组标记指示分组。
S204：依据每个分组标记所示分组的预设逻辑处理规则，对每个流量请求进行逻辑处理，得到与每个流量请求对应的逻辑处理结果。
S205：将各个逻辑处理结果发送给前端，触发前端响应各个逻辑处理结果，得到与每个逻辑处理结果对应的行为日志。
S206：接收前端发送的与每个逻辑处理结果对应的行为日志。
在执行S206之后，继续执行S210。
S207：获取每个流量请求的时间戳。
其中，时间戳用于记录将流量请求的分组标记写入内存的时间。
S208：依据每个流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个流量请求对应的流量日志。
其中，流量日志包括时间戳、流量请求的流量标识、分组标记、试验号。
S209：对流量标识相同、试验号相同、分组标记相同的多个流量日志进行融合，得到分组日志。
在执行S209之后，继续执行S210。
其中，分组日志包括时间片、流量标识、试验号和分组标记，时间片包括多个时间连续的时间戳。
S210：基于流量请求、逻辑处理结果和行为日志的对应关系，以及流量请求和分组日志的对应关系，确定与每个行为日志匹配的分组日志。
S211：将与每个行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个行为日志的分组标记。
S212：依据分组标记相同的各个行为日志，生成与分组标记所示分组对应的实验效果分析报告。
S213：通过预设界面向测试人员展示实验效果分析报告。
基于上述S201-S213所实现的AB实验方案，可参见图2b所示，基于现有的行为日志分组方式所实现的AB实验方案，可参见图2c所示。由图2b和图2c可知，相较于现有技术，本申请所示方案无需在前端中植入对行为日志进行分组的埋点信息，便可实现对行为日志进行分组。
综上所述，基于流量请求、逻辑处理结果和行为日志的对应关系，以及流量请求和分组日志的对应关系，确定与每个行为日志匹配的分组日志，并将与每个行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个行为日志的分组标记，相较于现有技术，无需在前端中植入对行为日志进行分组的埋点信息，节省了AB实验的准备时间，从而有效提高了AB实验的效率。此外，由于无需在前端中植入对行为日志进行分组的埋点信息，因此，也无需在意对行为日志进行分组的埋点信息是否出现错误，有效降低了AB实验的操作难度。
需要说明的是，上述各个实施例所示的流程，均为本申请所述行为日志分组方法的一种可选的实现方式。为此，上述各个实施例所示的流程，可以概括为图3所示的方法。
如图3所示，为本申请实施例提供的另一种行为日志分组方法的流程示意图，包括如下步骤：
S301：在接收到前端发送的各个流量请求后，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果。
其中，分组结果包括每个流量请求的分组标记；分组标记用于指示分组。
S302：对每个流量请求的分组标记进行日志存档，得到与每个流量请求对应的分组日志。
S303：依据每个分组标记所示分组的预设逻辑处理规则，对每个流量请求进行逻辑处理，得到与每个流量请求对应的逻辑处理结果。
S304：将各个逻辑处理结果发送给前端，并接收前端发送的与每个逻辑处理结果对应的行为日志。
S305：基于流量请求、逻辑处理结果和行为日志的对应关系，以及流量请求和分组日志的对应关系，确定与每个行为日志匹配的分组日志。
S306：将与每个行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个行为日志的分组标记。
综上所述，基于流量请求、逻辑处理结果和行为日志的对应关系，以及流量请求和分组日志的对应关系，确定与每个行为日志匹配的分组日志，并将与每个行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个行为日志的分组标记，相较于现有技术，无需在前端中植入对行为日志进行分组的埋点信息，节省了AB实验的准备时间，从而有效提高了AB实验的效率。
与上述本申请所述的行为日志分组方法相对应，本申请实施例还提供了一种行为日志分组装置。
如图4所示，为本申请实施例提供的一种行为日志分组装置的架构示意图，包括：
分组计算单元401，用于在接收到前端发送的各个流量请求后，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果；分组结果包括每个流量请求的分组标记；分组标记用于指示分组。
其中，分组计算单元401具体用于：依据测试人员输入的实验配置指令，生成AB实验的基本信息；基本信息包括试验号；在接收到前端发送各个流量请求后，在各个流量请求中写入试验号，并对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果。
日志存档单元402，用于对每个流量请求的分组标记进行日志存档，得到与每个流量请求对应的分组日志。
逻辑处理单元403，用于依据每个分组标记所示分组的预设逻辑处理规则，对每个流量请求进行逻辑处理，得到与每个流量请求对应的逻辑处理结果。
日志接收单元404，用于将各个逻辑处理结果发送给前端，并接收前端发送的与每个逻辑处理结果对应的行为日志。
