CN113965475A - 网络切片工程验收方法及系统 - Google Patents
网络切片工程验收方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113965475A CN113965475A CN202010634651.1A CN202010634651A CN113965475A CN 113965475 A CN113965475 A CN 113965475A CN 202010634651 A CN202010634651 A CN 202010634651A CN 113965475 A CN113965475 A CN 113965475A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- acceptance
- index
- indexes
- initial
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
- H04L41/5003—Managing SLA; Interaction between SLA and QoS
- H04L41/5009—Determining service level performance parameters or violations of service level contracts, e.g. violations of agreed response time or mean time between failures [MTBF]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/23—Clustering techniques
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
- H04L41/5003—Managing SLA; Interaction between SLA and QoS
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
- H04L41/5003—Managing SLA; Interaction between SLA and QoS
- H04L41/5019—Ensuring fulfilment of SLA
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种网络切片工程验收方法及系统,方法包括:获取待验收网络的SLA,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标,从所述网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集;从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集,将匹配到的所述初始网络验收指标集中初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集;对所述最终网络验收指标集进行测试,获取所述最终网络验收指标集的测试结果。本发明实施例将复杂多样的网络指标的验收转化为面向用户的SLA业务需求的验收,有效实现关键指标验证,提高验收质量和验收效率。
Description
技术领域
本发明属于通信网络技术领域,尤其涉及一种网络切片工程验收方法及系统。
背景技术
网络切片是5G的关键技术之一,它可以通过逻辑的网络切片技术将云化的网络分成不同服务能力的端到端专用网络。在为多样化的垂直行业提供业务时,使5G移动网络可以在公共资源中形成一个一个的专用资源网络空间,不同的资源空间为不同能力需求的某个行业或某个客户提供满足其需求的个性化服务。
现有工程验收方法是面向网络运行指标的,验收标准适用于稳定单一的业务及网络质量要求,如对于移动网络中的核心网和无线网的工程验收测试指标包括网元功能、接口联通性、处理能力、业务处理时延、故障率、基站信号强度、上/下行峰值速率及平均速率、管理及维护功能、网络安全、系统的可用性及可靠性等。工程验收交付流程是面向建设方的交付流程。工程验收交付过程由建设方主导,且工程完成后,其它相关责任方需将满足建设方要求的全部工程成果移交至建设方。
现有工程验收方法无法有效解决包括验收主体和交付主体的不同,需求多样化的问题,主要体现在以下方面:
(1)现有验收规范主要面向网络功能、网络指标的验收,关注某一特定网络设备或者网络的功能、性能、可靠性等指标与设计的符合程度;而垂直行业用户更关注业务质量,并不关注具体网络设备或网元的实现方式,需要将原来面向机器和设备的指标语言转化为用户关注的业务语言。
(2)现有验收多面向设备、网络的拥有者或者使用者,验收主体单一,数量有限;而垂直行业验收交付的主体多,每引入的一个新业务使用者均是一个验收主体。
(3)垂直行业与传统行业验收需满足的需求不同。垂直行业对业务需求更多样化且关注不同的指标,如分配的业务带宽、数据加密效果等,不同的业务关注的指标不同。而传统网络验收侧重于网络功能和性能的满足情况,需求较为固定。
综上所述,由于垂直行业的用户主体有很多,业务需求和网络能力需求多样化,而且垂直行业的验收以网络指标交付将面临个性化指标过多,无法快速满足验收和交付需求的困境,因此现有的工程验收方法不适用于网络切片工程验收。
发明内容
为克服上述现有的工程验收方法不适用于网络切片工程验收的问题或者至少部分地解决上述问题,本发明实施例提供一种网络切片工程验收方法及系统。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种网络切片工程验收方法,包括:
获取待验收网络的SLA,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标,从所述业务需求对应的网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集;
