CN113965447A - 一种在线云诊断方法、装置、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种在线云诊断方法、装置、系统、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案利用互联网与物联网技术，通过通讯设备对设备主控板的多个关键节点进行节点监控数据的收集，并上传至云端服务器，由远端服务器对节点监控数据进行存储，并对节点监控数据进行节点异常诊断，在节点诊断结果指示节点存在异常时进行异常提醒，工作人员可快速定位异常节点以及异常情况，以快速对异常节点进行定位分析，提高问题排查效率。

Description

一种在线云诊断方法、装置、系统、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种在线云诊断方法、装置、系统、设备及存储介质。

背景技术

目前，服务于电控类的设备主板或控制芯片，例如单片机、WiFi模组、DTU模组等，都是涉及底层硬件类的控制，相互之间的数据通信基本都是通过串口来实现的，在芯片之间的通信过程中的某个环节出现时，很难快速对问题进行定位，需要工作人员到现场进行排查才可对问题进行定位，增加了问题排查的成本和难度。

发明内容

本申请实施例提供一种在线云诊断方法、装置、系统、设备及存储介质，以快速对异常节点进行定位分析，提高问题排查效率。

在第一方面，本申请实施例提供了一种在线云诊断方法，包括：

通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，所述节点监控数据由通讯设备对设备主控板进行收集得到；

基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，所述数据存储规则用于设置所述节点监控数据的查询条件；

对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒。

进一步的，所述节点监控数据包括串口状态数据、通道检测数据、产品一致性数据、节点事件数据中的一种或多种的组合。

进一步的，所述通讯设备通过串口与所述设备主控板进行通信连接，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括：

通讯设备接收设备主控板定时上传的串口通信数据，并基于所述串口通信数据校验串口通信状态，得到串口通信校验结果；

通讯设备在设定超时时间内未得到指示串口通信正常的串口通信校验结果时，向云端服务器上传指示串口通信异常的串口状态数据，以使云端服务器接收所述串口状态数据。

进一步的，所述通讯设备基于MQTT协议通信连接于所述云端服务器，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括：

通讯设备根据MQTT主题订阅云端服务器的MQTT数据；

通讯设备根据订阅情况生成通道检测数据，并向云端服务器发送，以使云端服务器接收所述通道检测数据。

进一步的，所述产品一致性数据包括设备主控板上电获取设备主控板的PK码和/或物联码，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括：

通讯设备响应于设备主控板上电获取设备主控板的PK码和/或物联码，并向云端服务器上传设备主控板的PK码和/或物联码以及自身存储的PK码和/或物联码，以使云端服务器接收所述产品一致性数据。

进一步的，所述节点事件数据包括网络断开重连事件数据、PK使用数据事件数据、MQTT断开重连事件数据、OTA进度与状态事件数据，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括：

通讯设备根据自身对运行关键节点的检测确定节点事件数据，并向云端服务器发送，以使云端服务器接收所述节点事件数据。

进一步的，所述基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，包括：

按照设定的日期格式，对所述节点监控数据设置分区查询条件；

将所述节点监控数据发送至云端数据库，在所述云端数据库对应日期的存储分区进行储存，所述云端数据库按日期设置有多个存储分区。

进一步的，所述对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒，包括：

基于所述节点监控数据和对应的异常诊断逻辑，对所述节点监控数据进行异常诊断，得到异常诊断结果，不同的节点监控数据对应不同的异常诊断逻辑；

响应于指示节点异常的节点诊断结果确定异常提醒策略，并根据所述异常提醒策略进行异常提醒。

在第二方面，本申请实施例提供了一种在线云诊断装置，包括数据采集模块、数据存储模块和异常诊断模块，其中：

数据采集模块，用于通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，所述节点监控数据由通讯设备对设备主控板进行收集得到；

数据存储模块，用于基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，所述数据存储规则用于设置所述节点监控数据的查询条件；