日志匹配单元405，用于基于流量请求、逻辑处理结果和行为日志的对应关系，以及流量请求和分组日志的对应关系，确定与每个行为日志匹配的分组日志。
其中，日志匹配单元405具体用于：获取每个流量请求的时间戳；时间戳用于记录将流量请求的分组标记写入内存的时间；依据每个流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个流量请求对应的分组日志。
日志匹配单元405具体用于：依据每个流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个流量请求对应的流量日志；流量日志包括时间戳、流量请求的流量标识、分组标记；对流量标识相同、分组标记相同的多个流量日志进行融合，得到分组日志；分组日志包括时间片、流量标识和分组标记；时间片包括多个时间连续的时间戳。
日志标记单元406，用于将与每个行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个行为日志的分组标记。
报告生成单元407，用于依据分组标记相同的各个行为日志，生成与分组标记所示分组对应的实验效果分析报告，并通过预设界面向测试人员展示实验效果分析报告。
综上所述，基于流量请求、逻辑处理结果和行为日志的对应关系，以及流量请求和分组日志的对应关系，确定与每个行为日志匹配的分组日志，并将与每个行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个行为日志的分组标记，相较于现有技术，无需在前端中植入对行为日志进行分组的埋点信息，节省了AB实验的准备时间，从而有效提高了AB实验的效率。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述本申请提供的行为日志分组方法。
本申请还提供了一种行为日志分组设备，包括：处理器、存储器和总线。处理器与存储器通过总线连接，存储器用于存储程序，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述本申请提供的行为日志分组方法，包括如下步骤：
在接收到前端发送的各个流量请求后，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果；所述分组结果包括每个所述流量请求的分组标记；所述分组标记用于指示分组；
对每个所述流量请求的分组标记进行日志存档，得到与每个所述流量请求对应的分组日志；
依据每个所述分组标记所示分组的预设逻辑处理规则，对每个所述流量请求进行逻辑处理，得到与每个所述流量请求对应的逻辑处理结果；
将各个所述逻辑处理结果发送给所述前端，并接收所述前端发送的与每个所述逻辑处理结果对应的行为日志；
基于所述流量请求、所述逻辑处理结果和所述行为日志的对应关系，以及所述流量请求和所述分组日志的对应关系，确定与每个所述行为日志匹配的分组日志；
将与每个所述行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个所述行为日志的分组标记。
具体的，在上述实施例的基础上，所述在接收到前端发送的各个流量请求后，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果，包括：
依据测试人员输入的实验配置指令，生成AB实验的基本信息；所述基本信息包括试验号；
在接收到前端发送各个流量请求后，在各个所述流量请求中写入所述试验号，并对各个所述流量请求进行分组计算，得到分组结果。
具体的，在上述实施例的基础上，所述对每个所述流量请求的分组标记进行日志存档，得到与每个所述流量请求对应的分组日志，包括：
获取每个所述流量请求的时间戳；所述时间戳用于记录将所述流量请求的分组标记写入所述内存的时间；
依据每个所述流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个所述流量请求对应的分组日志。
具体的，在上述实施例的基础上，所述依据每个所述流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个所述流量请求对应的分组日志，包括：
依据每个所述流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个所述流量请求对应的流量日志；所述流量日志包括时间戳、流量请求的流量标识、分组标记；
对流量标识相同、分组标记相同的多个流量日志进行融合，得到分组日志；所述分组日志包括时间片、流量标识和分组标记；所述时间片包括多个时间连续的时间戳。
具体的，在上述实施例的基础上，所述将与每个所述行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个所述行为日志的分组标记之后，还包括：
依据分组标记相同的各个行为日志，生成与分组标记所示分组对应的实验效果分析报告；
通过预设界面向测试人员展示所述实验效果分析报告。
本申请实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种行为日志分组方法，其特征在于，包括：