其中,所述待验收网络为一个网络切片;所述SLA模型库中存储有业务需求样本与网络能力指标样本之间的对应关系;
从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集,将匹配到的所述初始网络验收指标集中初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集;
其中,所述指标组数据库通过将所述SLA模型库中的业务需求样本和网络能力指标样本进行聚类,将每类业务需求样本与每类网络能力指标样本进行关联存储获取;
对所述最终网络验收指标集进行测试,获取所述最终网络验收指标集的测试结果。
具体地,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标的步骤包括:
按照所述业务需求的优先级从高到低的顺序对所述SLA中的所有业务需求进行排序;
按照所述业务需求的排序结果依次获取每个业务需求对应的网络能力指标。
具体地,从所述业务需求对应的网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集的步骤包括:
对当前业务需求对应的网络能力指标按照关键网络能力指标优先的原则进行排序;
将所述网络能力指标的排序结果中前预设个数的网络能力指标的集合作为当前业务需求对应的初始网络验收指标集。
具体地,将所述网络能力指标的排序结果中前预设个数的网络能力指标的集合作为当前业务需求对应的初始网络验收指标集的步骤之后包括:
若多个业务需求对应的初始网络验收指标集中的网络能力指标为同一类型,则获取同一类型的网络能力指标的网络能力要求高低,所述同一类型的网络能力指标中仅保留网络能力要求最高的网络能力指标。
具体地,将所述网络能力指标的排序结果中前预设个数的网络能力指标的集合作为当前业务需求对应的初始网络验收指标集的步骤之后还包括:
若当前业务需求为网络并发数或用户数,则在所述待验收网络的业务共峰和业务错峰时,当前业务需求对应的部分网络能力指标的值不同。
具体地,若当前业务需求为网络并发数或用户数,且所述业务需求对应的网络能力指标包括吞吐量指标,则当所述待验收网络的业务共峰时,所述吞吐量指标为所述待验收网络的所有业务的上下行吞吐量之和;
当所述待验收网络的业务错峰时,所述吞吐量指标为所述待验收网络的所有业务的上下行吞吐量中的最大值。
具体地,从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集的步骤之后还包括:
若没有匹配到所述初始网络验收指标,则获取用户输入的所述初始网络验收指标的判断结果;
若所述判断结果为保留所述初始网络验收指标,则将所述初始网络验收指标添加到所述最终网络验收指标集中,并将所述初始网络验收指标添加到所述指标组数据库中。
根据本发明实施例第二方面提供一种网络切片工程验收系统,包括:
模型库匹配模块,用于获取待验收网络的SLA,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标,从所述网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集;
其中,所述待验收网络为一个网络切片;所述SLA模型库中存储有业务需求样本与网络能力指标样本之间的对应关系;
验收指标分析模块,用于从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集,将匹配到的所述初始网络验收指标集中初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集;
其中,所述指标组数据库通过将所述SLA模型库中的业务需求样本和网络能力指标样本进行聚类,将每类业务需求样本与每类网络能力指标样本进行关联存储获取;
验收指标测试模块,用于对所述最终网络验收指标集进行测试,获取所述最终网络验收指标集的测试结果。
根据本发明实施例的第三个方面,还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的网络切片工程验收方法。
根据本发明实施例的第四个方面,还提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的网络切片工程验收方法。
本发明实施例提供一种网络切片工程验收方法及系统,该方法通过将网络切片形成的待验收网络的SLA输入值匹配SLA模型库进行网络能力指标转换,形成初始网络验收指标集,对初始网络验收指标集进行对比分析和决策获取最终网络验收指标集,对最终网络验收指标集进行逐一测试,根据测试结果自动获取验收结果,一方面,将复杂多样的网络指标的验收转化为面向用户的SLA业务需求的验收,有效实现关键指标验证,提高验收质量和用户体验的感知度;另一方面,通过将SLA模型库中的业务需求和网络需求进行聚类形成指标组数据库,将初始网络验收指标集与指标组数据库进行匹配,提取出关键指标,大大减少验收指标的数量,提高验收效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的网络切片工程验收方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的网络切片工程验收方法完整流程示意图;
图3为本发明实施例提供的网络切片工程验收系统结构示意图;
图4为本发明实施例提供的网络切片工程验收系统架构示意图;
图5为本发明实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的一个实施例中提供一种网络切片工程验收方法,图1为本发明实施例提供的网络切片工程验收方法流程示意图,该方法包括:S101,获取待验收网络的SLA(Service Level Agreement,服务等级协议),从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标,从业务需求对应的网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集;其中,待验收网络为一个网络切片;所述SLA模型库中存储有业务需求样本与网络能力指标样本之间的对应关系;