异常诊断模块，用于对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒。

进一步的，所述节点监控数据包括串口状态数据、通道检测数据、产品一致性数据、节点事件数据中的一种或多种的组合。

进一步的，所述数据存储模块具体用于：

按照设定的日期格式，对所述节点监控数据设置分区查询条件；

将所述节点监控数据发送至云端数据库，在所述云端数据库对应日期的存储分区进行储存，所述云端数据库按日期设置有多个存储分区。

进一步的，所述异常诊断模块具体用于：

基于所述节点监控数据和对应的异常诊断逻辑，对所述节点监控数据进行异常诊断，得到异常诊断结果，不同的节点监控数据对应不同的异常诊断逻辑；

响应于指示节点异常的节点诊断结果确定异常提醒策略，并根据所述异常提醒策略进行异常提醒。

在第三方面，本申请实施例提供了一种在线云诊断系统，包括云端服务器、通讯设备和设备主板，通讯设备通信连接于云端服务器和设备主板，其中：

通讯设备用于对设备主控板进行节点监控数据的收集，并向云端服务器发送；

云端服务器用于基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，所述数据存储规则用于设置所述节点监控数据的查询条件；对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒。

进一步的，所述节点监控数据包括串口状态数据、通道检测数据、产品一致性数据、节点事件数据中的一种或多种的组合。

进一步的，所述通讯设备通过串口与所述设备主控板进行通信连接，通讯设备在对设备主控板进行节点监控数据的收集，并向云端服务器发送时，具体为：

通讯设备接收设备主控板定时上传的串口通信数据，并基于所述串口通信数据校验串口通信状态，得到串口通信校验结果；

通讯设备在设定超时时间内未得到指示串口通信正常的串口通信校验结果时，向云端服务器上传指示串口通信异常的串口状态数据，以使云端服务器接收所述串口状态数据。

进一步的，所述通讯设备基于MQTT协议通信连接于所述云端服务器，通讯设备在对设备主控板进行节点监控数据的收集，并向云端服务器发送时，具体为：

通讯设备根据MQTT主题订阅云端服务器的MQTT数据；

通讯设备根据订阅情况生成通道检测数据，并向云端服务器发送，以使云端服务器接收所述通道检测数据。

进一步的，所述产品一致性数据包括设备主控板上电获取设备主控板的PK码和/或物联码，通讯设备在对设备主控板进行节点监控数据的收集，并向云端服务器发送时，具体为：

通讯设备响应于设备主控板上电获取设备主控板的PK码和/或物联码，并向云端服务器上传设备主控板的PK码和/或物联码以及自身存储的PK码和/或物联码，以使云端服务器接收所述产品一致性数据。

进一步的，所述节点事件数据包括网络断开重连事件数据、PK使用数据事件数据、MQTT断开重连事件数据、OTA进度与状态事件数据，通讯设备在对设备主控板进行节点监控数据的收集，并向云端服务器发送时，具体为：

通讯设备根据自身对运行关键节点的检测确定节点事件数据，并向云端服务器发送，以使云端服务器接收所述节点事件数据。

进一步的，所述云端服务器在基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存时，具体包括：

云端服务器按照设定的日期格式，对所述节点监控数据设置分区查询条件；

云端服务器将所述节点监控数据发送至云端数据库，在所述云端数据库对应日期的存储分区进行储存，所述云端数据库按日期设置有多个存储分区。

进一步的，所述云端服务器在对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒时，具体包括：

云端服务器基于所述节点监控数据和对应的异常诊断逻辑，对所述节点监控数据进行异常诊断，得到异常诊断结果，不同的节点监控数据对应不同的异常诊断逻辑；

云端服务器响应于指示节点异常的节点诊断结果确定异常提醒策略，并根据所述异常提醒策略进行异常提醒。

在第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的在线云诊断方法。

在第五方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的在线云诊断方法。

本申请实施例利用互联网与物联网技术，通过通讯设备对设备主控板的多个关键节点进行节点监控数据的收集，并上传至云端服务器，由远端服务器对节点监控数据进行存储，并对节点监控数据进行节点异常诊断，在节点诊断结果指示节点存在异常时进行异常提醒，工作人员可快速定位异常节点以及异常情况，以快速对异常节点进行定位分析，提高问题排查效率。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种在线云诊断方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种在线云诊断方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种在线云诊断装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种在线云诊断系统的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