在接收到前端发送的各个流量请求后，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果；所述分组结果包括每个所述流量请求的分组标记；所述分组标记用于指示分组；
对每个所述流量请求的分组标记进行日志存档，得到与每个所述流量请求对应的分组日志；
依据每个所述分组标记所示分组的预设逻辑处理规则，对每个所述流量请求进行逻辑处理，得到与每个所述流量请求对应的逻辑处理结果；
将各个所述逻辑处理结果发送给所述前端，并接收所述前端发送的与每个所述逻辑处理结果对应的行为日志；
基于所述流量请求、所述逻辑处理结果和所述行为日志的对应关系，以及所述流量请求和所述分组日志的对应关系，确定与每个所述行为日志匹配的分组日志；
将与每个所述行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个所述行为日志的分组标记。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到前端发送的各个流量请求后，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果，包括：
依据测试人员输入的实验配置指令，生成AB实验的基本信息；所述基本信息包括试验号；
在接收到前端发送各个流量请求后，在各个所述流量请求中写入所述试验号，并对各个所述流量请求进行分组计算，得到分组结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述流量请求的分组标记进行日志存档，得到与每个所述流量请求对应的分组日志，包括：
获取每个所述流量请求的时间戳；所述时间戳用于记录将所述流量请求的分组标记写入内存的时间；
依据每个所述流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个所述流量请求对应的分组日志。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据每个所述流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个所述流量请求对应的分组日志，包括：
依据每个所述流量请求的分组标记和时间戳，生成与每个所述流量请求对应的流量日志；所述流量日志包括时间戳、流量请求的流量标识、分组标记；
对流量标识相同、分组标记相同的多个流量日志进行融合，得到分组日志；所述分组日志包括时间片、流量标识和分组标记；所述时间片包括多个时间连续的时间戳。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将与每个所述行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个所述行为日志的分组标记之后，还包括：
依据分组标记相同的各个行为日志，生成与分组标记所示分组对应的实验效果分析报告；
通过预设界面向测试人员展示所述实验效果分析报告。
6.一种行为日志分组装置，其特征在于，包括：
分组计算单元，用于在接收到前端发送的各个流量请求后，对各个流量请求进行分组计算，得到分组结果；所述分组结果包括每个所述流量请求的分组标记；所述分组标记用于指示分组；
日志存档单元，用于对每个所述流量请求的分组标记进行日志存档，得到与每个所述流量请求对应的分组日志；
逻辑处理单元，用于依据每个所述分组标记所示分组的预设逻辑处理规则，对每个所述流量请求进行逻辑处理，得到与每个所述流量请求对应的逻辑处理结果；
日志接收单元，用于将各个所述逻辑处理结果发送给所述前端，并接收所述前端发送的与每个所述逻辑处理结果对应的行为日志；
日志匹配单元，用于基于所述流量请求、所述逻辑处理结果和所述行为日志的对应关系，以及所述流量请求和所述分组日志的对应关系，确定与每个所述行为日志匹配的分组日志；
日志标记单元，用于将与每个所述行为日志匹配的分组日志所示的分组标记，作为每个所述行为日志的分组标记。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分组计算单元具体用于：
依据测试人员输入的实验配置指令，生成AB实验的基本信息；所述基本信息包括试验号；
在接收到前端发送各个流量请求后，在各个所述流量请求中写入所述试验号，并对各个所述流量请求进行分组计算，得到分组结果。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
报告生成单元，用于依据分组标记相同的各个行为日志，生成与分组标记所示分组对应的实验效果分析报告，并通过预设界面向测试人员展示所述实验效果分析报告。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1-5任一所述的行为日志分组方法。
10.一种行为日志分组设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；
所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1-5任一所述的行为日志分组方法。
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