其中,SLA通常应用于数据中心和专线业务中,广义来说就是制定云或提供云服务的基础设施和网络服务的协议指标,是云服务和网络服务面向商业应用的较为成熟的指标体系。对于网络切片技术面向商业的应用,必须能满足商用服务的水平和能力,因此引入SLA作为5G网络切片技术商用实施的不可或缺的指标体系。使用网络切片进行将某个5G网络划分成多个不同服务能力的端到端专用网络。其中,待验收网络可以为一个专用网络切片或共享网络切片,还可以为一张网络。在待验收网络建设前,待验收网络签订有SLA。每个待验收网络SLA中的业务需求和网络需求在签订时输入有相应的值。
SLA为业务提供者与客户签订的服务合同或协议,包含定义的业务提供列表;提供的业务指标承诺和监控业务的审计机制;如果没有满足SLA条款,提供者和使用者的责任以及双方可以使用的补救措施;SLA在不同时间变化的描述。SLA中的业务需求和网络需求包括但不限于表1中的内容,可以归纳为标准业务集、质量要求和商业模式要求。
表1 SLA中的业务需求和网络需求
其中,业务需求是面向用户的需求。网络能力指标为网络侧体现网络性能的指标,如网络传输速率、网络时延、网络可用性、网络切片和网络安全指标等。由于SLA模型库中存储有业务需求样本与网络能力指标模型中的网络能力指标样本之间的对应关系,将输入的业务需求与SLA模型库进行匹配,得到相应的网络能力指标,根据匹配得到的网络能力指标形成初始网络验收指标。如果输入的业务需求在SLA模型库的业务需求样本中存在,则从SLA模型中匹配出存在的这些业务需求对应的网络能力指标。SLA模型库和网络能力指标模型库通过AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术聚类分析和自动筛选形成的。每个网络切片形成一套初始网络验收指标集。
S102,从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集,将匹配到的所述初始网络验收指标集中初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集;其中,所述指标组数据库通过将所述SLA模型库中的业务需求样本和网络能力指标样本进行聚类,将每类业务需求样本与每类网络能力指标样本进行关联存储获取;
由于SLA模型库中业务需求样本和网络能力指标样本多,因此将SLA模型库中的业务需求样本和网络能力指标样本进行聚类,对每类业务需求样本通过无监督学习进行筛选匹配获取其对应的网络能力指标,从而形成指标组数据库。在进行聚类时以关键业务指标为特征值进行聚类,关键业务指标包括但不限于隔离度、安全、时延、上行带宽、下行带宽和可用性。将初始网络验收指标与指标组数据库进行对比匹配验证。若查询出匹配值,则将匹配的初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集进行验收。
S103,对所述最终网络验收指标集进行测试,获取所述最终网络验收指标集的测试结果。
将最终网络验收指标集中的验收指标逐一进行验收测试。当测试结果均满足SLA的要求时,验收通过,工程交付;当测试结果不满足SLA全部指标要求时,则提示指标不满足的情况,并匹配不满足指标的解决方案库,推荐解决方案进行优化。将优化后测试结果输出,若验收通过,则可交付。如果未匹配到解决方案,则人工干预形成解决方案,并加入不满足指标解决方案库。不满足指标解决方案库可根据经验初始生成,并在测试中不断积累完善。
本实施例通过将网络切片形成的待验收网络的SLA输入值匹配SLA模型库进行网络能力指标转换,形成初始网络验收指标集,对初始网络验收指标集进行对比分析和决策获取最终网络验收指标集,对最终网络验收指标集进行逐一测试,根据测试结果自动获取验收结果,一方面,将复杂多样的网络指标的验收转化为面向用户的SLA业务需求的验收,有效实现关键指标验证,提高验收质量和用户体验的感知度;另一方面,通过将SLA模型库中的业务需求和网络需求进行聚类形成指标组数据库,将初始网络验收指标集与指标组数据库进行匹配,提取出关键指标,大大减少验收指标的数量,提高验收效率。
在上述实施例的基础上,本实施例中从SLA模型库中匹配SLA中每个业务需求对应的网络能力指标的步骤包括:按照业务需求的优先级从高到低的顺序对所述SLA中的所有业务需求进行排序;按照业务需求的排序结果依次获取每个业务需求对应的网络能力指标。
具体地,网络能力指标模型针对不同业务集、业务质量要求和商业模式要求建立。当业务集中包含多种不同功能、质量和商业模式要求的业务时,网络能力指标通过最优匹配算法进行匹配组合。最优匹配算法匹配的特征值包括但不限于速率、时延、可用性、网络切片、安全指标等要求的最优匹配组合。最优匹配算法采用优先级匹配方法。对于业务需求的优先级匹配,将SLA中的业务需求按业务需要优先级从高到低的顺序进行排序,例如VR(Virtual Reality,虚拟现实)/AR(Augmented Reality,增强现实)>工业远程控制>无人机巡检>4K高清视频直播>高清视频监控,先匹配高优先级的业务需求。
在上述实施例的基础上,本实施例中从所述业务需求对应的网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集的步骤包括:对当前业务需求对应的网络能力指标按照关键网络能力指标优先的原则进行排序;
其中,当前业务需求与网络能力指标之间存在对应关系,即只有在满足当前业务需求对应的所有网络能力指标的情况下,才会满足当前业务需求。从高优先级的业务需求对应的网络能力指标开始,将业务需求对应的网络能力指标按照关键网络能力指标优先的原则进行排序,如隔离度>安全>时延>上行带宽>下行带宽>可用性>并发数>用户数。