图1给出了本申请实施例提供的一种在线云诊断方法的流程图，本申请实施例提供的在线云诊断方法可以由在线云诊断装置来执行，该在线云诊断装置可以通过硬件和/或软件的方式实现，并集成在计算机设备(例如云端服务器或本地服务器)中。

下述以在线云诊断装置执行在线云诊断方法为例进行描述。参考图1，该在线云诊断方法包括：

S101：通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，所述节点监控数据由通讯设备对设备主控板进行收集得到。

其中，通讯设备可以是WiFi模组、DTU模组、网关等联网设备，通过串口或物联网络通信连接于设备主控板，并通过网络连接于云端服务器。本实施例以阿里云提供的云端服务器为例进行描述。云端服务器作为第三方监控平台，提供一个标准的httpAPI接口，为通讯设备提供接口的调用。

可以理解的是，通讯设备与设备主控板可以是一对一的关系，也可以是一个通讯设备连接多个设备主控板。

通讯设备根据预先确定的关键节点，对设备主控板的通信过程进行监视，并根据设备主控板的通信情况生成节点监控数据，并将监控数据发送至云端服务器，或直接将设备主控板上传的通信数据作为节点监控数据向云端服务器透传。

S102：基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，所述数据存储规则用于确定所述节点监控数据的查询条件。

示例性的，在接收到通讯设备上传的节点监控数据后，基于设定的数据存储规则将节点监控数据存储在云端数据库中。其中数据存储规则用于确定所述节点监控数据的查询条件，即在云端数据库查询节点监控数据时，根据数据存储规则确定对应的查询条件，即可查询对应的节点监控数据，减少因查询量过大而导致查询时间过长或数据库卡顿的问题。

其中，数据存储规则可以是基于标签(日期、设备、地区、类型)等进行确定，例如在存储时将对应节点监控数据添加对应标签或者是在命名时添加对应标签。

S103：对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒。

示例性的，对节点监控数据进行节点异常诊断，判断节点监控数据是否出现异常，并生成指示监控节点是否正常的节点诊断结果。进一步的，在生成指示节点异常的节点诊断结果时，进行异常提醒，以提醒对应设备主控板以及监控节点出现异常，并显示异常类型。

可选的，异常提醒的方式可以是通过云端数据库发起异常通知，从而对订阅异常通知的终端(本地管理终端、网页、移动端等)推送异常通知，从而进行异常提醒。

上述，利用互联网与物联网技术，通过通讯设备对设备主控板的多个关键节点进行节点监控数据的收集，并上传至云端服务器，由远端服务器对节点监控数据进行存储，并对节点监控数据进行节点异常诊断，在节点诊断结果指示节点存在异常时进行异常提醒，工作人员可快速定位异常节点以及异常情况，以快速对异常节点进行定位分析，提高问题排查效率。

在上述实施例的基础上，图2给出了本申请实施例提供的另一种在线云诊断方法的流程图，该在线云诊断方法是对上述在线云诊断方法的具体化。参考图2，该在线云诊断方法包括：

S201：通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，所述节点监控数据由通讯设备对设备主控板进行收集得到。

本实施例提供的节点监控数据包括串口状态数据、通道检测数据、产品一致性数据、节点事件数据中的一种或多种的组合。节点监控数据的组合类型可根据设备主控板的类型以及与通讯设备的连接方式进行确定，本申请不做限定。

示例性的，本实施例提供的通讯设备通过串口(例如RS485串口、RS232串口、RS422串口等)与所述设备主控板进行通信连接。具体的，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括步骤S2011-S2012：

S2011：通讯设备接收设备主控板定时上传的串口通信数据，并基于所述串口通信数据校验串口通信状态，得到串口通信校验结果。

具体的，设备主控板定时(例如2-10分钟)向通讯设备上报串口通信数据(例如通过RS485串口传输的modbus数据)。同时，通讯设备设定超时时间(例如4-12分钟)作为超时参数，在超时时间内，通讯设备接收设备主控板上报的串口通信数据，并基于串口通信数据对串口通信状态进行校验(例如对modbus数据进行的CRC校验)，并生成串口通信校验结果。

S2012：通讯设备在设定超时时间内未得到指示串口通信正常的串口通信校验结果时，向云端服务器上传指示串口通信异常的串口状态数据，以使云端服务器接收所述串口状态数据。

具体的，在串口通信校验结果指示串口通信正常时，刷新或重置超时时间，重新开始超时时间的计算。

而在串口通信校验结果指示串口通信异常时，判断是否达到超时时间，若未达到超时时间，则继续等待下一次串口通信数据的上报及校验，若达到超时时间，则通过通讯设备向云端服务器上传指示串口通信异常的串口状态数据，以使云端服务器接收串口状态数据，并将指示串口通讯异常的串口状态数据作为串口通信诊断日志进行保存。

示例性的，本实施例提供的通讯设备基于MQTT(Message Queuing TelemetryTransport，消息队列遥测传输)协议通信连接于所述云端服务器。具体的，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括步骤S2013-S2014：

S2013：通讯设备根据MQTT主题订阅云端服务器的MQTT数据。

具体的，通讯设备在通过MQTT协议连接云端服务器时，根据设备主控板所需要接收的数据确定MQTT主题(topic)，并在云端服务器中订阅MQTT主题，即通过MQTT主题订阅云端服务器发布的MQTT数据。

可以理解的是，云端服务器在发布MQTT数据时，会根据MQTT数据的标签对应的MQTT主题，将MQTT数据发送给订阅对应MQTT主题的通讯设备，通讯设备在接收到MQTT数据后，向设备主控板转发MQTT数据。

S2014：通讯设备根据订阅情况生成通道检测数据，并向云端服务器发送，以使云端服务器接收所述通道检测数据。

可以理解的是，云端服务器下发的MQTT数据包括topic(即MQTT主题)以及payload(即消息的内容，是指订阅者具体要使用的内容)。

其中云端服务器下发的MQTT数据包括云端服务器透传下发的数据以及云端服务器OTA下发的数据。

具体的，通讯设备基于MQTT主题在云端服务器进行订阅后，记录云端服务器下发MQTT数据的topic(可理解为主题或消息的类型)，基于MQTT数据的topic生成通道检测数据并向云端服务器发送，以使云端服务器接收通道检测数据并判断通讯设备是否成功订阅MQTT主题。

示例性的，本实施例提供的产品一致性数据包括设备主控板上电获取设备主控板的PK码和/或物联码，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括步骤S2015：

S2015：通讯设备响应于设备主控板上电获取设备主控板的PK码和/或物联码，并向云端服务器上传设备主控板的PK码和/或物联码以及自身存储的PK码和/或物联码，以使云端服务器接收所述产品一致性数据。

其中PK码(ProductKey)为设备的产品码，是云端服务器(物联网平台)为产品颁发的唯一标识符。物联码为设备的识别码，是用于区分每一个设备而设置的标识符。

其中，一个产品可对应多个设备，PK码用于标识产品的类别，物联码用于标识具体的设备，即一个PK码可对应多个属于同一产品的设备主控板，而一个物联码唯一对应一个设备主控板。

进一步的，在设备主控板或通讯设备中记录有设备密码(devicesecret)，该设备密码预先记录在设备主控板或通讯设备，或者是在设备主控板接入云端服务器时由云端服务器下发。在设备主控板上电时，通讯设备将PK码、物联码以及设备密码上传至云端服务器，以使设备主控板在云端服务器中登录。同时，通讯设备在设备主控板首次上电时，将设备主控板的PK码和/或物联码记录在本地，直至外界终端或云端服务器向其返注PK码和/或物联码。根据设备主控板与通讯设备存储的PK码或物联码的比较情况，可确定设备主控板是否被更换或故障。

具体的，在设备主控板上电后，通讯设备获取设备主控板记录的PK码和/或物联码，同时获取自身纪录的PK码和/或物联码，将设备主控板的PK码和/或物联码以及自身存储的PK码和/或物联码打包作为产品一致性数据，并向云端服务器发送。

示例性的，本实施例还在通讯设备中增加程序内部运行关键节点的检测，具体的，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括步骤S2016：