将所述网络能力指标的排序结果中前预设个数的网络能力指标的集合作为当前业务需求对应的初始网络验收指标集。
在上述实施例的基础上,本实施例中将所述网络能力指标的排序结果中前预设个数的网络能力指标的集合作为当前业务需求对应的初始网络验收指标集的步骤之后包括:若多个业务需求对应的初始网络验收指标集中的网络能力指标为同一类型,则获取同一类型的网络能力指标的网络能力要求高低,所述同一类型的网络能力指标中仅保留网络能力要求最高的网络能力指标。
在上述各实施例的基础上,本实施例中将所述网络能力指标的排序结果中前预设个数的网络能力指标的集合作为当前业务需求对应的初始网络验收指标集的步骤之后还包括:若当前业务需求为网络并发数或用户数,则在所述待验收网络的业务共峰和业务错峰时,当前业务需求对应的部分网络能力指标的值不同。
其中,最优匹配算法还包括条件匹配方法。部分网络需求对应的网络能力指标采用条件匹配方法获取。
在上述各实施例的基础上,本实施例中若当前业务需求为网络并发数或用户数,且当前业务需求对应的网络能力指标包括吞吐量指标,则当所述待验收网络的业务共峰时,所述吞吐量指标为所述待验收网络的所有业务的上下行吞吐量之和;当所述待验收网络的业务错峰时,所述吞吐量指标为所述待验收网络的所有业务的上下行吞吐量中的最大值。
例如,对于并发数和用户数指标,当多业务共峰时,吞吐量指标为待验收网络的所有业务的上下行吞吐量之和;当多业务错峰时,吞吐量指标为待验收网络的所有业务的上下行吞吐量中的最大值。
在上述各实施例的基础上,本实施例中从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集的步骤之后还包括:若没有匹配到所述初始网络验收指标,则获取用户输入的所述初始网络验收指标的判断结果;若所述判断结果为保留所述初始网络验收指标,则将所述初始网络验收指标添加到所述最终网络验收指标集中,并将所述初始网络验收指标添加到所述指标组数据库中。
具体地,如果未查询出初始网络验收指标的匹配值,则进行人工干预判断,并人工调整优化。调优后输出最终网络验收指标集,并将输出结果加至指标组数据库。
本实施例中完整的基于SLA的工程验收方法的流程如图2所示,首先进行SLA值的输入,由输入的SLA参数匹配SLA模型库进行模型转换形成初始验收指标集;对初始网络验收指标集进行对比分析和决策,形成最终网络验收指标集。对最终网络验收指标集中的验收指标进行逐一测试,形成测试结果和优化方案建议,优化后形成测试结果。
在本发明的另一个实施例中提供一种网络切片工程验收系统,该系统用于实现前述各实施例中的方法。因此,在前述网络切片工程验收方法的各实施例中的描述和定义,可以用于本发明实施例中各个执行模块的理解。图3为本发明实施例提供的网络切片工程验收系统结构示意图,该系统的后端包括模型库匹配模块301、验收指标分析模块302和验收指标测试模块303,其中:
模型库匹配模块301用于获取待验收网络的SLA,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标,从所述业务需求对应的网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集;其中,所述待验收网络为一个网络切片;所述SLA模型库中存储有业务需求样本与网络能力指标样本之间的对应关系;
其中,验收系统的客户端包括SLA输入模块、验收指标显示及调优输入模块、验收结果和优化建议输出模块。SLA输入模块用于用户输入SLA值。验收指标显示及调优输入模块用于验收指标的输出显示和调优输入功能。验收结果和优化建议输出模块用于输出验收结果报告和验收指标优化建议。验收系统的客户端可以是手机终端或便携式电脑客户端。验收系统的后端可以部署在云平台上。验收系统的架构示意图如图4所示。
验收指标分析模块302用于从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集,将匹配到的所述初始网络验收指标集中初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集;其中,所述指标组数据库通过将所述SLA模型库中的业务需求样本和网络能力指标样本进行聚类,将每类业务需求样本与每类网络能力指标样本进行关联存储获取;
验收指标分析模块302用于将初始网络验收指标集与指标组数据库对比分析形成最终网络验收指标集,并输出最终网络验收指标集。
验收指标测试模块303用于对所述最终网络验收指标集进行测试,获取所述最终网络验收指标集的测试结果。
当测试结果满足SLA全部要求时,验收通过,工程交付;当测试结果不满足SLA全部指标要求时,则提示指标不满足情况,并匹配不满足指标的解决方案库,推荐解决方案进行优化。如果未匹配到解决方案,则人工干预形成解决方案,并加入对应指标的解决方案库。
本实施例通过将网络切片形成的待验收网络的SLA输入值匹配SLA模型库进行网络能力指标转换,形成初始网络验收指标集,对初始网络验收指标集进行对比分析和决策获取最终网络验收指标集,对最终网络验收指标集进行逐一测试,根据测试结果自动获取验收结果,一方面,将复杂多样的网络指标的验收转化为面向用户的SLA业务需求的验收,有效实现关键指标验证,提高验收质量和用户体验的感知度;另一方面,通过将SLA模型库中的业务需求和网络需求进行聚类形成指标组数据库,将初始网络验收指标集与指标组数据库进行匹配,提取出关键指标,大大减少验收指标的数量,提高验收效率。
在上述实施例的基础上,本实施例中模型库匹配模块具体用于:按照所述业务需求的优先级从高到低的顺序对所述SLA中的所有业务需求进行排序;按照所述业务需求的排序结果依次获取每个业务需求对应的网络能力指标。
在上述实施例的基础上,本实施例中模型库匹配模块进一步用于:对当前业务需求对应的网络能力指标按照关键网络能力指标优先的原则进行排序;将所述网络能力指标的排序结果中前预设个数的网络能力指标的集合作为当前业务需求对应的初始网络验收指标集。