S2016：通讯设备根据自身对运行关键节点的检测确定节点事件数据，并向云端服务器发送，以使云端服务器接收所述节点事件数据。

具体的，在通讯设备中增加程序内部运行关键节点的检测，根据自身对运行关键节点的检测生成节点事件数据，并将节点事件数据发送至云端服务器。

本实施例提供的节点事件数据包括网络断开重连事件数据、PK使用数据事件数据、MQTT断开重连事件数据、OTA进度与状态事件数据。其中网络断开重连事件、PK使用数据(云端服务器使用设备主控板或缓存的数据)事件、MQTT断开重连事件以及OTA进度与状态(成功、失败状态)事件均可基于通讯设备对连接状态以及传输数据的监控进行检测。通讯模块在检测到以上事件后，生成对应的事件数据(诊断日志)，并调用云端服务器的API接口上报对应事件数据。

S202：按照设定的日期格式，对所述节点监控数据设置分区查询条件。

本实施例提供的数据存储规则基于日期进行确定，用于确定所述节点监控数据的查询条件，即可基于日期对节点监控数据进行查询，在查询时直接调用对应日期的节点监控数据即可，减少数据处理量，缓解云端服务器及云端数据库的数据处理压力。

具体的，按照设定的日期格式(例如将日期格式设置为年-月-日)，根据接收到节点监控数据的日期，设置节点监控数据的分区查询条件。例如，根据日期格式对节点监控数据添加标签，或者是根据日期格式在节点监控数据的名称中添加前缀或后缀。

S203：将所述节点监控数据发送至云端数据库，在所述云端数据库对应日期的存储分区进行储存，所述云端数据库按日期设置有多个存储分区。

在云端数据库中按日期设置多个存储分区，即按日期设置存储区域或者文件夹，根据查询条件对应的日期可访问对应的存储区域或文件夹，获取对应日期的节点监控数据。

具体的，将设置好分区查询条件的节点监控数据发送至对云端数据库中，云端数据库根据节点间监控数据的分区查询条件将节点监控数据保存到对应日期的存储分区中。

工作人员可登陆云端服务器，基于日期格式设置分区查询条件，向云端服务器发起查询请求，云端服务器根据日期格式在云端数据库中检索对应日期的节点监控数据，并将该日期的节点监控数据发送给工作人员操作的管理终端，该终端通过互联网与云端服务器进行通信连接。

S204：基于所述节点监控数据和对应的异常诊断逻辑，对所述节点监控数据进行异常诊断，得到异常诊断结果，不同的节点监控数据对应不同的异常诊断逻辑。

可选的，对节点监控数据进行异常诊断的操作可以是在设定的时间进行，或者在接收到节点监控数据时进行。

进一步的，对于不同的节点控制数据的类型，设置不同的异常诊断逻辑。例如对于本身有记录设备主控板通信状态的节点监控数据，可直接根据节点监控数据得到异常诊断结果；对于通讯设备直接发送的未反应设备主控板通信状态的节点监控数据，可基于节点监控数据进行异常诊断，得到异常诊断结果。

示例性的，对于串口状态数据类型的节点监控数据，由于通讯设备在达到超时时间后仍未通过对串口数据的校验才生成串口状态数据并发送至云端服务器，可直接在接收到串口状态数据后直接诊断对应设备主控板的串口通信出现异常，并生成指示设备主控板串口通信异常的异常诊断结果。

对于通道检测数据，在接收通讯设备上传的通道检测数据后，根据通道检测数据的topic判断是否与先前订阅的MQTT主题对应或是否有接收推送的MQTT数据对应的topic，并在topic与MQTT主题不一致或者是没接收到推送的MQTT数据时，诊断对应设备主控板未成功订阅MQTT主题，生成指示未成功订阅MQTT主题的异常诊断结果。

对于产品一致性数据，在接收到产品一致性数据对应的设备主控板的PK码和/或物联码以及自身存储的PK码和/或物联码，将设备主控板的PK码和/或物联码以及通讯设备存储的PK码和/或物联码进行比对。在PK码不一致时，可确定设备主控板的产品类型被更换或PK码损坏，在物联码不一致时，可确定设备主控板被更换或物联码损坏。在出现PK码和/或物联码不一致的情况时，生成指示设备主控板被更换的异常诊断结果。另外，还可在通讯设备上电后，由通讯设备直接获取设备主控板记录的PK码，并上传至云端服务器，根据PK码判断是否有新增设备。