在上述实施例的基础上,本实施例中模型库匹配模块进一步用于:若多个业务需求对应的初始网络验收指标集中的网络能力指标为同一类型,则获取同一类型的网络能力指标的网络能力要求高低,所述同一类型的网络能力指标中仅保留网络能力要求最高的网络能力指标。
在上述实施例的基础上,本实施例中模型库匹配模块进一步用于:若当前业务需求为网络并发数或用户数,则在所述待验收网络的业务共峰和业务错峰时,当前业务需求对应的部分网络能力指标的值不同。
在上述实施例的基础上,本实施例中若当前业务需求为网络并发数或用户数,且当前业务需求对应的网络能力指标包括吞吐量指标,则当所述待验收网络的业务共峰时,所述吞吐量指标为所述待验收网络的所有业务的上下行吞吐量之和;当所述待验收网络的业务错峰时,所述吞吐量指标为所述待验收网络的所有业务的上下行吞吐量中的最大值。
在上述实施例的基础上,本实施例中优化模块,用于若没有匹配到所述初始网络验收指标,则获取用户输入的所述初始网络验收指标的判断结果;若所述判断结果为保留所述初始网络验收指标,则将所述初始网络验收指标添加到所述最终网络验收指标集中,并将所述初始网络验收指标添加到所述指标组数据库中。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图5所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)501、通信接口(Communications Interface)502、存储器(memory)503和通信总线504,其中,处理器501,通信接口502,存储器503通过通信总线504完成相互间的通信。处理器501可以调用存储器503中的逻辑指令,以执行如下方法:获取待验收网络的SLA,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标,从所述网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集;从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集,将匹配到的所述初始网络验收指标集中初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集;对所述最终网络验收指标集进行测试,获取所述最终网络验收指标集的测试结果。
此外,上述的存储器503中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,计算机指令使计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:获取待验收网络的SLA,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标,从所述网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集;从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集,将匹配到的所述初始网络验收指标集中初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集;对所述最终网络验收指标集进行测试,获取所述最终网络验收指标集的测试结果。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种网络切片工程验收方法,其特征在于,包括:
获取待验收网络的SLA,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标,从所述业务需求对应的网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集;
其中,所述待验收网络为一个网络切片;所述SLA模型库中存储有业务需求样本与网络能力指标样本之间的对应关系;
从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集,将匹配到的所述初始网络验收指标集中初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集;
其中,所述指标组数据库通过将所述SLA模型库中的业务需求样本和网络能力指标样本进行聚类,将每类业务需求样本与每类网络能力指标样本进行关联存储获取;
对所述最终网络验收指标集进行测试,获取所述最终网络验收指标集的测试结果。
2.根据权利要求1所述的网络切片工程验收方法,其特征在于,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标的步骤包括:
按照所述业务需求的优先级从高到低的顺序对所述SLA中的所有业务需求进行排序;
按照所述业务需求的排序结果依次获取每个业务需求对应的网络能力指标。
3.根据权利要求2所述的网络切片工程验收方法,其特征在于,从所述业务需求对应的网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集的步骤包括:
对当前业务需求对应的网络能力指标按照关键网络能力指标优先的原则进行排序;
将所述网络能力指标的排序结果中前预设个数的网络能力指标的集合作为当前业务需求对应的初始网络验收指标集。
4.根据权利要求3所述的网络切片工程验收方法,其特征在于,将所述网络能力指标的排序结果中前预设个数的网络能力指标的集合作为当前业务需求对应的初始网络验收指标集的步骤之后包括:
若多个业务需求对应的初始网络验收指标集中的网络能力指标为同一类型,则获取同一类型的网络能力指标的网络能力要求高低,所述同一类型的网络能力指标中仅保留网络能力要求最高的网络能力指标。