进一步的，对于节点事件数据，由于节点时间数据是通讯设备在检测到异常事件后才生成并上传，可直接根据节点事件数据指示的节点事件，生成具体的节点事件的异常诊断结果。

可选的，在生成异常诊断结果时，可根据对应节点事件数据携带的设备标识信息(设备号、物联码、MAC地址、IMEI地址等)确定对应的设备主控板，并将设备标识信息添加到异常诊断结果中，可根据异常诊断结果携带的设备标识信息确定出现节点异常的设备主控板。

S205：响应于指示节点异常的节点诊断结果确定异常提醒策略，并根据所述异常提醒策略进行异常提醒。

可选的，根据不同节点异常的类型的提醒要求，确定对应的异常提醒策略，建立节点异常类型与异常提醒策略的提醒对应关系，并对提醒对应关系进行记录。其中节点诊断结果的异常类型可通过设置对应的异常类型标签进行记录。

具体的，在生成指示节点异常的节点诊断结果后，根据异常类型标签确定节点诊断结果的节点异常类型，基于提醒对应关系对该节点异常的类型确定对应的异常提醒策略，并基于该异常提醒策略进行异常提醒。

示例性的，异常提醒可在与云端服务器通信连接的管理终端中进行展示，云端服务器向管理终端发送异常提醒信息，管理终端在接收到异常提醒信息后显示异常提醒信息携带的节点诊断结果、出现异常的设备主控板以及对应的节点监控数据。

上述，利用互联网与物联网技术，通过通讯设备对设备主控板的多个关键节点进行节点监控数据的收集，并上传至云端服务器，由远端服务器对节点监控数据进行存储，并对节点监控数据进行节点异常诊断，在节点诊断结果指示节点存在异常时进行异常提醒，工作人员可快速定位异常节点以及异常情况，以快速对异常节点进行定位分析，提高问题排查效率。并通过对串口状态、topic通道状态、产品一致性、节点事件等通信节点进行检测，对通信过程的各个节点进行检查，技术或者售后人员可通过访问云端服务器直观地查看设备运行的情况以及上述出现的异常检测，为电控类芯片的通讯增加了一个在线的交互查看的途径，让技术与售后人员能够直观地在设备出现通讯故障异常的情况下不需要马上到现场，通过云端进行初步的诊断与问题的定位分析，能提高问题排查的效率与时效，降低售后到现场排查问题的人工成本。

图3给出了本申请实施例提供的一种在线云诊断装置的结构示意图。参考图3，本实施例提供的在线云诊断装置包括数据采集模块31、数据存储模块32和异常诊断模块33。

其中，数据采集模块31，用于通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，所述节点监控数据由通讯设备对设备主控板进行收集得到；数据存储模块32，用于基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，所述数据存储规则用于确定所述节点监控数据的查询条件；异常诊断模块33，用于对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒。

上述，利用互联网与物联网技术，通过通讯设备对设备主控板的多个关键节点进行节点监控数据的收集，并上传至云端服务器，由远端服务器对节点监控数据进行存储，并对节点监控数据进行节点异常诊断，在节点诊断结果指示节点存在异常时进行异常提醒，工作人员可快速定位异常节点以及异常情况，以快速对异常节点进行定位分析，提高问题排查效率。

在一个可能的实施例中，所述节点监控数据包括串口状态数据、通道检测数据、产品一致性数据、节点事件数据中的一种或多种的组合。

在一个可能的实施例中，所述数据存储模块32具体用于：

按照设定的日期格式，对所述节点监控数据设置分区查询条件；

将所述节点监控数据发送至云端数据库，在所述云端数据库对应日期的存储分区进行储存，所述云端数据库按日期设置有多个存储分区。

在一个可能的实施例中，所述异常诊断模块33具体用于：

基于所述节点监控数据和对应的异常诊断逻辑，对所述节点监控数据进行异常诊断，得到异常诊断结果，不同的节点监控数据对应不同的异常诊断逻辑；

响应于指示节点异常的节点诊断结果确定异常提醒策略，并根据所述异常提醒策略进行异常提醒。

图4给出了本申请实施例提供的一种在线云诊断系统的结构示意图。参考图4，本实施例提供的在线云诊断系统包括云端服务器41、通讯设备42和设备主板43，通讯设备42通信连接于云端服务器41和设备主板43。

其中，通讯设备42用于对设备主控板进行节点监控数据的收集，并向云端服务器41发送；云端服务器41用于基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，所述数据存储规则用于确定所述节点监控数据的查询条件；对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒。

在一个可能的实施例中，所述节点监控数据包括串口状态数据、通道检测数据、产品一致性数据、节点事件数据中的一种或多种的组合。

在一个可能的实施例中，所述通讯设备42通过串口与所述设备主控板进行通信连接，通讯设备42在对设备主控板进行节点监控数据的收集，并向云端服务器41发送时，具体为：

通讯设备42接收设备主控板定时上传的串口通信数据，并基于所述串口通信数据校验串口通信状态，得到串口通信校验结果；

通讯设备42在设定超时时间内未得到指示串口通信正常的串口通信校验结果时，向云端服务器41上传指示串口通信异常的串口状态数据，以使云端服务器41接收所述串口状态数据。

在一个可能的实施例中，所述通讯设备42基于MQTT协议通信连接于所述云端服务器41，通讯设备42在对设备主控板进行节点监控数据的收集，并向云端服务器41发送时，具体为：

通讯设备42根据MQTT主题订阅云端服务器41的MQTT数据；

通讯设备42根据订阅情况生成通道检测数据，并向云端服务器41发送，以使云端服务器41接收所述通道检测数据。

在一个可能的实施例中，所述产品一致性数据包括设备主控板上电获取设备主控板的PK码和/或物联码，通讯设备42在对设备主控板进行节点监控数据的收集，并向云端服务器41发送时，具体为：

通讯设备42响应于设备主控板上电获取设备主控板的PK码和/或物联码，并向云端服务器41上传设备主控板的PK码和/或物联码以及自身存储的PK码和/或物联码，以使云端服务器41接收所述产品一致性数据。

在一个可能的实施例中，所述节点事件数据包括网络断开重连事件数据、PK使用数据事件数据、MQTT断开重连事件数据、OTA进度与状态事件数据，通讯设备42在对设备主控板进行节点监控数据的收集，并向云端服务器41发送时，具体为：

通讯设备42根据自身对运行关键节点的检测确定节点事件数据，并向云端服务器41发送，以使云端服务器41接收所述节点事件数据。

在一个可能的实施例中，所述云端服务器41在基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存时，具体包括：

云端服务器41按照设定的日期格式，对所述节点监控数据设置分区查询条件；

云端服务器41将所述节点监控数据发送至云端数据库44，在所述云端数据库44对应日期的存储分区进行储存，所述云端数据库44按日期设置有多个存储分区。

在一个可能的实施例中，所述云端服务器41在对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒时，具体包括：

云端服务器41基于所述节点监控数据和对应的异常诊断逻辑，对所述节点监控数据进行异常诊断，得到异常诊断结果，不同的节点监控数据对应不同的异常诊断逻辑；

云端服务器41响应于指示节点异常的节点诊断结果确定异常提醒策略，并根据所述异常提醒策略进行异常提醒。

本申请实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备可集成本申请实施例提供的在线云诊断装置。图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。参考图5，该计算机设备包括：输入装置53、输出装置54、存储器52以及一个或多个处理器51；所述存储器52，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器51执行，使得所述一个或多个处理器51实现如上述实施例提供的在线云诊断方法。其中输入装置53、输出装置54、存储器52和处理器51可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器52作为一种计算设备可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请任意实施例所述的在线云诊断方法对应的程序指令/模块(例如，在线云诊断装置中的数据采集模块31、数据存储模块32和异常诊断模块33)。存储器52可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器52可进一步包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置53可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置54可包括显示屏等显示设备。

处理器51通过运行存储在存储器52中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的在线云诊断方法。

上述提供的在线云诊断装置、系统和计算机可用于执行上述任意实施例提供的在线云诊断方法，具备相应的功能和有益效果。

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的在线云诊断方法，该在线云诊断方法包括：通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，所述节点监控数据由通讯设备对设备主控板进行收集得到；基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，所述数据存储规则用于确定所述节点监控数据的查询条件；对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的在线云诊断方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的在线云诊断方法中的相关操作。