5.根据权利要求3所述的网络切片工程验收方法,其特征在于,将所述网络能力指标的排序结果中前预设个数的网络能力指标的集合作为当前业务需求对应的初始网络验收指标集的步骤之后还包括:
若当前业务需求为网络并发数或用户数,则在所述待验收网络的业务共峰和业务错峰时,当前业务需求对应的部分网络能力指标的值不同。
6.根据权利要求5所述的网络切片工程验收方法,其特征在于,若当前业务需求为网络并发数或用户数,且当前业务需求对应的网络能力指标包括吞吐量指标,则当所述待验收网络的业务共峰时,所述吞吐量指标为所述待验收网络的所有业务的上下行吞吐量之和;
当所述待验收网络的业务错峰时,所述吞吐量指标为所述待验收网络的所有业务的上下行吞吐量中的最大值。
7.根据权利要求1-6任一所述的网络切片工程验收方法,其特征在于,从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集的步骤之后还包括:
若没有匹配到所述初始网络验收指标,则获取用户输入的所述初始网络验收指标的判断结果,并将所述初始网络验收指标添加到所述指标组数据库中;
若匹配到所述初始网络验收指标,则将所述初始网络验收指标添加到所述最终网络验收指标集中。
8.一种网络切片工程验收系统,其特征在于,包括:
模型库匹配模块,用于获取待验收网络的SLA,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标,从所述网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集;
其中,所述待验收网络为一个网络切片;所述SLA模型库中存储有业务需求样本与网络能力指标样本之间的对应关系;
验收指标分析模块,用于从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集,将匹配到的所述初始网络验收指标集中初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集;
其中,所述指标组数据库通过将所述SLA模型库中的业务需求样本和网络能力指标样本进行聚类,将每类业务需求样本与每类网络能力指标样本进行关联存储获取;
验收指标测试模块,用于对所述最终网络验收指标集进行测试,获取所述最终网络验收指标集的测试结果。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述网络切片工程验收方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述网络切片工程验收方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010634651.1A CN113965475B (zh) | 2020-07-02 | 2020-07-02 | 网络切片工程验收方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010634651.1A CN113965475B (zh) | 2020-07-02 | 2020-07-02 | 网络切片工程验收方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113965475A true CN113965475A (zh) | 2022-01-21 |
CN113965475B CN113965475B (zh) | 2023-09-05 |
Family
ID=79459135
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010634651.1A Active CN113965475B (zh) | 2020-07-02 | 2020-07-02 | 网络切片工程验收方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113965475B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1905497A (zh) * | 2006-07-31 | 2007-01-31 | 西安西电捷通无线网络通信有限公司 | 一种端到端服务等级协议的评估方法和评估装置 |
CN108599994A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-28 | 华南理工大学 | 一种基于流量聚类的sdn切片构造方法 |
CN109196828A (zh) * | 2016-06-16 | 2019-01-11 | 华为技术有限公司 | 一种网络切片的资源管理方法和装置 |
CN110138575A (zh) * | 2018-02-02 | 2019-08-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 网络切片创建方法、系统、网络设备及存储介质 |
US20190327153A1 (en) * | 2016-10-18 | 2019-10-24 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | SLA Handling In Network Slices |
CN110708188A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-01-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种基于sla的网络切片的创建方法和装置 |
CN111065116A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-24 | 中盈优创资讯科技有限公司 | 一种端到端切片自动化部署方法及系统 |