上述实施例中提供的线云诊断装置、系统、计算机及存储介质可执行本申请任意实施例所提供的在线云诊断方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的在线云诊断方法。

上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (12)

1.一种在线云诊断方法，其特征在于，包括：

通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，所述节点监控数据由通讯设备对设备主控板进行收集得到；

基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，所述数据存储规则用于设置所述节点监控数据的查询条件；

对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒。

2.根据权利要求1所述的在线云诊断方法，其特征在于，所述节点监控数据包括串口状态数据、通道检测数据、产品一致性数据、节点事件数据中的一种或多种的组合。

3.根据权利要求2所述的在线云诊断方法，其特征在于，所述通讯设备通过串口与所述设备主控板进行通信连接，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括：

通讯设备接收设备主控板定时上传的串口通信数据，并基于所述串口通信数据校验串口通信状态，得到串口通信校验结果；

通讯设备在设定超时时间内未得到指示串口通信正常的串口通信校验结果时，向云端服务器上传指示串口通信异常的串口状态数据，以使云端服务器接收所述串口状态数据。

4.根据权利要求2所述的在线云诊断方法，其特征在于，所述通讯设备基于MQTT协议通信连接于所述云端服务器，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括：

通讯设备根据MQTT主题订阅云端服务器的MQTT数据；

通讯设备根据订阅情况生成通道检测数据，并向云端服务器发送，以使云端服务器接收所述通道检测数据。

5.根据权利要求2所述的在线云诊断方法，其特征在于，所述产品一致性数据包括设备主控板上电获取设备主控板的PK码和/或物联码，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括：

通讯设备响应于设备主控板上电获取设备主控板的PK码和/或物联码，并向云端服务器上传设备主控板的PK码和/或物联码以及自身存储的PK码和/或物联码，以使云端服务器接收所述产品一致性数据。

6.根据权利要求2所述的在线云诊断方法，其特征在于，所述节点事件数据包括网络断开重连事件数据、PK使用数据事件数据、MQTT断开重连事件数据、OTA进度与状态事件数据，所述通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，包括：

通讯设备根据自身对运行关键节点的检测确定节点事件数据，并向云端服务器发送，以使云端服务器接收所述节点事件数据。

7.根据权利要求1所述的在线云诊断方法，其特征在于，所述基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，包括：

按照设定的日期格式，对所述节点监控数据设置分区查询条件；

将所述节点监控数据发送至云端数据库，在所述云端数据库对应日期的存储分区进行储存，所述云端数据库按日期设置有多个存储分区。

8.根据权利要求1所述的在线云诊断方法，其特征在于，所述对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒，包括：

基于所述节点监控数据和对应的异常诊断逻辑，对所述节点监控数据进行异常诊断，得到异常诊断结果，不同的节点监控数据对应不同的异常诊断逻辑；

响应于指示节点异常的节点诊断结果确定异常提醒策略，并根据所述异常提醒策略进行异常提醒。

9.一种在线云诊断装置，其特征在于，包括数据采集模块、数据存储模块和异常诊断模块，其中：

数据采集模块，用于通过云端服务器接收通讯设备上传的节点监控数据，所述节点监控数据由通讯设备对设备主控板进行收集得到；

数据存储模块，用于基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，所述数据存储规则用于设置所述节点监控数据的查询条件；

异常诊断模块，用于对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒。

10.一种在线云诊断系统，其特征在于，包括云端服务器、通讯设备和设备主板，通讯设备通信连接于云端服务器和设备主板，其中：

通讯设备用于对设备主控板进行节点监控数据的收集，并向云端服务器发送；

云端服务器用于基于设定的数据存储规则对所述节点监控数据进行储存，所述数据存储规则用于设置所述节点监控数据的查询条件；对所述节点监控数据进行节点异常诊断得到节点诊断结果，并响应于指示节点异常的节点诊断结果进行异常提醒。

11.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8任一所述的在线云诊断方法。

12.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-8任一所述的在线云诊断方法。

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