WO2020104969A1 (en) * | 2018-11-20 | 2020-05-28 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Network slice service level agreement, sla, fulfilment |
-
2020
- 2020-07-02 CN CN202010634651.1A patent/CN113965475B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1905497A (zh) * | 2006-07-31 | 2007-01-31 | 西安西电捷通无线网络通信有限公司 | 一种端到端服务等级协议的评估方法和评估装置 |
CN109196828A (zh) * | 2016-06-16 | 2019-01-11 | 华为技术有限公司 | 一种网络切片的资源管理方法和装置 |
US20190327153A1 (en) * | 2016-10-18 | 2019-10-24 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | SLA Handling In Network Slices |
CN110138575A (zh) * | 2018-02-02 | 2019-08-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 网络切片创建方法、系统、网络设备及存储介质 |
CN108599994A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-28 | 华南理工大学 | 一种基于流量聚类的sdn切片构造方法 |
WO2020104969A1 (en) * | 2018-11-20 | 2020-05-28 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Network slice service level agreement, sla, fulfilment |
CN110708188A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-01-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种基于sla的网络切片的创建方法和装置 |
CN111065116A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-24 | 中盈优创资讯科技有限公司 | 一种端到端切片自动化部署方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113965475B (zh) | 2023-09-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2017186092A1 (zh) | 网络切片的选择方法及装置 | |
CN107295609B (zh) | 网络切片处理方法及装置、终端、基站 | |
CN113300877B (zh) | 一种网络切片管理方法及设备 | |
US10652360B2 (en) | Access scheduling method and apparatus for terminal, and computer storage medium | |
EP2966807B1 (en) | Network usage monitoring and analytics for differentiated data services | |
CN110198555A (zh) | 一种网络切片的配置方法和装置 | |
CN109391498B (zh) | 网络组件的管理方法和网络设备 | |
CN114189886B (zh) | QoE测量配置方法、装置及存储介质 | |
CN112764920B (zh) | 一种边缘应用部署方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111200523B (zh) | 中台系统配置方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110708708B (zh) | 一种无线资源优化方法及装置 | |
CN112152855A (zh) | 网络切片实例资源动态调整的方法 | |
CN112469133B (zh) | 一种载波资源调度方法和装置 | |
CN111884868B (zh) | 网络切片预约方法及装置 | |
CN113688490A (zh) | 网络共建共享处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107426109B (zh) | 一种流量调度方法、vnf模块及流量调度服务器 | |
CN114070707A (zh) | 一种互联网性能监控方法及系统 | |
CN113038537B (zh) | 分配移动网络频谱资源的方法和电子设备 | |
CN112469132A (zh) | 一种载波资源调度方法和装置 | |
CN113965475A (zh) | 网络切片工程验收方法及系统 | |
CN111539281A (zh) | 分布式人脸识别方法及系统 | |
CN114173318B (zh) | 待优化区域识别方法、装置及设备 | |
CN111314124B (zh) | 高铁网络的网络问题分析方法、装置、设备及存储介质 | |
CN105959406A (zh) | 用户权利拆分方法及系统 | |
CN110868732B (zh) | VoLTE接通无线失败的问题定位方法、系统和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |